Research objectives and hypothesis/research questions: The aim of this study is to determine the impact of ongoing digital transformation on the performance of SMEs in Ondo State, Nigeria, between 2020 and 2025: (1) Identify the forms of digital transformation employed by SMEs in Ondo state; (2) Assess the effect of digital transformation on sales growth among SMEs in Ondo State; (3) Evaluate the impact of digital transformation on customer satisfaction among SMEs in Ondo State; and (4) Examine how digital transformation influences customer retention among SMEs in Ondo State. Research Hypotheses: H₀1: Digital transformation has no significant effect on sales growth among SMEs in Ondo State; H₀2: Digital has no significant effect on customers satisfaction among SMEs in Ondo State; H₀3: Digital transformation has no significant effect on customers retention among SMEs in Ondo State. Research methods: The study employs a cross-sectional survey research design. Structured questionnaires were administered to 208 SME owners, supervisors, and managers, and the collected data were analyzed using multiple regression analysis. Main results: The findings reveal that SMEs widely adopt digital tools such as POS machines, social media platforms, websites, and accounting software, while more advanced systems like CRM, ERP, and mobile applications are less common. The study shows that digital transformation positively affects sales growth, enhances customer satisfaction, and strengthens customer retention, with technological infrastructure, adoption of digital tools, and staff digital skills being critical enablers. Implications for theory and practice: The study fills key theoretical and empirical gaps by providing evidence on how digital transformation influences sales growth, customer satisfaction, and customer retention. It also addresses a contextual gap, as limited research focuses on SMEs in Ondo State, Nigeria. These contributions offer clearer guidance for scholars and SME practitioners seeking to understand the strategic value of digital technologies.
PL
Cel badań i hipotezy/pytania badawcze: Celem badania jest określenie wpływu trwającej transformacji cyfrowej na wyniki MŚP w stanie Ondo w Nigerii w latach 2020-2025: (1) Identyfikacja form transformacji cyfrowej stosowanych przez MŚP w stanie Ondo; (2) Ocena wpływu transformacji cyfrowej na wzrost sprzedaży MŚP w stanie Ondo; (3) Ocena wpływu transformacji cyfrowej na satysfakcję klientów wśród MŚP w stanie Ondo; (4) Zbadanie, jak transformacja cyfrowa wpływa na utrzymanie klientów wśród MŚP w stanie Ondo. Hipotezy badawcze: H₀1: Transformacja cyfrowa nie ma istotnego wpływu na wzrost sprzedaży MŚP w stanie Ondo; H₀2: Cyfryzacja nie ma istotnego wpływu na satysfakcję klientów wśród MŚP w stanie Ondo; H₀3: Transformacja cyfrowa nie ma istotnego wpływu na utrzymanie klientów wśród MŚP w stanie Ondo. Metody badawcze: Zastosowano badanie przekrojowe. Przeprowadzono ustrukturyzowane kwestionariusze wśród 208 właścicieli, kierowników i menedżerów MŚP, a zebrane dane przeanalizowano za pomocą analizy regresji wielokrotnej. Główne wyniki: Wyniki pokazują, że MŚP wdrażają na szeroką skalę narzędzia cyfrowe, takie jak maszyny POS, platformy społecznościowe, strony internetowe i oprogramowanie księgowe, podczas gdy bardziej zaawansowane systemy, takie jak CRM, ERP i aplikacje mobilne, są rzadsze. Badanie pokazuje, że transformacja cyfrowa pozytywnie wpływa na wzrost sprzedaży, zwiększa satysfakcję klientów i wzmacnia ich utrzymanie, przy czym infrastruktura technologiczna, wdrażanie narzędzi cyfrowych oraz umiejętności cyfrowe personelu są kluczowymi czynnikami to umożliwiającymi. Implikacje dla teorii i praktyki: Badanie wypełnia kluczowe luki teoretyczne i empiryczne, dostarczając dowodów na to, jak transformacja cyfrowa wpływa na wzrost sprzedaży, satysfakcję klientów oraz ich utrzymanie. Zajmuje się także luką kontekstową, ponieważ ograniczone badania koncentrują się na MŚP w stanie Ondo w Nigerii. Wyniki oferują klarowniejsze wskazówki dla naukowców i praktyków MŚP, którzy chcą zrozumieć strategiczną wartość technologii cyfrowych.
