Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Mechanisms for Data Acquisition to Train Artificial Intelligence Models for Detecting Increased Susceptibility to Fire Situations by Using Internet of Things Devices and Satellite Systems

Jurczyński Dawid, Buchwald Paweł

Safety & Fire Technology

|

2024

|

Vol. 63, iss. 1

34--43

EN

Purpose: Exploration and developing mechanisms of advanced data acquisition necessary for training an artificial intelligence model capable of effectively detecting areas with increased susceptibility to fire situations. The study focuses on utilizing data from satellite missions and ground-based sensors, which provide both high-resolution imagery and precise data on temperature, humidity, and other environmental factors. By analysing these diverse data sources, the research aims to create a comprehensive and efficient model capable of early detection of potential fire hazards, which is crucial for prevention for fire-prone situations. Project and methods: It centres on a project that aims to enhance fire detection and management through the integration of artificial intelligence with data acquired from satellite systems and internet of things devices. The methodologies employed in this project involve a combination of advanced data acquisition, machine learning techniques, and the synthesis of diverse environmental data to train artificial intelligence models that can predict and detect fire incidents more effectively. Results: Significant advancements in fire detection and management have been demonstrated through the integration of artificial intelligence (AI) with satellite data and IoT: 1. Enhanced monitoring capabilities the use of satellite data systems enabled real-time monitoring of thermal anomalies and vegetation health, crucial for early detection and effective monitoring of wildfires. This real-time capability allowed for quicker responses and more informed decision-making in firefighting efforts. 2. Effective integration of data sources: the integration of satellite and surface data proved to be effective in enhancing the predictive capabilities of the fire management systems. This comprehensive approach allowed for a better understanding of fire dynamics and contributed to more accurate and timely predictions. Conclusions: It could be emphasize the significant benefits and future potential of integrating artificial intelligence with satellite and internet of things data for improving fire detection and management. The integration of satellite imagery and internet of things sensor data is essential for enhancing the predictive accuracy of artificial intelligence systems. This integration allows for a comprehensive assessment of fire risks, providing actionable intelligence that is critical for prevention for fire-prone situations. These conclusions underscore the transformative potential of artificial intelligence in enhancing fire management systems.

PL

Cel: Artykuł poświęcony jest zagadnieniu badań i rozwoju zaawansowanych mechanizmów pozyskiwania danych niezbędnych do szkolenia modelu sztucznej inteligencji zdolnego do efektywnego wykrywania obszarów o zwiększonej podatności na sytuacje pożarowe. W pracy skupiono się na wykorzystaniu danych z misji satelitarnych oraz czujników naziemnych, które dostarczają zarówno obrazów o wysokiej rozdzielczości, jak i precyzyjnych danych dotyczących temperatury, wilgotności oraz innych czynników środowiskowych. Poprzez analizę tych różnorodnych źródeł danych, badanie ma na celu stworzenie kompleksowego i efektywnego modelu zdolnego do wczesnego wykrywania potencjalnych zagrożeń pożarowych, co jest kluczowe w zapobieganiu klęskom żywiołowym i minimalizowaniu ich skutków. Projekt i metody: Metodologie zastosowane w tym projekcie obejmują połączenie zaawansowanego pozyskiwania danych, technik uczenia maszynowego oraz syntezę różnorodnych danych środowiskowych do szkolenia modeli AI, tak aby mogły przewidywać i wykrywać incydenty pożarowe bardziej efektywnie. Wyniki: Wykazano wyraźny postęp w wykrywaniu pożarów i zarządzaniu nimi dzięki zastosowaniu integracji sztucznej inteligencji (AI) z danymi satelitarnymi i internetu rzeczy (IoT): 1. Rozszerzone możliwości monitorowania: Wykorzystanie systemów danych satelitarnych umożliwiło monitoring w czasie rzeczywistym anomalii termicznych oraz stanu zdrowotnego roślinności, istotnych z perspektywy wczesnego wykrywania i skutecznego monitorowania pożarów. Ta zdolność pozwoliła na szybsze reakcje i bardziej świadome podejmowanie decyzji w działaniach przeciwpożarowych. 2. Skuteczna integracja źródeł danych: Integracja danych satelitarnych i naziemnych okazała się skuteczna w zwiększaniu zdolności predykcyjnych systemów zarządzania pożarami. To kompleksowe podejście pozwoliło na lepsze zrozumienie dynamiki pożarów i przyczyniło się do dokładniejszych i bardziej aktualnych prognoz. Wnioski: Można podkreślić znaczące korzyści i przyszły potencjał integracji sztucznej inteligencji (AI) z danymi satelitarnymi i IoT w celu poprawy wykrywania pożarów. Połączenie obrazowania satelitarnego i danych z czujników IoT jest niezbędne do zwiększenia dokładności predykcyjnej systemów AI. Ta integracja umożliwia kompleksową ocenę ryzyka pożarowego poprzez dostarczanie informacji istotnych dla prewencyjnych strategii zarządzania pożarami. Powyższe wnioski świadczą o transformacyjnym potencjale AI w poprawie systemów zarządzania pożarami.

