Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Wpływ wymiarowości danych rozpoznawania radioelektronicznego na dokładność algorytmów klasyfikacji

Mazur Piotr, Rybak Łukasz, Dudczyk Janusz, Olszewski Jakub

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2025

|

nr 4

70--73

PL

Celem artykułu było określenie wpływu wymiarowości danych rozpoznania radioelektronicznego na dokładność algorytmów klasyfikacji. W badaniach użyto zbiór impulsów, pochodzących z trzech różnych typów źródeł emisji elektromagnetycznej, opisanych zestawem atrybutów: częstotliwość nośna, czas trwania i okres powtarzania. W eksperymentach zastosowano dwa wybrane klasyfikatory: k najbliższych sąsiadów i maszynę wektorów nośnych. Wykazano, że wymiarowość danych ELINT wpływa na dokładność algorytmów klasyfikacji.

EN

The purpose of article was to determine the influence of electronic intelligence data dimensionality on the accuracy of classification algorithms. The study used a set of pulses, coming from three different types of electromagnetic emission sources, described by a set of attributes: carrier frequency, duration and repetition period. Two selected classifiers were used in the experiments: k nearest neighbor and support vector machine. The dimensionality of ELINT data has been shown to affect the accuracy of classification algorithms.

2

Właściwości algorytmu hipergeometrycznego podziału cząstki danych w aspekcie przetwarzania danych wywiadu elektronicznego

Olszewski Jakub, Mazur Piotr, Rybak Łukasz, Dudczyk Janusz

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2025

|

nr 3

16--21

PL

Celem artykułu było określenie właściwości algorytmu hipergeometrycznego podziału cząstki danych pod kątem skuteczności oraz czasu realizacji procesu klasyfikacji. W eksperymentach wykorzystano znormalizowany, trójwymiarowy zbiór danych opisujący trzy atrybuty impulsów sygnałów radarowych pochodzących z trzech emiterów różnego typu. Dla opisywanej, trójwymiarowej przestrzeni cech, dokonana została metoda walidacji krzyżowej w wariancie sprawdzenia prostego, pozwalająca na utworzenie dwóch podzbiorów wykorzystywanych przy klasyfikacji: zbioru treningowego oraz zbioru testowego. Przeprowadzone badania wykazały istotny wpływ poziomu głębokości podziału d na skuteczność klasyfikacji oraz czas jej realizacji, co zostało przedstawione w postaci danych tabelarycznych oraz zobrazowań ukazujących rezultaty eksperymentów. Otrzymane wyniki wykazały, że algorytm hipergeometrycznego podziału cząstki danych jest w stanie ze skutecznością na poziomie 97% klasyfikować impulsy pochodzące z trzech źródeł emisji radarowej, co potwierdza zasadność jego wykorzystania w aspekcie przetwarzania danych wywiadu elektronicznego.

EN

The purpose of this paper was to determine the properties of the hypergeometric data particle partitioning algorithm in terms of efficiency and execution time of the classification process. The experiments used a normalized threedimensional dataset describing three attributes of radar signal pulses coming from three emitters of different types. For the described three-dimensional feature space, a cross-validation method of the simple check variant was performed, allowing the creation of two subsets used for classification: a training set and a test set. The conducted research showed a significant influence of the level of subdivision depth d on the effectiveness of classification and its execution time, which was presented in the form of tabular data and images showing the results of experiments. The results obtained showed that the hypergeometric data particle partitioning algorithm can classify pulses from three radar emission sources with 97% efficiency, which confirms the validity of its use in the aspect of electronic intelligence processing.

3

Modelowanie związków encji w projektowaniu nowoczesnej bazy danych systemu walki radioelektronicznej

