Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 152

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 8 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  wind farm
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 8 next fast forward last
EN
The environmental changes resulting from the global warming have prompted the European Union to adapt an energy transition strategy known as the Green Deal. The aim of this initiative is to achieve the climate neutrality in Europe by 2050. To accelerate action, an interim target has been set to reduce greenhouse gas emissions by 55 % by 2030 compared to 1990 levels. The implementation of the European Green Deal requires a comprehensive approach to clean energy supply policy, covering key sectors of the economy such as industry, production and consumption, infrastructure, transport, agriculture and food, construction, as well as tax systems and social benefits. Due to the intermittent nature of renewable energy sources, they need to be managed appropriately. A key factor influencing their efficiency is the ability to store energy, which poses a major technological challenge. One promising solution is Power to Gas technology, which allows surplus electricity to be converted into hydrogen. This hydrogen can be used directly or converted into methane, which ensures the stability of energy supplies in a system based on renewable sources. The energy transition process will require significant financial and technological investments. Strategic decisions will need to be made regarding location, transport, and social aspects. Due to the scale of the undertaking, precise project planning will be crucial improperly designed initiatives can result in both high costs and low technical efficiency. This article analyses the feasibility of Power to Gas projects using the AHP decision-making method and GIS in the planning of wind farm-based systems.
PL
Optymalizacja funkcjonowania stacji ładowania pojazdów elektrycznych (PEV) w zmiennych warunkach atmosferycznych oraz zmiennym zapotrzebowaniu na energię jest kluczowym wyzwaniem w kontekście rozwoju infrastruktury PEV. W opracowaniu przedstawiono wyniki zastosowania modelu głębokiego uczenia (DL), który uwzględniając różne parametry pozwala dostosować zasoby stacji ładowania do optymalnego funkcjonowania w czasie rzeczywistym. Eksperymentalne testy przeprowadzono na danych symulacyjnych, uwzględniając lokalne warunki pogodowe i zachowania użytkowników pojazdów elektrycznych.
EN
Optimizing the operation of Plug in Electric Vehicle (PEV) Charging Stations in changing weather conditions and changing energy demand is a key challenge in the context of the development of PEV infrastructure. The study presents the results of the use of a deep learning (DL) model, which, taking into account various parameters, allows the charging station resources to be adjusted to optimal functioning in real time. Experimental tests were performed on simulation data, taking into account local weather conditions and the behavior of electric vehicle users.
PL
Inteligentne sieci ładowania (ISL) są kompleksowymi systemami zarządzania procesem ładowania pojazdów elektrycznych (EV). Wykorzystują zaawansowane algorytmy i technologie, aby zoptymalizować zarówno wydajność ładowania jak i wpływ na sieć energetyczną. ISL integruje punkty ładowania, algorytmy zarządzania popytem oraz odnawialne źródła energii, aby zminimalizować koszty i obciążenie sieci. Główne korzyści wynikające z ISL to redukcja kosztów ładowania, zwiększenie efektywności energetycznej i wsparcie dla odnawialnych źródeł energii. Istnieje również potencjał rozszerzenia modelu ISL o dodatkowe funkcje i analizę zmienności wyników w czasie, aby jeszcze lepiej odpowiadać na rosnące potrzeby związane z ładowaniem pojazdów elektrycznych.
EN
ntelligent charging networks (ISL) are complex systems for managing the charging process of electric vehicles (EV). They use advanced algorithms and technologies to optimize both the charging efficiency and the impact on the power grid. ISL integrates charging points, demand management algorithms and renewable energy sources to minimize costs and grid load. The main benefits of ISL are reduced charging costs, increased energy efficiency and support for renewable energy sources. There is also the potential to extend the ISL model with additional features and analysis of variability of results over time to better meet the growing needs related to charging electric vehicles.
