Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 84

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 5 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  wind power
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 5 next fast forward last
EN
In this paper, an intelligent approach to the Short-Term Wind Power Prediction (STWPP) problem is considered, with the use of various types of Deep Neural Networks (DNNs). The impact of the prediction time horizon length on accuracy, and the influence of temperature on prediction effectiveness have been analyzed. Three types of DNNs have been implemented and tested, including: CNN (Convolutional Neural Networks), GRU (Gated Recurrent Unit), and H-MLP (Hierarchical Multilayer Perceptron). The DNN architectures are part of the Deep Learning Prediction (DLP) framework that is applied in the Deep Learning Power Prediction System (DLPPS). The system is trained based on data that comes from a real wind farm. This is significant because the prediction results strongly depend on weather conditions in specific locations. The results obtained from the proposed system, for the real data, are presented and compared. The best result has been achieved for the GRU network. The key advantage of the system is a high effectiveness prediction using a minimal subset of parameters. The prediction of wind power in wind farms is very important as wind power capacity has shown a rapid increase, and has become a promising source of renewable energies.
PL
W artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania ogniw fotowoltaicznych – PV i turbin wiatrowych do ładowania elektrycznych źródeł zasilania małej mocy, wykorzystywanych w urządzeniach elektronicznych będących na wyposażeniu żołnierza. Przedstawiono przykłady literaturowych rozwiązań polowych systemów energetycznych, w których zastosowano panele PV i turbiny wiatrowe. Dokonano przeglądu produkowanych paneli PV oraz turbin wiatrowych pod kątem oceny przydatności w zastosowaniach wojskowych. Zaproponowano koncepcje miniaturowej elektrowni do zasilania urządzeń elektronicznych w warunkach polowych.
EN
The article presents the concept of using photovoltaic cells - PV and wind turbines for charging low-power electric power sources, used in electronic devices that are equipped with a soldier. Examples of literature solutions for field energy systems, in which PV panels and wind turbines were used, are presented. The manufactured PV panels and wind turbines were reviewed in terms of their suitability for military applications. Concepts of a miniature power plant for powering electronic devices in the field were proposed.
EN
Facing climate change, global warming and the depletion of fossil resources such as coal, oil, etc., the development of clean energy sources has become a global trend. Clean energy sources are being exploited and strongly developed globally today, including: solar energy, wind energy, geothermal energy, ocean wave energy, geothermal energy, biomass energy . Vietnam is located in the tropical monsoon climate, with a coastline stretching over 3,000 km, so the potential for wind energy development in Vietnam is extremely large, attracting a lot of investment in wind power projects in Vietnam. current and future, including wind power plant project No. 3 – Soc Trang province. So far, we have only mentioned the benefits and clean, renewable aspects of wind power, but few have mentioned the environmental and human health impacts of wind power plants, especially noise during operation. The paper uses WindPro software 3.1.597 to determine the extent of influence caused by noise emitted by wind turbines during the operation of wind power plants, thereby assessing its impacts on people's health. local people living around the project area and propose remedial measures
PL
W obliczu zmian klimatu, globalnego ocieplenia i wyczerpywania się zasobów kopalnych, takich jak węgiel, ropa naftowa itp., rozwój czystych źródeł energii stał się światowym trendem. Czyste źródła energii są obecnie eksploatowane i silnie rozwijane na całym świecie, w tym: energia słoneczna, energia wiatru, energia geotermalna, energia fal oceanicznych, energia geotermalna, energia biomasy. Wietnam położony jest w tropikalnym klimacie monsunowym, z linią brzegową rozciągającą się na ponad 3000 km, więc potencjał rozwoju energetyki wiatrowej w Wietnamie jest niezwykle duży, co przyciąga wiele inwestycji w projekty wiatrowe w kraju. Przykładem omawianym a artykule jest elektrownia wiatrowa nr 3 – prowincja Soc Trang. Jak dotąd wspomnieliśmy tylko o korzyściach i czystych, odnawialnych aspektach energii wiatrowej, ale niewielu wspomniało o wpływie elektrowni wiatrowych na środowisko i zdrowie ludzi, a zwłaszcza emisji hałasu podczas pracy. W artykule wykorzystano oprogramowanie WindPro 3.1.597 do określenia stopnia oddziaływania hałasu emitowanego przez turbiny wiatrowe podczas pracy elektrowni wiatrowych, oceniając tym samym jego wpływ na zdrowie ludzi, lokalnych mieszkańców mieszkających w pobliżu obszaru objętego projektem i zaproponować środki zaradcze.