Zieliński Mateusz, Dudczyk Janusz

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2025

|

nr 3

22--28

PL

W artykule zaprezentowano podejście do modelowania związków encji w procesie projektowania nowoczesnej bazy danych systemu walki radioelektronicznej. Szczegółowo omówiono wykorzystanie notacji graficznej Barkera do tworzenia koncepcyjnego modelu danych, podkreślając jej przejrzystość oraz możliwość precyzyjnego odwzorowania encji, ich atrybutów i powiązań w złożonych systemach rozpoznania radioelektronicznego. Przedstawiono zasady definiowania encji, typy atrybutów oraz rodzaje związków, ze szczególnym uwzględnieniem ich cech podstawowych. Opisano przykładowy diagram ERD bazy danych źródeł promieniowania elektromagnetycznego oraz etapy jego normalizacji do trzeciej postaci normalnej. Zaprezentowano również transformację modelu pojęciowego do schematu relacyjnego, wskazując praktyczne aspekty implementacji. Wskazano korzyści wynikające z zastosowania modelowania związków encji, takie jak eliminacja redundancji, zapewnienie spójności i integralności danych oraz możliwość łatwej rozbudowy i integracji z zaawansowanymi narzędziami analitycznymi. Na zakończenie sformułowano wnioski dotyczące efektywności opisanego podejścia oraz wskazano potencjalne kierunki dalszego rozwoju systemów bazodanych w zastosowaniach WRE.

EN

This paper presents an approach to modelling entity relationships in the design process of a modern radio-electronic warfare system database. The use of Barker’s graphical notation for developing a conceptual data model is discussed in detail, emphasising its clarity and the possibility of precise representation of entities, their attributes and relationships in complex radio-electronic reconnaissance systems. The principles of defining entities, types of attributes and types of relationships are outlined, with a focus on their underlying characteristics. A sample ERD diagram of the electromagnetic radiation source database and the steps of its normalisation to the third normal form (3NF) are described. The transformation of the conceptual model into a relational diagram is also presented, indicating the practical aspects of implementation. The benefits of entity relationship modelling are indicated, such as the elimination of redundancy, ensuring data consistency and integrity, and the possibility of easy extension and integration with advanced analytical tools. Finally, conclusions are drawn regarding the effectiveness of the described approach, and potential directions for further development of database systems in EW (electronic warfare) applications are indicated.

4

Istotność procesu normalizacji danych w kontekście przetwarzania danych rozpoznawania radiolelektronicznego z zastosowaniem algorytmów klasyfikacji

Mazur Piotr, Olszewski Jakub, Rybak Łukasz, Dudczyk Janusz

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2025

|

nr 3

10--15

PL

W ramach artykułu, autorzy skupili się na istotności procesu normalizacji w odniesieniu do klasyfikacji sygnałów impulsowych przy wykorzystaniu algorytmów klasyfikacji. W ramach pracy zastosowana została metoda normalizacji, polegająca na zrzutowaniu zakresów poszczególnych cech na obustronnie domknięty przedział liczb rzeczywistych od wartości minimalnej 0 i wartości maksymalnej 1. W rozdziale pierwszym, autorzy przystąpili do syntetycznego wprowadzenia do wiodącej tematyki artykułu. W ramach rozdziału drugiego dokonano przeglądu literatury w kwestii poruszanej problematyki, zawierającej istotność normalizacji oraz opis wykorzystanych algorytmów klasyfikacji, którymi były: maszyna wektorów nośnych, algorytm najbliższych sąsiadów oraz technika klasyfikacji i ekstrakcji cech LDA. W rozdziale trzecim dokonano opisu wykonanych badań, włącznie z charakterystyką parametryzacji wykorzystanych algorytmów sztucznej inteligencji. Uzyskane wyniki badań zostały zestawione w rozdziale czwartym. Rozdział piąty stanowi podsumowanie pracy oraz uwzględnienie potencjalnych możliwości rozwoju. Zastosowanie mechanizmu normalizacji wykazało jego zróżnicowany wpływ na rezultaty klasyfikacji danych przy wykorzystaniu różnych algorytmów uczenia nadzorowanego. Dzięki normalizacji, cechy opisujące impuls elektromagnetyczny, traktowane są równorzędnie.

EN

Within the framework of the paper, the authors focused on the relevance of the normalization process in relation to the classification of pulse signals using classification algorithms. Within the framework of the paper, the normalization method , which consists in dropping the ranges of individual features into a two-sided closed interval of real numbers from a minimum value of 0 and a maximum value of 1. Within the first chapter, the authors proceeded with a synthetic introduction to the leading topic of the article. Chapter two included a literature review of the issue addressed, including the relevance of normalization and a description of the classification algorithms used, which were the support vector machine, the nearest neighbor algorithm and the LDA feature classification and extraction technique. The third chapter describes the research performed, including the parameterization characteristics of the artificial intelligence algorithms used. The obtained research results are summarized in Chapter Four. Chapter five summarizes the work and considers potential opportunities for development. The application of the normalization mechanism showed its differential impact on the results of data classification using different supervised learning algorithms. Thanks to normalization, the features describing the electromagnetic pulse are treated equally.

