Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 18

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  pojazdy autonomiczne
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
This study investigates lateral lane-keeping behavior among human-driven passenger vehicles on Jordanian multi-lane roads. Using overhead video footage collected at five sites, 500 vehicles traveling alone in the leftmost lane under free-flow, daylight conditions were manually annotated for centerline deviation. The lateral position was analyzed using descriptive statistics, temporal trends, and spectral frequency analysis. Results show that 61% to 83% of vehicles remained within a ±0.5 m “safe zone” from the lane center. No vehicle exceeded the ±1.75 m legal lane boundary, and wheel position plots confirmed consistent lateral margins. Sites 1 and 2 exhibited a slight rightward bias, while Sites 3 through 5 showed a leftward tendency, especially Site 3, which had the highest variability (std dev = 0.43 m). Spectral analysis revealed consistent low-frequency oscillations (~0.01-0.02 Hz), indicating slow, smooth steering adjustments with no erratic corrections. The study confirms that under ideal conditions, drivers maintain stable lateral control within 3.5 m lane widths. These results provide valuable reference data for autonomous vehicle calibration, infrastructure planning, and future research into lane-keeping behavior under variable traffic and environmental conditions.
PL
W artykule przedstawiono analizę innowacyjnego systemu hybrydowej kontroli strefy płatnego parkowania w Gdyni, łączącego autonomiczne pojazdy skanujące z tradycyjną kontrolą pieszą. System wykorzystuje pojazdy elektryczne wyposażone w kamery, sensory LiDAR i GPS RTK o dokładności do 30 cm. Badanie obejmuje okres od września 2022 do sierpnia 2025, analizując skuteczność kontroli w kontekście zmienności sezonowej ruchu miejskiego. Wyniki wskazują na znaczący wzrost efektywności kontroli mobilnej, przy jednoczesnej optymalizacji zasobów ludzkich. System automatycznie dostosowuje intensywność kontroli do wskaźników sezonowości, uwzględniając wzrost ruchu w sezonie letnim oraz wzrost podczas wydarzeń miejskich, takich jak jubileusz nadania praw miejskich Gdyni czy Festiwal Polskich Filmów Fabularnych. Artykuł prezentuje metodologię integracji systemów, analizę skuteczności wykrywania opłat dodatkowych oraz ekonomiczne aspekty wdrożenia technologii autonomicznej kontroli parkowania.
EN
This paper presents an analysis of the innovative hybrid parking enforcement system implemented in Gdynia, Poland, which combines automated scanning vehicles with traditional foot patrols. The system utilizes electric vehicles equipped with high-resolution ANPR cameras, LiDAR sensors, and a GPS RTK positioning system with an accuracy of up to 30 cm. The study covers the period from September 2022 to August 2025, evaluating the system’s effectiveness in the context of seasonal variations in urban traffic. The research methodology includes an analysis of operational data, focusing on key performance indicators such as the number of checks performed, the number of penalty charge notices issued, and the overall efficiency rate. The results demonstrate a significant increase in the efficiency of mobile enforcement, which accounted for over 80% of all detected violations in 2024, while optimizing human resources. The system dynamically adjusts the intensity of patrols in response to seasonal indicators, including a verified 49.4% increase in traffic during the summer tourist season and a 27–29% increase during major city events like the Gdynia’s Birthday or the Polish Film Festival. The economic analysis reveals that the cost of detecting a single violation by a scanning vehicle is over four times lower than by a foot patrol (€1.06 vs. €4.34, assuming an exchange rate of 4.5 PLN/EUR) . Furthermore, a gradual decrease in the violation rate from 2.84% in 2023 to 2.56% in 2025 suggests a positive “educational effect” on drivers’ payment habits. The paper concludes that the hybrid model, leveraging the synergy between automated technology and human oversight, is a highly effective solution for smart city mobility management, adaptable to the complex urban environment.
