Water is essential for irrigation, drinking and industrial purposes from global to the regional scale. The groundwater considered a signifcant water resource specifcally in regions where the surface water is not sufcient. Therefore, the research problem is focused on district-wise sustainable groundwater management due to urbanization. The number of impervious surface areas like roofng on built-up areas, concrete and asphalt road surface were increased due to the level of urban development. Thus, these surface areas can inhibit infltration and surface retention by the impact of urbanization because vegeta tion/forest areas are decreased. The present research examines the district-wise spatiotemporal groundwater storage (GWS) changes under terrestrial water storage using the global land data assimilation system-2 (GLDAS-2) catchment land surface model (CLSM) from 2000 to 2014 in West Bengal, India. The objective of the research is mainly focused on the delineation of groundwater stress zones (GWSZs) based on ten biophysical and hydrological factors according to the defciency of groundwater storage using the analytic hierarchy process by the GIS platform. Additionally, the spatiotemporal soil moisture (surface soil moisture, root zone soil moisture, and profle soil moisture) changes for the identifcation of water stress areas using CLSM were studied. Finally, generated results were validated by the observed groundwater level and groundwater recharge data. The sensitivity analysis has been performed for GWSZs mapping due to the defcit of groundwater storage. Three correlation coefcient methods (Kendall, Pearson and Spearman) are applied for the interrelationship between the most signifcant parameters for the generation of GWSZ from sensitivity analysis. The results show that the northeastern (max: 1097.35 mm) and the southern (max: 993.22 mm) parts have high groundwater storage due to higher amount of soil moisture and forest cover compared to other parts of the state. The results also show that the maximum and minimum total annual groundwater recharge shown in Paschim Medinipore [(361,148.51 hectare-meter (ham)] and Howrah (31,510.46 ham) from 2012 to 2013. The generated outcome can create the best sustainable groundwater management practices based upon the human attitude toward risk.
The runoff coefficient (RC) is a parameter that is very often used in surface hydrology in order to characterize the drainage capacity of a watershed. The traditional estimate of this coefficient is often made from abacuses based on 2 or 3 parameters to the maximum. In this work, three numerical models are presented. Two models are based on experimental work. The first one is based on three criteria, namely the vegetation cover, the type of soil, and the slope. The second one considers the size of the watershed, the maximum daily rainfall and the type of soil. In practice, it is not easy to estimate the coefficient of runoff by simultaneously considering the influence of several criteria. In order to overcome this problem, a third model is developed and presented; it allows capitalizing the information from the first two models mentioned above. The objective of the present work is to be able to verify the comparability of these criteria and to assess the relative importance of each of them.
PL
Współczynnik odpływu (RC) jest parametrem często używanym w hydrologii wód powierzchniowych w celu charakterystyki zdolności drenarskiej zlewni. Tradycyjnie ocenę tego współczynnika wykonuje się za pomocą obliczeń bazujących maksymalnie na 2–3 parametrach. W niniejszej pracy przedstawiono trzy modele numeryczne. Dwa z nich oparte są na badaniach eksperymentalnych. Pierwszy bazuje na trzech kryteriach: pokrycie roślinnością, typ gleby i nachylenie terenu. Drugi uwzględnia rozmiar zlewni, maksymalny opad dobowy i typ gleby. W praktyce nie jest łatwo ocenić współczynnik odpływu przez uwzględnienie wpływu kilku kryteriów równocześnie. Aby rozwiązać ten problem, zbudowano i przedstawiono trzeci model. Umożliwia on połączenie informacji z dwóch wyżej wymienionych modeli. Celem pracy jest umożliwienie weryfikacji porównywalności kryteriów i dokonanie oceny względnego znaczenia każdego z nich.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
An important factor that affects the quantitative and qualitative parameters of stormwater runoff is the distribution of the catchment’s surface according to the type of land cover. In order to optimize the solution of this problem, for especially large urbanized catchments, an improved step-by-step method of simple statistical sampling is proposed. The method is applied to the part of the territory of the Lviv city belonging to the Baltic Sea basin. With a 95% confidence interval and an error of 3%, the averaged value of impervious surfaces is 0.370.
PL
Jednym z najważniejszych czynników wpływających na parametry ilościowe i jakościowe wody deszczowej jest rozdzielenie powierzchni zlewni w zależności od rodzaju pokrycia (uszczelnienia) terenu. W celu zoptymalizowania rozwiązania tego problemu dla dużych terenów zurbanizowanych zaproponowano ulepszoną metodę prostego próbkowania statystycznego. Metoda została zastosowana na części obszaru miasta Lwowa należącego do zlewni Morza Bałtyckiego. Z 95% przedziałem ufności i błędem 3% uzyskano uśredniony ułamek powierzchni nieprzepuszczalnych równy 0.370.
4
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Dokonano analizy wpływu rozwoju zlewni zurbanizowanej, a przy tym rozbudowy systemu kanalizacyjnego, na poszukiwaną objętość zbiornika retencyjnego wielokomorowego. Przeprowadzono rozważania dotyczące możliwych scenariuszy rozwoju zlewni oraz symulację zmian wymaganej objętości zbiornika dla nowych warunków.
EN
Analysis of the impact of the development of an urban area on the volume of the multi-chamber storage reservoir have been made. The expansion of the sewerage system has been also taken into account. The authors have conducted considerations concerning the possible scenarios for the development of catchment area and simulated changes of the volume of storage reservoir required for the new conditions.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.