Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Optimizing the volume of construction material inventories on construction site

Biruk Sławomir, Jaśkowski Piotr

Materiały Budowlane

|

2026

|

nr 1

35--41

EN

Construction projects are invariably subject to risk. The daily demand for construction materials can be modelled using random variables. This facilitates the use of computer simulation to support supply management. The aim of this paper is to present simulation model to support sizing the safety stock assuming a limited capacity of on-site storage, in order to reduce the inventory management costs of construction products delivered to the construction site.

PL

Przedsięwzięcia budowlane są realizowane w warunkach ryzyka. Wielkość dziennego zapotrzebowania na wyroby budowlane może być modelowana za pomocą zmiennej losowej. Umożliwia to zastosowanie metody symulacji komputerowej do wspomagania planowania dostaw. Celem artykułu jest zaprezentowanie modelu symulacyjnego, którego badanie pozwala określić wielkość zapasu bezpiecznego przy ograniczonej wielkości składowiska, w celu ograniczenia kosztów gospodarowania zapasami wyrobów dostarczanych na budowę.

2

Multicriteria analysis for selecting priority roadwork locations in landslide-prone areas

Leśniak Agnieszka, Skrzypczak Izabela

Materiały Budowlane

|

2025

|

nr 9

185--191

EN

The aim of this study was to determine the priorities for road maintenance and reconstruction works at three landslideprone locations in Tarnów district using a multi-criteria analysis method. The Analytic Hierarchy Process (AHP) method was applied using different rating scales, taking into account geotechnical, geological, physiographic, and hydrological criteria. The results enabled the identification of the highest-risk location requiring priority in road planning. The AHP method proved to be an effective decision-support tool for engineering applications under conditions of limited data availability.

PL

W artykule omówiono zagrożenia realizacji prac drogowo-remontowych w trzech lokalizacjach osuwiskowych na terenie powiatu tarnowskiego, z wykorzystaniem metody analizy wielokryterialnej. W badaniach zastosowano metodę AHP z wykorzystaniem różnych skal ocen, uwzględniając kryteria geotechniczne, geologiczne, fizjograficzne oraz hydrologiczne. Wyniki umożliwiły identyfikację obszaru o najwyższym poziomie ryzyka, który powinien zostać uwzględniony przy planowaniu inwestycji drogowych. Metoda AHP potwierdziła swoją użyteczność jako narzędzie wspomagania decyzji inżynierskich w warunkach ograniczonej dostępności danych.

3

Recommendation System for DFMEA Analysis Using Neural Network Embeddings

Kucejko Mikael, Bugdol Marek

Management and Production Engineering Review

|

2025

|

Vol. 16, No. 3

[nr art. 1], s. 1--13

EN

This paper focuses on the application of machine learning in the Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) process for analyzing failure modes and effects using data modeling. FMEA is a recognized methodology used to detect and assess potential problems in products and processes before they occur. The main objective was to develop a neural network model that could predict potential failure modes and their effects, using a specially prepared anonymised table derived from industrial DFMEA records. Utilizing machine learning in the context of FMEA opens new perspectives in terms of accuracy, objectivity, and efficiency of analysis, while reducing subjectivity and the time required for the traditional FMEA analysis approach. The proposed neural network model performs calculations and analyses, enabling a deeper understanding of the patterns in the data and their potential applications in the industry.

4

Decision Support for Ore Transportation in Mining Enterprises – a Systematic Literature Review

Skoczylas Artur, Gryncewicz Wiesława, Stefaniak Paweł, Duda-Mróz Natalia

Management and Production Engineering Review

|

2025

|

Vol. 16, No. 3

[nr art. 6], s. 1--19

EN

Excavated material transportation is crucial in mining operations, requiring optimal efficiency. Since the early 2000s, various aspects of transportation network optimization have been researched, often producing methods with overlapping objectives and outcomes. This work consolidates and analyzes existing methods and artifacts related to decision support for optimizing ore transportation networks. A systematic literature review, following PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guidelines, was conducted using sources such as Scopus, Web of Science, and Google Scholar. Out of 170 initial research papers, 46 were selected for detailed analysis. The review highlights the current state of decision support in ore transportation, focusing on supported decisions, optimized processes, and applied methods. It also identifies research gaps and future trends in this field.

5

Repository of data on epidemic situations on sea vessels

Bodus‐Olkowska I., Garczyńska I., Lisaj A., Mąka M., Dramski M., Chronopoulos A., Gregoric T., Koivisto H., de Melo Rodriguez G., Ziarati R., Filipiak K.

TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation

|

2024

|

Vol. 18 No. 1

133--137

EN

This article is an introduction to the DESSEV (DEcision Support System regarding the risk of Epidemic threats on a sea-going Vessel) project implemented as part of the Erasmus+ partnership under the leadership of the Maritime University of Szczecin. This project consists of three elements: a data repository, a rule base and a decision support system. Due to the schedule of works in the project, only the first of them was presented. The next ones will be described in subsequent publications at various international conferences. The idea of the project naturally resulted from the COVID-19 pandemic, but other infectious outbreaks may also occur on sea vessels, posing a threat to the ship's crew and passengers (passenger transport). The existing legal regulations, available knowledge or training do not sufficiently address the problem of the epidemic on the state. Therefore, it was decided to introduce a novelty - a decision support system, which is designed to facilitate taking the right steps in the event of an infectious disease on a seagoing vessel.

6

Inteligentny system wsparcia ewakuacji medycznej dla służb mundurowych

Krygier Jarosław, Łubkowski Piotr, Sondej Tadeusz, Dobrowolski Andrzej, Maślanka Krzysztof

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2024

|

nr 6

12--19

PL

W artykule przedstawiono charakterystykę elektronicznego systemu wsparcia ewakuacji medycznej dedykowanego dla służb mundurowych. Prezentowany system wykorzystuje autorskie sensory rejestrujące szereg parametrów życiowych żołnierzy (funkcjonariuszy) w czasie wykonywania zadań służbowych w określonym terenie. Wartości tych parametrów przekazywane są okresowo do podsystemu analizy i wnioskowania, który na ich podstawie dokonuje segregacji medycznej (triażu medycznego), etykietując monitorowane osoby kolorami zielonym, żółtym i czerwonym. W przypadku koloru czerwonego, sugerowane jest zespołowi medycznemu podjęcie działań w celu natychmiastowej ewakuacji poszkodowanego żołnierza (funkcjonariusza). Do zdalnego monitorowania poszkodowanych, używane są dostępne środki łączności radiowej, umożliwiające transfer strumieni IP. System wyposażony został także w autorską metodę określania szans przeżycia poszkodowanych, co daje dodatkową wiedzę dotyczącą segregacji medycznej i w konsekwencji przyspiesza proces ewakuacji.

EN

The paper presents the characteristics of a medical evacuation support system dedicated to the uniformed services. The presented system uses proprietary sensors that record a number of vital signs of soldiers (or other uniformed persons) while performing official tasks in a specific area. The values of these parameters are periodically transmitted to the monitoring and analysis subsystem, which based on them performs medical segregation (medical triage), labeling the monitored persons with green, yellow and red colors. In the case of red, it is suggested to the medical team to take action for the immediate evacuation of the wounded soldier. For remote monitoring of the wounded, available radio communication means are used, allowing the transfer of IP streams. The system is also equipped with the author’s method of determining the chances of survival of the wounded, which provides additional knowledge on medical segregation and consequently speeds up the evacuation process.

7

From a test case to a trusted tool: Lithuania’s evolving SWAT system for water and agricultural management

Plunge Svajunas, Piniewski Mikołaj

Przegląd Naukowy Inżynieria i Kształtowanie Środowiska

|

2024

|

Vol. 33, No. 2

115--130

EN

Lithuania’s development of the river modelling system (RMS) exemplifies an institutional development and application of integrated modelling for water and agricultural management. What started as a test case, continued to develop focusing on environmental compliance with the EU regulations. Currently, the RMS is a part of decision-making. By incorporating the soil and water assessment tool (SWAT) model and comprehensive data sources, the system facilitates in-depth analysis and policy formulation. Applications in water management plans, pollution assessments, and climate change studies demonstrate the reliability of RMS. Despite data quality and skill retention challenges, institutional commitment and collaboration ensure the RMS’s persistence. This experience emphasizes the value of sustained investment in integrated modelling systems for achieving sustainable environmental governance and signifies Lithuania’s shift towards data driven green transition practices.

