Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 19

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Monte-Carlo method
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
We provide sufficient conditions for the existence of classical solutions of fractional semilinear elliptic PDEs of index α ∈ (1,2) with polynomial gradient nonlinearities on d-dimensional balls, d ≥ 2. Our approach uses a tree-based probabilistic representation of solutions and their partial derivatives using α-stable branching processes, and allows us to take into account gradient nonlinearities not covered by deterministic finite difference methods so far. In comparison with the existing literature on the regularity of solutions, no polynomial order condition is imposed on gradient nonlinearities. Numerical illustrations demonstrate the accuracy of the method in dimension d=10, solving a challenge encountered with the use of deterministic finite difference methods in high-dimensional settings.
EN
This paper presents the results of developing a methodology for assessing and predicting the technical condition of boiler plants and steam turbines. The proposed method is based on generalized experimental data on failures to predict the damage of the principal elements and components of thermal power plants by Monte-Carlo simulation. The proposed method considers the complexity of technological processes, turnaround time, failure rate, and condition of the residual metal life. It allows developing approaches to assessing each element’s safety to obtain a reliable and representative sample of failure statistics to reliability assessment of boilers and steam turbines of thermal power plants. According to the results, the probability of failure operation of steam boilers and turbines is 0.037 in the 100 MW conditions. The obtained results can be used to create predictive models that provide approaches to prolonging the operational state of elements of boiler plants and steam turbines of thermal power plants. It can be used in the implementation of projects of digital energy systems for monitoring and diagnostics of the main power equipment of thermal power plants.
3
Content available Particle-in-Cell electrostatic numerical algorithm
EN
Existing global models of interaction between the solar wind (SW) and the local interstellar medium (LISM) describe the heliosphere that arises as a result of this interaction. There is a strong motivation to develop a kinetic model using the Particle-in-Cell (PIC) method to describe phenomena which appear in the heliosphere. This is however a long term scientific goal. This paper describes an electrostatic Particle-in-Cell numerical model developed in the Institute of Aviation in Warsaw, winch includes mechanical and charge exchange collisions between particles in the probabilistic manner using Direct Simulation Monte Carlo method. This is the first step into developing simulations of the heliosphere incorporating kinetic effects in collisionless plasmas. In this paper we focus only on presenting the work, which have been done on the numerical PIC algorithm.
PL
Istniejące globalne modele oddziaływania wiatru słonecznego (SW) z lokalną materią międzygwiazdową (LISM) opisują heliosferę, która powstaje w wyniku interakcji tych dwóch ośrodków. Istnieje silna motywacja do opracowania modelu kinetycznego wykorzystującego metodę Particle-in-Cell (PIC) w celu opisu zjawisk, które zachodzą w heliosferze. Jednakże jest to długoterrninowy cel naukowy. W artykule przedstawiono elektrostatyczny model numeryczny PIC. opracowany w Instytucie Lotnictwa w Warszawie, który obejmuj e kolizje mechaniczne i rezonansową wymianę ładunków pomiędzy cząstkami w sposób probabilistyczny metodą Direct Simulation Monte Carlo. Jest to pierwszy krok w opracowywaniu symulacji heliosfery zawierającej efekty kinetyczne w plazmach bezzderzeniowych. W tym artykule koncentrujemy się tylko na prezentowaniu prac, które zostały wykonane z wykorzystaniem algorytmu numerycznego PIC.
PL
W artykule zastosowano metodę statystyk pozycyjnych do opracowania obserwacji z płasko-normalnym rozkładem prawdopodobieństwa, który jest splotem rozkładów normalnego i jednostajnego. Zaproponowana metoda zapewnia mniejszą niepewność standardową wyniku w porównaniu do niepewności wartości średniej. Skuteczność metody zwiększa się, gdy wzrasta zawartość składnika jednostajnego. Realizacja metody nie wymaga skomplikowanych obliczeń. Przedstawiono wyniki badań metody - niepewność standardową w zależności od wzajemnej zawartości składników oraz liczby obserwacji.
EN
In the article the method based on order statistics for processing of the observations, which is the sum of observations with normal and uniform distributions, is proposed. This method gives a smaller standard uncertainty of the result compared to a standard uncertainty of a mean value. The efficiency of the method increases with the content of the uniform component. The implementation of the method does not require complicated calculations. The research results of method, which are the standard uncertainty depending on the relative content of components and the number of observations, are presented.
