Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

The influence of average pavement temperature on road traffic fatalities in the United States

Gorzelańczyk Piotr, Molintas Dominique Trual

Journal of KONBiN

|

2026

|

Vol. 56, iss.1

157--180

EN

This study examines the influence of average pavement temperature as a key weather-related variable on road traffic fatalities in the United States over the period 1992–2023. Using monthly data on fatalities, death rates per 100 million vehicle miles, vehicle miles travelled, and average pavement temperature, statistical analyses were conducted to quantify seasonal and temperature-related effects. Over the 32-year period, the average monthly fatalities were 3,566, with a mean death rate of 1.46 per 100 million vehicle miles. Winter months (December–February) exhibited lower temperatures (mean −1.6 °C) and lower travel volumes (mean 231 billion vehicle miles), but a higher average death rate of 1.46, while summer months (June–August) had higher temperatures (mean 21.3 °C) and higher travel volumes (mean 276 billion vehicle miles) with a slightly lower average death rate of 1.44, despite higher total fatalities. Correlation analysis indicates a moderate negative relationship (r ≈ −0.46) between temperature and death rate, suggesting that colder conditions are associated with higher fatality risk per mile travelled. Seasonal analysis confirms pronounced peaks in fatalities during winter and early spring months. These findings highlight the role of temperature as an isolated weather-related factor, rather than weather conditions in general. The study does not incorporate other meteorological variables such as precipitation, snowfall, or visibility, which may also significantly affect road safety outcomes.

PL

W niniejszym badaniu przeanalizowano wpływ średniej temperatury powierzchni, jako kluczowej zmiennej pogodowej, na liczbę ofiar śmiertelnych wypadków drogowych w Stanach Zjednoczonych w latach 1992–2023. Wykorzystując miesięczne dane dotyczące ofiar śmiertelnych, wskaźników śmiertelności na 100 milionów mil przejechanych przez pojazdy, liczby mil przejechanych przez pojazdy oraz średniej temperatury powierzchni, przeprowadzono analizy statystyczne w celu ilościowego określenia wpływu pór roku i temperatury. W ciągu 32 lat średnia miesięczna liczba ofiar śmiertelnych wyniosła 3566, a średni wskaźnik śmiertelności – 1,46 na 100 milionów mil przejechanych przez pojazdy. W miesiącach zimowych (grudzień–luty) odnotowano niższe temperatury (średnio −1,6°C) i mniejsze natężenie ruchu (średnio 231 mld mil przejechanych przez pojazdy), ale wyższy średni wskaźnik śmiertelności wynoszący 1,46, natomiast w miesiącach letnich (czerwiec–sierpień) odnotowano wyższe temperatury (średnio 21,3 °C) i większym natężeniem ruchu (średnio 276 mld mil przejechanych przez pojazdy), przy nieco niższym średnim wskaźniku śmiertelności wynoszącym 1,44, pomimo większej łącznej liczby ofiar śmiertelnych. Analiza korelacji wskazuje na umiarkowaną ujemną zależność (r ≈ −0,32) między temperaturą a wskaźnikiem śmiertelności, co sugeruje, że chłodniejsze warunki wiążą się z wyższym ryzykiem śmiertelności na przejechaną milę. Analiza sezonowa potwierdza wyraźne szczyty liczby ofiar śmiertelnych w miesiącach zimowych i wczesną wiosną. Wyniki te podkreślają kluczową rolę niekorzystnych warunków pogodowych w bezpieczeństwie ruchu drogowego i przemawiają za uwzględnieniem czynników ryzyka związanych z temperaturą w strategiach zapobiegania wypadkom drogowym.

2

Improving road safety: supervised machine learning analysis of factors influencing crash severity

Li Khanh Giang

Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska

|

2025

|

z. 127

129--153

EN

Road traffic crash severity is shaped by a complex interplay of human, vehicular, environmental, and infrastructural factors. While machine learning (ML) has shown promise in analyzing crash data, gaps remain in model interpretability and region-specific insights, particularly for the UK context. This study addresses these gaps by evaluating supervised ML models – Decision Tree, Support Vector Machine (SVM), and LightGBM – to predict crash severity using 2022 UK accident data. The research emphasizes interpretability through SHapley Additive exPlanations (SHAP) to identify critical factors influencing severity outcomes. Results demonstrate that LightGBM outperforms other models in predictive performance, with police officer attendance at the scene, speed limits, and the number of vehicles involved emerging as pivotal determinants of severity. The analysis reveals that higher speed limits and single-vehicle collisions correlate with severe outcomes, while police presence may mitigate accident severity. However, the study acknowledges limitations, including dataset constraints. By integrating ML with post-hoc interpretability techniques, this work advances actionable insights for policymakers to prioritize road safety interventions, such as optimizing enforcement strategies and revising speed regulations. The findings underscore the potential of interpretable ML frameworks to enhance understanding of crash dynamics and inform targeted safety measures, contributing to global efforts to reduce traffic-related fatalities and injuries.

3

Mental health of first responders in the context of road traffic accidents: a review of long-term psychological consequences

Gąsiorek Kamila

Transport Samochodowy

|

2025

|

T. 72, nr 2

68--84

EN

Emergency service personnel providing assistance at the scene of traffic accidents are among the occupational groups particularly at risk of long-term psychological consequences. Repeated exposure to traumatic events, combined with high professional responsibility and limited utilization of the available support mechanisms, contributes to the development of mental health disorders such as anxiety disorders, depression, adjustment disorders, and post-traumatic stress disorder (PTSD). The aim of this article is to analyse the prevalence and determinants of these problems among paramedics, firefighters, and police officers, taking into account the role of organizational factors. The paper also discusses co-occurrence of secondary phenomena, including occupational burnout, secondary traumatic stress, and sleep disturbances. Presented data highlights the need to implement integrated prevention and intervention strategies, including early identification of risks, training in recognizing signs of crisis, and fostering an organizational culture that promotes positive attitudes towards mental health.

