Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 149

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 8 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  zbiory rozmyte
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 8 next fast forward last
EN
In this paper, we present a review of research on the applications of fuzzy set theory conducted by Lublin University of Technology researchers. We focus on analyzing research trends and practical applications of fuzzy sets in time series analysis and missing data imputation. Fuzzy sets constitute a key methodology for addressing data uncertainty and imprecision. We discuss various techniques within the field of fuzzy sets, including fuzzy classification, outlier detection, and missing data imputation, emphasizing their significance across various fields of science and social life. The presented results indicate the potential for innovative research and further development in this field. The academic community at Lublin University of Technology plays a significant role in promoting and advancing fuzzy set theory, which is crucial for future scientific and technological research.
PL
W niniejszym artykule przedstawiamy przegląd badań nad zastosowaniami teorii zbiorów rozmytych prowadzonych przez naukowców z Politechniki Lubelskiej. Skupiamy się na analizie trendów badawczych i praktycznych zastosowaniach zbiorów rozmytych w analizie szeregów czasowych oraz imputacji brakujących danych. Zbiory rozmyte stanowią kluczową metodologię do rozwiązywania problemów związanych z niepewnością i nieprecyzyjnością danych. Omawiamy różne techniki w dziedzinie zbiorów rozmytych, w tym klasyfikację rozmytą, wykrywanie wartości odstających oraz imputację brakujących danych, podkreślając ich znaczenie w różnych dziedzinach nauki i życia społecznego. Przedstawione wyniki wskazują na potencjał innowacyjnych badań i dalszego rozwoju w tej dziedzinie. Społeczność akademicka Politechniki Lubelskiej odgrywa istotną rolę w promowaniu i rozwijaniu teorii zbiorów rozmytych, co jest kluczowe dla przyszłych badań naukowych i technologicznych.
EN
Elaborating and applying a new model for estimating the time buffer size of a project programme, which shall guarantee a 90 % probability of timely project execution. The research included source text analysis to provide information on a research gap and the identification of the research problem. The research problem was identified: the time buffer size in a critical path programme does not guarantee a 90 % probability of timely project execution. A new model was then elaborated to estimate the buffer size; it was applied in a technical production preparation project. An additional comparative analysis was performed using the following methods to verify the model more accurately: half of the time total of a path, the sum of squares (SSQ), and the root square error method (RSEM). The application of the fuzzy model to estimate the buffer size in a critical chain programme offers can shorten the total planned project duration. It has a higher probability of timely project execution than other methods for estimating the buffer size. It guarantees a 90 % probability of timely project execution, keeping aggressive task times, which eliminates unwanted situations such as student syndrome, Parkinson’s law, overestimating task duration, and multitasking. Project programming is an inherent part of the project planning stage in project management. Recently, project management has been increasingly developing, which has been confirmed by the article’s source literature analysis. The analysis revealed a research gap in models estimating project buffer size, which might guarantee a 90 % probability of timely project execution. Thus, a fuzzy model for estimating time buffer size in a critical chain was developed, constituting added value to the science of management and quality of production engineering (currently, mechanical engineering). The fuzzy model for estimating time buffer size was applied in one Polish enterprise in a project for a new product’s technical production preparation. The fuzzy model for estimating time buffer size permits the shortening of the duration of tasks to aggressive times, guaranteeing a 90 % probability of project timely execution. The elaborated model for estimating time buffer size may be applied further in practice in projects programmed using the critical chain method.
3
Content available remote Risk modeling in quality assessment of ready-mix concrete using simulation methods
EN
Uncertainties associated with assessing the strength of concrete and the shortcomings of statistical criteria for assessing compliance are the reasons for formulating new procedures for classifying manufactured concrete, as well as for estimating risk when assessing its quality. Using the proposed model based on simulation methods and Gauss or Clayton copulas, it is possible to calculate the value of risk in the production of ready-mixed concrete with underestimated quality. Exposure to risk in assessing the quality of concrete can be measured as the product of the level of risk and the consequences of embedding under-quality concrete in a structure, and the developed matrix makes it possible to determine the level of risk and contribute not only to its quantification during the various phases of its production, but can affect the final quality of the concrete produced. Using the proposed model, the article calculates the level of risk in the production of ready-mixed concrete with underperformance.