2

A review of isolation attack mitigation mechanismsin RPL-Based 6LoWPAN of internet of things

Rajasekar V.R., Rajkumar S.

Computer Assisted Methods in Engineering and Science

|

2024

|

Vol. 31, no. 3

279--311

EN

The Routing Protocol for Low-Power and Lossy Networks (RPL) is an open standardrouting protocol defined by the Internet Engineering Task Force (IETF) to address theconstraints of IPv6 over Low-Power Wireless Personal Area Networks (6LoWPAN). RPL issusceptible to various attacks, including isolation attacks, in which a node or a set of RPLnodes can be isolated from the rest of the network. Three significant isolation attacksare the black hole attack (BHA), selective forwarding attack (SFA), and destination ad-vertisement object (DAO) inconsistency attack (DAO-IA). In a BHA, a malicious nodedrops all packets intended for transmission silently. In an SFA, a malicious node forwardsonly selected packets and drops the other received packets. In a DAO-IA, a maliciousnode drops the received data packet and replies with a forwarding error packet, caus-ing the parent node to discard valid downward routes from the routing table. We reviewthe literature on proposed mechanisms, propose a taxonomy, and analyze the features,limitations, and performance metrics of existing mechanisms. Researchers primarily fo-cus on power consumption as the key performance metric when mitigating BHA (47%),SFA (51%), and DAO-IA (100%), with downward latency being the least addressed met-ric for BHA (4%) and SFA (3%), and control packet overhead being the least addressedfor DAO-IA (37%). Finally, we discuss the unresolved issues and research challenges inmitigating RPL isolation attacks.

3

Multifunctional clustering based on the LEACH algorithm for edge-cloud continuum ecosystem

Paszkiewicz Andrzej, Ćwikła Cezary, Bolanowski Marek, Ganzha Maria, Paprzycki Marcin, Hodoň Michal

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

|

2024

|

Vol. 72, nr 1

art. no. e147919

EN

This paper introduces a novel approach to building network cluster structures, based on the modified LEACH algorithm. The proposed solution takes into account the multitasking of the network infrastructure, resulting from various functions performed by individual nodes. Therefore, instead of a single head, dedicated to a given cluster, a set of heads is selected, the number of which corresponds to the number of performed functions. Outcomes of simulations, comparing the classical and the multifunctional approach, are presented. The obtained results confirm that both algorithms deliver similar levels of energy consumption, as well as efficiency in terms of the number of individual nodes discharged.

4

Technological conditions for logistics 4.0 development

Kansy Dominika

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2023

|

z. 170

215--232

EN

Purpose: The publication presents the results of an analysis of the popularity of technologies used in logistics based on published technical literature. The aim of the work was to determine the participation of individual types of technologies in the development of Logistics 4.0. In the Industry 4.0 policy implemented in highly developed countries, logistics development is referred to as “Logistics 4.0”. Methodology: The work is based on the analysis of empirical data describing the topics of the application of the latest information technology and other technologies related to the fourth industrial revolution. The scope of the analysis covers technologies developed between 2014-2022. Findings: Based on the investigation, the major technological subfields of Big Data, Cloud computing and networking, Business Intelligence and other, Internet of Things, and Hardware have been proposed as the core utility categories of technologies in Logistics 4.0. Originality/value: The analysis can be useful for practical aims, e.g., while planning logistics 4.0 trainings, enterprising technical investments, but also for scientific and educational objectives.

5

A low-cost system for supporting drivers in traffic jams

Hołubowski Waldemar, Frankiewicz Ryszard, Kusiński Sławomir, Sikora Andrzej, Zielonka Adam

Transport Problems

|

2023

|

T. 18, z. 1

103--115

EN

Cases of heavy traffic congestion (commonly referred to as traffic jams) have negative influences on the economy, public health, and social life. This makes it important to assist drivers in these situations with Internet of Things (IoT) systems. The aim of this article is to present a low-cost device that supports driving in traffic jams. The system, which is based on data from a laser sensor with a range of up to 40 m, controls the distances to vehicles in front of and behind a moving car. Through audio and video signals, it warns the driver whether the vehicle in front of or behind the equipped vehicle is too close. This allows the driver to control the distance and avoid minor collisions.

