Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Autodesk Revit
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule przedstawiono narzędzie Health Checker służące do automatycznej kontroli jakości danych w modelach BIM. Intensywny rozwój technologii generuje potrzebę integracji systemów BIM z GIS, a zapewnienie wysokiej jakości danych źródłowych staje się kluczowym wyzwaniem. Opracowane narzędzie, zaimplementowane jako wtyczka do wiodącego oprogramowania BIM (Autodesk Revit) w środowisku pyRevit, umożliwia automatyczne wykrywanie typowych błędów i niekompletności w danych, które mogą negatywnie wpływać na procesy eksportu do formatów interoperacyjnych (GML, IFC) oraz integrację z systemami GIS. W dokonywanej analizie wprowadzono metrykę Health Score (0-100), pozwalającą na obiektywną ocenę jakości modelu BIM. Narzędzie w obecnej wersji przeprowadza kontrole obejmujące poprawność nazewnictwa elementów oraz występowanie ostrzeżeń systemowych, które stanowią kluczowe wskaźniki jakości danych wpływające na procesy eksportu i integracji. Walidacja narzędzia przeprowadzona na 20 rzeczywistych modelach BIM wykazała średni wskaźnik jakości na poziomie 82/100, z najczęściej występującym problemem w postaci elementów bez przypisanych nazw (średnio 875 przypadków na projekt) oraz średnią liczba aktywnych ostrzeżeń wynoszącą 16 na model. Badania potwierdziły, że systematyczna kontrola jakości danych BIM przy użyciu opracowanego narzędzia może znacząco poprawić dokładność i kompletność danych przekazywanych do systemów GIS oraz katastru 3D/4D. Narzędzie stanowi praktyczne rozwiązanie wspierające proces cyfryzacji danych przestrzennych oraz integracji BIM-GIS.
EN
The article presents the Health Checker tool for automatic data quality control in BIM models. Rapid technological development generates the need to integrate BIM systems with GIS, and ensuring high quality source data becomes a key challenge. The developed tool, implemented as a plug-in for leading BIM software (Autodesk Revit) in the pyRevit environment, enables automatic detection of common errors and incompleteness in data that may negatively affect export processes to interoperable formats (GML, IFC) and integration with GIS systems. The analysis introduces a Health Score metric (0-100), allowing for an objective assessment of the quality of the BIM model. The current version of the tool performs checks covering the correctness of element naming and the occurrence of system warnings, which are key data quality indicators affecting export and integration processes. Validation of the tool on 20 real BIM models showed an average quality score of 82/100, with the most common problem being elements without assigned names (an average of 875 cases per project) and an average number of active warnings of 16 per model. The research confirmed that systematic BIM data quality control using the developed tool can significantly improve the accuracy and completeness of data transferred to GIS and 3D/4D cadastre systems. The tool is a practical solution supporting the process of spatial data digitisation and BIM-GIS integration.
PL
W artykule przedstawiono narzędzie Health Checker służące do automatycznej kontroli jakości danych w modelach BIM. Intensywny rozwój technologii generuje potrzebę integracji systemów BIM z GIS, a zapewnienie wysokiej jakości danych źródłowych staje się kluczowym wyzwaniem. Opracowane narzędzie, zaimplementowane jako wtyczka do wiodącego oprogramowania BIM (Autodesk Revit) w środowisku pyRevit, umożliwia automatyczne wykrywanie typowych błędów i niekompletności w danych, które mogą negatywnie wpływać na procesy eksportu do formatów interoperacyjnych (GML, IFC) oraz integrację z systemami GIS. W dokonywanej analizie wprowadzono metrykę Health Score (0-100), pozwalającą na obiektywną ocenę jakości modelu BIM. Narzędzie w obecnej wersji przeprowadza kontrole obejmujące poprawność nazewnictwa elementów oraz występowanie ostrzeżeń systemowych, które stanowią kluczowe wskaźniki jakości danych wpływające na procesy eksportu i integracji. Walidacja narzędzia przeprowadzona na 20 rzeczywistych modelach BIM wykazała średni wskaźnik jakości na poziomie 82/100, z najczęściej występującym problemem w postaci elementów bez przypisanych nazw (średnio 875 przypadków na projekt) oraz średnią liczba aktywnych ostrzeżeń wynoszącą 16 na model. Badania potwierdziły, że systematyczna kontrola jakości danych BIM przy użyciu opracowanego narzędzia może znacząco poprawić dokładność i kompletność danych przekazywanych do systemów GIS oraz katastru 3D/4D. Narzędzie stanowi praktyczne rozwiązanie wspierające proces cyfryzacji danych przestrzennych oraz integracji BIM-GIS.
