Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 32

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  intelligent systems
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
EN
Technologies, processes, and systems are not immune to failure, which is why robust monitoring systems are crucial to ensure their continued functionality and safety. An interdisciplinary approach that combines engineering, data science, and material science allows for more comprehensive measurement and analysis, enabling better decision-making and more accurate predictions of performance. The integration of these technologies leads to increased safety, reduced human error, and significant cost savings by preventing costly repairs and downtime. Continuous monitoring helps in avoiding catastrophic failures, allowing for early detection of issues before they escalate. Additionally, it opens opportunities for improving the design of mechanical systems and structures, optimizing the organization of maintenance. By reducing human impact and enhancing safety, these monitoring systems offer a more secure and efficient operation. Furthermore, through advanced predictive analytics, the remaining service life can be estimated, facilitating more effective planning. The development of such smart, intelligent mechanical systems and structures promises a future where maintenance is proactive rather than reactive, creating a safer, more sustainable environment for both operators and systems by leveraging advanced sensors, data analytics, and adaptive technologies for real-time monitoring and damage detection.
EN
This study explores the adoption of information technology (IT) in Polish agriculture, focusing on its impact on efficiency, profitability, and farmers’ perceptions of associated costs. A survey conducted among 106 farmers from all Polish provinces assessed their use of IT tools, including farm management software and automatic machine navigation systems. The results highlight the varying degrees of IT adoption based on farm size, with larger farms demonstrating greater integration of these technologies. Farmers’ views on the cost-effectiveness of these systems were mixed, indicating room for improvement in affordability and functionality. The study underscores the potential of IT to enhance agricultural practices but notes the barriers faced by smaller farms in adopting such technologies.
EN
Vibration diagnostics is of particular importance in rail transport safety systems because the signals received from vibration sensors installed on rolling stock, bridges, tunnels, and other infrastructure objects have great diagnostic information potential. Despite this, in practice, there are cases when the adequacy of the results of the vibration control and diagnostics task is not ensured. The reason is that the sampling step of the vibration signal does not change when the train speed changes. Given the need to change the sampling interval depending on the train speed, this article proposes an adaptive technology for vibration signal sampling that allows the building of intelligent systems of adaptive vibration control of malfunctions in rail transport.
EN
We propose a unified model for the enforcement of safety and security of cyber-physical systems in critical applications. We argue that the need for resilience of a critical system requires simultaneous protection from hazards (safety) and from unauthorized access (security). We review how the critical system properties are handled and present a framework for their modeling. Then we present a model for the enforcement of critical system properties through situational awareness, including threat monitoring, data analysis and state prediction for decision making. We conclude by presenting a case study of a power grid simulation and advocate the ability to move from today's reactive approaches to proactive ones that aim at avoiding system failures.
EN
This paper focuses on intelligent assistant for power wheelchair (PW) usage in home conditions. Especially in the context of PW intelligent assistant as a consumer product. The main problematic aspects and challenges of smart PW in real application are noted. The approach to formation of system requirements and their classification is offered. The research results proposed and implemented in the ongoing Mobilis project for smart PW. Further prospects of research and development are noted. Also, it is stated that the implementation of smart PW technology opens possibilities to effective integration with new control methods (including brain-computer interfaces).
PL
Niniejszy artykuł koncentruje się na omówieniu problemów i wyzwań dotyczących nowego produktu, jakim jest Smart Power Wheelchair (SPW), czyli inteligentny asystent używany w elektrycznych wózkach inwalidzkich w warunkach domowych. Zwrócono szczególnie uwagę na ukazanie SPW jako nowego produktu konsumenckiego na rynku dóbr. Przedstawione zostały główne problematyczne aspekty i wyzwania dla SPW, które mogą pojawić się w warunkach rzeczywistych. Artykuł zawiera również propozycje dotyczące tworzenia wymagań systemowych oraz ich klasyfikacji. W kolejnej części artykułu przedstawiono wyniki badań, zrealizowanych w ramach projektu Mobilis, dzięki którym wdrożono szereg zmian w produkcie. Ponadto autorzy zapewniają o planowanych dalszych badaniach nad rozwojem produktu. Należy zwrócić uwagę, że wprowadzenie technologii SPW otwiera możliwości efektywnej integracji z nowymi metodami komunikacji (w tym z interfejsami mózg-komputer, z ang. brain-computer interfaces – BCI), z których szczególną korzyść będą miały osoby z niepełnosprawnością ruchową.
