Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 120

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 6 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  SCADA
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 6 next fast forward last
EN
Photovoltaic (PV) systems are highly influenced by environmental conditions, yet there is a lack of comprehensive seasonal performance assessments tailored to specific regional climates. This study addresses that gap by developing a realtime health monitoring and performance evaluation framework for a PV system located in Guelma, Algeria, a region with pronounced seasonal variability. The proposed method integrates SCADA data with key performance metrics in a MATLAB environment to analyze system behavior across four representative months: January (winter), April (spring), July (summer), and October (autumn). The framework examines the impact of solar irradiance, ambient temperature, and daylight duration on electrical parameters such as voltage, current, power output, and energy production. Results reveal distinct seasonal trends, with peak performance observed in summer and reduced efficiency in winter due to lower irradiance and temperature fluctuations. Despite these variations, the system maintained high operational efficiency (70.9%-74.6%), in compliance with IEC standards, indicating robust system health. This research demonstrates the effectiveness of real-time monitoring for optimizing PV performance under dynamic climatic conditions and provides actionable insights for improving system design, predictive maintenance, and energy yield in similar regional contexts.
PL
Systemy fotowoltaiczne (PV) są silnie uzależnione od warunków środowiskowych, jednak brakuje kompleksowych, sezonowych ocen wydajności, dostosowanych do specyficznych warunków klimatycznych danego regionu. Niniejsze badanie wypełnia tę lukę, opracowując ramy monitorowania stanu i oceny wydajności w czasie rzeczywistym dla systemu fotowoltaicznego zlokalizowanego w Guelma w Algierii, regionie o wyraźnej zmienności sezonowej. Proponowana metoda integruje dane SCADA z kluczowymi wskaźnikami wydajności w środowisku MATLAB, aby analizować zachowanie systemu w czterech reprezentatywnych miesiącach: styczniu (zima), kwietniu (wiosna), lipcu (lato) i październiku (jesień). Ramy te badają wpływ natężenia promieniowania słonecznego, temperatury otoczenia i czasu trwania światła dziennego na parametry elektryczne, takie jak napięcie, prąd, moc wyjściowa i produkcja energii. Wyniki ujawniają wyraźne trendy sezonowe, przy czym szczytowa wydajność obserwowana jest latem, a obniżona zimą z powodu niższych wahań natężenia promieniowania i temperatury. Pomimo tych wahań, system utrzymał wysoką sprawność operacyjną (70,9%-74,6%), zgodnie z normami IEC, co wskazuje na dobrą kondycję systemu. Badania te dowodzą skuteczności monitorowania w czasie rzeczywistym w celu optymalizacji wydajności instalacji fotowoltaicznej w zmiennych warunkach klimatycznych i dostarczają praktycznych informacji na temat udoskonalania projektu systemu, konserwacji predykcyjnej i wydajności energetycznej w podobnych kontekstach regionalnych.
EN
A case study based on an original scenario involving a multistage attack on a power substation is presented. The attack exploits vulnerabilities in SCADA systems, IIoT, and 5G networks. A testbed using real equipment commonly found in medium- voltage power stations was developed, and attacks on SCADA systems integrated with 5G technology were demonstrated. Effective detection and mitigation require a comprehensive strategy. Therefore, an approach combining signature-based IDS/ IPS with proprietary anomaly detection mechanisms is proposed.
PL
Przedstawiono studium przypadku oparte na scenariuszu obejmującym wieloetapowy atak na podstację energetyczną. Wykorzystuje on luki w zabezpieczeniach systemów SCADA, IIoT i sieci 5G. Opracowano stanowisko testowe z wykorzystaniem rzeczywistego sprzętu spotykanego w stacjach energetycznych i zademonstrowano ataki w systemach SCADA zintegrowanych z technologią 5G. Skuteczne wykrywanie i mitygacja wymagają kompleksowej strategii. Dlatego zaproponowano podejście oparte na sygnaturach IDS/IPS połączone z mechanizmami wykrywania anomalii.
