W artykule zaprezentowano wyniki pomiarów ciśnienia w strudze zaśmigłowej oraz wyniki modelowania metodą CFD. Wyniki symulacji posłużyły do identyfikacji modeli dynamicznych dla dwóch wersji rurki Pitota zastosowanych w układzie pomiarowym. Wyznaczone na tej podstawie charakterystyki częstotliwościowe umożliwiło określenie wpływu charakterystyk dynamicznych rurki Pitota na charakterystykę sygnału uzyskiwanego w układzie pomiarowym.
EN
Results of pressure measurements beyond propeller and the results of CFD simulation are experimental part of the paper. Simulation results were used to identify dynamic models for two versions of the Pitot tube used in the measuring system. Frequency responses calculated on this basis made it possible to determine the influence of dynamic characteristics of the Pitot tube on the characteristics of the signal obtained in the measuring system.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The author present a method for the estimation of selected synchronous generator model and AVR parameters using a gradient and a genetic algorithm. The paper shows an example of model parameter estimation for a turbogenerator, based on the generator voltage time responses obtained during an active and reactive power rejection test.
PL
Autor przedstawia metodę estymacji wybranego modelu generatora synchronicznego i parametrów AVR z wykorzystaniem algorytmu gradientowego i genetycznego. W artykule przedstawiono przykład estymacji parametrów modelu turbogeneratora w oparciu o odpowiedzi napięciowe generatora uzyskane podczas testu zrzutu mocy czynnej i biernej.
This paper aims to present a robust fault diagnosis structure-based observers for actuator faults in the pitch part system of the wind turbine benchmark. In this work, two linear estimators have been proposed and investigated: the Kalman filter and the Luenberger estimator for observing the output states of the pitch system in order to generate the appropriate residual between the measured positions of blades and the estimated values. An inference step as a decision block is employed to decide the existence of faults in the process, and to classify the detected faults using a predetermined threshold defined by upper and lower limits. All actuator faults in the pitch system of the horizontal wind turbine benchmark are studied and investigated. The obtained simulation results show the ability of the proposed diagnosis system to determine effectively the occurred faults in the pitch system. Estimation of the output variables is effectively realized in both situations: without and with the occurrence of faults in the studied process. A comparison between the two used observers is demonstrated.
W 2006 roku oświetlenie odpowiadało za 19 proc. światowego zużycia energii elektrycznej czynnej. Dzięki inwestycjom w oprawy LED w ciągu 12 lat udział ten spadł do 13 proc., a w 2030 roku powinien osiągnąć pułap 8 proc. Autorzy przedstawiają, na przykładzie wybranego miasta (ilość mieszkańców ponad 100 000) koncepcję realizacji tej idei opartej na wymianie 1:1 - oprawy ze źródłami LED w miejsce opraw wyładowczych. Opisują metodologię tej wymiany oraz zaimplementowanie systemów sterowania. Na podstawie pomiarów parametrów elektrycznych opraw, przedstawiają estymowane koszty zużycia składowych energii elektrycznej w ciągu roku. Dokonują także oceny efektywności energetycznej analizowanej instalacji ze sterowaniem zegarami astronomicznymi.
EN
In 2006, lighting was responsible for 19 percent. global active electricity consumption. Thanks to investments in LED luminaires, this share has dropped to 13% within 12 years, and in 2030 it should reach the level of 8%. The authors present, based on the example of a selected city (population over 100,000), the concept of implementing this idea based on the 1: 1 exchange - luminaires with LED sources in place of discharge luminaires. They describe the methodology of this exchange and the implementation of control systems. Based on the measurements of electrical parameters of luminaires, they present the estimated costs of consumption of electrical energy components during the year. They also assess the energy efficiency of the analyzed installation with the control of astronomical clocks.
Artykuł opisuje usprawnienia procesu estymacji map głębi po stronie dekodera wizji wszechogarniającej. W prezentowanej propozycji mapy głębi są przesyłane tylko dla części widoków, umożliwiając znaczące zmniejszenie czasu wymaganego na estymację geometrii przy jednoczesnym zwiększeniu jej jakości. Rozwiązanie obejmuje modyfikację oprogramowania ISO/IEC MPEG służącego do wyznaczania geometrii sceny oraz implementacji kodera MPEG Immersive Video. Wyniki testów obejmują porównanie czasu dekodowania i uzyskiwanych prędkości bitowych.
