Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Integration of artificial intelligence systems into the air defence of critical infrastructure

Volkov Andrii, Lezik Oleksandr, Halkin Yurii, Popadiuk Roman, Terletskyi Bohdan

Systemy Logistyczne Wojsk

|

2026

|

Vol. 64, no. 1

57--74

EN

This study examines the extent to which artificial intelligence (AI) enhances air-defence systems in countering modern air threats. Addressing the research niche at the intersection of algorithmic autonomy and time-critical defence decision-making, the study aims to assess whether mission-tailored AI pipelines, integrated across sensing, fusion, tracking, and command layers, improve detection latency, classification accuracy, trajectory prediction, and engagement success while reducing false alarms. The research is structured around testable sub-hypotheses (H1–H4). The study employs a modelling and simulation approach supported by a critical literature review. Scenario-based simulations were used to evaluate the impact of AI integration in selected air-defence systems protecting critical infrastructure. The results indicate substantial performance improvements. For example, integration of AI into the Patriot PAC-3 reduced mean target-detection time from 18 to 4 s and increased classification accuracy from 72% to 94%. Signal-processing throughput increased from 1200 to 8400 signals per minute, while reaction times (e.g., NASAMS) decreased from 35 to 8 s and interception success rose from 65% to 91%. For IRIS-T SLM, trajectory-prediction error decreased from 430 m to 55 m, and computation time from 7.0 to 1.5 s. The proportion of autonomous decisions increased from 25% to 80%, while false-alarm rates declined by 78.6%. These findings, derived from validated simulation scenarios, demonstrate that AI significantly improves adaptability, precision, and response speed in high-tempo environments. However, effective implementation requires strengthened cybersecurity, rigorous model validation, human-in-the-loop governance, and updates to regulatory frameworks to ensure safety, accountability, and interoperability.

2

Digitalizacja, cyfryzacja i automatyzacja wspomagana Systemem Essential atrybutami inteligentnej przędzalni włókien odcinkowych. Cz. I, Automatyzacja, robotyzacja, cyfryzacja i digitalizacja w „inteligentnej” przędzalni bawełny wyposażonej w park maszynowy firmy RIETER

Lewandowski Stanisław

Przegląd Włókienniczy - Włókno, Odzież, Skóra

|

2026

|

nr 3

2--9

PL

W pierwszej części artykułu dokonano zdefiniowania kluczowych pojęć związanych z nowoczesną, „inteligentną” przędzalnią włókien odcinkowych, a mianowicie takich, jak: digitalizacja i cyfryzacja. W następnej kolejności zarysowano wizję i ideę nowoczesnej, przyszłościowej przędzalni proponowanej przez szwajcarską firmę RIETER będącą potentatem w zakresie produkcji maszyn przędzalniczych. Stwierdzono, że przędzalnia przyszłości, lansowana i kształtowana konsekwentnie przez firmę RIETER, to przędzalnia, w której cyfrowa inteligencja łączy każdy krok, a autonomiczne roboty przejmują obsługę manualną, wykonywaną przez operatorów maszyn przędzalniczych. W prezentowanym artykule zaprezentowano i scharakteryzowano również kluczowe komponenty automatyzacji odpowiedzialne za: automatyczny system transportu bel – SERVObale, garów przędzalniczych – SERVOcan, Scharakteryzowano również systemy służące do łączenia zerwanych odcinków przędz na przędzarkach rotorowych – ROBOdoff, a także w pełni zautomatyzowany system pakowania gotowych nawojów przędzy – SERVOPACK.

EN

The first part of the article defines key concepts related to a modern, “intelligent” staple fiber spinning mill, namely digitalization and digitization. Next, the vision and concept of a modern, future-oriented staple fiber spinning mill proposed by the Swiss company RIETER, a leader in the production of spinning machines, are outlined. It is concluded that the spinning mill of the future, consistently promoted and shaped by RIETER, is a mill in which digital intelligence connects every step, and autonomous robots take over the manual operations performed by spinning machine operators. The presented article also presents and characterizes the key automation components responsible for: the automatic bale transport system – SERVObale, spinning cans – SERVOcan, systems for combining broken yarn sections on rotor spinning machines – ROBOdoff, as well as the fully automated packaging system for finished yarn packages SERVOPACK.

