Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Serverless architecture: transforming paradigms in modern software development

Kurtikov Mykhaylo

Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Technicznej w Katowicach

|

2025

|

T. 20

117--127

EN

This research explores how serverless architecture is transforming software-development paradigms by shifting focus away from infrastructure management toward application logic and innovation. It examines the profound impacts serverless architecture has on scalability, cost efficiency, developer productivity, and agility. Using AWS services as illustrative examples – Lambda and Fargate for computing; S3 and Aurora for storage; SQS and SNS for messaging; Step Functions for orchestration; Cognito for identity management; and CloudWatch for monitoring – the paper investigates the architectural principles, challenges, and best practices of serverless computing.

PL

W niniejszym badaniu zbadano, w jaki sposób architektura bezserwerowa zmienia paradygmaty rozwoju oprogramowania, przesuwając nacisk z zarządzania infrastrukturą na logikę aplikacji i innowacje. Analizuje się głęboki wpływ architektury bezserwerowej na skalowalność, efektywność kosztową, produktywność programistów i zwinność. Na przykładach ilustrujących usługi AWS – Lambda i Fargate do obliczeń; S3 i Aurora do przechowywania; SQS i SNS do przesyłania wiadomości; Step Functions do orkiestracji; Cognito do zarządzania tożsamościami; i CloudWatch do monitorowania – w artykule zbadano zasady architektoniczne, wyzwania i najlepsze praktyki w zakresie obliczeń bezserwerowych.

2

Impact of customizable orchestrator scheduling on machine learning efficiency in edge environments

Cłapa Konrad, Grudzień Krzysztof, Sierszeń Artur

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

|

2025

|

T. 15, nr 4

158--163

EN

This article explores the impact of custom scheduling strategies on the performance of machine learning workflows at the edge by using the case of Kubernetes scheduling. Optimizing machine learning (ML) workloads on resource-constrained edge devices has become a significant scientific challenge addressed by multiple studies. The severe limitations of edge systems in processing power, memory, and energy render conventional cloud-native schedulers ineffective, leading to poor resource utilization and degraded performance. While numerous advanced, data-driven solutions have been proposed for large-scale systems, their complexity and overhead are often impractical for edge deployments. In contrast, this work investigates a simpler, lightweight scheduling mechanism for CPU-based workloads that provides efficient and predictable performance without relying on historical data, making it well-suited for the unique requirements of the edge.Using a lightweight K3s cluster integrated with Kubeflow Pipelines, we investigate how varying binpacking functions influence resource allocation and training efficiency of a CNN model on the MNIST dataset. Our experiments demonstrate that tailored scheduling configurations can lead to noticeable improvements in training times and hardware utilization across different edge cluster sizes. The results offer actionable insights for optimizing AI workloads in resource-constrained edge environments.

PL

Ten artykuł analizuje wpływ niestandardowych strategii harmonogramowania na wydajność przepływów pracy uczenia maszynowegona brzegu (edge), na przykładzie harmonogramowania w Kubernetes. Optymalizacja obciążeń uczenia maszynowego (ML) na urządzeniach brzegowycho ograniczonych zasobach stała się istotnym wyzwaniem naukowym, które jest przedmiotem wielu badań. Poważne ograniczenia systemów brzegowychw zakresie mocy obliczeniowej, pamięci i energii sprawiają, że tradycyjne, chmurowe schedulery są nieskuteczne, co prowadzi do słabego wykorzystania zasobów i spadku wydajności. Podczas gdy liczne zaawansowane, oparte na danych rozwiązania zostały zaproponowane dla systemówna dużą skalę,ich złożoność i narzut często czynią je niepraktycznymi w środowiskach brzegowych. W przeciwieństwie do tego, niniejsza praca bada prostszy,lekki mechanizm harmonogramowania dla obciążeń opartych na CPU, który zapewnia efektywną i przewidywalną wydajność bez potrzeby korzystaniaz danych historycznych, dzięki czemu dobrze odpowiada unikalnym wymaganiom środowisk edge. Wykorzystując lekki klaster K3s zintegrowanyz Kubeflow Pipelines, badamy, w jaki sposób różne funkcje „upakowywania zadań” wpływają na alokację zasobów i efektywność treningu modelu CNNna zbiorze danych MNIST. Nasze eksperymenty pokazują, że odpowiednio dostosowane konfiguracje harmonogramowania mogą prowadzićdo zauważalnych usprawnień w czasie treningu i wykorzystaniu sprzętu w różnych rozmiarach klastrów brzegowych. Wyniki dostarczają praktycznych wskazówek dotyczących optymalizacji obciążeń AI w środowiskach edge o ograniczonych zasobach.

