Social inequalities in cities had their spatial dimension already in pre-industrial times. The quality of living space in a historic city was influenced by various factors, such as distance from the city centre, proximity to infrastructure, access to water, trade routes, markets, as well as unfavourable or oppressive neighbourhoods. The value of the properties depended on their function, the structural condition of the buildings, the size of the structures and the plots. In this paper, we proposed a method to evaluate and valorise the residential space of a pre-industrial city based on an assessment of its use value. We carried out an exemplary analysis on the example of Wrocław, a medium-sized city in Central Europe. We used historical, archaeological, iconographic data and geospatial analyses developed in a geographic information system environment. We carried out the evaluation within individual factors for a city divided into building blocks for two periods – around 1550 and around 1750. By comparing the results for these two periods, we attempted to trace the changes that occurred as a result of the city’s development and historical events. The overall picture allowed us to create a characterisation of residential space across the city. We verified the method by comparing the results obtained with data from tax records. The result obtained is consistent with knowledge of the spatial distribution of wealth in the city, indicating that the model can be applied to the analysis of other cities where tax records have not been preserved.
PL
Nierówności społeczne w miastach miały swój przestrzenny wymiar już w czasach przedindustrialnych. Na jakość przestrzeni mieszkalnej w mieście historycznym wpływały różne czynniki, takie jak odległość od centrum miasta, bliskość infrastruktury, dostęp do wody, szlaków handlowych, targowisk, a także niekorzystne lub uciążliwe sąsiedztwo. Wartość nieruchomości zależała od ich funkcji, stanu konstrukcyjnego budynków, wielkości budowli i działek. W artykule zaproponowaliśmy metodę oceny i waloryzacji przestrzeni mieszkalnej miasta przedindustrialnego opartą na ocenie jej wartości użytkowej. Przeprowadziliśmy analizę na przykładzie Wrocławia, średniej wielkości miasta w Europie Środkowej. Wykorzystaliśmy dane historyczne, archeologiczne, ikonograficzne i analizy geoprzestrzenne opracowane w środowisku systemu informacji geograficznej. Ocenę w ramach poszczególnych czynników przeprowadziliśmy dla podziału na kwartały dla dwóch okresów – około 1550 roku i około 1750 roku. Porównując wyniki dla tych dwóch okresów, podjęliśmy próbę prześledzenia zmian, jakie zaszły w wyniku rozwoju miasta i wydarzeń historycznych. Ogólny obraz pozwolił nam stworzyć charakterystykę przestrzeni mieszkalnej w całym mieście. Metodę zweryfikowaliśmy, porównując otrzymane wyniki z danymi z ewidencji podatkowych. Uzyskany wynik jest zgodny z wiedzą dotyczącą przestrzennego rozkładu bogactwa w mieście, co wskazuje, że model może być zastosowany do analizy innych miast, w których nie zachowała się dokumentacja podatkowa.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Niezwykły rozwój technologiczny współczesnego świata ma różne oblicza. Niewątpliwie jednym z ważniejszych z nich jest szeroko rozumiana informatyka. Jej różnorakie zastosowania od kilku dziesięcioleci są stopniowo coraz bardziej obecne w praktyce architektonicznej i urbanistycznej. W obszarze środowiska zbudowanego, równolegle z popularnymi platformami CAD i BIM, rozwijane są także inne projekty, m.in. aplikacje związane z systemem informacji geograficznej (GIS). Jednym z nich jest QGIS. Czy może być on przydatny w procesie tworzenia sztuki, np. architektury i urbanistyki? Obecnie program ten dynamicznie jest rozwijany i oferuje rozliczne narzędzia mogące mieć zastosowanie w planowaniu przestrzennym, zarządzaniu przestrzenią, w pracy geografów, przyrodników, a być może także urbanistów i architektów.