EN
This paper presents a proposal to improve the depth estimation process performed in decoder-side depth estimation. In the proposed solution, depth maps are sent only for a part of the views, allowing a significant reduction in the time required for geometry estimation and a simultaneous increase of its quality. The solution includes the modification of the ISO/IEC MPEG Video Coding software for depth estimation and the implementation of the MPEG Immersive Video encoder. The test results consist of the comparison of decoding times and required bitrates.
The north-east sector of the Himalaya is one of the most active tectonic belts, with complex geological and tectonic features. The b-value and spatial correlation dimension (Dc) of earthquake distribution in the north-east Himalaya and its adjacent regions (20–32°N and 88–98°E) are estimated in the present study. Based on seismicity and faulting pattern, the region is divided into five active regions, namely the (i) South-Tibet, (ii) Eastern-Syntaxis, (iii) Himalayan-Frontal Arc, (iv) Arakan-Yoma belt and (v) Shillong-Plateau. A homogeneous catalogue of 1,416 earthquakes (mb ≥ 4.5) has been prepared from a revised catalogue of the ISC (International Seismological Centre). The b-value has been appraised by the maximum likelihood estimation method, while Dc values have been calculated by the correlation integral meth-od; b-values of 1.08 ± 0.09, 1.13 ± 0.05, 0.92 ± 0.05, 1.00 ± 0.03 and 0.98 ± 0.08 have been computed for the South-Tibet, Eastern-Syntaxis, Himalayan-Frontal Arc, Arakan-Yoma belt and Shillong-Plateau region, respectively. The Dc values computed for the respective regions are 1.36 ± 0.02, 1.74 ± 0.04, 1.57 ± 0.01, 1.8 ± 0.01, and 1.83 ± 0.02. These values are > 1.5, except for the South-Tibet (1.36 ± 0.02). The b-values around the global average value (1.0) reflect the stress level and seismic activity of the regions, while high Dc values refer to the heterogeneity of the seismogenic sources.
The problem of outlying observations is very well-known in the surveying data processing. Outliers might have several sources, different magnitudes, and shares within the whole observation set. It means that it is not possible to propose one universal method to deal with such observations. There are two general approaches in such a context: data cleaning or robust estimation. For example, the robust M-estimation has found many practical applications. However, there are other options, such as R-estimation or the absolute M split estimation. The latter method was created to be less sensitive to outliers than the squared M split estimation (the basic variant of Msplit estimation). From the theoretical point of view, the absolute M split estimation cannot be classified as a robust method; however, it was proved that it could be used in such a context under certain conditions. The paper presents the primary comparison between that method and a conventional robust M-estimation. The results show that the absolute M split estimation predominates over the classical methods, especially when the percentage of outliers is high. Thus, that method might be used to process LiDAR data, including mismeasured points. Processing synthetic data from terrestrial laser scanning or airborne laser scanning confirms that the absolute M split / estimation can deal with outliers sufficiently.
The contagion dynamics can emerge in social networks when repeated activation is allowed. An interesting example of this phenomenon is retweet cascades, where users allow to re-share content posted by other people with public accounts. To model this type of behaviour, we use a Hawkes self-exciting process. To do it properly, though, one needs to calibrate the model under consideration. The main goal of this paper is to construct moments method of estimation of this model. The key step is based on identifying of a generator of a Hawkes process. We perform numerical analysis on real data as well.
PL
Klasteryzacja dynamiki rozprzestrzeniania się wiadomości w mediach społecznościowych pojawia się w związku z powtarzającą aktywizacją tych samych linków. Szczególnie ciekawym przykładem tego fenomenu są tzw. kaskady retweetów, kiedy zawartość kont publicznych jest przekazywana poprzez różne konta prywatne. W tej pracy modelowano to zachowanie poprzez proces Hawkesa. W tym celu należy dokonać kalibracji modelu. Jednym z głównych celów tego artykułu jest konstrukcja estymatorów momentów przy pomocy twierdzenia Dynkina i zidentyfikowanego generatora procesu Hawkesa. W pracy dokonano także analizy numerycznej realistycznych danych.
The article presents the results of the adjustment of the experimental horizontal geodetic network using the classical method and the estimation of strengths in identifying observations with gross error and analyzing the accuracy of the obtained results. The presented analyses were made considering the possibility of their use in implementation networks and measurement and control networks used for monitoring building structures. The paper's subject was a horizontal network established on the Morasko campus (Poznań). While creating it, the practical needs and economics of measurements were taken into account. The obtained results of numerical analyzes confirmed the benefits of using the methods of estimating strengths in the equalization process, which give satisfactory results in the case of outliers.
