Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 343

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 18 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  uncertainty
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 18 next fast forward last
1
Content available remote Planowanie rozwoju miejskich stacji 110 kV/SN w warunkach niepewności
PL
W artykule przedstawia się metodę wyznaczania strategii rozwoju stacji 110kV/SN w miastach. Omawia się model zadania rozwoju stacji 110kV/SN w warunkach niepewności związanego z obciążeniem stacji. Jako funkcję celu przyjmuje się sumę zdyskontowanych kosztów rocznych stacji w okresie T lat. Przestawia się przykładowe wyniki obliczeń strategii rozwoju miejskiej stacji 110kV/SN.
EN
The method for determining the development strategy of 110kV/MV substations in the cities has been presented in the paper. It discusses the model development tasks 110kV/MV substation under conditions of uncertainty related to the power load. The target function is a sum of discounted annual cost of the substation over T years. Exemplary calculations results of development strategy of urban 110kV/MV stations were presented.
EN
The introduction of solutions conventionally called Industry 4.0 to the industry resulted in the need to make many changes in the traditional procedures of industrial data analysis based on the DOE (Design of Experiments) methodology. The increase in the number of controlled and observed factors considered, the intensity of the data stream and the size of the analyzed datasets revealed the shortcomings of the existing procedures. Modifying procedures by adapting Big Data solutions and data-driven methods is becoming an increasingly pressing need. The article presents the current methods of DOE, considers the existing problems caused by the introduction of mass automation and data integration under Industry 4.0, and indicates the most promising areas in which to look for possible problem solutions.
EN
Scientific evidence of climate change has never been more profound. Activists around the world now demand climate action from global leaders on almost a daily basis. Yet, decision makers are not in a rush to deal with the climate emergency. The present article looks at the politics of climate change through the lens of decision-making under uncertainty to understand whether uncertainty and risk can explain the lack of decisive action on the part of the global leadership and posits that the politics of climate change reflect the climate system itself: complex, multi-layered, driven by many inter-related elements and diverse in its manifestations.
PL
Naukowe dowody odnoszące się do zmian klimatu są niepodważalne. Aktywiści na całym świecie wymagają od globalnych liderów działań klimatycznych niemal codziennie. Jednak decydenci nie spieszą się z rozwiązaniem kryzysu klimatycznego. W niniejszym artykule przyglądamy się polityce zmian klimatu przez pryzmat podejmowania decyzji w warunkach niepewności, aby zrozumieć, czy niepewność i ryzyko mogą wyjaśnić brak zdecydowanych działań ze strony światowego przywództwa i zakładamy, że polityka zmian klimatu odzwierciedla system klimatyczny sam w sobie: złożony, wielowarstwowy, napędzany przez wiele powiązanych ze sobą elementów i różnorodny w swoich przejawach.
4
Content available remote Inhomogeneity detection in phytoplankton time series using multivariate analyses
EN
Phytoplankton communities have long been used as water quality indicators within environmental policies. This has fostered the development of national and international phytoplankton monitoring programs, but these networks are subject to sources of uncertainty due to laboratory issues. Nevertheless, studies regarding the interference associated with these aspects are not well-documented. Hence, a long time series (2003-2015) from the Basque continental shelf (southeastern Bay of Biscay) was analyzed to evaluate the uncertainty given by laboratory strategies when studying phytoplankton variability. Variability in phytoplankton communities was explained not only by environmental conditions but also by changes in fixatives (glutaraldehyde and acidic Lugol's solution) and laboratory staff. Based on Bray-Curtis distances, phytoplankton assemblages were found to be significantly dissimilar according to the effect of changes in the specialist handling the sample and the employed fixative. The pair-wise permutational multivariate analysis of variance (PERMANOVA) showed significant differences between the two fixatives utilized and also between the three taxonomists involved. Thus, laboratory-related effects should be considered in the study of phytoplankton time series.
