Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  polymer mixture
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
In order to modify the non-flammable HIPS/ Mg(OH)2 mixture, the admixture of a synergic system consisting of antimonium trioxide and hexacyclobromododecane was introduced. The purpose of the work was to find whether in such case, that is at the lower amount of the basic mineral flame retardant it would be possible to improve both mechanical and flame properties. Also the effect of introducing thermoplastic elastomers as the impact strength modifier is presented in this paper.
PL
W pracy opisano modyfikowanie właściwości mechanicznych oraz palnych materiału HIPS/Mg(OH)2 (polistyren wysokoudarowy/wodorotlenek magnezu) przez wprowadzenie do ich mieszaniny układu synergicznego – trójtlenku Sb2O3 i środka CD-75P (hexacyclobromododecane). Celem było zmniejszenie zawartości Mg(OH)2, który znacząco wpływa na pogorszenie właściwości mechanicznych badanego materialu HIPS/Mg(OH)2 z zachowaniem akceptowalnego poziomu właściwości palno-dymowych. Dodatkowo podczas modyfikowania właściwości mechanicznych (głównie udarności) wprowadzono do materiału HIPS/Mg(OH)2 niewielkie dodatki elastomerów termoplastycznych.
PL
Uzyskanie wieloskładnikowej, trudnopalnej mieszaniny tworzywowej na bazie polistyrenu wysokoudarowego (HIPS) jest trudne i pracochłonne. W celu znalezienia potencjalnie najlepszego składu konieczne byłoby przeprowadzenie wielu prób technologicznych. Do rozszerzenia obszaru poszukiwań składu mieszaniny, w celu uzyskania najlepszych właściwości zarówno mechanicznych, jak i palno-dymowych wykorzystano sztuczne sieci neuronowe. W pracy zaprezentowano wyniki uczenia sztucznych sieci neuronowych oraz określenie optymalnego składu mieszaniny przy ich użyciu.
EN
Obtaining multicomponent, slow-burning polymer mixture based on high-impact polystyrene (HIPS) is difficult and laborious. In order to find the best potential composition, it could be necessary to realize many technological tests. Artificial neural networks were applied to find the best mixture composition in respect of mechanical properties as well as flammability and smoke. Results of teaching of neural networks and determination optimum mixture composition using these networks were presented.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.