PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 22

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
1
Content available Aktualny stan oraz główne kierunki zmian produkcji węgla handlowego PGG SA
Rogala T., Hochuł A.
Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
|
2018
|
nr 105
173--186
PL
Największym dobrem człowieka jest jego środowisko. Każdy chce oddychać powietrzem o jak najlepszych walorach niezależnie czy w centrum dużej aglomeracji, czy poza nią. Zanieczyszczone bardzo drobnymi pyłami powietrze niesie ze sobą niekorzystne skutki zdrowotne dla człowieka i jego otoczenia. Istotna część zanieczyszczeń pyłowych powietrza pochodzi z tzw. niskiej emisji powodowanej stosowaniem jako źródeł ciepła nienormowanych pieców i kominków oraz przestarzałych kotłów i instalacji cieplnych (lokalnych kotłowni). PGG SA od początku swojego istnienia aktywnie uczestniczy i wspiera wszelkie działania zmierzające do poprawy stanu powietrza, dbając o jakość produkowanego i dostarczanego węgla opałowego dla sektora komunalno-bytowego. Spółka podjęła szeroko zakrojone działania proekologiczne w kierunku tworzenia nowej, proekologicznej strategii i oferty produktowej. Systematycznie rozwijana jest produkcja ekologicznych sortymentów węgla oraz wprowadzane są do sprzedaży nowe paliwa węglowe. Produkcja węgla handlowego dla obiorców rynku komunalno-bytowego jest jednym z głównych priorytetów Spółki. W tym zakresie dokonano wielu zmian organizacyjnych (m.in. powołano do życia Zakład Produkcji Ekopaliw) i technologicznych mających na celu zapewnienie produkcji węgla opałowego o najwyższej jakości.
EN
The environment is the greatest good for the people. Everyone wants to breath air of the best possible quality, whether living in the city center of a metropolis or in a rural area. Air polluted with very fine particles contribute to the negative effect on people’s health and the whole environment. A significant part of air dust pollution comes from the so-called low emissions sources which include: non-standard furnaces, fireplaces, low-efficiency outdated boilers and local heat sources. Since the beginning of Polish Mining Group’s existence, the company actively participates and supports many activities, the aim of which is to improve the air quality by producing and supplying high quality coal for the residential sector. The company has undertaken pro-ecological activities towards creating a new, pro-ecological strategy as well as product offer. The production of an ecological coal assortment is systematically developing but new coal products are also being launched on the market. One of the company’s priorities is the production of thermal coal for the residential sector. Many organizational and technological changes have been made In that area (e.g. the establishmsnt of the Eco-Fuels Production Plant) to ensure a suitable level of production of the highest quality thermal coal.
2
Content available remote Bellman equations for terminal utility maximization with general bid and ask prices
Rogala T., Stettner Ł.
Probability and Mathematical Statistics
|
2018
|
Vol. 38, Fasc. 1
139--155
EN
In the paper we solve a system of Bellman equations for finite horizon continuous time terminal utility maximization problem with general càdlàg bid and ask prices.We assume that we have a restricted number of transactions at time moments we choose. The main result of the paper says that we can find a regular version of solutions to the system of Bellman equations, which enables us to find the form of nearly optimal strategies.
3
Niskoszumny szerokopasmowy wzmacniacz mikrofalowy
Rećko C., Rogala T., Susek W.
Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
|
2018
|
Vol. 59, nr 3
2--4
PL
W artykule przedstawiono problematykę implementacji szerokopasmowego niskoszumnego wzmacniacza mikrofalowego wykonanego w technologii MMIC. Przedstawiono wyniki badań eksperymentalnych wzmacniacza niskoszumnego pracującego w paśmie 6–26 GHz.
EN
The article presents the implementation problem of low noise wideband microwave amplifier produced in MMIC technology. The results of experimental tests of low noise amplifier operating in the band of 6–26 GHz has been presented.
