Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Performance evaluation of 6.4 Tbps WDM-MIMO FSO system employing QAM-FSK dual modulation in diverse atmospheric conditions

Seenivasan S., Karpagarajesh G.

Opto-Electronics Review

|

2026

|

Vol. 34, No. 1

art. no. e158114

EN

Free-space optics (FSO) is a promising technology for meeting the high bandwidth and data rate requirements of modern wireless communications. However, atmospheric instability, such as turbulence, significantly degrades the quality of the received signal. This challenge can be effectively mitigated by integrating wavelength-division multiplexing (WDM) and multiple-input multiple-output (MIMO) techniques. This research presents a simulation-based performance analysis of a quadrature amplitude modulation frequency-shift keying (QAM-FSK) dual-modulated, linearly polarised WDM-MIMO-FSO system under various atmospheric conditions, including haze, rain, and fog. The proposed system uses eight individual wavelength channels, each carrying 200 Gbps of QAM-FSK-modulated data, which are then transmitted via four FSO-MIMO links. This configuration achieves a high net data transmission rate of 6.4 Tbps. The simulation results show that under clear weather conditions, the system can achieve a remarkable link range of up to 113 km. Furthermore, across all eight wavelength channels and under various adverse atmospheric conditions, the proposed system demonstrates a superior Q-factor, high signal-to-noise ratio (SNR), and low bit error rate (BER) when compared to prior works in the literature.

2

The influence of average pavement temperature on road traffic fatalities in the United States

Gorzelańczyk Piotr, Molintas Dominique Trual

Journal of KONBiN

|

2026

|

Vol. 56, iss.1

157--180

EN

This study examines the influence of average pavement temperature as a key weather-related variable on road traffic fatalities in the United States over the period 1992–2023. Using monthly data on fatalities, death rates per 100 million vehicle miles, vehicle miles travelled, and average pavement temperature, statistical analyses were conducted to quantify seasonal and temperature-related effects. Over the 32-year period, the average monthly fatalities were 3,566, with a mean death rate of 1.46 per 100 million vehicle miles. Winter months (December–February) exhibited lower temperatures (mean −1.6 °C) and lower travel volumes (mean 231 billion vehicle miles), but a higher average death rate of 1.46, while summer months (June–August) had higher temperatures (mean 21.3 °C) and higher travel volumes (mean 276 billion vehicle miles) with a slightly lower average death rate of 1.44, despite higher total fatalities. Correlation analysis indicates a moderate negative relationship (r ≈ −0.46) between temperature and death rate, suggesting that colder conditions are associated with higher fatality risk per mile travelled. Seasonal analysis confirms pronounced peaks in fatalities during winter and early spring months. These findings highlight the role of temperature as an isolated weather-related factor, rather than weather conditions in general. The study does not incorporate other meteorological variables such as precipitation, snowfall, or visibility, which may also significantly affect road safety outcomes.

PL

W niniejszym badaniu przeanalizowano wpływ średniej temperatury powierzchni, jako kluczowej zmiennej pogodowej, na liczbę ofiar śmiertelnych wypadków drogowych w Stanach Zjednoczonych w latach 1992–2023. Wykorzystując miesięczne dane dotyczące ofiar śmiertelnych, wskaźników śmiertelności na 100 milionów mil przejechanych przez pojazdy, liczby mil przejechanych przez pojazdy oraz średniej temperatury powierzchni, przeprowadzono analizy statystyczne w celu ilościowego określenia wpływu pór roku i temperatury. W ciągu 32 lat średnia miesięczna liczba ofiar śmiertelnych wyniosła 3566, a średni wskaźnik śmiertelności – 1,46 na 100 milionów mil przejechanych przez pojazdy. W miesiącach zimowych (grudzień–luty) odnotowano niższe temperatury (średnio −1,6°C) i mniejsze natężenie ruchu (średnio 231 mld mil przejechanych przez pojazdy), ale wyższy średni wskaźnik śmiertelności wynoszący 1,46, natomiast w miesiącach letnich (czerwiec–sierpień) odnotowano wyższe temperatury (średnio 21,3 °C) i większym natężeniem ruchu (średnio 276 mld mil przejechanych przez pojazdy), przy nieco niższym średnim wskaźniku śmiertelności wynoszącym 1,44, pomimo większej łącznej liczby ofiar śmiertelnych. Analiza korelacji wskazuje na umiarkowaną ujemną zależność (r ≈ −0,32) między temperaturą a wskaźnikiem śmiertelności, co sugeruje, że chłodniejsze warunki wiążą się z wyższym ryzykiem śmiertelności na przejechaną milę. Analiza sezonowa potwierdza wyraźne szczyty liczby ofiar śmiertelnych w miesiącach zimowych i wczesną wiosną. Wyniki te podkreślają kluczową rolę niekorzystnych warunków pogodowych w bezpieczeństwie ruchu drogowego i przemawiają za uwzględnieniem czynników ryzyka związanych z temperaturą w strategiach zapobiegania wypadkom drogowym.