PL
W artykule zostały przedstawione geneza oraz uwarunkowania tworzenia trwałych mechanizmów współpracy pomiędzy sektorem przemysłowym a B+R. Sektory te są fundamentem gospodarki konkurencyjnej, opartej na wiedzy i innowacjach. Na podstawie praktycznych doświadczeń autora zidentyfikowano mechanizm wymiany wiedzy w ramach konsorcjum przemysłowo-naukowego. We wspólnych projektach innowacyjnych wymiana wiedzy zachodzi w sposób niezauważalny. Kapitał intelektualny firmy odgrywa kluczowa rolę i pozwala w sposób szybki doprowadzić do komercjalizacji projektu i rozszerzenia współpracy.
EN
The article presents the genesis and conditions for the development of long-lasting mechanisms of cooperation between the industrial and the R&D sectors. These sectors are the foundation of a competitive economy based on knowledge and innovation. On grounds of the author's practical experience, the mechanism of knowledge exchange as part of an industrial and scientific consortium was identified. In joint innovative projects, knowledge exchange occurs in an unnoticeable way. A company's intellectual capital plays a key role and allows reaching the commercialization process of a project and expanding cooperation in a quick manner.
PL
Planowanie matematycznych modeli systemów technicznych jest wspierane poprzez różne metody matematyczne. Najprostsze metody zaliczane są do twardych metod obliczeniowych tj. statystyka i probabilistyka. Do miękkich bardziej złożonych metod obliczeniowych zaliczyć można sztuczne sieci neuronowe, algorytmy genetyczne, zbory rozmyte. Wykorzystywane w inteligentnych systemach metody wieloagentowe pozwalają na dokładne symulowanie rzeczywistości z dużą liczbą obiektów, o różnym poziomie abstrakcji. Stanowią one metodę pozwalającą opisać różne związki między uczestnikami ruchu na drogach. Artykuł prezentuje zadanie optymalizacyjne pozwalające wiernie odtworzyć niebezpieczne sytuacje na drogach, wskazując źródła ich powstania. Przez to staje się możliwe planowanie tak infrastruktury drogowej aby była ona bezpieczna.
EN
Mathematical planning of technical system models basis on different models. Simplest of those models are counted in hard calculation methods: statistics and probabilistic. For soft, more complicated calculation methods we can count in neuron networks, genetic algorithms, fuzz sets. Usage of this second group of models is more popular. They’re counted in artificial intelligence. Neuron networks and genetics algorithms, due to their own learn mechanisms, are used for optimization. Then very useful are heuristic methods, about which follow article is given attention to. Utilization in intelligent systems, multiagent methods are allowed to precise simulation of reality with lots of objects, with different abstraction level. It’s a method allowed to describe different relations between users road traffic. Article presents optimization task allows to reproduce factually dangerous situations on roads, pointing root causes of occurrence. By that it’s possible to plan the road infrastructure to be safer.
PL
W artykule przedstawione są aktualne wymagania prawne w zakresie ochrony przeciwporażeniowej, z perspektywy ochrony instalacji inteligentnych. W instalacjach tych stosuje się urządzenia elektroniczne do sterowania pracą odbiorników. Urządzenia te wykorzystują elementy półprzewodnikowe, zmieniające kształt prądu zasilającego. W przypadku porażenia osoby prądem elektrycznym o kształcie innym niż sinusoidalnie przemienny, typowe wyłączniki różnicowoprądowe, stosowane w budownictwie mieszkalnym i biurowym, nie zapewniają wystarczającego stopnia ochrony.
EN
Current legal requirements in terms of protection against electrical shock, from the perspective of intelligent installations, are presented. In this type of installations electronic devices are used to control output appliances. These devices use semiconductor components that change the shape of supply current. In case of electrical shock, when the shape of current is other than sinusoidal, typical residual circuit breakers, used in residential and office buildings, do not provide a sufficient degree of protection.
PL
W ramach Programu Operacyjnego Współpracy Transgranicznej 2007–2013 Republika Czeska – Rzeczpospolita Polska w styczniu 2012 roku rozpoczęto realizację projektu „Energetyczny Portal Innowacyjny CZ-PL“ (EPI), który został stworzony przez Agencję Energetyczną Trojzemi z Liberca i Dolnośląski Park Innowacji i Nauki z Wrocławia w celu wzmocnienia i rozszerzenia polsko-czeskich kontaktów i doświadczeń, które w efekcie końcowym mają przynieść korzyści dla obu stron.