PL
Główne tezy artykułu stanowią materiał polemiczny wobec szeroko prezentowanego w mediach sukcesu niemieckiej transformacji energetycznej– „Energiewende”. Autor stawia pod znakiem zapytania forsowny system dopłat do energetyki odnawialnej, jak również koszty zdrowotne i ekologiczne szybkiego rozwoju elektrowni wiatrowych w Niemczech. Dyskutowane jest także zagadnienie ciągłości zasilania w systemie elektroenergetycznym wobec szybko rosnącej mocy zainstalowanej pochodzącej ze źródeł odnawialnych.
EN
The main theses of the article constitute polemical material regarding the success of the German energy transition – “Energiewende”, widely presented in the media. The author questions the strenuous system of subsidies for renewable energy as well as the health and environmental costs of the rapid development of wind farms in Germany. The issue of continuity of supply in the power system is also discussed in view of the rapidly growing installed power coming from renewable sources.
EN
Since wind power generation has strong randomness and is difficult to predict, a class of combined prediction methods based on empirical wavelet transform (EWT) and soft margin multiple kernel learning (SMMKL) is proposed in this paper. As a new approach to build adaptive wavelets, the main idea is to extract the different modes of signals by designing an appropriate wavelet filter bank. The SMMKL method effectively avoids the disadvantage of the hard margin MKL method of selecting only a few base kernels and discarding other useful basis kernels when solving for the objective function. Firstly, the EWT method is used to decompose the time series data. Secondly, different SMMKL forecasting models are constructed for the sub-sequences formed by each mode component signal. The training processes of the forecasting model are respectively implemented by two different methods, i.e., the hinge loss soft margin MKL and the square hinge loss soft margin MKL. Simultaneously, the ultimate forecasting results can be obtained by the superposition of the corresponding forecasting model. In order to verify the effectiveness of the proposed method, it was applied to an actual wind speed data set from National Renewable Energy Laboratory (NREL) for short-term wind power single-step or multi-step time series indirectly forecasting. Compared with a radial basic function (RBF) kernel- based support vector machine (SVM), using SimpleMKL under the same condition, the experimental results show that the proposed EWT-SMMKL methods based on two different algorithms have higher forecasting accuracy, and the combined models show effectiveness.
6
EN
Most of the existing statistical forecasting methods utilize the historical values of wind power to provide wind power generation prediction. However, several factors including wind speed, nacelle position, pitch angle, and ambient temperature can also be used to predict wind power generation. In this study, a wind farm including 6 turbines (capacity of 3.5 MW per turbine) with a height of 114 meters, 132-meter rotor diameter is considered. The time-series data is collected at 10-minute intervals from the SCADA system. One period from January 04th, 2021 to January 08th, 2021 measured from the wind turbine generator 06 is investigated. One period from January 01st, 2021 to January 31st, 2021 collected from the wind turbine generator 02 is investigated. Therefore, the primary objective of this paper is to propose a combined method for wind power generation forecasting. Firstly, response surface methodology is proposed as an alternative wind power forecasting method. This methodology can provide wind power prediction by considering the relationship between wind power and input factors. Secondly, the conventional statistical forecasting methods consisting of autoregressive integrated moving average and exponential smoothing methods are used to predict wind power time series. Thirdly, response surface methodology is combined with autoregressive integrated moving average or exponential smoothing methods in wind power forecasting. Finally, the two above periods are performed in order to demonstrate the efficiency of the combined methods in terms of mean absolute percent error and directional statistics in this study.