3

Robustness Analysis of CNN and Convolutional KAN Architectures against Weather and Geometric Distortions in Traffic Sign Recognition

Libal Urszula, Biernacki Pawel, Sołtysiak Szymon

International Journal of Electronics and Telecommunications

|

2026

|

Vol. 72, No. 2

art. no. 32, s. 1--8

EN

This paper investigates the robustness of traffic sign classification models against real-world visual disturbances. We conduct a comparative evaluation of three distinct architectures: a standard CNN, a hybrid CNN enhanced with Kolmogorov-Arnold dense layers (CNN-KAN), and a fully convolutional Kolmogorov-Arnold Network (CKAN). Unlike traditional CNNs, the KA-based models utilize learnable activation functions, potentially offering improved resilience. The experiments were conducted using the German Traffic Sign Recognition Benchmark (GTSRB) dataset, containing 43 classes of traffic signs. Models were trained and tested on both original images and versions degraded by controlled disturbances, including rotation, blur, brightness variation, and simulated rain. The results demonstrate that the proposed CNN-KAN model provides consistently superior performance under small-to-moderate rotations (up to 20 degrees) and moderate brightness increases, achieving the highest accuracy in all rain-mask scenarios. It remains competitive under blur, where it ranks second only to the standard CNN. Performance decreases were observed only at extreme brightness levels, where both the standard CNN and CKAN maintained higher stability. Overall, the findings highlight the potential of Kolmogorov-Arnold-based architectures for improving robustness in traffic sign recognition systems operating under realistic and dynamically changing environmental conditions.

4

Predicting building's energy utilization with the application of energy simulation software: Case study

Laska Marta, Maciewicz Martyna, Stefaniak Łukasz, Jaskóła Wiktoria

Advances in Science and Technology. Research Journal

|

2026

|

Vol. 20, no. 4

76--90

EN

Maximizing energy efficiency of buildings is essential to meet EU climate targets and strict national regulations. We examine how local climate influences energy performance of residential building and mitigation options. A model of single-family house was analyzed in whole year energy simulation software WUFI Plus. Three Polish locations were investigated, namely Wrocław, Warszawa and Kołobrzeg. Implementation of the original meteorological dataset into WUFI Plus based on typical meteorological year (2005–2023) is a novel element of this work. Hourly heat and mass transfer, usable, final and primary energy indicators, and CO2 emissions were calculated for a gas-boiler baseline and two alternatives: an air-to-water heat pump, and air-to-water heat pump with photovoltaic panels. Results for the gas-boiler scenario show location-dependent heating demand differences up to 30%; usable energy for heating ranged from 7561 to 9760 kWh/year, and EP of the system from 114 to 129 kWh/(m2·year). Replacing the boiler with an air-to-water heat pump reduced final energy indicator by over 60% but produced similar CO2 due to Poland’s carbon-intensive electricity mix. Adding photovoltaic system, that covers electricity demand only of auxiliary equipment, cut CO2 emissions by about 10%. These findings highlight the importance of climate-specific meteorological inputs and on-site renewables to meet forthcoming energy performance standards.

5

Analiza cech materiałowych bloczków z perlitobetonu poddanych wpływom zmiennych warunków atmosferycznych

Szymczak-Graczyk Anna, Korentz Jacek

Przegląd Budowlany

|

2025

|

R. 96, nr 4

76--78

PL

Obecnie, w przypadku dużych inwestycji budowlanych oraz zmian klimatycznych obejmujących gwałtowne zjawiska pogodowe, trudno jest wypracować w harmonogramie prac budowlanych odpowiedni termin wykonywania prac. Gwałtowne ulewy zdarzają się w miesiącach uznawanych wcześniej za odpowiednie do wykonywania niektórych prac budowlanych. W artykule poruszono zagadnienia stosowania zawilgoconych materiałów podczas budowy przegród ściennych oraz wpływu nadmiaru wilgoci na ich dalsze użytkowanie na przykładzie bloczków z perlitobetonu. W pracy odniesiono się do wcześniej wykonanych badań dotyczących badania wilgoci, współczynnika przewodzenia ciepła, wytrzymałości oraz pokazano prototypowy sposób odwzorowania niekorzystnych warunków atmosferycznych dla ściany z bloczków z perlitobetonu poddawanych systematycznemu zawilgoceniu.