Artykuł stanowi kompleksową analizę wpływu pandemii COVID-19 na sektor transportu lotniczego w Polsce i na świecie, z uwzględnieniem ekonomicznych, organizacyjnych i operacyjnych skutków kryzysu. Pandemia doprowadziła do największego załamania w historii lotnictwa cywilnego – liczba pasażerów w 2020 r. spadła o ponad 65%, a globalne straty finansowe przewoźników przekroczyły 300 miliardów dolarów. W pracy przedstawiono szczegółowe dane dotyczące spadku liczby operacji lotniczych, redukcji połączeń międzynarodowych, bankructw linii oraz zmiany struktury rynku, w tym wzrostu znaczenia transportu cargo. Przeanalizowano również proces odbudowy sektora po 2021 r., wskazując na różnice przestrzenne i czasowe w regeneracji rynku w Europie, Stanach Zjednoczonych i Azji. Na przykładzie Polski omówiono efekty działań pomocowych w ramach tzw. tarcz antykryzysowych, obejmujących wsparcie płynnościowe dla Polskich Linii Lotniczych LOT, obniżki opłat nawigacyjnych oraz wdrażanie rozwiązań cyfrowych w portach lotniczych. Druga część opracowania ma charakter koncepcyjny i poświęcona jest opracowaniu zintegrowanej strategii zapobiegania podobnym kryzysom w przyszłości. Jej trzon stanowią plany ciągłości działania (Business Continuity Plans, BCP), systemy wczesnego ostrzegania oraz cyfrowa transformacja procesów operacyjnych. Przedstawiono model funkcjonalny BCP obejmujący identyfikację zagrożeń, ocenę ryzyka, plan reagowania, utrzymanie podstawowych funkcji operacyjnych oraz odbudowę po kryzysie. Zaproponowano również ujęcie teoretyczne oparte na algorytmie teorii masowej obsługi typu Non-Preemptive Priority System, pozwalającym modelować przepływ operacji lotniczych o różnym priorytecie w warunkach ograniczonych zasobów. Model ten umożliwia analizę czasu oczekiwania, poziomu wykorzystania zasobów oraz efektywności przydziału priorytetów, co może stanowić narzędzie wspierające procesy decyzyjne w zarządzaniu kryzysowym.
EN
The article presents a comprehensive analysis of the impact of the COVID-19 pandemic on the aviation sector in Poland and worldwide, addressing its economic, organizational, and operational consequences. The pandemic caused the most severe disruption in the history of civil aviation – the number of air passengers decreased by over 65% in 2020, and global airline losses exceeded 300 billion USD. The study provides detailed data on the reduction of passenger operations, international flight suspensions, and airline bankruptcies, as well as the restructuring of the market, including the growing significance of cargo transport. The recovery process of the aviation sector after 2021 is analyzed in terms of its spatial and temporal diversity, emphasizing regional differences between Europe, the United States, and Asia. The article discusses national support measures undertaken in Poland, including financial aid for LOT Polish Airlines, temporary reductions in air navigation charges, and the introduction of contactless digital technologies at airports. The second part of the paper develops a conceptual model of a crisis prevention strategy aimed at enhancing the sector’s resilience to future disruptions. This strategy is based on Business Continuity Plans (BCP), early warning systems, digital transformation, and sustainable development principles. A functional framework of the BCP is proposed, encompassing hazard identification, risk assessment, response planning, continuity of critical operations, and post-crisis recovery. Moreover, a theoretical model derived from queueing theory – the Non-Preemptive Priority System – is introduced as an analytical tool for managing air traffic operations of different priority levels under capacity constraints. This approach enables simulation of waiting times, resource utilization, and the efficiency of priority allocation, thereby supporting decision-making processes in crisis management.
Public administration plays a pivotal role in state functioning, fulfilling the public interest through various organizational, executive, and supervisory functions. The transition toward an information society and the digitalization of public administration presents significant challenges, requiring effective adaptation to emerging technologies. This article examines the evolution from traditional paper-based workflows to advanced electronic systems, such as EZD RP and e-PUAP, with a focus on the impact of digitalization on the efficiency and comfort of public officials, as well as the challenges associated with implementing new technologies. The study is based on a detailed analysis of computer equipment utilized in mid-2020, during the COVID-19 pandemic, within a unit of a central government agency operating in the areas of safety and defence. The findings highlight ways in which outdated technological solutions and inefficient administrative processes can negatively affect state functions. The article emphasizes the importance of improving workplace ergonomics, modernizing IT tools, and conducting training programmes as fundamental steps in optimizing public administration processes. The study underscores the necessity of adopting a multifaceted approach to modernizing public administration, considering technological, organizational, and human factors. Investments in modern IT infrastructure, ergonomic workplace environments, and proces optimization not only enhance employee productivity but also build public trust in transparent and responsive institutions. This comprehensive strategy is critical for developing an efficiente-government system.
In the era of digital transformation, organizations more frequently seek advanced technologies which will support effective management and the use of knowledge. Generative Artificial Intelligence (GenAI) is emerging as a technology with huge transformation potential in the field of knowledge management (KM) to improve key processes such as creation, organization, sharing and usage of knowledge. The study presents the results of a systematic literature review which aimed to identify current opportunities and future conceptual research in the context of integration between GenAI and KM practices. A synthesis of the literature from major databases indicates potential benefits resulting from using GenAI, such as improved effectiveness, support in decision-making, knowledge personalization, and developing employees. The article juxtaposes the perspective of researchers and GenAI, pointing to common conclusions and areas requiring research. A conceptual model of research clusters is proposed, which may offer a starting point for future analysis and structure the understanding of GenAI’s role inside knowledge-based organizations.