EN
The Lithuanian national standard of electric resistance is maintained as the basis for calibration and measurement capabilities published in the key comparison database of the International Bureau of Weights and Measures (BIPM). The stability and uncertainty of the resistance value measurements, performed since 2004 using the calibrated values of the standard resistors to predict their future behaviour as well as influence of environmental conditions, are discussed. Also discussed is the recovery of a standard resistor which had undergone a mechanical disturbance. It is concluded that the standard resistors operated by the Lithuanian National Electrical Standards Laboratory feature stable drift of resistance, which is well predicted by means of linear regression.
6
Content available remote Robust Optimal Dispatch of Power Systems with Wind Farm
EN
With the rapid development of new energy power generation, large-scale wind power generation has been integrated into power grids. However, the fluctuation and discontinuity of wind power pose challenges to the safe and reliable operation of power systems. Therefore, constructing a reasonable dispatching method to manage the uncertainty of wind power outputhas become an important topic and this study was structured with this precise aim in mind. An ellipsoidal robust set of wind power outputs was initially constructed in accordance with the predicted value and predicted error of wind power. Second, a power system optimization dispatch model of automatic generation control (AGC) was established on the basis of the robust set. This model aimed to minimize the cost of power generation and maximize the use of wind power according to the following constraint conditions: power system power balance, upper andlower limit of wind and thermal power unit outputs, climbing power, and spinning reserve. Finally, the internal point method was employed to solve the example. Results show that, on the premise of safe operation, the total operating cost of the robust optimization dispatch method is decreased by 8.64% compared with that of the traditional dispatch method, and economic efficiency is improved. Robust optimal dispatch factors in the uncertainty of wind power output meaning the load shedding scenario seldom occurs, thereby enhancing operational reliability. This study can be used to improve the reliability and economics of power system operation and provide a basis for optimizing dispatch in power systems.
EN
The paper presents the results of the research of performance measurement of a selected aircraft type in the take-off phase under extreme temperature conditions. For this purpose, a flight simulator of the Cessna 172 RG aircraft from the ELITE Company was used. For the purpose of verifying the take-off run length, the article provides a measurement methodology that was developed using information obtained during experimental take-offs. The aim was to obtain a procedure that would allow for repeated take-off runs in the same conditions with the possibility of changing individual influencing factors. Considering the whole measurement chain, the article analyses the influencing factors and quantifies their impact on the uncertainty of the measurement result. The data obtained experimentally we compared with the data in the Flight Manual and at the end carried out the assessment of the impact of global warming on the take-off run of the Cessna 172 RG and generally on the safety of the take-off and on air transport.
PL
Przedstawiono metodę ilościowej oceny wpływu jakości nadzoru w fazie projektowania i inspekcji w trakcie wykonania utożsamionego z zakresem błędów popełnionych w projektowaniu na niezawodność konstrukcji, umożliwiającego uwzględnienie wpływu niepewności o różnej naturze. Określono probabilistyczno-rozmytą miarę niezawodności i na przykładzie zginanej belki żelbetowej zilustrowano możliwości i zalety jej zastosowania.
EN
The article presents a method of quantitative assessment of the impact of the supervision and inspection levels, and thus errors made in designing on the reliability of a structure, allowing for taking into account the impact of uncertainty of two different natures. A fuzzy-probabilistic measure of reliability has been defined and the possibilities and advantages of its application are illustrated on the example of a reinforced concrete beam in bending.
EN
The purpose of this paper is to investigate the effects of natural uncertainties and effective parameters on the stability of plate-type rock walls. For this, the effective factors and geo-mechanical properties in the study area were obtained using field experiments. Stability analysis of rock walls was investigated for 40 scenarios in dry and saturated states. These parameters were then evaluated using Easyfit software and Markov chain analysis and Monte Carlo simulation by Rock Plane software. Comparison of the results of numerical and uncertainty methods shows that the rock walls with 60-80 degree slope are stable; and In saturated state they require stability due to the reduction of shear strength. Fixation of the rock walls was also investigated, indicating an optimum angle of 30° for the installation of the rock screw. The results show that the Monte Carlo simulation provides a simpler interpretation and the uncertainty methods are more accurate and reliable than the numerical methods.
