Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 10

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  modelowanie budynków
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Architekt Agnieszka Jadranka-Krawczyk, BIM Information Manager oraz Business Development Manager w firmie Graph’it, opowiedziała redakcji czasopisma „Nowoczesne Hale” o możliwościach modelowania budynków z wykorzystaniem technologii BIM, opłacalności w wykorzystaniu systemu przez inwestora oraz wykorzystaniu w projektowaniu BIM modelowania 3D i VR.
PL
Od dziesięcioleci poszukuje się rozwiązań usprawniających proces budowlany i umożliwiających jego skuteczną kontrolę na wszystkich etapach. Modelowanie budynków doszło do fazy 6D, obejmującej także kompleksowy model powykonawczy. Proces ten przewartościowuje role jego uczestników i wymaga sprawnego zarządzania przez menedżera, a nie architekta.
PL
Modelowanie budynków w dużej skali (miasto, kraj) jest trendem obserwowanym w wielu krajach. Modele budynków można tworzyć m.in. na podstawie danych z lotniczego skanowania laserowego oraz ze zdjęć lotniczych. Coraz więcej wagi przykłada się również do dokładności modeli 3D budynków. W artykule przedstawiona została analiza dokładności modeli budynków w oparciu o chmury punktów z lotniczego skanowania laserowego. Metodyka przedstawiona w artykule opiera się na wymaganiach odnośnie kontroli zaproponowanej w ramach projektu CAPAP. Wybrane zostały 3 obszary testowe, dla których dla każdej połaci dachów budynków obliczone zostały parametry statystyczne (odchylenie standardowe odległości punktów od płaszczyzny połaci, wartość średniej odległości między chmurą punktów a płaszczyzną dachu, błąd średni kwadratowy odległości - RMSE). Według przyjętego progu dokładności 1 m błędu RMSE dla obszaru 1: 1.04% połaci nie spełniło postawionego kryterium, dla obszaru 2: 0.63%, a dla obszaru 3: 12.63%. W drugiej części artykułu zaprezentowana została bardziej szczegółowa analiza modeli budynków. Dla połaci dachów wybranych modeli wygenerowane i poddane analizie zostały histogramy, które przedstawiają rozkład wartości różnic odległości normalnych punktów chmury od zamodelowanej płaszczyzny dachu. Metodyka analizy dachów modeli budynków na podstawie histogramów umożliwia nie tylko ocenę, czy dana płaszczyzna spełnia wymagania dokładności standardu LOD2, ale również, w jakim stopniu została ona poddana generalizacji.
EN
Building modeling for big areas (city and country modeling) is becoming more popular. Building models are generated among all from airborne laser scanning data and aerial images. Additionally, more attention is devoted to analysis of the accuracy of the 3D building models, especially concerning the accuracy of roof planes segmentation and their vertical and horizontal accuracy. In the article analysis which based on the airborne laser scanning point clouds is presented. The methodology, which is described in this article, based on the accuracy analysis proposed within the CAPAP project, which is currently conducted in Poland. In this approach three test areas were chosen. For every roof surface statistical parameters were calculated, i.e. standard deviation of the normal distance between the roof surface and the point cloud, mean distance between the roof surface and the point cloud, and Root Mean Squared Error (RMSE). In order to assess the accuracy of chosen test areas, RMSE threshold equal 1 m was assumed. Additionally, according to in the analysis proposed within the CAPAP project, if 5% of the analyzed building models exceed the assumed accuracy by 20%, the model is not acceptable and should be corrected. For the areas, which were chosen in the article, one of them does not fulfill the assumed accuracy. Additionally, for the first test area, for 1.04% of the roof surfaces the RMSE value exceeds 1 m, for the second test area it was 0.63%, and for the third one: 12.63%. In the second part of the article more detailed analysis for selected buildings was conducted. For roof surfaces histograms, which present the distribution of the normal distances were generated and analyzed. The methodology of building models analysis which based on the histograms makes it possible not only to assess whether the building is generated properly and fulfills the CityGML requirements, but also to say if generalization has been conducted and how big impact does generalization have on the model. The automatic accuracy analysis of the building models can be very helpful in projects which cover big areas. The analysis may indicate buildings, which should be examined in detail. Additionally, accuracy analysis which based on histogram interpretation makes it possible to apply statistical tests in order to assess the if the values distribution is Gauss distribution and to examine whether the generalization during the building modeling was conducted.