EN
Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) have become an integral part of modern vehicles, with the potential to significantly enhance safety on the road. ADAS technology involves the use of sensors, algorithms, and software to assist drivers and provide them with real-time information about their surroundings, traffic conditions, and potential hazards. Sensors utilized for object tracking and environmental detection, particularly those based on laser, radar, and camera technologies, are fundamental to the functional performance of ADAS. Within automotive applications, the majority of camera systems are equipped with wide-angle or fish-eye lenses, both of which are known to introduce substantial optical distortion. To ensure accurate environmental perception, particularly in the context of geometric feature recognition and distance estimation, such cameras require meticulous calibration. Therefore, this paper describes a case study concerning cameras used in vision-based ADAS, as well as the most frequently used calibrating techniques. It describes the fundamentals of camera calibration and implementation, with results given for different lenses and distortion models. By engaging with this article, readers will gain a comprehensive understanding of the technological foundations, functional principles, and practical challenges associated with camera-based ADAS that need to be addressed to ensure its safe and effective operation on the road. The article serves as a technical reference that not only enhances the reader’s theoretical knowledge but also informs practical decision-making in the development of safe and effective driver assistance systems.
EN
Freight transportation is a crucial part of the global economy, but it encounters several complex challenges, with truck drivers at the centre of these issues. These professionals, responsible for transporting goods over long distances, often work in challenging conditions, exposing them to a range of risks, including physical, psychological, and chemical hazards. These risks make the profession less appealing to younger drivers, leading to an ageing workforce and worsening the driver shortage crisis in the road transport sector. This article aims to identify the various risks faced by truck drivers and examine their negative impacts on several critical aspects, including company image, service quality, financial implications, and road safety. Additionally, the article explores the transformative impact of the Internet of Things (IoT) and autonomous vehicles (AV) on the truck driving profession.
EN
Innovative technologies that use artificial intelligence in transport solutions recently emerging around the world include, among others issues of autonomous vehicle driving. The use of autonomous vehicle technology affects the issues of civil liability (liability and insurance), road safety, natural environment (energy efficiency, renewable energy sources), data (access, exchange, protection, privacy), IT infrastructure (effective and reliable communication), employment (creation and loss of jobs, training of truck drivers in the use of automated vehicles). The development of new technologies related to artificial intelligence, including autonomous vehicles, generates inevitable changes in law, economy and society. It is inevitable due to the fact that autonomy is undoubtedly a means to achieve the goal of improving the efficiency sought in every area of life. The article presents arguments confirming the thesis that the basic factor inhibiting the implementation of autonomous vehicle technology is the problem of artificial intelligence, including its definition and legal regulation.
EN
This article was created based on the results of statutory work entitled: "Analysis of the research opportunities in the area of testing autonomous vehicles in Poland". The publication analyses the most key Euro NCAP test protocols, which include testing solutions to prevent collisions with vulnerable road users. Such systems include the autonomous emergency braking (AEB) system. The document contains a description of the requirements for both the test track and certified dummies imitating vulnerable road users: cyclists, adult pedestrians and children. All leading research centres working on the development of driving automation systems conduct research using ISO 26262, ISO 21448 standards, as well as Euro NCAP test protocols. In order to become familiar with the requirements in detail, these standards were purchased and then their provisions were analysed. The current requirements for newly manufactured and newly homologated vehicles in terms of being equipped with driver support systems were also characterized. Based on the study, the possibilities of expanding the research offer of the Competence Centre for Autonomous and Connected Vehicles of the Motor Transport Institute (CK:PAP ITS) were described.
PL
Niniejszy artykuł powstał na podstawie wyników pracy statutowej pt. „Analiza możliwości badawczych w obszarze testowania pojazdów autonomicznych w Polsce”. W ramach publikacji dokonano analizy najbardziej kluczowych protokołów testowych Euro NCAP uwzględniających testowanie rozwiązań zapobiegających zderzeniom z niechronionymi uczestnikami ruchu drogowego. Do takich systemów należy system autonomicznego hamowania awaryjnego (AEB). Dokument zawiera opis wymagań zarówno dla toru badawczego, jak i certyfikowanych manekinów imitujących niechronionych uczestników ruchu drogowego: rowerzystę, dorosłego pieszego oraz dziecko. Wszystkie wiodące ośrodki badawcze prowadzące prace nad rozwojem systemów automatyzujących jazdę prowadzą badania z wykorzystaniem norm ISO 26262, ISO 21448, a także protokołów testowych Euro NCAP. Aby szczegółowo zapoznać się z wymaganiami dokonano zakupu tych norm, a następnie przeanalizowano ich zapisy. Scharakteryzowano również aktualne wymagania dla nowo produkowanych i nowo homologowanych pojazdów w zakresie wyposażenia w systemy wspierające kierowcę. Na podstawie opracowania opisano możliwości rozbudowy oferty badawczej Centrum Kompetencji Pojazdów Autonomicznych i Połączonych Instytutu Transportu Samochodowego (CK:PAP ITS).