PL

Pracownicy służb ratunkowych, udzielający pomocy na miejscu wypadków drogowych, należą do grup zawodowych szczególnie narażonych na długotrwałe konsekwencje psychologiczne. Wielokrotna ekspozycja na traumatyczne zdarzenia, połączona z wysoką odpowiedzialnością zawodową i ograniczonym korzystaniem z dostępnych mechanizmów wsparcia, sprzyja rozwojowi zaburzeń w obszarze zdrowia psychicznego, takich jak zaburzenia lękowe, depresja, zaburzenia adaptacyjne czy zespół stresu pourazowego. Celem artykułu jest analiza skali i uwarunkowań tych problemów wśród ratowników medycznych, strażaków i funkcjonariuszy policji, z uwzględnieniem roli czynników organizacyjnych. W opracowaniu omówiono również współwystępowanie zjawisk wtórnych, w tym wypalenia zawodowego, wtórnego stresu traumatycznego i zaburzeń snu. Przedstawione dane podkreślają potrzebę wdrożenia zintegrowanych strategii profilaktycznych i interwencyjnych, obejmujących wczesną identyfikację zagrożeń, szkolenia z zakresu rozpoznawania objawów kryzysu oraz rozwijanie kultury organizacyjnej sprzyjającej kształtowaniu pozytywnych postaw wobec zdrowia psychicznego.

4

Emergency Services in the psychological support system for the road accident victims

Ucińska Monika

Transport Samochodowy

|

2025

|

T. 72, nr 2

49--67

EN

Road accident is a sudden event that meets the criteria for a traumatic event. Accident victims who bear psychological costs can include both the immediate participants and the families of those injured, witnesses, and emergency services. Many of them may experience emotional difficulties that can develop into long-term disorders, affecting daily functioning and quality of life. This article presents actions taken in Poland to provide psychological support to accident victims, focusing on the role of emergency services in this area. A review of applicable legal documents and available procedures is made, including methods for preparing emergency service personnel to provide support. Particular attention is paid to the system of psychological support addressed to emergency service personnel themselves after traumatic events. The article emphasizes the importance of a coordinated approach to psychological support, integrating the activities of emergency services, support centres, and support institutions. The conclusions point to the need to develop systemic solutions that will enable comprehensive care for accident victims, not only physically but also mentally.

PL

Wypadek drogowy to zdarzenie nagłe, które spełnia kryteria zdarzenia traumatycznego. Ofiarami wypadków ponoszącymi koszty psychiczne mogą być zarówno jego bezpośredni uczestnicy, jak i rodziny osób poszkodowanych, świadkowie zdarzenia i służby ratownicze. U wielu z nich mogą wystąpić trudności natury emocjonalnej, które mogą przekształcić się w długotrwałe zaburzenia, wpływając na codzienne funkcjonowanie i jakość życia. Artykuł przedstawia działania, jakie podejmuje się w Polsce na rzecz pomocy psychologicznej ofiarom wypadków, skupiając się na roli służb ratowniczych w tym obszarze. Dokonano przeglądu obowiązujących dokumentów prawnych i dostępnych procedur, w tym metod przygotowania pracowników służb ratowniczych do udzielania wsparcia. Szczególną uwagę zwrócono na system pomocy psychologicznej skierowanej do samych pracowników służb ratowniczych po zdarzeniach traumatycznych. Artykuł podkreśla znaczenie skoordynowanego podejścia do pomocy psychologicznej, integrującego działania służb ratowniczych, ośrodków wsparcia i instytucji pomocowych. Wnioski wskazują na konieczność rozwijania systemowych rozwiązań, które umożliwią kompleksową opiekę nad ofiarami wypadków nie tylko w aspekcie fizycznym, ale i psychicznym.

5

The influence of insufficient road visibility on road hazards in urban traffic

Kowalski Sławomir

Technical Transactions

|

2025

|

Vol. 122, iss. 1

art. no. e2025011

EN

In urban traffic, there are situations where cars parked on the road shoulder or part of the roadway obstruct the view to other road users. That situation can lead to a road incident with various consequences. This article presents sample consequences of a road incident that occurred due to one driver failing to give way by moving his or her car too far forward to make sure they could continue the drive. A total of four scenarios were analysed, assuming two different car positions before the accident and two different driving speeds. The reconstruction of road incidents was conducted with the use of the V-SIM 6.0 software licensed by CYBID Kraków, Poland. In addition, the number of road incidents at five selected crossroads in the consecutive quarters of the year was forecast using the grey system theory. The simulation results demonstrated that moving the front of the car that gave way by up to 1.25 m beyond the roadway centre line and the other car’s driving speed of 60 km/h will lead to the most serious consequences of the accident. The maximum volume of car silhouette coverage in that case will be 0.38 m³. The forecast of the number of road incidents at the four crossroads in the next four quarters will demonstrate an increase in the number of accidents if relevant procedures are not implemented to improve visibility of the situation on the road at these locations.

6

Assessment of passenger and driver safety based on analysis of road incidents

Gorzelańczyk Piotr

Journal of KONBiN

|

2025

|

Vol. 55, iss.3

119--136

EN

Regardless of the means of transportation, the number of them traveling on Polish roads is growing every year. Despite the decreasing number of road accidents, every year a large number of people lose their lives and health in them. Passenger cars and trucks with a gross vehicle weight of more than 3.5t are most often involved in road accidents. A large number of accidents also involve trucks with a gross vehicle weight of up to 3.5t. In recent years, there have been an average of more than 80 accidents per day, in which 8 people lose their lives and more than 1,000 are injured. For this reason, it is reasonable to analyze the traffic safety of the means of transport involved in traffic accidents in order to improve it. Based on the research conducted, it was found that the highest number of road accidents occur between cyclists and drivers of passenger cars, as well as between drivers of motorcycles with a capacity of over 125 cc and drivers of passenger cars. For this reason, preventive measures should be taken to reduce the number of accidents in this area.

