W artykule omówiony został transport medyczny w Polsce na przykładzie karetek pogotowia ratunkowego. Zdefiniowano karetkę pogotowia ratunkowego oraz omówiono w jaki sposób i na jakiej podstawie funkcjonuje transport ratownictwa medycznego w Polsce. W dalszej części pokazano analizę badań związanych z rejestracją czasów przejazdów samochodów specjalistycznych jakimi są karetki pogotowia ratunkowego.
EN
The paper discusses medical transport in Poland. An ambulance was defined and the way in which emergency medical services in Poland were operated. In the further part of the paper an analsis of the research related to the registration of travel times of specialized vehicles such as ambulances was shown.
W artykule został omówiony temat logistyki w transporcie karetek na przykładzie pogotowia ratunkowego. Poruszając ten temat warto zauważyć, że ważnym zagadnieniem związanym z jego funkcjonowaniem jest to odnoszące się do jego związków z logistyką w transporcie, a dotyczące czasu dojazdu do pacjenta i segregacji poszkodowanych. Omówienie tego tematu będzie przedmiotem tego artykułu. Przedstawiony zostanie proces logistyczny na przykładzie logistyki w transporcie karetek pogotowia ratunkowego.
EN
The paper discusses the subject of logistics in ambulance transport based on the example of an ambulance service. When discussing this subject, it is worth noting that an interesting issue related to its functioning is that relating to its relationship with transport logistics regarding travel time to the patient. Discussing this topic will be the subject of this paper. A logistics process will be presented on the example of logistics in the transport of ambulances.
W artykule poruszono problematykę interpretacji wyników analizy dwuwymiarowej w odniesieniu do: 1) zasadności wyboru stochastycznego modelu w warunkach stacjonarności i niestacjonarności wezbrania sztormowo-roztopowego, 2) porównywania okresów powtarzalności i prawdopodobieństw przewyższenia zdefiniowanych w różnych zbiorach, oraz 3) porównywania jednowymiarowych prawdopodobieństw przewyższenia z ich dwuwymiarowymi odpowiednikami. Zmienną 2D utworzyły najwyższy poziom morza zaobserwowany w czasie wezbrań sztormowych w profilu wodowskazowym Ustka HUST (cm) i korespondujący z tym zdarzeniem przepływ w ujściowym odcinku rzeki w profilu wodowskazowym Charnowo QCHA (m3s-1). Parametry łącznej dystrybuanty oszacowano za pomocą 2-wymiarowej 2-parametrowej kopuli archimedesowskiej BB1. Do obliczania charakterystyk projektowych użyto 7 funkcji łącznego i warunkowego prawdopodobieństwa zmiennej 2D (HUST, QCHA). Wykonana analiza wykazała, ze porównywanie prawdopodobieństw zdefiniowanych w różnych dziedzinach i zbiorach oraz jednowymiarowych z dwuwymiarowymi powinno być wykonywane tylko w celu zbadania błędu wynikającego z nieprawidłowego wyboru modelu probabilistycznego. Każde zjawisko może być opisane za pomocą zmiennej wielowymiarowej, natomiast często własności losowej tylko jednej zmiennej są istotne z punktu widzenia celów projektowych.
EN
The article discusses the problem of determining the bivariate design characteristics of storm-snowmelt floods. For analysis the section of estuary Slupia basin in the area which is positioned a seaport in Ustka was used. The main natural hazard that determine the functioning of the seaport are: (i) storm surges in conjunction with backwater, (ii) uncontrolled increase in water level due to ice jam on the River Slupia and ice cover of the Baltic sea, (iii) snowmelt and rainy floods, (iv) destruction of sea coasts as results of waves, wind, sea currents, and (v) the movement of sediment. Seven functions for frequency analysis of storm and snowmelt floods were compared. The copula-based 2D probability distribution was applied to statistically describe floods with two parameters: maximum water level observed in the coastal area at Ustka in the period 1967-2005 HUST [cm] and correspondent of the event the peak of discharge observed in outlet of Slupia River at Charnowo QCHA [m3s-1]. The scope of this article is focused mainly on determine the bivariate characteristics and interpretation of different the joint and conditional probabilities. This article is an attempt to answer the question whether in the nonstationary conditions of phenomena can be used relatively simple stochastic model as it has a significant impact on the practice of planning and design of water sources. The article highlighted the need to properly define the various probabilities, especially in biand multivariate analyses. Comparing the probabilities defined in different domains and in different sets comparing the univariate probability with bivariate should only be carried out to examine the error resulting from improper selection of a probabilistic model. Analyzing the frequency of extreme events such floods, droughts is best considered in terms of the joint and the conditional probability, reasoning in terms of return period can lead to an erroneous understanding of the probability of events and incorrect description of the mechanism of this event.