PL
W artykule przedstawiono aktualne wymagania i standardy dotyczące modelowania systemów elektroenergetycznych w kontekście integracji odnawialnych źródeł energii (OZE) z siecią. Omówiono europejskie regulacje, w szczególności kodeks sieci NC RfG, które nakładają obowiązek dostarczania i walidacji modeli symulacyjnych nowych jednostek wytwórczych. Autorzy analizują zarówno modele dostarczane przez producentów, jak i modele ogólne zgodne z normą IEC 61400-27-1, wskazując na ich zastosowanie w środowisku DIgSILENT PowerFactory. Podkreślono znaczenie iteracyjnego procesu modelowania, obejmującego testowanie, porównanie z danymi pomiarowymi i korektę parametrów, jako kluczowego elementu zapewnienia niezawodności i bezpieczeństwa pracy systemu elektroenergetycznego.
EN
The article presents the current requirements and standards for modelling power systems in the context of integrating renewable energy sources (RES) into the grid. The European regulations, and in particular the Network Code on Requirements for Grid Connection of Generators (NC RfG), are discussed which set out the obligation to provide and validate simulation models of new power generating modules. The authors analyse both models provided by manufacturers and general models compliant with IEC 61400-27-1, indicating their use in the DIgSILENT PowerFactory environment. The article emphasizes the importance of iterative modelling process, including testing, comparison with the measured data and parameter correction, as a key element to ensure reliable and safe operation of the electric power system.
PL
Scentralizowane pomiary parametrów energii elektrycznej w rozdzielniach niskich i średnich napięć sieci dystrybucyjnych to alternatywa, a niekiedy konieczne uzupełnienie pomiarów wykonywanych przez liczniki energii. Stosowne urządzenia są coraz powszechniej instalowane w europejskich spółkach dystrybucyjnych. Wzrost zainteresowania takimi rozwiązaniami, także w naszym kraju, wynika z potrzeby monitorowania zjawisk związanych z coraz szerszym wprowadzaniem instalacji fotowoltaicznych i farm wiatrakowych do sieci niskiego i średniego napięcia, co istotnie zmienia funkcjonowanie systemu elektroenergetycznego.
EN
Centralized measurements of electric energy parameters in LV and MV substations of distribution networks is an alternative, and sometimes a necessary complement, to measurements performed by energy meters. The appropriate equipment is more and more commonly installed in the European distribution companies. An increasing interest, also in our country, in such solutions is driven by the need to monitor phenomena connected with growing implementation of PV installations and wind farms to LV and MV networks that substantially changes functioning of the whole energy system.
EN
Series-Capacitor compensation approach is widely used in transmission lines to expand the active power capacity of transmission lines. They provides a practical solution for Connection large-scale wind farms (WFs) to grid in order to transmit the wind power to grids in long distance load centres. Integration large-scale WFs to power system may lead to sub synchronous resonance (SSR) phenomenon and low-voltage ride through (LVRT) challenges in WFs connected through series capacitive compensated transmission lines. This paper suggest the employment of bridge-type solid-state fault current limiter (BSFCL) for damping the SSR and enhancing the LVRT performance of series capacitive compensated WFs integrated to power system. The WF modelled in this study is an aggregated doubly fed induction machine (DFIM). The first standard benchmark IEEE system is modified and is simulated in PSCAD/EMTDC software to show the BSFCL capability for damping the SSR and improving the LVRT requirements of WFs in this paper. Considering simulation results, it is found that the BSFCL effectively mitigates the SSR oscillations and fulfils the LVRT requirement of series capacitive compensated WF integrated to power system.