EN
This paper concerns load testing of typical bridge structures performed prior to operation. In-situ tests of a two-span post-tensioned bridge loaded with three vehicles of 38-ton mass each formed the input of this study. On the basis of the results of these measurements an advanced FEM model of the structure was developed for which the sensitivity analysis was performed for chosen uncertainty sources. Three uncorrelated random variables representing material uncertainties, imperfections of positioning and total mass of loading vehicles were indicated. Afterwards, two alternative FE models were created based on a fully parametrised geometry of the bridge, differing by a chosen global parameter – the skew angle of the structure. All three solid models were subjected to probabilistic analyses with the use of second-order Response Surface Method in order to define the features of structural response of the models. It was observed that both the ranges of expected deflections and their corresponding mean values decreased with an increase of the skewness of the bridge models. Meanwhile, the coefficient of variation and relative difference between the mean value and boundary quantiles of the ranges remain insensitive to the changes in the skew angle. Owing to this, a procedure was formulated to simplify the process of load testing design of typical bridges differing by a chosen global parameter. The procedure allows - if certain conditions are fulfilled - to perform probabilistic calculations only once and use the indicated probabilistic parameters in the design of other bridges for which calculations can be performed deterministically.
PL
Pracę otwiera przegląd najnowszej literatury fachowej o zasięgu międzynarodowym, dotyczącej próbnych obciążeń obiektów mostowych. W licznych publikacjach badawczych jednoznacznie stwierdzono, iż zasadne jest, by często stosowane w tym zakresie metody deterministyczne uzupełniać lub zastępować analizami probabilistycznymi. Niniejsza praca stanowi zatem rozwinięcie dotychczasowych osiągnięć i spostrzeżeń. Przedmiotem pracy jest analiza możliwości zwiększenia efektywności procesu przygotowania probabilistycznych projektów próbnych obciążeń typowych konstrukcji mostowych, różniących się wybranym parametrem geometrycznym (w tym przypadku – kątem ukosu konstrukcji „α”) przed ich dopuszczeniem do eksploatacji w zakresie pomiarów statycznych. Punktem wyjściowym przedstawionej analizy jest próbne obciążenie in-situ typowego, drogowego mostu sprężonego. Jednym z podstawowych kryteriów dopuszczenia obiektu mostowego do użytkowania w niektórych krajach, jest wykazanie, iż ugięcia dźwigarów głównych obiektu mostowego wywołane statycznym obciążeniem próbnym są mniejsze niż te określone teoretycznie w modelu MES obiektu. W pierwszej kolejności zatem, wyniki pochodzące z rzeczywistych badań próbnego obciążenia zostały zestawione z ich teoretycznymi odpowiednikami, pochodzącymi z prostego modelu rusztowego mostu. Ten przykład ogranicza się do analizy maksymalnych ugięć jednego z dźwigarów głównych obiektu. Wykazano, iż ugięcia z pomiarów in-situ (pomierzone przemieszczenia zostały odpowiednio przeliczone na ugięcia, aby uwzględnić wpływ osiadania podpór i zgniotów łożysk) były mniejsze niż te określone teoretycznie. Nie było zatem podstaw do niedopuszczenia mostu do użytkowania ze względu na niespełnienie kryterium ugięć. Jednakże, w rezultacie analizy wykazano, iż wyniki odpowiedzi konstrukcji z prostego modelu deterministycznego różniły się znacznie od wyników pomiarów. W związku z tym, w celu opracowania procedury zwiększenia efektywności procesu przygotowywania probabilistycznych projektów próbnych obciążeń obiektów typowych, do dalszych analiz porównawczych i probabilistycznych wygenerowany został znacząco bardziej zaawansowany model bryłowy MES.