8

Optimizing infectious disease diagnostics through AI-driven hybrid decision making structures based on image analysis

Ahsan Muhammad, Damaševičius Robertas, Shahzad Sarmad

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

|

2024

|

Vol. 34, no. 4

549--563

EN

Infectious diseases significantly impact global mortality rates, with their complex symptoms complicating the assessment and determination of infection severity. Various countries grapple with different forms of these diseases. This research utilizes three AI-based decision-making techniques to refine diagnostic processes through the analysis of medical imagery. The goal is achieved by developing a mathematical model that identifies potential infectious diseases from medical images, adopting a multi-criteria decision-making approach. The avant-garde, AI-centric methodologies are introduced, harnessing an innovative amalgamation of hypersoft sets in a fuzzy context. Decision-making might include recommendations for isolation, quarantine in domestic or specialized environments, or hospital admission for treatment. Visual representations are used to enhance comprehension and underscore the importance and efficacy of the proposed method. The foundational theory and outcomes associated with this innovative approach indicate its potential for broad application in areas like machine learning, deep learning, and pattern recognition.

9

Trends and problems in the sustainable modernisation of residential buildings

Bucoń Robert

Archives of Civil Engineering

|

2024

|

Vol. 70, nr 4

359--376

EN

Sustainable building modernisation is an important step towards reducing the negative environmental impact of buildings, reducing energy consumption in existing residential buildings, creating more comfortable and functional living conditions, and improving their technical condition. Unfortunately, this is a burdensome, time-consuming and costly process that requires difficult decision-making. They must reasonably enable the intended sustainability goals to be achieved. Bearing this in mind, the article presents research on the issue of modernisation residential buildings. The aim is to provide up-to-date knowledge aimed at supporting modernisation decision-making. A study of the literature shows that research on sustainable modernisation of residential buildings is very extensive and unsystematic. Research areas include issues focused primarily on environmental and economic sustainability goals. More and more research is being conducted towards modernisation that takes into account wider social needs. Recent research points to the need to implement more holistic modernisation scenarios that meet a broader set of sustainability goals and criteria and that involve more stakeholders at earlier stages of modernisation. However, achieving sustainable building goals requires decision support for contrasting objectives when selecting optimal modernisation strategies. Therefore, increasingly better and more efficient tools, methods and decision support systems are being developed that provide systematic approaches for carrying out sustainable building modernisations. Building renovation decisions also require the identification and removal of barriers to modernisation and the skilful management of the various types of knowledge in terms of its creation, processing and use, providing the various stakeholders with appropriately processed knowledge during the residential modernisation stage.