Artykuł omawia zagrożenie powodzią sztormową miast portowych wzdłuż wybrzeży Morza Północnego, Irlandzkiego i Kanału La Manche. Czynnikiem decydującym o wystąpieniu powodzi sztormowej w opisywanym regionie jest jednoczesne pojawienie się dwóch zjawisk: wysokich pływów morskich i wezbrania sztormowego. Artykuł zwraca uwagę na konieczność poznawania reżimu wodnego i rozpoznawania sytuacji powodziowej mających podstawowe znaczenie: w osłonie hydrologicznej, w zarządzaniu sytuacjami kryzysowymi wynikającymi z zagrożeń naturalnych, ale również w żegludze morskiej.
EN
The paper discusses coastal flood hazard in sea ports along North Sea, Irish Sea and Channel English coasts. The simultaneous occurrence of two phenomena: high tides and stormsurges they are factors which decide a case existing coastal flood in described region. The paper draws attention to necessity identification of water regime and recognition of floods situation which have the basic mean for hydrological monitoring and emergency management in time for natural hazards situation and for seafaring too.
W artykule omówiono uwarunkowania meteorologiczne funkcjono-wania małego portu morskiego w Ustce. Analizę meteorologiczną przeprowadzono w oparciu o dwa elementy klimatu: temperaturę powietrza i opady atmosferyczne. Ciągi pomiarowe obejmują okres od 1970 do 2005 roku i zostały zmierzone na 6 reprezentatywnych dla zlewni rzeki Słupi stacjach meteorologicznych: w Kołobrzegu, Ustce, Łebie, Resku, Lęborku i Kościerzynie. Analiza uwarunkowań meteorologicznych została poprzedzona krótką charakterystyką fizyczno-geograficzną zlewni Słupi.
EN
In this paper described the meteorological determinats for Ustka small seaport’s operation. The analyses performed in the base of two climatic elements i.e. air temperature and precipitation. Measurement data include the observation period from 1970 to 2005. Variables were measured at 6 of the representative for Slupia catchment the meteorological stations i.e. at Kolobrzeg, Ustka, Leba, Resko, Lebork and Koscierzyna. The analyses of meteorological determinants preceded by a short the phisico-geographical characteristics of Slupia catchment.
W artykule zastosowano metod. kopuli do dwuwymiarowej analizy wezbra. sztormowych. Wezbrania sztormowe scharakteryzowano dwuwymiarow. zmienn. losow.: maksymalnym poziomem morza ponad nape.nienie w profilach wodowskazowych .winouj.cie PM.WI i Ko.obrzeg PMKOL. Proba losowa zosta.a wyznaczona na podstawie zidentyfikowanych wezbra. sztormowych wzd.u. po.udniowych wybrze.y Ba.tyku w latach 1976.2000. Celem artyku.u by.o znalezienie najlepszego dwuwymiarowego rozk.adu prawdopodobie.stwa badanej zmiennej losowej (PM.WI, PMKOL). Badaniu poddano eliptyczn. kopul. gaussowsk. i archimedesowsk. jednoparametrow. Gumela-Hougaarda. Do badania zgodno.ci kopuli z zaobserwowanymi realizacjami zmiennej losowej (PM.WI, PMKOL) u.yto wspo.czynnika korelacji rang Spearmana. Najlepsz. zgodno.. uzyskano dla kopuli Gumbela-Hougaarda �Ďs = 0,9871.
EN
The copula method was applied to analyze 2D storm surges. Storm surges were described with 2D variable: the maximum water level above the filling level at Świnoujście PMŚWI and at Kołobrzeg PMKOL. The identified storm surges along of southern Baltic coasts in the period 1976–2000 were used to set the random sample. The aim of this paper is to find the best fit 2D probability distribution of the variable (PMŚWI, PMKOL). Two copula functions: elliptical Gaussian and Archimedean Gumbel-Hougaard copula were investigated. To verify copula conformity with the data observed the non-parametric dependence measure such as Spearman’s ńs was used. The best conformity was recorded for Gumbel-Hougaard copula ńs = 0,9871.
Wzrosty poziomu morza w różnych częściach wybrzeża Bałtyku z reguły występują w różnym czasie. Wynika to z faktu przemieszczania się układów sztormowych z zachodu na wschód różnymi torami oraz różnej ekspozycji linii brzegowej poszczególnych akwenów Bałtyku. W artykule wykonano 2- wymiarową analizę okresowych zmian poziomu morza. Wezbranie scharakteryzowano 2-wymiarową zmienną losową maksymalnym poziomem morza ponad napełnienie w profilach wodowskazowych: Świnoujście PMSWI i Sassnitz PMSAS. Estymację parametrów 2-wymiarowego rozkładu prawdopodobieństwa wykonano za pomocą metody kopuli. Do obliczeń użyto kopulę Gumbela- Hougaarda. Na podstawie uzyskanego 2-wymiarowego rozkładu wyznaczono prawdopodobieństwa warunkowe a wyniki analizy przedstawiono na wykresach funkcji warunkowego prawdopodobieństwa.