10
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Unobserved heterogeneity may complicate model estimation in econometrics. To integrate out the effect of unobserved heterogeneity via maximum simulated likelihood (MSL) estimation, assumptions regarding the underlying distribution need to be made. Researchers seldomly discuss these assumptions. This raises the question, to what extent estimation results in the MSL-context are robust to potential distributional mismatch. This work-in-progress derives the research question from the literature. A simulation study is conducted that underpins the relevance of this matter, where results imply that mismatch may introduce significant bias. Intended future work to properly address and answer this question is defined and discussed.
Omówiono szacowanie niepewności punktów funkcji opisującej badaną charakterystykę na podstawie wyników pomiarów w dwu punktach kontrolnych. Zastosowano dwie metody I i II. Metodą I estymuje się składowe niepewności typu B na podstawie wartości dopuszczalnych maksymalnych błędów aparatury stosowanej do pomiarów w punktach kontrolowanych tej charakterystyki. Przy stabilnych warunkach pomiaru kilku wartości i pomijalnej niepewności typu A, należy dla wyników przyjąć współczynnik korelacji równy 1. Metodą statystyczną II, na podstawie pomiarów w punktach kontrolnych estymuje się składowe niepewności typu A oraz niepewności złożone dla punktów badanej funkcji i korelację pomiędzy ich wynikami. Korzysta z równania wiążącego macierze kowariancji w pomiarach pośrednich wieloparametrowych wg Suplementu 2 Przewodnika GUM. Wyznaczono też niepewności względne i bezwzględne dla sumy i różnicy wartości dwu punktów i podano przykłady obliczeń. Przy ograniczonej liczbie i czasie wykonywania pomiarów, metodą tą można wyznaczaniu niepewności funkcji opisującej badaną charakterystykę i wykorzystać ja w monitoringu, kontroli i diagnostyce różnych obiektów.
EN
The estimation of the uncertainty of points of the function describing the tested characteristics based on measurement results at two control points is discussed. Two methods were used. By method I, the type B uncertainty component is estimated from the permissible values of the maximum error of the apparatus used for measurements at the controlled points of this tested characteristic. With stable measurement conditions and negligible uncertainty of type A of measurements, a correlation coefficient equal to 1 should be assumed for results of several points measured by the same insturment. The method II is statistical It is based on measurement data at control points and is used for estimation of type A and combined uncertainties of the function values of the points being tested. Correlation coefficient between their results are also estimated. Used for that is the equation binding the covariance matrices in indirect multiparameter measurements according to the Supplement 2 of the GUM Guide. Relative and absolute uncertainties for the sum and difference of values of two points were also determined and few examples of calculations were given. With a limited number and duration of measurements, this method can be used in the monitoring, automatic control and diagnosis of various objects.
W pracy przedstawiono identyfikację charakterystyk energetycznych kotłów dla potrzeb diagnostyki i optymalizacji eksploatacji. Dla skorygowania nieuniknionych błędów pomiaru i uzyskania wymaganej dokładności predykcji zastosowano rachunek wyrównawczy. Estymację parametrów i dobór optymalnej struktury dokonano metodą regresji krokowej. W procedurze estymacyjnej wykorzystano pomiary eksploatacyjne i specjalne oraz wyniki obliczeń symulacyjnych z wykorzystaniem modeli matematycznych. Przedstawiono wyniki identyfikacji charakterystyk energetycznych kotła pyłowego elektrowni kondensacyjnej, kotła rusztowego ciepłowni i kotła wielopaliwowego w hutnictwie miedzi. Omówiono przydatność opracowanych modeli w systemach diagnostyki eksploatacji i w optymalizacji bieżącej w systemach sterowania.
EN
The paper presents mathematical modelling of steam boilers by the usage of regression modelling techniques for the purpose of thermal diagnostic systems and exploitation optimization. In order to correct unavoidable measurement errors and to achieve the satisfying prediction quality of developed models Advanced Data Validation and Reconciliation method has been used. The estimation procedure of model parameters and determination of optimal structure of developed model have been carried out with stepwise regression technique. Within estimation procedure, operational measurements as well as simulation calculation results (with usage of mathematical models) have been used. The results related to identification of coal dust fired boiler, stoker-fired boiler as well as multi fuel industrial boiler energy characteristics have been presented. The usage of developed models have been described from the thermal diagnostic systems as well as exploitation optimization point of view.