6

Analysis of cores affinity within the containerized environment based on selected IOT middleware - observations and recommendations

Kałaska Robert

TASK Quarterly : scientific bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk

|

2023

|

Vol. 27, No 1

1--10

EN

The Internet of Things gets bigger and bigger audiences. This topic is really popular in science and also in industry. There are many fields for research. One of them is efficient deployment against resource utilization. Another one is containerization within IoT platforms. One of the commonalities of these two topics is different CPU affinity against containerized platforms to get the best performance. There were plenty of papers dedicated to containerization even in IoT but none of these focused on core affinity. As this survey analyzes the scalability and stability of the platform in different core-container configurations based on the IoT platform - DeviceHive, it brings a novelty to this area. Most interesting observations were made in the field of the same configurations in terms of the number of nodes but varying with core affinity. Analyzed observations may be useful during the architecture planning phase for containerized IoT platforms.

7

Systemy do monitorowania narażenia na wibracje

Roman Kazimierz, Kołakowski Jerzy

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2023

|

nr 4

53--56

PL

Wibracje mogą być przyczyną poważnych schorzeń układu nerwowego krwionośnego i kostno-szkieletowego. Z tego powodu ich detekcja, określenie poziomu i czasu trwania są istotne na stanowiskach pracy narażonych na wibracje. W referacie opisano budowę systemu umożliwiającego rejestrację parametrów wibracji oraz transmisję alertów w przypadku przekroczenia zadanych poziomów i czasów. W artykule zamieszczono opis konstrukcji urządzeń monitorujących oraz wstępne wyniki badań.

EN

Vibrations can cause serious diseases of the circulatory and skeletal nervous systems. Therefore, their detection, determination of level, and duration are important in workplaces exposed to vibrations. The paper presents the design of a system for the recording of vibration parameters and the transmission of alerts if the predefined levels and times are exceeded. The article describes the design of devices and preliminary test results.

8

System do badania chodu osób starszych

Duszczyk Karol, Kołakowski Jerzy

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2023

|

nr 4

361--364

PL

W wyniku analizy parametrów chodu jest możliwa ocena aktywności oraz stanu zdrowia osoby starszej. W referacie opisano uniwersalny system rejestracji parametrów ruchu oparty na czujnikach przyspieszenia, prędkości kątowej i ciśnienia atmosferycznego. Zarejestrowane wyniki są transmitowane do bramki zlokalizowanej w budynku, w którym przebywa osoba, a po przetworzeniu przesyłane do serwera platformy PERHEART. Artykuł zawiera opis zrealizowanego układu oraz wstępne wyniki badań systemu rejestracji.

EN

Analysis of gait parameters proved to be useful in assessment of the activity and health of an older adult. The paper describes a gait parameter recording system utilizing acceleration, angular velocity, and atmospheric pressure sensors. The recorded results are transmitted to the gateway located in the building where the person is staying and sent to the PERHEART platform server after processing. The article describes the implemented system and preliminary results of the system tests.

9

System do badania aktywności osób starszych z wykorzystaniem parametrów środowiskowych

Jędrys Jakub, Kołakowski Jerzy

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2023

|

nr 4

357--360

PL

W referacie przedstawiono koncepcję systemu umożliwiającego określenie bieżącej lokalizacji osoby starszej oraz identyfikację wykonywanych przez nią czynności poprzez obserwację zmian parametrów środowiskowych w pomieszczeniach, w których dana osoba przebywa. W tym celu węzły systemu lokalizacyjnego wyposażono w czujniki temperatury, wilgotności, ciśnienia atmosferycznego i stężenia gazów. W artykule zamieszczono opis koncepcji systemu oraz wyniki wstępnych badań zaproponowanego rozwiązania.

EN

The paper presents the concept of a system localizing older adults and detecting performed activities by observing changes in environmental parameters in rooms where the given person is staying. For this purpose, the localization system anchors were equipped with temperature, humidity, atmospheric pressure, and gas concentration sensors. The article contains a description of the system concept and the results of preliminary tests.

