Access to geodetic control network points is key to the success of most surveying works. Particular attention should be paid to designing the locations of geodetic vertical control network points, as they enable the correlation of measurements and the implementation of a valid vertical frame in a given area. The development of GIS tools has made it possible to analyse the density of geodetic networks and their spatial relationships with the surrounding area. This article applies classical analysis methods (Voronoi diagrams, nearest neighbour analysis, distance matrix) to examine the spatial distribution of a geodetic control network in a selected county. The study focused on the detailed vertical control network that was modernized in 2021, as well as the existing points of the basic vertical geodetic network in the Wieliczka County. The analyses showed that despite the destruction of 48% of the points of the basic vertical geodetic network, the configuration of remaining points can still be effectively used to establish a detailed vertical control network. The density of the existing vertical network in Wieliczka County averages 1.6 points/2 km2 . Approximately 83% of buildings have two vertical points within a 1 km radius. The distances the existing vertical geodetic network points (basic and detailed) indicate the economic feasibility of establishing a height measurement network in the vast majority of Wieliczka County (for approximately 57% of the area, the sum of straight-line distances does not exceed 1.5 km). Research also revealed inconsistencies between publicly available databases of geodetic networks.
PL
Dostęp do punktów osnowy geodezyjnej jest kluczowy dla sukcesu większości prac geodezyjnych. Szczególną uwagę należy zwrócić na zaprojektowanie lokalizacji punktów osnowy geodezyjnej pionowej, ponieważ umożliwiają one korelację pomiarów i wdrożenie poprawnej ramy pionowej na danym obszarze. Rozwój narzędzi GIS umożliwił analizę gęstości osnowy geodezyjnej i jej relacji przestrzennych z otoczeniem. W niniejszym artykule zastosowano klasyczne metody analizy (diagramy Woronoja, analiza najbliższego sąsiedztwa, macierz odległości) do zbadania rozmieszczenia przestrzennego osnowy geodezyjnej w wybranym powiecie. Badania skoncentrowano na szczegółowej osnowie pionowej, która została zmodernizowana w 2021 r., a także na istniejących punktach podstawowej osnowy pionowej w powiecie wielickim. Analizy wykazały, że pomimo zniszczenia 48% punktów podstawowej osnowy pionowej, konfiguracja pozostałych punktów nadal może być efektywnie wykorzystana do utworzenia szczegółowej osnowy pionowej. Gęstość istniejącej osnowy pionowej w powiecie wielickim wynosi średnio 1,6 punktu/2 km². Około 83% budynków ma dwa punkty pionowe w promieniu 1 km. Odległości między istniejącymi punktami pionowej osnowy geodezyjnej (podstawowej i szczegółowej) wskazują na ekonomiczną opłacalność budowy osnowy pomiaru wysokości w zdecydowanej większości powiatu wielickiego (na około 57% powierzchni suma odległości w linii prostej nie przekracza 1,5 km). Badania ujawniły również rozbieżności między publicznie dostępnymi bazami danych osnów geodezyjnych.
Soil sealing is a threat to soil and its ecosystem services. One of the main drivers of soil sealing is land degradation resulting from the expansion of urban areas, where it leads to such problems as the growing risk of flooding and local inundations, urban heat islands, or water shortages. The article focuses on analyses and quantification of the general degree of soil sealing in 2012-2018 in eight functional urban areas (FUA) in Poland, taking into account their division into the urban core (UC) and the commuting zone (CZ). We used the high resolution layer imperviousness density (HRL IMD) data to quantify soil sealing as well as data on land cover and land use with different spatial resolutions, i.e. from the European Urban Atlas project (UA) and the National Database of Topographic Objects (BDOT10k) to quantify artificial surfaces. The research determined the spatial differentiation of UCs and CZs in terms of the degree of soil sealing. We further observed higher average growth of sealed land in CZs. Quantitative and spatial analyses determined the spatial patterns of soil sealing in the FUA in Poland. Soil sealing intensified from 2012 to 2018. The process should be expected to continue in the coming years in light of the continuous transformation of vegetated areas into artificial ones. The conclusions should be considered valuable for the implementation of the spatial policy concerning sustainable land use and soil protection in suburban areas.
