Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  przestrzenie kolorów
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The face authentication systems generally use the representation in levels of gray of the face image like characteristic of entry; but in this work we studied the contribution of the color to the face authentication. for the extraction of face characteristics of the data base, we tested a different color spaces on two methods: the method of principal components Analysis PCA and the method of linear discriminant analysis LDA and once the characteristic vector is extracted, the next stage consists in comparing it with the vector characteristic of face witch authenticated, and with the use of each component color alone at the entry of this system, we calculates the error rates in the two sets of validation and test for the data base XM2VTS according to the protocol of Lausanne, and finally we compare between these two methods to see the improvements which can give us each method with the different color spaces.
PL
Systemy uwierzytelniania twarzy zazwyczaj wykorzystują reprezentację obrazu twarzy w poziomach szarości, podobnie jak charakterystyczna cecha wejścia; ale w tej pracy badaliśmy wpływ koloru na uwierzytelnianie twarzy. w celu ekstrakcji cech twarzy z bazy danych przetestowaliśmy różne przestrzenie kolorów dwiema metodami: metodą analizy składowych głównych PCA oraz metodą liniowej analizy dyskryminacyjnej LDA i po wyodrębnieniu wektora charakterystycznego kolejnym etapem jest porównanie to z wektorem charakterystycznym twarzy, która została uwierzytelniona i przy użyciu każdego składowego koloru osobno na wejściu do tego systemu obliczamy współczynniki błędów w dwóch zestawach walidacyjnych i testowych dla bazy danych XM2VTS zgodnie z protokołem z Lozanny i na koniec porównujemy te dwie metody, aby zobaczyć ulepszenia, które mogą zapewnić nam każdą metodę z różnymi przestrzeniami kolorów.
PL
W artykule przedstawiono analizę metody cyfrowego znakowania wodnego w obrazie w przestrzeni kolorów YUV w domenie Dykretnej Transformaty Cosinusowej (DCT). Zastosowane jest tu znakowanie non-blind, tzn. do ekstrakcji znaku wodnego konieczne jest użycie także oryginalnego obrazu bez enkodowanego znaku wodnego. Ukrycie znaku wodnego następuje w domenie DCT zastosowanej na części Y przestrzeni kolorów YUV, na równo podzielonych blokach 8 x 8. Analiza obejmuje różne konfiguracje algorytmu.
EN
This paper presents an analysis of a digital watermarking method for an image in YUV color space in the domain of the Dicrete Cosine Transform (DCT). Non-blind watermarking is used here, i.e., the original image without encoded watermark is also required for watermark extraction. The watermark hiding is done in the DCT domain applied on the Y part of the YUV color space, on equally divided 8 x 8 blocks. The analysis includes different configurations of the algorithm.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.