7
Content available remote Robust Optimal Dispatch of Power Systems with Wind Farm
EN
With the rapid development of new energy power generation, large-scale wind power generation has been integrated into power grids. However, the fluctuation and discontinuity of wind power pose challenges to the safe and reliable operation of power systems. Therefore, constructing a reasonable dispatching method to manage the uncertainty of wind power outputhas become an important topic and this study was structured with this precise aim in mind. An ellipsoidal robust set of wind power outputs was initially constructed in accordance with the predicted value and predicted error of wind power. Second, a power system optimization dispatch model of automatic generation control (AGC) was established on the basis of the robust set. This model aimed to minimize the cost of power generation and maximize the use of wind power according to the following constraint conditions: power system power balance, upper andlower limit of wind and thermal power unit outputs, climbing power, and spinning reserve. Finally, the internal point method was employed to solve the example. Results show that, on the premise of safe operation, the total operating cost of the robust optimization dispatch method is decreased by 8.64% compared with that of the traditional dispatch method, and economic efficiency is improved. Robust optimal dispatch factors in the uncertainty of wind power output meaning the load shedding scenario seldom occurs, thereby enhancing operational reliability. This study can be used to improve the reliability and economics of power system operation and provide a basis for optimizing dispatch in power systems.
PL
Farmy wiatrowe i fotowoltaiczne zdecydowanymi zwycięzcami aukcji na energię z OZE w 2019 r. W grudniu ubiegłego roku Urząd Regulacji Energetyki przeprowadził jeden z największych cykli aukcji na energię z OZE w Europie. Wolumeny w obu koszykach fotowoltaiczno-wiatrowych były największe spośród wszystkich poprzednich aukcji, a zaoferowany do zakupienia wolumen energii wiatrowej uchodzi za największy w historii wszystkich aukcji w Europie. Wolumen w koszyku dla projektów poniżej 1 MW wynosił około 750 MW, a wolumen dla projektów powyżej 1 MW oferował aż 2500 MW. Zabrakło ofert na instalacje OZE wykorzysujące do wytwarzania energii elektrycznej biomasę, biogaz i energię wody. Okazało się, że pomimo tak ambitnych wolumenów aukcje wiatrowe i słoneczne zakończyły się sukcesem. Zdecydowała praca deweloperów oraz ciągle spadające i już obecnie najniższe ze wszystkich OZE koszty wytwarzania energii. W efekcie aukcji na energię z farm wiatrowych i fotowoltaicznych ceny energii elektrycznej w Polsce ulegną obniżeniu.
EN
Wind and solar radiation are intermittent with stochastic fluctuations, which can influence the stability of operation of the hybrid system in the grid integrated mode of operation. In this research work, a smoothing control method for mitigating output power variations for a grid integrated wind/PV hybrid system using a battery and electric double layer capacitor (EDLC) is investigated. The power fluctuations of the hybrid system are absorbed by a battery and EDLC during wide variations in power generated from the solar and wind system, subsequently, the power supplied to the grid is smoothened. This makes higher penetration and incorporation of renewable energy resources to the utility system possible. The control strategy of the inverter is realized to inject the power to the utility system with the unity power factor and a constant DC bus voltage. Both photovoltaic (PV) and wind systems are controlled for extracting maximum output power. In order to observe the performance of the hybrid system under practical situations in smoothing the output power fluctuations, one-day practical site wind velocity and irradiation data are considered. The dynamic modeling and effectiveness of this control method are verified in the MATLAB/Simulink environment. The simulation results show that the output power variations of the hybrid wind/PV system can be significantly mitigated using the combination of battery and EDLC based storage systems. The power smoothing controller proposed for the hybrid storage devices is advantageous as compared to the control technique which uses either battery or ultracapacitor used for smoothing the fluctuating power.
EN
The following paper covers a method for wind turbine selection with a horizontal axis of rotation basing on real in-field measurements of wind conditions. The basic meteorological properties and characteristics obtained during measurement campaigns using necessary equipment as well as the used methodology are vital for successful investment in wind farm. The main goal of in-field investigation is to collect meteorological data using a measurement mast installed at the possible future wind farm location. The conducted measurement campaign provided wind directions, velocities and wind blast parameters. The measurements were conducted in the northern Poland using measuring system installed on 100 meter high mast. The system was equipped with all devices necessary to measure and record the basic wind parameters. The reliability of measurements was verified using statistical data for the Weitbull distribution and the wind rose. In this way, the energy potential of raw air stream that could possibly drive a wind turbine was determined. Among 6 pre-selected wind turbine types, the optimal one for a given location was proposed.