EN
Offshore wind turbines could be an important aspect of the global green energy transition, but their implementation is challenging due to the harshness of marine environments. Compared to onshore structures, offshore wind turbines are exposed to stronger loads from waves and more turbulent atmospheric conditions, while salt-laden air accelerates structural degradation. These variable environmental conditions also make diagnostics difficult. Supervisory control and data acquisition (SCADA) systems, which are already embedded in all turbines, provide a cost-effective source of operational data for performance assessment and condition monitoring. Although experience of SCADA-based onshore testing over recent decades has provided valuable knowledge, these insights cannot be directly applied to offshore monitoring. This review summarises the current state of knowledge of SCADA-based monitoring for offshore wind turbines, compares it with onshore approaches, and highlights offshore-specific challenges arising from the marine environment.
EN
In the industrial sector, Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) systems are essential for managing Industrial Internet of Things (IIoT) networks. However, these systems have become increasingly exposed to cyberattacks targeting the communication layers embedded in industrial processes. Such vulnerabilities can cause severe disruptions in manufacturing and production environments. The ongoing digitalization of Industrial Control Systems (ICS) has further amplified these risks, emphasizing the need for robust security mechanisms such as Intrusion Detection Systems (IDS). This research aims to develop a high-precision AI-based IDS capable of protecting SCADA systems from evolving cyber threats. To achieve this, three categories of machine learning algorithms were evaluated: Deep Learning models (CNN, RNN, LSTM), Boosting algorithms (XGBoost, GBoost, AdaBoost), and classical methods (RF, DT, KNN). Extensive experiments were conducted using two benchmark SCADA datasets, WUSTL-IIoT-2018 and WUSTL-IIoT-2021. The results demonstrated outstanding detection performance, with all models achieving accuracy rates above 99.91%. Specifically, RF, DT, KNN, and XGBoost reached perfect accuracy (100%) on the WUSTL-IIoT-2018 dataset, while XGBoost, LSTM, and CNN achieved 99.99% accuracy on WUSTL-IIoT-2021. Additional evaluation metrics, including precision, recall, and F1-score, confirmed the robustness of the models. The findings highlight the potential of AI-driven IDS solutions to enhance the security and resilience of industrial SCADA infrastructures.
PL
W artykule przedstawiono koncepcję zintegrowanego systemu informatycznego zaawansowanych narzędzi IT i modeli matematycznych, na przykładzie modelu hydraulicznego wspomagającego kompleksowe zarządzanie eksploatacją systemu zaopatrzenia w wodę. Kluczowymi elementami tego systemu IT są: GIS i SCADA oraz LIMS. Stosowanie narzędzi IT jest wykorzystywane do optymalizacji operacyjnej oraz zarządzania w realizacji podstawowego zadania przedsiębiorstw wodociągowych, tj. dostaw wody. Wskazano również celowość stosowania tych narzędzi w procedurach systemu zarządzania ryzykiem dostaw wody, z uwzględnieniem podniesienia efektywności funkcjonowania dostawcy wody.
EN
The article presents the concept of an integrated IT system of advanced IT tools and mathematical models, using the example of a hydraulic model supporting comprehensive management of the operation of the water supply system. The key elements of this IT system are: GIS and SCADA and LIMS. The use of IT tools is used for operational optimization and management in the implementation of the basic task of water supply companies, i.e. water supply. The purposefulness of using these tools in the procedures of the water supply risk management system is also indicated, taking into account the improvement of the efficiency of the water supplier's operation.
EN
Reliability-oriented approach based on Monte Carlo simulations is a well-established methodology for coordinating maintenance activities of any technical system. Usually, coordination is conducted using holistic performance indicators, which are obtained from the convolution between the stochastic system availability and the system service required in a time horizon of t. Specifically, the system stochastic availability modeling is composed of the degradation process due to the system operation and the planning of the maintenance activities needed to keep the system operating at the desired standards. In the case of the degradation modeling process, given its random nature, it is addressed with predictions, which in practice, consist of generating random samples of the stochastic degradation processes from probability distributions, and the parameterization is usually estimated by fitting the distributions to historical degradation data for each technical component considered. Crucial to forecasting accurate performance indicators is the use of up-to-date information, i.e., the self-update of historical degradation data. In this paper, to address accurate performance indicators, we propose using the machine learning approach to update the adaptable model layers affected by changes in the degradation data. The paper's case study is an overhead crane system of a hot rolling mill process in a steel plant, which operates under hazardous conditions and continuously. We focus on overhead cranes because they are critical components of production processes. The paper's subject is validating the performance of a self-analysis layer, which processes the degradation data of the analyzed technical devices. The engineering solution ensures well-processed inputs for the problem of coordination of maintenance activities of overhead cranes, which is the object of the study of this research.
