The main objective of this study is to identify and quantify the extent to which selected clinical, operational, and financial indicators influence the economic performance of hospitals. The study focused also on examining how provided healthcare quality, case complexity (CMI), and their statistical interaction influenced economic performance of the hospitals. The determinants of hospital economic performance across 43 Slovak hospitals were investigated over the five-year period from 2019 to 2023. Linear mixed-effects models were employed to analyse secondary data collected from hospitals and furnished by the Institute for Economic and Social Reforms (INEKO). A robust and highly significant negative interaction between provided healthcare quality and CMI was established, confirming the presence of a quality-complexity trade-off. These results underscore that contextual factors are crucial in shaping hospital finance. It is therefore recommended that policy and management strategies designed to incentivize quality incorporate adjustments for case complexity to ensure the alignment of quality improvement goals with financial sustainability, particularly for providers managing the most complex patient cases. The novelty of this study lies in providing specific quantitative evidence of systemic challenges in Slovakian healthcare, focusing on its quality-complexity nexus and the differential impact of financial penalties, leading to a targeted, evidence-based policy recommendation for future financial and quality management reform.
PL
Głównym celem niniejszego badania jest identyfikacja i kwantyfikacja stopnia, w jakim wybrane wskaźniki kliniczne, operacyjne i finansowe wpływają na wyniki ekonomiczne szpitali. W badaniu skupiono się również na zbadaniu, w jaki sposób jakość świadczonej opieki zdrowotnej, złożoność przypadków (CMI) oraz ich statystyczna interakcja wpływały na wyniki ekonomiczne szpitali. Czynniki determinujące wyniki ekonomiczne 43 słowackich szpitali badano w okresie pięciu lat od 2019 do 2023 roku. Do analizy danych wtórnych zebranych ze szpitali i dostarczonych przez Instytut Reform Gospodarczych i Społecznych (INEKO) wykorzystano liniowe modele z efektami mieszanymi. Ustalono silną i bardzo istotną negatywną interakcję między jakością świadczonej opieki zdrowotnej a CMI, potwierdzając istnienie kompromisu między jakością a złożonością. Wyniki te podkreślają, że czynniki kontekstowe mają kluczowe znaczenie dla kształtowania finansów szpitali. W związku z tym zaleca się, aby strategie polityczne i zarządzania mające na celu zachęcanie do poprawy jakości uwzględniały dostosowania dotyczące złożoności przypadków, aby zapewnić zgodność celów poprawy jakości z równowagą finansową, szczególnie w przypadku podmiotów świadczących usługi medyczne, które zajmują się najbardziej złożonymi przypadkami pacjentów. Nowatorski charakter niniejszego badania polega na dostarczeniu konkretnych dowodów ilościowych dotyczących systemowych wyzwań w słowackiej służbie zdrowia, ze szczególnym uwzględnieniem związku między jakością a złożonością oraz zróżnicowanego wpływu kar finansowych, co prowadzi do sformułowania ukierunkowanych, opartych na dowodach zaleceń dotyczących przyszłych reform w zakresie zarządzania finansami i jakością.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Research and propose a new model of ``Hospital governance'' based on The Made in Vietnam lean management philosophy a model is written based on recent research on practical activities in Vietnamese hospitals. The studied model has been effectively applied in some hospitals in Vietnam and provides the application process and some conditions for successful implementation. The model can be extended to domestic and international hospitals, including developed and developing countries.
Zasoby ludzkie w każdej organizacji stanowią fundament jej istnienia. Szczególnie w działalności usługowej, w której dochodzi do bezpośredniej styczności pomiędzy wykonawcą i odbiorcą w procesie świadczenia usługi, w obszarze działalności tak wrażliwej jaką realizują zamknięte placówki publicznej służby zdrowia. Poza lekarzami niezwykle ważne w procesie leczenia są czynności personelu pielęgniarskiego, który odpowiednio zmotywowany i zaangażowany, w sposób istotny wpływa na samopoczucie i proces zdrowienia pacjenta. W artykule zaakcentowano rolę personelu pielęgniarskiego, który podobnie jak personel lekarski, stanowi trzon zakładów opieki zdrowotnej. Bez dobrego kontaktu i porozumienia z tą grupą zawodową trudno będzie zbudować odpowiedni wizerunek i osiągnąć oczekiwaną skuteczność publicznego podmiotu leczniczego.
EN
Human resources in every organization are the foundation of its existence. Particularly in service activities in which there is direct contact between the contractor and the recipient in the service provision process, in the area of activities as sensitive as those implemented by closed public health care institutions. In addition to physicians, nursing staff are very important in the treatment process, which, when properly motivated and involved, significantly affects the patient's well-being and healing process. The article emphasizes the role of nursing staff, which, like medical staff, is the core of healthcare institutions. Without good contact and agreement with this professional group, it will be difficult to build the right image and achieve the expected effectiveness of the public health care provider.