PL

Niezależnie od środka transportu, liczba pojazdów poruszających się po polskich drogach rośnie z każdym rokiem. Pomimo malejącej liczby wypadków drogowych, każdego roku życie i zdrowie traci w nich duża liczba osób. Najczęściej w wypadku drogowym udział biorą samochody osobowe oraz samochody ciężarowe o dopuszczalnej masie całkowitej powyżej 3,5 t. Duża liczba wypadków jest również z udziałem samochodów ciężarowych o dopuszczalnej masie całkowitej do 3,5 t. W ostatnich latach dochodzi średnio do ponad 80 wypadków dziennie, w których życie traci 8 osób, a ponad 1000 zostaje rannych. Z tego powodu zasadne jest dokonanie analizy bezpieczeństwa ruchu drogowego środków transportu biorących udział w wypadkach drogowych w celu jego poprawy. Na podstawie przeprowadzonych badań stwierdzono, że do największej liczby wypadków drogowych dochodzi pomiędzy rowerzystami a kierującymi samochodami osobowymi, a także kierującymi motocyklami o poj. powyżej 125 cm3 a kierującymi samochodami osobowymi. Z tego też powodu należy podjąć działania profilaktyczne, aby zmniejszyć liczbę wypadków w tym zakresie.

7

Road safety challenges in mountainous regions: A case study of the Aures Mountains, Algeria

Hamzaoui Mohammed, Haddad Louiza Aouacheria, Zeraib Salah, Sallaye Miloud

Geomatics, Landmanagement and Landscape

|

2025

|

no. 1

59--75

EN

This research analyzes traffic accidents in the mountainous area of the Aurès range from 2017 to 2022, focusing on their spatial and temporal distribution and main causes using geographic information systems and exploratory factor analysis, given their significant social and economic impacts. Initially, we conducted a quantitative analysis of traffic accidents recorded by the relevant authorities, examining their distribution and their relationship with the ongoing dynamics of the national, provincial, and municipal road networks. In addition to that, we addressed the causes of traffic accidents through exploratory factor analysis of accidents in the area. The study’s results showed that the road network in the Aurès region witnessed a total of 930 traffic accidents between 2017 and 2022, which is an average of 1 accident every two days, or 6 accidents per 1,000 people. There is a direct relationship between traffic density and the rank and importance of the road, as national roads accounted for 58.27% of all accidents, provincial roads for 30.53%, and municipal roads for 11.18%. The study also confirmed that the main factors causing traffic accidents are primarily the driver, contributing 24.85% of the variance, followed by weather conditions at 18.64%, the road itself at 12.02%, and vehicle defects at 9.01%. These results confirmed the seriousness of this phenomenon and its negative social and economic impacts, which led us to present a set of suggestions to mitigate it.

PL

W niniejszym badaniu analizuje się wypadki drogowe w górzystym obszarze pasma Aurès w latach 2017–2022, skupiając się na ich rozkładzie przestrzennym i czasowym oraz głównych przyczynach, wykorzystując systemy informacji geograficznej i eksploracyjną analizę czynnikową, biorąc pod uwagę ich znaczący wpływ społeczny i ekonomiczny. Początkowo przeprowadziliśmy analizę ilościową wypadków drogowych zarejestrowanych przez właściwe organy, badając ich rozmieszczenie i ich związek z bieżącą dynamiką sieci dróg krajowych, wojewódzkich i gminnych. Ponadto zajęliśmy się przyczynami wypadków drogowych poprzez eksploracyjną analizę czynnikową wypadków na tym obszarze. Wyniki badania wykazały, że w sieci drogowej w regionie Aurès doszło łącznie do 930 wypadków drogowych w latach 2017–2022, co daje średnio 1 wypadek co dwa dni lub 6 wypadków na 1000 osób. Istnieje bezpośredni związek pomiędzy natężeniem ruchu a rangą i znaczeniem drogi, ponieważ drogi krajowe odpowiadają za 58,27% wszystkich wypadków, drogi wojewódzkie za 30,53%, a drogi gminne za 11,18%. Badanie potwierdziło również, że głównymi czynnikami powodującymi wypadki drogowe są przede wszystkim kierowcy, którzy odpowiadają za 24,85% wariancji, następnie warunki pogodowe (18,64%), sama droga (12,02%) i wady pojazdów (9,01%). Wyniki te potwierdziły powagę tego zjawiska i jego negatywne skutki społeczne i ekonomiczne, co skłoniło nas do przedstawienia zestawu sugestii mających na celu jego złagodzenie.

8

The impact of the COVID-19 pandemic on pedestrian safety at unsignalized crossings in Poland

Dąbkowski Paweł, Dybicz Tomasz, Olszewski Piotr

Archives of Civil Engineering

|

2025

|

Vol. 71, nr 4

77--93

EN

In order to assess the impact of COVID-19 on the safety of pedestrians in Poland, a time-series model of the monthly number of killed and seriously injured (KSI) pedestrians was formulated. According to the calibrated model, the monthly KSI number was dependent on the average traffic volume index, which was a measure of exposure, presence of COVID-19 restrictions, and seasonality factors. KSI was significantly higher during autumn and winter months due mostly to longer periods of darkness during the day. COVID-19 restrictions caused a drop in this number by 22.9%. In addition, during the lockdown periods, there was a 28.6% drop in average reference traffic volumes, which translates into an additional decrease in pedestrian casualties by 41.4%. The overall impact of COVID-19 restrictions could amount to as much as 54.8%. Although during the COVID-19 restriction periods, the overall number of accidents decreased, there was a marked increase in the mortality rate. A new safety indicator, called "Monthly Average Daily Deaths", is proposed at unsignalized pedestrian crossings, which can express the overall safety trend as well as seasonal variations of the safety situation. The overall trend is a decrease in the number of killed pedestrians by around 11% per year on average. The authors anticipate that the conclusions presented in the article will make it possible to distinguish the impact of various factors (such as the pandemic, changes in regulations, etc.) in future analyses related to improving road safety.