PL
W obliczu rosnących wyzwań związanych z ochroną środowiska oraz potrzebą transformacji energetycznej, projekt D–HYDROFLEX, realizowany w ramach programu Horyzont Europa, wpisuje się w trend wprowadzania innowacyjnych cyfrowych rozwiązań dla hydroelektrowni. Celem projektu jest rozwój cyfrowych bliźniaków, wykorzystanie sztucznej inteligencji i systemów monitorowania, które mają wspomóc optymalizację eksploatacji oraz konserwacji istniejących obiektów hydrotechnicznych. Projekt koncentruje się na trzech kluczowych filarach: digitalizacji, elastyczności oraz zrównoważonym rozwoju. Partnerami w Polsce są m.in. Tauron Ekoenergia oraz Politechnika Wrocławska, które opracowują cyfrowego bliźniaka dla Elektrowni Wodnej Wały Śląskie. Przeprowadzone w ramach artykułu studia literaturowe wskazują na rosnące znaczenie technologii Digital Twin w sektorze energetycznym, zwłaszcza w kontekście zwiększenia efektywności operacyjnej, zarządzania aktywami oraz predykcji awarii. W tym kontekście projekt D–HYDROFLEX ma potencjał, aby przyczynić się do zrównoważonego wykorzystania energii wody, optymalizując procesy konwersji oraz minimalizując negatywny wpływ na środowisko.
EN
In the face of increasing environmental challenges and the need for energy transformation, the D— HYDROFLEX pm] ect, implemented under the Horizon Europe program, is part of the trend to introduce innovative digital solutions for hydropower plants. The project aims to develop digital twins, using artificial intelligence and monitoring systems to help optimize the operation and maintenance of existing hydro facilities. The project focuses on three key pillars: digitalization, flexibility and sustainability. Partners in Poland include Tauron Ekoenergia and Wrocław University of Science and Technology, who are developing a digital twin for the Waly Śląskie Hydropower Plant. The literature studies carried out as part of the article indicate the growing importance of Digital Twin technology in the energy sector, especially in the context of increasing operational efficiency, asset management and failure prediction. In this context, the D—HYDROF LEX project has the potential to contribute to the sustainable use of water energy, optimizing conversion processes and minimizing negative environmental impacts.
EN
This paper describes the comprehensive design, execution, and observation of a dual-axis solar tracking system. Solar tracking systems are essential for optimizing incident solar radiation and increasing the efficiency of photovoltaic (PV) systems. The purpose is to develop a dual-axis solar tracker real-time monitoring and data acquisition system. Data collected from sensors is sent to a web page for system supervision, real-time data display, and remote control. A SCADA system using OPC technology and a specific software is used for system monitoring.
PL
W artykule opisano kompleksowy projekt, wykonanie i obserwację dwuosiowego systemu śledzenia Słońca. Systemy śledzenia energii słonecznej są niezbędne do optymalizacji padającego promieniowania słonecznego i zwiększenia wydajności systemów fotowoltaicznych (PV). Celem jest opracowanie dwuosiowego trackera słonecznego, systemu monitorowania i gromadzenia danych w czasie rzeczywistym. Dane zebrane z czujników są przesyłane na stronę internetową w celu nadzoru systemu, wyświetlania danych w czasie rzeczywistym i zdalnego sterowania. Do monitorowania systemu wykorzystywany jest system SCADA wykorzystujący technologię OPC oraz specjalistyczne oprogramowanie.