The paper analyses the accuracy of the determination of normal heights in the national spatial reference system using the PL-geoid-2011 quasi-geoid model. The heights were determined using the PL-EVRF2007-NH normal height system. The paper discusses the results of a measurement experiment consisting in measuring 8 points with the use of the Network Real Time Kinematic (NRTK) technique and the Virtual Reference Station (VRS) surface correction generated on the basis of the TPI NETpro commercial network of reference stations and with the use of two global satellite systems (GPS, GLONASS). In the experiment, three measurement schemes were evaluated in relation to the number of measurement epochs recorded above the designated point, as well as the order of recording points. The conducted measurement experiment allowed to determine which of the proposed schemes guarantees the best accuracy from the point of view of establishing a height measurement network with the use of the NRTK technique and VRS corrections. The tests showed that it is possible to determine the height difference between points using the NRTK technique and the VRS method with an accuracy of 0.01m. However, to ensure adequate accuracy, elevation differences must be defined as the differences of the measured heights and should be determined several times and based on independent measurements at the beginning and end of the levelling section. Thus, determining elevation differences with the use of the NRTK VRS technique may be particularly effective in areas with large differences in height, where the determination of elevation differences with the use of classical methods is time-consuming. The obtained elevation differences require tying to the points of the height control network with the use of classical methods.
PL
W artykule przeprowadzono analizę dokładności wyznaczenia wysokości normalnych w państwowym systemie odniesień przestrzennych z użyciem modelu quasi-geoidy PL-geoid-2011. Wysokości wyznaczono w układzie wysokości normalnych PL-EVRF2007-NH. W artykule omówiono wyniki eksperymentu pomiarowego polegającego na pomiarze 8 punktów z użyciem techniki Network Real Time Kinematic (NRTK) i poprawki powierzchniowej Virtual Reference Station (VRS) wygenerowanych w oparciu o komercyjną sieć stacji referencyjnych TPI NETpro i z wykorzystaniem dwóch globalnych systemów satelitarnych (GSP i GLONASS). W eksperymencie walidowano trzy schematy pomiarowe różniące się ilością epok pomiarowych rejestrowanych nad wyznaczanym punktem, jak również kolejnością rejestracji punktów. Przeprowadzony eksperyment pomiarowy pozwolił określić, który z zaproponowanych schematów pozwala osiągnąć najlepsze dokładności z punktu widzenia zakładania wysokościowej osnowy pomiarowej z użyciem techniki NRTK i poprawek VRS. W badaniach wykazano, że możliwe jest określenie przewyższenia pomiędzy punktami z użyciem techniki NRTK i metody VRS z dokładnością 0.01m. Jednakże, aby zapewnić odpowiednią dokładności, przewyższenie musi być określane jako różnica pomierzonych wysokości i powinno być określane kilkukrotnie w oparciu o niezależne pomiary na początku i końcu odcinka niwelacyjnego. W związku z powyższym określenie przewyższeń z użyciem techniki NRTK VRS może mieć szczególnie efektywne zastosowanie w terenach o dużych różnicach wysokości, gdzie określenie przewyższeń z użyciem klasycznych metod jest czasochłonne. Otrzymane przewyższenia wymagają dowiązania do punktów szczegółowej osnowy wysokościowej z użyciem klasycznych metod.
Information on landscape structure is an important issue for sustainable development and for making correct spatial planning decisions. Therefore, studies providing information on the diversity and changes of land cover and land use in a selected area are currently an important research topic. In addition to quantitative-qualitative statistics, spatial entropy is increasingly used to assess the degree of diversity of land cover and land use. This paper aim was to determine the diversity of objects within the land cover classes in the years 2014, 2017 and 2020, with a focus on built-up areas, in three districts bordering the city of Kraków, i.e. the Wieliczka, Kraków and Proszowice districts, located in the Małopolskie Voivodeship in Poland. In order to perform the analysis with the appropriate spatial resolution, a hex grid was used to determine the diversity of objects in the built-up area class. For this reason, data on land cover from the BDOT10k national database of topographic objects were used. The analyses followed the division into classes and objects defined in the structure of the BDOT10k database. The degree of diversity was determined using the Entropy Index and Herfindahl-Hirschman Index. Changes in the diversity of built-up areas were observed especially in areas located in close proximity to the border of Kraków, as well as on its eastern and south-eastern sides. A significant relationship was also observed between the increase in diversity of objects in the built-up area class and the immediate proximity of roads.