PL

Pandemia COVID-19 znacząco wpłynęła na wiele obszarów życia społecznego, w tym na bezpieczeństwo ruchu drogowego. W niniejszym artykule przeanalizowano, w jakim stopniu restrykcje epidemiologiczne oraz zmiany prawne wpłynęły na liczbę wypadków z udziałem pieszych na przejściach bez sygnalizacji świetlnej w Polsce. W tym celu wykorzystano dane z lat 2018-2023, pochodzące z bazy SEWiK (System Ewidencji Wypadków i Kolizji) oraz z wybranych stacji ciągłego pomiaru ruchu (SCPR). Aby zbadać możliwe zależności między natężeniem ruchu a liczbą ofiar wśród pieszych, uwzględniono zarówno informacje o wypadkach (liczbie lekko rannych, ofiar śmiertelnych i ciężko rannych), jak i dane dotyczące sezonowych wahań ruchu pojazdów – wykorzystano w tym celu średnie dobowe natężenie ruchu pojazdów w miesiącu. Szczególną uwagę skupiono na okresie wprowadzenia stanu epidemii w Polsce (marzec 2020), kiedy nałożono liczne ograniczenia w przemieszczaniu się. Doprowadziło to do około 30-procentowego spadku liczby wypadków w porównaniu z rokiem 2019. Jednocześnie w okresach pomiędzy kolejnymi falami zachorowań utrzymywano część obostrzeń, co wpływało na ograniczenie mobilności oraz zachowania kierowców i pieszych. W ramach badań porównano liczbę i charakter wypadków przed pandemią oraz w trakcie różnych jej faz. Zestawiono również sytuację sprzed nowelizacji ustawy Prawo o ruchu drogowym (w połowie 2021 roku piesi otrzymali większe przywileje przy wkraczaniu na przejście) z okresem po jej wprowadzeniu. Dodatkowo w analizach uwzględniono wielkość ruchu drogowego. Takie podejście pozwoliło określić wpływ poszczególnych czynników (m.in. restrykcji pandemicznych, zmian legislacyjnych czy wahań sezonowych natężeń ruchu) na miesięczną liczbę pieszych zabitych oraz ciężko rannych (KSI). Opracowany model liczby ciężko rannych i zabitych pieszych w miesiącu potwierdził, że najważniejszym czynnikiem zwiększającym ryzyko wypadków o poważnych konsekwencjach pozostaje wysokie natężenie ruchu. Ograniczenia w przemieszczaniu się, wprowadzone w ramach walki z pandemią, przyczyniły się jednak do spadku liczby najtragiczniejszych zdarzeń: w okresach restrykcji liczba pieszych zabitych lub ciężko rannych (KSI) zmniejszyła się około 22.9%, a w okresach przejściowych – około 13.1%. Z kolei nowe przepisy dotyczące pierwszeństwa pieszych na przejściach bez sygnalizacji świetlnej spowodowały około 21.5 procentowy spadek liczby najpoważniejszych ofiar. Jednocześnie zaobserwowano wzrost śmiertelności (tj. liczby zabitych na 100 wypadków) w trakcie lockdown’ów. Zgromadzone dane sugerują, że przy mniejszym natężeniu ruchu kierowcy rozwĳali większe prędkości, co przekładało się na poważniejsze obrażenia pieszych. Podobne zjawisko odnotowano w innych krajach, co potwierdza hipotezę, iż spadek ogólnej liczby wypadków przy niższym natężeniu ruchu nie musi oznaczać poprawy bezpieczeństwa, jeśli jednocześnie wzrasta prędkość pojazdów. W artykule zwrócono także uwagę na konieczność dalszego udoskonalania metod pozyskiwania i weryfikacji danych o wypadkach. Podkreślono również potrzebę gromadzenia dokładnych danych o liczbie pieszych przekraczających jezdnię i rzeczywistych prędkościach pojazdów w pobliżu przejść. W tym kontekście planowane jest wykorzystanie narzędzi Big Data, w tym danych z systemów nawigacyjnych od operatorów telefonii komórkowej, co może pozwolić na precyzyjniejsze odwzorowanie rzeczywistych prędkości pojazdów i wielkości ruchu pieszych. W końcowej części pracy zaproponowano nowy wskaźnik, MADD (Monthly Average Daily Deaths), opisujący miesięczną średnią dobowej liczby ofiar śmiertelnych wśród pieszych na przejściach bez sygnalizacji. Umożliwia on uchwycenie długoterminowych trendów wypadkowości oraz uwzględnia wpływ czynników sezonowych, które – jak zaobserwowano – mogą oddziaływać na poziom bezpieczeństwa (zwłaszcza w miesiącach jesiennych i zimowych). Podsumowując, wyniki badań potwierdziły istotny wpływ zarówno restrykcji związanych z pandemią COVID-19, jak i nowelizacji przepisów ruchu drogowego na bezpieczeństwo pieszych. Okresy największych ograniczeń mobilności skutkowały co prawda spadkiem ogólnej liczby wypadków z udziałem pieszych, lecz w tym samym czasie wzrastał wskaźnik śmiertelności. Natomiast nowelizacja ustawy (nadająca pieszym priorytet przy wchodzeniu na przejście) realnie zmniejszyła liczbę ofiar najpoważniejszych wypadków. W kolejnych badaniach warto zweryfikować hipotezę, iż to prędkość stała się głównym czynnikiem ryzyka w okresach lockdown’ów, a także uzupełnić analizy o dane dotyczące rzeczywistej liczby pieszych i intensywności ich ruchu. Zastosowanie metod analizy Big Data może w przyszłości umożliwić jeszcze pełniejsze odtworzenie dynamiki wypadków oraz wyciągnięcie wniosków sprzyjających poprawie bezpieczeństwa pieszych w ruchu drogowym.