PL
W erze cyfrowej transformacji organizacje coraz częściej szukają zaawansowanych technologii, które będą wspierać efektywne zarządzanie i użycie wiedzy. Generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) wyłania się jako technologia z dużym transformacyjnym potencjałem w obszarze zarządzania wiedzą (KM), aby usprawnić kluczowe procesy, takie jak tworzenie, organizacja, dzielenie się i zastosowanie wiedzy. Badanie ukazuje wyniki systematycznego przeglądu literatury, mając na celu identyfikację obecnych możliwości oraz przyszłych koncepcyjnych badań w kontekście integracji między GenAI i praktykami zarządzania wiedzą. Opierając się na analizie literaturowej z głównych baz naukowych w tym obszarze, dokonano syntezy, która wskazuje potencjalne korzyści wynikające z użycia GenAI, takie jak poprawa efektywności, wsparcie w podejmowaniu decyzji, personalizacja wiedzy i rozwój pracowników. W artykule zestawiono perspektywę GenAI i badaczy, ukazując zarówno wspólne wnioski, jak i obszary wymagające dodatkowych badań. Zaproponowano koncepcyjny model klastrów badawczych, który może być punktem wyjścia do przyszłych analiz oraz ustrukturyzowania zrozumienia roli generatywnej AI w organizacjach opartych na wiedzy.
Purpose: The aim of this article is to analyse the first two Polish language models (Large Language Models) from the point of view of strategic dimensions of implementing national (LLMs) in the business and public sector. The study outlines both the possible benefits of implementing LLMs in Polish organisations and the challenges of their implementation. Design/methodology/approach: The research was conducted using a qualitative approach with three techniques - literature analysis, case study analysis and semi-structured in-depth interviews. Eight interviews were conducted with key persons responsible for the management and establishment and development of the two national language models. Findings: Both models demonstrate different approaches in building, further developing and implementing national LLM models. Regardless, both play a strategic role in Poland's digital sovereignty. The results underline the importance of LLM not only in the context of technological innovation, but of building digital capacity in business and public administration. Research limitations/implications: Although the results of the research provide many contested insights they have their limitations. The small sample size limits the possibility of generalisation. Future research should take into account the triangulation of other methods. Practical implications: The practical implication is the ability to used presented framework to design, development and implementation of national LLMs. The research can inspire further research on the implementation of LLMs in public institutions and business in the context of sovereign technological solutions. Social implications: The article can encourage critical reflection on the social role of national LLMs including ethical issues and those related to the development of digital competence. Originality/value: The article offers an innovative contribution to the development of first national language models. The research shifts the analytical perspective towards strategic, institutional and governance dimensions. The value of the research is its interdisciplinary approach, which focuses on the development and implementation of LLMs in the national infrastructure.
Purpose: The purpose of this article is to identify the key managerial competencies necessary for supply chain management in the context of Industry 5.0. The study attempts to identify which skills are particularly important for leaders in the medical device manufacturing sector under conditions of digital and organizational transformation. Research methodology: the study used a diagnostic survey method, based on a CAWI questionnaire, addressed to a purposively selected sample of 34 senior managers - including logistics and purchasing directors and business owners from Polish and foreign markets. A three-level Likert scale was used to assess competencies. Results: Problem solving was considered the most important managerial competency -indicated in unison by the majority of respondents from both groups. Creativity, balanced thinking, clear communication and creating an open work environment were also highly rated. Slight differences were also revealed between domestic and foreign respondents in such competencies as decision-making and delegating tasks in a digital environment. Research limitations/implications: A limitation of the study is the small and non-random survey sample resulting from the purposive selection of respondents. The results can form the basis for further quantitative research and in-depth qualitative analysis, as well as cross-industry and cross-cultural comparisons. Practical implications: The findings can serve as a guideline for HR departments and talent development managers when planning strategies for training, reskilling and upskilling executives in digital supply chains. The identified competencies should be integrated into HR management policies. Social implications: the study underscores the importance of social and emotional competence in the era of digitization, supporting the human-centric approach of Industry 5.0. This can contribute to building a more empathetic and sustainable work environment. Originality/value: The article brings a new perspective to the literature on competency management in the context of Industry 5.0, focusing on the practical insights of leaders in the medical device manufacturing sector. It provides value to researchers, management practitioners and HR policy designers.