EN
Reduction in sea water level can make services in nearshore structures difcult, and sea water level rise increases the risk to residential areas or the surrounding felds. For strategic planning, it is vital to take into account the present and future fuctuations of Caspian Sea water level. In this study, support vector machine and artifcial neural network are used to estimate water level of the Caspian Sea. A 34-year period dataset is used as input data for water level on the scale based at Anzali, Iran. Performances of these two models are compared according to some statistical indices. Results of this study indicate that support vector machine with an error of 4.782 mm and r=0.96 simulated the time series better, as compared with artifcial neural network with an error of 5.014 mm and r=0.957; furthermore, the uncertainty of this model is lower than that of the artifcial neural network, i.e., 0.04 verses 0.22.
PL
Ważnym elementem zarządzania organizacją jest planowanie jej rozwoju i działań operacyjnych. W procesie podejmowania decyzji związanych z tymi działaniami w przypadku wielu przedsiębiorstw niezbędne jest wykonywanie prognoz obszarowo-czasowych, z krótszym lub dłuższym wyprzedzeniem czasowym. Dotyczy to przede wszystkim tych przedsiębiorstw, których działalność obejmuje duże obszary lub zjawiska stanowiące podstawę do podejmowania racjonalnych decyzji, w odniesieniu do rozwiązywanych zagadnień, rozwijających się w układzie powierzchniowym, powierzchniowo-czasowym, a także przestrzennym. Przykładem mogą tutaj być kopalnie surowców mineralnych, instytucje zajmujące się badaniem i ochroną środowiska naturalnego, przedsiębiorstwa sieciowe, np. telekomunikacyjne czy energetyczne. Przedstawiono metodykę badawczą wykorzystującą metody geostatystyki liniowej i nieliniowej, zastosowanej do modelowania, szacowania i prognozowania (2D, 3D) wartości parametrów opisujących różnorodne zmienne zregionalizowane. Dane wejściowe do analiz przestrzennych stanowiły wartości parametrów geologicznych, pochodzące z opróbowania wyrobisk górniczych w kopalniach rud miedzi, tj. zawartość Cu, miąższość i zasobność złoża (bilansowego), oraz wartości mocy elektrycznej w węzłach sieciowych najwyższych napięć 220 i 400 kV dla obszaru Polski. Zastosowane techniki pozwoliły na szczegółowe odwzorowanie zróżnicowania wartości badanych parametrów, wydzielenie anomalnych stref, określenie przedziałów ufności na odpowiednim poziomie ryzyka, oszacowanie niepewności i analizę zmienności tego ryzyka.
EN
A major element of managing an organization is the planning of its development and operations. As part of the relevant decision making process it is necessary for many enterprises to make areal-temporal forecasts more or less ahead of time. This particularly applies to enterprises whose activity covers large areas or phenomena, which constitute the basis for making rational decisions concerning the problems being solved, developing in the areal system, the areal-temporal system as well as in the spatial system. Industrial mineral mines, institutions studying and protecting the natural environment and network (telecommunications or power) companies are examples here. A research methodology using methods of linear and non-linear geostatistics applied to the (2D, 3D), modelling, estimating and forecasting of the values of parameters describing various regionalized variables is presented. The input data for the spatial analysis were the values of the geological parameters: Cu content, (recoverable) deposit thickness and endowment coming from the sampling of mine workings in copper ore mines and electric power values in the nodes of 220 and 400 kV ultra-high voltage distribution networks for area of Poland. Thanks to the above techniques the variation in the values of the investigated parameters was mapped in detail, anomalous zones were distinguished, confidence levels at an appropriate risk level were determined, uncertainty estimated and the variation of the risk was analysed.
13
Content available remote Improving navigation autonomy in mobile robots with Monte-Carlo particle filters
EN
Autonomous Navigation is possible when a vehicle combines internal information about its own state with external information about its environment. A vehicle receives the information as a permanent feed of measurements from its internal sensors (odometry) and from external sensors (ultrasound, cameras, IMUs, radar etc.). The information provided by the sensors is always uncertain and therefore a vehicle cannot estimate its own motion based only on internal sensing (odometry) and cannot plan its trajectory based only on external sensing. For autonomous navigation, all the sensors in a vehicle must be statistically characterized, their accuracy and error margin in a given dynamic range must be available to the vehicle. Using the statistics of all the sensors, a vehicle can take a combined decision that reduces the overall error when estimating its own position and planning a trajectory. Vehicles can use different algorithms to take a decision based on uncertain sensor measurements. One of the most popular algorithms is the Monte Carlo Particle Filter (MCPF). The MCPF uses Bayesian Statistics to reduce the overall uncertainty of a group of uncertain measurements, therefore improving the estimation of the vehicle internal and external states. In this article we give a practical explanation of the meaning of the MCPF. We also present the results of using the MCPF in autonomous navigation of mobile robots.