PL

Zrównoważona modernizacja budynków mieszkalnych dotychczas rozumiana, jako odpowiedzialna za wdrażanie energooszczędnych i ekologicznych rozwiązań technologiczno materiałowych, obecnie rozpatrywana jest znacznie szerzej i ma na celu wypracowywanie rozwiązań modernizacyjnych zapewniających równowagę w osiągnięciu celów środowiskowych, ekonomicznych, społecznych oraz innych [1]. Działania jakie realizowane są w ramach tego procesu mają na celu zmniejszenie negatywnego oddziaływania budynków na środowisko i zużycia energii w istniejących budynkach mieszkalnych, stwarzanie bardziej komfortowych i funkcjonalnych warunków do zamieszkania, a także poprawę ich stanu technicznego. Jednak, pomimo że w ostatnich latach nastąpił duży postęp w kierunku wdrażania polityki zrównoważonego rozwoju w zakresie renowacji i modernizacji istniejących budynków, to w wielu krajach wciąż napotyka się na wiele problemów i barier związanych z jej wdrożeniem. Na podstawie przeprowadzonych badań literaturowych, których celem było określenie problemów i kierunków zrównoważonej renowacji i modernizacji budynków mieszkalnych, zauważa się ogromne zróżnicowanie tematyczne prowadzonych badań. Badania mają charakter multidyscyplinarny i często obejmują różnorodne dziedziny badawcze, takie jak: inżynieria lądowa, środowiskowa, architektura, informatyka oraz inne narzędzia i usługi. Jak dotychczas najwięcej badań prowadzono w zakresie środowiskowych i ekonomicznych priorytetów zrównoważonego rozwoju. Środowiskowe koncentrowały się przede wszystkim na dostarczaniu rozwiązań pozwalających zmniejszyć negatywne oddziaływanie budynku na środowisko zewnętrzne. W przeważającej większości badań aspekt środowiskowy rozpatrywany jest łącznie z innymi ściśle z nim skorelowanymi, takimi jak: energooszczędność i ekonomika modernizacji i utrzymania budynków. Celem tych badań jest dostarczenie efektywnych strategii konserwacji budynków, radykalne zmniejszenie zużycia energii potrzebnej podczas ich eksploatacji poprzez stosowanie odpowiednich technologii materiałowych [11], rezygnację z nieodnawialnych źródeł energii [3, 4], a także zmianę nawyków użytkowych mieszkańców. Coraz więcej badań prowadzonych jest również w kierunku modernizacji uwzględniającej szeroko rozumiane potrzeby społeczne. Zaspokojenie potrzeb mieszkańców poprzez zrównoważony rozwój społeczny oparty o różne potrzeby człowieka, takie jak zdrowie i wygoda, bezpieczeństwo, kultura i dziedzictwo, dostępność itp., ma na celu zapewnienie szeroko rozumianej satysfakcji z użytkowania budynku i stanowi jeden z ważniejszych celów zarządzania obiektem. W kontekście modernizacji budynków poruszany jest również aspekt techniczny, który ma duże znaczenie z uwagi na starzejący się zasób budynków mieszkalnych. W badaniach nad tym problemem zwraca się uwagę na potrzebę utrzymania odpowiednich parametrów budynku, zachowanie jego pierwotnych funkcji oraz zapewnienie niskich kosztów utrzymania. W najnowszych badaniach wskazuje się także na potrzebę wdrażania bardziej holistycznych scenariuszy modernizacji, które obejmują szerszy zestaw kryteriów zrównoważonego rozwoju i pozwalają realizować określone cele, angażując większą liczbę interesariuszy we wczesnych etapach procesu modernizacji. Modernizacja istniejących budynków mieszkalnych ukierunkowana na osiągnięcie celów zrównoważonego budownictwa wymaga wsparcia w podejmowaniu bardziej efektywnych decyzji. Istnieje duża liczba narzędzi, metod, modeli wspomagających podejmowanie decyzji modernizacyjnych oraz systemów oceny budynków w tym certyfikacji pod kątem zrównoważonego rozwoju. W obliczu wielu możliwości wyboru sposobu modernizacji budynków, głównym problemem jest identyfikacja tych, które są bardziej efektywne i niezawodne w długim okresie czasu i które w największym stopniu przyczynią się do rozwiązywania problemów środowiskowych, ekonomicznych i społecznych [8]. W tym celu opracowywane są odpowiednie systemy wsparcia decyzji, które dostarczają systematycznych całościowych podejść dla przeprowadzenia zrównoważonych modernizacji budynków. Ich celem jest określanie najlepszych środków modernizacyjnych oraz wdrażanie odpowiednich działań w całym procesie modernizacji. Skuteczność modernizacji uzależniona jest również od identyfikacji i likwidacji barier uniemożliwiających jej realizację oraz konieczność integracji i umiejętne korzystanie z różnego rodzaju informacji i wiedzy tworzonej przez różnych członków zespołów budowlanych. W artykule dokonano przeglądu istniejącego stanu wiedzy w zakresie barier modernizacji, zarządzania wiedzą, metod oceny stanu budynku, priorytetów zrównoważonej modernizacji. Przedstawiono wybrane koncepcje, metody, techniki oraz narzędzia służące do wspomagania decyzji renowacyjnych, a następnie skategoryzowano i wskazano ich zastosowania w obszarach, w których mogą one wspierać decydentów.

10

Decision support method for optimal modernization of residential buildings

Bucoń Robert, Czarnigowska Agata

Archives of Civil Engineering

|

2024

|

Vol. 70, nr 1

219--237

EN

Decision-making for the refurbishment of multi-family residential buildings is a complex and computationally difficult task. Therefore, the authors have developed a model that supports modernization planning in a long-term and comprehensive manner, i.e. from assessing the building to indicating the optimal scope of modernization. The comprehensive scope of the model includes the acquisition and provision of relevant knowledge to the model. The original methods proposed for its acquisition are derived from common expert knowledge based on linguistic terms. The methods adopted are not mandatory and may be replaced by others that provide more reliable knowledge. The fundamental aim of the proposed approach, however, is to select the optimal modernization option and allocate it over the planned modernization time horizon. An innovative optimisation approach based on decision matrices is used, allowing the selection of possible scenarios of repair options at each stage. These matrices are a set of constraints written in binary variables allowing the optimisation calculus to maintain a fixed sequence of repairs. In addition, the solutions used in the optimisation modules make it possible to take into account assumptions regarding the assumed assessment of the building’s condition and financial constraints. The developed model provides a practical and versatile tool that can be used by managers at the maintenance stage of residential buildings.