3

Automatyzacja reakcji na incydenty w zintegrowanych systemach bezpieczeństwa

Szkarłat Szymon, Kantor Mirosław

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2026

|

nr 2

38--42

PL

Artykuł przedstawia implementację mechanizmów automatycznej reakcji na incydenty w trzech zintegrowanych infrastrukturach bezpieczeństwa, opartych na konkretnych rozwiązaniach klasy SIEM , IDS oraz firewall. Jest on kontynuacją artykułu pt. „Skuteczność zintegrowanych systemów bezpieczeństwa w detekcji ataków sieciowych” [1], ponieważ podczas realizacji projektu wykorzystano środowisko wirtualne, szczegółowo opisane w poprzednim artykule. W ramach każdej z infrastruktur zaimplementowano aktywne mechanizmy blokowania ataków dla czterech scenariuszy: skanowanie z użyciem Nmap, atak siłowy z użyciem Hydra, atak ARP Spoofing oraz wykorzystanie exploita EternalBlue. Szczegółowo omówiono ścieżki przepływu zdarzeń, konfigurację reguł oraz narzędzi automatyzujących (ElastAlert2, moduł active-response dostępny w Wazuh, Alert Action w Splunk) oraz ograniczenia wynikające z charakteru poszczególnych ataków. W końcowej części zaprezentowano aktualne trendy w wykorzystaniu sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego do dalszego usprawniania procesu automatyzacji, poprzez wykorzystanie m.in. uczenia przez wzmacnianie (ang. reinforcement learning) w reakcji na incydenty.

EN

The article presents the implementation of automated incident response mechanisms in three integrated security infrastructures, based on specific SIEM , IDS, and firewall solutions. It is a continuation of the article titled “Effectiveness of Integrated Security Systems in Detecting Network Attacks,” as the virtual environment described in detail in the previous work was used during the project. Within each infrastructure, active attack mitigation mechanisms were implemented for four scenarios: Nmap scanning, brute-force attacks using Hydra, ARP spoofing attacks, and exploitation of the EternalBlue vulnerability. The paper provides a detailed discussion of event flow paths, rule configurations, and automation tools (ElastAlert2, the active-response module available in Wazuh, and Alert Action in Splunk), as well as the limitations resulting from the nature of individual attacks. The final section presents current trends in the use of artificial intelligence and machine learning to further enhance automation processes, including the application of reinforcement learning in incident response.

4

Exchange Information Requirements EIR in BIM projects: automatic classification based on ISO 19650 categories

Mitera-Kiełbasa Ewelina, Zima Krzysztof

Materiały Budowlane

|

2026

|

nr 5

36--42

EN

The aim of this study was to develop a model for the automatic classification of fragments of Exchange Information Requirements (EIR) according to the categories defined in ISO 19650. TF-IDF, Word2Vec with SVM, and BERT were applied. Despite the limited dataset, the F1 score reached a value equal to or greater than 0.7. The study confirms the effectiveness of the approach and highlights the potential of AI in supporting the creation of customised EIRs for effective BIM implementation in construction projects.

PL

Artykuł dotyczy opracowania modelu automatycznej klasyfikacji fragmentów wymagań dotyczących wymiany informacji EIR zgodnie z kategoriami ISO 19650. Zastosowano TF-IDF, Word2Vec z SVM oraz BERT. Pomimo ograniczonego zbioru danych, uzyskano średnią wartość wskaźnika F1 równą lub wyższą niż 0,7. Badanie potwierdza skuteczność podejścia i wskazuje potencjał AI w usprawnieniu tworzenia spersonalizowanych EIR na potrzeby efektywnej implementacji BIM w przedsięwzięciach budowlanych.

5

Automatyzacja i cyfryzacja w produkcji prefabrykatów betonowych

Nicał Aleksander

Materiały Budowlane

|

2026

|

nr 2

72--73

6

Design of a Sanitary Dosing Machine for Solid Particles with a Diameter Smaller than 300 Microns

Cancho Guisado Jaime Antonio, Moro Pisco José, Rodríguez Figueroa José Julio

Management Systems in Production Engineering

|

2026

|

nr 2 (34)

