Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Manager in the age of algorithms: the use of AI tools in decision-making processes

Janas Mateusz

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2025

|

z. 226

403--414

EN

Purpose: The purpose of the article is to analyze the role of managers in the context of the growing use of artificial intelligence (AI) tools in decision-making processes. The author attempts to answer questions related to the competencies required for effective management in data-driven environments and identifies key challenges and under-researched areas concerning the adaptation of AI technologies within organizations. Methodology: The study was conducted among 85 managers, business owners, and leaders representing various management levels and economic sectors. A questionnaire method and in-depth interviews were used. The sample was purposefully selected, taking into account the level of AI implementation, company size, and industry. The analysis focused on attitudes toward AI, the scope of tool usage, and the competencies required for their effective application. Findings: Respondents most frequently used AI for data analysis, process automation, and customer relationship management. The key benefits identified were increased efficiency, more accurate decision-making, and cost reduction. The most important competencies included data analysis skills (86%), adaptability (74%), and critical thinking (73%). Smaller enterprises were less likely to implement AI due to financial constraints and a lack of technological competencies. Most managers recognized the need for further education in analytical tools and AI. Research limitations: The main limitation is the purposive sampling method, which restricts the generalizability of the results. The article highlights the need for further research on the barriers to AI implementation, particularly in sectors with a low level of digitalization. Practical implications: The research findings may influence training strategies within organizations and the development of competency programs for managers. The results suggest a need to invest in the development of digital and analytical skills among leaders. Social implications: The use of AI in management also requires reflection on ethical considerations, algorithmic transparency, and social responsibility, especially in the context of decisions that impact people. Originality/value: The article fills a research gap by combining theoretical and practical perspectives, providing a comprehensive view of managerial competencies in the age of AI. It is intended for scholars, management practitioners, and technology decision-makers.

2

An algorithmic society and its impact on the competitiveness of organizations

Szajczyk Marek

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2025

|

z. 220

389--400

EN

Purpose: This article aims to provide a deeper understanding of how algorithms influence competitive advantage, organizational decision-making, and potential ethical dilemmas. Design/methodology/approach: The primary research assumption is that the integration and use of algorithms significantly affect organizational competitiveness and communication. Algorithms offer opportunities for enhanced efficiency, improved decision-making, and product differentiation, but they also pose challenges related to transparency, organizational dynamics, and ethics. The central research question is: how do algorithms influence the creation and maintenance of competitive advantage, the dynamics of organizational communication, and decision-making processes within organizations? Findings: The research highlights differences in the adoption and use of algorithms (including artificial intelligence) across countries, identifies the most common application areas of generative AI in organizations, and examines cost reduction and revenue growth driven by GenAI implementation. Additionally, the study explores the level of personal understanding of GenAI and its perceived impact on business processes across various industries. Research limitations/implications: The study faces limitations in assessing the nuanced impact of algorithms on human interactions and in adapting findings to diverse industries. Practically, organizations must balance automation with human oversight to ensure ethical and effective decision-making. Navigating these dynamics is critical to fully leveraging the benefits of algorithms while addressing associated risks. Originality/value: This research provides a comprehensive exploration of how algorithms shape organizational dynamics and competitiveness. It offers practical insights into the diverse applications of algorithms and highlights challenges such as transparency and communication dynamics posed by AI integration. By bridging theoretical perspectives with practical implications, the study delivers valuable guidance for organizations adapting to the transformative impact of AI.