13
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The Ornstein-Uhlenbeck model is one of the most popular stochastic processes. It has found many interesting applications including physical phenomena. However, for many real data, the classical Ornstein-Uhlenbeck process cannot be applied. It is related to the fact that for many phenomena the vectors of observations exhibit the so-called heavy-tailed behaviour. In such cases, the modifications of the classical models need to be used. In this paper, we analyze the Ornstein-Uhlenbeck process based on stable distribution. This distribution is one of the most classical members of the heavy-tailed class of distributions. In the literature, one can find various applications of stable processes. However, the heavy-tailed property implies that the classical methods of estimation and statistical investigation cannot be applied. In this paper, we propose a new method of estimation of the stable Ornstein-Uhlenbeck process. This technique is based on the alternative measure of dependence, called fractional lower order covariance, which replaces the classical covariance for infinite-variance distribution. The proposed research is a continuation of the authors' previous studies, where the measure called covariation was proposed as the base for the estimation technique. We introduce the stable Ornstein-Uhlenbeck process and remind its main properties. In the main part, we define the new estymator of the parameters for discrete representation of the Ornstein-Uhlenbeck process. Its effectiveness is checked by Monte Carlo simulations.
PL
Proces Ornsteina-Uhlenbecka jest jednym z najbardziej popularnych procesów stochastycznych. Znalazł on wiele ciekawych praktycznych zastosowań. Należy jednak zwrócić uwagę, że klasyczny proces Ornsteina-Uhlenbecka nie może być zastosowany dla wielu danych rzeczywistych, ponieważ często pochodzą one z rozkładów ciężko- ogonwych, dla których nie istnieje drugi moment. W takich przypadkach niezbędna jest modyfikacja klasycznego modelu z wykorzystaniem rozkładu stabilnego. Z powodu zastosowania rozkładu stabilnego niezbędne jest użycie innej metody estymacji niż bazującej na autokowariancji. Zaproponowana została nowa metoda bazująca na ułamkowych momentach. Praca jest kontynuacją wcześniej otrzymanych rezultatów dla innej alternatywnej miary zależności, kowariacji. W pracy przypomniana została definicja stabilnego procesu Ornsteina-Uhlenbecka wraz z propozycją nowych estymatorów dla parametrów tego procesu.W celu sprawdzenia ich właściwości wykonane zostały symulacje Monte Carlo.
14
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
In Robbins' problem of minimizing the expected rank, a finite sequence of n independent, identically distributed random variables are observed sequentially and the objective is to stop at such a time that the expected rank of the selected variable (among the sequence of all n variables) is as small as possible. In this paper we consider an analogous problem in which the observed random variables are the steps of a symmetric random walk. Assuming continuously distributed step sizes, we describe the optimal stopping rules for the cases n = 2 and n = 3 in two versions of the problem: a „full information" version in which the actual steps of the random walk are disclosed to the decision maker; and a „partial information" version in which only the relative ranks of the positions taken by the random walk are observed. When n = 3, the optimal rule and expected rank depend on the distribution of the step sizes. We give sharp bounds for the optimal expected rank in the partial information version, and fairly sharp bounds in the full information version.
PL
W problemie Robbinsa celem jest zatrzymanie sekwencyjnych obserwacji skończonego ciągu niezależnych zmiennych losowych o tym samym rozkładzie tak, aby zminimalizować oczekiwaną rangę zatrzymanej zmiennej. Niniejsza praca poświęcona jest analogonowi problemu Robbinsa, w którym obserwowane zmienne losowe są wartościami symetrycznego błądzenia losowego. Zakładamy, że długości kroków są symetrycznymi zmiennymi losowymi o rozkładzie typu ciągłego. Opisujemy optymalne reguły zatrzymania dla przypadków n = 2 i n = 3 w dwóch wersjach problemu: wersja z pełną informacją, w której rzeczywiste długości kroków losowych są jawne i znane podejmującemu decyzje statystykowi, oraz wersja z częściową informacją, w której obserwowane są tylko względne ciągi pozycji zajmowanych przez ciągły, symetryczny, spacer losowy. Dla n = 3 optymalna strategia i oczekiwana ranga zależą od rozkładu długości kroków. Otrzymano ostre oszacowania dla wartości oczekiwanej otrzymanej rangi dla wersji problemu z częściową informacją oraz lepsze oszacowania dla problemu z pełną informacją.
