Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 224

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 12 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  solar radiation
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 12 next fast forward last
PL
W związku z postępującymi zmianami klimatu coraz częściej występują fale gorąca (fale upałów), które negatywnie wpływają na organizm człowieka. Mieszkańcy miast odczuwają te skutki szczególnie dotkliwie, ponieważ zurbanizowane przestrzenie sprzyjają powstawaniu tzw. miejskich wysp ciepła. Zjawisko to wynika przede wszystkim z zabudowy terenów zielonych oraz ograniczenia powierzchni seminaturalnych, co prowadzi do intensyfikacji nagrzewania się miast i utrudnia ich naturalne chłodzenie. W niniejszym artykule omówiono bilans cieplny promieniowania słonecznego oraz wpływ podwyższonych temperatur na organizm człowieka. Przedstawiono również mechanizmy powstawania miejskich wysp ciepła oraz sposoby ich ograniczania. Jednym z kluczowych rozwiązań jest wprowadzanie Zielonej Infrastruktury, obejmującej m.in. drzewa, parki, ogrody i zielone dachy. Takie działania pozwalają na obniżenie temperatury powietrza, poprawiają komfort termiczny mieszkańców oraz minimalizują negatywne skutki długotrwałych upałów. Rola zieleni w miastach jest szczególnie istotna podczas okresów wysokiej temperatury i wilgotności powietrza. Roślinność pełni funkcję naturalnego regulatora, zapewniając cień, zwiększając wilgotność i zmniejszając nagrzewanie się powierzchni. W związku z tym istotne jest, aby w procesie planowania przestrzennego uwzględniać strategie mające na celu maksymalne wykorzystanie potencjału Zielonej Infrastruktury. W artykule przeanalizowano wybrane aspekty związane z wdrażaniem Zielonej Infrastruktury w miastach, podkreślając jej znaczenie w ograniczaniu skutków zmian klimatycznych i poprawie życia mieszkańców.
EN
Due to ongoing climate change, hot waves (heat waves) are occurring more frequently, negatively affecting the human body. Urban residents experience these effects particularly severely, as built-up areas contribute to the formation of so-called urban heat islands. This phenomenon primarily results from the development of green spaces and the reduction of seminatural surfaces, leading to intensified city heating and hindering natural cooling processes. This article discusses the heat balance of solar radiation and the impact of elevated temperatures on the human body. It also presents the mechanisms behind urban heat island formation and strategies for mitigating their effects. One of the key solutions is the implementation of Green Infrastructure, which includes trees, parks, gardens, and green roofs. Such measures help lower air temperatures, improve thermal comfort for residents, and minimize the adverse effects of prolonged heatwaves. The role of greenery in cities is particularly important during periods of high temperature and humidity. Vegetation acts as a natural climate regulator by providing shade, increasing humidity, and reducing surface heating. Therefore, it is crucial to incorporate strategies into urban planning that maximize the potential of Green Infrastructure. This article examines selected aspects of Green Infrastructure implementation in cities, highlighting its significance in mitigating the effects of climate change and enhancing the life for residents.
EN
The energy-efficient provision of indoor comfort for buildings is one of the most important requirements for modern construction. The greening of buildings is a natural measure to achieve this, for which the most limiting factor is the lack of systematic research on its positive effects. At the Kyiv National University of Construction and Architecture, a series of research on thermotechnical benefits and gas exchange in plant layers has been performed. The cooling effect of plants is up to 4 K. Semi-intensive green roofs on rooms have paths, which absorb solar radiation and load the air-conditioning systems. The proposed solution is to build the paths on the auxiliary premises with low microclimate requirements. The work aims to estimate the heat distribution in green roofs with paths to test the recommendation. Simulation using the Fourier–Kirchhoff equation shows that the path has a trace of higher heat transfer on the ceiling up to an additional 1.8‒2.0 W·m−2. Thus, aligning the paths above the auxiliary premises is recommended, if possible. A better solution is to allow planting of the paths. Using plant-permit pavements and barefoot-in-dew systems such as ZinCo Soft Landscape are examples of such solutions. It is necessary to use grass that can be walked on.