EN
The remarkable technological development of the modern world has many faces. Undoubtedly, one of the more important ones is broadly understood computer science. Its various applications have been increasingly present in architectural and town planning practice for several decades. In the area of the built environment, other projects are being developed in parallel with popular CAD and BIM platforms, including geographic information system (GIS) related applications. One of them is QGIS. Can it be helpful in the process of creating art, e.g. architecture and urban planning? Currently, this program is dynamically developed and offers numerous tools that can be used in spatial planning, spatial management, in the work of geographers, naturalists, and perhaps also urban planners, landscape architects, or ordinary architects.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Extreme hydrological events, such as floods and droughts, are becoming more frequent as a result of climate change, leading to negative impacts on various economic sectors. The Pannonian-Carpathian Basin is particularly affected by the increasing frequency of hazardous hydrological events. Agricultural production, which is a highly significant economic sector in the region, is particularly vulnerable to these unfavourable climatic conditions. Changes in precipitation patterns and soil moisture levels can lead to reduced crop yields, while floods can pollute water sources and erode fertile soil. Mapping of Inland Excess Water (IEW), also known as ponding water or waterlogged areas, is crucial for informed decision-making, damage compensation, risk management, and future prevention planning. Remote sensing technology and machine learning have been demonstrated to be valuable tools for the mapping of IEW. The 2014 floods in Southeastern and Central Europe serve as a reminder of the importance of effective flood risk management. This study used a Geographical Information System (GIS) and a Semi-automated Classification Processing (SCP) tool to process high-resolution RapidEye satellite images from the 2014 floods in the Srem region of Serbia. The Spectral Angle Mapping (SAM) classification model was used to produce a map of IEW. The SAM model achieved an overall accuracy of 92.68 %. The study found that IEW affected approximately 2.90 % or 99.59 km² of the territory in Srem. The obtained maps can be used by responsible water management agencies to prevent and control excessive inland water.
4
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Dynamic features from remote sensing photos may be successfully extracted using deep learning and symmetric network structure, which can then be used to direct them to carry out accurate classification. The DBN model can more effectively extract features from photos since it uses unsupervised learning. It can be reduced to the many symmetric Restricted Boltmann Machines (RBM) training problem. In this paper, a soil rocky desertification (RD) assessment model based on a deep belief network (DBN) is created in light of the complicated influencing aspects of Karst RD risk assessment encompassing several geographical elements. The model builds upon the conventional RBM framework and incorporates the influence layer of related elements as an auxiliary requirement for retrieving Geographic Information System (GIS) score data. Then, in order to forecast the level of soil rocky desertification, it learns the features of many elements. The experimental results show that the proposed model proposed in this paper has better prediction performance and faster convergence speed, and its classification results for different degrees of RD are more consistent with the actual risk assessment results.
This study focuses on the problem of mapping impervious surfaces in urban areas and aims to use remote sensing data and orthophotos to accurately classify and map these surfaces. Impervious surface indices and green space assessments are widely used in land use and urban planning to evaluate the urban environment. Local governments also rely on impervious surface mapping to calculate stormwater fees and effectively manage stormwater runoff. However, accurately determining the size of impervious surfaces is a significant challenge. This study proposes the use of the Support Vector Machines (SVM) method, a pattern recognition approach that is increasingly used in solving engineering problems, to classify impervious surfaces. The research results demonstrate the effectiveness of the SVM method in accurately estimating impervious surfaces, as evidenced by a high overall accuracy of over 90% (indicated by the Cohen’s Kappa coefficient). A case study of the “Parkowo-Leśne” housing estate in Warsaw, which covers an area of 200,000 m², shows the successful application of the method. In practice, the remote sensing imagery and SVM method allowed accurate calculation of the area of the surface classes studied. The permeable surface represented about 67.4% of the total complex and the impervious surface corresponded to the remaining 32.6%. These results have implications for stormwater management, pollutant control, flood control, emergency management, and the establishment of stormwater fees for individual properties. The use of remote sensing data and the SVM method provides a valuable approach for mapping impervious surfaces and improving urban land use management.
