PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 30

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
1
Content available remote Identyfikacja modelu przedziałowego kąta elewacji orientowanego ogniwa słonecznego
Oprzędkiewicz K., Głowacz W., Zaczyk M., Teneta J., Więckowski Ł.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2014
|
R. 90, nr 8
243-247
PL
W pracy omówiono opis dynamiki kąta elewacji orientowanego ogniwa słonecznego z wykorzystaniem przedziałowego równania stanu. Omówiono również metodę identyfikacji przedziałowych parametrów modelu na podstawie przebiegu czasowego odpowiedzi skokowej rzeczywistego obiektu. Zastosowanie proponowanej metody identyfikacji pokazano na przykładzie rzeczywistego laboratoryjnego ogniwa słonecznego.
EN
In the paper a description of dynamics an elevation angle for oriented PV system with the use of an interval state space equation is discussed. A step response based identification method for the considered model was also presented. An example of the identification for experimental PV system was also presented.
2
Content available remote Diagnostyka generatora prądu stałego oparta na analizie sygnałów akustycznych z użyciem transformaty falkowej biortogonalnej i klasyfikatora najbliższej średniej
Głowacz A., Głowacz W., Głowacz Z.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2014
|
R. 90, nr 11
185--188
PL
W artykule przedstawiono problematykę diagnostyki stanów przedawaryjnych generatora prądu stałego. Przedstawiono stanowisko badawcze razem z oprogramowaniem pozwalającym na przeprowadzenie badań. Badania zostały przeprowadzone dla algorytmów przetwarzania danych: Dyskretnej transformaty falkowej Biortogonalnej i klasyfikatora Najbliższej Średniej z metryką Minkowskiego. Na podstawie zaimplementowanego systemu, przeanalizowano możliwość diagnostyki defektu generatora prądu stałego. Opracowane algorytmy metod diagnostycznych mają wysoką skutecznością rozpoznawania. To sprawia, że możliwe jest stosowanie ich w przemyśle.
EN
The paper presented problems of diagnostics of imminent failure conditions of Direct Current generator. There is presented a measuring stand together with a software enabling to research the diagnostic processes. Studies were conducted for algorithms of data processing: Biorthogonal Wavelet Transform and Nearest Mean classifier with Minkowski distance. On the basis of implemented system, a possibility of diagnosing of Direct Current generator defect has been analyzed. Developed algorithms of diagnostic methods have high efficiency of recognition. This makes it possible to use them in the industry.
3
Content available remote Diagnostyka silnika obcowzbudnego prądu stałego oparta na analizie i rozpoznawaniu sygnałów z zastosowaniem FFT i klasyfikatora Bayesa
Głowacz W., Głowacz Z.
Maszyny Elektryczne : zeszyty problemowe
|
2014
|
Nr 3(103)
67--70
PL
W pracy przedstawiono wyniki badań diagnostycznych silnika obcowzbudnego prądu stałego. Zastosowano w diagnostyce metodę analizy opartą na szybkiej transformacie Fouriera (FFT) i metodę rozpoznawania wykorzystującą klasyfikator Bayesa. W procesie uczenia wyznaczano zbiór najistotniejszych częstotliwości, dla których różnice odpowiadających sygnałów w dwóch stanach silnika są największe. W procesie identyfikacji rozpoznawano trzy kategorie sygnałów: stan bez uszkodzenia, stan przerwy zezwojów wirnika i stan zwarcia zezwojów wirnika.
EN
In the work results of diagnostic investigations of separately excited dc motor were presented. In diagnostics were applied a Fourier analysis method basing on fast Fourier transform (FFT) and a recognition method using Bayes classifier. In training process a set of the most important frequencies has been determined for which differences of corresponding signals in two states are the largest. Three categories of signals have been recognized in identification process: faultless state, state of breaking the rotor coils and state of shorting the rotor coils.
4
Content available Koncepcja sterowania maszyny elektrycznej z zastosowaniem automatycznego systemu dialogowego
Głowacz W.
Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa
|
2013
|
R. 51, nr 5
32--35
PL
W artykule przedstawiono koncepcję sterowania maszyny elektrycznej z zastosowaniem automatycznego systemu dialogowego opartego na języku Python i utworzonej w tym języku bazie wiedzy. System dialogowy pozwala nawiązać kontakt w języku naturalnym pomiędzy użytkownikiem i botem. Bot analizuje zdania użytkownika i generuje swoje zdania. Język naturalny jest zdefiniowany za pomocą metod formalnych, w tym gramatyk precedensyjnych i automatów skończonych. Opracowano w języku Python program, który pozwala prowadzić rozmowę pomiędzy użytkownikiem i botem. W końcowym etapie kod programu w języku Python jest przekształcany do języka wewnętrznego mikrokontrolera za pomocą modułu PyMite. System dialogowy może być użyty do sterowania maszyn elektrycznych w górnictwie i zwiększenia poziomu bezpieczeństwa.
EN
The article features a concept of electrical machine control using an automatic dialogue system based on the Python language and a knowledge base created in this language. The dialogue allows to make contact in a natural language between the user and the bot. The bot analyzes the user’s sentences and generates its own sentences. A natural language is defined by formal methods including precedence grammars and finite automatons. The developed Python program allows to hold a conversation between the user and the bot. In the final stage the program code in the Python language is converted to the internal microcontroller language with the PyMite module. The dialogue can be used to control electrical machines in mining and increase the level of security.
5
Content available Diagnostics of induction motor based on spectral analysis of stator current with application of backpropagation neural network
Głowacz W.
Archives of Metallurgy and Materials
|
2013
|
Vol. 58, iss. 2
559--562
EN
Nowadays PC computers make possible the signal characteristics by calculation. The paper presents an automatic computerized system for the diagnosis of the rotor bars of the induction motor by applying spectral analysis and backpropagation neural network. Software to recognize the current of induction motor was implemented. System of current recognition is based on a study of the frequency spectrum of stator current. The studies were conducted for two conditions of induction motor. The results of the numerical experiments are presented and discussed in the paper. The researches show that the system can be useful for protection of the engines and metallurgical equipment.
PL
Obecnie komputery osobiste pozwalają na wyznaczenie charakterystyk sygnałów. W artykule przedstawiono automatyczny, skomputeryzowany system diagnozowania prętów wirnika silnika indukcyjnego przy zastosowaniu analizy widmowej i sieci neuronowej opartej na algorytmie wstecznej propagacji błędów. Zaimplementowano oprogramowanie do rozpoznawania prądu silnika indukcyjnego. System rozpoznawania prądu oparty jest na badaniu widma częstotliwości prądu stojana. Przeprowadzono badania dla dwóch stanów silnika indukcyjnego. Wyniki eksperymentów numerycznych są przedstawione i omówione w artykule. Badania pokazują, że system może być opłacalny do zabezpieczania maszyn i sprzętu hutniczego.
6
Content available remote Diagnostics of Direct Current motor with application of acoustic signals, reflection coefficients and K-Nearest Neighbor classifier
Głowacz A., Głowacz W.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2012
|
R. 88, nr 5a
231-233
EN
One of the main problems faced by engineers, is to ensure the operation of Direct Current motors. In this paper a pattern recognition method was used to provide the diagnostics of dc motor. This method is based on a study of acoustic signal. Plan of study of acoustic signals for two conditions of Direct Current motor was proposed. Studies were carried out for algorithms of data processing: reflection coefficients and K-Nearest Neighbor classifier with Manhattan distance. Developed method can be performed automatically. This system is a significant step towards the maintenance-free diagnostic systems of Direct Current motors.
PL
Jednym z podstawowych problemów, z jakim spotykają się inżynierowie, jest zapewnienie funkcjonowania silników elektrycznych. W niniejszej pracy metoda rozpoznawania wzorców została użyta do diagnostyki silnika prądu stałego. Metoda ta oparta jest na badaniu sygnału akustycznego. Zaproponowano plan badania sygnałów akustycznych dla dwóch stanów silnika prądu stałego. Badania zostały przeprowadzone dla algorytmów przetwarzania danych: współczynników odbiciowych i klasyfikatora K-Najbliższego Sąsiada z metryką Manhattan. Opracowana metoda może być wykonywana automatycznie. System ten jest istotnym krokiem w kierunku bezobsługowych systemów diagnostycznych silników prądu stałego.