EN
The natural input of solar energy is transformed by various external and internal factors to modulate climate on the Earth and there is a close relationship between insolation changes and long-term hydroclimate trends. Latitudinal insolation in the Holocene depended on the Earth ’s orbital parameters (Milankovic cycles). A train of thought of Summerhayes et al. (2025) is charged with the concept of the dominant role in climate change of the antrhopogenic emission of greenhouse gases, mostly CO2, and they reject the evidence on considerably higher temperatures than the current warming in the Early and Middle Holocene, Late and Middle Pleistocene interglacials and during the Early Pleistocene. Changes in incoming solar radiation during the Northern Hemisphere summers and a general weakening ofsummer monsoons in the Middle and Late Holocene resulted in a global disasterfor ancient civilizations. Contrary to the hurray optimistic point of view of Summerhayes et al. (2025), much is to be done to understand the modern climate change, based on the multilateral analysis of geological proxies. It is a reasonable way not to promote the simplistic prognoses of climate change. The contribution of CO2 to the modern warming is still an open question.
EN
This paper presents the concept of a mobile, low-cost measurement station and methodology to derive a function that modifies the diffuse radiation model of the sky in real time, adjusting for current weather conditions. The experimental measurement setup is designed to capture both image data and associated metadata. The synthesis and processing of panoramic images from various sources and their analysis within a common coordinate framework demonstrate the effectiveness of this approach.
PL
Artykuł przedstawia koncepcję mobilnej, niskokosztowej stacji pomiarowej oraz metodologię opracowywania funkcji modyfikującej model rozproszonego promieniowania nieba w czasie rzeczywistym, uwzględniając aktualne warunki atmosferyczne. Eksperymentalna konfiguracja pomiarowa została zaprojektowana do rejestrowania zarówno danych obrazowych, jak i powiązanych metadanych. Syntetyzowanie i przetwarzanie panoramicznych obrazów z różnych źródeł oraz ich analiza w ramach wspólnego układu współrzędnych wykazują skuteczność tego podejścia.
PL
W ramach pracy przeprowadzone zostały badania pilotażowe uwzględniające wpływ dodatkowego źródła energii celem poprawy komfortu użytkowników – systemu nawiewnego solarnego. Wyniki z przeprowadzonych badań pozwalają stwierdzić, że w pomieszczeniach wyposażonych w urządzenie, powietrze wewnątrz może uzyskiwać wyższe temperatury w odniesieniu do pomieszczeń z tradycyjną wentylacją grawitacyjną. Stwarza to dogodne warunki komfortu cieplnego dla użytkowników zwłaszcza budynków istniejących.
EN
As part of this work, a pilot study was carried out to consider the impact of an additional energy source to improve occupant comfort – a solar ventilation system. The results of the study show that in rooms equipped with the device, the indoor air can reach higher temperatures in relation to rooms with traditional gravitational ventilation. This creates favorable thermal comfort conditions for users, especially in existing buildings.
EN
This article presents the results of an analysis of the long-term variability of average monthly and annual solar radiation in Ukraine from 2011 to 2020. The measurement data are compared with earlier periods and the standard period of 1961-1990. The statistical characteristics of changes in solar radiation are determined. The characteristics of solar radiation are compared with normative data of the National Standard of Ukraine (DSTU-NBV.1.1.-27:2010). In recent years, the annual amounts of direct radiation have increased by 18-23%. The total annual radiation in 2020 was 6% greater than in 1961-1990. Hourly and daily direct and scattered radiation were analyzed with empirical dependencies and engineering calculations. The efficiency of using the sustainable potential of solar energy depends on the climatic characteristics of the specific area or region. Inconsistencies in regulations can therefore create a problem where the best places for energy production lack public interest, infrastructure, and cost-effective consumption. Depending on the regional climatic conditions of Ukraine, the solar energy potential varies from 1400 MJ/m2 in the western regions to 1950 MJ/m2 in the eastern ones. An important characteristic of solar energy resources is the duration of sunshine. For Kyiv, the average monthly duration varies from 180 h in March to 120 h in November. The possible annual duration of sunshine varies accordingly from 4452 h (2011) to 4481 h (2020). The maximum values were observed in June (331 h) and August (334 h).