EN
The feature of the research is the proposed fuzzy models representation method by means of relational systems, which unlike the known approaches, can solve integrated data mining problems in databases and fuzzy systems.
11
Content available remote Inteligentne domy – marzeniem mieszkańców miast?
EN
The article presents the idea of smart houses and security problems in such buldings. It also provedes a diagnostic survey preferences for residents of selected neighborhoods of Szczecin bristles in the residential installation of intelligent systems. They show clearly that smart houses are not the dream of most people.
PL
W pracy zaprezentowano model oraz opis procesu odnawiania obiektów technicznych. Podstawą w opisie tego modelu obsługiwania obiektów technicznych są wyróżnione moduły wektorów sygnałów diagnostycznych oraz ich moduły wzorcowe sygnałów. Moduły bieżących wektorów diagnostycznych wyznaczają w czasie diagnozowania przestrzeń cech eksploatacyjnych bieżącego użytkowania obiektu. Natomiast moduły wektorów wzorcowych sygnałów wyznaczają przestrzeń nominalnych cech eksploatacyjnych obiektu. Poznanie tego modelu jest podstawą do opracowania systemu obsługowego realizującego proces odnawiania obiektu.
EN
The paper presents a model and a description of the renewal process of technical facilities. The basis for the description of the essence of this model are the use of technical facilities vectors diagnostic signal modules and standard modules of their signals. Vectors of current diagnostic modules determine the space-time diagnosis of the current operational features of the works. While the vectors of the standard signal modules shall designate the space of nominal operating characteristics of the object. Understanding this model is the basis to develop a system operating software object implementing the renewal process.
EN
The increasing performance requirements of machinery and equipment (more robust, more resilient, overall better) as well as the market competition (less expensive) force most manufacturers to use high quality materials (materials science) and modern control systems (intelligent systems). They are the foundation of every emerging detail design, component parts as well as whole machines. Competitive products can be created only if the strict requirements for modern constructions work together with the most state-of-the-art measuring technology and its integrated control system. This is how they provide energy efficiency - the force behind technological development and innovation. The basis for almost all of designs is the intelligent wheel capable of responding to the changes of internal and external environment, and thus maximizing functionality and safety while lowering operating costs.
14
Content available remote Rough Set Based Reasoning About Changes
EN
We consider several issues related to reasoning about changes in systems interacting with the environment by sensors. In particular, we discuss challenging problems of reasoning about changes in hierarchical modeling and approximation of transition functions or trajectories. This paper can also be treated as a step toward developing rough calculus.
EN
Assessing and mitigating problems associated with voltage security remains a critical concern for many power system operators. It is well understood that voltage stability, is driven by the balance of reactive power in a power system. Of particular interest is to identify those areas in a system that may suffer reactive power deficiencies. Establishing the reactive power reserve requirements in these Voltage Control Areas (VCAs), to ensure system integrity is of paramount importance. The approach is based on a Modal Analysis (MA) combined with Decision Trees (DTs). A database with user-friendly interface for storing/retrieving result of MA for each scenario was designed. The information in the database is used to construct DTs for each of the identified VCAs using key system attributes. In on-line application, the relevant attributes is extracted from a system snapshot and is dropped on DTs to determine which of the pre-determined VCAs can exist in the present system condition.
PL
Problemy oceny i zapobiegania zagrożeniom związanych z bezpieczeństwem elektroenergetycznym pozostają kluczowe dla wielu operatorów systemów elektroenergetycznych. Zrozumiałym jest fakt, że stabilność napięciowa zależna jest od bilansu mocy biernej w systemie. Szczególnie istotne jest zidentyfikowanie obszarów systemu (tzw. obszary VCAs), w których występuje deficyt mocy biernej. Przyjęto założenie, że ustalenie wymagań wobec rezerwy mocy biernej w obszarach VCAs jest najważniejszym czynnikiem w sensie zapewnienia integralności systemu. Omawiane podejście bazuje na analizie modalnej powiązanej z drzewami decyzyjnymi. Zaprojektowana została baza danych wraz z graficznym interfejsem użytkownika, służąca do zapisywania i pobierania wyników analizy modalnej dla każdego przykładowego scenariusza. W bazie danych umieszcza się parametry węzłów VCAs z wartością własną bliską zeru, dla których przyrost modalnego napięcia jest bardzo wrażliwy na przyrost modalnej mocy biernej i mają największy wpływ na lawinę napięć. Dla wyodrębnionych w bazie węzłów VCAs określane są źródła mocy biernej, potrzebne dla zapewnienia bezpieczeństwa analizowanego systemu elektroenergetycznego.