9

Enhancing traffic safety: a comprehensive approach through real-time data and intelligent transportation systems

Le Khanh Giang

Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska

|

2024

|

z. 122

129--149

EN

Today, traffic accidents are still a difficult and urgent problem for many countries around the world. Traffic accidents on highways are often more serious than accidents on urban roads. Therefore, disseminating emergency information and creating immediate connections with road users is key to rescuing passengers and reducing congestion. Thus, this study applies data fusion and data mining techniques to analyze travel time and valuable information about traffic accidents based on the real-time data collected from On-Board Unit installed in vehicles. The results show that this important information is the vital database to analyze traffic conditions and safety factors, thereby developing a smart traffic information platform. This result enables traffic managers to provide real-time traffic information or forecasts of congestion and traffic accidents to road users. This helps limit congestion and serious accidents on the Highway.

10

Pedestrian airbag system: medical and engineering perspectives on design, construction, and safety benefits

Rzepczyk Szymon, Jakubowski Michał, Majer Jakub, Obst Maciej, Żaba Czesław, Głowiński Sebastian

Transport Samochodowy

|

2024

|

T. 70, nr 2

39--45

EN

Minimizing the effects of traffic accidents is one of the key issues in increasing the safety of road users. The complex problem of traffic accidents perfectly correlates with the goals of sustainable development (SDGs implementation), where one of the tasks included in the 2030 Agenda for Sustainable Development is to halve the number of all injuries and fatalities in road accidents around the world. While looking into the safety of pedestrians, one will notice that due to the lack of protective elements during the accidents, pedestrians are a group that is particularly exposed to serious injuries, especially in the area of the head, which is a significant threat to life. Introduced in recent years, the Pedestrian Airbag System (PAS) is a system designed to protect pedestrians, particularly in urban conditions, during collisions that are lowspeed at the time of impact. The system consists of a se of airbags mounted under the bonnet of the vehicle that extends and inflates under pressure in the event of a crash, designed to protect the pedestrian’s head from hitting the bonnet, windshield and A-pillars. Initial simulations and studies have shown a significant reduction in the risk of serious injury and death from hitting a pedestrian. In addition, the combination with other passive or active pedestrian protection systems positively affects the effectiveness of the PAS. However, further research and tests are necessary to optimize and further improve the effectiveness of the system, as well as to determine the protective prospects for other road users.

PL

Minimalizowanie skutków wypadków drogowych jest jednym z kluczowych zagadnień zwiększania bezpieczeństwa użytkowników dróg. Złożona problematyka wypadków drogowych doskonale koreluje z celami zrównoważonego rozwoju (realizacja SDGs), gdzie jednym z zadań zapisanych w Agendzie na rzecz Zrównoważonego Rozwoju 2030 jest zmniejszenie o połowę liczby wszystkich rannych i ofiar śmiertelnych wypadków drogowych na całym świecie. Zastanawiając się nad bezpieczeństwem pieszych, można zauważyć, że ze względu na brak elementów ochronnych podczas wypadków piesi stanowią grupę szczególnie narażoną na poważne obrażenia, zwłaszcza w okolicy głowy, co stanowi istotne zagrożenie życia. Wprowadzony w ostatnich latach system poduszek powietrznych dla pieszych (PAS) to system zaprojektowany w celu ochrony pieszych, szczególnie w warunkach miejskich, podczas zderzeń, które w momencie uderzenia mają miejsce przy małej prędkości. System składa się z zestawu poduszek powietrznych montowanych pod maską pojazdu, które w przypadku zderzenia wysuwają się i napełniają pod ciśnieniem, a których zadaniem jest ochrona głowy pieszego przed uderzeniem w maskę, przednią szybę i słupki A. Wstępne symulacje i badania wykazały znaczne zmniejszenie ryzyka poważnych obrażeń i śmierci w wyniku uderzenia pieszego. Dodatkowo połączenie z innymi pasywnymi lub aktywnymi systemami ochrony pieszych pozytywnie wpływa na skuteczność PAS. Konieczne są jednak dalsze badania i testy, aby zoptymalizować i jeszcze bardziej poprawić skuteczność systemu, a także określić perspektywy ochronne dla innych użytkowników dróg.

11

Development of a crash frequency model of Indonesian freeways

Haryadi Bambang

Transport Problems

|

2024

|

T. 19, z. 3

71--80

EN

It is imperative to comprehend the factors that contribute to traffic crashes if they are to be reduced effectively. This study aimed to develop a crash frequency model of Indonesian inter-urban freeways. Data was collected from four inter-urban freeway toll roads. The freeway toll-road operators provide traffic volumes, geometric characteristics, and crash data. To develop the crash frequency model, the author performed a negative binomial regression analysis. The predictors included certain highway geometric factors and the hourly traffic volume. The results show that the frequency of crashes was significantly associated with the volume of traffic per hour and geometric factors. Specifically, section length, hourly traffic volume, and the width of the roadway and outer shoulder positively impacted crash frequency, while horizontal curve and inner shoulder width had a negative impact. Moreover, road divider (median) type and time of day had significant impacts on inter-urban freeway crash occurrences. The results have important implications, as they reveal the relationship between freeway design parameters and traffic crash frequency. This knowledge will aid the development of new design methods that consider safety explicitly.