EN
The prevailing consensus among most of the society is that the observed increase in global temperature is primarily attributed to greenhouse gas emissions, particularly CO2 resulting from the combustion of fossil fuels. The forthcoming analysis will demonstrate that the primary factors responsible for the Earth’s temperature are changes in the heat flux from the Sun and the heat generated within the Earth. These factors subsequently impact the composition of the Earth’s atmosphere. While human-generated greenhouse gases do contribute to this process, their influence is relatively minor. The results obtained should be crucial in shaping global policies related to industry and the environment.
EN
One of the most important and promising types of non-traditional (renewable) energy sources is solar energy. Solar energy has two important advantages: first, its quantity is huge, and it is almost inexhaustible, and second, its use does not hurt the environment. However, the practical use of solar energy is difficult due to the low surface density of solar radiation. In addition, there are problems associated with the solar radiation fluctuations varying during daytime and period of the year. This work aimed to develop a method that allows predicting the output power of the solar panel based on a stochastic model. The proposed stochastic approach considers the following factors: fluctuations (random deviations) of solar radiation at different time intervals, the variable nature of the consumers’ load, and the temperature mode of solar photovoltaic panels leading to assess their efficiency. The study presents a theoretical model with the future practical implementation.
PL
Jednym z najważniejszych i najbardziej obiecujących rodzajów nietradycyjnych (odnawialnych) źródeł energii jest energia słoneczna. Energia słoneczna ma dwie ważne zalety: po pierwsze jej ilość jest ogromna i jest prawie niewyczerpalna, a po drugie jej wykorzystanie nie szkodzi środowisku. Jednak praktyczne wykorzystanie energii słonecznej jest trudne ze względu na małą gęstość powierzchniową promieniowania słonecznego. Ponadto występują problemy związane ze zmiennymi wahaniami promieniowania słonecznego w ciągu dnia i pory roku. Praca ta miała na celu opracowanie metody pozwalającej przewidywać moc wyjściową panelu fotowoltaicznego na podstawie modelu stochastycznego. Proponowane podejście stochastyczne uwzględnia następujące czynniki: fluktuacje (losowe odchylenia) promieniowania słonecznego w różnych przedziałach czasowych, zmienny charakter obciążenia odbiorców oraz tryb temperaturowy paneli fotowoltaicznych prowadzący do oceny ich wydajności. W opracowaniu przedstawiono model teoretyczny wraz z przyszłą praktyczną implementacją.
EN
The research concerned the identification of the possibility of using solar radiation as a source of electricity, taking into account the current infrastructural capabilities of the agglomeration. To carry out this task, weather stations of the WH 2600 type with an Internet protocol allowing real time data visualization and also data archiving and export in the desired frequency regime were selected. The weather stations were equipped with a wind vane, wind speed sensor, solar panel, temperature and humidity sensor, UV sensor, light sensor, rain sensor. Estimation of measurement uncertainty was carried out based on an in-laboratory experiment. It was noted that there was no significant variation within the mean values of solar radiation, while spatially the variation in solar radiation values within the analyzed agglomeration exceeded 50%.
PL
Badania dotyczyły określenia możliwości wykorzystania promieniowania słonecznego jako źródła energii elektrycznej, z uwzględnieniem aktualnych możliwości infrastrukturalnych aglomeracji. Do realizacji tego zadania wybrano stacje meteorologiczne typu WH 2600 z protokołem internetowym umożliwiającym wizualizację danych w czasie rzeczywistym, a także archiwizację i eksport danych w pożądanym reżimie częstotliwości. Stacje pogodowe zostały wyposażone w wiatrowskaz, czujnik prędkości wiatru, panel słoneczny, czujnik temperatury i wilgotności, czujnik UV, czujnik światła, czujnik deszczu. Oszacowanie niepewności pomiaru przeprowadzono na podstawie eksperymentu laboratoryjnego. Stwierdzono brak istotnego zróżnicowania w obrębie średnich wartości promieniowania słonecznego, natomiast przestrzennie zróżnicowanie wartości promieniowania słonecznego w obrębie analizowanej aglomeracji przekraczało 50% w stosunku do wartości maksymalnej.