Purpose: The purpose of this paper is to explore the challenges and opportunities of managing a multi-generational workforce within cooperative enterprises undergoing digital transformation. The research aims to identify universal principles and suitable management methods that can be applied in organisations operating in the context of technological change, especially within the automotive supply chain. Special attention is given to bridging the digital competence gap among older employees and enhancing the relational competencies of younger generations. Design/methodology/approach: This study adopts a mixed-methods approach combining literature review and empirical research. The theoretical framework is grounded in contemporary human resource management theories, generational theory, and digital transformation literature. The empirical part includes qualitative and quantitative analysis focused on multigenerational workforces across different levels of the automotive supply chain. The study identifies digital competence disparities and investigates how tailored management methods can address generational differences in digital skills and workplace expectations. Findings: The research revealed significant differences in digital competences across generations, with older employees often facing challenges in adapting to new technologies, while younger employees demonstrate lower levels of relational and organisational loyalty. The findings suggest that successful human resource management in this context requires adaptive leadership, personalised development strategies, and intergenerational knowledgesharing practices. The study provides a set of recommended management instruments aimed at enhancing digital inclusion and intergenerational cooperation. Research limitations/implications: This research is limited in its scope to cooperative enterprises, primarily within the automotive sector, and may not fully generalise to other industries. Further research could expand the study to include non-cooperative or global corporations and apply longitudinal methods to assess the long-term effectiveness of the proposed management practices. Practical implications: The study offers practical recommendations for managers of cooperative organisations on how to adapt HR practices to the needs of multigenerational teams. This includes designing training programs tailored to age-specific needs, promoting digital mentoring, and creating inclusive organisational cultures. The results can contribute to increased employee satisfaction, productivity, and reduced generational conflict in digitally transforming workplaces. Social implications: The paper highlights the importance of inclusive digital transformation and intergenerational solidarity in the workplace. By fostering mutual understanding and reducing digital exclusion among older employees, the research supports broader social goals such as social cohesion, active ageing, and responsible digital development. These practices can inform policies on workforce inclusion and generational equity. Originality/value: This paper provides original insights into the intersection of generational diversity, digital transformation, and cooperative enterprise management. It offers a unique perspective by addressing management practices specifically tailored for multi-generational teams within cooperative structures and supply chains, contributing to both academic literature and managerial practice. The paper is intended for HR professionals, cooperative managers, policymakers, and scholars in organisational studies.
Purpose: The purposes of this article are to: (1) analyze trends in publications related to the digital transformation of SMEs from the optics of dynamic capabilities, (2) identify influential authors, globally cited papers and journals, and notable affiliations related to the research analyzed, (3) explore thematic evolution through a network approach, and (4) determine future research directions in the area of digitization of SMEs from a dynamic capabilities perspective. Design/methodology/approach: The objectives ware achieved using the bibliometric analysis method (RStudio software - Biblioshiny and VOSviewer software). The scientific data consisted of documents exported from the Web of Science database. Findings: The analysis shows dynamic growth in publications on SME digitization from a dynamic capabilities perspective. It identified leading journals, authors, and affiliations based on article counts and citations. Examining the most cited articles revealed five clusters and their connections, helping to outline future research directions. Additionally, an analysis of frequently occurring words allowed the identification of key themes and four main categories in the literature. Research limitations: The study relies exclusively on Web of Science data, potentially omitting relevant publications from sources like Scopus or Google Scholar. It uses quantitative analysis without considering content quality or citation context. The bibliometric tools in RStudio are limited in functionality, which may not fully reflect the topic’s complexity. Results can also be affected by the chosen time frame and keywords. Originality/value: This study provides insight into the current state of research in the area of SMEs digitization with the adoption of dynamic capability optics. It contributes to the progress and development of knowledge on this issue by identifying leading trends and research gaps.
Purpose: The purpose of this study is to investigate the relationship between digital transfor- mation (DT) and environmental, social, and governance (ESG) performance with main focus on how DT influences the ESG. Design/methodology/approach: The study utilises a rapid literature review (RLR) to identify important current research papers on DT and ESG performance relation. RLR offers a transparent yet time-efficient approach similar to systematic literature reviews. Two major databases, Scopus and Web of Science, were used to select publications, supplemented by Google Scholar for additional relevant works. Findings: Current research highlights the positive and significant relationship between DT and ESG performance and also pointing out factors that support it. Among others there are factors like information transparency, reduction of managerial myopia and mediator roles of dynamic capabilities, innovation capabilities, and servitization level. Research limitations/implications: The source of research limitations is mainly the dependen- ce on RLR methodology. This approach simplifies the literature review process, allows for analysis of current topics, but limits the final number of articles in the review. However, the results enable the purposes of the study to be realized. They identify the current investigated factors that influenced the relationship between DT and ESG performance and present future research directions. Originality/value: The study presents the latest research findings on DT and ESG performance relation. Taking into account the ESG reporting obligation, which will be extended to SMEs in the coming years, DT appears to be a catalyst for a controlled and smooth transition to the increased disclosure obligation.
Purpose: The purpose of this paper is to analyse the key factors of the digital exclusion in selected European Union countries. Specifically, it examines the economic, social, and demographic determinants that shape digital accessibility and digital literacy in these nations. Design/Methodology/Approach: This study analyses the factors associated with the level of digital skills, as measured by the DSI indicator, which is considered a key representation of digital exclusion. The analysis covers the 27 European Union countries from 2014 to 2023, enabling the identification of trends and changes over the examined period. Furthermore, correlations between the DSI levels and selected factors are investigated to determine the primary determinants of digital exclusion. Findings: Significant variation in digital skill levels and the factors influencing them was observed across European Union countries. Strong correlations were identified between digital skills, GDP, and the level of education (both formal and informal). Additionally, the average age of the population was found to be a negative factor, which, in the context of aging societies, may play a crucial role in shaping future policies aimed at promoting digital inclusion for this demographic group. Research Limitations/Implications: The conducted study provides a starting point for further analysis using a cross-sectional and temporal approach, focusing on digital exclusion in Europe. Practical Implications: The results of the study have facilitated the identification of socio- economic factors associated with digital exclusion in European Union countries. These findings highlight key areas that require targeted action by policy-makers, particularly in addressing social inequalities and the digital marginalization of certain demographic groups. Social Implications: The studies highlight the need for comprehensive education to develop key digital skills, enabling individuals to engage effectively and safely with the digital transformation of society and to prevent digital exclusion. They also indicate that, despite significant advancements in the availability of Internet technology over the years, digital exclusion remains unresolved, pointing to various underlying determinants of this issue. Originality/Value: The paper identifies the factors associated with digital exclusion and provides recommendations for actions aimed at reducing digital inequality.