PL
Niniejsze badanie koncentruje się na problemie wyznaczania powierzchni nieprzepuszczalnych na obszarach miejskich i ma na celu wykorzystanie danych teledetekcyjnych i ortofotomap do dokładnej klasyfikacji i wizualizacji tych powierzchni. Wskaźniki powierzchni nieprzepuszczalnych i oceny terenów zielonych są szeroko stosowane w planowaniu przestrzennym i urbanistycznym do oceny środowiska miejskiego. Władze lokalne polegają również na oszacowaniu wielkości powierzchni nieprzepuszczalnych w celu obliczania opłat za wodę deszczową i skutecznego zarządzania odpływem wody deszczowej. Jednak dokładne określenie wielkości nieprzepuszczalnych powierzchni jest poważnym wyzwaniem. W niniejszym badaniu zaproponowano wykorzystanie metody Support Vector Machines (SVM), podejścia opartego na rozpoznawaniu wzorców, które jest coraz częściej stosowane w rozwiązywaniu problemów inżynieryjnych, do klasyfikacji powierzchni nieprzepuszczalnych. Wyniki badań pokazują skuteczność metody SVM w dokładnym szacowaniu powierzchni nieprzepuszczalnych, o czym świadczy wysoka ogólna precyzja wynosząca ponad 90% (na co wskazuje współczynnik Kappa Cohena). Studium przypadku osiedla „Parkowo-Leśne” w Warszawie o powierzchni 200 000 m² pokazuje skuteczne zastosowanie metody. Wyniki wskazują, że powierzchnie przepuszczalne stanowiły około 67,4% całego kompleksu, podczas gdy powierzchnie nieprzepuszczalne stanowiły pozostałe 32,6%. Wyniki te mogą mieć wpływ na zarządzanie wodami opadowymi, kontrolę zanieczyszczeń, zapobieganie powodziom, zarządzanie kryzysowe i ustalanie opłat za wodę opadową dla poszczególnych nieruchomości. Wykorzystanie danych teledetekcyjnych i metody SVM zapewnia cenne podejście do wizualizacji powierzchni nieprzepuszczalnych i poprawy zarządzania użytkowaniem gruntów miejskich.
6
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Groundwater can serve as an alternative measure to solve the scarcity in perennial water sources. In this perspective, a study has been carried out in Phuentsholing, Bhutan, for demarcating the most probable zone for groundwater source by an integrated application of geospatial and geophysical survey. The seven contributing factors (i.e. geology, geomorphology, drainage, landuse landcover (LULC), normalized difference vegetation index (NDVI), lineament, and slope are evaluated. Subsequently, an Analytic Hierarchy Process (AHP) is also carried out to normalize the weightage and rank of the individual factors, which are further overlaid using the Weighted Index Overlay (WIO) algorithm. The resultant groundwater potential was categorized into: extremely high (0.7%), high (54%), moderate (12.5%), low (21%), and extremely low (12%) potential zones. Each of this category is further validated by Vertical Electrical Sounding (VES-3) using Schlumberger electrode configuration and identified the most probable groundwater exploration zones towards the south-western parts of the study area. Thus, the study emphasizes on significant role of remote sensing and geographic information system (GIS) in aggregation with the geophysical and statistical measures to delineate the most probable location for groundwater resources in the Himalayan region.
An analysis is the process of browsing and searching for specific information from an entire dataset. The simplest analysis that can be performed on the data is visual analysis. However, it does not provide absolute certainty as to correctness and quality. A more advanced way of selecting required data is computer-based analysis. Analytical operations are performed on the data entered into the computer. The user defines the query, and the program performs calculations and displays the answer on the monitor screen. The aim of this publication is to conduct network analyses with the use of spatial databases. Besides focusing on the analysis as the leading research method, the paper also adopts this method to analyze the literature on the subject. In addition, the paper points to the complementary roles of the raster model and the vector model, emphasizing their coexistence. The paper shows a variety of applications of GIS analyses, from simple buffers around selected areas, through selection, and the intersection of layers, to network analyses. The high degree of advancement of GIS tools allows to build advanced models in which analyses that go beyond the original application of the collected databases can be run.