PL
Metody adaptacji systemów wiedzy opartej na zbiorach rozmytych są bardzo ważnym tematem, ponieważ udoskonalają i optymalizują wydajność systemów rozmytych poprzez właściwą metodę adaptacji. Metoda adaptacji zależy od konkretnego zastosowania, wymagań systemowych, dostępnych danych i dziedziny problemu. W artykule przedstawiono zagadnienia związane ze zbiorami rozmytymi oraz podano przykłady. Ponadto zaprezentowano metody adaptacji systemów wiedzy opartej na zbiorach rozmytych takie jak algorytmy genetyczne, programowanie ewolucyjne, algorytmy uczące się, uczenie przez wzmacnianie oraz adaptację online.
EN
Adaptation methods for knowledge systems based on fuzzy sets are a very important topic because they improve and optimize the performance of fuzzy systems through a proper adaptation method. The adaptation method depends on the specific application, system requirements, available data and the problem domain. In this paper, the issues related to fuzzy sets are presented and examples are given. In addition, methods for adaptation of fuzzy set-based knowledge systems such as genetic algorithms, evolutionary programming, learning algorithms, reinforcement learning and online adaptation are presented.
EN
Fuzzy set theory is a popular AI tool designed to model and process vague information. Specifically, it is based on the idea that membership to a given concept, or logical truthhood of a given proposition, can be a matter of degree. On the other hand, rough set theory was proposed as a way to handle potentially inconsistent data inside information systems. In Pawlak's original proposal, this is achieved by providing a lower and upper approximation of a concept, using the equivalence classes of an indiscernibility relation as building blocks. Noting the highly complementary characteristics of fuzzy sets and rough sets, Dubois and Prade proposed the first working definition of a fuzzy rough set, and thus paved the way for a flourishing hybrid theory with numerous theoretical and practical advances. In this tutorial, we will explain how fuzzy rough sets may be successfully applied to a variety of machine learning problems. After a brief discussion of how the hybridization between fuzzy sets and rough sets may be achieved, including an extension based on ordered weighted average operators, we will focus on the following practical applications: 1. Fuzzy-rough nearest neighbor (FRNN) classification, along with its adaptations for imbalanced datasets and multi-label datasets 2. Fuzzy-rough feature selection (FRFS) 3. Fuzzy-rough instance selection (FRIS) and Fuzzy-rough prototype selection (FRPS) We will also demonstrate software implementations of all of these algorithms in the Python library fuzzy-rough-learn.
PL
Prezentowany tekst przedstawia zasadnicze elementy wykładu wygłoszonego podczas uroczystej sesji związanej z jubileuszem 30-lecia Akademii Inżynierskiej w Polsce. Omówiono w nim źródła i kierunki rozwoju sztucznej inteligencji, wskazano przyczyny jej rosnącej popularności oraz dokonano przeglądu ważniejszych metod informatycznego rozwiązywania problemów, zaliczanych do sztucznej inteligencji. Omówiono także kierunki rozwoju owych metod, wskazując, że nie stanowią one zwartej metodologii, lecz są kolekcją różnych rozwiązań, zmierzających do uzyskania inteligentnego działania maszyn, co zasygnalizowano mówiąc o archipelagu sztucznej inteligencji. Skupiono także uwagę na problemie zagrożeń potencjalnie niesionych przez rozwój sztucznej inteligencji i wskazano na sposoby ograniczania tych zagrożeń.