219--234

EN

The main objective is to design a sanitary dosing machine that facilitates the precise and sanitary dosing of solid particles with a diameter of less than 300 μm for use in the pharmaceutical, cosmetic, or food industry, where it is necessary to maintain high sanitary conditions to preserve the quality of the product offered to the consumer and ensure accuracy in the weight of the product offered in the packaging. For the creation of parts and pieces, as well as the analysis and simulation of the correct functioning of the machine, Autodesk Inventor 2024 software was used, and for the development and simulation of the electrical control and power system, CADe-SIMU software was utilized. Both design and simulation tools allowed for reduced times and efficient design. The aim is to meet the demand of companies that package powdered products and need exact and consistent dosing over time, while maintaining a high sanitary standard to comply with the regulations required by public health control agencies. The proposed dosing process ensures zero direct transfer of microorganisms, and the technology applied in the electromechanical design ensures precise and semi-automatic dosing. The results obtained confirm that the developed design is suitable for sanitary packaging and ensures exact and sustainable dosing within permissible tolerance standards for dosing solid particles with a diameter of less than 300 μm. Due to the quality of the materials used and the characteristics of the finishes of the parts in contact with the product, the process maintains its safety and consequently guarantees no contamination of the product during packaging.

7

Nowoczesne systemy percepcji dla autonomicznych robotów

Dozór Techniczny

|

2026

|

z. 2

26--27

PL

Automatyzacja w przemyśle stale się rozwija, a autonomiczne roboty mobilne stają się nieodłącznym elementem nowoczesnej logistyki i produkcji. Ich skuteczność zależy od zaawansowanych systemów percepcji i kontroli, które zapewniają precyzyjne wykrywanie otoczenia, stabilność działania i bezpieczeństwo. Odpowiedzią na rosnące potrzeby rynku w tym zakresie są technologie ifm electronic, w tym platforma percepcyjna O3R, system ochrony OVP i czujnik wizyjny O2D.

8

Sztuczna inteligencja w budownictwie: ewolucja, możliwości i bariery cyfrowej transformacji

Sobieraj Janusz

Budownictwo i Prawo

|

2026

|

R. 29, nr 1

3--7

PL

Sztuczna inteligencja (AI) staje się jednym z kluczowych czynników transformacji współczesnego budownictwa: sektora o dużym znaczeniu gospodarczym, lecz relatywnie niskiej dynamice wzrostu produktywności. Celem artykułu jest analiza rozwoju, zastosowań oraz barier wdrażania sztucznej inteligencji w budownictwie z perspektywy technologicznej, ekonomicznej i organizacyjnej. Przedstawiono ewolucję AI od systemów ekspertowych, poprzez algorytmy uczenia maszynowego, aż po współczesne rozwiązania oparte na głębokim uczeniu, modelach generatywnych oraz integracji z BIM, Internetem rzeczy i cyfrowymi bliźniakami. Omówiono zastosowania AI w projektowaniu, planowaniu i harmonogramowaniu robót, automatyzacji procesów wykonawczych, zarządzaniu bezpieczeństwem pracy oraz eksploatacji obiektów w całym cyklu ich życia. Zwrócono uwagę na kluczowe korzyści, takie jak optymalizacja kosztów i harmonogramów, redukcja ryzyka, poprawa jakości i bezpieczeństwa oraz ograniczenie wpływu inwestycji na środowisko. Jednocześnie wskazano istotne bariery wdrożeniowe, obejmujące problemy z jakością danych, wysokie koszty implementacji, niedobór kompetencji oraz wyzwania prawne i etyczne. Wnioski podkreślają, że skuteczne wykorzystanie AI w budownictwie wymaga nie tylko rozwoju technologii, lecz także zmian organizacyjnych i dostosowania ram regulacyjnych.

EN

Artificial intelligence (AI) is emerging as a key driver of transformation in the construction industry: a sector of major economic importance that has historically shown limited productivity growth. This article analyzes the development, applications, and barriers to the implementation of artificial intelligence in construction from technological, economic, and organizational perspectives. The evolution of AI is outlined, from early expert systems through machine learning techniques to contemporary solutions based on deep learning, generative models, and integration with BIM, the Internet of Things, and digital twin technologies. The paper discusses the use of AI in design support, construction planning and scheduling, automation of on-site processes, occupational safety management, and lifecycle management of buildings and infrastructure. Particular attention is given to the benefits of AI adoption, including cost and schedule optimization, risk reduction, quality improvement, enhanced safety, and reduced environmental impact. At the same time, significant implementation barriers are identified, such as insufficient data quality, high deployment costs, shortages of specialized skills, and legal and ethical challenges related to accountability for AI-driven decisions. The conclusions indicate that the effective use of artificial intelligence in construction requires not only technological progress, but also organizational change, workforce development, and appropriate regulatory frameworks.

9

Od płytek agarowych do aplikacji mobilnych: ewolucja monitoringu mikrobiologicznego

Ławniczek-Wałczyk Anna, Górny Rafał L.