3

AI algorithms in business process automation

Cieśliński Wojciech, Dudek Marek, Hauke Krzysztof, Zubik Przemysław

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2025

|

z. 225

103--114

EN

Purpose: The aim of the study is to describe cognitive aspects of intelligent AI algorithms, defined in the context of their evolution, and outline AI functionalities necessary for a given organization to support business process automation. The aim of the research is also to describe process according to the systems analysis method in Graham’s approach and the cybernetic systems analysis approach, both of which are elements of organisational preparation for implementing tools enabling business process automation. Design/methodology/approach: The methodology for defining the factors and the relationship between the factors determining process automation depending on the choice of AI algorithm. Findings: This paper presents ontological assumptions of business process algorithmization, describes algorithm types and defines new models for managing intelligent algorithms in the development of AI for business process automation. Research limitations/implications: The limitations of using AI algorithms in process automation include issues with data quality, process complexity, high implementation costs, and difficulties in adapting to changing conditions. Additionally, AI can be problematic due to the lack of decision transparency, dependence on technology, system security, and social resistance. Practical implications: Depending on the main reason for automating a given process (i.e. repetitive data, actions, or exceptions occurring within the process), one can apply deterministic, organized, or self-programming algorithms. Originality/value: A matrix of AI functionalities was developed in the context of the rationale for automation vs. the type of algorithm that implements the AI functionalities in automating data flows, activities and the occurrence of exceptions in the business process.

4

Artificial Intelligence overview for optimizing production scheduling in a picture framing company

Krupnik-Worek Jadwiga, Skoczypiec Sebastian, Habel Jacek

Technical Transactions

|

2025

|

Vol. 122, iss. 1

art. no. e2025006

EN

Artificial Intelligence is significantly transforming manufacturing and impacting warehouse planning, production, operations, and logistics. This article explores AI applications in these areas, analyzing its role in optimizing scheduling and comparing established methods for efficiency. In warehouse planning, AI optimizes inventory placement, automates processes, and enables predictive maintenance. In production, it improves scheduling, predicts machine failures, and personalizes products. AI enhances operations by analyzing sensor data to predict failures and schedule maintenance. In logistics, it optimizes transport routes, automates shipping, and manages inventory. The study examines scheduling using priority rules, complete search, and genetic algorithms. These methods were tested on data from a picture framing company with make-to-order production. Scheduling quality was measured by minimizing makespan and comparing computational efficiency. The genetic algorithm outperformed complete search, scheduling 70 orders on 10 machines in just over 500 ms, significantly reducing computational time. This efficiency is crucial for larger problems where complete search becomes impractical. The findings highlight AI’s potential to improve scheduling in manufacturing, making it a valuable tool for complex production. AI-driven solutions can enhance efficiency across industries, providing policymakers with a pathway to support advanced manufacturing technologies.

5

Transformative integration of Artificial Intelligence in architectural design

Kurcjusz Małgorzata, Stefańska Anna

Architectus

|

2025

|

Nr 1 (81)

89--99

EN

The introduction of Artificial Intelligence (AI) into architectural design is transforming traditional practices. This paper presents the typological applications of AI in architecture, focusing on its contributions to conceptual design, performance optimization, and sustainability, highlighting its transformative impact on workflows in the Architecture, Engineering, and Construction (AEC) sector. The aim of the authors of the paper was to categorize and analyse the hierarchical applications of AI in architectural design. The primary objective - to evaluate AI’s roles in fostering creativity, enhancing efficiency, and supporting sustainable practices. Methodologically, the research incorporates a comprehensive review of typological classifications, experimental validations, and case study analyses. By synthesizing findings from recent literature and real-world implementations, the paper assesses both the potentials and limitations of AI across various stages of architectural design. The results of the study indicate a typological hierarchy of AI applications in architectural design, revealing its multifaceted contributions. In conceptual design, AI-driven generative tools empower architects to explore vast design spaces, enabling the creation of innovative and diverse solutions. In performance optimization, AI demonstrates significant efficiency gains by reducing design iteration times, minimizing material waste, and enhancing energy efficiency through advanced simulations. For sustainability, AI’s predictive analytics facilitate informed decisions on material selection and compliance with environmental standards, supporting the achievement of green building certifications. However, these advancements come with challenges, including a dependency on high-quality data, ethical concerns regarding decision accountability, and the demand for specialized expertise. Based on the results, it can be concluded that AI enhances creativity, precision, and sustainability in architecture, but its successful integration requires a collaborative human-AI approach, supported by robust ethical frameworks and ongoing skill development.

