Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  walidacja modeli
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
A half-century of forest inventory research involving statistically-valid field measurements (using statistically representative sample size and showing confidence limits) and well-validated forecasting methods are reviewed in this paper. Some current procedures overestimate global and large-scale forest biomass, carbon storage, and carbon sequestering rates because they are based on statistically-invalid methods (errors in estimates are unavailable and unreported), or they fail to consider key dynamic characteristics of forests. It is sometimes assumed that old-growth forests can serve as fixed, steady-state storage of biomass and carbon for indefinitely long periods, but it is shown by both modelling and remote sensing that forests are dynamic systems, the state of which can change considerably over as short a time as a decade. Forecasting methods show that maximum biomass and carbon storage in some important forest types occurs in mid-succession, not in old-growth. It is proposed, therefore, that realistic biomass and carbon storage estimates used for carbon credits and offsets be determined as the statistical mean minus the confidence interval and that practical carbon sequestering programs include specific timeframes, not indefinitely long periods of time.
EN
In order to verify the correctness of the numerical model the experimental tests of the 9 mm Parabellum projectile impact onto the Armox 500 armour steel plate were carried out. The behaviour of the projectile for the impact velocities 100 m/s, 126.5 m/s, 134.3 m/s, 136.4 m/s and 143.8 m/s was examined. After firing tests the deformation of the mushroom, the length of the projectile and the depth of the hole of the deformed projectile (DHDP) were measured. The model curve for determination of the projectile deformation work Edp in function of its shortening ?L was elaborated. The 3D numerical simulations of the 9 mm Parabellum projectile impact onto the Armox 500 steel plate for the velocities obtained during the experimental tests with the use of the Ansys - Autodyn v12.1.0 program were performed. The difference between the dimensions of the projectile deformation achieved during the 3D numerical simulations and the experimental tests amounted to XM = 0.1÷4.6%, XL = 1÷7.9%, XDHDP = 6.7÷47.3%, for the mushroom, length of the projectile and the depth of hole of the deformed projectile (DHDP) respectively. The 2D numerical simulations considering the friction coefficients between the coat and core of the projectile (XM = 0.1÷6.1%, XL = 0.1÷4.6%, XDHDP = 0.6÷24.1%) were performed.
PL
W celu weryfikacji poprawności modelu numerycznego przeprowadzono badania eksperymentalne uderzenia pocisku 9 mm Parabellum w płytę ze stali pancernej Armox 500. Zostało zbadane zachowanie pocisku dla prędkości uderzenia: 100 m/s, 126.5 m/s, 134,3 m/s, 136,4 m/s, 143,8 m/s. Po przeprowadzeniu badań ostrzałem wykonano pomiary odkształcenia pocisków: grzybka, długości pocisku, głębokości dołka zdeformowanego pocisku (DHDP). Opracowano krzywą wzorcową służącą do określania pracy deformacji pocisku Edp w funkcji jego skrócenia ?L . Przeprowadzono symulacje numeryczne 3D uderzenia pocisku 9 mm Parabellum w płytę Armox 500 dla prędkości uzyskanych podczas badań eksperymentalnych z użyciem programu Ansys - Autodyn v12.1.0. Różnica pomiędzy wymiarami odkształcenia pocisku uzyskanymi podczas symulacji 3D i badań eksperymentalnych wyniosła XM = 0,1÷4,6%, XL = 1÷7,9%, XDHDP = 6,7÷47,3% odpowiednio dla grzybka, długości pocisku i DHDP. Wykonano symulacje 2D z uwzględnieniem współczynników tarcia pomię- dzy płaszczem i rdzeniem pocisku (XM = 0,1÷6,1%, XL = 0,1÷4,6%, XDHDP = 0,6÷24,1%).
PL
Dokonano walidacji regresyjnych modeli plonów kiszonki i ziarna systemu ZeaSoft z wykorzystaniem ok. 10 000 rekordów danych historycznych z doświadczeń odmianowych kukurydzy. Do automatyzacji przetwarzania i analizy tych zbiorów opracowano program komputerowy. Przy jego pomocy wygenerowano zestawienia danych doświadczalnych i korespondujących wyników pochodzących z modeli regresyjnych plonów ziarna i kiszonki, interpolowanych dla miejscowości przy pomocy modelu indeksu klimatycznego kukurydzy. Wstępna analiza wyników pozwoliła stwierdzić błąd systematyczny modelu plonów kiszonki wynoszący średnio 24% i błąd modelu plonów ziarna wynoszący średnio 11%.
EN
A validation of the regression models of silage and grain yields of the ZeaSoft system was conducted using approximately 10 000 historical data records from maize variety field experiments. A computer program was developed in order to automate the processing and analysis of the data. With its aid experimental data sets and the corresponding results derived from the silage and grain yield regression models, interpolated for the locations with the model of climatic maize index, were generated. A preliminary analysis of the results indicate a systematic error of the silage yield model of about 24% and an error of the grain yield model of about 11%.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.