3

Cloud data security: practices and standards for GIS

Stanik Jerzy, Kiedrowicz Maciej

GIS Odyssey Journal

|

2025

|

Vol. 5, no. 2

151--160

EN

In the era of growing popularity of cloud computing, ensuring data security in GIS (Geographic Information Systems) systems is becoming a key challenge. The purpose of this article is to analyze cloud data security practices and standards that can be used in GIS systems. The study used hazard and risk analysis methods, a literature review, interviews with experts and a case study. The results indicate that the most common threats to GIS data in the cloud include unauthorized access, ransomware attacks, and human error. Effective security practices include the use of advanced monitoring tools, data encryption, and the implementation of international standards such as ISO 27001, ISO 27017, and ISO 27018. The article concludes with recommendations for improving data security in the cloud and proposals for further research in this area.

4

Post-cloud solutions in the high-definition diagnostics of solar farms

Tomecki Ireneusz

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2024

|

z. 198

569--579

EN

Purpose: The aim of this article is to demonstrate the benefits of using post-cloud solutions in the monitoring and servicing of large photovoltaic farms. Design/methodology/approach: This article analyzes current problems with maintaining high generation of large photovoltaic farms, discusses the limitations of current service methods and indicates the direction of development and possible applications of new IT tools in the field of the Internet of Things to solve these problems and limitations. Findings: This article presents a revolutionary fog computing method and as a tool for building IT infrastructure for monitoring large photovoltaic farms. Originality/value: The information contained in the article concerns the operation of large photovoltaic farms and the next step in the development of monitoring and service tools in terms of maintaining production efficiency at a high level thanks to the use of the latest IT technologies. The author indicates the possible direction of development of IT architecture based on the latest revolutionary methods of collecting and processing data as a solution to the limitations of currently used methods.

5

Induction motor diagnostics based on electrical signals analysis using cloud technologies

Mamchur Dmytro, Kasich Oleksandr, Kalinov Andrii

Przegląd Elektrotechniczny

|

2024

|

R. 100, nr 10

136--139

EN

The paper discusses implementation latest advanced in computational and data processing technologies to induction motors monitoring and diagnostics. As a diagnostic criterion, a Motor Current Signature Analysis was chosen. Typical frequencies related to most frequently caused damage types visible in stator current signal were described. A possible solution for implementation cloud computing to improve quality of induction motors health monitoring was proposed and its main components are described.

PL

W artykule omówiono wdrażanie najnowszych zaawansowanych technologii obliczeniowych i przetwarzania danych do monitorowania i diagnostyki silników indukcyjnych. Jako kryterium diagnostyczne wybrano analizę sygnału prądu silnika. Opisano typowe częstotliwości związane z najczęściej powodowanymi uszkodzeniami widocznymi w sygnale prądowym stojana. Zaproponowano możliwe rozwiązanie wdrożenia chmury obliczeniowej w celu poprawy jakości monitorowania stanu silników indukcyjnych oraz opisano jego główne elementy.

6

Enhancing nano grid connectivity through the AI-based cloud computing platform and integrating recommender systems with deep learning architectures for link prediction

Nagaraju Sonti, Rukmini M. S. S., Venkatappa Reddy P.

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

|

2024

|

Vol. 72, nr 4

art. no. e150113

EN

Cloud computing has become ubiquitous in modern society, facilitating various applications ranging from essential services to online entertainment. To ensure that quality of service (QoS) standards are met, cloud frameworks must be capable of adapting to the changing demands of users, reflecting the societal trend of collaboration and dependence on automated processing systems. This research introduces an innovative approach for link prediction and user cloud recommendation, leveraging nano-grid applications and deep learning techniques within a cloud computing framework. Heuristic graph convolutional networks predict data transmission links in cloud networks. The trust-based hybrid decision matrix algorithm is then employed to schedule links based on user recommendations. The proposed model and several baselines are evaluated using real-world networks and synthetic data sets. The experimental analysis includes QoS, mean average precision, root mean square error, precision, normalized square error, and sensitivity metrics. The proposed technique achieves QoS of 73%, mean average precision of 59%, root mean square error of 73%, precision of 76%, normalized square error of 86%, and sensitivity of 93%. The findings suggest that integrating nano-grid and deep learning techniques can effectively enhance the QoS of cloud computing frameworks.