EN
The operation of modern power systems requires a sophisticated technological infrastructure to effectively manage and evaluate their parameters and performance. This infrastructure includes the generation, transmission and distribution power system components. This paper provides an overview of the loss evaluation to a part of Kosovo’s power system, substation with wind and photovoltaic (PV) energy sources integrated (SS Mramori, SS Kitka, and SS Kamenica) and the analysis of the loss assessment methods. One the assessment method in the research encompass simulated loss scenarios and their corresponding values in network components, employing the simulation based on the respective software tools. In current trends, power systems are visualized through the Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) platform. However, in Kosovo, although losses are integral to the SCADA system, they are represented as a overall value in the online mode, not encompassed depict losses per-components in real-time. This limitation hinders effective online power system optimization regarding the losses. As consequence, the purpose of this study is proposal a logical method developed through neural networks. The methodology incorporates various parameters, including as inputs variables; voltages, currents, active and reactive powers, and their computed values for extracting losses (X(x1, x2, ..., xn)). These parameters undergo systematic processing through hidden layers (Y(x1, x2, ..., xn)), leading to the classification of components within the power system. Finally, at the output stage (A(x1, x2, ..., xn)), an assessment is conducted based on the level of losses observed in the components of the power system. This implementation method promises significant benefits for transmission systems, impacting not only reducing losses, power quality but also yielding economic advantages.
EN
The scientific paper proposes a remote data transmission and acquisition system, for the analysis of the electrical parameters of a portable hydroelectric turbine with deformable blades placed on the stream. The major objective proposed by the authors is to monitor the transformation of the kinetic energy of water into electricity. Due to the impossibility of directly measuring the turbine elements as a whole, remote data transmission was chosen. This information is collected from the generator of the hydroelectric turbine through transducer elements into digital signals, is encoded and transmitted wirelessly to the receiver located on the shore, decoded, and then processed in real time and displayed on the monitor screen of a computer system in order to make decisions when the situation requires it. Data transmission is carried out in both directions (half duplex) through an efficient request/response communication protocol. Considering that the turbine is located in a hard-to-reach place, on the river, it was imposed to supply with reserve electric energy, autonomous from batteries, for the electronic part that is responsible for acquiring data from the hydroelectric generator. In this way, the monitoring circuit works permanently regardless of the turbine’s operating mode: normal or fault. The authors also present in detail the research methodology, the research results, the final conclusions resulting from the experimental data as well as the original contributions made through this applied research.
EN
The paper presents a outline of a modern large-area warehouse of an enterprise engaged in the sale of, among others, food products, software, books, automotive components, and many others. The techniques, methods, research and design tools used were described. A control system was designed, its plan and network connections of control devices based on the characteristics of technological documentation. The design of logical structures controlling the conveyor line, network topology configuration and also the safety system was proposed. The performance and errors of the line were checked in the simulation process. The paper also includes the process of commissioning and testing an industrial PLC (Programmable Logic Controller) on a real object, which is a modern warehouse.
PL
Artykuł powstał w oparciu na pracy dyplomowej zrealizowanej przez studenta Wojskowej Akademii Technicznej. Niniejszy artykuł porusza tematykę projektowania systemów SCADA z wykorzystaniem sterowników logicznych PLC na podstawie powstałego stanowiska dydaktycznego. Omówione zostały główne zagadnienia projektowe dotyczące stanowiska oraz instrukcja omawiająca przykładowe zadanie. Przedstawione zostały również możliwości rozbudowy i rozwoju projektu.
EN
The article is based on a thesis made by a student of the Military University of Technology. This publication deals with the subject of designing SCADA systems with the use of PLC logic controllers based on the educational station created. The main design issues regarding the position were discussed, as well as the manual regarding exemplary task. The possibilities of further expansion and development of the project were also presented.
PL
Artykuł powstał w oparciu o pracę dyplomową zrealizowaną przez studenta Wojskowej Akademii Technicznej. Niniejsza publikacja porusza tematykę projektowania systemów SCADA z wykorzystaniem sterowników logicznych PLC w oparciu o powstałe stanowisko o dydaktycznym charakterze. Omówione zostały główne zagadnienia projektowe dotyczące stanowiska oraz instrukcja omawiająca przykładowe zadanie. Przedstawione zostały również możliwości rozbudowy i rozwoju projektu.