Postępujące zmiany w branży AEC, przyczyniają się do poszukiwania innowacyjnych metod cyfryzacji i wykorzystania technik komputerowych, głównie z zakresu nowoczesnej technologii modelowania informacji o budynku (BIM), stającej się kluczowym narzędziem współczesnego, zrównoważonego budownictwa. Mimo wysokiego stopnia dojrzałości technologii BIM, która dostarcza dane w skali mikro, wciąż problemowe zagadnienie stanowi brak w budowanych modelach danych w skali makro (GIS). Niedostateczne lub niedokładne informacje nt. otoczenia inwestycji utrudniają i spowalniają proces zarządzania realizacją inwestycji. Aktualnie trudno mówić o choćby częściowej integracji technologii BIM i GIS. W przypadku integracji na poziomie aplikacyjnym trafniejszym sformułowaniem jest „współpraca”. Postępująca współpraca technologii BIM i GIS przyczynia się do dalszego rozwoju technik modelowania trójwymiarowego, wzbogacając budowane modele o informacje fizjograficzne nt. struktur występujących w środowisku przyrodniczym. Integrację danych BIM i GIS można rozpatrywać z poziomu współpracy oprogramowania lub poziomu głębszego - bazodanowego. W niniejszym artykule dokonano przeglądu dotychczasowych implementacji IT z zakresu integracji technologii BIM i GIS, uwzględniając aplikacje pochodzące od różnych producentów i rozwiązania stosowane w różnych krajach.
EN
Progressive changes in the AEC industry, contribute to the search for innovative methods of digitisation and the use of computer techniques, mainly in the field of modern Building Information Modelling (BIM) technology, becoming a key tool for modern sustainable construction. Despite the high degree of maturity of BIM technology, which provides micro-scale data, the lack of macro-scale data (GIS) in the built models is still a problematic issue. Insufficient or inaccurate information on the investment environment hinders and slows down the process of investment management. Currently, it is difficult to talk about even partial integration of BIM and GIS technology. In the case of integration at the application level, "cooperation" is a more accurate term. The progressive integration of BIM and GIS technology contributes to the further development of three-dimensional modelling techniques, enriching the models built with physiographic information about the structures found in the natural environment. The integration of BIM and GIS data can be considered from the level of software application collaboration or a deeper level - the database. This article reviews existing IT implementations of BIM and GIS integration, taking into account applications from different manufacturers and solutions used in different countries.
KienGiang province of Vietnam is the west coast of Mekong Delta, Vietnam where RachGia city is the provincial capital. In recent years due to impacts of climate change and extreme weather, the city’s urban infrastructure has been affected by saline intrusion, flooding, collapsed house, etc. Modeling remote sensing is useful to determine rainfall. Climatic factors are affected by temperature, wind, rain, drought that people feel comfortable or not comfortable in the area because the planning and management are not well. The application of Geographic Information System (GIS) technology has supported the method such as analysis, overlap the urban infrastructure and climate change impacts layers to produce the assessment that will support urban management. The objectives of this study is to assess the impact of climate change on some of RachGia’s infrastructures through the analysis of a number of thematic maps created from GIS Database. The database will be used by local agencies in urban management and development which take into account the climate change.
We examine the relative impact of increased housing vs. increased parking availability on ridership of public transit. The approach sheds light on the trade-off in alternative land uses near transit stops: park-and-ride (PnR) vs. transit-oriented development (TOD). In the example of one city studied here, econometric analysis suggests that PnR provides more transit ridership than housing. However, the transit agency may choose the alternative of reducing PnR and partnering with housing developers as a source of new non-fare revenue that creates vibrant, walkable growth in station areas, which is considered to be just as important as ridership.
13
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Ensuring high standard of service of public transport is among the most important goals of sustainable mobility. One of the most promising subsystems of public transport in this respect is the tram transport. Trams are eco-friendly and able to transport large numbers of passengers. However, in order to shape an efficient tram system, it is important to minimize the possibility of occurrence of incidents involving trams and road vehicles at intersections of roadways and tram tracks. The paper presents a proposition of a method of analysis of incidents in such locations. For ensuring a comprehensive approach to safety problem, the analysis encompasses two aspects: temporal and spatial. The proposed method has been presented on the example of tram network of the Metropolis GZM (Metropolitan Association of Upper Silesia and Dąbrowa Basin) area. The analysis has enabled identification of causes of incidents for the two most hazardous intersections of roadways and tram tracks. For each of these locations, proposed solutions to improve the level of safety have been determined.