5

Hierarchiczne, niehierarchiczne i gęstościowe algorytmy analizy skupień w grupowaniu sygnałów radarowych

Rybak Łukasz, Dudczyk Janusz, Olszewski Jakub, Mazur Piotr

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2025

|

nr 4

58--61

PL

Celem artykułu było określenie właściwości znanych algorytmów klasteryzacji pod kątem ich aplikacyjności w grupowaniu sygnałów radarowych. Użyte metody należały do zbiorów podejść: hierarchicznych, niehierarchicznych i gęstościowych. Zastosowano znormalizowany trójwymiarowy zbiór danych impulsów pochodzących z trzech typów źródeł emisji. Uzyskane wyniki ujawniły wpływ różnych strategii grupowania impulsów na liczbę tworzonych klastrów oraz ich kształt w trójwymiarowej przestrzeni cech.

EN

A purpose of article was to determine the properties of known clustering algorithms in the terms of their applicability in a clustering radar signals. The methods used belonged to sets of approaches: hierarchical, non-hierarchical and density-based. A normalized three-dimensional dataset of pulses from three types of emission sources was used. The results revealed an influence of different pulse clustering strategies on a number of clusters formed and their shape in the three-dimensional feature space.

6

Impact of data particle divide depth level on effectiveness of hypergeometrical divide classifier

Rybak Łukasz, Dudczyk Janusz

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

|

2025

|

Vol. 73, nr 1

art. no. e152603

EN

Gravitational classifiers belong to the supervised machine learning area, and the basic element they process is a data particle. So far, many algorithms have been presented in the world literature. They focus on creating a data particle and determining its two important parameters – a centroid and a mass. Hypergeometrical divide is one of the latest algorithms in this group, which focuses on reducing the amount of processing data and keeping relevant information. The proportion of data to information depends on the data particle divide depth level. Its properties and application potential have been researched, and this article is the next step of the work. The research described in this article aimed to determine the relation of the depth level value of data particle divide to the effectiveness of the hypergeometrical divide algorithm. The research was conducted on 7 real data sets with different characteristics, applying methods and measures of evaluating artificial intelligence algorithms described in the literature. 63 measurements were performed. As a result, the effectiveness of the hypergeometrical divide method was defined at each of the available data particle divide depth levels for each of the used databases.

7

Sztuczne sieci neuronowe o architekturze jednokierunkowej i rekurencyjnej w klasyfikacjach sygnałów radioelektronicznych

Mazur Piotr, Rybak Łukasz, Dudczyk Janusz

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2024

|

nr 6

20--23

PL

W artykule przedstawiono rezultaty badań dotyczących zastosowania sztucznych sieci neuronowych ANN (ang. Artificial Neural Networks) w klasyfikacji sygnałów radioelektronicznych. W przeprowadzonych eksperymentach użyto ANNs o architekturze jednokierunkowej (ang. feedforward) oraz rekurencyjnej (ang. recurrent). Celem artykułu było określenie wydajności wymienionych algorytmów przy użyciu stosowanych w dziedzinowej literaturze miar, opisujących jakość modeli predykcyjnych. W rozdziale drugim szczegółowo scharakteryzowano rodzaje sztucznych sieci neuronowych, będących obiektami zainteresowania przedmiotowych badań. W tym samym rozdziale przedstawiono również zastosowane miary jakości algorytmów rozpoznawania wzorców. Następnie zostały przedstawione otrzymane rezultaty. Na ich podstawie autorzy artykułu dokonali analizy wydajności wymienionych typów sztucznych sieci neuronowych w procesie klasyfikacji sygnałów radioelektronicznych. Ostatecznie przedstawiono wnioski płynące z opracowanej charakterystyki porównawczej oraz wskazano kierunki dalszych badań.

EN

This article presents the results of a study on the application of Artificial Neural Networks (ANNs) in the classification of radio signals. ANNs with feedforward and recurrent architectures were used in the conducted experiments. The purpose of the article was to determine the performance of the aforementioned algorithms using measures used in the field literature to describe the quality of predictive models. Chapter two characterizes in detail the types of artificial neural networks, which are the objects of interest of this research. The same chapter also presents the measures used to describe the quality of pattern recognition algorithms. Then the obtained results were presented. Based on them, the authors of the article analyzed the performance of the mentioned types of artificial neural networks in the process of classification of radio-electronic signals. Finally, the conclusions of the developed comparative characteristics are presented, and the directions for further research are indicated.