Bezpieczeństwo Pracy : nauka i praktyka

|

2026

|

nr 2

23-28

PL

W artykule omówiono rozwój metod i rozwiązań stosowanych w laboratoriach mikrobiologicznych - od klasycznych technik manualnych po nowoczesne systemy automatyczne i aplikacje mobilne wspomagające codzienną pracę diagnostyczną. Omówiono potencjał hybrydowego podejścia polegającego na łączeniu sprawdzonych metod z najnowocześniejszymi technologiami cyfrowymi opartymi na sztucznej inteligencji (ang. artificial intelligence - AI) i uczeniu maszynowym (ang. machine learning - ML). Wskazano również na kierunki przyszłych badań, które mogą prowadzić do uzyskania bardziej precyzyjnych rozwiązań (aplikacji na smartfony) oraz systemów (np. ciągów technologicznych), zapewniających jednocześnie oszczędność czasu i kosztów.

EN

The article discusses the development of methods and solutions used in microbiological laboratories - from classical manual techniques to modern automated systems and mobile applications that support everyday diagnostic work. It highlights the potential of a hybrid approach combining proven methods with state-of-the-art digital technologies based on Artificial Intelligence (AI) and Ma chine Learning (ML). The paper also points out future research directions that may lead to more precise solutions (e.g., smartphone applications) and systems (e.g., technological lines) while simultaneously ensuring time and cost efficiency.

10

Use of modern technologies in the optimalization of warehouse processes

Gustof Agnieszka

Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie

|

2025

|

Nr 92

161--178

EN

This article, incorporating a case study, analyses the evolution of warehouse processes toward modernization, focusing on the practical aspects of implementing innovation within a demanding industrial environment. The primary objective and research problem of this study is to assess the potential of modern IT and automated technologies to optimize processes and enhance warehouse operational efficiency. The study examines an enterprise’s adaptability, defined as the speed at which solutions improving warehouse structure are implemented. The modernization of existing systems plays a critical role in the implementation of advanced warehouse management methods. The study explores the application of technologies ranging from RFID (Radio Frequency Identification) units to complex WMS (Warehouse Management System) class systems. A major challenge for today’s industrial sector is the ability to integrate AI and machine learning with the still-essential element of human labour. Such digital transformation is becoming a tangible form of competitive advantage, while unpredictable times force management to take a decisive stance, which translates into increased organizational endurance. Modern warehousing is the key to achieving both operational and optimization excellence. This study also highlights the opportunity to integrate AI with personnel through “pick-by” systems, while identifying the lack of rapid adaptability as a primary implementation barrier. Executing modern solutions is difficult and costly from an organizational perspective, as it requires full commitment from management and the continuous improvement of infrastructure and resources. Furthermore, the necessity of tailoring technology to the business profile, product range, and contractors is emphasized. In conclusion, achieving the operational optimum through AI is feasible, provided it proceeds gradually and prudently.

PL

Artykuł wraz z elementem studium przypadku analizuje ewolucję procesów magazynowych w kierunku ich unowocześniania, koncentrując się na praktycznych aspektach wdrażania innowacji w wymagającym środowisku przemysłowym. Głównym celem i problemem badawczym opracowania jest ocena możliwości wykorzystania nowoczesnych technologii informatycznych i automatycznych w celu optymalizacji procesów oraz zwiększenia efektywności funkcjonowania magazynu. Analizie poddano zdolność adaptacyjną przedsiębiorstwa rozumianą jako szybkość wdrażania rozwiązań usprawniających strukturę magazynu. Aspekt modernizacji dotychczasowych systemów pełni kluczową funkcję w procesie implementacji nowoczesnych metod zarządzania magazynem. W opracowaniu przybliżono wykorzystanie technologii od poziomu jednostek RFID (Radio Frequency Identification) po złożone systemy klasy WMS (Warehouse Management System). Wyzwaniem dzisiejszego sektora przemysłowego jest umiejętność zintegrowania AI czy uczenia maszynowego z wciąż istotną pracą człowieka. Cyfrowa transformacja staje się realną przewagą konkurencyjną, a nieprzewidywalne czasy wymuszają podjęcie konkretnego stanowiska ze strony kierownictwa, co przekłada się na zwiększenie wytrzymałości przedsiębiorstwa. Nowoczesne magazynowanie stanowi klucz do osiągnięcia doskonałości operacyjnej i optymalizacyjnej. W opracowaniu wskazano też na szansę integracji AI z personelem poprzez systemy typu pick-by, jednocześnie identyfikując brak możliwości szybkiej adaptacji jako główną barierę wdrożeniową. Realizacja nowoczesnych rozwiązań jest trudna i kosztowna z punktu widzenia organizacji, ponieważ wymaga pełnego zaangażowania kadry zarządzającej oraz ciągłego udoskonalania infrastruktury i zasobów, a także odpowiedniego doboru technologii do profilu działalności, asortymentu i kontrahentów. Konkludując, osiągnięcie optimum operacyjnego z wykorzystaniem AI jest możliwe, o ile przebiega stopniowo i rozważnie.