PL
Jednym z najbardziej obiecujących podsystemów transportu publicznego w zakresie zrównoważonej mobilności jest komunikacja tramwajowa. Tramwaje mogą przewozić dużą liczbę pasażerów i są przyjazne środowisku. W celu kształtowania sprawnego systemu tramwajowego konieczne jest jednak zminimalizowanie możliwości występowania zdarzeń z udziałem tramwajów i pojazdów kołowych na skrzyżowaniach tras tramwajowych z ruchem kołowym. W artykule przedstawiono propozycję metody analizy zdarzeń w takich miejscach. Dla zapewnienia kompleksowego podejścia do problemu bezpieczeństwa, analiza obejmowała dwa aspekty zagadnienia: czasowy i przestrzenny. Proponowana metoda została przedstawiona na przykładzie sieci tramwajowej obszaru Górnośląsko-Zagłębiowskiej Metropolii (GZM). Analiza umożliwiła identyfikację przyczyn zdarzeń na dwóch najbardziej niebezpiecznych skrzyżowaniach tras tramwajowych z ruchem kołowym. W przypadku każdego z tych miejsc określono propozycje rozwiązań poprawiających poziom bezpieczeństwa.
In recent years, computational intelligence has been used to solve optimisation problems. An innovative direction in the development of artificial intelligence methods is multiagent methods of intellectual optimisation, which simulate the collective behaviour of insects, animals and other living beings. It indicates the effectiveness of their behaviour, and hence the effectiveness of these methods, and the ability to be involved in solving applied problems. This article is devoted to the study of the development of road transport networks using the metaheuristic ant method of optimisation based on a number of data. The initial data were geospatial layers of information on slope steepness, engineering structures, forests, perennials, land development and hydrographic objects. The parameters of the behaviour of the studied method under different conditions and volumes of input geospatial data are experimentally established. The Max–Min method of multiagent optimisation is modified. The proposed modification takes into account the functional distance – the coefficient of the complexity of the route, which affects its length. This modification had an effective influence on the behaviour of ants and the choice of optimal routes, taking into account the terrain as one of the factors. The result of the advancement is an informational system, which is capable of formulating flexible options for passing optimal alternative routes between specified settlements.
Nowadays, there are many area-based Geographic Information Systems (GIS) applications such as real estate valuation, land tax, farming support and cost–benefit analysis. Areas used in such applications are calculated by means of two-dimensional plane geometry. However, the computed area value is not the exact area value in the terrain. In order to calculate the exact area value of a parcel, area corrections due to various factors must be taken into account. These factors are selection of projection, slope of the terrain, elevation of the terrain and scale of the map. Selection of projection and slope of terrain are available; elevation of the terrain and scale of map are not available in all GIS software. In this study, the effect of area corrections on the area value calculated from the map is examined with sample applications and the results are presented to the GIS users. According to the results, GIS users should select the equal area projection. In addition, scale of map, elevation and slope of terrain should be taken into account in the area calculation where land measurements are not possible.
Landscape is an area formed by the interactions between humans and nature, which bring various characteristics to the area. Landscape Character Assessment (LCA) methods enable more accurate description, mapping, and evaluation of features within the landscape. Also, landscape characterization and classification is facilitated by the advances of Geographic Information Systems (GIS), which constitute a very efficient tool for analysis and overlay mapping. This paper explores and tests an application of Landscape Character Assessment (LCA) methodology at a regional scale in Ziban region, Algeria, combining natural and cultural attributes using GIS. The first stage of overlay of attributes is followed by the verification of draft map involving a visual assessment on-site in order to develop the final classification and assessment describing each landscape character area and type. The study results show that Ziban region has a rich structure with diversified landscapes created by unique natural and cultural landscape values composed of 36 different character areas and 19-character types. The main contribution of this research consists in developing a typology for Ziban landscape and providing useful results for decision-making related to the future management of landscape character in the Algerian context, which has undergone strong pressure related to urbanization, industry, transport, desertification, and tourism.