EN

Nowadays, with large construction projects and climate changes involving violent weather events, it is difficult to work out an appropriate timeframe in the construction schedule for performing work. Violent downpours occur in months previously considered suitable for carrying out some construction work. The paper addresses the use of damp materials during the construction of wall partitions and the impact of excess moisture on their continued use using the example of perlite concrete blocks. The paper refers to previously performed studies on the study of moisture, thermal conductivity coefficient, strength, and shows a prototype method of mapping adverse weather conditions for a wall made of perlite concrete blocks subjected to systematic wetting.

6

Development of technologies for automated control of heat supply systems based on renewable energy sources

Aliyev Askhat, Dyusenov Kanat, Japarova Dinara, Yerbayeva Nurgul, Tulegenov Kubaidolla

Polityka Energetyczna

|

2025

|

T. 28, z. 2

113--134

EN

The study is conducted to optimize technologies for automated control of heat supply systems based on renewable energy sources that can increase energy efficiency and reduce environmental impact. The study uses machine learning methods for predicting heat energy consumption, intelligent monitoring and diagnostics systems, and control automation algorithms to optimize the operation of heat supply systems based on renewable energy sources. As a result of the study, an automated heat supply management system based on renewable energy sources is analyzed, which demonstrated high energy efficiency and flexibility in operation. The use of intelligent algorithms allows optimising the distribution of heat energy, considering fluctuations in weather conditions and loads. Automation of control processes reduces operating costs and minimizes human intervention. It is also established that the integration of solar collectors and geothermal sources into a single system reduces dependence on traditional energy sources and carbon dioxide emissions. The study shows that optimizing the use of renewable sources with automated control not only increases the reliability of heat supply but also contributes to reducing operating costs in comparison with traditional systems. This confirms the prospects of such technologies for broad application in municipal and industrial heat supply systems. In addition, it is determined that automated control systems contribute to more accurate forecasting of thermal energy needs, which reduces the risk of overloads and interruptions in heat supply. The study also shows that the use of combined sources of renewable energy, such as solar and geothermal installations, increases the overall efficiency of the system.

PL

W artykule przedstawiono badanie, które przeprowadzono w celu optymalizacji technologii automa tycznego sterowania systemami zaopatrzenia w ciepło opartymi na odnawialnych źródłach energii, które mogą zwiększyć efektywność energetyczną i zmniejszyć wpływ na środowisko. Badanie wykorzystuje metody uczenia maszynowego do przewidywania zużycia energii cieplnej, inteligentne systemy monito rowania i diagnostyki oraz algorytmy automatyzacji sterowania w celu optymalizacji działania systemów zaopatrzenia w ciepło opartych na odnawialnych źródłach energii. W wyniku badań przeanalizowano zau tomatyzowany system zarządzania dostawami ciepła oparty na odnawialnych źródłach energii, który wy kazał się wysoką efektywnością energetyczną i elastycznością w działaniu. Zastosowanie inteligentnych algorytmów pozwala na optymalizację dystrybucji energii cieplnej z uwzględnieniem wahań warunków pogodowych i obciążeń. Automatyzacja procesów sterowania zmniejsza koszty operacyjne i minimalizuje interwencję człowieka. Ustalono również, że integracja kolektorów słonecznych i źródeł geotermalnych w jednym systemie zmniejsza zależność od tradycyjnych źródeł energii i emisję dwutlenku węgla. Bada nie pokazuje, że optymalizacja wykorzystania źródeł odnawialnych z automatycznym sterowaniem nie tylko zwiększa niezawodność dostaw ciepła, ale także przyczynia się do obniżenia kosztów operacyjnych w porównaniu z tradycyjnymi systemami. Potwierdza to perspektywy szerokiego zastosowania takich tech nologii w miejskich i przemysłowych systemach zaopatrzenia w ciepło. Ponadto stwierdzono, że zautomatyzowane systemy sterowania przyczyniają się do dokładniejszego prognozowania zapotrzebowania na energię cieplną, co zmniejsza ryzyko przeciążeń i przerw w dostawach ciepła. Badanie pokazuje również, że wykorzystanie połączonych źródeł energii odnawialnej, takich jak instalacje słoneczne i geotermalne, zwiększa ogólną wydajność systemu.