8

Integracja systemu zarządzania budynkiem inteligentnym z aplikacją mobilną na platformie Android z wykorzystaniem mikrokontrolera ESP32

Mazur Piotr, Dudczyk Janusz

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2024

|

nr 1

19--25

PL

W poniższym artykule przedstawiono projekt aplikacji mobilnej na urządzenie z systemem operacyjnym Android, służącej do zarządzania budynkiem inteligentnym. Aplikacja napisana przy pomocy języka programistycznego Java, pozwala użytkownikowi na zarządzanie funkcjami zaimplementowanymi wewnątrz takiego budynku. Do sterowania tymi funkcjami wykorzystano mikrokontroler ESP32, do którego dołączono zaprojektowane moduły wykonawcze, umożliwiające użytkownikowi końcowemu sterowanie komponentami struktury wewnętrznej budynku. W procesie sterowania modułami oświetlenia oraz bramy wjazdowej wykorzystany został protokół HTTP (ang. Hypertext Transfer Protocol) wraz z metodą POST, służącą do wysyłania odpowiednich obiektów do określonego zasobu w celu zmiany docelowego stanu diody czy też bramy wjazdowej. Odczyt temperatury oraz wilgotności realizowany jest przy pomocy bazy danych czasu rzeczywistego Google Firebase. Zaimplementowanie prostej struktury bazodanowej pozwala użytkownikowi na wygodne oraz szybkie monitorowania aktualnie panujących warunków środowiskowych w jego mieszkaniu. Baza danych Firebase umożliwia również użytkownikom tworzenie prywatnych kont, przez co dostęp użytkowników do danych jest autoryzowany, dzięki czemu zostaje zwiększone bezpieczeństwo obsługi. Przeprowadzone testy funkcjonalne potwierdziły poprawność działania poszczególnych komponentów oraz zaimplementowanych funkcjonalności. Podczas używania aplikacji nie zauważono negatywnego wpływu aplikacji na urządzenie mobilne, które mogłoby objawiać się nadmiernym zużyciem baterii, zbyt wysokim zużyciem zasobów wewnętrznych czy też nadmiernego nagrzewania się urządzenia.

EN

The following article presents the design of a mobile application for an Android device to manage a smart building. The application, written using the Java programming language, allows the user to manage the functions implemented inside such a building. To control these functions, an ESP32 microcontroller was used, to which the designed executive modules were attached, allowing the end user to control the components of the building’s internal structure. In the process of controlling the lighting and gateway modules, the Hypertext Transfer Protocol (HTTP) was used along with the POST method for sending appropriate objects to a specific resource to change the target state of the LED or gateway. Temperature and humidity readings are implemented using the Google Firebase real-time database. The implementation of a simple database structure allows the user to conveniently and quickly monitor the current environmental conditions in his apartment. The Firebase database also allows users to create private accounts, so that user access to the data is authorized, which increases the security of operation. Functional tests confirmed the correctness of the operation of individual components and implemented functionalities. While using the application, no negative impact of the application on the mobile device was noticed, which could manifest itself in excessive battery consumption, excessive consumption of internal resources or excessive heating of the device.

9

Algorytmy sztucznej inteligencji w przetwarzaniu danych rozpoznania radioelektronicznego ELINT

Rybak Łukasz, Dudczyk Janusz, Mazur Piotr

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2024

|

nr 4

121--124

PL

Artykuł ukazuje znaczenie sztucznej inteligencji AI dla rozpoznania radioelektronicznego ELINT. Celem było przedstawienie procesu przetwarzania danych ELINT ze wskazaniem potencjału jego automatyzacji przez zastosowanie nadzorowanych i nienadzorowanych algorytmów uczenia maszynowego ML. Scharakteryzowano etapy procesu przetwarzania danych ELINT i wybrane algorytmy klasyfikacji i grupowania. Wyniki wykazały potencjał aplikacyjny poszczególnych algorytmów AI w różnych problemach z zakresu przetwarzania danych ELINT.

EN

The article shows the significance of artificial intelligence (AI) for electronic intelligence (ELINT). The aim was to present the ELINT data processing and indicate the potential for its automation through the use of supervised and unsupervised machine learning algorithms. The stages of the ELINT data processing and selected classification and clustering algorithms were characterized. The results showed the application potential of particular AI algorithms in various problems in the field of ELINT data processing.