EN
The study presents state-of-the-art in analytical and numerical modelling of random vertical irregularities of continuously welded ballasted railway tracks. The common model of railway track irregularity vertical profiles is applied, in the form of a stationary and ergodic Gaussian process in space. Random samples of track irregularity vertical profiles are generated with the Monte-Carlo method. Based on the numerical metod developed in the study, the minimum and recommended sampling number required in the random analysis of railway bridges and number of frequency increments (harmonic components) in track irregularity vertical profiles simulation are determined. The lower and upper limits of wavelengths are determined based on the literature studies. The approach yields track irregularity random samples close to reality. The track irregularity model developed in the study can be used in the dynamic analysis of railway bridge / track structure / highspeed train systems.
PL
Publikacja stanowi kontynuację rozważań zawartych w pracy [2], w której przedstawiono podstawy matematyczne metody Monte-Carlo i metod przeglądu stanów pracy systemu oraz przykład ich zastosowania do wyznaczania miar niezawodności EN i Ku dla prostego systemu kanalizacji grawitacyjnej. W niniejszej pracy przedstawiono przykład zastosowania wymienionych metod do wyznaczania takich samych miar dla prostego systemu kanalizacji podciśnieniowej. W obu przypadkach proces wyznaczania miar EN i Ku jest analogiczny. Jedyną różnicą jest sposób wyznaczania niedoborów dla poszczególnych stanów niezawodnościowych, co wynika ze specyfiki rodzaju kanalizacji. W kanalizacji grawitacyjnej niesprawność dowolnego elementu wyłącza z pracy wszystkie elementy znajdujące się na tej samej gałęzi i odprowadzające ścieki z cząstkowych powierzchni zlewni leżących powyżej uszkodzonego elementu. W kanalizacji podciśnieniowej niesprawność niektórych elementów powoduje nieodprowadzenie ścieków tylko z jednego obiektu, a niesprawność innych elementów – niesprawność całego systemu. Zakładając, że ilość wytwarzanych w danym obiekcie ścieków zależy od liczby osób korzystających z kanalizacji, możliwe było określenie rozkładu liczby domów i ilości wytwarzanych ścieków, co umożliwiło znaczne uproszczenie modelu. W opracowaniu zamieszczono inne typy analiz niż zaprezentowane w pracy [2]. Wnioski wynikające z zastosowania wybranych metod dla kanalizacji podciśnieniowej były analogiczne do zastosowanych dla kanalizacji grawitacyjnej. Obie publikacje dotyczą skuteczności analizowanych metod, jednak nadrzędnym celem jest znalezienie lepszej metody – dokładnej i o niewielkiej pracochłonności. Należy bowiem dążyć do uzyskania jak najlepszych wyników, które byłyby przydatne podczas dalszych analiz i podejmowania strategicznych decyzji.
EN
The article continues a discussion on the arguments presented in [2], where a mathematical basis of the Monte-Carlo methods and the review methods of the system operation status were described as well as their use to determine the reliability measures EN and Ku for simple gravity systems. This article presents how the above methods can be applied to determine the same measures for a simple vacuum sewer system. In both cases, the process is similar. The only difference is how the shortages for individual reliability statuses are determined, which is specific for a particular type of a sewage system. In a gravity sewer, failure of any element eliminates all the items located at the same section of a sewer and cuts off a sewage discharge from the catchment area above the damaged item. In a vacuum sewer system, failure of some elements holds back a sewage discharge from one object only, while failure of others components cause that the entire system is out of operation. Assuming that a sewage volume depends on the number of sewage system users, it was possible to determine a distribution of both a number of houses and a wastewater volume. This way the model has become significantly simplified. The article describes different analyses than had been used for a gravity sewer study, though the conclusions for a vacuum sewer system were the same as for a gravity sewer. Both articles deal with the effectiveness of the analysed methods, however, the overriding goal is to find a better method – the accurate one and not time consuming as well as to achieve the best results, which would be useful for further analysis and strategic decision making.