PL

W Europie coraz większą uwagę przykłada się do modernizacji budynków mieszkalnych, co ma na celu zmniejszenia niekorzystnego oddziaływania budynków mieszkalnych generujących duże ilości zanieczyszczeń środowiskowych. Modernizacja budynków stanowi kluczowy krok w kierunku dekarbonizacji istniejących zasobów mieszkaniowych. Stąd tez działania te muszą być ukierunkowane przede wszystkim na redukcję zużycia energii, wpływu na środowisko, ale również poprawę odbioru społecznego. Osiągnięcie celów zrównoważonego budownictwa jest trudnym zadaniem wymagającym zbadania dużej liczby środków modernizacji i kontrastujących celów. W obliczu wielu możliwości wyboru sposobu modernizacji budynków głównym problemem jest identyfikacja tych, które są bardziej efektywne i niezawodne w długim okresie czasu i które w największym stopniu przyczyni ą się do rozwiązywania problemów środowiskowych, ekonomicznych i społecznych. Promowanie modernizacji energetycznej w istniejących budynkach mieszkalnych jest jednym z najistotniejszych celów polityki zrównoważonego rozwoju. Konieczność dostosowywania budynków do nowych standardów energetycznych ma na celu ograniczenie globalnego zużycia energii i emisji gazów cieplarnianych i przyspieszenie modernizacji istniejących budynków. Zauważalne jest jednak, że przy renowacji budynków nie s ą uwzględniane w sposób kompleksowy zagadnienia holistyczne związane z realizacją celów zrównoważonego rozwoju. Potrzeba zatem tworzenia bardziej zrównoważonych ekologicznie budynków, ze wskazaniem na konieczność modernizacji budynków w szerszym ujęciu, które uwzględnia również cele społeczne, takie jak poprawa jakości życia. Wiąże się to z uwzględnieniem w renowacji potrzeb związanych z: komfortem i zdrowiem, ochroną i bezpieczeństwem, funkcjonalnością i inteligentnym zarządzaniem co przekłada się na komfortowe warunki środowiska wewnętrznego – termicznego, oświetlenia naturalnego, jakości powietrza wewnętrznego oraz akustyki. Renowacja budynku powinna również uwzględniać aspekt techniczny odnoszący się do bezpieczeństwa konstrukcji, co jest szczególnie ważne z uwagi na starzejący się zasób budynków mieszkalnych. Z tego tez powodu zwraca si ę uwagę na utrzymanie odpowiednich parametrów budynku, zachowanie jego pierwotnych funkcji oraz zapewnienie odpowiedniej jakości życia mieszkańców w kontekście zrównoważonej modernizacji budynków. Biorąc pod uwagę powyższe wymagania autorzy opracowali metodę, która składa się z sześciu etapów obliczeniowych. W pierwszym dobierane są kryteria, określana jest ich ważność, a następnie dokonywana jest wielokryterialna ocena stanu budynku. W drugim etapie, na podstawie przeprowadzonej oceny stanu budynku, opracowywane są różne propozycje napraw wraz z określaniem wartości przyrostu dla ocen każdego z kryteriów. W kolejnym kroku określane są zależności technologiczne występujące pomiędzy proponowanymi naprawami i na tej podstawie określane są możliwe warianty remontu, składające się z jednej lub większej ilości napraw – w ustalonym porządku kolejnościowym. W czwartym etapie przeprowadzany jest wybór optymalnego pod względem kosztów wariantu modernizacji, którego wykonanie umożliwi uzyskanie zakładanych wartości kryteriów. W kolejnym etapie przeprowadzane są obliczenia związane z określeniem budżetu potrzebnego do przeprowadzenia napraw na poszczególnych etapach planowanej modernizacji. W ostatnim szóstym etapie, biorąc pod uwagę ograniczenia finansowe, przeprowadzana jest optymalizacja mająca na celu alokację napraw w rozpatrywanym horyzoncie czasowym. Proponowana metoda w sposób długoterminowy i kompleksowy wspomaga planowanie remontów, tj. począwszy od oceny budynku, a skończywszy na wskazaniu optymalnego zakresu modernizacji. Kompleksowy zakres proponowanej metody obejmuje pozyskanie i dostarczenie odpowiedniej wiedzy. Zaproponowano autorskie metody do jej pozyskania oparte są na powszechnej wiedzy eksperckiej bazującej na określeniach lingwistycznych. Przyjęte metody nie są obligatoryjne i mogą być zastąpione innymi, które dostarczą bardziej wiarygodnej wiedzy. Zasadniczym celem proponowanego podejścia jest jednak wybór optymalnego wariantu modernizacji i jego alokacja w planowanym horyzoncie czasu. Zastosowane nowatorskie podejście optymalizacyjne oparte na macierzach decyzyjnych, umożliwia wybór możliwych scenariuszy wariantów modernizacji na każdym jej etapie. Macierze te stanowią zbiór ograniczeń zapisanych zmiennymi binarnymi pozwalające w rachunku optymalizacyjnym zachować ustaloną kolejność wykonywania napraw. Ponadto zastosowane w modułach optymalizacyjnych rozwiązania umożliwiają uwzględnienie założeń dotyczących zakładanej oceny stanu budynku oraz ograniczeń finansowych. Opracowana metoda stanowi praktyczne i uniwersalne narzędzie, które może być wykorzystywane przez zarządców na etapie utrzymania budynków mieszkalnych.