PL
Zarówno w skali światowej, jak i krajowej obserwowany jest wzrost udziału energetyki wiatrowej w strukturze wytwarzania energii elektrycznej. Rozwój ten jest determinowany zarówno postępem technicznym, jak i – w znacznie większym stopniu – wdrażaniem odpowiednich instrumentów polityki klimatycznej. Obecnie wspierane są rozwiązania mające pozytywny wpływ na środowisko, a za takie uważane są odnawialne źródła energii. Należy jednak zwrócić uwagę, że zwiększanie udziału źródeł niesterowalnych w systemie elektroenergetycznym powoduje problemy z planowaniem jego rozwoju i bieżącym sterowaniem. W świetle powyższych uwarunkowań głównym celem artykułu jest analiza wpływu wzrostu poziomu mocy zainstalowanej elektrowni wiatrowych na pokrycie krajowego zapotrzebowania na moc. W artykule przedstawiono również w jakim stopniu wzrost mocy zainstalowanej źródeł wiatrowych wpływa na wartość wskaźnika wykorzystania mocy.
EN
The wind power share in energy systems is increasing each year. This situation takes place both worldwide and in Poland. Currently, the solution with positive impact on the environmental are subsidized. Among them are the renewable energy source. The technology development and implementation of climate policies cause the investments in wind energy grows exponentially. The renewable energy source development has many advantages, such as positive impact on environmental or climate changes. Hoverer, it should also be noted that the appearance the variety resources in energy system lead to challenges with planning and operating. In view of the above, the main purpose of this article is assessment the load carrying capability of wind power plants. Furthermore, the authors point out to what extent the increase of total installed capacity impacts on the possibility its use by transmission system operator.
EN
The dynamic development of wind power in recent years has generated the demand for production forecasting tools in wind farms. The data obtained from mathematical models is useful both for wind farm owners and distribution and transmission system operators. The predictions of production allow the wind farm operator to control the operation of the turbine in real time or plan future repairs and maintenance work in the long run. In turn, the results of the forecasting model allow the transmission system operator to plan the operation of the power system and to decide whether to reduce the load of conventional power plants or to start the reserve units. The presented article is a review of the currently applied methods of wind power generation forecasting. Due to the nature of the input data, physical and statistical methods are distinguished. The physical approach is based on the use of data related to atmospheric conditions, terrain, and wind farm characteristics. It is usually based on numerical weather prediction models (NWP). In turn, the statistical approach uses historical data sets to determine the dependence of output variables on input parameters. However, the most favorable, from the point of view of the quality of the results, are models that use hybrid approaches. Determining the best model turns out to be a complicated task, because its usefulness depends on many factors. The applied model may be highly accurate under given conditions, but it may be completely unsuitable for another wind farm.
PL
Dynamiczny rozwój energetyki wiatrowej w ostatnich latach generuje zapotrzebowanie na narzędzia do prognozowania produkcji w elektrowniach wiatrowych. Informacje pozyskane z wykorzystaniem modeli matematycznych są użyteczne zarówno dla właścicieli farm wiatrowych, jak i dla operatorów systemów dystrybucyjnych i przesyłowych. Posiadając informacje dotyczące przewidywanej produkcji, operator elektrowni wiatrowej może sterować pracą turbiny w czasie rzeczywistym lub zaplanować remonty i prace konserwacyjne w przyszłości. Z kolei operator systemu przesyłowego, dysponując wynikami modelu prognostycznego, może zaplanować pracę systemu elektroenergetycznego, decydując się na redukcję obciążenia w elektrowniach konwencjonalnych lub na włączenie jednostek rezerwowych. Niniejszy artykuł przedstawia przegląd obecnie stosowanych metod prognozowania produkcji w elektrowniach wiatrowych. Ze względu na charakter danych wejściowych wyróżnia się metody fizyczne oraz statystyczne. Podejście fizyczne opiera się na wykorzystaniu danych związanych z warunkami atmosferycznymi, ukształtowaniem terenu i charakterystyką farmy wiatrowej. Najczęściej bazuje na modelach numerycznych prognoz pogody NWP (ang. numerical weather prediction). Z kolei w podejściu statystycznym wykorzystuje się zbiory danych historycznych w celu ustalenia zależności zmiennych wyjściowych od parametrów wejściowych. Jednak za najkorzystniejsze pod względem jakości uzyskiwanych wyników uznaje się modele, które wykorzystują podejścia hybrydowe. Określenie najlepszego modelu okazuje się zadaniem skomplikowanym, ponieważ jego użyteczność zależy od wielu czynników. Model zastosowany w danych warunkach może charakteryzować się wysoką dokładnością, natomiast być kompletnie nieprzydatny dla innej farmy wiatrowej.