PL

Wprowadzenie sztucznej inteligencji (Artificial Intelligence – AI) do projektowania architektonicznego zmienia tradycyjne praktyki. W artykule przedstawiono typologiczne zastosowania AI w architekturze, koncentrując się na jej wkładzie w projektowanie koncepcyjne, optymalizację wydajności oraz zrównoważony rozwój, podkreślając jej transformacyjny wpływ na procesy w sektorze architektury, inżynierii i budownictwa (AEC). Celem autorek pracy było sklasyfikowanie i analiza hierarchicznych zastosowań AI w projektowaniu architektonicznym. Głównym zamierzeniem – ocena roli AI w rozwijaniu kreatywności, zwiększaniu efektywności i wspieraniu praktyk zrównoważonego rozwoju. Metodologicznie badanie oparto na kompleksowym przeglądzie klasyfikacji typologicznych, walidacji eksperymentalnych oraz analizach studiów przypadków. Synteza wyników z najnowszej literatury przedmiotu i rzeczywistych implementacji pozwala na ocenę potencjału i ograniczeń AI na różnych etapach projektowania architektonicznego. Wyniki badania wskazują na hierarchię typologiczną zastosowań AI w projektowaniu architektonicznym, ukazując jej wielowymiarowy wkład. W projektowaniu koncepcyjnym narzędzia generatywne napędzane AI umożliwiają architektom eksplorację rozległych przestrzeni projektowych, pozwalając na tworzenie innowacyjnych i różnorodnych rozwiązań. W zakresie optymalizacji wydajności AI wykazuje znaczną poprawę efektyw¬ności poprzez redukcję czasu iteracji projektowych, minimalizację marnotrawstwa materiałów oraz poprawę efektywności energetycznej dzięki zaawansowanym symulacjom. W dziedzinie zrównoważonego rozwoju analityka predykcyjna AI wspiera podejmowanie świadomych decyzji dotyczących wyboru materiałów oraz zgodności ze standardami ekologicznymi, przyczyniając się do uzyskania certyfikatów zielonego budownictwa. Mimo tych postępów wyzwaniami pozostają zależność od wysokiej jakości danych, kwestie etyczne związane z odpowiedzialnością za decyzje oraz potrzeba specjalistycznych kompetencji. Na podstawie otrzymanych wyników można stwierdzić, że AI wzmacnia kreatywność, precyzję i zrównoważony rozwój w architekturze, ale jej skuteczna integracja wymaga współpracy człowieka i AI, wspieranej przez solidne ramy etyczne oraz rozwój kompetencji.

6

Internetowa partycypacja obywatelska : wyzwania i zagrożenia dla demokracji w erze cyfrowej

Ferreira Fernandes Karolina

Wiedza Obronna

|

2024

|

nr 3

143--154

PL

Internet, choć początkowo postrzegany jako potencjalny katalizator samorządności i wolności informacji, wykazuje również szereg negatywnych skutków dla demokracji. W niniejszym artykule omówiono główne negatywne aspekty wpływu Internetu na demokrację, w tym: rozprzestrzenianie dezinformacji i fake newsów, polaryzację społeczeństwa, manipulację wyborcami za pomocą algorytmów oraz wzrost nierówności cyfrowych. W kontekście masowej dostępności treści online, dezinformacja staje się coraz bardziej powszechna, co prowadzi do osłabienia zaufania do mediów i instytucji demokratycznych. Ponadto, platformy społecznościowe i algorytmy wyświetlania treści sprzyjają tworzeniu baniek informacyjnych i polaryzacji społecznej, ograniczając zdolność do konstruktywnej dyskusji i potrzebnych w demokratycznych społeczeństwach kompromisów. Manipulacja wyborcami poprzez targetowanie i personalizowane przekazy również podważa integralność procesów demokratycznych. Wreszcie, wzrost nierówności cyfrowych, czyli różnic w dostępie do Internetu i umiejętnościach cyfrowych, może prowadzić do wykluczenia społecznego i ograniczać uczestnictwo obywatelskie.