10

Optymalizacja parametrów technicznych radiostacji osobistej poprzez zastosowanie modulacji OFDM oraz pasma UHF

Dudczyk Janusz, Kawalec Adam

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2023

|

nr 5

17--21

PL

Radiostacja osobista to urządzenie z obszaru technologii krytycznych na całym świecie. Dzieje się tak dlatego, iż tego typu urządzeniom stawiane są bardzo duże wymagania dotyczące przepływności danych, zasięgu łączności, bezpieczeństwa i niezawodności transmisji, wymiarów, masy oraz długości czasu pracy. W obszar najważniejszych wymagań, jakie powinna spełniać radiostacja, wpisuje się zapewnienie niezawodnej łączności bez względu na warunki terenowe. Powyższe wymagania zmuszają do przeprowadzenia analizy rodzajów modulacji, jakie mogłyby być zastosowane w radiostacji, pod kątem ich odporności na zakłócenia. Analizy te, zawsze będą się wiązać z określoną złożonością zastosowanych algorytmów oraz ich zapotrzebowaniem na moc obliczeniową, która skorelowana jest pośrednio ze zużyciem mocy elektrycznej. W artykule przedstawiono analizę tłumienia sygnału w aspekcie doboru zakresu częstotliwości pracy radiostacji. Dokonano analizy modulacji DSSS oraz OFDM oraz analizy kanału transmisyjnego. Poddano również analizie szum tła elektromagnetycznego w aspekcie doboru zakresu częstotliwości pracy radiostacji. Wykorzystanie uzyskanych wyników tych analiz maksymalizuje funkcjonalność, a tym samym parametry techniczne radiostacji.

EN

A personal radio is a device from the worldwide area of critical technologies. It is so as these types of devices need to meet high requirements such as data bit rate, connection distance, safety and reliability of transmission, size, weight and work time. The most important tasks of a personal radio also consists of providing reliable connection regardless of area conditions. The requirements above force to conduct an analysis of modulation types, which could be used in a personal radio as far as their disturbance resistance is concerned. These analyses will be always connected with particular complexity of the algorithms used and their need for computer performance, which is correlated indirectly with the use of electric power. This article presents the analysis of signal damping considering the aspect of the selection of radio work frequency range. The analysis of DSSS and OFDM modulation and also the analysis of transmission channel were carried out. The electromagnetic background interference was also analyzed as far as the selection of personal radio work frequency range is concerned. With the use of the received results of the analyses above it is possible to maximize functionality thus, to maximize technical parameters of an individual soldier’s radio.

11

Fuzja wielosensoryczna w zagadnieniu detekcji bezzałogowych statków powietrznych

Dudczyk Janusz, Czyba Roman, Skrzypczyk Krzysztof

Przegląd Elektrotechniczny

|

2023

|

R. 99, nr 12

7--14

PL

W pracy skupiono się na problemie wykrywania bezzałogowych statków powietrznych naruszających zatrzeżoną przestrzeń powietrzną. Głównym celem badań jest opracowanie algorytmu umożliwiającego detekcję, identyfikacej i rozpoznanie bezzałogowego statku powietrznego wlatującego w obszar monitorowanej przestrzeni powietrznej. Proponowana metoda polega na wielosensorycznej fuzji danych i opiera się na warunkowej filtracji komplementarnej oraz wielostopniowej klasteryzacji danych sensorycznych. Skuteczność proponowanego rozwiązania została przetestowana z wykorzystaniem metodologii szybkiego prototypowania w oprogramowaniu MATLAB na podstawie rzeczywistych danych sensorycznych pozyskanych podczas przeprowadzonych lotów bezzałogowymi statkami powietrznymi.

EN

The paper focuses on the problem of detecting unmanned aerial vehicles that violate restricted airspace. The main purpose of the research is to develop an algorithm that enables the detection, identification and recognition of an unmanned aerial vehicle violating restricted airspace. The proposed method consists of multi-sensory data fusion and is based on conditional complementary filtration and multi-stage clustering. The efficiency of the proposed solution was tested using rapid prototyping approach in the MATLAB software on the basis of real sensory data acquired during arranged unmanned aerial vehicle flights.