EN
The presented text shows the essential elements of the lecture delivered during the solemn session on the 30th anniversary of the Engineering Academy in Poland. It discusses the sources and directions of the development of artificial intelligence, indicates the reasons for its growing popularity and reviews the more important methods of IT problem-solving, classified as artificial intelligence. The directions of development of these methods were also discussed, indicating that they do not constitute a coherent methodology, but are a collection of various solutions aimed at achieving intelligent operation of machines, which was indicated when talking about the archipelago of artificial intelligence. Attention was also focused on the problem of threats potentially brought by the development of artificial intelligence and indicated ways of reducing these threats.
7
Content available remote Wpływ metody kalkulacji na wartość kosztów cyklu życia budynku
PL
W artykule zestawiono i porównano koszty cyklu życia obiektu w technologii tradycyjnej i energooszczędnego. Analizę kosztów cyklu życia przeprowadzono czterema metodami. W przypadku dwóch metod - metody prostej bazującej głównie na kosztach zużytej energii oraz metody LCNPV, wariant energooszczędny okazał się mniej korzystny od tradycyjnego. Największą przewagę budynku energooszczędnego nad tradycyjnym widać w przypadku metody zaproponowanej w rozporządzeniu.
EN
The article summarizes and compares the life cycle cost in traditional and energy-saving technology. The life cycle cost analysis was carried out for the two options using four methods. In the case of two methods - the simple method based mainly on energy costs and the LCNPV method, the energy-saving variant turned out to be less favorable than the traditional one. The greatest advantage of an energy-saving building over a traditional one can be seen using the method proposed in the regulation.
PL
Klasyfikacja tematyki pracy według słów kluczowych jest aktualnym i ważnym zadaniem. W artykule opisano algorytmy klasyfikowania słów kluczowych według obszaru tematycznego. Model został opracowany przy użyciu dwóch algorytmów i przetestowany na danych testowych. Uzyskane wyniki porównano z wynikami innych istniejących algorytmów odpowiednich do tego zadania. Uzyskane wyniki modelu analizowano. Algorytm ten może być stosowany w zadaniach rzeczywistych.
EN
Classification of work’s subject area by keywords is an actual and important task. This article describes algorithms for classifying keywords by subject area. A model was developed using both algorithms and tested on test data. The results were compared with the results of other existing algorithms suitable for these tasks. The obtained results of the model were analysed. This algorithm can be used in real-life tasks.
EN
The paper presents an original approach to device location detection in a building. The new method is based on a map of individual interiors, drawn up based on the measurements of the strength of wireless network signals for each building venue. The device is initially assigned to all venues whose descriptions sufficiently correspond with the current measurements taken by the device. A fuzzy assignment level for each of the potentially considered venues depends on the difference between the averaged network strengths for the venue and the signal strengths currently measured with the device for localization purposes. Ultimately, the device is assigned to the venue with the highest level of assignment.
PL
W pracy przedstawiono oryginalną metodę lokalizowania urządzeń w budynku. Nowa metoda bazuje na mapie poszczególnych pomieszczeń, stworzonej w oparciu o pomiary sygnałów sieci bezprzewodowych zmierzonych w tych pomieszczeniach. Wstępnie urządzenie przypisywane jest do tych pomieszczeń, których opis w odpowiednim stopniu pokrywa się z pomiarami dokonanymi przez urządzenie. Stopień rozmytej przynależności do każdego z wstępnie wytypowanych pomieszczeń zależy z kolei od różnicy pomiędzy uśrednionymi wartościami sygnałów sieci bezprzewodowych i aktualnie zmierzonymi do celów lokalizacji. Ostatecznie urządzeniu przypisywane jest to pomieszczenie, dla którego stopień przynależności jest największy.
EN
The present article aims to describe the design of a fuzzy controller used for automated control of the thickness of the extruded polyethylene film effected by the adjustment of the actuator in the cooling ring. In order to determine whether the designed controller operates properly, a model extruder was created and a simulation study was carried out. The Simulink programming environment integrated with Matlab was used for the development of the fuzzy controller and the simulation. The conducted simulation study demonstrated that the implementation of the designed controller would enable the adjustment of thickness on the perimeter of the film tube and quick reaction to possible departure in the assumed film thickness in mass production.