10

FireFinder - sieć detektorów środowiskowych, wykorzystujących AI i NB-IoT umożliwiających wczesną detekcję pożarów w lasach

Zuchniak Konrad, Kosk Eryk, Jaglarz Piotr

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2023

|

nr 4

228--231

PL

FireFinder to system do wczesnego wykrywania pożarów w lasach. Czujniki FireFinder stale monitorują parametry powietrza w poszukiwaniu anomalii. W przypadku wykrycia nawet śladowych ilości dymu, pojedynczy czujnik przesyła informacje do centralnego serwera oraz wywołuje okoliczne czujniki do częstszego przesyłania pomiarów. Algorytmy uczenia maszynowego analizują w czasie rzeczywistym dane otrzymane z sieci czujników w celu wyeliminowania fałszywych alertów oraz ustalenia dokładnej lokalizacji pożaru i kierunku jego rozwoju. W przypadku potwierdzenia zagrożenia odpowiednie służby lokalnej straży pożarnej są alarmowane automatycznie. System przesyła informacje o lokalizacji pożaru, jego przewidywanej wielkości oraz dodatkowe prognozy dotyczące kierunku i szybkości rozprzestrzeniania się ognia. Niniejsza publikacja przedstawia opis projektu oraz wybrane zagadnienia inżynieryjno-naukowe, które stanowiły trzon realizacyjny projektu. Projekt pod tytułem "FireFinder - innowacyjny system do wczesnego wykrywania pożarów w lasach" był współfinansowany ze środków Funduszy Europejskich w ramach Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa Małopolskiego 2014-2020.

EN

FireFinder is an system for early detection of forest fires. FireFinder sensors constantly monitor air parameters in search of anomalies. If even trace amounts of smoke are detected, a single sensor sends information to the central server and calls nearby sensors to send measurements more often. Machine learning algorithms analyze the data received from the sensor network in real time to eliminate false alerts and determine the exact location and direction of the fire. If a threat is confirmed, the relevant local fire services are alerted automatically. The system sends information about the location of the fire, its expected size and additional forecasts regarding the direction and speed of fire spread. This publication presents a description of the project and selected engineering and scientific issues that formed the core of the project.

11

Vehicle accessibility using RFID technology

Saeed Raghad H., Qassabbashi Farah N., Saeed Lubna M., Mahmood Farhad

Przegląd Elektrotechniczny

|

2023

|

R. 99, nr 7

65--68

EN

RFID technology provides a high number of applications for smart cities using small affordable devices. These small devices, not only will make the traffic smooth, it can also reduce the amount of energy used on streets. RFID can facilitate different value-added services via wireless to the car. As the multiple medium access control (mMAC) protocol will be responsible for coordinating among the car smart cards. In this paper, we investigate the advantages, innovation features, and limitations of different techniques of RFID on the new design of vehicle electronic systems.

PL

Popularnym rozwiązaniem dla inteligentnych miast, inteligentnego rolnictwa, inteligentnych budynków, inteligentnych sieci, e-opieki zdrowotnej i handlu elektronicznego jest Internet rzeczy (IoT), który składa się z ogromnej liczby małych, niedrogich urządzeń. Popularnym rozwiązaniem dla inteligentnych miast, inteligentnego rolnictwa, inteligentnych budynków, inteligentnych sieci, e-opieki zdrowotnej i handlu elektronicznego jest Internet rzeczy (IoT), który składa się z ogromnej liczby małych, niedrogich urządzeń. RFID może ułatwić różne usługi o wartości dodanej za pośrednictwem komunikacji bezprzewodowej z samochodem. Ponieważ protokół kontroli dostępu do wielu nośników (mMAC) będzie odpowiedzialny za koordynację między samochodowymi kartami inteligentnymi. W tym artykule badamy zalety, cechy innowacyjne i ograniczenia różnych technik RFID w nowym projekcie systemów elektronicznych pojazdów.

12

Proposed precision analysis of water quality monitoring embedded loT network

Boonsong Wasana, Inthasuth Tanakorn, Zulkifli Che Zalina

Przegląd Elektrotechniczny

|

2023

|

R. 99, nr 9

175--178

EN

Regarding the essential need for water in agriculture, water resource conservation is becoming a more critical issue that farming developers will consider. The quality instrument used for water monitoring in Farming is one factor to assist an agricultural section in achieving a high impact on their production. This article is presented the precision analysis of water quality monitoring embedded Internet of Things (IoT) Network whereby the proposed invention is a wireless embedded water monitoring system with multi-sensor. The highlight of a measuring instrument is its precision. This study demonstrates its calibration regarding the positive potential of the hydrogen ions (pH). The procedures of precision calibration are related to programming and actual measurement in several tests. The results found that the pH sensor with IoT communication only has a significantly lower erroneous of 0.77%.