DE
Autonome Navigation ist möglich, wenn ein Fahrzeug interne Informationen über seinen eigenen Zustand mit externen Informationen über seine Umgebung kombiniert. Ein Fahrzeug erhält die Informationen als permanente Messdatenübertragung von seinen internen Sensoren (Odometrie) und von externen Sensoren (Ultraschall, Kameras, IMUs, Radar usw.). Die von den Sensoren gelieferten Informationen sind immer unsicher und daher kann ein Fahrzeug seine eigene Bewegung nicht nur auf Basis der internen Sensoren (Odometrie) abschätzen und seine Flugbahn nicht nur auf Basis der externen Erfassung planen. Für eine autonome Navigation müssen alle Sensoren in einem Fahrzeug statistisch charakterisiert werden, und ihre Genauigkeit und Fehlertoleranz in einem bestimmten Dynamikbereich muss dem Fahrzeug zur Verfügung stehen. Unter Verwendung der Statistik aller Sensoren kann ein Fahrzeug eine kombinierte Entscheidung treffen, die den Gesamtfehler bei der Schätzung seiner eigenen Position und der Planung einer Trajektorie verringert. Fahrzeuge können unterschiedliche Algorithmen verwenden, um eine Entscheidung basierend auf unsicheren Sensormessungen zu treffen. Einer der beliebtesten Algorithmen ist der Monte-Carlo-Partikelfilter (MCPF). Die MCPF verwendet die Bayes'sche Statistik, um die Gesamtunsicherheit einer Gruppe unsicherer Messungen zu verringern und so die Schätzung der internen und externen Zustände des Fahrzeugs zu verbessern. In diesem Artikel geben wir eine praktische Erklärung der Bedeutung der MCPF. Wir präsentieren auch die Ergebnisse des Einsatzes der MCPF in der autonomen Navigation von mobilen Robotern.
PL
W artykule przedstawiono analizę oczyszczenia eksperymentalnych wyników pomiaru przepływu masowego za pomocą kryzy z systematycznych oddziaływań. Zaprezentowano także wpływ przeprowadzenia takiej procedury na zmianę wartości estymaty menzurandu przepływu oraz wartości niepewności typu A. Wyniki uzyskanych analiz pozwalają potwierdzić zasadność kontrolowania składowych systematycznych w wynikach pomiaru przepływu cieczy i ich eliminacji przed przeprowadzeniem procedury szacowania niepewności pomiaru.
EN
The article presents an analysis of the purification of experimental mass flow measurement results from systematic interactions. The influence of performing such a procedure on changing the value of the flow estimation and the uncertainty of type A is presented. The results of the obtained analyzes allow to confirm the validity of controlling the systematic components in the results of liquid flow measurement and their elimination before conducting the procedure of estimating the uncertainty of measurement.
PL
W artykule przedstawiono metodę wyznaczania prognozy zapotrzebowania na energię elektryczną w regionach opartą na idei modelu typu „end-use”, wykorzystując stochastyczne równania różniczkowe do symulacji metodą Eulera przebiegu czasowego współczynników zapotrzebowania na energię elektryczną. Na podstawie dostępnych danych statystycznych przedstawiono przykładowe wyniki prognozy w horyzoncie średnioterminowym.
EN
The article presents the forecasting method of electricity demand in the regions based on the idea of the end-use model, using stochastic differential equations to simulate the time course of electricity demand coefficients using the Euler method. On the basis of available statistical data, the selected results of the forecast were presented in the medium-term horizon.