4
Analiza sygnałów niskiej częstotliwości do zastosowań sodarowych
Knioła M., Rogala T.
Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
|
2018
|
Vol. 59, nr 8
33--37
PL
Wysoka rozróżnialność w odległości i częstotliwości stanowią istotny problem zarówno w aplikacjach radarowych (RADAR, ang. Radio Detection and Ranging), jak i sodarowych (SODAR, ang. Sound Detection and Ranging). Pomimo wielu wspólnych cech systemów radarowych i sodarowych, duża różnica w zakresie częstotliwości pracy wymusza dokładną analizę emitowanych sygnałów sondujących. W artykule przedstawiono wyniki badań mających na celu określenie parametrów sygnałów złożonych odpowiedzialnych za uzyskanie odpowiedniej rozdzielczości zasięgu oraz częstotliwości przy użyciu sygnałów o niskiej częstotliwości dla aplikacji sodarowych.
EN
High range and Doppler resolution is a significant issue in both RADAR (Radio Detection and Ranging) and SODAR (Sound Detection and Ranging) applications. Despite the many common features of the RADAR and SODAR systems, a very large difference in the frequency of the signal forces a thorough analysis of the emitted probing signals. This article presents the results of research aimed at determining parameters of complex waveforms responsible for obtaining suitable range/Doppler resolution using low frequency signals for SODAR applications.
5
Mikrofalowy mieszacz kwadraturowy pasma K
Susek W., Rećko Cz., Rogala T.
Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
|
2017
|
Vol. 58, nr 4
33--36
PL
W artykule przedstawiono problematykę przemiany częstotliwości w odbiornikach superheterodynowych jak również problematykę budowy mikrofalowych mieszaczy kwadraturowych z wykorzystaniem mikrofalowych układów scalonych MMIC. Przedstawiono także wyniki badań eksperymentalnych mieszacza kwadraturowego pracującego w paśmie 17–26 GHz.
EN
The article presents the problem of frequency conversion in superheterodyne receivers as well as the issue of the construction of microwave quadrature mixers using microwave integrated MMIC circuits. They were also presented the results of experimental quadrature mixer operating in the 17 - 26 GHz band.
6
Content available Identification of Harmonic Musical Intervals : The Effect of Pitch Register and Tone Duration
Rogala T., Miśkiewicz A., Rogowski P.
Archives of Acoustics
|
2017
|
Vol. 42, No. 4
591--600
EN
An experiment was conducted to explore the effect of the pitch strength of pure tones constituting a dyad on the accuracy of musical interval identification. Pitch strength was controlled by presenting the intervals in different frequency regions and varying their duration. The intervals were organized into 18 blocks made up by a combination of three octaves: the second (65.4-130.8 Hz), the fourth (261.6-523.3 Hz), and the sixth octave (1047-2093 Hz), and six tone durations, ranging 50-2000 ms in the second octave, and 10-500 ms in the two higher ones. The results indicate that interval identification improves with increasing pitch strength of the interval’s component tones. The identification scores were much lower in the second octave than in the two higher ones and in all octaves identification worsened as the interval’s duration was shortened. The intervals were most often confused with intervals of similar size rather than with their inversions and intervals of similar sonic character. This finding suggests that the main cue for the identification of harmonic intervals is the pitch distance between two tones. However, in the low pitch range, when the tone pitches are less salient, the impression of consonance may become a helpful, although not very effective cue.
7
Zastosowanie technologii obliczeniowej cuda do cyfrowego przetwarzania sygnałów na przykładzie banku filtrów cyfrowych
Rogala T., Kawalec A., Szugajew M.
Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
|
2016
|
Vol. 57, nr 1
25--28
PL
Artykuł poświęcony jest wykorzystaniu architektury obliczeniowej CUDA, jako efektywnego narzędzia do cyfrowego przetwarzania sygnałów. Analiza zdolności obliczeniowych architektury CUDA zrealizowana została w oparciu o bank filtrów cyfrowych zaimplementowany z wykorzystaniem języka programowania CUDA C/C++. Przedstawione zostały założenia oraz wyniki badań programu realizującego filtrację. Opisane zostały również zastosowane metody, które wpłynęły na zwiększenie wydajności zaimplementowanego programu.