PL

Jeśli chodzi o podstawowe zapotrzebowanie na wodę w rolnictwie, ochrona zasobów wodnych staje się coraz ważniejszą kwestią, którą będą rozważać deweloperzy rolnictwa. Instrument jakości używany do monitorowania wody w rolnictwie jest jednym z czynników pomagających sekcji rolniczej w osiągnięciu wysokiego wpływu na ich produkcję. W artykule przedstawiono precyzyjną analizę wbudowanej sieci Internet of Things (IoT) do monitorowania jakości wody, w której proponowanym wynalazkiem jest bezprzewodowy wbudowany wieloczujnikowy system monitorowania wody. Najważniejszym elementem przyrządu pomiarowego jest jego precyzja. To badanie demonstruje jego kalibrację w odniesieniu do dodatniego potencjału jonów wodorowych (pH). Procedury kalibracji dokładności są związane z programowaniem i rzeczywistym pomiarem w kilku testach. Wyniki wykazały, że czujnik pH z komunikacją IoT ma tylko znacznie niższy błąd wynoszący 0,77%.

13

Performance analysis of IoT- based cyanosis detection device in medical training

Azmi Nur Fatihah, Septiadi Nor Liyana, Delbressine Frank

Przegląd Elektrotechniczny

|

2023

|

R. 99, nr 4

155--161

EN

Cyanosis is a blue coloration around the mouth and lips. Since cyanosis is a symptom of a potentially serious and life-threatening disease as heart failure, an early, fast, and accurate recognition of cyanosis coloration is crucial. Cyanosis recognition in a newborn baby is quite challenging as color is perceived subjectively among new medical trainees. Cyanosis color can be influenced by lighting conditions, colored objects around the baby, visual perception, and the eyes condition of the observer. Hence, this project aims to develop the IoT based cyanosis detection device for newborn assessment in medical training application that aims to detect and evaluate correct cyanosis color values. The proposed system is a combination of hardware and software development and has been integrated with IoT applications for data monitoring and analysis. The feedback from the user is gathered to get their expectations and design requirements. The next design solution is prototype construction which is based on the user’s preferences from the conducted market survey. For conclusion, the color error, comparison of color swatch between the actual and measured color, and the status of the data whether cyanosis or non-cyanosis was analyzed using the developed cyanosis device.

PL

Sinica to niebieskie zabarwienie wokół ust i warg. Ponieważ sinica jest objawem potencjalnie poważnej i zagrażającej życiu choroby, takiej jak niewydolność serca, kluczowe znaczenie ma wczesne, szybkie i dokładne rozpoznanie sinicy. Rozpoznanie sinicy u noworodka jest dość trudne, ponieważ kolor jest postrzegany subiektywnie przez nowych stażystów medycznych. Na kolor sinicy mogą wpływać warunki oświetlenia, kolorowe przedmioty wokół dziecka, percepcja wzrokowa i stan oczu obserwatora. Dlatego ten projekt ma na celu opracowanie opartego na IoT urządzenia do wykrywania sinicy do oceny noworodków w zastosowaniach szkolenia medycznego, które ma na celu wykrywanie i ocenę prawidłowych wartości koloru sinicy. Proponowany system jest połączeniem rozwoju sprzętu i oprogramowania i został zintegrowany z aplikacjami IoT do monitorowania i analizy danych. Informacje zwrotne od użytkowników są zbierane w celu poznania ich oczekiwań i wymagań projektowych. Kolejnym rozwiązaniem projektowym jest budowa prototypu, która bazuje na preferencjach użytkownika z przeprowadzonego badania rynku. Podsumowując, błąd koloru, porównanie próbki koloru między rzeczywistym i zmierzonym kolorem oraz status danych, czy sinica, czy nie sinica zostały przeanalizowane za pomocą opracowanego urządzenia do sinicy.