EN
The article presents the Health Checker tool for automatic data quality control in BIM models. Rapid technological development generates the need to integrate BIM systems with GIS, and ensuring high quality source data becomes a key challenge. The developed tool, implemented as a plug-in for leading BIM software (Autodesk Revit) in the pyRevit environment, enables automatic detection of common errors and incompleteness in data that may negatively affect export processes to interoperable formats (GML, IFC) and integration with GIS systems. The analysis introduces a Health Score metric (0-100), allowing for an objective assessment of the quality of the BIM model. The current version of the tool performs checks covering the correctness of element naming and the occurrence of system warnings, which are key data quality indicators affecting export and integration processes. Validation of the tool on 20 real BIM models showed an average quality score of 82/100, with the most common problem being elements without assigned names (an average of 875 cases per project) and an average number of active warnings of 16 per model. The research confirmed that systematic BIM data quality control using the developed tool can significantly improve the accuracy and completeness of data transferred to GIS and 3D/4D cadastre systems. The tool is a practical solution supporting the process of spatial data digitisation and BIM-GIS integration.
PL
Celem artykułu jest porównanie budynku przykładowego z dwoma typami dachów, pierwszy z klasycznym dachem z konstrukcją drewnianą, membraną i pokryciem, drugi – zielony ze niezbędnymi warstwami (modelem pobranym ze strony producenta). W niniejszym artykule zostaną zaprezentowane wyniki z modelu, wykonanego w programie Autodesk Revit oraz przeanalizowanego przez program Autodesk Insight, jednego budynku o wariantowym rodzaju dachu. Zielony dach został wybrany do analizy ze względu na właściwości oferowane przez tę technologię, nie tylko dobrze znane właściwości termiczne, ale także dodatkowe aspekty, takie jak obniżenie zużycia energii oraz pozytywny wpływ na środowisko.
EN
The purpose of this paper is to compare an example building with two roof types, the first with a classic roof with timber structure, membrane and covering, the second with a green roof with the necessary layers (model downloaded from the manufacturer’s website). This paper will present results from a model, made in Autodesk Revit and analysed by Autodesk Insight, of one building with a variant roof type. The green roof was chosen for the analysis because of the properties offered by this technology, not only the well-known thermal properties, but also additional aspects such as reduced energy consumption and positive environmental impact.
PL
Deskowania systemowe są powszechnie wykorzystywane na placach budowy. W artykule omówiono aspekt projektowania, doboru i modelowania deskowań. W ramach przeprowadzonych analiz wykonano przegląd dostępnych na rynku nakładek do modelowania deskowań wybranych producentów. Wykorzystując nakładkę PERI Library+ do programu Autodesk Revit zamodelowano przykładowy projekt deskowania ściennego i stropowego. Dodatkowo wykonano analizę przydatności modelowania, która pozwoliła na wskazanie korzyści, jaki zapewnia BIM w aspekcie deskowań systemowych.
EN
System formwork is commonly used on construction sites. The article discusses the aspect of designing, selection and modeling formwork. As part of the conducted analyses, authors present a review of plugins available on the market for formwork modeling from selected formwork manufacturers. Using the PERI Library+ plug-in for Autodesk Revit, authors modeled an example of wall and floor formwork project. In addition, an analysis of the usefulness of modeling was carried out, which allowed to indicate the benefits of BIM in aspect of system formwork.
