PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Voltage stability assessment at integrated electric power system with wind power generation in south sulawesi Indonesia
Akhmad Satriani Said, Suyuti Ansar, Gunadin Indar Chaerah, Said Sri Mawar, Ilyas Andi Muhammai, Rahman Muhammad Natsir, Siswanto Agus, Rahman Yuli Asmi
Przegląd Elektrotechniczny
|
2023
|
R. 99, nr 10
97--104
EN
Today the use of renewable energy is being encouraged to overcome the limitations of fossil energy. One of the renewable energies utilized in South Sulawesi Indonesia is wind energy. The weakness of wind power plants is that the energy produced is not constant so that it can affect the stability of integrated conventional systems. This research discusses the stability of systems integrated with renewable energy generators. The method used is the New Voltage Stability Index. The results showed that the highest stability index occurred in the Sidera to Sidera 70 kV networks of 0.157433. The second stability index value on the network from Tello to 30 kV Tello is 0.153720. The third stability index value occurs in the network from 150 kV Powatu to Powatu 70 kV of 0.149948. The value of the simulation results of the system stability index below 1 or in a stable state.
PL
Obecnie zachęca się do korzystania z energii odnawialnej w celu przezwyciężenia ograniczeń energii kopalnej. Jedną z odnawialnych źródeł energii wykorzystywanych w południowym Sulawesi w Indonezji jest energia wiatrowa. Słabością elektrowni wiatrowych jest to, że wytwarzana energia nie jest stała, przez co może wpływać na stabilność zintegrowanych systemów konwencjonalnych. W pracy omówiono stabilność systemów zintegrowanych z generatorami energii odnawialnej. Stosowaną metodą jest nowy wskaźnik stabilności napięcia. Wyniki wykazały, że najwyższy wskaźnik stabilności wystąpił w sieciach Sidera-Sidera 70 kV wynoszący 0,157433. Druga wartość wskaźnika stabilności w sieci od Tello do 30 kV Tello wynosi 0,153720. Trzecia wartość wskaźnika stabilności występuje w sieci od 150 kV Powatu do Powatu 70 kV wynoszącej 0,149948. Wartość wyników symulacji wskaźnika stabilności systemu poniżej 1 lub w stanie stabilnym.
2
Content available Real-time optimal power flow of South Sulawesi network system that integrated wind power plant based on artificial intelligence
Ilyas Andi Muhammai, Suyuti Ansar, Gunadin Indar Chaerah, Said Sri Mawar
Przegląd Elektrotechniczny
|
2022
|
R. 98, nr 6
168--171
EN
The development and utilization of technology are always directly proportional to the need for electrical energy. Real-time power flow research is used to evaluate the effect of wind power generation fluctuations on existing conventional systems. This research was conducted on the South Sulawesi electricity network system using Modified Improved Particle Swarm Optimization (MIPSO). The real-time results show that the power loss in the conventional system that is interconnected with wind power plants is 63.9208 WM, less than the power loss in the conventional system, which is 85.9440 WM. Likewise, the cost of the generating system connected to a wind power plant is $23368.6622/hour, lower than the conventional system power of $23503.444/hour, reducing costs or efficiency by 0.5735%/hour. Real-time analysis of optimal power flow with MIPSO can be used to determine the effect of changes in power generated by wind power plants on the conventional power grid system of Southwest Sulawesi.
PL
Rozwój i wykorzystanie technologii są zawsze wprost proporcjonalne do zapotrzebowania na energię elektryczną. Badania przepływu mocy w czasie rzeczywistym służą do oceny wpływu wahań generacji wiatrowej na istniejące systemy konwencjonalne. Badania przeprowadzono na systemie sieci elektroenergetycznej Południowego Sulawesi przy użyciu metody Modified Improved Particle Swarm Optimization (MIPSO). Wyniki w czasie rzeczywistym pokazują, że strata mocy w systemie konwencjonalnym, który jest połączony z elektrowniami wiatrowymi, wynosi 63.9208 WM, czyli mniej niż strata mocy w systemie konwencjonalnym, która wynosi 85,9440 WM. Podobnie, koszt systemu wytwórczego podłączonego do elektrowni wiatrowej wynosi 233686622 USD/godz., czyli jest niższy niż konwencjonalna moc systemu wynosząca 23503,444 USD/godz., co zmniejsza koszty lub wydajność o 0,5735%/godz. Analiza w czasie rzeczywistym optymalnego przepływu mocy za pomocą MIPSO może być wykorzystana do określenia wpływu zmian mocy generowanej przez elektrownie wiatrowe na konwencjonalny system sieci energetycznej południowo-zachodniego Sulawes.