PL
Metoda kompensacji szeregowo-kondensatorowej jest szeroko stosowana w liniach przesyłowych w celu zwiększenia mocy czynnej linii przesyłowych. Zapewniają praktyczne rozwiązanie umożliwiające podłączenie dużych farm wiatrowych (FW) do sieci w celu przesyłania energii wiatrowej do sieci w dalekobieżnych ośrodkach obciążenia. Integracja wielkoskalowych FW z systemem elektroenergetycznym może prowadzić do zjawiska rezonansu podsynchronicznego (SSR) i wyzwań związanych z przechodzeniem niskiego napięcia (LVRT) w FW połączonych szeregowymi, kompensowanymi pojemnościowo liniami przesyłowymi. W artykule tym zasugerowano zastosowanie półprzewodnikowego ogranicznika prądu zwarciowego typu mostkowego (BSFCL) do tłumienia SSR i zwiększania wydajności LVRT szeregowych WF z kompensacją pojemnościową zintegrowanych z systemem zasilania. WF modelowany w tym badaniu to zagregowana maszyna indukcyjna z podwójnym zasilaniem (DFIM). W tym artykule pierwszy standardowy system wzorcowy IEEE został zmodyfikowany i symulowany w oprogramowaniu PSCAD/EMTDC w celu pokazania zdolności BSFCL do tłumienia SSR i poprawy wymagań LVRT dla WF. Biorąc pod uwagę wyniki symulacji, stwierdzono, że BSFCL skutecznie łagodzi oscylacje SSR i spełnia wymagania LVRT dla szeregowego FW z kompensacją pojemnościową zintegrowanego z systemem zasilania.
EN
This paper presents tests of the effectiveness of the K-Nearest Neighbors (KNN) machine learning technique for short-term forecasting of energy production at an onshore wind farm with a horizon of 10 minutes. The tests were performed for several variants of input variables to KNN models (only backward variables of the forecasted time series and the use of additional exogenous input variables - meteorological data). For each of the variants, the selection of an appropriate number of k was performed using the cross-validation method, separately for each of the distance measures tested. Analyses were performed of the found k values depending on the variant of the input variables and the distance measure. Conclusions and observations of the performed tests were formulated.
PL
W artykule przedstawiono testy skuteczności techniki uczenia maszynowego k najbliższych sąsiadów (K-Nearest Neighbors - KNN) do krótkoterminowego prognozowania produkcji energii na farmie wiatrowej lądowej z horyzontem 10 minut. Badania wykonano dla kilku wariantów zmiennych wejściowych do modeli KNN (tylko zmienne cofnięte prognozowanego szeregu czasowego oraz zastosowanie dodatkowych zmiennych wejściowych egzogenicznych – dane meteorologiczne). Dla każdego z wariantów wykonano dobór właściwej liczby k metodą walidacji krzyżowej, osobno dla każdej z testowanych miar odległosci. Wykonano analizy znalezionych wartości k w zależności od wariantu zmiennych wejściowych oraz miary odległości. Sformułowano wnioski i spostrzeżenia z wykonanych badań.
EN
Wind farms and photovoltaic installations aligns with the concept of distributed energy sources. For many years, the "Achilles' heel" of implementing such investments was obtaining the ability to connect to the power grid. One issue raised by operators was the actual level of usage of the granted connection capacity by users. To truly enhance efficiency through the idea of combining wind and photovoltaic sources into a single connection, the concept of cable pooling emerged. To verify the validity of this assumption, it became necessary to study the cooperation of these generating units over time. The purpose of this study is to evaluate the profitability of projects implemented in a shared connection arrangement using cable pooling. The article employs the NPV method (Net Present Value) and IRR(Internal Rate of Return) to assess investment efficiency.The source data representing national generation from wind sources and photovoltaic installations were obtained from the Transmission System Operator. Structured into time series, they can be considered exemplary, representing the dynamics of variability in generation from these types of generating sources in the Polish geographic area.
PL
Pomijane dotychczas tereny przemysłowe jako miejsca pod inwestycje wiatrowe z możliwościami przyłączenia do lokalnej sieci energetycznej stanowią atrakcyjną ofertę dla dostawców innowacyjnych rozwiązań energetyki wiatrowej i wykazują realny potencjał redukcji śladu węglowego dla przemysłu.
EN
In this paper, a robust nonlinear control technique for Wind Farm (WF) using a Doubly Fed Induction Generator (DFIG) via a parallel multicell converter (PMC) based on variable speed Wind Energy Conversion Systems (WECS) is presented. The principal concept is to use the backstepping technique to separate the DFIG's active and reactive power rapidly. The Lyapunov function is the foundation for this control strategy, ensuring the system's asymptotic stability. The simulation results show the implemented controller's validity and effectiveness.