11

Artificial intelligence in everyday life - practical applications

Gostkowska-Dźwig Sylwia, Mrozik Magdalena

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2025

|

z. 218

237--249

EN

Purpose: Analysis of practical applications of artificial intelligence in the modern world and their impact on people's everyday functioning. Design/methodology/approach: In order to implement the assumptions of the paper, an approach based on literature analysis and survey research was used. The main research methods include: Literature studies - analysis of existing scientific publications, industry reports and articles on practical applications of AI in everyday life. Thanks to this, the main areas in which AI is used were identified, and the key benefits and challenges related to its use were identified. Survey - conducting research among respondents to collect data on the level of awareness and experiences related to AI in everyday life. The survey allows to assess the extent to which users use technologies based on AI and what their attitudes are towards them. The theoretical scope includes the definition of artificial intelligence, its key technologies and a review of literature on its applications. The thematic scope of the work focuses on practical aspects of the use of AI in various areas of life. The approach combines the analysis of existing knowledge with empirical research, which allows for a more complete picture of the impact of artificial intelligence on everyday life. Findings: During the work, it was found that artificial intelligence is playing an increasingly important role in everyday life, and its practical applications cover a wide range of fields. Based on the analysis of the literature and the survey results, it was found that AI is widely used and there are many benefits resulting from its use. However, despite many advantages, users also see potential risks. The analyses also show that many people use AI solutions. Research limitations/implications: Despite the cognitive value of the article and the research conducted, there are some limitations that may affect their results and interpretation. The survey was conducted on a specific group of respondents, which may not fully reflect the global approach to AI. The results may be conditioned by the cultural context, level of technological knowledge or age group of participants. The study focuses on selected aspects of the practical use of AI. AI is a technology that is developing rapidly, which means that the conclusions formulated in the article may require updating over time due to the emergence of new trends, tools and legal regulations. Although the article addresses issues related to privacy and ethics, it does not constitute a complete analysis of these issues. Future research could more thoroughly examine the impact of AI on user rights, legal regulations and ethical challenges related to process automation. Suggestions for future research include: expanding the study to a larger and more diverse group of respondents, which would allow for more representative results; analyzing the long-term impact of AI on everyday life, taking into account forecasts and future technology trends; more closely examining the ethical and legal issues related to the development of AI; and comparing the perception of AI across different social and professional groups to determine what factors influence the level of acceptance of this technology. Practical implications: The research results and literature analysis indicate that artificial intelligence has a significant impact on everyday life, which carries significant consequences for business, economy and social practice. The main practical implications include optimization of business processes, personalization of services and products, increasing accessibility and convenience, changes in the labor market, impact on economies and trade. Social implications: Research on artificial intelligence and its practical applications in everyday life has a wide impact on society, shaping both social attitudes and approaches to technology. Key social consequences resulting from the analysis of AI include: changes in social attitudes towards technology, impact on employment and the labor market, social and ethical responsibility, impact on public policy and regulations, quality of life and social well-being Originality/value: The article makes a significant contribution to understanding the practical applications of AI in everyday life, highlighting both the benefits and challenges of its implementation. It highlights both the benefits and potential risks of the growing role of AI.