3
Content available The influence of energy storage systems on emissions reduction in power generation systems based on dual optimization methods
Thariq Basim, Arief Ardiaty, Suyuti Ansar
Przegląd Elektrotechniczny
|
2021
|
R. 97, nr 2
149--152
EN
This paper investigates methods to find out the effects of energy storage systems on economic emissions scheduling in power plants (ESS for EES). ESS for EES can assist in scheduling generator operations by considering fuel costs, emission levels, energy storage systems while still meeting load demands and operational constraints so that the optimal results are obtained. In this article, the ESS problem for EES is formulated as a multi-objective problem by considering the fuel costs and emissions objectives of the generating units
PL
W artykule zbadano wpływu systemów magazynowania energii na ekonomiczne planowanie emisji w elektrowniach (ESS dla EES). ESS dla EES może pomóc w planowaniu pracy generatora, biorąc pod uwagę koszty paliwa, poziomy emisji, systemy magazynowania energii, jednocześnie spełniając wymagania obciążenia i ograniczenia operacyjne, aby uzyskać optymalne wyniki. W tym artykule problem ESS dla EES został sformułowany jako problem wielozadaniowy, biorąc pod uwagę cele w zakresie kosztów paliwa i emisji jednostek wytwórczych.
4
Content available Steady-state stability limit (SSSL) assessment when wind turbine penetration to south sulawesi system using ANN
Siswanto Agus, Suyuti Ansar, Chaerah Gunadin Indar, Mawar Said Sri
Przegląd Elektrotechniczny
|
2021
|
R. 97, nr 11
51--56
EN
The increase in electricity load continues to increase, as population growth, productivity, regional progress, households and industries that always use electricity. As a result of the increase in impact on load fluctuations that result in electric power systems approaching the stability limits of normal conditions, resulting in the instability of the generator to withstand the load. The condition of instability is affected by the contingency ability and the transfer of power from the generator which are interconnected to the load through the transmission network. The ability of the transmission system to determine the stability index can be solved using the REI-Dimo method. The performance of this method by determining the same Z value as the system on many buses becomes one busload centered. This paper presents an assessment of the steady-state stability limit (SSSL) in an electric power system using REI-Dimo based on the Artificial Neural Network (ANN) Method. The stability index in an electric power system is determined by REI-Dimo, then detraining and testing using ANN. ANN results can conduct an SSSL assessment with an error value of -0.2572 without wind turbines, the error value using wind -0.1691. This study was conducted on the South Sulawesi system that has been connected with a 75MW Wind Turbine in the sidrap area. The simulation shows that the proposed method can quickly and accurately determine the SSSL prediction in the power system.
PL
W wyniku wzrostu wpływu na wahania obciążenia, które powodują zbliżanie się systemów elektroenergetycznych do granic stabilności warunków normalnych, skutkuje to niestabilnością generatora w zakresie wytrzymania obciążenia. Na stan niestabilności ma wpływ zdolność awaryjna i transfer mocy z generatora, który jest połączony z odbiorem poprzez sieć przesyłową. Zdolność systemu przesyłowego do wyznaczania wskaźnika stabilności można rozwiązać za pomocą metody REI-Dimo. Wydajność tej metody poprzez określenie tej samej wartości Z jak system na wielu magistralach staje się jednym skupionym na obciążeniu magistrali. W artykule przedstawiono ocenę granicy stabilności w stanie ustalonym (SSSL) w systemie elektroenergetycznym za pomocą REI-Dimo w oparciu o metodę sztucznej sieci neuronowej (ANN). Wskaźnik stabilności w systemie elektroenergetycznym jest określany przez REI-Dimo, a następnie odtrenowanie i testowanie za pomocą ANN. Wyniki SSN mogą przeprowadzić ocenę SSSL z wartością błędu -0,2572 bez turbin wiatrowych, wartość błędu przy użyciu wiatru -0,1691. Badania przeprowadzono na systemie Sulawesi Południowym, który został połączony z turbiną wiatrową o mocy 75 MW w rejonie Sidrap. Symulacja pokazuje, że proponowana metoda pozwala szybko i dokładnie określić predykcję SSSL w systemie elektroenergetycznym.