16
Content available remote High speed imaging method for rotational speed calibration
EN
The paper introduces a method of rotational speed measurement calibration based on the image acquired by a high speed camera. Presented method proves to be superior to the commonly used strobe light method in both the accuracy and immunity to aliasing. Detailed calculations of the uncertainty of the method are going to be presented followed by the description and results of the experiment conducted in order to prove the high speed imaging calibration method accuracy. The method could be used for applications where very high precision of rotational speed measurement is critical. The development of the presented method has been performed in the Institute of Aviation in Warsaw in order to fulfill the very stringent requirements of the turbo-fan engines certification tests.
PL
Artykuł ten opisuje metodę kalibracji prędkości obrotowej bazującą na obrazie z kamery szybkoklatkowej. Zaprezentowana metoda udowadnia swoją wyższość nad powszechnie stosowaną metodą stroboskopową, zarówno pod względem dokładności, jak i odporności na zjawisko aliasingu. W artykule opisano dokładne wyliczenia niepewności pomiaru oraz pokazano wyniki testu przeprowadzonego w celu wykazania dokładności kalibracji prędkości obrotowej. Opisana metoda znajduje zastosowanie w systemach, w których precyzja pomiaru prędkości obrotowej jest krytyczna. Rozwój prezentowanej metody został przeprowadzony w Instytucie Lotnictwa na potrzeby testów certyfikacyjnych silników turbowentylatorowych.
PL
Przedmiotem niniejszej pracy są - wyprowadzona z elementarnych przyczyn, niepewność oceny stanu ekologicznego wód powierzchniowych oraz konsekwencje, jakie niepewność ta może powodować w ochronie wód. Bezpośrednią motywacją był zamiar wypełnienia brakującego ilościowego opisu niepewności ocen jednolitych części wód (JCWP) wymaganego przez Ramową Dyrektywę Wodną (RDW). W pracy określono, czym jest „niepewność oceny stanu ekologicznego" oraz wyznaczono ryzyko ekonomiczne decyzji wodnogospodarczych, w których ocena stanu ekologicznego wód powierzchniowych odgrywa podstawową rolę. Fałszywa ocena o dobrym stanie JĆWP, gdy jej prawdziwy stan jest niższy, może doprowadzić do zaniechania podjęcia działań naprawczych w zlewni tej JCWP, a w konsekwencji do kar za nieosiągnięcie celów środowiskowych. Ocena fałszywie zaniżona do oceny poniżej stanu dobrego, gdy prawdziwy stan JCWP jest wyższy, może spowodować decyzję o wdrożeniu kosztownych działań naprawczych, podczas gdy w rzeczywistości są one niepotrzebne. Miarami niepewności zastosowanymi w pracy są: precyzja względna i prawdopodobieństwo błędnej klasyfikacji (ang. Probability of Misclassification - PoM). Jedną z przyczyn trudności obliczania PoM są krótkie ciągi monitoringowych pomiarów elementów biologicznych zgromadzone dotychczas w systemie Państwowego Monitoringu Środowiska. Jako rozwiązanie tego problemu w pracy zastosowano metodę szacowania błędów wskaźników biologicznych opartą na modelach Monte Carlo (MC) symulujących zaburzenia losowe ich wielkości pomiarowych, takich jak liczebność organizmów czy wymiary ich komórek. Liczebność monitoringowych pomiarów wskaźników fizykochemicznych zgromadzonych w systemie PMŚ była wystarczająca do określenia obu miar niepewności. Wprowadzone i zastosowane zostało uogólnione podejście hierarchiczne polegające na tym, że na każdym kolejnym etapie oceny, w wyniku stosowania zasady „One-Out-All-Out", nie tylko wskazywany jest decydujący wskaźnik z każdej grupy elementów jakości wód, ale także wartości prawdopodobieństwa błędnej oceny są „dziedziczonymi" wartościami PoM wskaźników decydujących. Ostatecznie, niepewność oceny stanu ekologicznego to wartość PoM wskaźnika, który decyduje o wynikowej ocenie stanu ekologicznego. Analiza wartości PoM, wykonana dla rzek wielu województw, wykazała szereg błędnych ocen stanu ekologicznego, a ponadto, że ryzyko decyzji wodnogospodarczych podejmowanych w zakresie ochrony wód może być znaczne. W końcowej części pracy analizowane jest ryzyko decyzji związanych z działaniami naprawczymi w zlewni rz. Baryczy. Połączenie bayesowskiej metody podejmowania decyzji z modelem SWAT, symulującym stężenia elementów fizykochemicznych w sieci rzecznej, umożliwiło wyznaczenie macierzy decyzyjnej oraz wskazanie optymalnych decyzji.