7

Machine Learning in Energy and Thermal-aware Resource Management of Cloud Data Centers: A Taxonomy and Future Directions

Ilager Shashikant, Buyya Rajkumar

Annals of Computer Science and Information Systems

|

2024

|

Vol. 39

21--34

EN

Cloud data centres (CDCs) are the backbone infrastructures of modern digital society, but they also consume huge amounts of energy and generate heat. To manage CDC resources efficiently, we must consider the complex interactions between diverse workloads and data centre components. However, most existing resource management systems rely on simple and static rules that fail to capture these complex interactions. Therefore, we require new data-driven Machine learning-based resource management approaches that can efficiently capture the interdependencies between parameters and guide resource management systems. This review describes the in-depth analysis of the existing resource management approaches in CDCs for energy and thermal efficiency. It mainly focuses on learning-based resource management systems in data centres and also identifies the need for integrated computing and cooling systems management. A taxonomy on energy and thermal efficient resource management in data centres is proposed. Furthermore, based on this taxonomy, existing resource management approaches from server level, data centre level, and cooling system level are discussed. Finally, key future research directions for sustainable Cloud computing services are proposed.

8

Zarządzanie zasobami danych i ich ochrona

Dotson Chris

Napędy i Sterowanie

|

2021

|

R. 23, nr 4

45--53

PL

Pierwszym krokiem po zapoznaniu się z rozdziałem 1 (WDP 03/2020), w którym omówiono zakresy odpowiedzialności dostawcy i klienta, jest ustalenie, gdzie są lub będą znajdowały się dane oraz to, jak je zabezpieczyć. Często pojawia się wiele nieporozumień dotyczących terminu „zarządzanie zasobami”. Czym dokładnie są zasoby i co trzeba zrobić, aby nimi zarządzać? Oczywistą – i nieprzydatną – odpowiedzią jest to, że zasoby są wszystkim, co się posiada. Poniżej przedstawiono więcej szczegółów.

9

Bezpieczeństwo w chmurze. Zasady i pojęcia

Dotson Chris

Napędy i Sterowanie

|

2021

|

R. 23, nr 4

39--44

PL

Tak, ta książka została napisana jako praktyczny przewodnik, jednakże w pierwszej kolejności konieczne jest omówienie kilku istotnych dla chmury zasad wysokiego poziomu bezpieczeństwa przed skupieniem się na praktycznych elementach. W przypadku, gdy czytelnik uzna, że jest doświadczonym specjalistą do spraw bezpieczeństwa, ale początkującym w środowisku w chmurze, możliwe jest przejście od razu do podrozdziału „Model współodpowiedzialności w chmurze”.

10

Industry 4.0 : the importance of innovation in adopting cloud computing among SMEs in Malaysia

Mokhtar Siti Salwa Sheikh, Mahomed Anuar Shah Bali, Aziz Yuhanis Abdul, Rahman Suhaimi Ab.

Polish Journal of Management Studies

|

2020

|

Vol. 22, No. 1

310--322

EN

Small and medium-sized enterprises (SMEs) are commonly perceived as an essential part in boosting and stabilising global economic growth. Accordingly, they are expected to contribute a notable 50% to Malaysia’s Gross Domestic Product (GDP) by 2030, which is projected relative to their present contribution (38%). In the context of Malaysian businesses, however, SMEs especially have yet to embrace the latest technology revolution sufficiently. The country is currently in the midst of the third industrial revolution (i.e. automation), while some are still deep within the second industrial revolution. This is a particularly worrying observation as only a few industries in the country are capable of adopting the pillars of Industry 4.0, which is further characterised by a percentage of business owners that remain hesitant to embrace technologies such as cloud technology. To bridge this significant gap, the analysis carried out in this research adopted the technology acceptance model (TAM) developed by Davis (1989) and Rogers’ Diffusion Innovation Theory (1995), incorporating the contexts of technology and innovation among SMEs in Malaysia. To this end, survey questionnaires were employed to collect data among domestic manufacturing and services SMEs, following which the structural equation model (SEM) was employed. By using Smart-PLS, an assessment was carried out to ascertain the important factors of innovation towards adopting cloud computing among SMEs in Malaysia.