5
Content available MFOA-ABC hybrid optimization method for dynamic economic dispatch of the 150 kV sulselbar electrical system
Haripuddin, Suyuti Ansar, Said Sri Mawar, Akil Yusri Syam
Przegląd Elektrotechniczny
|
2021
|
R. 97, nr 8
70--78
EN
This paper proposed a Modified Fruit Fly Optimization Algorithm-Artificial Bee Colony (MFOA-ABC) hybrid optimization method to solve the problem of dynamic economic dispatch (DED) of the 150 kV Sulselbar electrical systems by using two objective functions as tested parameters and considering power balanced, power limits of the generator, and generator ramp rate as constraints. Besides, the voltage profile, the L index voltage stability, and loading margin V-P on critical buses were evaluated. Results simulation of the MFOA-ABC optimization method were compared with other methods and it was obtained that the proposed method was better.
XX
W artykule zaproponowano hybrydową metodę optymalizacji zmodyfikowanego algorytmu optymalizacji muszki owocowej i sztucznej kolonii pszczół (MFOA-ABC) w celu rozwiązania problemu dynamicznej dystrybucji ekonomicznej (DED) systemów elektrycznych 150 kV Sulselbar przy użyciu dwóch funkcji obiektywnych jako testowanych parametrów i biorąc pod uwagę moc zrównoważony, limity mocy generatora i prędkość narastania generatora jako ograniczenia. Ponadto oceniono profil napięciowy, stabilność napięciową wskaźnika L i margines obciążenia V-P na krytycznych szynach. Porównano wyniki symulacji metody optymalizacji MFOA-ABC z innymi metodami i stwierdzono, że proponowana metoda jest lepsza.
6
Content available Multi-objective dynamic economic dispatch using Fruit Fly Optimization method
Arsyad Haripuddin, Suyuti Ansar, Said Sri Mawar, Akil Yusri Syam
Archives of Electrical Engineering
|
2021
|
Vol. 70, nr 2
351--366
EN
An essential task of the interconnected power system is about how to optimize power plants during operation time which is known as economic dispatch. In this study, the Fruit Fly Optimization method is proposed to solve problems of dynamic economic dispatch in an electrical power system. To measure the performance of the method, a simulation was conducted for two different electric systems of the existing Sulselbar 150 kV thermal power plant system in Indonesia with two objective functions, namely fuel costs and active power transmission losses, aswell as the 30-bus IEEE standard system with five objective functions namely fuel costs, transmission losses (active and reactive power), a reactive power reserve margin, and an emission index by considering a power generation limit and ramp rates as the constraints. Under tested cases, the simulation results have shown that the Fruit Fly Optimization method can solve the problems of dynamic economic dispatch better than other existing optimization methods. It is indicated by all values of the objective functions that are lowest for the Fruit Fly Optimization method. Moreover, the obtained computational time is sufficiently fast to get the best solution.
7
Content available Steady state stability limit assessment when wind turbine penetrated to the systems using REI approach
Siswanto Agus, Suyuti Ansar, Chaerah Gunadin Indar, Mawar Said Sri
Przegląd Elektrotechniczny
|
2019
|
R. 95, nr 6
51--55
EN
High-powered wind turbines in the electric power system lead to a significant challenge in balancing production power and electrical power consumption caused by the winds intermittent. In this study, assessing the steady state stability limit (SSSL) in South Sulawesi system when wind turbines is penetrated the Sidrap bus using the REI-Dimo method. The method developed by Paul Dimo was later known as the Radial Equivalent Independent (REI)-Dimo to determine the stability of the system, the condition of the generator which is still stable when a disturbance or load changes occur. REI-Dimo serves to determine the Z equivalent to the generator so that a state of stability can be known. This study is conducted to determine the stability of the steady state generator in South Sulawesi system with 15 generators, 44 buses on the 150kV interconnection system. The simulation results show that the normal condition is 0.0323o, the Critical clearing angle is 111.903o, and the condition of the 100% loading of the critical clearing angle is 90.00o.
PL
W artykule założono limit stanu trwałej stabilności SSSL w systemie w prowincji South Sulawesi. Wykorzystano metodę zaproponowana przez Paula Dimo znaną jako Radial Equivalent Independent (REI)-Dimo do określania stabilności systemu kiedy warunki pracy generatora są stabilne przy zaklóconym odbiorze.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.