EN
The subject of this work is the uncertainty of ecological status of surface waters derived from elementary causes and the consequences this uncertainty may entail in water protection. The direct motivation of the work is to fill a shortage of quantitative description of the uncertainty in assessments of water bodies’ (WB) ecological status required by the Water Framework Directive. In the work, the uncertainly of the assessed ecological status is defined and economic risks of water management decisions described, especially those in which the assessment of the ecological status of surface waters plays a fundamental role. A false positive assessment of the good status of WB, when its true status is lower than good, may lead to resignation from corrective measures in the catchment of this WB and consequently to penalties for not meeting environmental objectives. A false negative assessment may result in undertaking costly remediation measures, while in reality they are unnecessary. Two measures of uncertainty are used here: standardized precision and the probability of misclassification classification (PoM). One of the difficulties in estimating PoM are too short series of observations of biological elements collected so far by Stale Environment Monitoring system (SEM). As the remedy, in this study the method of estimating errors of biological indicators based on Monte Carlo (MC) models is applied. Randomly generated distortions of measured quantities such as number of organisms or dimensions of their cells arc used to simulate measurement errors. Number of monitoring measurements of physicochemical elements collected in the SEM system is sufficient to determine both uncertainty measures. In the study generalized hierarchical approach has been introduced and applied. It is based on the concept that at every stage of state assessment through a usage of the One-Out-All-Out" principle not only “decisive indicators", are pointed out from groups of elements but also values of probability of misclassification are inherited" after these decisive indicators. In result, the uncertainly of ecological state is specified as the value of PoM corresponding to the indicator, which decides upon ultimate assessment of ecological state. Analysis of PoM values performed for rivers in many voivodeships revealed number of erroneous assessments of ecological state made in the past and additionally, that a risk of water protection decisions based on uncertain data may be appreciable. In the final part of the work the risk related to corrective measures in the catchment of the Barycz river is analysed. Joint use of Bayesian method of decision making and the SWAT model for simulating physical-chemical elements in the river network, enabled to set the decision matrix and indicate optimal decisions.
PL
W części 1. zaproponowano rozszerzoną metodę oceny niepewności wieloparametrowych pomiarów pośrednich i układów do tych pomiarów. W modelu matematycznym podanym w Suplemencie 2 Przewodnika GUM założono, że funkcja przetwarzania wielkości wejściowych jest dokładna. Nowy model uwzględnia niepewności i korelacje zarówno wielkości mierzonych bezpośrednio, jak i niepewności i korelacje parametrów układu realizującego funkcję przetwarzania. Może on służyć nie tylko do oceny niepewności wyników pomiarów wieloparametrowych, ale i do opisu dokładności systemów realizujących takie pomiary, w tym systemów wielosensorowych. W części 2. omawia się zastosowanie nowego modelu na przykładzie pomiarów pośrednich napięcia i prądu dwójnika za pomocą układu czwórnika pasywnego w postaci dzielnika impedancyjnego. Uwzględnia się niepewności wielkości mierzonych i parametrów dzielnika oraz różne możliwości ich skorelowania. Podano też przykłady obliczeniowe i wnioski końcowe oraz zarys kierunków dalszych prac w tej dziedzinie.