EN
The development of solar generation is an integral part of evaluating renewable “green” energy in accordance with the concept of sustainable development. This study focuses on the specifics of the implementation of solar energy in the context of the USA, the EU and China, taken as an object in connection with the specifics of the geographical-territorial and climatic-natural situation. The originality of the research lies in the approach of modelling the implementation of solar power generation with consideration to the main economic, technological, and resource factors. This study aims to assess trends in the development and implementation of regional solar power generation. Solar energy development is performed exclusively at the expense of private investment and state support is minimal. Therefore, the power of installed solar power plants relative to the amount of invested investments shows a high correlation. From the perspective of economic activity, solar energy in the analyzed regions is used by households in small amounts. The highest use of solar energy by households is in the USA, where this indicator is 8.3%, and the lowest is in China (0.13%). The analysis indicates that currently, solar energy is not a priority for developing the energy sector but is only a supplement. Further solar energy development is possible owing to technological innovations that will increase the efficiency of solar radiation use. The analysis also revealed the conclusion that the most powerful use of solar energy appears in China, with a figure of 19.6%, while the US has only 4.04% and the EU has almost 9%. According to the criterion of economic and technological influence on solar energy development, China occupies a leading position (9.89%), whereas the EU has only 0.03%. Thus, solar energy is currently not an attractive area for business and needs to prioritize the development of the EU economy, which is confirmed by insignificant investment flows compared to China and the USA.
PL
Rozwój energetyki słonecznej jest integralną częścią oceny odnawialnej „zielonej” energii w rozumieniu koncepcji zrównoważonego rozwoju. W opracowaniu skupiono się na specyfice wdrażania energetyki słonecznej na przykładzie USA, UE i Chin, ujętej przedmiotowo w powiązaniu ze specyfiką sytuacji geograficzno-terytorialnej i klimatyczno-przyrodniczej. Oryginalność badań polega na podejściu do modelowania realizacji energetyki słonecznej z uwzględnieniem głównych czynników ekonomicznych, technologicznych i zasobowych. Celem niniejszego opracowania jest ocena trendów w rozwoju i wdrażaniu regionalnej energetyki słonecznej, której rozwój odbywa się wyłącznie kosztem inwestycji prywatnych, a wsparcie państwa jest minimalne. Zatem moc zainstalowanych elektrowni słonecznych w stosunku do wielkości inwestycji wykazuje wysoką korelację. Z punktu widzenia działalności gospodarczej energia słoneczna w analizowanych regionach jest wykorzystywana przez gospodarstwa domowe w niewielkich ilościach. Największe wykorzystanie energii słonecznej przez gospodarstwa domowe występuje w USA, gdzie wskaźnik ten wynosi 8,3%, a najniższe w Chinach (0,13%). Z analizy wynika, że w chwili obecnej energetyka słoneczna nie jest priorytetem w rozwoju energetyki, a jedynie uzupełnieniem. Dalszy rozwój energetyki słonecznej możliwy jest dzięki innowacjom technologicznym, które zwiększą efektywność wy korzystania promieniowania słonecznego. W publikacji wykazano, że największe wykorzystanie energii słonecznej występuje w Chinach (19,6%), podczas gdy w USA tylko 4,04%, a w UE prawie 9%. Według kryterium wpływu ekonomiczno-technologicznego na rozwój energetyki słonecznej, Chiny zajmują czołową pozycję (9,89%), podczas gdy UE ma zaledwie 0,03%. Tym samym energetyka słoneczna nie jest obecnie atrakcyjnym obszarem dla biznesu i wymaga priorytetowego traktowania w gospodarce UE, co potwierdzają niewielkie napływy inwestycji w porównaniu do Chin i USA.