EN
The article is based on a thesis made by a student of the Military University of Technology. This publication deals with the subject of designing SCADA systems with the use of PLC logic controllers based on the educational station created. The main design issues regarding the position were discussed, as well as the manual regarding exemplary task. The possibilities of further expansion and development of the project were also presented.
PL
Artykuł prezentuje nowe funkcje systemu ECONTROLplus, które istnieją dzięki temu, że technologie rozwijane do tej pory w innych obszarach biznesowych, mogą być coraz szerzej zaadaptowane do przemysłowego Systemu Sterowania i Nadzoru. Ich zastosowanie ułatwia nadzór nad rozbudowanymi systemami, jak również daje narzędzia do optymalizacji procesu w mniejszych zakładach
EN
This article presents new functions of the ECONTROLplus system, which exist thanks to the technologies developed in other business areas being widely adapted to the industrial Control and Supervision System. Their use makes it easier to supervise over extensive systems, as well as gives tools to optimize the process in smaller plants.
PL
Podstawowym systemem wykorzystywanym do bieżącej kontroli pracy obiektów na sieci wodociągowej w Wodociągach Chrzanowskich jest SCADA. Jak wyglądają działania związane z monitoringiem, analizą i optymalizacją systemu dystrybucji wody w tej spółce?
16
Content available Vulnerability of power system to cyberattacks
EN
Electricity significantly determines the possibility of development of technical civilisation, both on a global and local scale. The availability of energy determines the diversity of civilisational development of communities inhabiting particular areas of the earth. The Internet, in turn, as a tool conducive to the human species, induces many opportunities while simultaneously generating threats. The Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) systems used in the power industry are key elements in the operation of industrial facilities and critical infrastructure, while also being vulnerable to cyberattacks. Successful cyberattacks can cripple internal processes, cause financial losses and potentially lead to unwanted block-outs.
EN
Wind energy is one of the most relevant renewable energy. A proper wind turbine maintenance management is required to ensure continuous operation and optimized maintenance costs. Larger wind turbines are being installed and they require new monitoring systems to ensure optimization, reliability and availability. Advanced analytics are employed to analyze the data and reduce false alarms, avoiding unplanned downtimes and increasing costs. Supervisory control and data acquisition system determines the condition of the wind turbine providing large dataset with different signals and alarms. This paper presents a new approach combining statistical analysis and advanced algorithm for signal processing, fault detection and diagnosis. Principal component analysis and artificial neural networks are employed to evaluate the signals and detect the alarm activation pattern. The dataset has been reduced by 93% and the performance of the neural network is incremented by 1000% in comparison with the performance of original dataset without filtering process.
18
Content available Wybrane aspekty bezpieczeństwa systemów ISC
PL
Opracowanie przedstawia szereg elementów infrastruktury przemysłowych systemów sterowania wraz z omówieniem koncepcji zapewnienia ich bezpieczeństwa oraz wyszczególnia zarówno zagrożenia jak i rekomendacje z obszaru cyberbezpieczeństwa.
EN
The study presents a number of elements of the Industrial Control System infrastructure along with an overview of the concept of ensuring their security while listing cyber threats with recommendations to mitigate them.
PL
W artykule przedstawiono opis systemu do monitorowania parametrów kryterialnych sieci elektrycznej oraz zużycia energii i wyznaczania profilu mocy dla systemów Przemysł 4.0. Opisano warstwę programową oraz sprzętową. Omówiono wykorzystane technologie z zakresu ICT oraz Przemysłowego Internetu Rzeczy IIoT.
EN
The article describes a system which allows its users to monitor power grid parameters, energy usage and to determine power profiles for Industry 4.0 systems. Software and hardware layers, as well as ICT and IIoT technologies involved have been described.
PL
Artykuł podejmuje próbę omówienia nowego podejścia do wyposażania obiektów elektroenergetycznych takich jak: stacje transformatorowe SN/nn oraz złącza kablowe SN i łączniki SN sterowane zdalnie w układy EAZ w aspekcie przyszłej współpracy z automatykami FDIR.
EN
The paper makes an attemp to discuss the new approach to the equipping power grid objects such as: MV/LV transformer substations, MV cable points and MV connectors remotely controlled in protection and automation systems in the aspect of future cooperation with FDIR.
first rewind previous Strona / 6 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.