14

IoT-based monitoring system for hydroponics

Sulaiman Siti Fatimah, Abu Kassim Amirul Hafiz, Samsudin Sharatul Izah, Sulaiman Noor Asyikin, Sunar Noorhazirah

Przegląd Elektrotechniczny

|

2023

|

R. 99, nr 8

135--140

EN

A hydroponic system is a method to grow plants using water. Hence, the quality of plant water must be at an optimal level to ensure the plants grow well. This project proposed Internet of Things (IoT) technology to monitor plant water quality. In this project, the NodeMCU ESP32 microcontroller is used to control the entire hydroponic system, while the Total Dissolves Solid (TDS) sensor and ultrasonic sensor (HCSR04) were used to measure the plant water quality (water concentration and water level inside the reservoir). The Cayenne myDevices App acts as a platform for mobile monitoring. The measured data from both sensors will be sent to NodeMCU ESP32 by using Wi-Fi connectivity, before being sent to Cayenne myDevices App to be displayed on mobile devices. The water concentration and the water level inside the reservoir are the elements that were monitored in this project, and this project focuses on mustard green cultivation. The results of several experiments that have been carried out show that the proposed hydroponic cultivation monitoring system-based IoT technology successfully displays the water quality of mustard green through display on mobile devices using the Cayenne myDevices App. Users will also be notified when the distance between the ultrasonic sensor and the water level inside the reservoir is more than 10 cm, and the reading of water concentration is lower than 840 ppm. Overall, the monitoring system developed in this project is proven to be able to effectively monitor the water quality of mustard green plants.

PL

System hydroponiczny to metoda uprawy roślin przy użyciu wody. Dlatego jakość wody roślinnej musi być na optymalnym poziomie, aby rośliny dobrze rosły. W ramach tego projektu zaproponowano technologię Internetu rzeczy (IoT) do monitorowania jakości wody w roślinach. W tym projekcie mikrokontroler NodeMCU ESP32 służy do sterowania całym systemem hydroponicznym, natomiast czujnik Total Dissolves Solid (TDS) oraz czujnik ultradźwiękowy (HCSR04) zostały wykorzystane do pomiaru jakości wody roślinnej (stężenia wody i poziomu wody w zbiorniku). Aplikacja Cayenne myDevices działa jako platforma do mobilnego monitorowania. Zmierzone dane z obu czujników zostaną przesłane do NodeMCU ESP32 za pomocą połączenia Wi-Fi, zanim zostaną przesłane do aplikacji Cayenne myDevices w celu wyświetlenia na urządzeniach mobilnych. Stężenie wody i poziom wody w zbiorniku to elementy, które były monitorowane w tym projekcie, który koncentruje się na uprawie gorczycy. Wyniki kilku przeprowadzonych eksperymentów pokazują, że proponowany system monitorowania upraw hydroponicznych oparty na technologii IoT z powodzeniem wyświetla jakość wody musztardowej zieleni poprzez wyświetlanie na urządzeniach mobilnych za pomocą aplikacji Cayenne myDevices. Użytkownicy zostaną również powiadomieni, gdy odległość czujnika ultradźwiękowego od poziomu wody w zbiorniku przekroczy 10 cm, a odczyt stężenia wody będzie niższy niż 840 ppm. Ogólnie rzecz biorąc, udowodniono, że system monitorowania opracowany w ramach tego projektu jest w stanie skutecznie monitorować jakość wody gorczycy zielonej.

15

IoT system for CO2 level monitoring and analysis in educational environment

Chanchí-Golondrino Gabriel Elías, Ospina-Alarcón Manuel Alejandro, Rodriguez-Baca Liset Sulay

Przegląd Elektrotechniczny

|

2023

|

R. 99, nr 1

140--146

EN

From the need derived from the pandemic originated by COVID-19 regarding the development of academic activities in a face-to-face manner, respecting biosafety protocols and ensuring that the air quality in classrooms is adequate, in this article we proposed as a contribution the development of an IoT system based on free hardware and software tools and technologies for the monitoring and analysis of CO2 level in educational classrooms, which is framed in a software architecture with three architectural views: business, functional and implementation, each of which has four layers: capture, storage, analysis and visualization.

PL

Z potrzeby wynikającej z pandemii wywołanej przez COVID-19, dotyczącej rozwoju działalności akademickiej w sposób bezpośredni, z poszanowaniem protokołów bezpieczeństwa biologicznego i zapewnieniem odpowiedniej jakości powietrza w salach lekcyjnych, w tym artykule zaproponowaliśmy jako wkład rozwój systemu IoT w oparciu o bezpłatne narzędzia i technologie sprzętowe i programowe do monitorowania i analizy poziomu CO2 w salach lekcyjnych, który jest ujęty w architekturę oprogramowania z trzema widokami architektonicznymi: biznesowym, funkcjonalnym i wdrożeniowym, z których każdy ma cztery warstwy : przechwytywanie, przechowywanie, analiza i wizualizacja.