PL

Małe i średnie przedsiębiorstwa (MŚP) są powszechnie postrzegane jako istotny element stymulowania i stabilizacji globalnego wzrostu gospodarczego. W związku z tym oczekuje się, że do 2030 r. Będą one wnosić znaczące 50% do produktu krajowego brutto (PKB) Malezji, co jest prognozowane w stosunku do ich obecnego wkładu (38%). Jednak w kontekście malezyjskich przedsiębiorstw, zwłaszcza MŚP, nie przyjęły jeszcze dostatecznie najnowszej rewolucji technologicznej. Kraj jest obecnie w trakcie trzeciej rewolucji przemysłowej (czyli automatyzacji), podczas gdy niektórzy są nadal głęboko w drugiej rewolucji przemysłowej. Jest to szczególnie niepokojąca obserwacja, ponieważ tylko kilka branż w kraju jest w stanie przyjąć filary Przemysłu 4.0, który dodatkowo charakteryzuje się odsetkiem właścicieli firm, którzy niechętnie korzystają z technologii, takich jak technologia chmurowa. Aby wypełnić tę znaczącą lukę, w analizie przeprowadzonej w tym badaniu przyjęto model akceptacji technologii (TAM) opracowany przez Davisa (1989) i Rogers’ Diffusion Innovation Theory (1995), obejmujący kontekst technologii i innowacji wśród MŚP w Malezji. W tym celu wykorzystano kwestionariusze ankietowe do zebrania danych wśród krajowych MŚP z sektora przetwórstwa i usług, zgodnie z którymi zastosowano model równań strukturalnych (SEM). Korzystając ze Smart-PLS, przeprowadzono ocenę w celu ustalenia ważnych czynników innowacji w zakresie wdrażania chmury obliczeniowej wśród MŚP w Malezji.

11

Implementing the Industry 4.0 concept into the economy on the example of the realloys company

Miśkiewicz Radosław

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2019

|

z. 141

249--260

EN

Intensive development of Industry 4.0 is a consequence of changes in many fields of science (social, technical). Information technology, automation and telecommunications continue to contribute to the dynamic development of the Internet, Artificial Intelligence systems, and Big Data. These achievements are also being increasingly applied in virtually all branches of industry. Implemented in industrial companies, they contribute to their development and increase their competitiveness. In addition to the technological aspect, these changes also imply a new way of working and a new approach to the production process by the employees. Drawing on the analyses of Industry 4.0 which already exist in the literature, the author of the paper aims at presenting the methods for implementing a few solutions contained in this concept and in a steel company, ReAlloys. The content presented and based on the results of the conducted research is a starting point for further analysis and scientific discourse on introducing changes in production processes, which result from the implementation of the concept of Industry 4.0.

12

Spójne środowisko przetwarzania w chmurze oparte na strukturze fizycznej i aplikacyjnej

Stróż Mateusz, Laskowski Dariusz

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2019

|

Vol. 60, nr 6

17--24

PL

W artykule przedstawiono szerokie zagadnienie przetwarzania w chmurze. Cloud computing dokonał rewolucji w informatyce jako zbiorze usług. Dzięki możliwości dynamicznego dostarczania zasobów obliczeniowych na żądanie, użytkownicy mają wiele korzyści, na przykład dostęp do aplikacyjnych usług na żądanie. Oferta usługodawców gwarantuje QoS, autonomię, skalowalność, konsolidację i elastyczność. Cloud computing wykorzystuje masowo skalowalne zasoby obliczeniowe dostarczane jako usługę wykorzystujące technologie internetowe. Wielopodmiotowość i konsumeryzacja pozwoliły na globalizację technik chmurowych. Artykuł obejmuje zagadnienia teoretyczne, ale także realizację praktycznego badania środowiska chmurowego wraz z koncepcją początkową i analizą końcową wyników.

EN

The article presents a broad issue of cloud computing. Cloud computing has made a revolution in information technology as a service. Thanks to the dynamic delivery of on-demand computing resources, users have many benefits, such as access to on-demand application services. The offer of service providers guarantees QoS, autonomy, scalability, consolidation and flexibility. Cloud computing uses massively scalable computing resources provided as a service that uses Internet technologies. Multi-entity and consumerization have allowed for the globalization of cloud techniques. The article covers theoretical issues, but also the implementation of a practical study of the cloud environment with the initial concept and final analysis of the results.