11

QEDrants—Data Quality Quadrants for Business Users and Decision-Makers

Powała Alina, Ślezak Dominik

Annals of Computer Science and Information Systems

|

2024

|

Vol. 40

79--88

EN

The adoption of artificial intelligence (AI) in business is often hindered by the complexity of data quality assessment. This paper introduces the quadrant-based data quality representation framework, which evaluates data assets based on two complementary dimensions: Data Integrity (accuracy and reliability, akin to Gartner's "Ability to Execute'') and Data Coverage (breadth and comprehensiveness, similar to "Completeness of Vision''). The framework categorizes data into four groups:Pure Gold (AI-ready), Sleeping Giants (high integrity, low coverage), Unpolished Diamonds (high coverage, low integrity), and Hitchhikers (low integrity, low coverage). Each such quadrant provides actionable insights for business users, helping them prioritize data assets for AI readiness, identify data cleaning tasks, balancing costs and value realization by focusing on the right data. Given the roots of this idea in QED Software's technology experiences, we call the proposed quadrants as QEDrants.

12

Wybrane przykłady modelowania i analizy strukturalnej problemów decyzyjnych w budownictwie

Śladowski Grzegorz

Przegląd Budowlany

|

2023

|

R. 94, nr 1-2

98--102

PL

W artykule zwrócono uwagę na ważny aspekt, jakim jest modelowanie i analiza strukturalna problemów w procesie decyzyjnym. Zaprezentowane podejście systemowe na tle klasycznych wielokryterialnych metod wspomagania decyzji pozwala uwzględnić różne współzależne zewnętrzne i wewnętrzne relacje między kryteriami i wariantami decyzyjnymi, co jest istotne z perspektywy modelowanej rzeczywistości. Przedstawiono podstawowe metody modelowania i analizy struklturalnej, a całość rozważań została poparta wybranymi przykładami problemów decyzyjnych w budownictwie.

EN

This paper notes the important aspect of the modeling and structural analysis of problems in decision making. Against classical multi-criteria decision-making support methods, the presented approach considers different co-dependent external and internal relations between criteria and decision alternatives, which is significant from the standpoint of the reality we aim to model. Essential structural modeling and analysis methods were presented, and the entire discussion was backed by samples of decision problems from the construction sector.

13

Combining predictive distributions of electricity prices : does minimizing the CRPS lead to optimal decisions in day-ahead bidding?

Nitka Weronika, Weron Rafał

Operations Research and Decisions

|

2023

|

Vol. 33, No. 3

105--118

EN

Probabilistic price forecasting has recently gained attention in power trading because decisions based on such predictions can yield significantly higher profits than those made with point forecasts alone. At the same time, methods are being developed to combine predictive distributions, since no model is perfect and averaging generally improves forecasting performance. In this article, we address the question of whether using CRPS learning, a novel weighting technique minimizing the continuous ranked probability score (CRPS), leads to optimal decisions in day-ahead bidding. To this end, we conduct an empirical study using hourly day-ahead electricity prices from the German EPEX market. We find that increasing the diversity of an ensemble can have a positive impact on accuracy. At the same time, the higher computational cost of using CRPS learning compared to an equal-weighted aggregation of distributions is not offset by higher profits, despite significantly more accurate predictions.

14

Fuzzy Multi-criteria Decision Model to Support Product Quality Improvement

Siwiec Dominika, Gawlik Remigiusz, Pacana Andrzej

Management and Production Engineering Review

|

2023

|

Vol. 14, No. 2

134--149

EN

Improving product quality while making decisions remains a challenge. The objective of this research was to develop a model that supports the precise enhancement of product quality through comprehensive analysis of possibilities, product incompatibilities, root causes, and recommended improvement actions. The model incorporated various tools and methods such as the SMARTER method, expert team selection, brainstorming, Ishikawa diagram, 5M+E rule, FAHP, and FTOPSIS methods. The study demonstrated that integrating quality management tools and decision-making methods into a unified model enables the accurate prioritization of activities for product quality management. This integrated approach represents the novelty of this research. The model was evaluated using a mechanical seal made of 410 alloy. The research findings can be valuable to enterprises seeking to enhance product quality at any stage of production, particularly for modified or new products.

