The intricate interplay between humidity and temperature on PM filter performance has remained a subject of profound scientific interest. By employing fully-automated weighing method and a two-factor regression model, the study aimed to evaluate mass variations of unloaded PM filters under diverse humidity and temperature conditions. Existing guidelines, as posited by the US EPA and the European Standard (EN), have demonstrated a pronounced disparity. The US EPA advocates a narrow humidity range of 30–40% RH, while the EN suggests a broader range of 40–50% RH. The results of this investigation confirm the US EPA’s guidelines, which exhibited superior filter mass stability under varying humidity. In controlled stable temperature conditions of 20°C, the research unveiled significant variations in filter mass as RH% increased from 50% to 55%. It has been proven that under stable temperature conditions (20°C) inside a weighing robot, an increase in relative air humidity from 50% to 55% results in filters mass addition by 15 μg (Q, quartz fibre filters); by 93 μg (PTFE filters); by 9 μg (G, glass fibre filters); by 112 μg (PA, polyamide filters) and by 20 μg (PC, polycarbonate filters). Further exploration of the conditioning ranges prescribed by the EN 12341:2014 standard, the study highlighted glass fibre filters as being notably stable, while polyamide membrane filters posed intriguing challenges potentially related to ionization insufficiencies during the equilibration stage. These findings bear significance for filter manufacturing and conditioning protocols, potentially enhancing the precision of air quality monitoring practices.
PL
Skomplikowana zależność pomiędzy wilgotnością i temperaturą a masą filtrów do pobierania pyłu zawieszonego pozostaje przedmiotem zainteresowania społeczności naukowej. Celem badania była ocena zmian masy nieobciążonych filtrów do pobierania pyłu zawieszonego w różnych warunkach wilgotności i temperatury, wykorzystując w pełni zautomatyzowaną metodę ważenia i dwuczynnikowy model regresji. Istniejące wytyczne, jak postulują EPA i norma europejska (EN), wykazują w tej kwestii wyraźną rozbieżność. Amerykańska Agencja Ochrony Środowiska EPA zaleca węższy zakres wilgotności wynoszący 30–40% RH, podczas gdy EN sugeruje szerszy zakres 40–50% RH. Wyniki tego badania potwierdzają wytyczne amerykańskiej Agencji Ochrony Środowiska (EPA), które wykazały doskonałą stabilność masy filtra przy zmiennej wilgotności. W kontrolowanych, stabilnych warunkach temperaturowych wynoszących 20°C analizy wykazały znaczne różnice w masie nieobciążonych filtrów wraz ze wzrostem wilgotności względnej z 50% do 55%. Wykazano, że w stabilnych warunkach temperaturowych (20oC) wewnątrz robota ważącego wzrost wilgotności względnej powietrza z 50% do 55% powoduje wzrost masy filtrów o 15 μg (Q, filtry z włókien kwarcowych); o 93 μg (filtry PTFE); o 9 μg (G, filtry z włókna szklanego); o 112 μg (PA, filtry poliamidowe) i o 20 μg (PC, filtry poliwęglanowe). Analiza zakresów kondycjonowania określonych w normie EN 12341:2014 wykazała, że filtry z włókna szklanego są szczególnie stabilne, podczas gdy filtry z membraną poliamidową stwarzają intrygujące wyzwania, potencjalnie związane z niedostateczną eliminacją ładunków elektrostatycznych na etapie kondycjonowania. Odkrycia te mają znaczenie dla protokołów aplikacyjnych stosowanych przy produkcji filtrów i protokołów kondycjonowania wdrożonych w laboratoriach grawimetrycznych, potencjalnie zwiększając precyzję monitorowania jakości powietrza.
Multi-criteria decision-making (MCDM) methods have been implemented in many fields. In the meantime, several methods have been proposed to obtain the weight of the criteria determined by various methods in different ways. In this paper, a new approach, called simultaneous interpretive structural modelling and weighting (SISMW), is proposed to solve a multi-criterion decision-making (MCDM) problem. Using SISMW, the weight of the criteria and the relationship between them could be determined simultaneously. In this approach, like the ISM method, pair comparison between criteria was made by the decision-maker to determine the relationships among the different criteria. With the help of this data, the weight of the criteria, as well as the causal (cause and effect) relationships between them, were determined in 12 steps. The main advantage of this method is that only one stage of data collection is required for obtaining weights and modelling, and so the research process may be faster. This may increase the reliability of the collected data because, in a one-step survey, the impact of time is minimized. This process can be useful for conceptualizing and developing theories to help decisionmakers understand the problem better.
Przeglądając dostępne materiały o wagach laboratoryjnych, dochodzimy do wniosku, że pomimo ogromnej różnorodności dostępnych na rynku urządzeń pewne zasady ich obsługi pozostają niezmienne.
Przeglądając dostępne materiały o wagach laboratoryjnych, dochodzimy do wniosku, że pomimo ogromnej różnorodności dostępnych na rynku urządzeń pewne zasady ich obsługi pozostają niezmienne.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.