7
Content available Cybersecurity in autonomous means of transport
EN
Background: The growing integration of internet connectivity and electronic control systems in modern autonomous and connected vehicles necessitates continuous information exchange. While these advancements enhance vehicle performance, they also expose critical security vulnerabilities, posing significant cyber threats. Understanding and mitigating these risks is essential to ensure vehicle safety and resilience against cyberattacks. This article addresses the existing knowledge gap in identifying cybersecurity deficiencies within vehicle communication networks. It features a systematic review of the available literature on vehicle electrical and electronic systems, challenges in vehicle cybersecurity, and proposed security solutions. Methods: Theoretical methods such as analysis, synthesis, comparison, and generalization were used, alongside empirical techniques including observation and document examination, to assess various threats and solutions in vehicular communication systems. Results: The review revealed multiple vulnerabilities in common vehicle communication protocols, including CAN, LIN, FlexRay, and Automotive Ethernet, which are all susceptible to attacks such as denial of service (DoS), spoofing, and message manipulation. Case studies revealed a number of successful cyberattacks, such as the remote hijacking of a Chrysler Jeep and the manipulation of Tesla’s systems. Cybersecurity solutions that may mitigate these threats, including secure communication protocols, intrusion detection systems, and trusted authorities in VANETs, were explored. The increasing complexity and connectivity of autonomous and connected vehicles necessitate advanced cybersecurity measures to mitigate risks. Systematic threat analysis in vehicular communication systems is essential to improve vehicle safety. Conclusions: Further research should focus on optimizing security strategies, detecting emerging threats, and developing industry-wide standards to protect vehicles from cyberattacks as they become more integrated into digital networks.
EN
Road noise pollution constitutes one of the primary health threats to residents living near roads. An important aspect is the limitation and counteraction of excessive exposure to road noise. Existing protection measures vary in effectiveness and applicability. One of the potential solutions involves activities related to traffic management. Based on a review of current knowledge and own analyses, the authors propose noise protection measures focused on the noise source. In the monograph 'Modelling and Assessment of Solutions for Protection Against Road Noise' (2017), Bohatkiewicz J. suggested a classification of noise protection measures, where one group involves reducing noise in the emission zone through: optimizing communication efficiency, planning and managing parking zones, organizing, slowing down and directing traffic, Intelligent Transport Systems (ITS) management and direction systems, traffic calming, and rerouting and combining traffic on certain connections related to traffic organization. Existing relationships between road traffic conditions and road noise allow for the selection and application of the aforementioned measures. To verify this thesis, the authors conducted studies and analyses on the impact of road traffic conditions on the noise level. To determine these conditions, the Highway Capacity Manual 6th method was used. Meanwhile, road noise was determined based on simulations using the NMPB-Routes and CNOSSOS-EU models. Traffic management, as well as the potential introduction of autonomous vehicle traffic, can lead to a reduction in road noise emissions. Most research and analysis rely on computer simulation results, due to the small share of autonomous vehicles in current traffic. However, an increase in the number of autonomous vehicles can positively affect road traffic capacity and safety by increasing vehicle flow capabilities. In scenarios of autonomous vehicle traffic, two basic parameters play a key role: speed and vehicle spacing. By optimizing these parameters, the environmental impact can be minimized. A detailed examination of the impact of road traffic conditions will contribute to the development of new methods for protection against road noise. Choosing appropriate traffic and vehicle management scenarios can significantly reduce road noise emissions.