On the basis of systematization and development of scientific ideas, it is suggested to understand the competitiveness of human capital as such a demanded quality, developed and accumulated by education, upbringing, improvement, educational and professional development, the advantages of which provide for the owners of human capital to expand opportunities for labor selection in the labor market, getting more income and other social and economic benefits. Based on the analysis of the existing methodology, an author's approach to assessing the competitiveness of human capital at various economic levels is developed, which is based on a comparative evaluation of the multitude of characteristics of such capital, the construction of matrices with a gradation of such an estimate. Its use makes it possible to determine to what extent, in what directions of development of human capital there is a lag from other competing entities, which leads to the loss of possible benefits from its use in the economy. The main results of approbation of such an assessment in Ukraine are revealed, which show negative trends, a crisis of social responsibility, the need for innovative changes in the development of human capital in order to increase its competitiveness.
Efektywność sieci MANET uzależniona jest od funkcjonowania w niej mechanizmu routingu rozpoznającego topologię sieci, a następnie zestawiającego trasy do węzłów, często w warunkach dużej dynamiki zmian topologii. Prowadzi to do częstych przerw łączności, a w efekcie do opóźnień i strat danych. W artykule przedstawiona została koncepcja routingu z estymacją powiązań pomiędzy węzłami sieci. Rozwiązanie to pozwoli na wcześniejszą reakcję routingu na zmiany topologii oraz podjęcie działań utrzymania ciągłości tras. W artykule przedstawiono również wyniki testów symulacyjnych.
EN
The MANET network efficiency largely depends on the routing mechanism. This mechanism recognizes network topology, and than sets the routes to nodes, often under high topology changes. It leads to communication interruptions and consequently to delays and data loss. The article presents the concept of routing with nodes connection prediction. This solution allows for early response to topology changes and to take action to maintain routes continuity. In article also are presented the results of the connections time measurements’ simulation tests.
W pracy omówiono dwie metody estymacji niepewności kilku wartości funkcji opisującej badaną charakterystykę na podstawie pomiarów w punktach kontrolnych. Metoda I, nazwana deterministyczną, wykorzystuje w interpolacji niepewności typu B w tych punktach korzystając z liniowej aproksymacji przebiegu maksymalnych dopuszczalnych błędów przyrządów. Metoda II polega na statystycznej estymacji niepewności dla wartości funkcji jako liniowej kombinacji wyników pomiarów w punktach kontrolnych. Do wyznaczenia niepewności użyto macierzowego równania propagacji wariancji w pośrednich pomiarach wieloparametrowych, podanego w Suplemencie 2 do Przewodnika GUM. Jest to rozszerzenie zastosowania tego Suplementu. Dla dwu interpolowanych wartości porównano wyniki estymacji niepewności względnych i bezwzględnych oraz ich sumy i różnicy otrzymane obiema metodami. Do interpolacji badanej funkcji w całym zakresie podano zasadę minimalizacji liczby kontrolnych punktów pomiarowych. Obie metody można stosować w wielu obszarach współczesnej metrologii.
EN
The paper discusses two methods of interpolation and extrapolation of the uncertainty of a values of the tested function, based on measurements in several its points. The first of these is the deterministic method based on a linear approximation of the uncertainty function without considering the correlation of its interpolated values. The second statistical method consists in the statistical estimation of uncertainty for any values of the function under test as a linear combination of the measurement result parameters at several control points. To determine the uncertainty, a matrix equation for the propagation of variances of indirectly measured multivariable measurand, was used. This is an extension of the scope of application of Supplement 2 to the GUM guide. The relative and absolute uncertainties of values of linear function are interpolated by both methods and their sum and difference were compared. Interpolations in the whole range of the examined function were proposed and the procedure of minimizing the number of measuring points was presented. Both methods can be useful in all areas of modern metrology applications.
Background: Big data and predictive analytics could improve the ability to help with the sustainability of sourcing decisions. Sustainability has become a necessary goal for businesses and a powerful strategy for competitive advantage. There's a need for sustainable innovations along the supply chain to enable companies to have a strong market presence. Developing absorptive capacity both in firms and in supply chains are also integral to responding to dynamic markets and customer needs. The main objective of this paper is to identify the features of big data and predictive analytics applied to sustainable supply chain innovation, and to analyze the role of absorptive capacity. Methods: A literature review investigates how absorptive capacity affects the impact of the utilization of big data and predictive analytics on sustainable supply chain innovation. Results: This paper proposes a conceptual framework linking the different elements. It also proposes a synthesis of the existing definitions of the used concepts. In particular, the role of absorptive capacity as enabler on Big Data and Predictive Analytics on sustainable supply chain innovation is stressed. Conclusions: The paper investigates the emerging paradigm of big data and predictive analytics. The conceptual framework use theoretical foundation of absorptive capacity, and the extant literature on Big Data and predictive analytics. This framework will help us to build a research model for sustainable supply chain innovation applications. Further work is required to develop an action research methodology for validating the framework in depth within a company.