12

AI, fear and employment: a nationwide study of perceived job displacement

Wysiński Przemysław

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2025

|

z. 227

601--611

EN

Purpose: The aim of this article is to examine how the advent of artificial intelligence influences employees’ perceived risk of job displacement, with particular attention paid to age, educational level and occupational statute that mediate individuals’ fear of being replaced by AI. Design/methodology/approach: The research employs quantitative methods, specifically logistic regression analysis, using data collected from a nationwide CAWI survey conducted among Polish working-age adults (N = 816). The analysis explores the relationships between perceived fear of AI-driven job displacement and various demographic (age, education), occupational, and socioeconomic factors (savings, residence). Findings: The study finds that individuals with higher education have significantly lower levels of fear regarding AI-induced job displacement, while residents of large cities exhibit greater concern. Additionally, self-employed individuals and agricultural workers demonstrate higher anxiety about potential displacement due to AI, indicating occupational differences in perceptions. Research limitations/implications: The study is limited geographically to Poland, which may constrain the generalizability of results. Further cross-cultural research could enhance understanding. Additionally, future research might explore in-depth qualitative aspects of AI-related fears. Practical implications: Results highlight the need for targeted educational and occupational policies aimed at enhancing job security in the context of AI-driven automation. Educational institutions and employers should promote lifelong learning and upskilling, focusing particularly on groups identified as most vulnerable. Social implications: Understanding the demographic and occupational factors associated with fear of AI can help policymakers develop targeted strategies for alleviating workers' anxieties and preparing them better for technological changes. Originality/value: This study contributes to current debates on AI and labor market disruption by clearly identifying demographic, educational, occupational, and financial factors influencing individuals' perceived risk of job displacement by AI. It is valuable for scholars, policymakers, educators, and labor-market stakeholders.

13

AI algorithms in business process automation

Cieśliński Wojciech, Dudek Marek, Hauke Krzysztof, Zubik Przemysław

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2025

|

z. 225

103--114

EN

Purpose: The aim of the study is to describe cognitive aspects of intelligent AI algorithms, defined in the context of their evolution, and outline AI functionalities necessary for a given organization to support business process automation. The aim of the research is also to describe process according to the systems analysis method in Graham’s approach and the cybernetic systems analysis approach, both of which are elements of organisational preparation for implementing tools enabling business process automation. Design/methodology/approach: The methodology for defining the factors and the relationship between the factors determining process automation depending on the choice of AI algorithm. Findings: This paper presents ontological assumptions of business process algorithmization, describes algorithm types and defines new models for managing intelligent algorithms in the development of AI for business process automation. Research limitations/implications: The limitations of using AI algorithms in process automation include issues with data quality, process complexity, high implementation costs, and difficulties in adapting to changing conditions. Additionally, AI can be problematic due to the lack of decision transparency, dependence on technology, system security, and social resistance. Practical implications: Depending on the main reason for automating a given process (i.e. repetitive data, actions, or exceptions occurring within the process), one can apply deterministic, organized, or self-programming algorithms. Originality/value: A matrix of AI functionalities was developed in the context of the rationale for automation vs. the type of algorithm that implements the AI functionalities in automating data flows, activities and the occurrence of exceptions in the business process.

14

AGV/AMR in managing the automation of internal transport tasks in the enterprise

Chłąd Mateusz, Dec Szymon

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2025

|

z. 228

59--73

EN

Purpose: The purpose of this paper is to analyze autonomous mobile robot (AMR) technologies on warehouse and inventory management in a manufacturing company from the automotive industry, with a particular focus on internal transport automation and cost optimization. Design/methodology/approach: The study is based on a case analysis of a manufacturing enterprise in southern Poland. A diagnostic approach was used, including the analysis of internal logistics processes, technical specifications of AMR solutions, cost-benefit comparisons with traditional forklifts, and vendor evaluations in relation to industry standards such as VDA 5050. Findings: The results confirm that AMR implementation leads to enhanced flexibility, increased work safety, and long-term cost efficiency in internal transport. The need for various AMR types was identified based on the load type, and the introduction of standards like VDA 5050 enabled successful integration of multi-vendor solutions. Research limitations/implications: The analysis is limited to a single company from the automotive sector, which may constrain the generalizability of the findings. Future research should investigate implementation outcomes across different sectors and company sizes. Practical implications: The findings support logistics and operations managers in identifying key criteria for successful AMR deployment, including investment planning, route optimization, and systems integration. The structured implementation approach can serve as a blueprint for similar enterprises. Social implications: Automation of internal transport contributes to improving workplace safety, reducing human error, and creating more ergonomic working conditions, while also fostering skills development in modern logistics technologies. Originality/value: This paper provides a comprehensive real-life case study of AMR deployment in a production environment, supported by financial modeling and technical route planning, offering valuable insight into practical integration with warehouse and ERP systems.