15

Artificial Neural Networks as a Tool for Supporting a Moulding Sand Control System Based on the Dependency between Selected Moulding Sand Properties

Mrzygłód Barbara, Jakubski Jarosław, Opaliński Andrzej, Regulski Krzysztof

Journal of Casting & Materials Engineering

|

2023

|

Vol. 7, no. 2

15--21

EN

The article presents the potential for using artificial neural networks to support decisions related to the rebonding of green moulding sand. The basic properties of the moulding sand tested in foundries are discussed, especially compactibility as it gives the most information about the quality of green moulding sand. First, the data that can predict the compactibility value without the need for testing are defined. Next, a method for constructing an artificial neural network is presented and the network model which produced the best results is analysed. Additionally, two applications were designed to allow the investigation results to be searchable by determining the range of values of the moulding sand parameters.

16

Decision support for choosing a scenario for organizing urban transport system with share of electric vehicles

Jacyna Marianna, Żochowska Renata, Sobota Aleksander, Wasiak Mariusz

Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska

|

2022

|

z. 117

69--89

EN

This article presents the issue of using decision support tools to select the variant of organization of urban transport system. Two scenarios for the use of electric vehicles were compared, considering not only their emissions and fuel consumption but also the limited accessibility of conventional vehicles to the city. The authors assume that the development of urban traffic organization must go hand in hand with the challenges of planning sustainable urban mobility and reducing harmful exhaust fumes. Furthermore, decision-makers should be equipped with simple decision support tools to generate the best option considering the expectations of transport users. The PTV VISUM tool was used to analyse and visualize two different organization scenarios for a selected city in Poland.

17

Determinants of making decisions in improving the quality of products

Siwiec Dominika, Bełch Paulina, Hajduk-Stelmachowicz Marzena, Pacana Andrzej, Bednárová Lucia

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2022

|

z. 157

497--507

EN

Purpose: The basic purpose of research was to determine the causes of making the decision that manufacturers on their way to improve the quality of their products. Design/methodology/approach: The research method applied in article is mainly standardized survey research making based on survey conducted in contact and remote way conducted in 78 enterprises in south-eastern Poland. The research process also accompanied analysis of thesource documentation. Findings: It was concluded that decision during improving quality of the product were making mainly in simultaneously with considering customers' requirements of the customers about the quality of the products and the impact of products on the natural environment. Research limitations/implications: Most of the verified enterprises from SMEs are tried integrating qualitative-environmental actions as part of improving the quality of products. This is a favorable condition for further research, so that it is possible to adjust the quality and environmental approach when improving the quality of products in SMEs. Practical implications: Discussion of the results of research have a series of practical implications mainly for product management staff. Especially in organizations that designed new products or also in significant modification of these products. Social implications: Building awareness improves not only quality of products, but also simultaneously in line with sustainable development, including in improving environmental aspects. Originality/value: The article has cognitive value for development of knowledge, science, quality, and environmental in the area of management of products.

18

Approach to predict product quality considering current customers’ expectations

Siwiec Dominika, Pacana Andrzej, Bednárová Lucia

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2022

|

z. 155

461--472

EN

Purpose: The purpose was to develop an approach to predict product quality considering current customers' expectations. Design/methodology/approach: The approach includes integrated techniques, i.e.: SMART(-ER) method, a questionnaire with the Likert scale, brainstorming (B&M), WSM method, and Naïve Bayes Classifier. This approach refers to obtaining customers' expectations for satisfaction from the current quality of products and the importance of these criteria. Based on the satisfaction of customers, the quality of the product was estimated and classified. Then, the quality of the product was predicted for current customers. Findings: It was shown that it is possible to predict product quality based on current customer expectations, and so based on the current existing product. Research limitations/implications: The proposed approach does not include the possibilities of determining the expected quality of the product. The approach focuses on predicting customers' satisfaction with the current quality of the product. Therefore, if there is a need for improvement actions, further analyzes should be carried out to determine which criteria should be modified and how. Practical implications: The presented approach can be used for any product. Therefore, it is a useful tool for any kind of organization, which strives to meet customer satisfaction. Despite the possibility to predict the quality of the product, the proposed approach can indicate at an early stage to the organization that it is necessary to make improvement actions. Social implications: It is possible to reduce the waste of resources by predicting that improvement actions are necessary. Moreover, the approach supports an entity (e.g., expert, enterprise, interested parties) in predicting current customers' satisfaction. Originality/value: Originality is predicting product quality based on current customers' expectations. A new combination of quality management techniques, decision support, and machine learning was implemented.