13

Identyfikacja atutów zastosowania przetwarzania w chmurze przez małe firmy

Trziszka M.

Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie

|

2018

|

Nr 76

259--269

PL

Przetwarzanie w chmurze (cloud computing) jest ogólnym terminem, który obejmuje dostarczanie usług informatycznych przez internet. Można przyjąć, że jest to wysoce skalowalny sposób przetwarzania danych i zarazem dostęp na żądanie do współdzielonego zestawu danych i programów. Realizacja usług przetwarzania w chmurze powoduje wiele problemów natury organizacyjnej i konieczne jest wdrożenie metod zarządzania tymi usługami. Technologia przetwarzania w chmurze niesie za sobą wiele korzyści dla zarządzania firmą, jak np. rozwiązanie tego typu pozwala konkurować mniejszym firmom z większymi przedsiębiorstwami, a dzięki elastyczności przetwarzania w chmurze może pomóc w usprawnieniu się procesu zarządzania. Coraz więcej małych firm ma możliwość skorzystania z nowoczesnych i drogich rozwiązań informatycznych poprzez sieć Internet dzięki innowacyjnemu podejściu do dostarczania usług w chmurze.

EN

Cloud computing is a general term which encompasses providing IT services via the Internet. It may be said that it is a highly scalable method of data processing and, simultaneously, an on-demand access to a shared set of data and programmes. Rendering cloud data processing services causes numerous problems of an organisational nature resulting in a need for implementing methods which purpose is to manage these services. Cloud processing technology provides many benefits in the field of business management, e.g. such solutions allow for small enterprises to compete with larger companies, while due to its flexibility, cloud processing may help to improve the management process. More and more small enterprises are able to utilize modern and expensive IT solutions via the Internet thanks to an innovative approach to rendering cloud-based services.

14

Does Smart Grid need new Informatics Tools?

Zieliński J. S.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2018

|

R. 94, nr 4

30--33

EN

The paper begins with a short presentation of Smart Grid (SG) being the starting element of a chain of developing the idea of “smartness” not only in power but also in all industry branches implying growth of data generation (Big Data problem). Parallel to the smart-and the big data problems, new informatics tools, such as Cloud Computing (CC) and Internet of Things (IoT) are developed. The main part of the paper describes specifics of these new tools, (e.g. Industrial Internet of Things, dew- and fog CC) and their collaboration in terms of solving the big data problem. Final remarks present the Author’s view on further development of these problems.

PL

Artykuł rozpoczyna się krótką prezentacją sieci inteligentnej zapoczątkowującej ideę „Smart” nie tylko w elektroenergetyce, ale i w innych gałęziach przemysłu, powodując zwiększenie generowania danych (problem Big Data).Równolegle z rozwojem koncepcji „Smart” i Big Data rozwijają się nowe narzędzia informatyczne, jak przetwarzanie w chmurze, Internet rzeczy. Główna część artykułu przedstawia specyfikę tych nowych narzędzi (np. przemysłowy internet rzeczy, odległe/mgliste przetwarzanie w chmurze) i ich zastosowanie w rozwiązywaniu problemu Big Data. Uwagi końcowe przedstawiają pogląd autora na dalszy na dalszy rozwój poruszonych tematów.

15

Senior lab projects for teaching the Internet of Things in a Software Engineering program

Gonzalez F., Guo D., Nowicki A., Zalewski J.

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej

|

2017

|

Nr 52

31--36

EN

This paper addresses student labolatories for courses related to the Internet of Things (IoT) in an undergraduate Software Engineering program. It revews the concept of the IoT, first, then discusses benefits of IoT in education, especially in engineering, and finally presents examples of projects, reviewing some more fundamental concepts of introducing such labs. Specific examples of IoT projects include software development for: a robotic arm accessed through AWS, GPS tracker with Sparkfun data stream services, online health monitoring with a smartwatch and Google Cluod, and remote relay access from a phone with MQTT service.

PL

W artykule omówiono zagadnienia laboratoriów studenckich dla kursów związanych z „Internetem rzeczy”, w programie studiów Inżynierii Oprogramowania. Przedstawiono koncepcję Internetu rzeczy i omówiono korzyści płynące z użycia tej technologii w kształceniu, szczególnie w dyscyplinach inżynierskich, dyskutując podstawowe problemy z tym związane. W szczególności, opisano praktyczne rozwiązania problemów laboratoryjnych, z użyciem robota, systemu GPS, inteligentnego zegarka i zdalnego przekaźnika, oraz przekazywania odpowiednich danych do przetwarzanuia w chmurze.