7

Determinants of poor road surface condition in the opinion of road administrators

Świtała Marcin, Maliszewski Maciej

Materiały Budowlane

|

2025

|

nr 5

96--104

EN

The aim of the study was to identify key factors influencing the poor condition of road surfaces from the perspective of road infrastructure managers. The research was conducted in 2024 using an online survey CAWI (Computer‑Assisted Web Interview) on a sample of 362 road managers, selected through purposive sampling. The analysis employed factor analysis using the principal component method with Varimax rotation. Factor analysis identified three main components, which together explain 60.85% of the variance. The first component included structural and environmental factors, such as design and construction errors, material corrosion, and subsoil and groundwater conditions. The second related to weather‑related factors (e.g., extreme temperatures, heavy rainfall) and economic factors (insufficient funding for regular maintenance), which – although different in nature – were often identified by respondents as constraints beyond the scope of technical interventions. The third component encompassed traffic‑related factors, such as traffic intensity and axle overloading. The results of the study indicated that road administrators pointed financial constraints and excessive heavy traffic loads as the main causes of pavement deterioration. The findings may support the optimization of maintenance policies and the establishment of priorities in modernization efforts.

PL

Celem badania było określenie kluczowych czynników wpływających na zły stan nawierzchni dróg na podstawie opinii zarządców infrastruktury drogowej. Badanie przeprowadzono w 2024 r. metodą ankiety internetowej CAWI (Computer‑Assisted Web Interview) na próbie 362 zarządców dróg, dobranych z użyciem metody doboru celowego. W analizie wykorzystano analizę czynnikową metodą głównych składowych z rotacją Varimax. Analiza wykazała trzy główne składowe, które łącznie wyjaśniają 60,85% wariancji. Pierwsza obejmuje czynniki strukturalne i środowiskowe, takie jak błędy projektowe i wykonawcze, korozja oraz uwarunkowania gruntowo‑wodne. Druga dotyczy czynników pogodowych (np. ekstremalna temperatura, intensywne opady) oraz ekonomicznych (niedobór środków na bieżące utrzymanie), które – choć różnej natury – często współwystępują w percepcji respondentów jako ograniczenia niezależne od działań technicznych. Trzecia składowa obejmuje czynniki związane z ruchem drogowym, takie jak intensywność ruchu i przeciążenie osi pojazdów. Wyniki badania wskazują, że zarządcy dróg jako główne przyczyny złego stanu nawierzchni postrzegają ograniczenia finansowe oraz nadmierne obciążenie ruchem ciężkim. Uzyskane wnioski mogą wspomóc optymalizację polityki utrzymaniowej oraz ustalanie głównych działań modernizacyjnych.

8

Cechy wody i jej działania na dachach

Patoka Krzysztof

Izolacje

|

2025

|

T. 30, nr 11/12

50--54, 56

9

The effect of soil moisture reserves on the productivity of soybean and sunflower under different fertilization systems and residual effects of fertilizers

Makukh Yaroslav, Remeniuk Svitlana, Moshkivska Snizhana, Riznyk Vladyslav, Sinchenko Viktor, Remeniuk Yurii, Dubova Oksana, Atamanіuk Oleh, Avramchuk Bohdan, Semenko Larisa

Ecological Engineering & Environmental Technology

|

2025

|

Vol. 26, iss. 9

45--59

EN

Detailed analyses have been conducted on productive moisture reserves, water consumption, and water use efficiency (WUE) coefficients of soybean and sunflower crops depending on the immediate and residual effects of mineral and organic fertilizers, as well as their influence on yield. The study was conducted in the Central Forest-Steppe of Ukraine on leached typical chernozem. It was found that soybean plants consume the largest portion of available soil moisture from the 0–20 cm and 0–50 cm layers during the growing season. Sunflower, due to its well-developed root system, utilizes the moisture reserves most effectively from the entire 0–100 cm soil profile. Moreover, in the 101–150 cm soil layer, sunflower extracted an additional 51–58 mm of moisture compared to the initial reserves. This physiological trait allows sunflower to be efficiently placed after row crops such as soybean in crop rotation systems. The application of N40P40K40 fertilizers under soybean improved root system development and enabled better use of moisture from deeper soil layers, resulting in yields of 3.39 and 3.45 t ha-1. Sunflower yields under fertilized conditions ranged from 3.38 to 3.81 t ha-1. The residual effect of previously applied fertilizers remained stable (2.73–3.18 t ha-1), confirming the long-term efficiency of fertilization and the high adaptability of sunflower to residual soil nutrient supply. The findings justify the placement of sunflower after row crops, particularly soybean, in crop rotations and support the development of adaptive fertilization and rotation strategies under unstable water availability conditions. These results provide important insights for improving the management of available soil moisture reserves from different soil layers and optimizing the WUE coefficient in soybean and sunflower crops under the application of mineral fertilizers and their residual effects.