PL
Systemy kanalizacyjne są ważnymi obiektami infrastruktury miejskiej. Obecnie są przebudowywane i rozbudowywane, nadal jednak zawierają dużo obiektów bardzo wyeksploatowanych, co rzutuje na ich stan techniczny i niezawodność. Badania eksploatacyjne systemów kanalizacyjnych i metod szacowania ich niezawodności były dotychczas prowadzone w różnych ośrodkach naukowych w dość szerokim zakresie, jednak wobec potrzeby ciągłego ich doskonalenia i rozwijania powinny być nadal kontynuowane. Jedną z podstawowych miar dobrze charakteryzujących niezawodność kanalizacji jest uogólniony wskaźnik niezawodności Ku oparty na średniej ilości nieodprowadzonych ścieków EN. Wartość miary EN wyznacza się za pomocą metod przeglądu stanów pracy systemu. Jeśli uwzględnia się wszystkie możliwe stany elementarne systemu, to ogromnym nakładem pracy uzyskuje się wynik dokładny. Jeśli ogranicza się liczbę stanów, to uzyskuje się wynik obarczony błędem. W praktyce błąd metody jest nieznany. Inną możliwością jest wyznaczanie tych miar za pomocą symulacyjnej metody Monte-Carlo. Uzyskane z symulacji wyniki na mocy prawa wielkich liczb pozwalają na wyznaczenie punktowych i przedziałowych estymatorów szacowanych miar. W pracy przedstawiono podstawy matematyczne metody Monte-Carlo i metod przeglądu oraz zaprezentowano ich zastosowanie do wyznaczania EN i Ku dla prostej sieci kanalizacji grawitacyjnej. W pracy przeanalizowano praktyczne aspekty stosowania wymienionych metod szacowania tych miar połączone z oceną ich dokładności i pracochłonności. Przeprowadzone analizy będą przydatne w poszukiwaniu nowej metody: dokładnej, prostej i szybkiej.
EN
Sewer systems are important components of city infrastructure. They are now substantially rebuilt and expanded, but still their structure contains a lot of timeworn facilities. It affects their technical conditions and reliability. Numerous research centers have been extensively carried out operation tests on sewer systems and analysis of methods for estimating their reliability; such studies should be continued in order to their further improvement and development. One of the basic measures that closely describe sewer reliability is the general reliability index Ku, based on the average volume of sewage that has not been discharged EN. The EN value is determined by reviewing the system operating statuses. If all possible elementary statuses of the system are taken into account, a lot of meticulous calculations provide accurate results. If a limited number of statuses is considered the results are inaccurate. In practice, the error of the method is unknown. Another possibility is to determine these measures using the Monte-Carlo simulation method. The simulation results, under the law of large numbers, allow to determine the point and interval estimates of the estimated measurement. The paper presents the mathematical background of the Monte-Carlo method as well as review methods and presents their application to determine EN and Ku for a simple gravity sewer. The paper looks also into the of method feasibility combined with an assessment of their accuracy and required work input. The analysis could be useful in searching for a new method: accurate, simple and fast.
PL
Artykuł opisuje błędy popełniane podczas stosowania metody Monte Carlo w obliczeniach świetlnych. Analizę rozpoczęto od błędów systematycznych związanych z uśrednianiem wyznaczanych wartości światłości w danym kącie bryłowym lub natężenia oświetlenia na danej powierzchni. Następnie przeanalizowano wpływ liczby promieni testowych na dokładność otrzymywanych wyników.
EN
This paper examines errors observed in applications of the Monte-Carlo method in calculations of lighting parameters. The analysis starts with systematic errors, associated with averaging calculated values of luminous intensity in the given spatial angle or illuminance on the given surface. Then, we examine the impact of the number of test rays on the precision of obtained results.
EN
For selected lighting installations, we compare results of calculations made using our custom-design software relying on a Monte-Carlo method with results obtained using two internationally-available lighting installation design software packages. We examine differences in average illumination and lighting uniformity.
PL
Dla wybranych instalacji oświetleniowych porównano wyniki symulacji komputerowych wykonanych z użyciem autorskiego oprogramowania wykorzystującym metodę Monte Carlo oraz otrzymanych za pomocą dwóch międzynarodowych programów oświetleniowych. Na tej podstawie dokonano analizy w różnicach średniej wartości natężenia oświetlenia i równomierności oświetlenia.
EN
The influence of soil heterogeneity on miscible solute transport in soil is analyzed. The transport process is simulated numerically using the Monte-Carlo method. This paper shows how different types of soil heterogeneity influence the process of contaminant spreading. If independent flow paths exist in the soil, the degree of the mixing of pollutants in the outflow from the soil profile is larger. If the preferential flow paths are shorter, the degree of mixing, related to the heterogeneity of the velocity field, is smaller. These effects can be captured using the Monte-Carlo method.
EN
Factors controlling concentration and activity ratios of radium isotopes in groundwaters are presented. The influence of lithology, hydrological conditions and chemical composition of groundwaters on radium content is discussed. Based on simple model of adsorption/desorption processes in the rock-water system, the numerical model of evolution of radium isotopes content was developed using Monte-Carlo (MC) method. Assuming that the waters are of similar age and occur under similar conditions, one can state that concentrations of radium isotopes are the highest in Na-Cl type waters, intermediate in waters with predominant carbonate mineralization, and the lowest in sulfate-type waters. In water with predominant Na-Cl mineralization the 226Ra concentration should be higher than that of 228Ra, whereas in sulfate waters this relation is inverse.