EN
In today's market environment not all the parameters of the transportation problems may not be known precisely. Uncertain data can be represented by fuzzy sets (FSs). Intuitionistic FSs (IFSs) are an extension of FSs with a degree of hesitansy. The paper presents a new approach for solution of a two-stage intuitionistic fuzzy transportation problem (2-S IFTP) through the prism of index matrices (IMs). Its main objective is to find the quantities of delivery from manifacturers and resselers to buyers to maintain the supply and demand requirements at the cheapest transportation costs. The solution procedure is demonstrated by a numerical example.
EN
The study presents a mathematical model for the development of an optimal wagon transport plan in conditions of relative uncertainty. It describes an algorithm that allows searching for an optimal railroad-blocking plan in an environment of approximate initial data. The algorithm is based on the branch-and-bound method and fuzzy intervals. An example is provided of how an optimal transport plan for wagon flows given in this way can be determined.
EN
In this paper, we discuss imprecise settings for an evaluation of the maintenance costs of a water distribution system (WDS). Moments of failures of pipes are modelled using a newly proposed three-piece convex hazard rate function (HRF) for which number of previous failures is taken into account, too. Both fuzzy sets and shadowed sets are used to model the impreciseness of important parameters of this HRF and the costs of maintenance services. Contrary to more classical and widely-used approaches to cost analysis (i.e. a constant yield or nominal value of money), a strictly stochastic process (i.e. the one-factor Vasicek model) of an interest rate is assumed in the analysis of maintenance costs. This approach models future behaviour of the interest rate (i.e. the future value of money) in a more realistic way. Respective algorithms together with exemplary results of numerical simulations for two setups, which are related to fuzzy and shadowed sets, are also provided.
PL
W niniejszym artykule omawiamy nieprecyzyjne podejścia do problemu obliczenia kosztów eksploatacji systemu dystrybucji wody (WDS). Czasy uszkodzeń rur modelowane są z wykorzystaniem nowo zaproponowanej trzyczęściowej wypukłej funkcji intensywności uszkodzeń (hazard rate function, HRF) dla której brana jest pod uwagę również liczba wcześniejszych uszkodzeń. Do modelowania nieprecyzyjności istotnych parametrów tej HRF oraz kosztów działań serwisowych są wykorzystywane zarówno zbiory rozmyte jak i zbiory cieniowane. W przeciwieństwie do bardziej klasycznych i szeroko wykorzystywanych podejść do analizy kosztów eksploatacji (tzn. stałej stopy procentowej lub wartości nominalnej pieniądza), założono ściśle stochastyczny proces (tzn. jednoczynnikowy model Vasicka) dla stopy procentowej. Podejście to modeluje przyszłe zachowanie stopy procentowej (czyli przyszłej wartości pieniądza) w bardziej realistyczny sposób. Zaprezentowano również odpowiednie algorytmy wraz z przykładowymi wynikami symulacji numerycznych dla dwóch zestawów parametrów, związanych ze zbiorami rozmytymi i cieniowanymi.
PL
Działalność przedsiębiorstwa wiąże się z potrzebą analizowania ryzyka oddziałującego na procesy firmy. Norma PN-EN ISO 9001:2015 dokonuje identyfikacji czynników ryzyka i ich wpływu na jakość wyrobu. W szacowaniu ryzyka punktowe oceny wyrażające subiektywne opinie zastępowane są coraz częściej formalnym zapisem niepewności. Artykuł ukazuje zastosowanie rozmytego systemu wnioskującego w procesie zarządzania ryzykiem, umożliwiającego bardziej precyzyjne określenie znaczących ryzyk w firmie. Publikacja wchodzi w skład cyklu prac prezentujących różne aspekty zarządzania procesowego w przemyśle stoczni jachtowych. Stanowi równocześnie teoretyczny wstęp dla kolejnego, przygotowanego już artykułu prezentującego uszczegółowiony opis tworzenia modelu pojęciowego normalizującego kryteria oceny ryzyka dla procesu laminowania w stoczni jachtowej.