PL
Przedmiotem artykułu jest określenie możliwości stosowania gazu ziemnego jako nośnika energetycznego, uzupełniającego wykorzystanie odnawialnych źródeł energii. Przedstawiono światowe tendencje w zakresie rozwoju niestabilnych źródeł energii odnawialnej. Omówiono rozwiązania zapewniające komplementarność gazu ziemnego z odnawialnymi źródłami energii i uwarunkowania współpracy systemów elektroenergetycznego oraz gazowego. Poddano analizie perspektywy wdrożenia komplementarnych technologii wykorzystujących gaz ziemny i OZE w Polsce w aspekcie obowiązujących, a także prawdopodobnych przyszłych regulacji prawnych.
EN
The subject of the article is to present the possibility of using natural gas as an energy carrier supplementing the use of renewable energy sources. The world trends in the development of unstable renewable energy sources are presented. Solutions to ensure the complementarity of natural gas with renewables and conditions for the cooperation of the electricity and gas systems are discussed. An analysis was made of the prospects for the implementation of complementary technologies using natural gas and RES in Poland in terms of present and probable future legal regulations.
EN
The purpose of this study is to compare the condition and development prospects of the wind power sector in Poland and Ukraine. Our research is based on reports and studies prepared by industry organizations associating wind generating companies and wind farm equipment manufacturers. For Poland, the Energy Regulatory Office (Urząd Regulacji Energetyki - URE) and Central Statistical Office (Główny Urząd Statystyczny – GUS) were the principal sources of data. Wind farming industry has developed considerably both in Poland and Ukraine, however the installed capacity growth was significantly higher in Poland. The combined installed capacity of wind farms in Poland in 2017 exceeded more than ten times the combined installed capacity of similar facilities in Ukraine. In 2017 the capacity growth in Poland visibly decelerated. In Ukraine 2017 was another year of growth in wind farming. According to public sources, new wind farms with the capacity in excess of 300 MW are to be commissioned in Ukraine in the nearest future. In Poland, large wind farms are about to be commissioned on the Baltic Sea.
PL
Celem badań była analiza stanu i perspektyw rozwoju energetyki wiatrowej w Polsce i na Ukrainie. Materiał badawczy stanowiły raporty i opracowania organizacji branżowych zrzeszających wytwórców energii elektrycznej z farm wiatrowych i producentów urządzeń do pozyskiwania energii z wiatru. Zarówno w Polsce, jak i na Ukrainie miał miejsce znaczny rozwój sektora energetyki wiatrowej. Jednakże znacznie wyższy przyrost mocy zainstalowanej w elektrowniach wiatrowych odnotowano w Polsce. Ilość mocy zainstalowanej w instalacjach wiatrowych znajdujących się na terytorium Polski w 2017 roku ponad 10-krotnie przewyższała łączną moc wiatrowych siłowni na Ukrainie. W 2017 r. w sektorze energetyki wiatrowej w Polsce odnotowano znaczne zahamowanie przyrostu nowych mocy. Natomiast na Ukrainie tendencja rozwoju energetyki wiatrowej w 2017 r. miała charakter wzrostowy. Z przeprowadzonych analiz i informacji w najbliższej przyszłości na Ukrainie planowane jest uruchomienie dużych farm wiatrowych o mocy przewyższającej 300 MW. W Polsce natomiast planowane jest uruchomienie dużych instalacji wiatrowych na Bałtyku.
EN
The article describes the problem of optimizing the operation of vertical axis wind turbines. A number of functions are available to estimate the effect of wind on the generated power, Resulting from damage And the fatigue durability evaluation algorithm based on the spectral method.
PL
Przedstawiono zarys historycznego rozwoju elektrowni wiatrowych na świecie wraz z charakterystyką generatorów, kryteria techniczne oceny turbin wiatrowych, kryteria ekonomiczne i ekologiczne.
EN
Outlines the historical development of wind power in the world, together with the characteristics of the generators, the criteria for the technical evaluation of wind turbines, economic and ecological criteria.