12
PL
W pracy została przedstawiona metoda oraz procedura stochastycznego szacowania zasobów z wykorzystaniem metody Monte-Carlo. Powodem korzystania z metod stochastycznych w obliczeniach naftowych są: niedokładność pomiarów (np. własności płynów złożowych) oraz pseudostochastyczny charakter wielkości złożowych (ograniczona liczba pomiarów dla nieskończonych rozkładów, np. porowatość). Stosowana obecnie metoda objętościowa nie uwzględnia tego faktu, traktując parametry wpływające na wielkość zasobów w sposób deterministyczny, tzn. z podaniem pojedynczych wartości. Wśród różnych rodzajów danych źródłowych stanowiących podstawę do wyznaczenia zasobów, oprócz danych deterministycznych istnieją jednak dane przypadkowe oraz stochastyczne, co w pełni uzasadnia stosowanie analizy statystycznej danych obserwacyjnych oraz tworzenie prognoz w oparciu o prawa statystyczne, a nie fizyczne.
EN
This work presents the method as well as procedure of stochastic resource estimation by means of Monte-Carlo simulation method. There are several reasons for using a stochastic method in oil calculations such as inaccurate measurements (e.g characteristics of reservoir fluids) or pseudo-stochastic characteristics of reservoir parameters (limited number of measurements for infinite distributions, e.g porosity). The volumetric method used today seems to neglect these facts, treating the reservoir parameters as deterministic, that is giving particular values. Among a variety of sources which provide the basis for resource estimation, there are both random and stochastic data, which fully justifies using the statistic analysis of observational data as well as formulating forecasts based on the laws of statistics rather than physics.
13
PL
W pracy została przedstawiona metoda oraz procedura stochastycznego szacowania zasobów z wykorzystaniem metody Monte Carlo. Powodem korzystania z metod stochastycznych w obliczeniach naftowych są: niedokładność pomiarów (np. własności płynów złożowych) oraz pseudo - stochastyczny charakter wielkości złożowych (ograniczona liczba pomiarów dla nieskończonych rozkładów np. porowatość). Stosowana obecnie metoda objętościowa nie uwzględnia tego faktu, traktując parametry wpływające na wielkość zasobów w sposób deterministyczny tzn. z podaniem pojedynczych wartości. Wśród różnych rodzajów danych źródłowych stanowiących podstawę do wyznaczenia zasobów, oprócz danych deterministycznych istnieją jednak dane przypadkowe oraz stochastyczne, co w pełni uzasadnia stosowanie analizy statystycznej danych obserwacyjnych oraz tworzenie prognoz w oparciu o prawa statystyczne, a nie fizyczne.
EN
This work presents the method as well as procedure of stochastic resource estimation by means of Monte Carlo method. There are several reasons for using a stochastic method in oil calculations such as inacurate measurements (e.g characteristics of reservoir fluids) or pseudo-stochastic characteristics of reservoir parameters (limited number of measurements for infinite distributions, e.g porosity). The volumetric method used today seems to neglect these facts, treating the reservoir parameters as deterministic, that is giving particular values. Among a variety of sources which provide the basis for resource estimation, there are both accidental and stochastic data, which fully justify using the analysis of observational data as well as formulating prognoses based on the laws of statistics rather than physics.
14
EN
Paper presented application Monte-Carlo technique in reliability estimation of drag link conveyer and the formulation of limit state function. Reliability estimation can be done using other method too but using Monte-Carlo method is relatively simple and results from simulation can be very useful in other decisions of design engineer too. In some cases this simulation method can be refused concerning the long computing time but, an other time saving modifications this basic method can be advantage.
15
Content available remote Zastosowanie metody Monte-Carlo w przetwarzaniu sygnałów
PL
Przedstawiono propozycję wykorzystania metody Monte-Carlo do analogowo-cyfrowego przetwarzania sygnałów i układu przetwornika analogowo-cyfrowego Monte-Carlo. Przedstawiono metody generacji rozkładów liczb pseudolosowych, podano propozycje metod teoretycznych oceny rozkładów liczb pseudolosowych. Ustalono kryteria oceny rozkładów liczb pseudolosowych. Przeanalizowano efektywność stosowania różnych rozkładów liczb pseudolosowych i podano rekomendacje ich zastosowań.