PL
W artykule przedstawiono solidną nieliniową technikę sterowania farmą wiatrową (WF) opartą na generatorze indukcyjnym z podwójnym zasilaniem (DFIG) za pośrednictwem równoległego konwertera wieloogniwowego (PMC) stosowanego w systemach konwersji energii wiatrowej o zmiennej prędkości (WECS). Główną koncepcją jest zastosowanie techniki backstepping do solidnego rozdzielenia mocy czynnej i biernej DFIG. Podstawą tej strategii sterowania jest funkcja Lapunowa, która zapewnia asymptotyczną stabilność systemu. Przedstawiono wyniki symulacji, aby wykazać ważność i skuteczność wdrożonego kontrolera.
PL
W pracy przeanalizowano możliwości produkcji energii elektrycznej dla farm wiatrowych typu offshore dla planowanej lokalizacji na Morzu Bałtyckim. Dodatkowo przeprowadzono uproszczoną analizę ekonomiczną takiej inwestycji. Posłużono się rzeczywistymi danymi istniejących instalacji typu onshore oraz offshore, analizami wykonanymi przez renomowane ośrodki badawcze jak National Renewable Energy Laboratory (NREL) z USA, czy modelem Jensena do oszacowania strat farmy wiatrowej. Pokazano, że współczynnik wykorzystania mocy dla farmy wiatrowej na Morzu Bałtyckim wynosi około 46%, natomiast straty farmy wiatrowej mogą wynieść od 15% do 18% w zależności od wielkości turbin. Przeprowadzona analiza ekonomiczna pokazała, że zwrot kosztów inwestycyjnych silnie zależy od mocy znamionowej turbin wiatrowych i może wynieść od kilku do kilkunastu lat.
EN
The paper analyzes the possibilities of power production for offshore wind farms for the planned location in the Baltic Sea. In addition, a simplified economic analysis of such an investment was carried out. Real data of existing onshore and offshore installations, analyzes performed by renowned research centers such as the National Renewable Energy Laboratory (NREL) from the USA, or the Jensen model to estimate wind farm losses were used. It has been shown that the capacity factor for a wind farm in the Baltic Sea is about 46%, while wind farm losses can range from 12% to 18% depending on the size of the turbines. The conducted economic analysis showed that the return on investment costs strongly depends on the rated power of wind turbines and can range from several to dozen years.
PL
Magazynowanie energii będzie odgrywać kluczową rolę w rozwoju energetyki ze źródeł odnawialnych, a tym samym w działaniu na rzecz promowania neutralności pod względem ograniczenia emisji dwutlenku węgla. W OX2 prowadzimy działania w obszarze zarówno systemów hybrydowych z projektami fotowoltaicznymi lub wiatrowymi, jak i rozwoju samodzielnych systemów magazynowania energii. Postęp technologiczny oraz dostępność coraz nowszych, ekonomicznie efektywnych rozwiązań, wpływać będą na obniżenie kosztów inwestycji i ich eksploatacji.
PL
W przypadku farm wiatrowych oraz fotowoltaicznych podstawowym i najważniejszym dla użytkownika parametrem jest generowana moc czynna, która bezpośrednio przekłada się na zysk. Jednak nie bez znaczenia pozostają kwestie zapewnienia prawidłowej wartości mocy biernej – zarówno do kompensacji mocy biernej pojemnościowej kabli w trakcie przestoju farmy, jak i w celu spełnienia warunków kodeksu sieciowego NC RfG w zakresie zapewnienia regulacyjności mocy biernej. To drugie jest szczególnie uciążliwe dla jednostek klasyfikowanych jako moduły wytwarzania energii typu D, czyli dla obiektów z punktem przyłączeniowym po stronie WN.