PL
Hałas drogowy stanowi jedno z podstawowych zagrożeń zdrowotnych dla mieszkańców żyjących w pobliżu dróg. Ważnym aspektem jest ograniczenie i przeciwdziałanie nadmiernemu narażeniu na hałas drogowy. Istniejące środki ochronne różnią się skutecznością i zastosowaniem. Jednym z potencjalnych rozwiązań są działania związane z zarządzaniem ruchem. Na podstawie przeglądu aktualnej wiedzy oraz własnych analiz autorzy proponują środki ochrony przed hałasem skoncentrowane na źródle hałasu. W monografii 'Modelowanie i ocena rozwiązań ochrony przed hałasem drogowym' (2017) Bohatkiewicz J. zaproponował klasyfikację środków ochrony przed hałasem, w której jedna grupa polega na redukcji hałasu w strefie emisji poprzez: optymalizację efektywności komunikacji, planowanie i zarządzanie strefami parkingowymi, organizowanie, spowalnianie i kierowanie ruchem, zarządzanie systemami ITS oraz systemami kierowania ruchem, uspokajanie ruchu i przekierowywanie oraz łączenie ruchu na niektórych połączeniach związanych z organizacją ruchu. Istniejące zależności między warunkami ruchu drogowego a hałasem drogowym umożliwiają selekcję oraz zastosowanie powyższych środków. W celu zweryfikowania tezy, autorzy przeprowadzili badania i analizy wpływu warunków ruchu drogowego na poziom hałasu. Aby określić te warunki, wykorzystano metodę 6. podręcznika zdolności drogowych. Tymczasem hałas drogowy określono na podstawie symulacji z wykorzystaniem modeli NMPB-Routes i CNOSSOS-EU. Zarządzanie ruchem, jak również potencjalne wprowadzenie ruchu pojazdów autonomicznych, mogą prowadzić do redukcji emisji hałasu drogowego. Większość badań i analiz opiera się na wynikach symulacji komputerowych, z powodu niewielkiego udziału pojazdów autonomicznych w obecnym ruchu. Jednakże, zwiększenie liczby pojazdów autonomicznych może pozytywnie wpłynąć na zdolność i bezpieczeństwo ruchu drogowego, zwiększając możliwości przepływu pojazdów. W scenariuszach ruchu pojazdów autonomicznych kluczowe znaczenie mają dwa podstawowe parametry: prędkość i odstępy między pojazdami. Optymalizując te parametry, można minimalizować wpływ na środowisko. Dokładne zbadanie wpływu warunków ruchu drogowego przyczyni się do rozwoju nowych metod ochrony przed hałasem drogowym. Wybór odpowiednich scenariuszy zarządzania ruchem i pojazdy może znacznie zmniejszyć emisję hałasu drogowego.
9
Content available Five user types of autonomous driving in Hungary
EN
One of the most socially impactful innovations of the near future will be the proliferation of self-driving vehicles, which will have a major impact not only on the passengers in the vehicle but on all road users and even on society as a whole, transforming cityscapes. This study aims to contribute to the social acceptance of self-driving vehicles. As society is not unified in its attitude towards self-driving vehicles, the authors believe that successful social acceptance requires different messages to be delivered to different types of consumers. This research segmented consumers based on their acceptance of self-driving technology, thereby providing a basis for targeted communication in the future. Cluster analyses were used on a sample of 517 Hungarian consumers to identify five segments based on attitudes towards self-driving vehicles. The analysis identified five distinct segments of consumers: (1) tradition-loving dismissers, (2) open-minded adventurers, (3) uncertain optimists, (4) distrustful sceptics, and (5) abstentious observers. These segments can be targeted with differentiated communication strategies. This paper contributes to the literature on self-driving technology acceptance by providing a detailed segmentation of the consumer market, highlighting the importance of targeted communication to enhance technology adoption. It offers a novel approach by focusing on specific consumer segments rather than society in general. By identifying the needs and characteristics of different consumer segments, marketers can develop more effective communication strategies to promote the acceptance of self-driving technology. Using a more targeted marketing approach instead of mass-marketing may result in a smoother spread of innovation and maximise social welfare benefits from technological advancements.
EN
This study investigates the critical role of retroreflectivity in traffic signs, particularly in the context of autonomous vehicles (AVs), where accurate detection is paramount for road safety. Retroreflectivity, influencing visibility and legibility, is essential for ensuring safe road conditions. The study aims to assess traffic sign retroreflectivity using handheld retroreflectometers and LiDAR data, offering a comprehensive comparison of results with a specific focus on the RA1 and RA2 traffic sign classes. In a real-world setting, an AV equipped with LiDAR sensors, GPS units, and a stereo camera collects data on traffic signs, including point cloud attributes such as intensity and density. Simultaneously, a handheld retroreflectometer measures retroreflectivity coefficients from identified traffic signs. While retroreflectometers provide precision, they face limitations regarding time-consuming measurements and handling large or elevated signs. In contrast, LiDAR systems efficiently evaluate retroreflective features for numerous signs without such constraints. Despite both methods consistently yielding accurate retroreflectivity, the study reveals a limited correlation between LiDAR point cloud data and handheld retroreflectivity coefficients. The implications of these findings are significant, particularly in the selection and maintenance of retroreflective materials in traffic signs, with direct repercussions on overall road safety. The results offer valuable insights into leveraging LiDAR technology to enhance AVs' detection capabilities. Recommendations for further research include exploring factors influencing LiDAR intensity, establishing a more accurate relationship between intensity and retroreflectivity, correcting the point cloud during intensity calibration, and testing empirical prediction models with a larger sample size. These endeavors aim to generate a robust regression graph and determine correlation coefficients, providing a more nuanced understanding of the intricate relationship between LiDAR data and handheld retroreflectivity coefficients in the context of traffic sign assessment.