12

Development and application potential of gravitational classifiers

Rybak Łukasz, Dudczyk Janusz

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2023

|

Vol. 64, Nr 3

29--32

EN

The aim of the article is to show the development and application potential of gravitational classifiers. The paper contains a synthetic overview of information about algorithms belonging to the aforementioned group of approaches, which are part of the field of artificial intelligence. The significance of the intelligent data processing process was confirmed by referring to the data published by the European Statistical Office and documents referring to the European Commission’s strategy for 2019-2024. A group of gravitational classifiers was characterized, which were positioned in the area of machine learning alongside other groups of algorithms described in the world literature. A three-set division of gravitational classifiers was presented, and the features of selected methods and their practical applications were described as well. Conclusion of the article is an indication of potential development and application directions of the gravitational algorithm, which creates a data particle through its geometrical divide.

PL

Celem artykułu jest ukazanie potencjału rozwojowego i aplikacyjnego klasyfikatorów grawitacyjnych. W artykule przedstawiono w sposób syntetyczny przegląd informacji dotyczących algorytmów należących do wspomnianej grupy, wpisujących się w obszar sztucznej inteligencji. Istotność procesu inteligentnego przetwarzania danych potwierdzono, odnosząc się do danych opublikowanych przez Europejski Urząd Statystyczny oraz dokumentów dotyczących strategii Komisji Europejskiej na lata 2019-2024. Scharakteryzowano grupę klasyfikatorów grawitacyjnych, które spozycjonowano w obszarze uczenia maszynowego obok innych, opisanych w światowej literaturze, grup algorytmów. Przedstawiono trójzbiorowy podział klasyfikatorów grawitacyjnych, opisując również cechy wybranych metod oraz ich praktyczne zastosowania. Konkludując artykuł wskazano potencjalne kierunki rozwoju i aplikacji algorytmu grawitacyjnego, który tworzy cząstkę danych poprzez jej geometryczny podział.

13

Rozpoznawanie wzorców : projektowanie, ewaluacja zastosowania

Rybak Łukasz, Dudczyk Janusz

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2021

|

Vol. 62, nr 11

12--15

PL

Artykuł stanowi przegląd literatury dotyczącej procesu rozpoznawania wzorców. We wstępie pracy zdefiniowano terminy istotne w kontekście rozważań opisanych w kolejnych sekcjach artykułu oraz określono cel, którym było dokonanie przeglądu istotnych zagadnień ściśle związanych z procesem rozpoznawania wzorców. Następnie scharakteryzowano poszczególne etapy wspomnianego procesu podkreślając zależności pomiędzy nimi. W kolejnej sekcji artykułu opisano istotne problemy występujące na etapie ewaluacji systemu rozpoznawania wzorców. Szczegółowo przedstawiono popularną metodę stosowaną do ich rozwiązywania. Następnie przywołano szereg prac, w których autorzy stosowali proces rozpoznawani wzorców do wielu rzeczywistych problemów.

EN

The article contains a literature review concerning the pattern recognition process. The terms, important in the context of the considerations described in the following sections of the article, were defined in the introduction. Moreover the purpose of the article was stated. The aim was to review significant issues closely related to the pattern recognition process. Then, the each stage of the above-mentioned process were characterized, emphasizing the relationships between them. The next section of the article describes the significant problems that occur at the stage of pattern recognition system evaluation. The popular method used to solve them was presented in detail. Subsequently, a series of papers were referenced in which the authors applied the pattern recognition process to many real-world problems.

14

Information processing as a determinant of effective management

Rybak Łukasz, Dudczyk Janusz, Jezierski Zdzisław

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2020

|

z. 149

539--548

EN

Purpose: The aim of this article is to present the process of information processing as an element correlated with effective management. The authors have already quoted the information hierarchy in their own published papers a few times. This paper is a kind of systematization of knowledge concerning the process of information processing in terms of making strategic decisions and resources management. Design/methodology/approach: In the paper the critical analysis of literature was carried out and the theoretical basis concerning the information hierarchy and the OODA loop was presented. The field of this paper concerns information processing in the context of management and decision supporting. Findings: In each of the discussed literature references, the authors identified information hierarchy along with OODA loop. It allowed us to achieve the aim which was defined earlier, namely, to show information processing as an element correlated with effective management. Research limitations/implications: In the paper a few examples were analysed. Therefore, the next step in the future research should be to focus at the review of a bigger amount of them. Originality/value: The paper shows that the information hierarchy could be used unconsciously in decision process. The authors showed how to detect the information hierarchy in a management process. The paper should be read by persons whose research interests are focused on the decision support by the information and communication technologies.