EN
The article describes the use of CUDA computing architecture, as an effective tool for digital signal processing. The analysis of capabilities of CUDA architecture was realized on the basis of a bank of digital filters implemented using the programming language CUDA C/C ++. In this article were presented assumptions and the results of a program that performs filtration. There were also described methods that increased the efficiency of the implemented program.
8
Content available Diagnostic shell expert systems
Amarowicz M., Psiuk K., Rogala T., Rzydzik S.
Diagnostyka
|
2016
|
Vol. 17, No. 1
33--40
EN
The paper presents the issues related to shell expert systems which are presented from different perspectives among others end-users, knowledge engineers engaged in the acquisition of knowledge and its edition and system administrators. The main characteristic of described shell expert systems is the ability to integrate knowledge from many different sources and an explicit form of representation of acquisited knowledge which allow to permanent maintenance and management of knowledge stored in the knowledge base.
PL
W artykule przedstawiono zagadnienia związane z budową szkieletowych systemów doradczych. Opisano podstawową funkcjonalność takich systemów z różnych perspektyw tj. widzianych od strony użytkownika systemu, inżynierów wiedzy zajmujących się pozyskiwaniem wiedzy i jej edytowaniem oraz administratorów systemu. Główną cechą charakterystyczną opisywanych systemów doradczych jest możliwość integracji wiedzy z wielu źródeł oraz jawna postać pozyskiwanej wiedzy umożliwiająca ciągłą pielęgnację i zarządzanie baz wiedzy szkieletowego systemu doradczego.
9
Content available remote Using REx environment in dynamic diagnostics of ORC power station
Psiuk K., Amarowicz M., Rogala T., Rzydzik S.
Zeszyty Naukowe. Cieplne Maszyny Przepływowe - Turbomachinery / Politechnika Łódzka
|
2014
|
nr 146
141--151
EN
In the Institute of Fundamentals of Machinery Design is developed a development environment REx, which is dedicated for designing and testing diagnostic expert systems for complex technical objects. The REx environment allows to design, test and use a multilayer statement networks. Paper presents an example of using REx environment for diagnose state of some objects of ORC power station. Results of the inference process of the expert system that are very interesting for the operator are presented in a special application. In this application are presented values of statements and how there are changed during the time.
10
Content available Statement Networks to Condition Monitoring of the Sealless Pump
Rzydzik S., Amarowicz M., Psiuk K., Rogala T.
International Journal of Electronics and Telecommunications
|
2014
|
Vol. 60, No. 3
265-269
EN
This paper shows an application of multi-layer statement networks to condition monitoring of the sealless magnetic drive pump. In this case, statement networks are computed based on the use of Bayesian probabilities. Moreover, the tool called REx which allows implementing such networks is described. An example of created four-layer network as well as final results of the performed tests shows also.
11
Content available Concert Hall Sound Clarity: A Comparison of Auditory Judgments and Objective Measures
Miśkiewicz A., Rogala T., Rościszewska T., Rudzki T., Fidecki T.
Archives of Acoustics
|
2012
|
Vol. 37, No. 1
41-46
EN
The purpose of the study was to compare auditory judgments of sound clarity of music examples recorded in a concert hall with predictions of clarity made from the impulse response signal recorded in the same hall. Auditory judgments were made with the use of two methods: by rating sound clarity on a numerical scale with two endpoints, and by absolute magnitude estimation. Results obtained by both methods were then compared against the values of clarity indices, C80 and C50, determined from the impulse response of the concert hall, measured in places in which the microphone was located during recording of music examples. Results show that auditory judgments of sound clarity and predictions made from the C80 index yield a similar rank order of data, but the relation between the C80 scale and perceived sound clarity is nonlinear. The data also show that the values of C80 and C50 indices are in very close agreement.