12

A Machine Learning Approach for Predicting Road Accidents

Budzyński Artur, Federowicz Mikołaj, Jabłoński Adam, Hasan Wesam, Gorszanów Jan, Nikitishyn Taras

Safety & Defense

|

2024

|

2

60--70

EN

Road accidents pose significant challenges to public safety and necessitate proactive measures to mitigate them. This paper introduces a machine-learning approach for predicting road accident incidences, leveraging diverse datasets encompassing traffic patterns, weather conditions, and historical accident records. The proposed model integrates feature engineering techniques to capture the multifaceted nature of variables influencing accidents. Through the application of advanced machine learning algorithms, such as ensemble methods and neural networks, the model aims to discern complex patterns within the data, facilitating accurate predictions of accident likelihood. The study also explores the interpretability of the model outputs, providing insights into the key predictors and their interactions. Validation and performance assessment involve rigorous testing on diverse datasets to ensure the generalizability and robustness of the predictive model. The outcomes of this research hold promise for the development of proactive road safety strategies and the implementation of targeted interventions, ultimately contributing to reducing road accidents and their associated societal impacts.

13

Forecasting the number of road accidents in Poland by province

Gorzelanczyk Piotr

Przegląd Komunikacyjny

|

2024

|

R. 79, nr 4/5

13--22

PL

Każdego roku na polskich drogach ginie bardzo duża liczba osób. Z roku na rok wartość ta spada, ale liczba ta nadal jest bardzo wysoka. Pandemia znacznie zmniejszyła liczbę wypadków drogowych, ale wartość ta nadal jest bardzo wysoka. Z tego powodu należy dowiedzieć się, w których województwach dochodzi do największej liczby wypadków drogowych oraz poznać prognozę wypadków na najbliższe lata, aby móc zrobić wszystko, aby tę liczbę zminimalizować. Celem artykułu jest sporządzenie prognozy liczby wypadków drogowych w Polsce w podziale na województwa. W tym celu przeanalizowano miesięczne dane dotyczące liczby wypadków w Polsce w latach 2007-2021 pochodzące ze statystyk Policji oraz dokonano prognozy na lata 2022-2024. Na podstawie uzyskanych danych można stwierdzić, że pandemia spowodowała spadek liczby wypadków drogowych w Polsce średnio o 21%. Rozrzut w zależności od województwa waha się w przedziale: 10% dla województwa lubuskiego do prawie 53% dla województwa lubelskiego. Spadek jest najbardziej zauważalny w województwach lubelskim, wielkopolskim i małopolskim. Ponadto prognozy pokazują, że w obecnej sytuacji możemy spodziewać się dalszego spadku liczby wypadków drogowych w Polsce. Wyniki badania pokazują, że nadal możemy spodziewać się podobnego poziomu wypadków drogowych jak przed pandemią z minimalnym spadkiem na polskich drogach, ale panująca pandemia zniekształca uzyskane wyniki. Do prognozowania liczby wypadków drogowych wykorzystano szeregi czasowe i modele wykładnicze.

EN

Every year a very large number of people die on Polish roads. From year to year, the value decreases, but the number is still very high. The pandemic has significantly reduced the number of road accidents, but the value is still very high. For this reason, it is necessary to find out which provinces have the highest number of traffic accidents and to know the accident forecast for the coming years, so that we can do everything possible to minimize this number. The purpose of the article is to make a forecast of the number of road accidents in Poland by province. For this purpose, monthly data on the number of accidents in Poland in 2007-2021 from the statistics of the Police were analyzed, and a forecast was made for 2022-2024. Based on the data obtained, it can be said that the pandemic caused a decrease in the number of road accidents in Poland by an average of 21%. The spreads depending on the province sniff in the range: 10% for Lubuskie Voivodeship to almost 53% for Lubelskie Voivodeship. The decrease is most noticeable in the Lubelskie, Wielkopolskie and Małopolskie provinces. In addition, forecasts show that in the current situation we can expect a further decrease in the number of road accidents in Poland. The results of the study show that we can still expect a similar level of road accidents as before the pandemic with a minimal decrease on Polish roads, but the prevailing pandemic distorts the results obtained. Time series and exponential models were used to forecast the number of traffic accidents.

14

Evaluation of the influence of the trailer mass centre position on the stopping distance of the vehicle combination. Experimental verification of calculations using a simulation model

Kąkol Marcin, Lozia Zbigniew

Polish Hyperbaric Research

|

2024

|

nr 3(88)

55--76

EN

The paper presents the results of experimental verification of the constructed simulation model of the two-axle vehicle - single-axle unbraked trailer assembly. The model describes the effect of the trailer’s centre of mass position on the braking distance. The constructed model and the assumptions adopted for its construction are described at the beginning. The acquired geometric and mass data of the vehicles used for the tests are presented. The further part of the paper describes road tests in real conditions, where the braking distance of the towing vehicle itself and the towing vehicle - loaded (in six variants) single-axle unbraked trailer assembly were assessed. The parameters of the road surface on which the tests were conducted were determined. During the tests, the distance travelled by the vehicles and the force applied to the brake pedal were recorded. The results of experimental verification of the constructed simulation model are presented, where the values of the braking distance and deceleration were assessed. The model with confirmed usefulness will be used as a software component, which will be a real effect of implementation in the workplace of the solution of one of the co-authors of this study. A utilitarian effect will also be obtained, expanding the knowledge of people dealing with the issue of road accidents (court experts and car appraisers). The summary contains conclusions and comments for further research. The research was carried out as part of the statutory work conducted at the Military Institute of Armoured and Automotive Technology.