7
Content available Metoda pomiarów parametrów orientowanego ogniwa słonecznego
Teneta J., Zaczyk M., Oprzędkiewicz K., Więckowski Ł., Głowacz W.
Pomiary Automatyka Robotyka
|
2012
|
R. 16, nr 9
74-79
PL
W pracy omówiono metodę pomiaru parametrów opisujących dynamikę i zużycia energii podczas sterowania doświadczalnego, orientowanego ogniwa słonecznego. Omówiono zasady konstrukcji systemu pomiarowego i metodykę badań z użyciem oprogramowania dSPACE i środowiska MATLAB/Simulink oraz sformułowano wnioski dotyczące wykorzystania wyników badań podczas budowy modeli matematycznych rozważanego systemu.
EN
Paper presents an identification dynamics and an energy consumption problem for oriented PV system. The construction of a measuring system and a measure method with the use of dSPACE and MATLAB/Simulink were presented. Conclusions about applications results to build mathematical models of considered system were also formulated.
8
Content available Przegląd nowoczesnych technologii do pozyskiwania energii elektrycznej ze źródeł odnawialnych
Głowacz Z., Piech K., Głowacz W.
Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa
|
2011
|
R. 49, nr 11
48-60
PL
Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie alternatywnych źródeł energii, które są dostępne w naszej współczesności. Sektor energetyczny powinien się rozwijać i wprowadzać innowacje. To nie jest tylko problem energetyki. Rządy wszystkich krajów powinny otworzyć nowe możliwości wykorzystania odnawialnych źródeł energii, których procesy technologiczne są coraz bardziej zaawansowane. Jeśli spojrzymy w przyszłość, musimy uświadomić sobie, że nasze paliwa kopalne są na wyczerpaniu, a popyt na energię rośnie, więc trzeba interesować się alternatywnymi źródłami energii, które wykorzystują energię wiatru, energię wody i inne.
EN
The aim of this article is to present alternative sources of energy which are available in today's world. We have to believe that the energy sector cannot stand still and should innovate. Moreover, it is not only the energy sector issue. Governments of all countries should open to new opportunities of using renewable energy sources, whose technology processes are more and more advanced. If we look into the future, we have to realize our fossil fuels are running out, and the demand for energy increases, so we have to turn to alternative sources of energy like wind power, hydropower and others.
9
Content available Implementacja automatycznego systemu dialogowego oparta o język Python i bazę danych MySQL
Głowacz W.
Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa
|
2011
|
R. 49, nr 10
11-14
PL
Przedstawiono implementację automatycznego systemu dialogowego opartego o język Python i bazę danych MySQL. Automatyczny system dialogowy pozwala nawiązać kontakt pomiędzy użytkownikiem i komputerem. System dialogowy analizuje zdania użytkownika i generuje swoje zdania w języku naturalnym. Język naturalny jest zdefiniowany za pomocą metod formalnych, w tym gramatyk i automatów. System może być użyty do sterowania silników elektrycznych w górnictwie i zwiększenia poziomu bezpieczeństwa.
EN
The article presents the implementation of an automatic dialogue system based on the Python language and the MySQL data base. The automatic dialogue system allows to initiate contact between the user and his/her computer. The dialogue system analyzes the user's sentences and generates its own sentences in a natural language. The natural language is defined by means of formal methods, including grammars and automatons. The system can be used to control electric motors in the mining industry and to improve the level of safety.
10
Content available remote Diagnostics of dc machine based on sound recognition withapplication of FFT and Jacquard distance
Głowacz A., Głowacz W.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2010
|
R. 86, nr 4
292-295
EN
A new approach to determination of similarity of sound of dc machine is presented. This approach is based on FFT and Jacquard distance. Investigations of the sound recognition were carried out for faultless dc machine and dc machine with shorted rotor coils. Results of sound recognition are included in this paper.