PL
Wstęp: Zastosowanie analizy big data oraz estymacji umożliwiają lepsze zrównoważenie decyzji wykorzystania zasobów. Rozwój zrównoważony stał się niezbędnym celem biznesowym i potężną strategią uzyskania przewagi konkurencyjnej. Można zaobserwować rosnące zapotrzebowania na zrównoważone innowacje w obrębie łańcucha dostaw, umożliwiające przedsiębiorstwom silny wpływ na rynek. Rozwój zdolności absorpcyjnej zarówno w firmach jak i w łańcuchach dostaw jest zintegrowane z potrzebami konsumentów oraz dynamicznych rynków. Głównym celem tej pracy było zidentyfikowanie cech analizy big data oraz estymacji istotnych dla zrównoważonych innowacji w obrębie łańcucha dostaw oraz analiza roli zdolności absorpcyjnej. Metody: Podstawą pracy był przegląd literatury, umożliwiający analizę wpływu zdolności absorpcyjnych na zastosowanie analizy big data oraz estymacji dla osiągnięcia zrównoważonej innowacyjności w obrębie łańcucha dostaw. Wyniki: Zaproponowano koncepcję rozwiązania łączącą różne elementy. Zaproponowano również syntezę istniejących definicji stosowanych koncepcji. W szczególności, rolę zdolności absorpcyjnych jako elementu umożliwiającego stosowanie analizy big data oraz estymacji dla zrównoważonej innowacyjności w obrębie łańcucha dostaw. Wnioski: W pracy badano pojawiający się paradygmat analizy big data oraz estymacji. Koncepcja oparta jest na zastosowaniu zdolności absorpcyjnej oraz istniejących danych literaturowych i ich wpływu na analizę big data. Praca pomaga zbudować model badawczy dla zrównoważonych innowacji w obrębie łańcucha dostaw. Zwrócono uwagę na potrzebę kontynuowania badań w tym zakresie.
19
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Biologiczna oczyszczalnia ścieków jest złożonym nieliniowym systemem przemysłowym. Jednym z istotnych i kosztownych procesów tam zachodzących jest napowietrzanie ścieków. Z procesem tym związana jest respiracja, czyli szybkość zużywania tlenu przez bakterie oczyszczające ścieki. Jest to jeden z najważniejszych parametrów, decydujący o efektywności oczyszczania ścieków. Niestety koszt zakupu urządzeń do pomiaru respiracji - respirometrów jest bardzo wysoki i w oczyszczalniach ścieków nie są one instalowane. W artykule dokonano estymacji respiracji, w oparciu o pomiar stężenia tlenu w biologicznej oczyszczalni typu wsadowego. W tym celu wykorzystano rozszerzony filtr Kalmana. W badaniach symulacyjnych przedstawiono wyniki estymacji respiracji dla biologicznej oczyszczalni ścieków typu SBR.
EN
Biological wastewater treatment plant is a complex, nonlinear, industrial system. One of the significant and costly process taking place there is aeration of wastewater. This process involves the respiration - the rate of oxygen consumption by the bacteria. It is one of the most important parameter deciding on the efficiency of wastewater treatment. Unfortunately, the cost of buying respiratory equipment - respirometers is very high and in wastewater treatment plants they are not installed. The paper presents estimation of respiration based on the measurement of dissolved oxygen. For this purpose, the extended Kalman filter is used. Simulation results for the biological wastewater treatment plant type SBR are presented.
The article presents a method of a crossroad traffic load estimation based on the registered noise level. Data on the current noise level and the equivalent traffic intensity for the selected crossroad was recorded as part of the test installation of the road traffic impact assessment system for the acoustic climate. The measurement was carried out continuously over a fewmonth period. Based on the collected data, the analysis of variability of registered noise levels was carried out in relations to changes of equivalent traffic load and selected environmental parameters: temperature and relative air humidity. The use of artificial neural network has been proposed for estimating traffic load. On the basis of the equivalent noise level for the fifteen-minute interval and the values of environmental parameters averaged over the same period of time, the equivalent traffic load within the crossroad shall be determined.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.