11
Content available remote Automotive Cybersecurity Engineering with Modeling Support
EN
Rapid advances of connected and autonomous vehicle technology have led to an increase in cyber-attacks. This in turn has driven the development of the ISO 21434 standard aimed at supporting the management of cybersecurity risks in the automotive industry. There is, however, a disconnect between the standard and the currently applied model-based development approaches that are increasingly applied for systems and software development. In this paper, we present tool support created for model-based automotive cybersecurity engineering. This tool is built upon the existing automotive systems development language, EAST-ADL, with extensions to address security in accordance with the ISO 21434 standard covering modeling support, calculation of security-related metrics such as impact, risk, and attack feasibility, and generation of ISO 21434 compliant security threat reports. Meeting the requirements of cybersecurity engineeering according to ISO 21434 are demonstrated with two examples.
PL
Nowoczesne roboty mobilne zrewolucjonizowały w ostanim czasie branżę przemysłową, skutecznie wspierając procesy intralogistyczne na halach produkcyjnych czy w magazynach. Autonomiczne pojazdy samodzielnie przemieszczają sie po wyznaczonym obszarze, wykonując akcje związane z transportem wewnątrzzakładowym. Samojezdne roboty nie tylko sprawnie pokonują drogę z punktu A do punktu B, ale też wykonują złożone czynności, takie jak pobieranie ładunków czy radzenie sobie w nieprzewidzianych sytuacjach. Kto w rzeczywistości zajmuje się kierowanim takimi pojazdami? Jak działa układ sterowania robotów mobilnych i czy każdy pojazd porusza sie w taki sam sposób?
EN
Autonomous Vehicles (AVs) are expected to introduce numerous benefits for future mobility. These potential benefits and many others vary substantially by the market share of AVs. Therefore, this research empirically estimates, using the Gompertz function, the projected growth rates of passenger vehicles in Hungary using historical patterns of human-driven vehicle ownership data based on projected per capita GDP. This study’s contribution to the literature is through a mathematical approach that predicts passenger cars market penetration rate, in which the assumptions and the used parameters of the model can be easily modified based on different case studies, or they can be updated due to the advancement in technology and progress in knowledge of the studied market.
14
PL
Systemy logistyki obiektów przyszłości nie będą wymagały żadnego centralnego komputera sterującego. Przy pomocy inteligentnych przenośników i zautomatyzowanych pojazdów, pojemniki i opakowania autonomicznie znajdą samodzielnie drogę do miejsca przeznaczenia. Przyszłością realizowanych procesów logistyczno-magazynowych będzie pełna automatyzacja. Artykuł ma na celu przedstawienie dostępnych na polskim rynku rozwiązań transportowych odpowiadających potrzebom przemysłu. Omówiono rozwiązania intralogistyczne w postaci automatycznych i autonomicznych pojazdów.
15
Content available remote Samochody autonomiczne a prawo karne. Zarys stanu badań
PL
Artykuł stanowi kontynuację rozważań nad prawną problematyką samochodów autonomicznych. Tego typu pojazdy należą do nowych technologii komunikacyjnych i w związku z tym budzą duże emocje społeczne, a problematyka pojazdów autonomicznych stanowi przedmiot poszerzającej się literatury krajowej oraz zagranicznej. Tematyka jest nośna zarówno z uwagi na ich potencjał, jak i zagrożenia, których wyrazem są wypadki drogowe. Ten ostatni aspekt stanowi przedmiot zainteresowania zarówno cywilistyki, jak i nauki prawa karnego.