EN
The company’s activity is connected with the need to analyze the risk affecting the company’s processes. The PN-EN ISO 9001:2015 standard identifies risk factors and their impact on product quality. In the risk assessment, the point ratings expressing subjective opinions are increasingly replaced with a formal record of uncertainty. The article shows the application of a fuzzy application system in the risk management process. The publication is a part of a series of papers presenting various aspects of process management in the shipyard yacht industry. At the same time, it is the theoretical introduction to the next article presenting a detailed description of creating a conceptual model that normalizes the risk assessment criteria for the lamination process at the yacht shipyard.
15
EN
The aim of this paper is to present the possibilities and purposefulness of the application of fuzzy set theory to the valuation of real options. Owing to temporal fluctuations in the market, some input parameters in a model of a real option cannot always be expressed in a precise sense. Therefore, it is natural to consider them as a fuzzy numbers. Such an approach allows us to keep more information about the possible value of real options. A hybrid (fuzzy-stochastic) model for valuing a switch option is presented. Under these assumptions, the value of a switch option will be a fuzzy random set. This article assesses the incremental benefit of product switch options in steel plant projects. Such options are valued by Monte Carlo simulation and modelling the prices of and demand for steel products using fuzzy geometric Brownian motion. Finally, the value of a product switch option is defined by the upper and lower probability distribution function.
EN
The basis for a mineral deposit delimitation is a qualitative and quantitative assessment of deposit parameters, qualifying a deposit as an economically valuable object. A conventional approach to the mineral deposit recognition and a deposit detailed parameters qualification in the initial stages of develop-ment work in the KGHM were presented in the paper. The goals of such recognition were defined, which through a gradual detailed expansion, resulting from the information inflow, allows for the construction of a more complete decision-making model. The description of the deposit parameters proposed in the article in the context of fuzzy logic, enables a presentation of imprecise statements and data, which may be a complement to a traditional description. Selected non-adjustable and adjustable s-norm and t-norm operators were demonstrated. Operators effects were tested for selected ore quality parameters (copper content and deposit thickness) by constructing adequate membership functions. In a practical application, the use of chosen fuzzy logic operators is proposed for the assessment of the qualitative parameters of copper-silver ore in the exploitation blocks for one of the mines belonging to KGHM Polish Copper S.A. The considerations have been extended by including the possibility of using compensation operators.
PL
Podstawą delimitowania złoża jest ocena parametrów jakościowych oraz ilościowych, kwalifikująca twór przyrodniczy jako obiekt o znaczeniu gospodarczym. W artykule przybliżono konwencjonalne podejście do rozpoznania serii złożowej i szczegółowych parametrów złoża, realizowane w kopalniach KGHM Polska Miedź S.A. w trakcie wykonywania tzw. robót przygotowawczych. Określono celowośćtakiego rozpoznania, które poprzez stopniowe uszczegółowianie, wynikające z napływu informacji, pozwala na konstrukcję bardziej kompletnego modelu decyzyjnego. Dopełnieniem tego tradycyjnego opisu może być zaproponowana w artykule deskrypcja parametrów złoża w ujęciu logiki rozmytej, umożliwiająca przedstawienie nieprecyzyjnych stwierdzeń i danych. Zademonstrowano wykorzystanie nastawialnych i nienastawialnych operatorów mnogościowych s-normy i t-normy a działanie operatorów przetestowano dla wybranych parametrów jakościowych rudy (zawartości miedzi oraz miąższości złoża) konstruując adekwatne funkcje przynależności. W praktycznym zastosowaniu przetestowano wybrane operatory logiki rozmytej do oceny parametrów jakościowych złoża rud miedziowo-srebrowych w blokach eksploatacyjnych dla jednej z kopalń KGHM Polska Miedź S.A. Rozważania poszerzono o możliwośćzastosowania operatorów kompensacyjnych.