16

Investigation of energy efficiency in wireless sensor network using hexagon equation

Chatwaranon Yutti, Tunyasrirut Satean, Phatsornsiri Punnavich

Przegląd Elektrotechniczny

|

2023

|

R. 99, nr 8

63--66

EN

Wireless Sensor Networks (WSN) are one of important tools for controlling and collecting data in the internet of things (IoT). For wireless sensor network design, power consumption and network lifetime functions are important for maintenance. Therefore, low-cost innovations that could reduce energy consumption and extend the network lifetime are essential in development of next-generation WSN. In this research, a hexagonal equation model for WSN was utilized to reduce energy consumption. The design was generated in an area of 35m  35m and the number of sensor nodes was 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, and 100 loads, respectively. The results of energy efficiency were compared to Developed Distributed EnergyEfficient Clustering (DDEEC) and Distributed Energy-Efficient Clustering algorithm (DEEC). The results showed that the DDEEC method performed better than the DEEC method in terms of the power dissipation on the nodes 30-100 loads.

PL

Bezprzewodowe sieci czujników (WSN) są jednym z ważnych narzędzi do kontrolowania i gromadzenia danych w Internecie rzeczy (IoT). W przypadku projektowania sieci czujników bezprzewodowych zużycie energii i funkcje związane z okresem eksploatacji sieci są ważne dla konserwacji. Dlatego tanie innowacje, które mogłyby zmniejszyć zużycie energii i wydłużyć żywotność sieci, są niezbędne w rozwoju sieci WSN nowej generacji. W tym badaniu wykorzystano model równania heksagonalnego dla WSN w celu zmniejszenia zużycia energii. Projekt został wygenerowany na obszarze 35m  35m, a liczba węzłów sensorów wynosiła odpowiednio 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90 i 100 obciążeń. Wyniki efektywności energetycznej porównano z algorytmem Developed Distributed Energy-Efficient Clustering (DDEEC) i Distributed Energy-Efficient Clustering (DEEC). Wyniki pokazały, że metoda DDEEC wypadła lepiej niż metoda DEEC pod względem rozpraszania mocy na węzłach 30-100 obciążeń.

17

Dekoder LDPC implementowany w mikrokontrolerze dla systemów Internetu Rzeczy

Hyla Jakub, Sułek Wojciech

Przegląd Elektrotechniczny

|

2023

|

R. 99, nr 4

133--139

PL

Artykuł dotyczy projektowania systemów kodowania korekcyjnego dla protokołów komunikacyjnych w Internecie Rzeczy, które są implementowane na platformach o mocno ograniczonych zasobach obliczeniowych. W artykule zaproponowano wykorzystanie nowoczesnych kodów LDPC (Low Density Parity Check), zaprezentowano algorytm dekodujący oraz przedstawiono wyniki eksperymentalne implementacji w układzie mikrokontrolera. Przeprowadzono testy dla różnych wielkości słów kodowych oraz zebrano wyniki związane z czasem dekodowania, przepustowością jak również liczbą iteracji potrzebną do zdekodowania jednego bloku.

EN

The article concerns the design of correction coding systems for communication protocols in the Internet of Things, which are implemented on platforms with very limited computing resources. The article proposes the use of modern LDPC (Low Density Parity Check) codes, presents the decoding algorithm and presents the experimental results of the implementation in a microcontroller device. Experiments were performed for different codeword sizes and the results were collected concerning the decoding time, throughput as well as the number of iterations needed to decode one block.

18

An efficient key management and authentication protocol for IoT networks

Reddy Alumuru Mahesh, Rao M. Kameswara

Przegląd Elektrotechniczny

|

2023

|

R. 99, nr 10

153--159

EN

The increasing integration of IoT technology into our daily lives through applications, it is critical to assure these systems security and privacy problems. Furthermore, time-critical IoT applications in healthcare necessary access to real-time private information from third parties (users) via wireless communication devices As a consequence; user identity concerns have to be handled in IoT wireless sensor system networks. (WSNs). In this paper, a secure and compact three-factor identification technique for future IoT WSN applications that relies on user biometric feature extraction. The method that was proposed depends on hash and XOR functions, and it includes (i) three-factor authentication; (ii) a shared session key; (iii) mutual authentication; and (iv) key freshness. The simulation tool here using is AVISPA for Rapid Verification of Internet Security Protocols and an informal security research that confirms its other qualities. Furthermore, our calculations show suggested method outperforms existing similar authentication methods with respect to of safety and usefulness, as well as communications and computing costs. Furthermore, the proposed protocol is suitable for usage in the vast majority of IoT and WSN applications