12
Content available Platforma do budowania sieci stwierdzeń
Cholewa W., Chrzanowski P., Rogala T., Amarowicz M.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2011
|
R. 57, nr 9
1079-1082
PL
W niniejszym artykule przedstawiono wyniki badań związanych z zastosowaniem metod i technik sztucznej inteligencji w obszarze diagnostyki technicznej. Szczególną uwagę zwrócono na możliwość budowania systemów doradczych opartych na wielowarstwowych sieciach stwierdzeń. Przedstawiono ogólną koncepcję platformy do budowania sieci stwierdzeń. Nakreślono plan prac związanych z rozwojem platformy, który umożliwi stosowanie różnego typu sieci w ramach jednego modelu oraz integrację z innymi systemami.
EN
This paper deals with the results of studies relevant to the methods and techniques of artificial intelligence in the field of technical diagnostics. At the beginning, the basic concepts, such as the statement and statement network, are described. Then, the concept of a multilayer statement network (Fig. 1) which is generalization of a single-layer statement network is presented. Special attention is paid to possibility of using the multilayer statement networks for development of multi-scale statement networks. Next, the general concept of a platform for development of the multilayer statement network and description of the main classes of objects resulting from using the platform are given. The choice of R environment for development of the platform is justified and its advantages are emphasized. The data exchange with other systems using XML format and the file structure is described. The process of construction of the multilayer statement network is discussed based on an example of the two-layer network shown in Fig. 2. The obtained results show the correctness of the platform operation. Finally, the main advantages of platforms, such as possibility of development of multilayer statement networks or commenting of the particular objects are discussed. The schedule of the development of platforms, including e.g. extension of the learning process of the network structure and tuning the network parameters basing on the available data sets or extension-training opportunities to construct multilayer network models with different types of networks on a different layers is also presented.
13
Content available Tuning Of Belief Network-Based Diagnostic Model
Cholewa W., Chrzanowski P., Rogala T.
Diagnostyka
|
2010
|
nr 1(53)
19-22
EN
This paper presents a multi-stage diagnostic Belief Network Based Model (BNBM). Proposed model allows for application of acquired knowledge from data training, domain experts and domain literature. This feature is its special advantage. A general model structure, selected issues with its identification and application were shown as well. Described BNBM model consists of three stages: preliminary data processing, equalization and balance of additional variables and belief network. Tuning of BNBM model with using memetic algorithm as global optimization method with local optimization was proposed.
PL
W artykule opisano wielostopniowy model diagnostyczny bazujący na sieci przekonań. Przedstawiono ogólną strukturę modelu oraz omówiono problemy związane z jego identyfikacją oraz strojeniem. Szczególną zaletą proponowanego modelu jest to, że pozwala on na stosowanie wiedzy pozyskanej zarówno z danych uczących jak i artykułowanej bezpośrednio przez specjalistów i literaturę rozpatrywanej dziedziny. Opisany model diagnostyczny składa się ze stopnia wstępnego przetwarzania, stopnia uzgadniania oraz stopnia w postaci sieci przekonań. Dla przyjętej ogólnej postaci modelu omówiono procedurę strojenia z użyciem algorytmu genetycznego. Z uwagi na wady i zalety tego algorytmu dokonano modyfikacji procedury strojenia poprzez zastosowanie algorytmu memetycznego. Określono kierunki dalszych prac badawczych.
14
Content available remote Properties of different representations of electroretinograms
Rogala T., Brykalski A.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2007
|
R. 83, nr 11
90-92
EN
This paper discusses an application of classification algorithms for electroretinogram identification. These signals are 1-D electrical responses of human retina for a light stimulus and are used in ophthalmology for diagnostic purposes. The authors studied the application of multilayer perceptrons (MLP) for distinction between healthy and pathological recordings. Three different representations of input data were examined. Sepa-rability of these spaces was quantified using Fisher ratio measure. For visualization purposes, all representations of input data were mapped into 2D using Principal Components Analysis (PCA).