15

Application of BIM systems in intelligent design - process and cost

Ciepłucha Wojciech, Zima Krzysztof, Burek Kacper

Structure and Environment

|

2025

|

Vol. 17, no. 1

9--17

EN

The article analyzes the application of BIM (Building Information Modeling) systems in intelligent design, focusing on process and cost optimization in construction. The authors discuss the benefits of implementing BIM throughout the entire life cycle of a building, from the pre-design phase to operation. BIM enables rapid concept analysis, supports interdisciplinary collaboration, streamlines cost estimation, and improves construction management. During the operational phase, BIM supports efficient facility management through real-time data collection and updates. The authors emphasize that the future of construction lies in integrating BIM with technologies such as IoT, artificial intelligence, and augmented reality. Despite the low level of BIM adoption in Polish companies, the trend of digitalization in construction is inevitable, and firms effectively implementing these technologies will gain a competitive advantage.

PL

Artykuł analizuje zastosowanie systemów BIM (Building Information Modeling) w inteligentnym projektowaniu, koncentrując się na optymalizacji procesów i kosztów w budownictwie. Autorzy omawiają korzyści płynące z wdrożenia BIM w całym cyklu życia obiektu budowlanego, od fazy przedprojektowej po eksploatację. BIM umożliwia szybką analizę koncepcji, wspiera współpracę międzybranżową, usprawnia kosztorysowanie i zarządzanie budową. W fazie eksploatacji BIM wspiera efektywne zarządzanie obiektem poprzez gromadzenie i aktualizację danych w czasie rzeczywistym. Autorzy podkreślają, że przyszłość budownictwa leży w integracji BIM z technologiami takimi jak IoT, sztuczna inteligencja i rozszerzona rzeczywistość. Mimo niskiego stopnia wdrożenia BIM w polskich firmach trend digitalizacji budownictwa jest nieunikniony, a firmy skutecznie implementujące te technologie zyskają przewagę konkurencyjną.

16

Inteligentne technologie w przemyśle spożywczym

Markowska Joanna

Przemysł Spożywczy

|

2025

|

T. 79, nr 8

58--64

PL

Przemysł spożywczy znajduje się w czołówce innowacji technologicznych. Zastosowanie nowych technologii poprawia produktywność, jakość i bezpieczeństwo żywności, pozwala na efektywniejsze zarządzanie zasobami, zmniejsza ilość odpadów i marnotrawstwo żywności. Inteligentne opakowania „smart”, czujniki RFID i TTI, technologia druku 3D w połączeniu ze sztuczną inteligencją (AI), Big Data i Internetem rzeczy (IoT) czy technologią blockchain znalazły zastosowanie w przetwórstwie i diagnostyce. Są niezbędnymi elementami w tworzeniu inteligentnych systemów produkcji, identyfikowalności produktów oraz podwyższonych standardów bezpieczeństwa żywności.

EN

The food industry is at the forefront of technological innovation. The use of new technologies improves productivity, food quality and safety, allows for more efficient resource management, reduces waste and food waste. ‘Smart’ packaging, RFID, and TTI sensors, 3D printing technology combined with artificial intelligence (AI), Big Data and the Internet of Things (IoT) or blockchain technology have all found applications in processing and diagnostics. They are essential elements in the creation of smart production systems, product traceability and increased food safety standards.

17

Inteligentne kontrakty blockchain jako narzędzie do wypłacania ubezpieczeń

Iwanicki Arkadiusz

Przegląd Techniczny : Gazeta Inżynierska

|

2025

|

nr 10

23--27

PL

Artykuł przedstawia studium przypadku protokołu InsurAce – jednego z najbardziej rozwiniętych rozwiązań DeFi wykorzystujących inteligentne kontrakty Ethereum do automatyzacji procesów ubezpieczeniowych. Analiza kodu źródłowego kontraktów InsurAce Cover, pozyskanych z Etherscan, obejmuje moduły obsługi polis, składek i roszczeń oraz zastosowane biblioteki OpenZeppelin (m.in. SafeMath, ReentrancyGuard). Mechanizmy walidacji i podpisów cyfrowych zwiększają bezpieczeństwo i eliminują potrzebę pośredników. Wyniki potwierdzają, że smart kontrakty umożliwiają automatyczne wypłaty odszkodowań i redukcję kosztów operacyjnych, przy zachowaniu transparentności zapisów w blockchainie. Zidentyfikowano jednak ograniczenia dotyczące płynności tokena INSUR, ryzyka niewypłacalności puli oraz zależności od zewnętrznych źródeł danych (off-chain oracles).