PL
W branży budowlanej każdego roku pojawiają się nowe, doskonalsze narzędzia projektowe. Ich zasadniczym celem jest optymalizacja jakości projektów oraz skrócenie czasu pracy. Ten rozwój dotyczy wszystkich branż – od koncepcji architektonicznych po projekty instalacji sanitarnych. Narzędzia służące bezpośrednio projektowaniu w technologii BIM (Building Information Modeling) coraz częściej wyposażane są w moduły symulacyjne lub współpracują z aplikacjami symulacyjnymi, które umożliwiają przejęcie geometrii oraz właściwości budynku, a następnie przeprowadzenie szczegółowej symulacji zmienności jego parametrów w zadanym okresie. Szybko uzyskiwane wyniki symulacji pozwalają na wielowariantowe analizy energetyczne. Porównano możliwości i funkcjonalność sześciu wybranych programów: Autodesk Revit, Design Builder, IES Virtual Environment, Sefaira, eQuest oraz Allplan BIM Engineering. Celem artykułu jest pomoc we wstępnym wyborze odpowiedniego oprogramowania.
PL
Autor opisuje obecną rzeczywistość pracy firm projektowych w kontekście nowego oprogramowania do projektowania. W klasycznym systemie inwestycyjnym w trakcie tworzenia koncepcji wielobranżowej dochodzi często do konfliktów, wynikających z nieprzewidzianego zapotrzebowania na przestrzeń ze strony branżystów. Uwarunkowania konstrukcyjne prowadzą do konieczności zmian pierwotnych założeń architektonicznych. Włączeni w ostatniej fazie projektanci instalacji stwierdzają często, że geometria pomieszczeń technicznych utrudnia lub wręcz uniemożliwia prawidłowe ustawienie dobranych wstępnie urządzeń, a szachty wprawdzie mają w sumie wystarczającą powierzchnię, jednak ich usytuowanie i wymiary komplikują bądź uniemożliwiają prowadzenie w nich rurociągów i kanałów. Wymusza to stosowanie rozwiązań kompromisowych. W projektowaniu zintegrowanym unika się tych problemów.
PL
Publikacja przedstawia studium projektu budynku energooszczędnego, który w zamyśle powinien spełniać wymogi w standardzie NF40, przy którym korzystano zw specyfikacji IFC (Industry Foundation Classes) w warunkach III strefy klimatycznej Polski.
EN
The thesis of this paper is that models of buildingd used so far are not capable to support real-life indoor applications. Taking advantage of substantial progress that took place over the last decade in the AEC-industry, we propose a multi-model that contains coherent information regarding geometry, topology and functional semantics of a building. this mutyi-model provides all information required for indoor navigation, planning and human-robot interaction, being at the same time much more lightweight than the model serving purposes of building design and construction.
PL
W wielu pracach naukowych spotkać można wyniki symulacji pól temperatury w określonych strukturach budynku: podłogach, przegrodach budowlanych, bądź nawet całych budynkach. Badania służą ocenie strat cieplnych przenikających przez dany element i poszukiwaniu potencjalnych polepszeń konstrukcyjnych. Widoczne jest znaczne zróżnicowanie modeli matematycznych od prostych układów jednowymiarowych, aż po symulacje całych budynków, prowadzone w układach współrzędnych trójwymiarowych. Tak rozbudowane modele numeryczne wymagają przygotowania skomplikowanej siatki, zdefiniowania materiałów i warunków początkowych dużej liczby elementów. W tym wypadku konieczna jest również odpowiednio gęsta siatka zapewniająca wymaganą dokładność obliczeń, co wpływa na czas obliczania nawet jednego kroku czasowego i wymusza posiadanie bardzo drogich systemów informatycznych. Modele jednowymiarowe upraszczają znacznie struktury budynku, pozwalają w krótkim czasie uzyskać wyniki i w łatwy sposób dokonywać zmian w modelu geometrycznym. Powstaje pytanie, jak dalece można traktować wyniki z modelu jednoosiowego, jako wyniki odpowiadające rzeczywistości, odnosząc do wyników uzyskanych na modelu trójwymiarowym. W pracy zaprezentowano porównanie modelu pomieszczenia, stworzonego w różnych układach współrzędnych, przeprowadzoną pod kątem bilansu energetycznego.