10

Productivity of oilseed flax varieties with the use of microbiological preparations in the system of organic farming in southern Ukraine

Zaiets Serhii, Melnyk Mykola, Zhygailo Taras, Yuzyuk Serhii, Kyryllov Yurii, Zhygailo Olena, Tytova Lyudmyla, Shevchuk Nadia

Ecological Engineering & Environmental Technology

|

2025

|

Vol. 26, iss. 9

315--325

EN

Experimental studies on the use of microbiological preparations in the cultivation of oil flax in the system of organic farming are relevant, as they address the needs for sustainable development. The work aims to summarize experimental studies on the effect of microbiological preparations on the elements of the crop structure and yield of oil flax in the crop rotation of organic farming in the southern steppe of Ukraine. Experimental studies were conducted in 2023-2024 at the Institute of Climate-Smart Agriculture of the National Academy of Agrarian Sciences of Ukraine according to the Methodology for State Variety Testing of Crops (2000) and the Methodology for Field Experimentation (Irrigated Agriculture) (2014) and recommendations for organic farming. It was found that the treatment of oil flax seeds and plants led to an increase in the number of bolls by 7.1–19.6% and 5.2–9.0%, the number of seeds by 1.2–11.5% and 1.8–16.2%, the weight of 1000 seeds by 0.2–6.7% and 0.7–2.7%, and the weight of seeds per plant by 4–12% and 9.5–19.0%, compared to the control. The use of microbiological preparations contributed to the reliable preservation of seed yields in ‘Orfei’ and ‘Zhyvynka’ varieties within 0.04–0.16 t/ha and 0.05–0.19 t/ha, respectively. In most cases, two–time application of ”Ekofosforyn” (Az. chroococcum, Az. vinelandii, Agr. radiobacter and B. Megaterium) together with ”Biospektr BT” (Pseudomonas with a titer of at least 5.0–109 CFU/cm3) and ”Metarizin BT” (Metarhizium with a titer of at least 2.0. 109 CFU/cm3) also led to an increase in the number of capsules and seeds per plant in both varieties by 12.5–13.4% and 6.6–14.0%, and the weight of 1000 seeds and seed weight per plant by 4.9–1.3% and 10.7–16.0%. The treatment with such a biological complex additionally preserved the yield at the level of 0.16 t/ha in the ‘Orfei’ variety and 0.19 t/ha in the ‘Zhyvynka’ variety.

11

Semi-Markov model of MASS voyage

Abramowicz-Gerigk Teresa, Burciu Zbigniew, Soszynska-Budny Joanna, Weintrit Adam

TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation

|

2024

|

Vol. 18 No. 4

937--941

EN

The paper presents the readiness/safety model for the sea voyage of Maritime Autonomous Surface Ship (MASS), based on Semi-Markov process. The states of MASS during the voyage were defined as triplets of intentional type of MASS operations, reliability state and safety state, dependent on weather conditions. The determined states were aggregated, and the disjoint subsets were used to build a macro-model of MASS voyage process. An example of changes of MASS states during the sea voyage, for Gdynia - Port Everglades connection, is presented and discussed in the paper. The Semi-Markov process was used for the analysis of MASS reliability and safety during the sea voyage. The obtained matrix of transition probabilities between the states of MASS during the voyage can be used by MASS operator in Remote Operations Centre to make decisions related to voyage planning. The proposed model can constitute the basis of a computer program supporting the decision-making process of the operator.

12

Evaluation of factors affecting the number of traffic accidents

Gorzelańczyk Piotr, Piątkowski Piotr

Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn

|

2024

|

Vol. 27

87--103

EN

Year after year, the number of traffic accidents is decreasing. This value in recent years has been influenced mainly by the pandemic. However, the value is still very high. For this reason, every effort should be made to reduce the number of traffic accidents. The purpose of this article is to evaluate the factors affecting the number of traffic accidents according to weather conditions. For this purpose, a random selection was made of 10 measurement points in Poland, for which the following parameters were analyzed: traffic volume on the road and the number of accidents at the analyzed points. Based on the study, it can be concluded that the number of road accidents is most influenced by factors such as good weather conditions, as well as cloudy and rainy days. In addition, based on the study, the weights of factors affecting the number of traffic accidents are as follows: good weather 0.5406; rain 0.1529; cloudy 0, 3065.