EN

The article presents a case study of the InsurAce protocol – one of the most advanced DeFi solutions utilizing Ethereum smart contracts to automate insurance processes. The analysis of the InsurAce Cover source code, obtained from Etherscan, covers modules responsible for policy management, premium collection, and claims processing, as well as the use of OpenZeppelin libraries (including SafeMath and ReentrancyGuard). Validation mechanisms and digital signature verification enhance security and eliminate the need for intermediaries. The results confirm that smart contracts enable automatic insurance payouts and reduce operational costs while maintaining transparency of blockchain records. However, certain limitations were identified, including dependence on the liquidity of the INSUR token, the risk of pool insolvency, and reliance on external data sources (off-chain oracles).

18

Laboratorium automatyki przemysłowej dostosowane do wyzwań przemysłu 4.0

Domoracki Arkadiusz, Bodzek Krzysztof, Jasiński Mateusz, Baran Bartosz

Przegląd Elektrotechniczny

|

2025

|

R. 101, nr 8

132--137

PL

W artykule przedstawiono możliwości, jakie studentom oraz pracownikom Politechniki Śląskiej oferuje nowoczesne Laboratorium automatyki przemysłowej dostosowane do wyzwań Przemysłu 4.0. Powstanie laboratorium jest wynikiem owocnej współpracy pomiędzy uczelnią i partnerem przemysłowym. Laboratorium zapewnia dostęp do stanowisk w standardzie przemysłowym umożliwiających kompleksowe kształcenie w szerokim spektrum współczesnej automatyki: od programowania sterowników PLC i projektowania systemów wizualizacji HMI/SCADA, poprzez konfigurację napędów elektrycznych, sterowanie procesami technologicznymi, aż po praktyczną integrację przemysłowych sieci komunikacyjnych. Dzięki zastosowaniu komponentów odpowiadających aktualnym standardom przemysłowym laboratorium skutecznie przygotowuje przyszłych inżynierów do pracy w środowisku nowoczesnych, inteligentnych fabryk, odpowiadając tym samym na wyzwania transformacji cyfrowej związanej z Przemysłem 4.0.

EN

The article presents the opportunities offered to students and staff of the Silesian University of Technology by a state-of-the-art Industrial Automation Laboratory tailored to meet the challenges of Industry 4.0. The laboratory was established through fruitful collaboration between the university and an industrial partner. It provides access to industry standard worksta tions that enable comprehensive training across the full spectrum of modern automation from PLC programming and HMI/SCADA system design, through configuration of electric drives and process control, to the practical integration of industrial communication networks. By employing components that meet current industry standards, the laboratory effectively prepares future engineers to work in modern, intelligent factories, thereby addressing the digital transformation challenges with Industry 4.0.

19

Selected solutions for the production of precast concrete elements in the era of Industry 4.0

Nicał Aleksander

Materiały Budowlane

|

2025

|

nr 10

145--151

EN

The aim of the article is to present selected issues and solutions in the field of prefabrication for the needs of construction used in industrial production lines. The research methodology includes the author’s observations of automated devices used, among others, in flow lines for forming reinforced concrete flat elements. Photos and basic technical characteristics of these devices are presented, and descriptions of their operation are included. In addition, the issue of software for designing and planning the production of precast concrete elements is discussed. The conclusions formulate potential benefits resulting from the further development of automation and digitalization in the production processes of prefabricated elements and further directions of development of the precast concrete industry.

PL

Celem artykułu jest przedstawienie wybranych zagadnień i rozwiązań z dziedziny prefabrykacji na potrzeby budownictwa stosowanych w przemysłowych liniach produkcyjnych. Metoda badań obejmuje prowadzone przeze mnie obserwacje zautomatyzowanych urządzeń wykorzystywanych m.in. w liniach potokowych do formowania żelbetowych elementów płaskich. Zaprezentowano zdjęcia oraz podstawowe charakterystyki techniczne tych urządzeń, zawarto opisy sposobu ich działania. Ponadto, poruszono zagadnienie oprogramowania do projektowania i planowania produkcji prefabrykatów. We wnioskach sformułowane zostały potencjalne korzyści wynikające z dalszego rozwoju automatyzacji i digitalizacji w procesach produkcyjnych prefabrykatów i dalsze kierunki rozwoju przemysłu produkcji prefabrykatów.

20

Nowoczesna prefabrykacja betonowa i kierunki jej rozwoju

Gołaszewski Jacek

Materiały Budowlane

|

2025

|

nr 12

279--283