EN
The implementation of wind power generators into transmission system presents several challenges related to protection schemes, particularly in the areas of relay protection and overcurrent protection. This paper provides an overview in the impact of connecting wind power generators to the transmission system and discusses the key considerations for designing effective relay and overcurrent protection strategies. Intensive analysis was conducted on multiple scenarios involving critical short-circuits, occurring at different nodes within the system, specifically focusing on three-phase current. The situation where the circuit breaker is disconnected after the relay protection was activated, ensuring the protection of high voltage equipment, was also examined. Without proper protection coordination, the selectivity, reliability and sensitivity of the protection system can be compromised. In this paper, a comprehensive protection coordination strategy was developed for the new substation 35/10 kV in Koznica. The use of system simulation techniques, such as employing (Electrical Transient Analyser Program (ETAP) software, can be an effective way to validate the performance and functionality of a system protection. In all simulated scenarios, the analysis identified the circuit breakers that were activated in response to short-circuit faults. This approach ensured the reliability and accuracy of the coordination scheme, thereby enhancing the overall performance and resilience of the system.
PL
Trudno wyobrazić sobie współczesne samoloty czy turbiny wiatrowe, które miałyby być wykonane z materiałów innych niż kompozyty polimerowe. Dzięki swoim wyjątkowym właściwościom, a przede wszystkim bardzo korzystnemu stosunkowi wytrzymałości do masy, z sukcesem zastąpiły tradycyjne metale. Dodatkowym atutem jest znacznie większa żywotność kompozytów polimerowych: są odporne na korozję i starzenie, a proces zmęczenia jest dla nich znacznie dłuższy. Patrząc na ten problem z innej perspektywy, polimerowe kompozyty często nie nadają się do recyklingu lub taki recykling jest nierentowny. Nasuwa się zatem pytanie: czy na pewno powinniśmy projektować nowoczesne materiały w taki sposób, aby były niezniszczalne?
EN
It is difficult to imagine modern airplanes or wind turbines made of materials other than polymer composites. Thanks to their unique properties, and above all, a very favorable strength-to-weight ratio, they have successfully replaced traditional metals. An additional advantage is the much longer service life of polymer composites: they are resistant to corrosion and aging, and the fatigue process is much longer for them. Looking at this problem from a different perspective, polymer composites are often not recyclable or such recycling is not profitable. The question then arises: are we sure we should design modern materials in such a way that they are indestructible?
PL
Niniejszy artykuł dotyczy transformatorów wykonanych w klasie ciepłoodporności wyższej niż A, przeznaczonych do montażu w wieżach farm wiatrowych. Ich ograniczona kubatura przy dużej mocy powodowała problemy eksploatacyjne w postaci generacji dużej ilości gazów w płynie chłodzącym. Artykuł opisuje sposób, w jaki została usprawniona seria takich transformatorów z izolacją Nomex® i estrem syntetycznym.
EN
The paper deals with transformers of thermal class higher than A and dedicated for installation inside towers of wind farm plants. The limited space inside towers caused problems of intense gas generation in cooling medium. The paper describes how the design based on Nomex® and synthetic ester was improved.
EN
The article presents methods of wind farm optimization through the use of PV installations and the use of pumped storage power plants. Optimization criteria are listed. The method of arranging a PV installation on a wind turbine and the way of arranging it as a separate installation are presented. Existing solutions in the German city of Galidorf with a water reservoir and in the Spanish Albacete are presented. Polish pumped storage power plants and their capacities were presented.
PL
W artykule przedstawiono metody optymalizacji farmy wiatrowej poprzez zastosowanie instalacji PV i wykorzystanie elektrowni szczytowo- pompowych. Wymieniono kryteria optymalizacji. Zaprezentowano sposób ułożenia instalacji PV na turbinie wiatrowej, oraz sposób ułożenia jako oddzielna instalacja. Przedstawiono istniejące rozwiązania w niemieckim mieście Galidorf ze zbiornikiem wodnym, oraz w hiszpańskiej Albacete. Wymieniono polskie elektrownie szczytowo-pompowe oraz ich moce.
PL
Autorzy opisują, jak w obwodzie Mikołajowskim na Ukrainie realizowana jest przez światowego producenta wiatraków firmę Vestas Tyligulska farma wiatrowa o mocy 540 MW. W dotychczas wykonywanych fundamentach pod turbiny wiatrowe realizowanych przez firmę Vestas podlewki pod wieże, o znacznie większej wytrzymałości niż beton fundamentu, były wykonywane w cyklach, w których w ciągu 2 godzin zużywano od 1,0 do 1,8 m3 podlewki.