EN
Accurate estimation of solar radiation is crucial for harnessing this abundant natural resource effectively. Measuring solar radiation directly requires ground station networks, which are either unavailable or very limited in many regions of the world, including Vietnam, particularly in remote areas due to resource constraints. Therefore, this study was carried out with the objective to develop hybrid artificial intelligence (AI) models to predict solar radiations correctly using other meteorological data such as wind speed, relative humidity, maximum and minimum temperature and rainfall which can be measured at site easily. In this study, we have proposed three novel hybrid AI models, namely ANFIS-GA, ANFIS-BBO and ANFIS-SA, which combine the adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) technique with genetic algorithm (GA), biogeography base optimization (BBO) and simulated annealing (SA), respectively, for predicting daily solar radiation in Hoa Binh province, Vietnam. The performance of these hybrid models was evaluated using statistical indicators, including correlation coefficient (R), root-mean-squared error (RMSE) and mean absolute error (MAE). The results demonstrate that all three optimized models outperform the single ANFIS model. Among them, the ANFIS-BBO model exhibits the highest predictive capability (RMSE = 3.141 MJ/m2, MAE = 2.439 MJ/m2, R = 0.874). Sensitivity analysis reveals that maximum temperature is the most influential factor for predicting daily solar radiation. The findings of this study have significant implications for predicting solar radiation using AI methods, particularly ANFIS-BBO, with minimal meteorological data in remote locations not only in Vietnam but also globally.
13
PL
W pracy przedstawiono metody śledzenia punktu mocy maksymalnej (MPPT) modułu fotowoltaicznego (PV) pracującego w warunkach zmiennego promieniowania słonecznego i temperatury otoczenia. Do wyznaczania położenia punktu mocy maksymalnej (MPP) dla modułu PV wykorzystano metody inteligencji obliczeniowej. Aby zoptymalizować jakość śledzenia tego punktu, opracowano metodę sterowania ślizgowego przekształtnikiem DC/DC która wykorzystuje możliwość regulacji prądu przekształtnika. Opracowane metody z powodzeniem wykorzystano w badaniu symulacyjnym metod MPPT modułu PV w warunkach szybkich zmian wartości natężenia promieniowania słonecznego i temperatury modułu.
EN
This paper presents methods for tracking the maximum power point (MPPT) of a photovoltaic (PV) module operating under varying solar radiation and ambient temperature conditions. Computational intelligence methods were used to determine the position of the PV module's maximum power point (MPP). To optimize the quality of MPP tracking, a sliding control method for the DC/DC converter was developed that takes advantage of the converter's current control capability. The developed methods were successfully used in a simulation study of the MPPT methods of the PV module under conditions of rapid changes in the solar irradiance and temperature of the module.
PL
Znaczne zmiany klimatu obserwowane na przestrzeni ostatnich dekad oddziałują na politykę energetyczną Unii Europejskiej. Natomiast obecny światowy kryzys energetyczny, związany z ograniczeniem dostaw surowców kopalnianych z Rosji, gwałtownie przyspieszył konieczność wprowadzania czystej, zrównoważonej energii odnawialnej, ze względu na zwiększające się ceny energii i paliw stałych. Z tych względów ważnym elementem transformacji energetycznej staje się próba ograniczenia emisji gazów cieplarnianych do atmosfery dzięki zielonej energii. Celem artykułu jest określenie ogólnych wytycznych projektowych dotyczących budynków pasywnych oraz analiza - na etapie projektu koncepcyjnego - czynników wpływających na poziom zysków energetycznych.
EN
The significant climate changes observed in the last few decades have a significant impact on the energy policy of the European Union. The current global energy crisis connected with the restricted supply of fossil minerals from Russia has increased the urgency of the need to introduce clean, sustainable renewable energy due to the rising prices of energy and solid fuels. That is why attempts at reducing greenhouse gas emissions into the atmosphere using green energy have become an important part of the energy transformation. The purpose of the article is to provide general design guidelines for passive buildings and analyse the factors that affect the energy gains at the stage of conceptual design.