PL

Rosnąca integracja technologii IoT z naszym codziennym życiem za pośrednictwem aplikacji sprawia, że zapewnienie bezpieczeństwa tych systemów i problemów związanych z prywatnością ma kluczowe znaczenie. Ponadto krytyczne czasowo aplikacje IoT w opiece zdrowotnej wymagają dostępu do prywatnych informacji w czasie rzeczywistym od stron trzecich (użytkowników) za pośrednictwem bezprzewodowych urządzeń komunikacyjnych. kwestie związane z tożsamością użytkownika muszą być rozwiązywane w sieciach bezprzewodowych systemów czujników IoT. (WSN). W tym artykule omówiono bezpieczną i kompaktową technikę trójczynnikowej identyfikacji dla przyszłych aplikacji IoT WSN, która opiera się na ekstrakcji cech biometrycznych użytkownika. Zaproponowana metoda opiera się na funkcjach haszujących i XOR oraz obejmuje (i) uwierzytelnianie trójskładnikowe; (ii) wspólny klucz sesyjny; (iii) wzajemne uwierzytelnianie; oraz (iv) kluczowa świeżość. Narzędziem symulacyjnym, którego tutaj używamy, jest AVISPA do szybkiej weryfikacji protokołów bezpieczeństwa internetowego oraz nieformalne badanie bezpieczeństwa, które potwierdza jego inne cechy. Co więcej, nasze obliczenia pokazują, że sugerowana metoda przewyższa istniejące podobne metody uwierzytelniania pod względem bezpieczeństwa i użyteczności, a także kosztów komunikacji i obliczeń. Ponadto proponowany protokół nadaje się do wykorzystania w zdecydowanej większości aplikacji IoT i WSN.

19

Implementacja stosu komunikacji w zasilanych bateryjnie urządzeniach NB-IoT

Szydłowski Piotr, Zaręba Karol

Pomiary Automatyka Robotyka

|

2023

|

R. 27, nr 3

73--83

PL

W artykule zaprezentowano sposób implementacji wydajnego stosu komunikacji dla bezprzewodowych, zasilanych bateryjnie rejestratorów NB-IoT. Na podstawie doświadczeń zgromadzonych przy projektowaniu i rozwoju oprogramowania rejestratorów, wykonano analizy mające na celu wybór odpowiednich protokołów komunikacji, formatu serializacji danych, konfiguracji modułu NB-IoT oraz dodatkowe algorytmy opracowane w celu optymalizacji liczby transmisji i ilości przesyłanych danych. Przedstawiono również uzyskane wyniki wraz z analizą wpływu poszczególnych parametrów konfiguracji na czas życia baterii urządzenia i zużycie danych.

EN

In this article we present how to implement an efficient communication stack for wireless, battery-powered NB-IoT loggers. Based on the experience gained by designing and developing loggers’ software, we present our analyses performed in order to select the appropriate communication protocols, data serialisation format, configuration of the NB-IoT module and proprietary algorithms developed to optimise the number of transmissions and the amount of data sent. We also present the obtained results together with an analysis of the impact of individual configuration parameters on the devices’ battery life and data usage.

20

Network externality effects on behavioral intention to use consumer internet of things among urban citizens in Indonesia

Subiyakto A’ang, Nurrachman Gifari Reihan, Nuryasin Nuryasin, J.M. Muslimin, Yuniarto Dwi, Kartiwi Mira

Management Systems in Production Engineering

|

2023

|

nr 2 (31)

223--229

EN

One of the most popular technologies is the internet of things (IoT). It refers to the number of users and penetration in the industry (I-IoT) and consumer (C-IoT) sectors. The previous studies indicated that the usage rate of the C-IoT is outperforming the I-IoT worldwide. However, the contrary indication occurred in Indonesia. Among developing countries, the spending level of IoT in Indonesia is significant, but the use level of the technology is less developed. This survey study purposed to predict what factors influence the behavior intention to use C-IoT. The researchers extended the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT) model by adopting the network externality aspects. Around 400 valid data were collected from urban communities in the six most populous provinces in the country. The scholars used the partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) method using SmartPLS 3.3 in the data analysis stage. The findings expressed that the number of users and social influence factors are not influential factors influencing behavior intention to use IoT. Besides that, the UTAUT model extension may also be one of the theoretical references for future similar studies. Practically, the findings may also be one of the considerations for the stakeholders of C-IoT implementation in Indonesia.