Purpose: The purpose of this article is to identify and assess the level of digital maturity among institutions in Poland, with a focus on distinguishing patterns between public and private sector organizations. Design/methodology/approach: The study combines a systematic literature review with an empirical survey conducted among representatives of Polish institutions. The survey, based on a 7-point Likert scale, examined eight dimensions of digital maturity. Findings: The results indicate a moderate level of digital maturity across both public and private institutions, with notable differences in specific areas. While public institutions demonstrate higher maturity in regulated areas such as data management and infrastructure, private institutions score higher in digital leadership and cultural readiness. However, both sectors exhibit insufficient levels of innovation and agility, confirming that technological development alone does not ensure comprehensive digital transformation. Research limitations/implications: This study is limited to the Polish context and uses self-reported data, which may be subject to bias. Future research could incorporate comparative studies across different countries or sectors, and expand with qualitative methods to explore internal organizational factors that support or hinder digital maturity. Practical implications: The findings offer practical insights for decision-makers and policymakers aiming to develop strategies for digital transformation. They highlight the need to support leadership development, cultural change, and integrated digital strategies beyond infrastructure upgrades. The results may inform the design of targeted support programs, especially for public institutions lagging in cultural and strategic areas. Social implications: Digital maturity has a significant impact on access to services, transparency, and responsiveness of institutions. A higher level of digital readiness in public institutions can enhance citizen trust, inclusivity, and democratic participation. Moreover, aligning digital efforts with sustainability goals can contribute to responsible innovation. Originality/value: This paper provides a rare empirical insight into the state of digital maturity in Polish institutions, bridging theoretical models with real-world application. It delivers a comparative analysis between public and private sectors and highlights the multidimensional nature of digital maturity. The article is relevant for scholars, practitioners, and public administrators engaged in digital policy and transformation.
Purpose: The aim of the study is to analyse the existing scientific literature on the digitalization of human resource management processes to identify the most researched topics, gaps in the literature and key research and technology trends that can inform future research in this area. Design/methodology/approach: A systematic literature review is a suitable method for exploring interest in the topic of digitalization of HR processes and the emergence of possible HR process models, as it allows for a comprehensive examination and synthesis of existing knowledge in this area, identifying key aspects, methods and research gaps. Findings: This study highlights key links between the digitization of HR processes and key management theories and practices, identifying important trends, influential publications and emerging research gaps. Through a comprehensive bibliometric analysis, the study not only approximates the current state of knowledge in HR digitization but also provides valuable insights for future research on modern and sustainable HR management practices. Research limitations/implications: The database queries were restricted to articles published in English for 2018 up to 2024. Although the topic is frequently raised at conferences and widely discussed, there is still a lack of scientific research, as evidenced by the small number of articles in relation to the number of papers given. Originality/value: The findings reveal that digital transformation encompasses advanced recruitment technologies, HR analytics, and the development of digital competencies, all of which are crucial for organizational success in a rapidly evolving environment. The study highlights the COVID-19 pandemic's role as a catalyst for remote work and e-recruitment, emphasizing the need for organizations to adapt quickly to new operational models. Three thematic clusters were identified: the strategic integration of digital technologies, the impact on HRM processes, and the adaptation of competencies in response to technological changes. This article contributes to the field by synthesizing existing models, addressing gaps, and proposing future research directions that focus on advanced technologies, employee well- being, and organizational culture transformation.
Przemysł odlewniczy należy do kluczowych sektorów gospodarki, dostarczając komponentów dla motoryzacji, energetyki, budownictwa czy lotnictwa. Jednocześnie charakteryzuje się on wysoką energochłonnością procesów technologicznych oraz znacznym oddziaływaniem na środowisko. Szacuje się, że koszty energii i materiałów mogą stanowić 30–40% całkowitych kosztów produkcji w odlewniach, co powoduje, że nawet niewielka poprawa efektywności energetycznej przekłada się na milionowe oszczędności w skali roku.
EN
The foundry industry is a key economic sector, supplying components for the automotive, energy, construction, and aviation industries. At the same time, it is characterized by high energy consumption and a significant environmental impact. It is estimated that energy and material costs can account for 30–40% of total production costs in foundries, meaning that even small improvements in energy efficiency translate into millions of dollars in annual savings.
The rapid advancement of digital technologies, particularly artificial intelligence (AI), is profoundly transforming organizational operations and presenting new challenges for leadership. This article examines the impact of AI on the evolution of digital leadership and identifies the essential competencies that contemporary leaders need to cultivate. It explores how AI enhances decision-making, team management, communication, and the development of an organizational culture grounded in innovation and agility. The article also addresses the challenges and risks associated with excessive reliance on technology, including the potential dehumanization of management and emerging ethical concerns. The findings suggest that the effective leaders of the future will be those who can strike a balance between technological proficiency, emotional intelligence, adaptability, and ethical leadership.