EN

Although the Internet, initially perceived as a potential catalyst for democracy and freedom of information, the Internet also has a number of negative effects on democracy. In this article, I discuss the main negative aspects of the impact of the Internet on democracy, including: the spread of disinformation and fake news, polarization of society, manipulation of voters using algorithms and the increase in digital inequality. In the context of mass availability of online content, disinformation is becoming more common, which leads to weakening trust in the media and democratic institutions. Additionally, social media platforms and content display algorithms encourage the creation of information bubbles and social polarization, limiting the ability to constructively discuss and compromise. Manipulation of voters through micro-targeting and personalized messages also undermines the integrity of democratic processes. Finally, the increase in digital inequalities, i.e. differences in Internet access and digital skills, can lead to social exclusion and limit civic participation.

7

Algorytmy sztucznej inteligencji w przetwarzaniu danych rozpoznania radioelektronicznego ELINT

Rybak Łukasz, Dudczyk Janusz, Mazur Piotr

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2024

|

nr 4

121--124

PL

Artykuł ukazuje znaczenie sztucznej inteligencji AI dla rozpoznania radioelektronicznego ELINT. Celem było przedstawienie procesu przetwarzania danych ELINT ze wskazaniem potencjału jego automatyzacji przez zastosowanie nadzorowanych i nienadzorowanych algorytmów uczenia maszynowego ML. Scharakteryzowano etapy procesu przetwarzania danych ELINT i wybrane algorytmy klasyfikacji i grupowania. Wyniki wykazały potencjał aplikacyjny poszczególnych algorytmów AI w różnych problemach z zakresu przetwarzania danych ELINT.

EN

The article shows the significance of artificial intelligence (AI) for electronic intelligence (ELINT). The aim was to present the ELINT data processing and indicate the potential for its automation through the use of supervised and unsupervised machine learning algorithms. The stages of the ELINT data processing and selected classification and clustering algorithms were characterized. The results showed the application potential of particular AI algorithms in various problems in the field of ELINT data processing.

8

Algorytmy w e-commerce : kluczowe narzędzia dla sukcesu w sprzedaży online

Majowicz Anna

Logistyka

|

2024

|

nr 2

68--71

PL

|W swiecie, gdzie e-commerce staje się kluczowym elementem handlu detalicznego, algorytmy odgrywają niezwykle istotną rolę. Od wyboru produktów po persanolizowane rekomendacje dla klientów - algorytmy są motorem napędowym nowoczesnych platform zakupowych. W tych dynamicznych i konkurencyjnych czasach zrozumienie i wykorzystanie odpowiednich algorytmów może być decydującym czynnikiem sukcesu dla każdego przedsiębiorstwa e-commerce.

9

Solving technological problems of flight services at airport involving composite materials

Romele Marina, Zabirov Anwar, Chatys Rafał, Shestakov Vladimir

Composites Theory and Practice

|

2024

|

R. 24, nr 2

123--129

EN

Inadequate information support and dispatch of the execution of individual operations of the technological process (especially the repair of composite structures) of aircraft preparation for a flight is one of the reasons for delays. In this regard, there is a need to study the management processes of airport services that ensure the performance of individual technological operations in the preparation of aircraft for departure. This problem belongs to the class of multi-criteria problems, which is solved using simulation modelling. The model is represented by an interconnected set of modules, each of which is associated with a separate technological operation of the general technological process, i.e. the technological process is divided into separate technological operations. The links of individual blocks of the model reflect the information and technological links of a real set of technological operations of flight preparation for departure and are represented by the synthesising algorithm of the simulation model.

10

Selected error compensation problems of the AHRS/INS cardanless inertial navigation system

Michalak Sławomir, Borowski Jerzy

Aviation and Security Issues

|

2024

|

No. 1

29--39

EN

The paper presents algorithms for compensating selected errors of the AHRS/INS system at various stages of its construction and testing. The object of the research was a laboratory model of the system built at the Air Force Institute of Technology. Methods of identifying parameters of measurement signals and Kalman filtering are presented. Methods of compensation of instrumental errors related to the mounting geometry of measuring sensors used in the system were discussed. Problems related to the compensation of stochastic errors in the measurement circuits were also presented. One of the more difficult problems is the compensation of the BIAS error and the compensation of the non-commutativity of rotations around the measurement axes. Accurate compensation of errors in cardanless inertial navigation systems has a large impact on the accuracy of determining the attitude in AHRS systems and the accuracy of determining the position in INS systems.