PL
W artykule przedstawiono system wspomagania decyzji pomagający bramkarzowi w obronie rzutu karnego. Wykorzystuje on zbiory rozmyte i podejście Bellmana-Zadeha do podejmowania decyzji. Zaproponowane rozwiązanie zostało zaimplementowane w postaci aplikacji webowej, która może zostać wykorzystana również w pokrewnych zagadnieniach dotyczących innych sportów zespołowych. Działanie aplikacji jak i realizacja algorytmu zostały przedstawione na przykładzie numerycznym.
EN
This article presents decision support system helping the goalkeeper in defending the penalty kicks. It is based on fuzzy sets and Bellman-Zadeh’s approach in decision making. The proposed solution was implemented in web application, which can be used in similar approaches in team sports. The application and realization of the algorithm was shown on numerical example.
PL
Współcześni przedsiębiorcy powinni tworzyć własne, a zarazem niepowtarzalne koncepcje działań, biorąc pod uwagę teraźniejsze i przyszłe zmiany otoczenia. Polskie małe i średnie przedsiębiorstwa w swojej codziennej działalności nadal uczą się zachowań rynkowych i strategicznych. Celem artykułu była ocena gotowości małych i średnich przedsiębiorstw usług transportowych do wdrożenia rozwiązań Strategicznej Karty Wyników. Dobra diagnoza może dostarczyć wskazówek do prawidłowego zastosowania narzędzia analizy strategicznej, co ułatwi proces monitorowania poziomu realizacji założonych celów.
EN
Polish small and medium-sized enterprises continue to learn market and strategic behavior in their day-to-day operations. The aim of the study has been to assess the willingness of small and medium-sized transport service companies to implement Balanced Scorecard. A good diagnosis can provide guidance for the correct application of the strategic analysis tool, which will facilitate the process of monitoring the level of achievement of goals.
EN
The aim of this paper is to introduce a new concept of fuzzy δ-I-continuity between mixed fuzzy ideal topological spaces and investigate some properties of this mapping.
PL
W artykule wykorzystano zmodyfikowaną ważoną rozmytą metodę delficką, używaną w zastosowaniach informatyki w obszarze sztucznej inteligencji, do rozwiązania problemu statystyki publicznej. Analiza technik stosowanych w Artificial Intelligence wskazuje na możliwość implementacji reprezentacji wiedzy za pomocą teorii zbiorów rozmytych, łącznie z rozmytymi technikami wnioskowania (logika rozmyta) w obszarze identyfikacji specyfik statystyki publicznej. Metoda ta, biorąc pod uwagę realia pracy statystyki publicznej, wydaje się przydatna przy identyfikacji jej specyfik, z którymi mogą się zmagać urzędy statystyczne lub jej pozostałe komórki organizacyjne. Szerzej problemy te opisano w artykułach [5] i [6]. Autorzy niniejszego opracowania zmodyfikowali znaną z literatury ważoną rozmytą metodę delficką do identyfikacji specyfik statystyki publicznej przedstawiając jej działanie na przykładzie.
EN
The article discusses, the concept of the use of a modified by authors of the well-known heuristic methods of decision making called Delphi method to help solve two basic issues; the identification characteristics of public statistics and objectivity of assessments. In order to obtain objectivity of expert assessments it was proposed by authors appropriate construction of the standardization of weights in weighted method, which takes into account the degree of convergence of the inference rules expert’s group. Identification of characteristics of public statistics can be a difficult even for specialists of statistics. Specialist dealing with various areas of official statistics usually not overwhelms the whole functioning of your organization, and what’s more important any organization may not fully understand the processes inside and discern the effects of such activities (e.g. informal processes-hidden or unconscious). By the way, it is in a certain sense natural and understandable, especially in the absence of the information model. Presented here modified weighted fuzzy inference technique including a new algorithm to assign standardized weights experts can greatly facilitate decision-making not only related to statistics, but also to other related tools – more or less used in an area of artificial intelligence.
first rewind previous Strona / 8 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.