PL
Dynamiczny rozwój technologii cyfrowych, w szczególności sztucznej inteligencji (AI), znacząco zmienia sposób funkcjonowania organizacji i stawia nowe wyzwania przed liderami. Artykuł analizuje wpływ AI na ewolucję przywództwa cyfrowego oraz identyfikuje kluczowe kompetencje, które powinni rozwijać współcześni liderzy. Omówiono, w jaki sposób AI wspiera procesy decyzyjne, zarządzanie zespołami, komunikację oraz budowanie kultury organizacyjnej opartej na innowacyjności i elastyczności. W artykule zwrócono również uwagę na wyzwania i zagrożenia związane z nadmiernym poleganiem na technologiach, takie jak dehumanizacja zarządzania czy problemy etyczne. Wnioski wskazują, że skuteczni liderzy przyszłości to ci, którzy potrafią zrównoważyć kompetencje technologiczne z inteligencją emocjonalną, zdolnością do adaptacji i etycznym podejściem do zarządzania.
This study provides empirical evidence on the role of top management team (TMT) diversity in shaping executive leadership and driving digital transformation within organizations. By focusing on the German context, it enriches the discourse on diversity, executive appointments, and performance in the digital era, offering valuable insights for both scholars and practitioners. The aim of the study is to examine how diversity within TMTs influences the appointment of Chief Digitalization Officers (CDOs) in German companies navigating the challenges of digitalization. Using a quantitative research design, the analysis draws on a comprehensive dataset of German firms and measures TMT diversity across gender, ethnicity, and educational background. The research investigates how these diversity dimensions affect the likelihood of CDO appointments and assesses the subsequent implications for firms’ technological advancement. The results reveal a strong positive correlation between TMT diversity and the appointment of CDOs. Firms with more diverse executive teams are significantly more likely to establish digital leadership roles, which in turn is associated with higher levels of technological innovation and digital transformation.
PL
Niniejsze badanie dostarcza empirycznych dowodów na rolę różnorodności kadry kierowniczej najwyższego szczebla (TMT) w kształtowaniu przywództwa wykonawczego i stymulowaniu transformacji cyfrowej w organizacjach. Koncentrując się na kontekście niemieckim, wzbogaca ono dyskusję na temat różnorodności, powoływania kadry kierowniczej i wyników w erze cyfrowej, oferując cenne spostrzeżenia zarówno dla naukowców, jak i praktyków. Celem badania jest zbadanie, w jaki sposób różnorodność w ramach TMT wpływa na powoływanie dyrektorów ds. cyfryzacji (CDO) w niemieckich firmach zmagających się z wyzwaniami cyfryzacji. Wykorzystując ilościowy projekt badawczy, analiza opiera się na kompleksowym zbiorze danych dotyczących niemieckich firm i mierzy różnorodność TMT pod względem płci, pochodzenia etnicznego i wykształcenia. Badanie analizuje, w jaki sposób te wymiary różnorodności wpływają na prawdopodobieństwo powołania dyrektorów ds. cyfryzacji oraz ocenia wynikające z tego konsekwencje dla postępu technologicznego firm. Wyniki wskazują na silną pozytywną korelację między różnorodnością TMT a powołaniem dyrektorów ds. cyfryzacji. Firmy z bardziej zróżnicowanymi zespołami kierowniczymi są znacznie bardziej skłonne do tworzenia stanowisk kierowniczych związanych z cyfryzacją, co z kolei wiąże się z wyższym poziomem innowacji technologicznych i transformacji cyfrowej.
This study investigates how digital transformation (DT) shapes supply chain (SC) capabilities in Moroccan firms by assessing their digital maturity (DM) and sectoral differences. Using the Rossmann and Reutlingen (2018) framework, data were collected from 234 companies through a mixed-mode survey and analyzed using K-means clustering, which classified firms into four distinct maturity clusters. Results reveal heterogeneous trajectories. In fact, some companies show advanced alignment between strategy, governance, and technology, while others face barriers related to leadership, cultural resistance, or limited resources. The findings highlight that DT is not limited to technological adoption but requires integration of human expertise, organizational culture, and governance. However, the purposive sampling, reliance on self-reported data, and cross-sectional design limit statistical generalization and temporal insights, while the Moroccan focus restricts external validity. Despite these boundaries, the study is original in offering one of the first empirical mappings of SC DM in an emerging economy, demonstrating that maturity is a negotiated and contextsensitive process, thereby providing valuable implications for both scholars and practitioners seeking to enhance SC competitiveness through digitalization.