PL

W artykule przedstawiono algorytmy kompensacji wybranych błędów systemu AHRS/INS na różnych etapach jego konstruowania i testowania. Obiektem badań był model laboratoryjny systemu zbudowany w Instytucie Technicznym Wojsk Lotniczych. Przedstawiono metody identyfikacji parametrów sygnałów pomiarowych oraz filtrację Kalmana. Omówiono zastosowane w systemie sposoby kompensacji błędów instrumentalnych związanych z geometrią montażu czujników pomiarowych. Przedstawiono również problemy związane z kompensacją błędów stochastycznych występujących w torach pomiarowych. Jednym z trudniejszych problemów jest kompensacja błędu BIAS oraz kompensacja nieprzemienności obrotów wokół osi pomiarowych. Dokładna kompensacja błędów występujących w bezkardanowych systemach nawigacji inercjalnej ma duży wpływ na dokładność wyznaczania kątowego położenia przestrzennego w systemach AHRS oraz dokładność wyznaczenia pozycji w systemach INS.

11

Sztuczna inteligencja w farmacji

Tarabasz Dariusz

Przemysł Farmaceutyczny

|

2023

|

nr 1

22--25

PL

Sztuczna inteligencja coraz śmielej wkracza do naszego życia, a przemysł farmaceutyczny nie jest tutaj wyjątkiem. Algorytmy AI mają w tym przypadku ogromne wręcz pole do zastosowania. Mogą usprawnić proces produkcji, kontroli jakości, ale - co chyba jeszcze ważniejsze - otwierają niedostępne do tej pory możliwości w zakresie opracowania nowych leków.

12

Analiza porównawcza języków C oraz Python na podstawie czasu wykonania aplikacji realizujących wybrane algorytmy

Rysak Paweł

Journal of Computer Sciences Institute

|

2023

|

Vol. 26

93--99

PL

Artykuł dotyczy analizy porównawczej szybkości wykonywania kodu przez język C oraz Python. Jej podstawowym celem nie było szukanie prostej odpowiedzi na pytanie, który z języków będzie wydajniejszy, tylko jaka jest skala różnic w wydajności tych języków. W celu określenia wydajności języka kompilowanego oraz skryptowego dokonano zestawienia języków na przykładzie następujących algorytmów: algorytm rozwiązujący problem wieży Hanoi, algorytm kodowania Huffmana oraz algorytm zamiany liczb na tekst. Każdy z wymienionych algorytmów został zaimplementowany w obydwu językach. Następnie dokonano pomiaru czasu realizacji programów, którego wyniki pozwoliły na określenie skali różnic w szybkości ich wykonania. W języku C aplikacje wykonywałysię od 6 do 188 razy szybciej niż aplikacje w języku Python

EN

The article deals with a comparative analysis of the speed of code execution written in the C language and Python. In order to determine whether a scripting language can match the performance of a compiled language, a comparison of the languages was made using the following algorithms: the algorithm for solving the Hanoi tower problem, the Huffman encoding algorithm and the algorithm for converting numbers into text. Each of the listed algorithms was implemented in both languages. Then the execution time of the programs was measured and the results were obtained, which prove that the C language achieves better performance in most cases.

13

Zaawansowana sztuczna inteligencja w aplikacjach przemysłowych

Dozór Techniczny

|

2023

|

z. 5

16--17

PL

Czy wkrótce nie tylko specjaliści będą w stanie serwisować specjalistyczne, przemysłowe urządzenia? Firma ABB i Microsoft pracują nad wdrożeniem generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) do przemysłu, która usprawni analizę danych i pomoże podjąć właściwą decyzję zapobiegającą awarii urządzeń.