PL
Praca opisuje zastosowanie algorytmów klasyfikacyjnych do analizy elektroretinogramów. Te jednowymiarowe sygnały są odpowiedziami elektrycznymi siatkówki oka na zadany bodziec świetlny i używane w okulistyce w celach diagnostycznych. Autorzy przedstawili zastosowanie sieci neuronowych do rozpoznawania zapisów patologicznych. Przetestowano trzy różne reprezentacje danych wejściowych. Separowalność tych trzech klas wzorców uczących określono za pomocą tzw. miary Fishera. W celu wizualizacji wyników w dwóch wymiarach posłużono się Analizą Składników Głównych.
15
Content available Selected Methods of the Pattern Electroretinogram Signal Analysis
Penkala K., Rogala T., Brykalski A.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2007
|
R. 53, nr 6
22-25
EN
In the paper a short review of methods applied for pattern electroretinogram signal analysis is presented. Various possible alternatives for classical method used in medical practice are described. The capabilities and disadvantages of each method as well as relevant results are briefly presented and/or references are cited. The described algorithms are: statistical regression analysis, continuous wavelet transform, discrete wavelet transform, artificial neural networks, principal components analysis and independent component analysis. The aim of the paper is to give a short review of previously taken activity in the field of pattern electroretinogram analysis particularly for diagnostic purposes, and present a guide for possible approaches to be applied for other bioelectrical signals.
PL
W artykule przedstawiono przegląd metod zastosowanych do analizy sygnału elektroretinogramu wywołanego wzorcem. Zaprezentowano szereg możliwych technik alternatywnych w stosunku do procedur używanych w praktyce klinicznej. Przedyskutowano zalety i ograniczenia każdego z algorytmów, przedstawiając pokrótce wyniki doświadczeń lub cytując odpowiednie pozycje literatury. Opisane algorytmy to: statystyczna analiza regresji, ciągła i dyskretna transformata falkowa, sztuczne sieci neuronowe, analiza składowych głównych (PCA) oraz analiza składowych niezależnych (ICA). Celem niniejszego artykuły jest usystematyzowanie wcześniejszych działań autorów w dziedzinie analizy elektroretinogramu wywołanego wzorcem, w szczególności dla potrzeb diagnostyki, oraz zaproponowanie metodologii badań sygnałów bioelektrycznych o podobnym charakterze.
16
Content available remote Perceived roughness of two simultaneous harmonic complex tones
Miśkiewicz A., Rogala T., Szczepańska-Antosik J.
Archives of Acoustics
|
2007
|
Vol. 32, No. 3
737--748
EN
Two experiments were carried out to determine the dependence of perceived roughness on the frequency ratio of two simultaneous harmonic complex tones. In the first experiment, the frequency ratios of the tone pairs corresponded to 35 within-octave intervals of various musical tuning systems. In the second experiment 12 intervals were used; six of them ranged from 10 cents below to 10 cents above an equally-tempered fourth and the other six encompassed a similar range centred around the equally-tempered fifth. In both experiments the amount of roughness was assessed by absolute magnitude estimation. Results show that roughness considerably varies with the frequency ratio of a pair of harmonic complex tones, which is a well-known phenomenon. A new finding, that is in contrast to published theories of roughness, is that equally-tempered intervals produce less roughness than their counterparts based on integer frequency ratios. This effect is attributed to slow beats that arise between the harmonics of two complex tones when the frequency ratio of an equally-tempered interval slightly departs from integer ratio. Such beats, heard as fluctuations, impart a smooth character to the sound.