EN
In the part I of this work, the current results of the work are briefly presented regarding the impact of correlations in sets of deviations from estimators of directly measured quantities with uncertainty of types A and B on the accuracy of indirectly determined parameters of output multi-measurand. An extended mathematical model of the method contained in Supplement 2 of the GUM Guide was presented. This new extended model takes also into account the uncertainties of the processing function in multi-parameter measurements and can also be used to describe the accuracy of instruments and systems that perform such measurements. Part 2 presents examples of using the extended method to describe intermediately measured parameters of a two-terminal net through a four-terminal network, considering the uncertainties of its elements.
EN
Transportation management is one of the areas that has strong impact on organization performance. If a company does not have expertise or resource, it would be better to outsource to logistics/transportation provider. The company can form contracts or hire trailers at spot rate. By forming a contract, specific number of trailers will be dedicated to the company and the cost per trip will be lower than the spot rate. However, there is a minimum number of trips requirement. If not properly managed, the company may end up paying more with the contract. The objective of this paper is to experiments with the simulation model to enable the manager to identify appropriate fleet size and negotiate for better contract condition, resulting in better on-time delivery and lower cost. The result shows that the company should increase the number of contracted trailers to match with the transportation needed and renegotiate the minimum number of trips per trailer per month. This will help the company significantly decrease late delivery and reduce costs. In addition, this study also use simulation model to plan for future contract negotiation when there are uncertainties in demand for transportation. Simulation model proves to be an important tool that enables one to gain better understanding of the contract situation and be able to manage the transportation contract that best suits the company’s objective.
PL
Zarządzanie transportem jest jednym z obszarów, który ma silny wpływ na wydajność organizacji. Jeśli firma nie ma specjalistycznej wiedzy ani zasobów, lepiej zlecić usługi logistyczne / transportowe. Firma może zawierać umowy lub wynajmować przyczepy według stawki spot. Poprzez zawarcie umowy konkretna liczba naczep zostanie poświęcona firmie, a koszt przejazdu będzie niższy niż stawka kasowa. Istnieje jednak minimalna liczba podróży. W przypadku niewłaściwego zarządzania firma może ostatecznie zapłacić więcej z tytułu umowy. Celem tego artykułu jest eksperymentowanie z modelem symulacyjnym, aby umożliwić menedżerowi zidentyfikowanie odpowiedniej wielkości floty i negocjowanie lepszych warunków umowy, co skutkuje lepszą terminowością dostawy i niższymi kosztami. Wynik pokazuje, że firma powinna zwiększyć liczbę zakontraktowanych przyczep, aby dopasować je do potrzebnego transportu i renegocjować minimalną liczbę przejazdów na przyczepę miesięcznie. Pomoże to firmie znacznie ograniczyć opóźnione dostawy i obniżyć koszty. Ponadto w tym badaniu wykorzystano również model symulacyjny do planowania przyszłych negocjacji umów, gdy istnieje niepewność co do popytu na transport. Model symulacyjny okazuje się ważnym narzędziem, które pozwala lepiej zrozumieć sytuację kontraktową i być w stanie zarządzać umową transportową, która najlepiej odpowiada celowi firmy.
EN
The article contains the most important issues related to the measurement uncertainty determination and the presentation of reliable measurement results. It is presented inter alia the most important concepts concerning the measurement uncertainty, the normative requirements, the sources, the purpose and the methods of measurement uncertainty determination. The article also contains a reference to the metrological activities carried out in the Laboratory of Rail Vehicles Tests in order to meet the presented requirements.
PL
W artykule zawarto najważniejsze zagadnienia związane z wyznaczaniem niepewności pomiaru oraz z przedstawianiem wiarygodnych wyników pomiarów. Przedstawiono m.in. najważniejsze pojęcia dotyczące niepewności pomiaru, wymagania normatywne, źródła, cel oraz metody wyznaczania niepewności pomiaru. Artykuł zawiera również odniesienie do czynności metrologicznych wykonywanych w Laboratorium Badań Pojazdów Szynowych w celu spełnienia przedstawionych wymagań.
first rewind previous Strona / 18 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.