14

Podsumowanie wyników projektu illuMINEation „Przemysłowa platforma IoT gwarantująca bezpieczne, zrównoważone i wydajne wydobycie” w zakresie rozwiązań sprzętowych i programowych

Paterek Marcin, Kobylańska Malwina

Cuprum : czasopismo naukowo-techniczne górnictwa rud

|

2023

|

nr 3-4

27--40

PL

W artykule przedstawiono rezultaty projektu illuMINEation „Przemysłowa platforma IoT gwarantująca bezpieczne, zrównoważone i wydajne wydobycie” („Bright concepts for a safe & sustainable digital mining future”), realizowanego w ramach programu Horyzont 2020 (Grant Agreement No. 869379). W projekcie tym postawiono sobie za cel stworzenie rozwiązań podnoszących bezpieczeństwo oraz efektywność procesów produkcji w górnictwie. Aby zrealizować te postanowienia, stworzono szereg rozwiązań zarówno sprzętowych, jak i algorytmów oraz oprogramowania. Projekty sprzętowe mają formę samodzielnych urządzeń i elementów zabudowywanych na maszynach górniczych, natomiast programowe mogą być samodzielną platformą IIoT, jak i algorytmami do zaimplementowania w obrębie istniejącej infrastruktury IT.

EN

The article presents the outcomes of the illuMINEation project "Bright concepts for a safe & sustainable digital mining future”, funded within the Horizon 2020 Programme (Grant Agreement No. 869379). This project aimed to create solutions that increase the safety and efficiency of production processes in mining. To implement these provisions, a number of hardware, software, and algorithm solutions were created. Hardware results take the form of stand-alone devices and elements built onto mining machines, while software projects may be stand-alone IIoT platform or algorithms to be implemented within the existing IT infrastructure.

15

Statistical procedures for determining of parameters for the evaluation of the condition and safety in logistic of military vehicles

Żółtowski Bogdan, Simiński Przemysław, Kosiuczenko Krzysztof

Systemy Logistyczne Wojsk

|

2022

|

Vol. 57, no. 2

143--159

EN

The use of technical condition assessment methods in the process of vehicle operation, which are the basis for automating the process of recognizing their current condition and safety, is synonymous with modernity. The purpose of this study is to present fragments of numerical procedures used for programmed studies of changes in the state, reliability, and safety of technical objects in use. The presented methodology, supported by elements of achievements in application of statistical methods, is the basis for a comprehensive assessment of supervised facilities, which are so important for innovative strategies for the operation of technical facilities. However, this requires optimization of the set of diagnostic parameters, development and optimization of condition control tests and optimization of genesis and prognosis methods. The solution to these tasks depends on many factors related to the degree of complexity of the objects, the quality of the operation process and the course of their aging and wear processes. The analysis and synthesis of the obtained research results should allow for the development of dedicated procedures and inference rules for the tested objects (vehicles) in the field of data acquisition and processing for the observation matrix, which is presented in the form of ready-made algorithms in this work. These are important procedures constituting the basis for more and more often built control and diagnostic systems introduced to facilities already at the stage of construction and production in modern technical facilities. Such systems are the basis for monitoring state changes, security threats, reliability, and supervision in the rational operation of technical facilities.

PL

Stosowanie w procesie eksploatacji pojazdów metod oceny stanu technicznego, które są podstawą automatyzacji procesu rozpoznawania ich aktualnego stanu i bezpieczeństwa, jest synonimem nowoczesności. Celem tego opracowania jest przedstawienie fragmentów procedur numerycznych stosowanych do programowanych badań zmian stanu, niezawodności i bezpieczeństwa użytkowanych obiektów technicznych. Przedstawiona metodologia wsparta elementami dokonań z obszaru zastosowań metod statystycznych to podstawy całościowej oceny nadzorowanych obiektów, jakże ważnych dla innowacyjnych strategii eksploatacji obiektów technicznych. Wymaga to jednak optymalizacji zestawu parametrów diagnostycznych, opracowania i optymalizacji testów kontrolnych stanu oraz optymalizacji metod genezy i prognozowania. Rozwiązanie tych zadań zależy od wielu czynników związanych ze stopniem skomplikowania obiektów, jakością procesu eksploatacji oraz przebiegiem procesów ich starzenia i zużycia. Analiza i synteza uzyskanych wyników badań powinna pozwolić na opracowanie dedykowanych procedur i reguł wnioskowania dla badanych obiektów (pojazdów) w zakresie pozyskiwania i przetwarzania danych do macierzy obserwacji, która jest przedstawiona w postaci gotowych algorytmów w tym pracowaniu. To ważne procedury stanowiące podstawę dla coraz częściej budowanych systemów sterująco – diagnostycznych wprowadzanych do obiektów już na etapie konstruowania i wytwarzania w nowoczesnych obiektach technicznych. Systemy takie są podstawą monitorowania zmian stanu, zagrożenia bezpieczeństwa, niezawodności i nadzoru w racjonalnej eksploatacji obiektów technicznych.