13

Application of neural networks to predict the number of traffic accidents depending on weather conditions

Gorzelańczyk Piotr

Mebutra

|

2024

|

No. 2

9--15

EN

Every year a significant number of people die on the roads. This value is decreasing from year to year, but it is still high. To this end, all measures should be taken to reduce this value. The purpose of the article is to forecast the number of road accidents in Poland depending on weather conditions. For this purpose, annual data on the number of road accidents in Poland according to the prevailing weather conditions were analyzed. Based on the data from the Police Department, a forecast was made for 2022-2040 depending on the occurrence of the criterion under study. Selected neural network models were used for the forecast. The results of the study indicate that we can still expect a decrease in the number of traffic accidents, and later its stabilization.

14

The impact of adverse weather conditions on traffic costs, environmental pollution and the operation of intersections with traffic signals

Ostrowski Krzysztof, Budzyński Marcin

Economics and Environment

|

2024

|

No. 4

art. no. 1050

EN

Living in large cities is prone to adverse environmental impacts including air pollution. Increased vehicle traffic generates congestion as some road infrastructure such as intersections, including signalised ones, have limited capacity. When congestion exceeds capacity, vehicle queues occur and their presence increases delays and generates more harmful exhaust fumes. Travel costs also increase. Studies show that adverse weather conditions negatively affect drivers’ behaviour, who become more cautious and slower to exit intersections during the green signal. Such behaviour further reduces lane capacity, increasing congestion relative to similar level of demand flow on days with favourable weather (sunny and cloudy days, no rain). The paper will demonstrate the impact of weather conditions on lane capacity and traffic performance on signalised through lanes. Worse traffic performance on days with prolonged rainfall or snowfall contributes to increased travel costs and air pollution, as will also be demonstrated in the paper.

PL

Życie w dużych miastach narażone jest na niekorzystne oddziaływania środowiskowe w tym zanieczyszczenie powietrza. Wzmożony ruch pojazdów generuje stany zatłoczenia, gdyż niektóre elementy infrastruktury drogowej takie jak skrzyżowania w tym z sygnalizacją świetlną mają ograniczoną przepustowość. Gdy natężenie przekracza przepustowość pojawiają się kolejki pojazdów, a ich obecność zwiększa straty czasu i generuje zwiększone wydzielanie się spalin, które są szkodliwe dla zdrowia. Rosną również koszty podróży. Badania wykazują, że wpływ niekorzystnych warunków pogodowych wpływa negatywnie na zachowania kierujących pojazdami, którzy ostrożniej i wolniej zjeżdżają ze skrzyżowania w czasie trwania sygnału zielonego. Takie zachowania dodatkowo zmniejszają przepustowości pasów ruchu, a tym samym zwiększają zjawisko kongestii przy podobnym poziomie natężenia dopływającego obecnego w dniach ze sprzyjającą pogodą (dni słoneczne i poch-murne, bez opadów). W artykule ukazany zostanie wpływ warunków pogodowych na przepustowość pasów ruchu oraz warunki ruchu pojazdów na pasach z relacją na wprost sterowanych sygnalizacją świetlną. Gorsze warunki ruchu w dni z długotrwałymi opadami deszczu (albo śniegu) przyczyniają się do wzrostu kosztów podróży oraz zanieczyszczeń powietrza, co zostanie wykazane w artykule.

15

Influence of Selected Weather Conditions on the Photovoltaic System Efficiency in Central Poland – Case Study

Sarniak Mariusz

Advances in Science and Technology. Research Journal

|

2024

|

Vol. 18, no. 2

177--186

EN

The article details the data obtained from monitoring the photovoltaic (PV) system in 2021-2023, equipped with a module for measuring basic weather parameters. The PV system under consideration, with a peak output of 3.2 kWp, is connected to the electricity grid and is mounted on the flat roof of the building. The annual relative yields of the generated energy were about 10% less than estimated, and their monthly distributions were asymmetric. In the "summer" months (i.e., from April to September), the PV system generated, on average, about 75% of the whole year’s energy. The histograms of the PV system's active power output showed that, on average, about 40% of the time, the PV inverter operated in underloaded mode. For selected weather conditions measured on site, a regression analysis was conducted with the active output power of the PV system. The main objective of the work was to develop a comprehensive method for analysing PV plant monitoring data and the impact of weather conditions on its performance. The proposed method was realized as a case study for central Poland but can be implemented anywhere.