EN
The rise of sea level in various parts of the Baltic coast usually occurs at different times. This is because the storm system moves from west to east by different tracts and different shoreline exposure of individual Baltic coasts. In this paper made 2-dimensional analysis of periodic sea level changes. Storm surges were described by 2- dimensional variable: the maximum water level above the filling level PMMAX,w at Świnoujście and at Sassnitz. To the estimation of 2-dimensional probability distribution the Gumbel-Hougaard copula method was used. On the base of a resultant the 2- dimensional probability distribution the conditional probability was computed and the results of analysis were shown on the graphs of conditional probability functions.
Wezbrania sztormowe są przyczyną dużych spiętrzeń wody w strefie przybrzeżnej. Konsekwencją takich warunków hydro-meteorologicznych środowiska morskiego mogą być szkody w urządzeniach portowych i w środowisku naturalnym. W celu zminimalizowania powstałych strat na obszarze portu budowane są proste groble, ruchome zapory wodne, bramy przeciw falom chroniące nabrzeża portowe. Niezbędną informacją, którą należy dostarczyć projektantom i inżynierom są ilościowe charakterystyki wezbrania sztormowego. W artykule wykonano 2- wymiarową analizę wezbrań sztormowych w profilu wodowskazowym Świnoujście. Wezbranie scharaktery-zowano 2-wymiarową zmienną losową: maksymalnym poziomem morza ponad napełnienie PMMAX,w i czasem trwania wezbrań sztormowych Tw. Estymację parametrów 2-wymiarowego rozkładu prawdopodobieństwa wykonano za pomocą metody kopuli. Na podstawie uzyskanego rozkładu wyznaczono prawdopodobieństwa warunkowe a wyniki analizy przedstawiono na wykresach funkcji warunkowego prawdopodobieństwa.
EN
Storm surges are a reason of backwater in a bank zone. As a consequence these hydrometeorological conditions of the sea environment it can be resulting to the damages in the port’s facilities and natural environment. To minimize the results of losses onto the port’s area a simple dyke, moving water dams and water gateways are built. Quantitative characteristics of storm surges are essential information which it should be delivered to the designers and engineers. In this paper the 2-dimensional analysis of storm surges at Świnoujście was used. Storm surges were described by 2-dimensional variable: the maximum water level above the filling level PMMAX,w and the the entire time of storm surges Tw. To the estimation of 2-dimensional probability distribution the copula method was used. On the base of a resultant the conditional probability was computed and the results of analysis were shown on the graphs of conditional probability functions.
9
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W artykule opisano wybrane dynamiczne liniowe modele bayesowskie zastosowane do odtwarzania hydrogramów. Zakładając, że przepływ w rzece jest obserwowany w regularnych odstępach czasu, że z każdą obserwacją skojarzony jest taki sam błąd pomiaru oraz że stan systemu z przeszłości wpływa na nową obserwację, można przewidzieć następny stan systemu, używając modelu bay-esowskiego dla nowej obserwacji. Do analizy przygotowano dwa dynamiczne liniowe modele bayesowskie: Matrix Normal Regression i Multivariate Discount Weighted Regression, zaimplementowane w Dwupoziomowym Modelu Bayesowskim opracowywanym i weryfi kowanym w Ośrodku Hydrologii Instytutu Meteorologii i Gospodarki Wodnej. W artykule szczegółowo przedstawiono algorytmy obu modeli i przytoczono przykład zastosowania do odtwarzania rocznego hydrogramu w profi lu wodowskazowym Wizna na rzece Narew w roku 1996. Modele początkowo zostały skalibrowane na podstawie zaobserwowanych ciągów pomiarowo-obserwacyjnych z 1995 r., a następnie uruchomione z początkowymi parametrami stanu uzyskanymi w ostatnim kroku kalibracji. Autor porównuje i ocenia odtworzone hydrogramy za pomocą miar graficznych i statystycznych. Większą stabilność i dokładność odtworzonego hydrogramu uzyskano na postawie modelu Multivariate Discount Weighted Regression. Kolejnym etapem badań powinno być zbadanie wpływu zmiany algorytmu wyznaczania macierzy wariancji na ocenę modelu oraz uruchamianie modelu dla wektorowej zmiennej modelowanej.