PL

W pracy przedstawiono wyniki weryfikacji eksperymentalnej zbudowanego modelu symulacyjnego zespołu pojazd dwuosiowy - jednoosiowa niehamowana przyczepa. Model opisuje wpływ położenia środka masy przyczepy na długość drogi hamowania. Na wstępie opisano zbudowany model i przyjęte do jego budowy założenia. Zaprezentowano pozyskane dane geometryczne i masowe pojazdów użytych do badań. W dalszej części pracy opisano próby drogowe w warunkach rzeczywistych, gdzie oceniana była długość drogi hamowania samego pojazdu ciągnącego oraz zespołu pojazd ciągnący - załadowana (w sześciu wariantach) jednoosiowa niehamowana przyczepa. Wyznaczono parametry nawierzchni jezdni, na której prowadzone były badania. W trakcie badań rejestrowano przebytą przez pojazdy drogę oraz siłę nacisku na pedale hamulca. Przedstawiono wyniki weryfikacji eksperymentalnej zbudowanego modelu symulacyjnego, gdzie oceniano wartości drogi i opóźnienia hamowania. Model o potwierdzonej przydatności zostanie wykorzystany jako składnik oprogramowania, które stanowić będzie realny efekt wdrożenia w miejscu pracy jednego ze współautorów niniejszego opracowania. Pozyskany zostanie również efekt utylitarny rozszerzający wiedzę osób zajmujących się problematyką wypadków drogowych (biegłych sądowych i rzeczoznawców samochodowych). Podsumowanie zawiera wnioski i uwagi dla dalszych badań. Badania wykonywane były w ramach pracy statutowej prowadzonej w Wojskowym Instytucie Techniki Pancernej i Samochodowej.

15

Application of neural networks to predict the number of traffic accidents depending on weather conditions

Gorzelańczyk Piotr

Mebutra

|

2024

|

No. 2

9--15

EN

Every year a significant number of people die on the roads. This value is decreasing from year to year, but it is still high. To this end, all measures should be taken to reduce this value. The purpose of the article is to forecast the number of road accidents in Poland depending on weather conditions. For this purpose, annual data on the number of road accidents in Poland according to the prevailing weather conditions were analyzed. Based on the data from the Police Department, a forecast was made for 2022-2040 depending on the occurrence of the criterion under study. Selected neural network models were used for the forecast. The results of the study indicate that we can still expect a decrease in the number of traffic accidents, and later its stabilization.

16

Ekologiczny aspekt transportu miejskiego w kontekście bezpieczeństwa na drogach: analiza wypadków drogowych w Polsce w latach 2014–2021

Bizoń-Pożyczka Ewa

Gospodarka Materiałowa i Logistyka

|

2024

|

nr 1

62--75

PL

Rosnące zatłoczenie centrów miast, związane z tym zanieczyszczenie powietrza i hałas powodują dyskomfort mieszkańców. Należy więc propagować korzystanie z alternatywnych form transportu. Celem ogólnym artykułu jest pokazanie, jak zmiana sposobu podróżowania na ekologiczny wpływa na zmniejszenie ryzyka wypadku drogowego, jednocześnie stanowiąc element polityki zielonego transportu. Rozważania teoretyczne zawierają przegląd literatury – przedstawiono zasady zrównoważonego rozwoju, w tym zielonego transportu. Część empiryczna dotyczy badania, w jaki sposób cel zrównoważonego rozwoju SDG-13 pod nazwą „działania w dziedzinie ochrony klimatu” (takie jak ograniczenie korzystania z samochodów spalinowych) jest powiązany z bezpieczeństwem na drogach, stanowiącym element celu SDG-3 pod nazwą „dobre zdrowie i jakość życia”. Badanie wypadkowości na drogach w Polsce potwierdziło tezę o mniejszym ryzyku udziału w wypadku komunikacyjnym w przypadku poruszania się rowerem, motocyklem lub pieszo w porównaniu z kierowaniem samochodem osobowym, co może stanowić argument zachęcający do zmiany pojazdu ze spalinowego samochodu osobowego na bardziej ekologiczny i przyczyni się do realizacji celów zrównoważonego rozwoju w aspekcie środowiskowym.

EN

The growing crowding of city centres and the related air and noise pollution cause discomfort for residents. The use of alternative forms of transport should be promoted. The general aim of the article is to show how changing the way of traveling to an ecological one reduces the risk of road accidents while constituting an element of the green transport policy. Theoretical considerations include a literature review and the principles of sustainable development, including green transport. The empirical part examines how the Sustainable Development Goal SDG-13 titled actions in the field of climate protection (such as limiting the use of combustion cars) is related to road safety, which is part of the SDG-3 goal: good health and quality of life. A study of road accidents in Poland confirmed the thesis that the risk of being involved in a traffic accident is lower when traveling by bicycle, motorcycle or on foot compared to driving a passenger car, which may be an argument encouraging employees and residents to change their vehicle from an internal combustion passenger car to a more ecological and at the same time, it will contribute to the implementation of sustainable development goals in the environmental aspect.