19

Model decyzyjny rozwoju systemu transportowego z zastosowaniem logiki rozmytej

Kaczorek Maciej, Jacyna Marianna

Transport Miejski i Regionalny

|

2022

|

nr 6

3--10

PL

Wybór proponowanych do realizacji projektów infrastrukturalnych, które zapewnią osiąganie celów rozwojowych, jest jednym z kluczowych zagadnień planowania. W Polsce, w obszarze strategicznego planowania rozwoju infrastruktury transportowej, metody wspomagania decyzji nie są kompleksowo stosowane. Artykuł ten ma na celu wypełnienie tej luki za pomocą modelu decyzyjnego rozwoju transportu z zastosowaniem logiki rozmytej. Zaprezentowana metoda umożliwia ocenę projektów kolejowych i drogowych względem grupy kryteriów odpowiadających głównym paradygmatom rozwoju, tj. zrównoważonemu rozwojowi i jakości życia. W celu praktycznego zastosowania logiki rozmytej wykorzystano moduł Fuzzy Logic Toolbox dostępny w pakiecie MATLAB. Model rozwoju obejmuje definicję zmiennych lingwistycznych odpowiadających kryteriom decyzyjnym, funkcje przynależności, reguły wnioskowania oraz ocenę wyników. Model został zastosowany do oceny dwóch rzeczywistych projektów infrastrukturalnych w zakresie linii kolejowej i drogi. Rozważania przeprowadzone w tym artykule wskazują na przydatność logiki rozmytej do wspomagania decyzji w planowaniu rozwoju transportu.

EN

The selection of infrastructure projects proposed for implementation that will ensure the achievement of development objectives is one of the key planning issues. In Poland, in the area of strategic planning of infrastructure development, methods of supporting decision-making, are currently not applied comprehensively. The article aims to address this gap with Fuzzy Logic-based Decision Model for Transport System Development. The presented method allows to assess infrastructure development projects in road and rail transport against a number of criteria corresponding to the main development directions, i.e. sustainable development and quality of life. To allow practical application of fuzzy logic, the Fuzzy Logic Toolbox package available in the MATLAB environment has been employed. The developed model contains defined linguistic variables reflecting the decision-making criteria, membership functions, inference rules as well as assessment results. Model was applied in two real-life project evaluation cases of rail and road infrastructure projects. The deliberations described in this paper indicate the applicability of fuzzy logic for supporting decision-making in planning transport development.

20

European Union global critical infrastructure safety management system. Research project proposition

Kołowrocki Krzysztof

Safety and Reliability of Systems and Processes

|

2022

|

Summer Safety and Reliability Seminar 2022

79--91

EN

European Union Global Critical Infrastructure Safety Management System (EUSAFEGLOBE) will develop new modelling and assessment methods and tools to create novel comprehensive and coherent methodology for safety and resilience analysis of critical infrastructure with ageing dependent assets under outside extreme events impact. Project results and tools validated in real case studies will be integrated into sectorial safety management systems and risk reduction and accident consequences mitigation management systems for process industry, energy and transport. On the basis of created sectorial management systems and developed systemic approach to critical infrastructure cybersecurity the Early Warning System (EWS) will be designed. Created sectorial management and warning systems and systemic approach to critical infrastructure cybersecurity and training tools developed in the form of Critical Infrastructure Safety and Resilience Training System (CISRTS) will be integrated into the European Union Global Critical Infrastructure Safety Management System (EUGCISMS). EUGCISMS will be provided with clear for users instructions of its applications in all of any-sector critical infrastructures and will be placed at the developed during project implementation the internet interactive platform, to create its final form the European Union Global Critical Infrastructure Safety Internet Interactive Platform (EUGCISIIP). EUGCISIIP will be tested and approved for common use and placed at created the European Union Global Critical Infrastructure Safety Management Centre (EUGCISMC). EUGCISMC will carry permanent education, dissemination and consultancy services to various industry and administration sectors including seminars, conferences, training courses and fully operational interactive internet service as the main gate to all critical infrastructures safety related resources and knowledge and it is planned to be exploited as a validated methodological approach and integrated component for strategic level decision making though the whole EU.