16

Complementary oriented allocation algorithm for cloud computing

Orzechowski P.

TASK Quarterly : scientific bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk

|

2017

|

Vol. 21, No 4

395--403

EN

Nowadays cloud computing is one of the most popular processing models. More and more different kinds of workloads have been migrated to clouds. This trend obliges the community to design algorithms which could optimize the usage of cloud resources and be more efficient and effective. The paper proposes a new model of workload allocation which bases on the complementarity relation and analyzes it. An example of a case of use is shown and an increase in the workload execution is presented.

17

Koncepcja wdrożenia przetwarzania w chmurze w procesie projektowania w małym przedsiębiorstwie

Jaskulski A., Stecki P.

Mechanik

|

2016

|

R. 89, nr 10

1294--1296

PL

Zaprezentowano koncepcję wdrożenia technik przetwarzania w chmurze w procesie projektowania w małym przedsiębiorstwie. Przedstawiono rozwiązanie przykładowego zadania konstrukcyjnego za pomocą standardowych narzędzi i technik CAD oraz metodą przetwarzania wyłącznie w chmurze.

EN

The concept of cloud computing implementation in the design process in a small enterprise has been proposed in the paper. Two ways of an exemplary design task solution have been presented: with the aid of standard CAD tools and techniques and cloud computing only method.

18

Analiza efektywności wdrożenia przetwarzania w chmurze w procesie projektowania w małym przedsiębiorstwie na przykładzie oprogramowania Autodesk

Jaskulski A., Stecki P.

Mechanik

|

2016

|

R. 89, nr 11

1592--1593

PL

Przedstawiono analizę efektywności wdrożenia koncepcji omówionej w [1]. Analiza została przeprowadzona pod kątem dwóch kryteriów: pracochłonności i kosztów. Przedstawiono strukturę pracochłonności podstawowych operacji projektowania oraz ostateczną propozycję wdrożenia.

EN

The analysis of the effectiveness of the implementation concept presented in [1] has been presented in the paper. Two criteria have been taken into account: labor consumption and cost. The labor consumption distribution as well as the final implementation proposal have also been presented.

19

Performance of Noise Map Service Working in Cloud Computing Environment

Marciniuk K., Szczodrak M., Kostek B.

Archives of Acoustics

|

2016

|

Vol. 41, No. 2

297--302

EN

In the paper, a noise map service designated for the user interested in environmental noise is presented. Noise prediction algorithm and source model, developed for creating acoustic maps, are working in the cloud computing environment. In the study, issues related to the noise modelling of sound propagation in urban spaces are discussed with a particular focus on traffic noise. Examples of results obtained through a web application created for that purpose are shown. In addition, these are compared to results obtained from the commercial software simulations based on two road noise prediction models. Moreover, the computing performance of the developed application is investigated and analyzed. In the paper, a flowchart simulating the operation of the noise web-based service is presented showing that the created application is easy to use even for people with little experience in computer technology.

20

Zarządzanie relacjami z klientem z wykorzystaniem aplikacji dostępnych w modelu SaaS

Wyskwarski M.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2015

|

z. 86

549--558

PL

Akronim CRM, czyli zarządzanie relacjami z klientem jest rozumiane na wiele sposobów, od prostego programu komputerowego, przez sposób zarządzania kluczowymi klientami, a na filozofii biznesu kończąc. Istotny element w zarządzaniu relacjami z klientem stanowią niewątpliwie nowoczesne technologie przetwarzania informacji i komunikacji. Część rozwiązań jest od pewnego czasu dostarczana w ramach przetwarzania w chmurze. W artykule rozważano możliwość wykorzystania przez małe przedsiębiorstwa aplikacji, które wspomagają zarządzanie relacjami z klientem, oferowanych w ramach modelu SaaS.

EN

CRM is considered on different ways. It contains the whole variety of methods: simple computer program, the way of managing of key clients, and the philosophy of business. The main idea of CRM is based on new technologies of gathering and transforming of pieces of information. Part of those solutions is now placed in cloud. The article presents possibility of use of applications supporting small enterprises in order to CRM relations which are part of SaaS model.