17
Content available On the application of content adaptive mesh image representation
Chlewicki W., Rogala T.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2006
|
R. 52, nr 9
52-54
EN
In this article we focus on image representation using Content Adaptive Mesh Models (CAMM). We discuss the idea of image representation using the triangular mesh and limitations of this method. The performance of the methods is evaluated with two sample images representative for biomedical applications: brain reconstruction from Positron Emission Tomography (PET) scanner and Shepp-Logan head phantom. The conclusion is that the CAMM approach may be very effective representation for image reconstruction, but the current version of the algorithm is inappropriate for very low contrast data, such as the Shepp-Logan phantom. The main conclusion is that the node placement scheme should be corrected to prevent excess concentration of nodes in unimportant regions of highcontrast and shortage of nodes in low-contrast parts of the image. It is postulated that contrast stretching could be a possible solution to that limitation.
PL
W artykule opisano zastosowanie reprezentacji obrazu w postaci adaptujacej się do jego zawartości siatki elementów trójkatnych (ang. Content Adaptive Mesh Models - CAMM). Przeanalizowano skuteczność takiego podejścia i ograniczenia metody na przykładzie dwóch obrazów testowych, typowych dla zastosowań biomedycznych: rekonstrukcji skanu mózgu z wykorzystaniem tomografii emisyjnej (PET) oraz tzw. fantomu Sheppa-Logana. Na podstawie uzyskanych wyników wnioskuje się, że wykorzystanie siatki elementów trójkatnych może być bardzo efektywnym sposobem reprezentacji obrazu, jednak w swojej obecnej wersji algorytm nie sprawdza się w przypadkach w których część obrazu cechuje sie niskim kontrastem. Zasugerowano zastosowanie kompresji kontrastu w celu przezwyciężenia tego ograniczenia.
18
3D iterative image reconstruction algorithms for industrial applications
Chlewecki W., Rogala T., Brykalski A.
Zeszyty Naukowe Katedry Mechaniki Stosowanej / Politechnika Śląska
|
2005
|
z. 29
39-44
EN
The importance of fully 3D iterative image reconstruction algorithms in medical and industrial tomography is currently increasing. When only moderate amount of noisy data is available iterative methods, however slower, are said to deal better with measurement shortcomings then analytical algorithms. Iterative algorithms studied here approximate the image as linear combination of limited set of basis functions. In the paper two iterative image reconstruction methods were evaluated. These were Algebraic Reconstruction Technique (ART) and Simultaneous ART (SART) in the context of volumetric imaging with cone beam geometry of ray integrals. The basis functions used were Generalized Kaiser-Bessel windows functions (blobs). Initial results allow claiming that SART with blobs produces less noisy images, which are also more visually appealing, than ART with blobs but at the cost of decreased accuracy and spatial resolution.
PL
Tomografia komputerowa znajduje zastosowanie w wielu różnorodnych dziedzinach nauki, miedzy innymi badaniach nieniszczących i tomografii procesowej. Umożliwia ona rekonstrukcji rozkładu przestrzennego pewnej wielkości fizycznej. Procedury rekonstrukcji mogą być podzielone na dwie grupy: metody analityczne i iteracyjne. Procedury iteracyjne rekonstrukcji obrazów opierają się na rozwiaząniu układu równań liniowych. Taki uklad jest często nieokreślony, co jest spowodowane brakiem możliwosci uzyskania dostatecznej liczby pomiarów. Dlatego też stosowane są metody, które aproksymują obraz wynikowy jako kombinację liniową pewnych funkcji bazowych. W niniejszej pracy porównane są dwie podstawowe metody rekonstrukcji: ART (ang. Algebraic Reconstruction Technique) oraz SART (ang. Simultaneous ART) z wykorzystaniem funkcji Kaisera-Bessela jako funkcji bazowych. Algorytmy te poszukują optymalnego rozwiązania wykorzystując tzw. wsteczne projekcje (ang. forward and backward projections), aż do osiągniecia zbieżności. Wykorzystywane dane testowe reprezentują, proste trójwymiarowe obiekty, typowe dla zastosowan tomografii w badaniach nieniszczących. Projekcje zostały wygenerowane z użyciem symulatora programowego. Wyniki rekonstrukcji z zastosowaniem obu procedur są porównane, z uwzględnieniem artefaktów wynikających z ograniczeń procesu obrazowania jak np. liczba dostępnych projekcji.