16

Forecasting the number of road accidents in Poland using weather-dependent trend models

Gorzelańczyk Piotr

Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn

|

2023

|

nr 26(1)

57--76

EN

Every year a very large number of people die on the roads. From year to year, the value decreases, there are still a very high number of them. The pandemic has reduced the number of road accidents, but the value is still very high. For this reason, it is necessary to know under which weather conditions the highest number of road accidents occur, and to know the forecast of accidents according to the prevailing weather conditions for the coming years, in order to be able to do everything possible to minimize the number of road accidents. The purpose of the article is to make a forecast of the number of road accidents in Poland depending on the prevailing weather conditions. The research was divided into two parts. The first was the analysis of annual data from the Police statistics on the number of road accidents in Poland in 2001-2021, and on this basis the forecast of the number of road accidents for 2022-2031 was determined. The second part of the research, dealt with monthly data from 2007-2021. Again, the analyzed forecast for the period January 2022-December 2023 was determined. The results of the study indicate that we can still expect a decline in the number of accidents in the coming years, which is particularly evident when analyzing annual data. It is worth noting that the prevailing pandemic distorts the results obtained. The research was conducted in MS Excel, using selected trend models.

17

Czy miejskie wyspy ciepła są zagrożeniem dla transportu lotniczego?

Bylica Arkadiusz, Pashkevich Anton

Przegląd Komunikacyjny

|

2023

|

R. 78, nr 1

14--20

PL

Warunki atmosferyczne zawsze miały ogromny wpływ na transport lotniczy. Biorąc pod uwagę globalne zmiany klimatyczne, które mają na nie duży wpływ, ta problematyka cały czas pozostaje jednym z najbardziej aktualnych tematów badawczych, szczególnie, w kontekście wyżej wymienionej dziedziny transportu. W artykule została podjęta próba przybliżyć zagadnienie miejskiej wyspy ciepła (ang. urban heat island, UHI) i jej potencjalnemu wpływowi na transport lotniczy. Poruszono także aspekt wpływu wyładowań atmosferycznych oraz często towarzyszącym im nawalnym deszczem. Opisane zostały rozwiązania infrastrukturalne oraz proceduralne łagodzące negatywne skutki wpływu niesprzyjających warunków atmosferycznych.

EN

Weather conditions always have a huge impact on air transport. Taking into account global climate changes, which have a great influence on such conditions, this problematic continues to be one of the most current research topics, especially in the context of the above-mentioned field of transport. This article attempts to present the issue of the Urban Heat Island (UHI) and its potential influence on air transport. The aspects of lightning discharges and torrential rains, which are often accompanying them, were also discussed. Additionally, infrastructural and procedural solutions reducing the negative effects of unfavourable weather conditions are described.

18

Wpływ warunków atmosferycznych na pracę modułów fotowoltaicznych

Janowicz Weronika, Mika Hanna, Woźniak Angelika, Pomorski Michał

Instal

|

2023

|

nr 3

16--22

PL

W pracy przedstawiono przegląd głównych czynników atmosferycznych tj. natężenia promieniowania słonecznego, temperatury otoczenia, wiatru, opadów atmosferycznych i zanieczyszczeń oraz ich wpływ na efektywność pracy modułów fotowoltaicznych wykonanych w różnych technologiach. Zaprezentowano wybrane modele służące do określania temperatury ogniwa będącej funkcją temperatury otoczenia, natężenia promieniowania i prędkości wiatru. Na podstawie kilku modeli określono wpływ danego czynnika atmosferycznego na temperaturę ogniwa. Zaobserwowano, że zmiana temperatury otoczenia wpływa na temperaturę ogniwa w sposób liniowy, i oceniono, że zwiększenie temperatury otoczenia o 1ºC wpływa na podwyższenie temperatury ogniwa również o około 1ºC. Natężenie promieniowania słonecznego również ma liniowy wpływ na zmianę temperatury ogniwa, a jego wzrost o 100 W/m2 powoduje zwiększenie temperatury ogniwa w przedziale 1,75-3,1ºC w zależności od obranego modelu. Wpływ wiatru na temperaturę ogniw nie jest liniowy i dodatkowo jest czynnikiem atmosferycznym, który powoduje pozytywny wpływ na temperaturę ogniwa, a wraz ze zwiększeniem jego prędkości o 1 m/s średni spadek temperatury ogniwa wynosił od 0,6 do 2ºC w zależności od analizowanego modelu, przy czym zazwyczaj większy spadek obserwowano przy mniejszych prędkościach wiatru. Określono również wpływ zmiany temperatury modułu na zmianę sprawności konwersji energii promieniowania słonecznego dla wybranych komercyjnie dostępnych modułów fotowoltaicznych. Zaobserwowano, że sprawność zmienia się liniowo wraz z temperaturą, a średni spadek sprawności w zależności od modelu wynosił od 0,68 do 0,73 pp. na każde 10ºC wzrostu temperatury modułu, dla natężenia promieniowania słonecznego wynoszącego 1000 W/m2.