15

Data fusion in the decision-making process based on artificial neural networks

Dudczyk Janusz, Rybak Łukasz, Jezierski Zdzisław

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2020

|

z. 149

97--108

EN

Purpose: The term data fusion is often used in various technologies, where a significant element is the ability of combining data of different typology coming from diverse sources. Currently, the issue of DF is developing towards interdisciplinary field and is connected with 'agile' data (information) synthesis concerning phenomena and objects. Optimal environment to carry out data fusion are SN (Sensor Networks), in which DF process is carried out on a data stage, most often automatically with the use of probable association algorithms of this data. The purpose of this article was an implementation of a neural network and its adaptation in the process of data fusion and solving the value prediction problem. Design/methodology/approach: The conducted experiment was concerned with modelling artificial neural network to form radiation beam of microstrip antenna. In the research the MATLAB environment was used. Findings: The conducted experiment shows that depending on the type of output data set and the task for ANN, the effect of neural network's learning is dependent on the activation function type. The described and implemented network for different activation functions learns effectively, predicts results as well as has the ability to generalize facts on the basis of the patterns learnt. Research limitations/implications: Without doubts, it is possible to improve the model of a network and provide better results than these presented in the paper through modifying the number of hidden layers, the number of neurons, learning step value or modifying the learning algorithm itself. Originality/value: The paper presents the implementation of the sensor network in the context of the process of data fusion and solution prediction. The paper should be read by persons which research interests are focused at the decision support by the information and communication technologies.

16

Disinformation as a threat in the cyberspace for the contemporary society

Rybak Łukasz, Dudczyk Janusz

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2020

|

Vol. 61, nr 1

6--9

EN

As a result of the development of digital technologies, information security has become an important element and subject of research for many scientists. So far, published conclusions show that the current action allowing for an increase in information security is building awareness of cyberspace users. The article is a continuation of research on the security of the information society. So far, in-depth research has been carried out in the scope of verifying users’ awareness of the aspect of sharing data on social media. The aim of the article is to verify users’ knowledge of disinformation in the means of communication and information transfer. As part of the research, the authors used a questionnaire that helped achieve the defined goal. Based on the analysis of the obtained results, the authors presented the level of users’ awareness and indicated the direction of further research in the field of the aforesaid issue.

PL

Bezpieczeństwo informacyjne, w wyniku rozwoju technologii cyfrowych, stało się istotnym elementem i przedmiotem badań wielu naukowców. Jak wskazują wnioski badaczy - działaniem obecnie pozwalającymna wzrost bezpieczeństwa informacyjnego jest budowanie świadomości użytkowników cyberprzestrzeni. Artykuł stanowi dalszy ciąg badań dotyczących bezpieczeństwa społeczeństwa informacyjnego. Dotychczas przeprowadzono badania pogłębione w zakresie weryfikacji świadomości użytkowników w aspekcie udostępniania przez nich danych w serwisach społecznościowych. Celem artykułu jest zweryfikowanie wiedzy użytkowników dotyczącej dezinformacji w środkach komunikacji i przekazu informacji. W ramach prac badawczych wykorzystano kwestionariusz ankiety, który pozwolił na realizację postawionego celu. Na podstawie analizy uzyskanych wyników przedstawiono poziom świadomości użytkowników oraz wskazano kierunek dalszych badań w zakresie poruszanej problematyki.

17

Increasing the information superiority on the modern battlefield through the use of virtual reality systems

Rybak Łukasz, Dudczyk Janusz

Security and Defence Quarterly

|

2019

|

Vol. 25, No. 3

86--98

EN

In the article, the authors describe the potential of using virtual reality systems in the aspect of increasing information superiority on the modern battlefield. The purpose of the article is to identify virtual reality systems as a tool to support this process. At the beginning, the authors present the genesis of virtual environments and they make a critical analysis of several virtual reality simulators, which have been the subject of scientific research in the last few years. In this way, the authors emphasise the dynamic development of the ICT sector and the possibility of using its technical innovations to support military operations. Next, the authors discuss data processing, which was correlated with the cycle of strategic thinking. Presentation of the hierarchy of information in information systems was the result of these analyses. In addition, the authors refer to the implementation of the communication process in the context of maximising the information superiority. They point to the relationship between the process of designing interactive virtual reality systems and communication theory. Finally, they highlight the advantages and disadvantages of virtual reality simulators in the context of increasing information superiority on the modern battlefield.