19
Content available Redukcja wymiarowości danych pomiarowych z wykorzystaniem liniowej i nieliniowej analizy składników głównych (PCA)
Rogala T., Brykalski A.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2005
|
R. 51, nr 2
41-44
PL
Reprezentacja danych wielowymiarowych na płaszczyźnie lub w przestrzeni jest często spotykanym zagadnieniem w rozpoznawaniu obrazów. Jednak wykorzystane w tej dziedzinie metody mogą być stosowane zawsze, gdy zachodzi konieczność wizualizacji złożonych danych pomiarowych. Uznaną i często stosowaną do tego celu techniką jest tzw. Analiza Składników Głównych (ang. Principal Components Analysis). Ponieważ jest to przekształcenie liniowe, posiada ono liczne ograniczenia. Wersja nieliniowa tego przekształcenia, tzw. NLPCA, pozwala ominąć te niedogodności, za cenę pewnej niejednoznaczności wyniku. Praca opisuje wyżej wymienione przekształcenia, ich implementację (m.in. przy użyciu sieci neuronowych), oraz przykładowe zastosowanie w odniesieniu do danych "syntetycznych" i pochodzących z rzeczywistych pomiarów.
EN
Representation of multidemensional data on 2D or 3D plane is a common task in pattern classification. However, the dimensionality reduction techniques can be applied whenever sophisticated measurement data have to be visualized. Principal Component Analysis (PCA) is well known and widely applied method. Since it is a linear transform it suffers from certain limitations. Nonlinear PCA (NLPCA) enables overcoming these difficulties, in exchange for an ambiguity of the results. This paper discusses mentioned transformations and their implementations, including neural network based approaches. Two datasets are analyzed. Comparison of the results is followed by detailed discussion.
20
Content available Practical aspects of combining multiple classifiers into the committee machines
Rogala T., Brykalski A.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2005
|
R. 51, nr 10
20-23
EN
Committe machines are ensembles of realitively simple classifiers able to achieve high accuracy and overcome computational problems using the divide and computer principle. This paper discusses the main ideas underlying the design of committe machines. At the begining architectures of such structures are introduced briefly. Their interesting properties are demonstrated using artificial dataset, called "two spiral problem", which is a popular benchmark for evaluating classification algorithms. Then, recent applications of committe machines in signal identification are presented. finally, a real-life problem of the automatic identification of electroretinograms, electrical signals used in ophthalmic diagnosis, is discussed. The results suggest that the high efficiency of committe machines, compared to the single multilayer perceptron networks, may be significantly decreased by an important constraint, which is the limited number of cases in dataset.
PL
Struktury noszące nazwę komitetów (ang. committe machines) to zgrupowania względnie prostych klasyfikatorów, pozwalające na skuteczne rozwiązywanie skomplikowanych problemów klasyfikacyjnych, dzięki zastosowanu zasady "dziel i zwyciężaj". Niniejsza praca opisuje idee leżące u podstaw takich konstrukcji i przedstawia ich interesujące własności w oparciu o popularny zestaw danych testowych zwany problemem dwóch spiral. Nastepnie przedstawione zostają aktualne przykłady zastosowań komitetów w identyfikacji skomplikowanych sygnałów. W dalszej części pracy opisano wyniki zastosowań komitetów w badaniach autorów nad identyfikacją elektroretinogramów - jednowymiarowych sygnałów elektrycznych wykorzystywanych w diagnostyce okulistycznej. Rezultaty obliczeń sugerują, że teoretycznie bardzo wysoka skuteczność komitetów, w stosunku do osiaganej przy użyciu pojedynczych sieci neuronowych, może zostać obniżona przez ograniczoną ilość danych uczących oraz szczególnie nietypowy rozkład przypadków w przestrzeni cech.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.