PL
Przedstawiono nowe podejście do rozpoznawania dźwięku maszyny prądu stałego. Podejście to jest oparte na zastosowaniu szybkiej transformacji Fouriera i metryki Jacquarda. Badania rozpoznawania dźwięku przeprowadzono dla maszyny prądu stałego podczas pracy normalnej i przy zwarciu zezwojów wirnika. Wyniki badań potwierdzają dużą skuteczność rozpoznawania dźwięku maszyny prądu stałego.
11
Content available Diagnostyka silnika synchronicznego oparta na rozpoznawaniu dźwięku z zastosowaniem LPCC i GSDM
Głowacz A., Głowacz W.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2010
|
R. 56, nr 5
479-482
PL
Zaprezentowano koncepcję badania sygnałów akustycznych stanów przedawaryjnych silnika synchronicznego. Oprogramowanie do rozpoznawania dźwięku zostało zaimplementowane. Algorytmy przetwarzania i analizy sygnałów akustycznych zostały zastosowane. System jest oparty na algorytmie LPCC (Współczynniki cepstralne liniowego kodowania) i GSDM (Genetyczna rozrzedzona pamięć rozproszona). Badania zostały przeprowadzone dla sygnałów akustycznych stanów przedawaryjnych. Zmiany w sygnale akustycznym spowodowane były przez zwarcia i przerwy w obwodzie stojana. Analiza wyników pokazuje wrażliwość metody opartej na LPCC i GSDM w zależności od danych wejściowych. Wyniki badań potwierdzają poprawne działanie systemu rozpoznawania dźwięku silnika synchronicznego.
EN
In recent years the methods of sound recognition have been de-veloped. Hence, there is an idea to use them in case of machines. The paper describes the concept of investigations of acoustic signals of synchronous motor imminent failure conditions. Measurements were taken with a recorder OLYMPUS WS-200S. Sound recognition software was implemented. Algorithms of signal processing and analysis were used. The system is based on the LPCC (Linear Predictive Cepstrum Coefficients) algorithm and GSDM (Genetic Sparse Distributed Memory). Investigations were carried out for acoustic signals of imminent failure conditions. The following plan of investigations of a synchronous motor acoustic signal was proposed: recording of audio track, sound track division, sampling, quantization, normalization, filtration, windowing, feature extraction, classification (Fig. 2). Figs. 3, 4, 5 and 6 show changes of the LPCC values for four types of the categories recognized. Changes in the acoustic signal were caused by short circuit and broken coils in the stator circuit. The sound recognition efficiency depending on the acoustic signal and the sample length is presented in Fig. 8. The sound recognition system was built for a synchronous motor. There were used 39 band-pass filters in investigations. Analysis of the results shows the sensitivity of the method based on LPCC and GSDM, depending on the input data. The results confirm correct operation of the synchronous motor sound recognition system. These studies can be used for diagnostics based on acoustic emission in electrical, mechanical, hydraulic and pneumatic machines.
12
Content available Rozpoznawanie prądu twornika silnika prądu stałego z zastosowaniem FFT i klasyfikatora rozmytego z trójkątną funkcją przynależności
Głowacz A., Głowacz W., Głowacz Z.
Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa
|
2010
|
R. 48, nr 5
5-9
PL
Przedstawiono metodę rozpoznawania prądu silnika prądu stałego. Podejście to jest oparte na FFT i klasyfikatorze rozmytym z trójkątną funkcją przynależności. Badania rozpoznawania prądu przeprowadzono dla silnika prądu stałego podczas pracy bez uszkodzeń i ze zwarciem zezwojów w obwodzie wirnika. Wyniki badań potwierdzają dużą skuteczność rozpoznawania prądu w silniku prądu stałego.
EN
The article features a method to identify the current of a dc motor. This approach is based on FFT and on the fuzzy classifier with triangle membership function. The tests of current identification were conducted for a dc motor during fault-free work and with short circuit of coils in the rotor circuit. The test results confirm high efficiency of current identification in the dc motor.
13
Content available Diagnostyka silnika synchronicznego oparta na analizie spektrum sygnałów akustycznych
Głowacz A., Głowacz W.
Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa
|
2010
|
R. 48, nr 2
36-40
PL
Przedstawiono koncepcję badania sygnałów akustycznych stanów przedawaryjnych silnika synchronicznego. Zastosowano algorytmy przetwarzania i analizy sygnałów akustycznych, w tym algorytm FFT i klasyfikator Nearest Mean z metryką kosinusową. Zaimplementowano oprogramowanie do rozpoznawania dźwięków. Przeprowadzono badania dla sygnałów akustycznych stanów przedawaryjnych. Wyniki badań potwierdzają poprawne działanie systemu rozpoznawania dźwięku w silniku synchronicznym.
EN
An idea to investigate acoustic signals of pre-failure states of a synchronous motor has been presented in the paper. The processing algorithms and the algorithms of acoustic signal analysis including the FFT algorithms and the Nearest Mean classifier with cosine distance have been applied. Software for sound recognition has been implemented. There have been made tests of acoustic signals emitted at pre-failure states. The results of research have confirmed a correct operation of the sound recognition system designed for a synchronous motor.
14
Content available Automatyczny system dialogowy oparty na klasyfikatorze rozmytym i gramatyce precedensyjnej w bezpieczeństwie transportu
Głowacz W.
Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa
|
2010
|
R. 48, nr 10
24-27
PL
Celem artykułu jest przedstawienie możliwości zastosowania automatycznego systemu dialogowego w bezpieczeństwie transportu. Automatyczny system dialogowy pozwala nawiązać kontakt pomiędzy użytkownikiem i komputerem. System dialogowy analizuje zdania użytkownika i generuje swoje zdania w języku naturalnym. Język naturalny jest zdefiniowany za pomocą metod formalnych, w tym gramatyk. Przedstawiono implementację systemu dialogowego w języku Python z zastosowaniem gramatyki precedensyjnej.
EN
The objective of the article is to present the applications of an automatic dialogue system in transport safety. The automatic dialogue system allows to establish contact between the user and the computer. The dialogue system analyzes the user's sentences and generates its own sentences in a natural language. The natural language is defined by formal methods, including grammars. Additionally, the article present the implementation of the dialogue system in the Python language with the use of precedence grammar.
15
Content available Automatyczny system dialogowy oparty na klasyfikatorze rozmytym i automacie skończonym w bezpieczeństwie pracy
Głowacz W.
Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa
|
2010
|
R. 48, nr 1
42-45
PL
Celem referatu jest przedstawienie możliwości zastosowania automatycznego systemu dialogowego w bezpieczeństwie pracy [6], [7]. Automatyczny system dialogowy pozwala nawiązać kontakt pomiędzy użytkownikiem i komputerem. System dialogowy analizuje zdania użytkownika i generuje swoje zdania w języku naturalnym. Język naturalny jest zdefiniowany za pomocą metod formalnych, w tym automatów. Przedstawiono implementację systemu dialogowego w języku Python.
EN
The paper aims at presenting the potential of use of an automatic dialog system in work safety [6], [7]. The automatic dialog system allows establishment of a contact between a user and a computer. The dialog system analyses sentences of a user and generates its own sentences in a natural language. The natural language is defined by structural methods including automatic machines. There has been presented in the paper the implementation of the dialog system in Python language.
16
Content available Diagnostyka silnika synchronicznego oparta na analizie sygnałów akustycznych z zastosowaniem MMFC i GSDM
Głowacz A., Głowacz W., Głowacz Z.
Maszyny Elektryczne : zeszyty problemowe
|
2010
|
Nr 87
185-190
EN
The paper presents method of diagnostics of imminent failure conditions of synchronous motor. This method is based on a study of acoustic signals generated by synchronous motor. Sound recognition system is based on data processing algorithms, such as MFCC and GSDM. Software to recognize the sounds of synchronous motor was implemented. The studies were carried out for four imminent failure conditions of synchronous motor. The results confirm that the system can be useful for detecting damage and protect the motors.
17
Diagnostyka silnika prądu stałego oparta na rozpoznawaniu prądu wzbudzenia z zastosowaniem FFT i algorytmu wstecznej propagacji błędów
Głowacz A., Głowacz W.