18

Various approaches to modelling of the mass using the size of the class in the Centroid Based Classification

Rybak Łukasz, Dudczyk Janusz

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2019

|

Vol. 60, nr 6

62--65

EN

In this paper the authors presented the characteristics of various modelling methods of mass using the class size in the Centroid Based Classifier which uses the Newton's law of universal gravitation. In the introduction the authors presented the potential applications of the statistical classification algorithms in a broader industry. The authors briefly described the process of generating a feature vector based on some text documents and digital images. Also, they presented the details of a Centroid Based Classifier and the possibility of its correlation with Newton’s law of universal gravitation. The authors carried out a review of existing methods using the gravitational model in the process of statistical classification. Using the conducted literature review, the authors presented the results of tests for various approaches to modelling mass based on the class size in the CBC classifier. The authors summarized the considerations with constructive conclusions and indicated further possible directions of researches on modelling of mass in the centroid-based classification process.

PL

W artykule dokonano charakterystyki różnych sposobów modelowania masy przy wykorzystaniu liczebności klasy w klasyfikatorze najbliższego centroidu CBC (ang. Centroid Based Classifier) wykorzystującego prawo powszechnego ciążenia Newtona. We wstępie przybliżono potencjalne zastosowania algorytmów klasyfikacji w szeroko pojętym przemyśle. Pokrótce opisano proces generowanie wektora cech na podstawie dokumentów tekstowych. Następnie szczegółowo opisano klasyfikator najbliższego centroidu i możliwość jego korelacji z prawem powszechnego ciążenia Newtona. Kolejno dokonano przeglądu istniejących metod wykorzystujących wspomniany model grawitacyjny w procesie klasyfikacji. Bazując na dokonanym przeglądzie literatury przedstawiono wyniki badań dla różnych podejść modelowania masy bazujących na liczebności klasy w klasyfikatorze CBC. Ogół rozważań podsumowano konstruktywnymi wnioskami oraz wskazano dalsze możliwe kierunki rozważań w aspekcie modelowania masy, w procesie klasyfikacji bazującej na centroidach.

19

Metoda taksonomii wrocławskiej w ocenie odbiorników GNSS

Dudczyk Janusz, Zmysłowski Dariusz

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2019

|

Vol. 60, nr 1

23--27

PL

Celem artykułu jest przedstawienie koncepcji zastosowania metody taksonomii wrocławskiej w procesie badań zdatności i certyfikacji odbiorników GNSS (ang. Global Navigation Satellite Systems). W pracy opisano ideę taksonomii wrocławskiej wraz z algorytmem określania podobieństw badanych obiektów do obiektu wzorcowego. Poddano analizie zbiór parametrów technicznych odbiorników GNSS pod kątem wyboru cech odbiornika odniesienia. Opisano również algorytm wyliczania podobieństwa badanych odbiorników GNSS w odniesieniu do wzorca. Ponadto przeanalizowano obszary zastosowania prezentowanej koncepcji w praktycznym badaniu zdatności eksploatowanych odbiorników GNSS, sprawdzaniu zgodności parametrów produkowanych odbiorników z wymaganiami funkcjonalno-technicznymi stawianymi na etapie projektowania. W procesie analizy odniesiono się do obowiązujących zaleceń i norm dotyczących badań standaryzacyjnych i akredytacyjnych wyrobów oraz definiujących wymagania stawiane przed odbiornikami GNSS.

EN

The purpose of this article is to present the concept of using Wroclaw Taxonomy in the process of evaluation of availability and certification of GNSS receivers. The idea of Wroclaw Taxonomy is described along with the algorithm of determining the likeness of tested objects and reference objects. An analysis of GNSS receivers’ set of technical parameters was carried out in terms of choosing the characteristics of a standard receiver. An algorithm of calculating the similarity of tested GNSS receivers in reference to the standard receiver is also described. Furthermore, an analysis of areas of application of the presented concept was carried out in practical evaluation of availability of GNSS receivers, verifying the compatibility of parameters of produced receivers with functional and technical requirements posed at the designing stage. In the process of analysis, recommendations concerning standardization and accreditation tests of products as well as the ones defining the requirements for GNSS receivers were taken into account.