EN
In many scientific works results of numerical simulations of temperature fields in certain structures of the building, the floors, building envelope, thermal bridges, or even entire buildings, are often presented. Numerical calculations are estimating the loss of heat flowing through the element. They also give the possibility of searching for the potential construction improvement. There are different mathematical models, varying from simple one-dimension ones to those that simulate entire buildings, conducted in three-dimensional coordinate systems. So sophisticated numerical models require preparing a complex mesh model, defining the initial conditions, and having materials for a large number of items. In this case, the density of the mesh needs to be high enough to provide required accuracy of calculations. Such accuracy increases the calculation time and requires the usage of very expensive computer systems. Onedimensional models significantly simplify the structure of the building and allow getting the results quickly and making changes to the geometric models easily. The question arises, how the results obtained with the one-dimensional model correspond with reality, when compared with the results obtained with the three-dimensional model. The paper presents a comparison of a simple numerical model of the room, created in different coordinate systems, carried out in terms of energy balance.
9
Content available remote Wykrywanie budynków na podstawie lotniczego skanowania laserowego
EN
This paper discusses automatic detection of buildings from airborne laser scanner data. Beside introduction and conclusions there are three main parts in this paper. In part one basic technical parameters of airborne laser scanning are reminded. Part two presents literature review of various methods that have been applied in the detection and modeling of buildings. Part three describes a research experiment carried out by the authors. This part includes a comparison between two methods of detection: the one offered by specialist software and the alternative method proposed by the authors of this paper. The technique of laser scanning, often referred to as LIDAR, continues to develop very dynamically. It is characterized by a high level of efficiency and accuracy. It is most often used to create 3D models of cities. Until now, LIDAR was mostly used in national studies to determine digital terrain models (DTM), which is done by separating certain points (those which result from laser reflections of trees, buildings and other above-ground surfaces) from disorganized .clouds of points.. Meanwhile, the most useful contribution of this technique is that it enables numeric calculation of the digital surface model (DSM). The authors. experiment attempted to analyze the effectiveness of automatic detection of buildings using two different methods. The first method used original data and applied specialist software which detects and models buildings. In the second, the .cloud of points. was replaced by a regular grid, which had been determined through interpolation. Then, using the typical tool of GIS, the authors carried out a series of experiments. In this paper, the authors present their concept of detection of buildings. This concept is based on an analysis of three surface layers: map of heights, map of slopes and map of texture. The final stage consisted of spatial analysis which showed all the places which meet certain conditions that are adequate for buildings, such as heights, slopes and texture. The methods were implemented on two test areas. One area contained independently standing apartment buildings in which the sides and rooftops of buildings were perpendicular and at right angles to each other. The second test area was made up of various buildings of differentiated heights with steep, multidirectional roofs. For both these areas, reference data was obtained through the vectorization of photogrammetric stereoscopic models. Both methods of detection showed comparable effectiveness. The method using .cloud of points. and specialist software showed slightly straighter roof edges, however a slightly worse balance of surface in relation to the reference data, than the method based on GIS analyses which presents the authors. concepts of detections of buildings. However, the differences were negligible and both methods had a similar level of effectiveness in the detection of buildings: approximately 90% for the easy area and about 60% for difficult area. These results are similar to those presented in literature. During the study, all cases in which detection of buildings was ineffective were also analyzed. Tall trees rising above rooftops often presented a significant obstacle. Moreover, the scanning data contained several places, where LIDAR provided measurements with very low density, much smaller than the average density of 1,5 points per m2. These .holes. lowered the effectiveness of the first method. However, the weakness of the raster method was weak representation of the grid in places where trees were located as the applied interpolation smoothed out the original data. The results of this research lead to the conclusion that an optimal method would entail a .combined. approach. First, the raster analysis should be applied to determine the probable location of buildings. Then, for certain atypical spaces one should return to the source data (cloud of points) and vertically assign cross sections in predefined directions. What is still needed is a method of automatic recognition of buildings on the basis of cross sections as well as dimensions of buildings which aim to obtain a 3D model. This paper confirms a huge potential of the laser scanning technique to create 3D models. The proposed method of detection of buildings proved promising and it can be applied even without expensive specialized software.
PL
W artykule przedstawiono znaczenie symulacji energetycznych w zakresie modelowania budynków, a także wymagania stawiane obliczeniom energetycznym budynków oraz kierunki rozwoju i aplikacji tych narzędzi w kontekście wymagań dyrektywy energetycznej. Omówiono zastosowanie modelowania budynku, a także dostępne dla projektantów aplikacje. Wskazano na zalety i ograniczenia stosowania programów symulacyjnych we współczesnym projektowaniu systemów HVAC.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.