Bezpieczeństwo Pracy i Ochrona Środowiska w Górnictwie
|
2010
|
nr 2
22-26
PL
W artykule zaprezentowano koncepcję diagnostyki silnika prądu stałego opartą na badaniu prądu wzbudzenia. Badania zostały przeprowadzone dla sygnałów prądowych stanów przedawaryjnych. Wykorzystany do tego system jest oparty na algorytmie FFT i sieci neuronowej z algorytmem wstecznej propagacji błędów. Wyniki potwierdzają dużą skuteczność rozpoznawania prądu wzbudzenia silnika prądu stałego. Badania te mogą zostać zastosowane do diagnostyki górniczych maszyn elektrycznych.
EN
The article elaborates a concept of diagnostics of direct current motor based on testing of exciting current. The investigations have been made for current signals of pre-emergency conditions. The system used to that is based on fast Fourier transform algorithm and neural network with an algorithm of backward propagation of errors. The results of tests indicate to a high efficiency of recognition of exciting current in case of direct current motor. These investigations may be applied for diagnostics of mining electric machines.
18
Content available Sound recognition of musical instruments with application of FFT and K-NN classifier with cosine distance
Głowacz A., Głowacz W., Głowacz A.
Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
|
2010
|
T. 14, z. 1
15-22
EN
Paper presents a new implementation of methods of recognition of musical instruments based on FFT and K-NN classifier with cosine distance. Investigations were carried out for sounds of piano and sounds of bells. Results of investigations show that efficiency of the applied algorithms is very high.
PL
Przedstawiono realizację rozpoznawania instrumentów muzycznych opartą na algorytmie FFT i klasyfikatorze K-NN z metryką kosinusową. Badania zostały przeprowadzone dla dźwięków pianina i dzwonków. Wyniki potwierdzają bardzo wysoką skuteczność zastosowanych algorytmów przetwarzania i analizy sygnałów akustycznych.
19
Content available remote Diagnostic of Synchronous Motor based on Analysis of Acoustic Signals with Application of LPCC and Nearest Mean Classifier withCosineDistance
Głowacz A., Głowacz W.
Archives of Metallurgy and Materials
|
2010
|
Vol. 55, iss. 2
563-569
EN
Paper presents method of diagnostics of imminent failure conditions of synchronous motor. This method is based on a study of acoustic signals generated by synchronous motor. Sound recognition system is based on algorithms for data processing, such as LPCC and Nearest Mean classifier with cosine distance. Software to recognize the sounds of synchronous motor was implemented. Studies were carried out for four imminent failure conditions of synchronous motor. The results confirm that the system can be useful for detecting damage and protect the engines. System can be useful in inspection of metallurgy products.
PL
Zaprezentowano metodę diagnozowania stanów przedawaryjnych silnika synchronicznego. Metoda ta oparta jest na badaniu sygnałów akustycznych generowanych przez silnik synchroniczny. System rozpoznawania dźwięku oparty jest na algorytmach przetwarzania danych takich jak algorytm LPCC i klasyfikator Nearest Mean z metryką kosinusową. Zaimplementowano oprogramowanie do rozpoznawania dźwięków silnika synchronicznego. Przeprowadzono badania dla czterech stanów przedawaryjnych silnika synchronicznego. Wyniki badań potwierdzają, że system może być przydatny do wykrywania uszkodzeń i zabezpieczania silników. System może byc przydatny w kontroli wyrobów hutniczych.
20
Content available remote Diagnostics of synchronous motor based on analysis of acoustic signals with application of MFCC and Nearest Mean classifier
Głowacz A., Głowacz W., Głowacz A.
Archives of Foundry Engineering
|
2010
|
Vol. 10, iss. 3 spec.
183--188
EN
The paper presents method of diagnostics of imminent failure conditions of synchronous motor. This method is based on a study of acoustic signals generated by synchronous motor. Sound recognition system is based on algorithms of data processing, such as MFCC and Nearest Mean classifier with cosine distance. Software to recognize the sounds of synchronous motor was implemented. The studies were carried out for four imminent failure conditions of synchronous motor. The results confirm that the system can be useful for detecting damage and protect the engines.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.