EN
One presented proposal of utilization of method Monte-Carlo to transformations signals and arrangement system converter AD Monte-Carlo. One introduced methods of random generation schedules numbers, one gave proposals of methods theoretical estimations random generation schedules numbers, fixed criterions of estimation random generation schedules numbers. It was analysed effectivity of usage different random generation schedules numbers and their recommendations.
PL
Opisano zastosowanie metody Monte Carlo w obliczeniach świetlnych układów z odbłyśnikiem idealnie rozpraszającym. Podano przykładowe obliczenia układu świetlno-optycznego.
EN
Application of the Monte-Carlo method in calculations of lighting systems with an ideally scattering reflector. Examples of calculations of a lighting-optical system.
PL
W pracy przedstawiono i porównano modele służące do analizy i ewentualnej modyfikacji średniego ciężaru cząsteczkowego i polidyspersyjności polimerów hiperrozgałęzionych otrzymywanych w stopniowej polimeryzacji monomeru typu AB 2.
EN
Theoretical models that can be used in analysis and possible modification of average molecular weight and polidispersity of hyperbranched polymers obtained by step-wise polymerisation of an AB2 monomer.
PL
Porównano przebiegi tworzenia się cykli w modelowych procesach homopolimeryzacji stopniowej trójfunkcyjnego monomeru. Zastosowano modele perkolacyjne dalekiego zasięgu oraz modele pseudoklasyczne. Scharakteryzowano zmiany udziału cykli w funkcji konwersji w przypadku różnych wartości parametru zasięgu (rys. 2) i różnych wartości stałej giętkości cząsteczek (rys. 3) oraz określono zależność krytycznego stopnia przereagowania w punkcie żelowania od liczby potencjalnych partnerów do reakcji (liczby koordynacyjnej) (rys. 4). Szczególnie widoczna różnica między badanymi modelami występuje w przypadku obliczonych wartości konwersji w punkcie żelowania, która rośnie wraz ze zwiększającą się szybkością powstawania cykli. Omówiono przyczyny powodujące, że obecnie nie można jeszcze uzyskać pełnej zgodności danych doświadczalnych z danymi obliczonymi za pomocą modeli numerycznych.
EN
Cycle formation courses were compared in modelled stepwise . homopolymerizations of a trifunctional monomer. Long-range percolation models and pseudoclassic models were applied. Cycle fraction variations in the conversion function were characterized in relation to the range parameter value (Fig. 2) and to the molecule flexibility constant (Fig. 3); the critical degree of reaction at the gelling stage was defined in relation to the number of potential reaction partners (coordination number) (Fig. 4). A particularly well visible difference between the models applied is pronounced in the conversion values calculated at the gelling point: it rises as the rate of cycle formation is raised. Reasons are given why, at the moment, the numerical models cannot provide full agreement of the observed with the calculated data.
PL
W artykule przedstawiono zastosowanie symulacji przy pomocy metody Monte-Carlo do oceny ewentualnych zasobów w wybranych basenach geologicznych. Symulacja przy pomocy metody Monte-Carlo jest używana do rozwiązywania problemów o charakterze stochastycznym, takich, gdzie zmienna czasowa nie odgrywa istotnej roli. Ważnym zagadnieniem w strategii i taktyce poszukiwań złóż węglowodorów w wybranych basenach sedymentacyjnych jest uzyskanie oszacowań prawdopodobieństwa odkrycia lub też wystąpienia złóż węglowodorów w określonych przedziałach wielkości zasobów. Zarówno z analizy metody symulacji Monte-Carlo, jak i z przykładów jej zastosowania do oceny wielkości zasobów złóż gazu ziemnego w rejonie Wału Wolsztyńskiego, zawartych w artykule, można wnioskować o jej przydatności do: - prognozowania odkryć złóż węglowodorów w wybranych basenach oraz oceny spodziewanej wielkości zasobów, - szacowanie poziomu ryzyka prac poszukiwawczych, - ocena wpływu poszczególnych zmiennych charakterystycznych na wielkość ewentualnych zasobów.
EN
The simulation example of the reservoirs quantity evaluation by means of Monte Carlo in the paper is presented. The simulation by means of its method is used to the stochastic problem solving where time does not play important role. The important problem in strategy and tactic of reservoir prospecting in chosen sedimentary basins is to evaluate the probability of discovery and existence of reservoirs with suitable reserves quantity. From the analysis of Monte Carlo method and the examples of its using for Wał Wolsztyński basin it results that this method is suitable to: - make the prognosis of reservoirs discovery in chosen basins and to evaluate the reservoir quantity, - evaluate risk of the prospecting, - estimate the influence of characteristic values on the reserves quantity.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.