Floods are a great concern for people and infrastructure, and this is an is‑sue which has increased in several regions around the globe in recent years. This study aims to evaluate flood risk areas and create a flood risk map using in‑tegrated remote sensing data and a geographic information system (GIS) in the Wasit governorate – eastern Iraq. Specifically, GIS‑based multi‑criteria analy‑sis (MCA) was used to map flood hazard areas using a four‑criteria layer which is as follows: flow accumulation, slope, rainfall, and elevation. These four layers are standardized and combined using the overlay approach in ArcGIS software and a final map was produced. The study area was divided into five zones based on the results map, namely: very low, low, medium, high, and very high, according to the flood risk area. The resulting map indicates that over 60% of the study area is likely to experience a high and very high level of propensity of flooding. This study could be useful for government planners and decision‑makers to predict potential flooding areas and enhance flood management plans.
In order to implement the provisions of the INSPIRE Directive, it is necessary for the Member States of the European Union to take appropriate measures to enable combining in a uniform manner spatial data deriving from different sources and sharing use of them by many users and many applications. Spatial data regarding underground hard coal mining in Poland should also be available in the national spatial reference system. Mining enterprises run a cartographic resource in the different rectangular flat coordinate systems. The standard transformation procedure does not provide the required accuracy because these are areas affected by mining activity, and the stability of points is limited, hence, studies were undertaken. The result is the development of software that can be used in Geographic Information Systems to transform spatial data from a system used in mine to the national system. The article described shortly a chosen coordinates systems used in Polish underground mines, elaborated procedure for selection of the degree and the type of a transformation polynomial in the transformation task. It presents its practical application of procedure for the area of one of hard coal mines using the author’s software elaborated in the results of above-mentioned research.
PL
W celu realizacji postanowień dyrektywy INSPIRE konieczne jest podjęcie przez państwa członkowskie Unii Europejskiej odpowiednich działań umożliwiających łączenie w sposób jednolity danych przestrzennych pochodzących z różnych źródeł i współdzielenie ich przez wielu użytkowników i wiele aplikacji. Dane przestrzenne dotyczące podziemnego wydobycia węgla kamiennego w Polsce powinny być również dostępne w krajowym układzie odniesień przestrzennych. Przedsiębiorstwa górnicze prowadzą zasób kartograficzny w lokalnych prostokątnych płaskich układach współrzędnych. Standardowa procedura przekształceń nie zapewnia wymaganej dokładności, ze względu na to, że są to tereny objęte działalnością górniczą, a stabilność punktów jest ograniczona, dlatego podjęto badania. Efektem końcowym jest opracowanie oprogramowania, które można wykorzystać w Systemach Informacji Geograficznej do przekształcania danych przestrzennych z systemu używanego w kopalni do systemu krajowego. W artykule opisano pokrótce wybrane układy współrzędnych stosowane w polskich kopalniach podziemnych, opracowaną procedurę doboru stopnia i rodzaju wielomianu transformacji w zadaniu transformacji. Przedstawiono praktyczne zastosowanie procedury na terenie jednej z kopalń węgla kamiennego z wykorzystaniem autorskiego oprogramowania opracowanego w wynikach powyższych badań.
19
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W artykule przedstawiono wykorzystanie systemów informacji geograficznej (GIS) w obszarze dokumentacji archeologicznej. Studium przypadku odnosi się do funkcjonalności aplikacji QGIS i przygotowania planu stanowiska archeologicznego. Zaproponowano zasady pracy z danymi uzyskanymi podczas prac terenowych. Przedstawione wyniki oparte są na przykładach z polskiej archeologii przemysłowej. W opracowaniu wskazuje się na potrzebę opracowania standardów w zakresie numerycznych planów archeologicznych.
EN
The paper presents the use of the geographical information system (GIS) in the area of the archeological documentation. The case study refers to the QGIS application functionality and the process of the site plan elaboration. Some principles of working with data obtained during field work are proposed. The results presented are based on examples from the Polish industrial archaeology. The need to develop standards for digital archeological plans is pointed out.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.