EN
The article is a follow-up to the discussion on the legal issues of autonomous cars. Vehicles of this type belong to new transportation technologies and therefore evoke great social emotions. The issues concerning autonomous vehicles are explored in an ever expanding Polish and foreign literature. This subject matter excites a widespread interest due to both the potential of these vehicles and threats they involve which are demonstrated by road accidents. The latter aspect is of interest to both civil and criminal law sciences.
PL
Pojazdy autonomiczne to jeden z wiodących trendów technologicznych początku XXI wieku. Zmiana w sposobie myślenia o przemieszczaniu się w przestrzeni miejskiej otwiera nowe możliwości użytkowe. Jedną z grup, dla których wykorzystanie pojazdów autonomicznych może mieć szczególne znaczenie, są osoby niewidome oraz niedowidzące. Dysfunkcja narządu wzroku, która dotychczas całkowicie wykluczała ich z grupy użytkowników samochodów, może okazać się nieistotna w przypadku korzystania z pojazdu autonomicznego. Kluczem do udanego procesu użytkowego pomiędzy niewidomym użytkownikiem a autonomicznym pojazdem staje się sposób kontroli oraz wymiany informacji pomiędzy nimi. Technologia pojazdów autonomicznych będzie znacząco zmieniać branżę motoryzacyjną. Wdrażanie coraz większego poziomu automatyzacji funkcji doprowadzi do całkowitej autonomiczności pojazdów, w których pasażerowie nie będą musieli obsługiwać manualnie pojazdu. Szczególną grupą użytkowników, których może dotyczyć ta transformacja technologiczna, są osoby niewidome lub osoby z dysfunkcją narządu wzroku.
EN
Autonomous vehicles are one of the leading technological trends of the early 21st century. A change in the way we think about moving around in urban spaces is opening up new usability opportunities. One of the groups for which the use of autonomous vehicles may be of particular importance are blind and partially sighted people. Visual impairment, which has so far completely excluded them from the group of car users, may turn out to be irrelevant when using an autonomous vehicle. The key to a successful user experience between a blind user and an autonomous vehicle is how they control and exchange information. Autonomous vehicle technology will significantly change the automotive industry. The implementation of increasing levels of automation of functions will lead to fully autonomous vehicles where passengers will not have to manually operate the vehicle. A particular group of users likely to be affected by this technological transformation are blind or visually impaired people.
17
Content available remote Samochody autonomiczne. Wybrane problemy prawne
PL
Artykuł stanowi przyczynek do badań wybranych aktualnych i potencjalnych problemów prawnych, które wiążą się z urządzeniami komunikacji i transportu, uznawanymi obecnie za prototypowe. Problemy te dotyczą funkcjonowania pojazdów różnego rodzaju i szczególnie wiążą się z konsekwencjami negatywnych zdarzeń z ich udziałem i problemów odpowiedzialności za szkody. W niniejszym artykule omówione zostaną zasygnalizowane kwestie w odniesieniu do tzw. autonomicznych samochodów.
EN
The article is a contribution to the study of selected current and potential legal problems associated with communication and transport devices currently recognized as prototype. The problems concern the functioning of various types of vehicles - above all land vehicles (passenger and freight, urban and long-distance) and, in particular the liability for damage. The problems are discussed as related to the so-called autonomous (self-driving) cars.
PL
Tematyka poruszana w artykule dotyczy przyszłości transportu widzianej w innowacyjnych projektach o działaniu autonomicznym. Rozpoczęcie rzeczywistego wdrażania środków lokomocji sterowanych w inny sposób niż przy wsparciu osoby kierującej, stanowi wyzwanie zarówno dla świata inżynierów jak i przyszłych potencjalnych pasażerów. Prócz przedstawienia teorii działania oraz kategoryzacji funkcjonalności pojazdów autonomicznych, zaprezentowane zostaną obecne etapy realizacji przykładowych projektów na całym świecie z różnych rodzajów przewozów dóbr i osób. Pracę uwieńczy syntetyczne zestawienie pozytywnych i negatywnych aspektów wdrażania innowacji widziane w głównej części oczami ekspertów.
EN
The main problem raised in the article is about future of transport seen in innovations, autonomous projects. Starting the implementation of new vehicle controlled in a different way than is known is a challenge for both the world of engineers and future potential passengers. In addition will be presented present stages of implementing autonomous solutions all around the world in personal and cargo transport. At the end it will be placed a synthetic table with positive and negative sites.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.