PL
W niniejszym badaniu analizuje się, w jaki sposób transformacja cyfrowa (DT) kształtuje możliwości łańcucha dostaw (SC) w marokańskich przedsiębiorstwach poprzez ocenę ich dojrzałości cyfrowej (DM) i różnic sektorowych. Wykorzystując ramy Rossmanna i Reutlingena (2018), zebrano dane od 234 przedsiębiorstw za pomocą ankiety mieszanej i przeanalizowano je przy użyciu klasteryzacji metodą K-średnich, która podzieliła przedsiębiorstwa na cztery odrębne klastry dojrzałości. Wyniki pokazują zróżnicowane trajektorie. Niektóre firmy wykazują zaawansowaną zgodność między strategią, zarządzaniem i technologią, podczas gdy inne napotykają bariery związane z przywództwem, oporem kulturowym lub ograniczonymi zasobami. Wyniki podkreślają, że DT nie ogranicza się do wdrażania technologii, ale wymaga integracji wiedzy eksperckiej, kultury organizacyjnej i zarządzania. Jednak celowy dobór próby, poleganie na danych zgłoszonych przez samych respondentów oraz przekrojowy charakter badania ograniczają możliwość uogólnień statystycznych i wniosków dotyczących zmian w czasie, a skupienie się na Maroku ogranicza zewnętrzną trafność wyników. Pomimo tych ograniczeń, badanie jest oryginalne, ponieważ stanowi jedno z pierwszych empirycznych odwzorowań SC DM w gospodarce wschodzącej, pokazując, że dojrzałość jest procesem negocjowanym i zależnym od kontekstu, dostarczając tym samym cennych wniosków zarówno dla naukowców, jak i praktyków dążących do zwiększenia konkurencyjności SC poprzez cyfryzację.
Artificial Intelligence (AI) is a transformative force in production of printed packaging as it increases the operating performance, innovativeness and the sustainable development. The present paper discusses the key application of AI, including the automated designing, predictive maintenance, quality control, personalization of printing and optimization of the supply chain. It also indicates the challenges such as high investment costs, competence gap, concerns about the data privacy and the resistance to the changes. In spite of the mentioned barriers, AI integration is indispensable for the future increase and competitiveness of the sector.
PL
Sztuczna inteligencja (SI) stanowi siłę transformacyjną w produkcji opakowań drukowanych, zwiększając wydajność operacyjną, innowacyjność i zrównoważony rozwój. Artykuł omawia kluczowe zastosowania SI, w tym zautomatyzowane projektowanie, konserwację predykcyjną, kontrolę jakości, personalizację druku oraz optymalizację łańcucha dostaw. Wskazuje również na wyzwania, takie jak wysokie koszty inwestycyjne, luka kompetencyjna, obawy o prywatność danych oraz opór przed zmianami. Pomimo tych barier, integracja SI jest niezbędna dla przyszłegowzrostu i konkurencyjności branży.
18
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Research objectives and hypothesis/research questions : The study’s main objective was to explore how cloud computing and AI jointly influence the speed and effectiveness of innovation processes in IT firms. Grounded in theories of strategic management, innovation capabilities, and technology adoption, the research tested two hypotheses: H1 - Cloud computing adoption significantly reduces time-to-market for new IT products by improving scalability, flexibility, and resource availability, H2 - AI integration significantly enhances innovation efficiency through automation, predictive analytics, and decision-support. These hypotheses reflected the assumption that cloud and AI act as dynamic capability enablers, supporting the facilitating and reconfiguring of innovation processes. Research methods : A mixed-method approach was used to capture both measurable impacts and contextual insights. The quantitative component involved a structured survey of 20 IT professionals in management, engineering, and innovation roles. Additionally, five semi-structured interviews with project managers and innovation leads explored implementation challenges and synergy effects. Survey data were analyzed using descriptive statistics, while interview data were thematically coded to identify patterns related to benefits, barriers, and strategic implications. Main results : Findings confirmed both hypotheses. Cloud computing reduced implementation time by 41-60%, especially during testing and integration, by eliminating hardware delays and enabling flexible resource use. AI improved innovation efficiency by 21-60%, particularly in data analysis, code generation, and quality assurance. Respondents noted that AI-driven automation and decision-support enhanced planning, risk assessment, and reduced rework. The combined use of cloud and AI was seen as highly synergistic, enabling rapid experimentation, agile development, and cost-effective scaling. However, challenges such as vendor lock-in, skills shortages, and data security concerns were also identified. Overall, the study shows that integrating cloud and AI enhances innovation capabilities and organizational agility in the IT sector. Implications for theory and practice : This study contributes to strategic innovation management literature by showing how cloud and AI jointly function as dynamic capability enablers. It extends existing frameworks by analyzing these technologies not as isolated tools but as synergistic drivers of innovation. For practitioners, the findings highlight the strategic value of integrating cloud and AI to accelerate development, enhance agility, and improve decision- making. Organizations are encouraged to adopt multi-cloud strategies and AI-as-a-Service (AIaaS) models, invest in workforce upskilling, and implement governance frameworks to manage data security, compliance, and ethical AI use, to effectively respond to opportunities and challenges of rapidly developing digital innovations market.