EN
Chosen dynamic linear Bayesian models and their application to simulation of river flow hydrograph are described in this paper. Assuming that the discharge is observed in regular time steps and the measurement error rests the same for each observation, one can predict the next state of the system using Bayesian model for a new observation. For this goal two dynamic linear Bayesian models were applied: Matrix Normal Regression and Multivariate Discount Weighted Regression. Both of them were combined and implemented into Two Level Bayesian Model at the Hydrological Centre in the Institute of Meteorology and Water Management in Poland. The details of model's algorithms are presented as well as simulation of annual flow hydrograph at Wizna on the Narew river in 1996. The comparison of modelled and observed hydrographs were performed by means of graphical and statistical measures. Larger stability and better accuracy are obtained for Multivariate Discount Weighted Model. Future research will be focused on testing the influence of changes in the variance matrix on model assessment and on application of vector modelled variable.
Położenie portów morskich, bezpośrednie oddziaływanie morza i zjawisk hydrologicznych Przymorza oraz rozwój transportu multi- i intermodalnego implikuje rodzaj zagrożeń. Artykuł omawia hydrologiczno-meteorologiczne uwarunkowania funkcjonowania współczesnego portu morskiego w kontekście zagrożeń naturalnych. Podejmuje dyskusję dotyczącą konieczności określenia ośrodka decyzyjnego odpowiedzialnego za bezpieczeństwo i monitorowanie zagrożeń naturalnych oraz opisuje koncepcję systemu wymiany informacji o zagrożeniach.
EN
The location of sea ports, direct influence sea and hydrological phenomenon on the seaside area and development of multi- and intermodal transport involve a kind of hazards. The paper discusses hydrological and meteorological conditions of contemporary sea port functionality from natural hazards aspect. It enters into discuss concerning the necessity governing centre determine that will be responsible for security and monitoring the natural hazards and it describes the conception of exchange hazards information system.
11
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Wawel has many features that render it extremely difficult to illuminate. Designing illumination with the use of field trials is practically impossible. Achieving an optimal effect required creation of a 3D model of the whole Hill and working out a computer program – supporting modelling of global luminance.
PL
W artykule omówiono zagadnienia projektowania inteligentnych systemów oświetleniowych. Przedstawiona została problematyka oświetlenia dziennego i elektrycznego oraz ich integracja, a także możliwości technologiczne i techniczne oświetlania. Wskazano główne wyzwania, które wymagają rozwiązania w celu lepszego wykorzystania systemów oświetleniowych z punktu widzenia zarówno aspektów zdrowotnych i komfortu wizualnego, jak i energooszczędności oraz funkcjonalności oświetlenia.
12
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W artykule przedstawiono metodę wykorzystania analizy Bayesa do estymacji parametrów i hi-perparametrów regresji oraz algorytm umożliwiający prognozowanie. Obliczenia wykonano dwiema metodami: uśrednianie wiązki parametrów generowanych z rozkładów z przyszłości na podstawie rozkładów z przeszłości oraz optymalizację ujemnego logarytmu wielowymiarowego prawdopodobieństwa warunkowego. Otrzymane wyniki regresji były podstawą do obliczania prognozy przedziałowej. Zastosowana procedura służy do określenia wpływu technik analizy Bayesa na dokładność średnio-i długoterminowej przedziałowej prognozy hydrologicznej. Procedurę wykorzystującą analizę Bayesa odniesiono do prognozy przedziałowej otrzymanej na podstawie klasycznej wielorakiej regresji I rodzaju. Zastosowanie techniki estymacji parametrów regresji wpłynęło wyraźnie na zawężanie szerokości przedziałów prognozy, a tym samym na precyzję przewidywania.
EN
The paper presents results of using Bayesian regression to improve prediction intervals for snow--melt flood. To investigation is chosen three-dimensional model of snow-melt flood in catchment Narew at Wizna gauge station. The statistical model is based on manifold regression. The flood is described by three parameters, i.e. Qmaxw - the peak of discharge, Vkulw - the volume of flood to flood crest, ThlAw - the entire time of flood to flood crest. Implementation of Bayesian approaches relays on obtaining the posterior distribution. This process often requires the integration of high-dimensional functions. Therefore in this application are realized Markov Chain Monte Carlo methods to simulate direct draws from some complex distribution. The first applied solution relays on averaging predictive distribution. This method is called Bayesian. Second solution is computing negative log likelihood function, which is the sum of the logs of likelihood of the individual residuals. This method is known as inverse modelling techniques. In this paper is described investigation of influence methods based on Bayesian analysis to appropriate prediction intervals. To comparison are chosen results forecast of intervals for three-dimensional model of manifold regression, that parameters are estimated by classical methods, by Bayesian and inverse modelling techniques. Mainly Bayesian and inverse modelling methods have the maximum values of statistical measures. The models which using the classical techniques has considerably worse out-of-sample prediction performance than the models with Bayesian and inverse modelling approaches especially for multi-dimensional models. In this case of Bayesian and inverse modelling models is obtaining less wide intervals of forecast then for models with classical methods of estimation parameters. It seems that using models with parameters obtaining by Bayesian and inverse modelling techniques is advocated for predictive intervals for snow-melt flood.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.