16

Wildfires in terms of unmanned systems. Current methods and solution review

Fellner Andrzej, Zawistowski Maciej

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport

|

2022

|

z. 134

35--51

EN

The analysis of the literature shows that numerous factors, such as Climate change, more and more frequent and long-lasting droughts, and the growing trend of using forests for recreational purposes, cause a constant increase in the risk of forest fires. Poland, despite having numerous and vast forest areas in the form of national or landscape parks, is classified as having an average risk of fire compared to other European countries. Currently, our country is characterized by the emergence of a large number of forest fires within a small area. In 2019, there were almost 9,200 such events, which put Poland in third place in Europe (behind Spain and Portugal). It should be noted, however, that large-scale forest fires with an area of several hundred hectares have occurred and are still a threat in Poland. Therefore, it has been proposed to use a proactive method to limit or compensate for the effects of hazards caused by large-scale fires, which are of key safety, environmental and economic importance. In the article, the authors focused on the presentation of the currently used solutions and compensation for the effects of these threats and presented possible prospective solutions based on the conducted and planned scientific research on monitoring large-scale fires and the possibility of forecasting them during operational activities, based on unmanned systems and techniques and satellite technologies.

PL

Z analizy literatury wynika, że liczne czynniki jak m.in. zmiana klimatu, coraz częściej występujące i długotrwałe susze czy rosnący trend wykorzystywania lasów do celów rekreacyjnych powodują ciągłe zwiększanie się ryzyka występowania ich pożarów. Polska, pomimo posiadania licznych i rozległych obszarów leśnych w postaci parków narodowych czy krajobrazowych jest na tle państw Europejskich klasyfikowana do obszarów częściowo o średnim i wysokim zagrożeniu pożarowym lasów. Obecnie dla naszego kraju cechą charakterystyczną jest powstawanie dużej liczby pożarów lasów o małej powierzchni. W 2019 r. takich zdarzeń odnotowano prawie 9 200, co stawiało Polskę na trzecim miejscu w Europie (za Hiszpanią i Portugalią). Należy jednak zaznaczyć, że wielkoobszarowe pożary lasów o powierzchni kilkuset hektarów, występowały i nadal stanowią zagrożenie w Polsce. W związku z tym zaproponowano zastosowanie metody proaktywnej w celu ograniczenia lub kompensowania skutków zagrożeń spowodowanych pożarami wielkoobszarowymi, które mają kluczowe znaczenie w zakresie bezpieczeństwa, ochrony środowiska i ekonomii. W artykule autorzy skupili się na przedstawieniu obecnie stosowanych rozwiązań oraz kompensacji skutków wynikających z tych zagrożeń oraz zaprezentowali możliwe perspektywiczne rozwiązania, w oparciu o przeprowadzone i planowane badania naukowe dotyczące monitorowania pożarów wielkoobszarowych i możliwości ich prognozowania podczas działań operacyjnych, w oparciu o systemy bezzałogowe i techniki i technologie satelitarne.

17

Comparative analysis of Solar Generation System with 21- CHB-MLI integrated SAPF based ANN and AGPSO tuned PI controller to enhance power quality

Agrawal Seema, Kumar Mahendra, Palwalia D. K.