17

Analysis of video recordings in accident reconstruction

Abramowski Michał Mariusz, Reński Andrzej

Archives of Transport

|

2024

|

Vol. 69, iss. 1

127--143

EN

Selected methods of quantitative analysis of video recordings are presented, which can be used to analyse images from both fixed cameras (highways, intersections, etc.) and vehicle-mounted cameras. The article deals with the use of video recordings in the reconstruction of road traffic accidents. Many drivers use digital video recorders (DVRs), the so-called dashboard cameras, which record the situation in front of or behind the car while driving. There are also many places where cameras are installed, such as highways, intersections, etc. In some situations, such recordings can be important evidence in establishing liability for a road traffic accident. However, in most of these cases, the video recording is only analysed qualitatively, while the article shows that a lot of quantitative information can also be obtained from the video recording, such as speeds, accelerations and directions of movement of the vehicles. Analysing the image of the camera moving with the vehicle is more difficult, but possible thanks to the analysis methods presented in the article. The reconstruction of a road traffic accident event using the presented methods can be carried out on the basis of recordings made with the help of recording devices that capture images of different quality. It is not necessary to know the parameters of the camera recording the image. However, knowing these parameters makes the analysis much easier. In addition, reference was made to the problems of image analysis that experts have to deal with when reconstructing accidents. It was pointed out that video recordings should be analysed using different methods depending on the situation they represent. The influence of the quality of the recording (resolution, distortion, image sharpness, recording speed, etc.) on the usefulness of the recording for obtaining quantitative information is also discussed. Finally, a method for estimating the uncertainty of the results is presented. The article confirms that it is possible to determine selected parameters of vehicle movement based on the analysis of the DVR recorder.

18

The use of neural networks to forecast the number of road accidents in Poland

Gorzelańczyk Piotr

Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska

|

2023

|

z. 118

45--54

EN

Every year, a large number of traffic accidents occur on Polish roads. However, the pandemic of recent years has reduced the number of these accidents, although the number is still very high. For this reason, all measures should be taken to reduce this number. This article aims to forecast the number of road accidents in Poland. Thus, using Statistica software, the annual data on the number of road accidents in Poland were analyzed. Based on actual past data, a forecast was made for the future, for the period 2022-2040. Forecasting the number of accidents in Poland was conducted using selected neural network models. The results show that a reduction in the number of traffic accidents is likely. The choice of the number of random samples (learning, testing and validation) affects the results obtained.

19

Odpowiedzialność karna operatora testowanego pojazdu autonomicznego za spowodowanie wypadku drogowego

Niemiec Marcin

Paragraf na Drodze

|

2023

|

Nr 1

9--19

PL

Przedmiotem artykułu jest problematyka odpowiedzialności karnej za spowodowanie wypadku przez operatora testowanego pojazdu autonomicznego. Autor analizuje zapisy Oddziału 6 ustawy Prawo o ruchu drogowym (Wykorzystanie dróg na potrzeby prac badawczych nad pojazdami autonomicznymi), w którym znalazły się przepisy zezwalające na prowadzenie na drogach publicznych przejazdów testowych pojazdów autonomicznych. W artykule podjęta została próba zdefiniowania kierującego takim pojazdem, wskazane zostały jego obowiązki, a także wyjaśniono użyte w ustawie pojęcie „prac badawczych”. Rozważania rozszerzone są o kwestię określenia zarzucanego czynu w przypadku konieczności przedstawienia zarzutów operatorowi pojazdu autonomicznego w toku postępowania karnego. W trakcie przygotowywania artykułu wykorzystano metody badawcze, takie jak analiza tekstu normatywnego, analiza poglądów doktryny oraz orzecznictwa, a także analiza przypadku indywidualnego. Artykuł ma znaczenie dla podmiotów prowadzących lub nadzorujących postępowanie karne - zarówno na etapie postępowania przygotowawczego, jak i sądowego - albowiem odnosi się do problematyki, która w ustawie Prawo o ruchu drogowym pozostała niezdefiniowana oraz niewyjaśniona.

EN

The issues of the liability for causing an accident by the operator of a tested autonomous vehicle are discussed. The author analyzes the provisions of Section 6 of the Act on Road Traffic (The use of roads for the purpose of research work on autonomous vehicles), which include regulations allowing testing autonomous vehicles on public roads. A definition of the operator of such a vehicle is proposed together with his/her responsibilities. Also, the term “research work” used in the Act is clarified. Moreover, the issue of specifying the charge laid in the case of the necessity to bring a charge against an autonomous vehicle operator in the course of criminal proceedings is considered. In the preparation of the paper research methods including the analysis of the normative text, the analysis of the views of doctrine and judicial decisions as well as the analysis of an individual case were employed. The paper is of significance for organs conducting or supervising criminal proceedings - at both pre-trail and trial stages - because it concerns the issues which in the Act on road traffic have not been so far defined or elucidated.

20

Urban traffic incident management, using network analysis to improve the evacuation time to healthcare facilities

Saker Adel, Akakba Ahmed

Geomatics, Landmanagement and Landscape

|

2023

|

no. 3

109--119

EN

The city of Biskra is ranked the second city in Algeria with the highest traffic accident rate. There are multiple causes of accidents that derive from the diversity of traffic. In addition, its geographical location as a crossroads between the northeast and the south of Algeria is a major factor. Biskra is also considered a commercial and industrial city that receives daily large flows of travellers and merchandise. Traffic accidents are a complex problems that is dealt with in several approaches. In this research, from a geographical point of view, we will contribute to improve the trajectory of intervention and evacuation. Therefore, this research paper aims to create a geodatabase including the road network with associated entities to carry out spatiotemporal analyses and evaluate the service area of health facilities in terms of the nearest path. This paper uses GIS tools for evacuation to the public hospital employing a Network Analyst. This study may serve as a decision-making aid for the local authorities of this city in terms of evacuation and intervention in the event of a road accident. It provides real-time information on the location of the accident and the nearest path along with an estimated time. The outputs of these analyses can determine a map of accessibility, which allows for training in order to improve the real-time evacuation. As a result, this approach will lead to the reduction of evacuation time by less than 10 minutes, and thus leading to a decrease in the number of fatalities.