EN
The authors describe how it is implemented in the Mykolaiv Oblast in Ukraine by the world producer of windmills, Vestas Tyligulska wind farm with a capacity of 540 MW. In the foundations for wind turbines performed so far by Vestas, groutings for the towers, with a much greater strength than the concrete of the foundation, were performed in cycles in which within 2 hours were used from 1.0 to 1.8 m3 of chipper.
EN
The growing share of renewable energy sources in the structure of energy systems causes many problems related to the correct operation of the grid. This impact is most evident in low-voltage grids to which many low-power prosumer solar and wind installations are connected. For the correct management and, consequently, the economic operation of power systems, the most accurate forecast of electricity consumption and generation in grids with different voltage levels is needed. Conventional generation devices have stable production values and can be regulated within wide limits, while the production of electricity from renewable sources, by wind farms in particular, depends on external weather conditions and requires a more careful approach to its forecasting. The aim of the article is to present a method of forecasting the power generated by wind turbines based on publicly available meteorological data. The presented forecasting method uses the theory of neural networks.
PL
Rosnący udział odnawialnych źródeł energii w strukturze systemów energetycznych, powoduje wiele problemów związanych z poprawną pracą sieci. Oddziaływanie to jest najbardziej widoczne w sieciach niskiego napięcia, do których przyłączonych jest wiele fotowoltaicznych i wiatrowych instalacji prosumenckich małej mocy. Dla poprawnego zarządzania i w konsekwencji ekonomicznej pracy systemów elektroenergetycznych potrzebna jest możliwie dokładna prognoza zużycia i wytwarzania energii elektrycznej w sieciach o różnych poziomach napięcia. Konwencjonalne urządzenia wytwórcze mają stabilne wartości wytwarzania i mogą być regulowane w szerokich granicach, natomiast produkcja energii elektrycznej ze źródeł odnawialnych, a w szczególności przez elektrownie wiatrowe, zależy od zewnętrznych czynników atmosferycznych i wymaga staranniejszego podejścia do jej prognozowania. Celem artykułu jest przedstawienie metody prognozowania mocy generowanej przez turbiny wiatrowe w oparciu o publicznie dostępne dane meteorologiczne. W prezentowanej metodzie prognozowania wykorzystano teorię sieci neuronowych.
EN
The article presents results of experimental studies of power quality indicators conducted at the wind farm with 52 DFIG wind turbines with a unit capacity of 3.8 MW by General Electric connected to 150 kV network. The way how the research has been prepared and the research algorithm by Metrel MI 2885 power quality analyzer are described. The analysis of changes in Total Harmonic Distortion (THD) voltage and current has been performed. Frequency spectra and maximum values of particular voltage and current harmonics are presented. Short-term abnormal THD of the current curve have been recorded. Wind power plant simulation model and simulated turbulent wind flow for further studies of wind turbines EMC with distribution network are presented.
PL
W artykule przedstawiono wyniki badań eksperymentalnych wskaźników jakości energii przeprowadzonych w farmie wiatrowej, zawierającej 52 turbiny wiatrowe DFIG o mocy jednostkowej 3,8 MW firmy General Electric, przyłączonej do sieci 150 kV. Opisano sposób przygotowania badań i algorytm działania analizatora jakości energii Metrel MI 2885 wykorzystanego w pomiarach. Przeprowadzano analizę zmian współczynnika odkształcenia (THD) napięcia i prądu. Przedstawiono widma częstotliwościowe i wartości maksymalne poszczególnych harmonicznych napięcia i prądu. widma krzywych prądowych Zidentyfikowano występujące w stanach zakłóceniowych krótkotrwałe, ale znaczne wzrosty wartości THD w przebiegach rądu. Przedstawiono model symulacyjny elektrowni wiatrowej i przykładowy symulowany przebieg zmian prędkości wiatru do dalszych badań parametrów EMC turbin wiatrowych współpracujących z siecią dystrybucyjną.
first rewind previous Strona / 8 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.