Journal of Power Technologies

|

2022

|

Vol. 102, nr 4

121--131

EN

This paper represents comparative analysis of artificial neural network (ANN) and AGPSO tuned PI controller based power quality improvement solar generation system. Now a day's Power quality is a major problem due to non-liner load based on power electronics. SAPF is solution to overcome such power quality issues in dynamic manner. With the use of both soft computing controllers based Shunt active power filter, it is tried to reduce harmonics (distortions), compensate reactive power, enhance power quality and power factor correction of supply voltage. System comprises 21-Level cascaded H-bridge inverter supplied from photovoltaic panel, series coupling inductor and self supported DC (capacitor) bus. Voltage harmonics of supplied voltage from PV is reduced by 21-level cascades H-bridge inverter in which switching signal is generated by carrier based in phase level shifted pulse width modulation technique. Incremental conductance (IC) MPPT technique is incorporated to maximize PV panel output. Phase locked loop based unit template generation and Levenberg Marquardt algorithm trained ANN and AGPSO tuned PI controller based DC bus voltage regulation is utilized for current quality improvement in SAPF. Comparative results show the effectiveness of ANN controller than A GPSO tuned PI controller. Suggested model is simulated in Matlab/Simulink 2016(b) for effectiveness.

18

Za dużo i za mało

Ziemnicki Paweł

Geodeta : magazyn geoinformacyjny

|

2022

|

nr 6

20--24

19

Układy FPGA jako sprzętowy analizator stanów pól komutacyjnych typu multi-log2N

Michalski Marek

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2020

|

nr 7-8

246--249, CD

PL

Niniejszy artykuł prezentuje system do symulacji i analizy stanu pól komutacyjnych. Główną cechą systemu jest to, że obliczenia saą realizowane w dedykowanych układach sprzętowych. Jako moduły obliczeniowe wykorzystane zostały moduł z programowalnym układem FPGA -Spartan-3 firmy Xilinx. Kilkanaście takich modułów zostało połączonych w szeregowy systemi pracuą˛pod kontrolą aplikacji www, która komunikuje się z węzłami obliczeniowymi za pośrednictwem Raspberry Pi, który to realizuje funkcjonalność proxy między typowym oprogramowaniem a programowalnymi układami sprzętowymi.

EN

In this paper there is presented a system for simulations realized in hardware. The subject are blocking states in optical switching fabrics. Model of such a fabric is presented, and the way of its analysis is described. FPGA Spartan-3 chips are used for fast calculations, Raspberry PI, small PC, is used as an interface between PC and electronic part of the system. System is dedicated for searching blocking states (which is realized in hardware) and their analysis (which is realized by GUI and software on PC). Main elements of system are:Web based GUI, scripts and database for storing results, subsystem for controlling FPGA chips (controller is realized on Raspberry PI and its GPIOs) and 18 (or more) FPGA modules as a calculating engines.

20

Wykorzystanie analizy wektorów do stworzenia algorytmów inteligentnego oprogramowania wspomagającego mikroskopowe badania jakościowe spoin

Padula Grzegorz, Jastrzębski Adam, Tuz Piotr, Kaczor Marek, Latała Zbigniew, Nowacki Jerzy, Cenin Mieczysław, Grozowska Edyta

Dozór Techniczny

|

2020

|

z. 5

22--30

PL

W artykule omówiono metody komputerowej analizy obrazów znane z celowników lotniczych (ukrywanej przez wojskowych naukowców ubiegłego wieku w psychologii i badaniach językowego opisu obrazu), analizy obrazu z kamery robota spawalniczego, komputerowego wspomagania badań mikroskopowych. W artykule do stworzenia algorytmów rozpoznawania struktur mikroskopowych stali wykorzystano znaną z językoznawstwa metodę zamiany metaforycznych wypowiedzi na wektory czyli na zapis matematyczny. W analizie wektorów uwzględniono odziedziczone i wyuczone typy zdolności. Wynik analizy, który jest identyczny dla algorytmów odpowiadających 3 typom zdolności daje pewność jednoznaczności. W innych przypadkach potrzebna jest dodatkowa wiedza dotycząca technologii powstawania badanych struktur mikroskopowych.