PL
W artykule zaprezentowano analizę zastosowania modelowania informacji o budynkach (Building Information Modeling, BIM) oraz towarzyszących mu standardów w ochronie i rewitalizacji obiektów zabytkowych na przykładzie projektu adaptacji i modernizacji fabryki Lilpop, Rau i Loewenstein w Warszawie. Przedstawiono, jak specyficzne dla ochrony zabytków opracowania z powodzeniem włączono do projektu przygotowywanego zgodnie z wymogami metodyki BIM oraz omówiono kwestie niezrealizowanych celów i napotkanych problemów organizacyjnych i technicznych. Kluczowe wnioski wskazują na ograniczenia obecnej metodyki BIM oraz implementacji standardu Industry Foundation Classes (IFC) w środowisku Autodesk Revit w zakresie dokładnego odwzorowania stanu zachowania budynków zabytkowych, a także brak możliwości pełnej integracji przygotowanych materiałów badawczych z modelem BIM. Tym samym zachodzi konieczność opracowania zaawansowanego modelu informacyjnego dostosowanego do potrzeb projektów dotyczących dziedzictwa architektonicznego oraz istnieją obszary, które wymagają ulepszeń w obecnej organizacji danych opartej na standardzie IFC. Rozwój takiego modelu jest kluczowy dla wspierania działań związanych z ochroną i rewitalizacją budynków zabytkowych. Ułatwi on dostęp do danych historycznych, artystycznych i naukowych, co doprowadzi do skuteczniejszych ocen i zaleceń dotyczących dziedzictwa. Proponowane podejście ma na celu optymalizację podejmowania decyzji oraz współpracy między architektami, specjalistami ds. ochrony dziedzictwa i ekspertami BIM w zarządzaniu i ochronie historycznych struktur. Ponadto w tekście omówiono szczególne wyzwania napotkane podczas realizacji projektu, takie jak utrzymanie konwencji nazewnictwa, typologii i podziału elementów oraz integrację materiałów badawczych z modelem BIM.
EN
The article presents an analysis of the application of Building Information Modelling (BIM) and accompanying standards in the protection and upgrades of historic buildings on the example of the adaptation and modernisation design of the Lilpop, Rau and Loewenstein factory in Warsaw. It otulinę the wady in which conservation-speci0c studies have been successfully incorporated into a project prepared in accordance with the requirements of the BIM methodology, and discusses issues of unmet objectives and organisational and technical problems encountered. Key findings highlight the limitations of the current BIM methodology and the implementation of the Industry Foundation Classes (IFC) standard in the Autodesk Revit environment in terms of accurately representing the state of preservation of historic buildings, as well as the inability to fully integrate the prepared research materials into the BIM model. Therefore, there is a need to develop an advanced information model tailored to the needs of architectural heritage projects and areas for improvement are indicated in the current IFC-based data organisation. The development of such a model is key to supporting the preservation and regeneration of historic buildings. It facilitates access to historical, artistic and scientific data, leading to more effective heritage assessments and recommendations. the proposed approach aims to optimise decision-making and collaboration between architects, heritage conservationists and BIM experts in the management and protection of historic structures. In addition, the text discusses the particular challenges encountered during the project implementation, such as maintaining naming conventions, typologies and element breakdowns, and integrating the research materials into the BIM model.
PL
Prawidłowo zorganizowany proces realizacji inwestycji budowlanych skutkuje wzrostem efektywności w budownictwie. W artykule scharakteryzowano Zintegrowany Proces Realizacji Inwestycji oraz technologię BIM, które wyznaczają nowy kierunek w budowlanym procesie inwestycyjnym. Opisano charakterystykę tworzenia modeli n-wymiarowych inwestycji oraz przedstawiono przykładowy projekt budowlany i wykonawczy opracowany w oparciu o model 5-wymiarowy (5D).
EN
Properly organized performance of building investments results in growth of effectiveness in the construction industry. The article discusses integrated Performance of the Investment together with the BIM technology, which map out a new direction in the building investment process. The paper describes creation of n-dimensional models of investments and presents an exemplary construction design as well as detailed design, prepared on the basis of a 5-dimensional (5D) model.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.