EN

This paper presents an analysis of the main weather conditions, meaning solar irradiance, ambient temperature, wind, rainfall, snow layer occurrence and pollution as well as their influence on efficiency of different kinds of solar modules. Mathematical models used to determine a solar cell temperature depending on the ambient temperature, solar irradiance and the speed of wind are presented. The impact of every factor on the photovoltaic cell temperature was established based on a few models. The results were as follows: ambient temperature affects cell temperature linearly, an increase of 1°C results in solar cell temperature’s rise of approximately 1°C. The linear dependency is also observed in influence of solar irradiance, a 100 W/m2 increase causes a 1,75-3,1°C rise of a photovoltaic cell temperature, depending on the chosen model. The wind impact however is not linear and it is a weather factor causing a positive outcome for a solar cell temperature - by increasing wind speed by 1 m/s, the average decrease of the temperature of a solar cell was defined in a range from 0,6 to 2 degrees Celsius, depending on the model used to determine it and more significant decrease of temperature was observed with lower values of wind velocity. The impact of temperature change of a PV module on change in solar energy conversion’s efficiency was determined for a chosen solar module available on the market. A linear dependency between efficiency and temperature was observed. An average decrease of efficiency depending on the photovoltaic panel ranged from 0,68 to 0,73 percentage point for every 10°C increase of module’s temperature in case of solar irradiance of 1000 W/m2.

19

Influence of selected aspects of logistic terrain assessment on the provision of logistic support for troops during tactical operations

Stankiewicz Grzegorz, Hajt Sławomir

Scientific Journal of the Military University of Land Forces

|

2022

|

Vol. 54, No. 3(205)

356--374

EN

The purpose of the prepared material is to demonstrate the selected aspects of logistic terrain assessment in the context of the provision of logistic support for troops during tactical operations. The development of the article was preceded by a series of multifaceted analyses of professional literature and periodicals devoted to the military terrain analysis and specific combat environments, as well as determinants of logistical support, which consequently enabled the synthesis and formulation of conclusions.

PL

Celem przygotowanego materiału jest ukazanie wybranych aspektów logistycznej oceny terenu w kontekście osiągania celu zabezpieczenia logistycznego wojsk w działaniach taktycznych. Opracowanie artykułu zostało poprzedzone szeregiem wieloaspektowych analiz literatury fachowej oraz periodyków traktujących zarówno o wojskowej analizie terenu, jak i specyficznych środowiskach walki, a także determinantach zabezpieczenia logistycznego, co w konsekwencji umożliwiło dokonanie syntezy oraz sformułowanie wniosków.

20

Wpływ ujemnej temperatury i opadów podczas procesów technologicznych na właściwości nawierzchni asfaltowej

Czyż Magdalena, Lis Maciej, Szafranko Elżbieta

Materiały Budowlane

|

2022

|

nr 4

82--85

PL

W artykule przedstawiono wpływ ujemnej temperatury i opadów reprezentujących warunki zimowe na właściwości nawierzchni wykonywanej podczas ich występowania. W celu uchwycenia granicznych warunków atmosferycznych, po przekroczeniu których właściwości nawierzchni znacznie odbiegają od wymaganych, wyodrębniono cztery odcinki, na których wykonywano podbudowę z betonu asfaltowego AC22P oraz warstwę wiążącą z betonu asfaltowego AC16W, w różnych warunkach atmosferycznych. W artykule opisano wady nawierzchni powstałe na skutek wykonywania robót w nieodpowiednich warunkach pogodowych.

EN

The article presents the impact of adverse weather conditions occurring in winter on the properties of the pavement performed during such winter conditions. In order to try to capture the boundary atmospheric conditions, beyond which the properties of the pavement significantly differ from the required ones, four sections were distinguished on which the AC22P asphalt concrete foundation and the AC16W asphalt concrete binding layer were made, in various weather conditions. The article the surface defects caused by the execution of works in inappropriate weather conditions were demonstrated.