PL
W artykule przedstawiono wyniki badań związków korelacyjnych pomiędzy różnymi parametrami charakteryzującymi strukturę wytwarzania Krajowego Systemu Elektroenergetycznego a wartością mocy generowanej w farmach wiatrowych zlokalizowanych w Polsce. Wykazano, że gwałtowny wzrost mocy zainstalowanej energetyki wiatrowej nie pociąga za sobą konieczności wprowadzania do pracy systemu istotnie większej rezerwy wirującej. Wynika to z efektywnych mechanizmów prognozowania mocy z generacji wiatrowej oraz prawidłowego planowania struktury wytwarzania przez operatora systemu przesyłowego, uwzględniającego prognozowane zapotrzebowanie oraz inne czynniki zewnętrzne.
EN
The article presents the correlation between various parameters of electric power generation in the National Grid and the level of power generation in Polish wind farms. It has been proven that the rapid growth of wind power generation does not significantly impact on the operational reserve limits. It results from efficient forecasting mechanisms of wind power generation and correct structure planning by the transmission system operator, which takes into account forecasted load demand and other external factors.
18
Content available remote Modelowanie wpływu warunków meteorologicznych na pracę siłowni wiatrowej
PL
Artykuł porusza problematykę modelowania wpływu parametrów meteorologicznych na pracę siłowni wiatrowej. W badaniach skupiono się na określeniu wpływu prędkości wiatru, jego podmuchów a także kierunku wiatru na ilość generowanej energii przez siłownię wiatrową. Z wykonanych badań wynika, że przy dużej zmienności warunków pogodowych to kierunek wiatru jest głównym czynnikiem decydującym o wielkości produkcji energii elektrycznej.
EN
This article addresses the problem of modeling the influence of meteorological parameters on the work of wind turbines. The study focused on determining the influence of wind speed, wind gusts and wind direction on the amount of energy generated by the wind turbine. The research shows that the conditions of high variability of weather conditions is the direction of wind is the main factor deciding the volume of electricity production.
PL
W artykule opisano wyniki przeprowadzonego badania wpływu generacji ze źródeł wiatrowych na kształtowanie się poziomu cen na rynku fizycznym spot dla energii elektrycznej. Opracowany model wykorzystano do oceny wpływu dynamiki przyrostu mocy zainstalowanej i sprawności źródeł na poziom cen. W referacie przedstawiono także historyczną zmienność wpływu generacji wiatrowej oraz rekomendacje handlowe.
EN
The article describes the results of conducted analysis concerning the impact of wind sources generation on the level of electricity prices on the physical SPOT market. Developed model was used to assess the impact of the growth rate of the installed capacity and the efficiency of sources on the electricity price level. The paper also presents the historical volatility of the impact of wind generation and trading recommendations as well.
PL
Przeprowadzono badania ankietowe wśród mieszkańców wsi Kuniów w południowo-zachodniej Polsce, dotyczące pozytywnych i negatywnych aspektów budowy oraz funkcjonowania farmy wiatrowej. Ocenie poddano farmę 2 elektrowni wiatrowych o mocy 2 MW każda, z wysokością wież 110 m, długością rotorów 45 m i odległością od zabudowy 620 i 1300 m. W ocenie ankietowanych głównymi pozytywnymi aspektami rozwoju energetyki wiatrowej są: czysta energia, tania energia oraz zwiększenie możliwości rozwoju gminy i wsi z podatków. Największe zagrożenia obejmują: degradację krajobrazu, zabijanie ptaków i nietoperzy, utratę siedlisk zwierząt, hałas, infradźwięki oraz wibracje. Postrzeganie energetyki wiatrowej po wybudowaniu farmy u zdecydowanej większości mieszkańców się nie zmieniło. Ponadto nie stwierdzono zmiany nastawienia na negatywne.
EN
Surveys were carried out among the inhabitants of the village of Kuniow in south-western Poland, concerning the positive and negative aspects of the development and operation of the wind farm. The evaluation covered the farm with 2 power stations with a capacity of 2 MW each, with a 110 m high towers, 45 m long rotors and a distance of 620 and 1300 m to buildings. In the opinion of the respondents the main positive aspects of wind energy development are: clean energy, cheap energy and increased development opportunities municipalities and villages with taxes. The biggest threats include: landscape degradation, killing birds and bats, loss of animal habitats, noise, infrasound and vibration. The perception of wind power after the construction of the farm for the vast majority of residents has not changed. There was no change in the negative attitude.
first rewind previous Strona / 5 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.