System ochrony zdrowia wymaga konieczności dokonania usprawnienia zasad organizacji jako całości oraz organizacji i funkcjonowania poszczególnych jego podmiotów ze szczególnym uwzględnieniem szpitali. Funkcjonowanie szpitali jest działalnością, która wymaga implementacji innych niż dotychczas sposobów zarządzania tymi podmiotami – m.in. wsparcia logistycznego. W artykule skupiono się na wyznaczeniu miejsca oraz określeniu użyteczności zastosowania logistyki w zarządzaniu szpitalami.
EN
The health care system requires improvement in the rules of the organization perceived as the whole and as each of organisation entities, with particular emphasis paid to hospitals. Functioning of hospitals is an activity that requires implementation of other ways than managing these entities - including logistical support. The article focuses on the designation of the place and determines the usefulness of the application of logistics in hospital management.
5
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Celem artykułu jest zaprezentowanie najlepszej praktyki benchmarkingu dla publicznych zakładów opieki zdrowotnej. Przedstawione w pracy rozwiązania zostały opracowane na podstawie doniesień literaturowych krajowych i anglojęzycznych oraz dostępnych wyników badań. Ich analiza pozwoliła na stworzenie modelu działania przedstawiającego najważniejsze zasady stosowania benchmarkingu w szpitalach publicznych. Zaliczyć można do nich systematyczność, dynamiczność oraz sposób wprowadzenia. Konieczne jest także właściwe zrozumienie jego istoty, która zakłada, że benchmarking nie jest powielaniem działań istniejących, ale wzorcem, który umożliwia stworzenie na ich bazie własnych, twórczych rozwiązań. Sformułowane zasady można wykorzystać w praktyce zarządzania zakładem opieki zdrowotnej. Ich uwzględnienie ma szczególne znaczenie dla menedżerów służby zdrowia pragnących zastosować benchmarking jako metodę doskonalenia kompetencji organizacji.
EN
The aim of the article is to present the best way of benchmarking implementation in public health care institutions. The solutions presented in the paper have been developed basing on specialist domestic and English literature. Their analysis make it possible to create such a model of action which would present the most important rules of benchmarking implementation in public hospitals. These rules comprise regularity, dynamism and the way of benchmarking implementation. It is also essential to understand correctly the nature of benchmarking which emphasizes that it is not repeating the existing state but a model which allows developing your own, creative solutions on the basis of a given model. The set of established rules can be applied in the process of managing a health care institution. Managers of such institutions who are eager to implement benchmarking as a tool of improving the competence of the organization.
6
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
This paper proposes an application of data mining to medical risk management, where data mining techniques are applied to detection, analysis and evaluation of risks potentially existing in clinical environments. We applied this technique to the following two medical domains: risk aversion of nurse incidents and infection control. The results show that data mining methods were effective to detection and aversion of risk factors.
7
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Hospitals are places that allow patients to rest and recover, and therefore must be quiet inside and in the surrounding neighborhood. One medical center was chosen as a sample hospital. This hospital was a tertiary care center during the 2003 outbreak of the severe acute respiratory syndrome (SARS) in Taiwan. The measurement results show that the noise level in the wards and stations was between 50.3 and 68.1 dB which exceeded the suggested hospital ward sound level. The quietest units were the Surgical Intensive Care Unit and recovery rooms with a noise level lower than 50 dB during the night. The higher noise levels were in the hall and pharmacy which were highly populated areas. This study analyzed the causes of this excessive noise and used noise reduction methods. The paired t test was performed and the results showed improvement methods were successful. This study found the noise levels reached 98.5-107.5 dB in power generator rooms and air-conditioning facilities, and suggests employees use ear plugs.
AI can lead to better care outcomes and improve the productivity and efficiency of care delivery. It can also improve the day-to-day life of healthcare practitioners, letting them spend more time looking after patients and in so doing, raise staff morale and improve retention. It can even get life-saving treatments to market faster. At the same time, questions have been raised about the impact AI could have on patients, practitioners, and health systems, and about its potential risks; there are ethical debates around how AI and the data that underpins it should be used. This short article aims to contribute to the debate surrounding AI in Hospitals, specifically looking at how practitioners and organizations will be affected.
From a surgical point of view, artificial intelligence (AI) does seem to be the holy grail of future medicine. Today data driven medicine influence also handwork - done with knifes, scissors, needles and sutures. Should a surgeon learn something about AI and data science? Big data, machine learning, NLP, video analysis and robotics will be a big part of modern surgery. Today’s operating robots like the Davinci already works with video analysis and machine learning. How AI will influence the OR of the future will be shown in this story. Please meet Dr. Smith. The surged of the future!
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.