PL
W niniejszym artykule pokazano nowe podejście w regulacyjnym zarządzaniu potokami transportowymi na kolei, z wykorzystaniem systemów inteligentnych opartych na zastosowaniu efektywnych procedur heurystycznych w poszukiwaniu rozwiązań zadań kombinatorycznych o dużych rozmiarach. Przewiduje ono odejście od systemów eksperckich oraz koncentrację na modelu symulacyjnym sytuacji decyzyjnych, który bazuje na metodach adaptacji, identyfikacji i prognozowania sytuacji. Pokazano możliwości dialogowe symulacyjnego modelu decyzyjnego.
EN
The article presents a new approach in regulatory management of railway traffic streams using intelligent systems based on application of effective heuristic procedures in search for solutions to large combinatorial problems. According to the approach, expert systems are likely to be less popular whereas the simulation model of decision situations based on adaptation, identification and forecasting situations will attract more attention. Furthermore, the paper shows dialogue possibilities of the simulation decision model.
EN
Modern intelligent applications based on semantic technologies constitute an interesting class of Knowledge-Based Systems. The paper gives an overview of the methods and tools used in semantic systems and presents the research concerning adaptation of well-founded solutions for Rule-Based Systems to the semantic systems conditions. Theoretical solutions as well as practical implementations are briefly discussed. Outline of future directions and research problems is given.
PL
Nowoczesne systemy inteligentne, wykorzystujące technologie i języki semantyczne, stanowią interesują klasę systemów opartych na wiedzy. W tym nowym kontekście warto rozważyć wykorzystanie rozwiązań wypracowanych w klasycznych sztucznej inteligencji, w szczególności systemach regułowych. W artykule nakreślono obszar badawczy obejmujący integrację istniejących metod i narzędzi z tego obszaru z rozwiązaniami Sieci Semantycznej. Poruszono zarówno problem integracji wybranych formalizmów stanowiących podstawy logiczne reprezentacji wiedzy w obydwu dziedzinach, jak i praktyczne implementacje systemów.
PL
W pracy są przedstawione najważniejsze zagadnienia związane z tematyką kognitywnej kategoryzacji dla kognitywnych systemów informacyjnych. Początkowo jest dokonana klasyfikacja systemów kognitywnej analizy danych oraz ich geneza i rozwój, a w dalszej części pracy omówiona jest klasa systemów UBMSS (Understanding Based Management Support Systems). Klasa UBMSS jest swoistego rodzaju automatycznym wspomaganiem procesu podejmowania decyzji strategiczno-finansowych przedsiębiorstw. W odniesieniu do omawianej tematyki klasa systemów UBMSS jest przedstawiona jako element wspomagający zarządzanie jednostkami.
EN
Key problems of cognitive categorization in cognitive information systems are presented in the publication. Cognitive data analysis systems will first be classified, then their genesis and development will be presented, and then their main class will be discussed - UBMSS (Understanding Based Management Support Systems). UBMSS systems provide automatic support for the strategic and financial decision-making process in enterprises. Due to the subject discussed here, UBMSS systems will be presented as assets supporting the management of units. This publication presented intelligent systems for cognitive data analysis and categorization with a particular emphasis on strategic analysis systems used to analyse financial and economical data. This type of systems used to interpret, analyse and reason work following the operating principles of cognitive information system. Cognitive systems interpret all data by extracting semantic levels from them. Thus the course of human processes of leaning about the described phenomenon becomes the foundation for developing cognitive systems which are called cognitive data analysis systems.
EN
Approximately 50 to 60 percent of the more than five million stroke survivors are moderately or minimally impaired, and may greatly benefit from rehabilitation. There is a strong need for cost-effective, long-term rehabilitation solutions, which require the therapists to provide repetitive movements to the affected limb. This is a suitable task for specialized robotic devices; however, with the few commercially available robots, the therapists are required to spend a considerable amount of time programming the robot, monitoring the patients, analyzing the data from the robot, and assessing the progress of the patients. This paper focuses on the design, development, and clinically testing an expert systembased post-stroke robotic rehabilitation system for hemiparetic arm. The results suggest that it is not necessary for a therapist to continuously monitor a stroke patient during robotic training. Given the proper intelligent tools for a rehabilitation robot, cost-effective long-term therapy can be delivered with minimal supervision.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.