EN
Solar energy is an essential factor in Moroccan sustainable development, especially in solar pumping in the agricultural sector. It is therefore difficult to dissociate the energy system of a society from its economic development and social development. Solar radiation prediction is useful in giving us a global overview on maintaining the integrity of solar systems. Access to database use makes this process more flexible. Solar forecasts can be generated using various available data sources. There are two major pillars of this data: the exploitation of historical solar radiation data, and the exploitation of other meteorological factors. On the other hand, the choice of data can have an impact on the choice of the model and the approach employed. In this paper we suggest an idea that aims to monitor in real time the situation of solar radiation in Morocco, using Long Short‐Term Memory for deep learning models compared with Artificial Neural Networks and Deep Neural Networks to predict the solar radiation with regard to solar pumping in the Moroccan agricultural sector.
PL
W artykule przedstawiono wyniki badań dotyczących stosowania materiałów budowlanych o ciemnych barwach oraz ich wpływu na środowisko zbudowane. W tej części przedstawione są wyniki pomiarów kamerą termowizyjną w przestrzeni otwartej, w której materiały wyeksponowane są na promieniowanie słoneczne. Analizowane przykłady zostały podzielone na trzy grupy: nawierzchnie placów i ciągów komunikacyjnych, elewacje budynków oraz materiały pokryć dachowych.
EN
The article presents the results of research on the use of dark-colored building materials and their impact on the built environment. This section presents the results of measurements with a thermal imaging camera in an open space, in which materials are exposed to solar radiation. The analyzed examples were divided into cladding materials of the façade, roofing and pavements of communication routes.
18
Content available remote Projektowanie przegród przeźroczystych w aspekcie bilansu energetycznego budynku
PL
Artykuł jest piątą częścią cyklu „Fizyka cieplna budowli w projektowaniu, wznoszeniu i eksploatacji budynków”. Autor przedstawia analizy w zakresie projektowania przegród przeźroczystych w aspekcie bilansu energetycznego budynku.
EN
The article is the fifth part of the series „Thermal physics of buildings in the design, erection and operation of buildings”. The author presents analyses in the field of designing transparent partitions in terms of the building’s energy balance.
EN
The main objective of this article is to assess the legitimacy of using different tracking systems applied to the photovoltaic panels, for the city of Wroclaw (Poland), using 2 numerical tools: the CM SAF (Climate Monitoring Satellite Application Facility) and PVGIS (Photovoltaic Geographical Information System). In order to identify the solar irradiation, the CM-SAF database (based on the measurements of MFG – Meteosat First Generation – and MSG – Meteosat Second Generation – satellites) was utilised, while the PVGIS (Photovoltaic Geographical Information System) – to calculate the energy yield from PV panels. Particular attention was given to the optimisation of the annual tilt angle and the determination of the energy benefits from the implementation of the various sun tracking systems. Conducted studies showed that up to 30% more electricity yearly can be yielded after the replacement of PV cells with optimally fixed both azimuth and tilt angles by the 2-axis tracking system (179 kWh/m2 instead of 138 kWh/m2). Moreover, by the adequate decreasing of tilt angles in the summer time or obtaining the most favourable local solar exposure conditions, the supply curve of PV units may be significantly flattened, which may be beneficial when energy storage systems have low capacities.
EN
The objective of the study was to establish the configuration of the system model to allow the effective recovery of gray water by solar photocatalysis with TiO2 nanoparticles for irrigation of crops. A programmable solar photoreactor based on an S7 1500 PLC and online measurement sensors were used as materials. The inductive method was used to analyze the samples and the deductive method to determine the water quality. The research design used was experimental based on the response surface methodology (MSR) with 20 experiments, 6 of which were central experiments and 6 were axial experiments; these experiments were carried out on sunny days. As a result of the research, a gray water recovery model was obtained, part of this being an electronic system with a programmable photocatalyst, which allowed the development of the experiments. It was concluded that with a solar UV index of 12.21, a dose of titanium dioxide (TiO2) nanoparticles 1.973 g/L and with an exposure period of 60.041 minutes of the solar photocatalyst to UV radiation on sunny days, gray water was recovered in 90% with a confidence level of 95% and a significance α = 0.05, which translates into excellent quality according to the water quality index established in Peru (ICA-PE).
first rewind previous Strona / 12 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.