PL
Cel badań i hipotezy/pytania badawcze : Głównym celem badania było zidentyfikowanie wpływu łącznego zastosowania chmury obliczeniowej i AI na tempo oraz efektywność procesów innowacyjnych w firmach IT. Badanie osadzono w ramach teoretycznych zarządzania strategicznego, zdolności innowacyjnych oraz adopcji technologii. Sformułowano dwie hipotezy: H1 - wdrożenie chmury obliczeniowej istotnie skraca czas wprowadzenia nowych produktów IT na rynek przez zwiększenie skalowalności, elastyczności i dostępności zasobów, H2 - integracja AI z procesami innowacyjnymi znacząco podnosi ich efektywność dzięki automatyzacji, analizie predykcyjnej i systemom wspomagania decyzji. Hipotezy te odzwierciedliły założenie, że chmura i AI pełnią funkcję dynamicznych zdolności organizacyjnych, wspierających identyfikację, wykorzystanie i rekonfigurację możliwości innowacyjnych. Metody badawcze : Zastosowano podejście mieszane, łączące metody ilościowe i jakościowe, aby uchwycić zarówno wymierne efekty, jak i kontekstowe uwarunkowania. Komponent ilościowy obejmował ankietę wśród 20 specjalistów IT zajmujących stanowiska kierownicze, inżynierskie i innowacyjne. Uzupełnieniem były wywiady półustrukturyzowane z pięcioma menedżerami projektów i liderami innowacji, koncentrujące się na wyzwaniach wdrożeniowych i efektach synergii. Dane ilościowe analizowano za pomocą statystyki opisowej, natomiast dane jakościowe poddano kodowaniu tematycznemu w celu identyfikacji powtarzających się wzorców dotyczących korzyści, barier i implikacji dla strategii organizacji. Główne wyniki : Wyniki potwierdziły obie hipotezy. Rozwiązania chmury obliczeniowej skróciły czas wdrożenia o 41-60%, szczególnie w fazach testowania i integracji, eliminując opóźnienia sprzętowe i umożliwiając elastyczne zarządzanie zasobami. Rozwiązania AI zwiększyły efektywność procesów innowacyjnych o 21-60%, zwłaszcza w analizie danych, generowaniu kodu i zapewnianiu jakości. Respondenci wskazali, że automatyzacja i systemy wspomagania decyzji oparte na AI usprawniły planowanie, ocenę ryzyka i ograniczyły liczbę poprawek. Synergia chmury i AI umożliwiła szybkie eksperymentowanie, zwinny rozwój i skalowanie przy niższych kosztach. Zidentyfikowano również wyzwania, takie jak uzależnienie od dostawców, niedobory kompetencji oraz zagrożenia dla bezpieczeństwa danych. Badanie pokazuje, że strategiczna integracja chmury i AI wzmacnia zdolności innowacyjne i zwinność organizacyjną firm IT. Implikacje dla teorii i praktyki : Badanie wnosi wkład do literatury z zakresu strategicznego zarządzania innowacjami, ukazując, w jaki sposób chmura obliczeniowa i AI wspólnie wspierają dynamiczne zdolności organizacji. Badanie poszerza istniejące ramy teoretyczne, ukazując te technologie nie jako odrębne narzędzia, lecz jako wzajemnie wzmacniające się czynniki rozwoju innowacji. W ujęciu praktycznym wyniki podkreślają strategiczną wartość integracji chmury i AI dla przyspieszenia rozwoju produktów, zwiększenia zwinności pracy i poprawy jakości podejmowanych decyzji. Organizacje IT powinny wdrażać strategie multi-cloud i modele AI-as-a-Service (AIaaS), inwestować w rozwój kompetencji pracowników oraz tworzyć ramy zarządzania zapewniające bezpieczeństwo danych, zgodność z regulacjami i etyczne wykorzystanie AI, aby odpowiadać na szanse i wyzwania dynamicznie rozwijającego się rynku innowacji cyfrowych.
The advent of Industry 4.0 has introduced transformative opportunities for the SME sector, particularly in enhancing operational efficiency, fostering sustainability, and enabling digital connectivity within manufacturing processes. This study examines key barriers faced by SMEs in adopting Industry 4.0 technologies, including high initial investments, skills gaps in digital competencies, and logistical limitations in production infrastructure. It explores a collaborative platform model that facilitates resource sharing among SMEs to reduce individual costs, optimize technology access, and improve competency development. Findings highlight that while shared platforms can successfully mitigate certain financial and operational barriers, the scalability of such models faces limitations due to stakeholder interests and infrastructure constraints. This research provides insights into the critical role of technological advancements and sustainable practices in supporting SMEs’ Industry 4.0 transition and emphasizes the need for adaptive strategies to maintain integration viability as production demands evolve.
Today, the development of a scientific and methodological approach to modelling the impact of digital transformation on enterprise management is highly relevant. This approach should be based on the rules of fuzzy logic and be adaptable to environmental changes. Consequently, the purpose of this study is to develop an optimal tool for modelling the decision-making process in enterprise management under the influence of digital transformation. The study’s outcome is a model for presenting fuzzy knowledge, demonstrated through examples of models designed to assess the impact of digital transformation on enterprise management, based on input from expert assessments. The developed model interprets the scored expert points for a loosely structured or unstructured task, thereby revealing the subjectivity of experts and providing a quantitative assessment for non-formalised tasks.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.