PL
Informacje o strukturze krajobrazu są istotną kwestią dla potrzeb prowadzenia zrównoważonego rozwoju oraz podejmowania właściwych decyzji związanych z planowaniem przestrzennym. W związku z tym badania dostarczające informacji o różnorodności oraz zmianach pokrycia i użytkowaniu terenu zachodzących w wybranym obszarze są aktualnie istotnym tematem badawczym. Do oceny stopnia różnorodności pokrycia i użytkowania terenu poza statystykami ilościowo-jakościowymi, coraz częściej jest wykorzystywana entropia przestrzenna. W niniejszej pracy określono stopień różnorodności obiektów klas pokrycia terenu w latach 2014, 2017 i 2020, ze szczególnym uwzględnieniem terenów zabudowanych, dla obszaru powiatów graniczących z miastem Kraków tj. powiatu wielickiego, krakowskiego i proszowickiego, zlokalizowanych w województwie małopolskim w Polsce. W celu przeprowadzenia analizy z odpowiednią rozdzielczością przestrzenną do określenia różnorodności obiektów w klasie terenów zabudowanych wykorzystano siatkę heksagonów. Do realizacji postawionego celu wykorzystano dane dotyczące pokrycia terenu z ogólnopolskiej bazy danych obiektów topograficznych BDOT10k. Analizy przeprowadzono z zastosowaniem podziału na klasy oraz obiekty zdefiniowane w strukturze bazy BDOT10k. Stopień różnorodności określono wykorzystując Entropy Index oraz Herfindahl–Hirschman Index. Zmiany zróżnicowania trenów zabudowanych zaobserwowano szczególnie w terenach położonych w bliskim sąsiedztwie granicy miasta Krakowa, jak również po jego wschodniej i południowo wschodniej stronie. Zaobserwowano także istotny związek pomiędzy wzrostem zróżnicowania obiektów w klasie terenów zabudowanych a bezpośrednim sąsiedztwem dróg.
Active geodetic networks currently perform many important tasks, including supporting satellite measurements with relative methods (e,g. Real Time Kinematic, Network Real Time Kinematic). For this reason, the geometries of reference station networks should meet certain standards both in terms of optimal distances between the reference stations as well as their spatial distribution. The paper presents a spatial analysis of the TPI NETpro commercial active geodetic network and a comparison of the obtained geometric parameters with the values calculated in relation to the national ASG-EUPOS network. Voronoi polygonization (also known as Dirichlet tessellation) and Delaunay triangulation were applied to assess the geometric dependence of the location of reference stations, while the nearest neighbour analysis was used to determine the degree of clustering of reference stations. The conducted analyses showed that the analysed network of TPI NETpro reference stations is characterised by a geometry similar to the national network ASG-EUPOS. The average distance between the neighbouring stations of the TPI NETpro network, expressed as the average length of the sides of Delaunay triangles built on this network, is 64.93 km, while the analysis of the nearest neighbour showed an average distance between stations of 41.97 km. The average distance connecting the TPI NETpro network points with the nearest neighbour from the ASG-EUPOS network is 25.20 km, and 41.06 km in the case of the three nearest neighbours. It has also been demonstrated that the ASG-EUPOS network points are more dispersed than the TPI NETpro network points.
PL
Aktywne sieci geodezyjne pełnią aktualnie wiele istotnych zadań wśród, których należy wymienić wspomaganie pomiarów satelitarnych metodami względnymi (np. Real Time Kinematic, Network Real Time Kinematic). Z tego też względu geometrie sieci stacji referencyjnych powinny spełniać określone standardy zarówno pod względem optymalnych odległości pomiędzy stacjami referencyjnymi jak również ich przestrzennego rozkładu. W pracy wykonano analizę przestrzenną komercyjnej aktywnej sieci geodezyjnej TPI NETpro, jak również porównano otrzymane parametry geometryczne z wartościami uzyskanymi dla narodowej sieci ASG-EUPOS. Do oceny zależności geometrycznych lokalizacji stacji referencyjnych wykorzystana została poligonizacja Woronoja (zwanej także tesselacja Dirichleta) oraz triangulacja Delaunaya, natomiast do określenia stopnia skupień stacji referencyjnych zastosowano analizę najbliższego sąsiada. Przeprowadzone analizy wykazały, że analizowana sieć stacji referencyjnych TPI NETpro charakteryzuje się geometrią zbliżoną do państwowej sieci ASG-EUPOS. Średnia odległość pomiędzy sąsiednimi stacjami sieci TPI NETpro wyrażona jako średnia długość boków trójkątów Delaunaya zbudowanych na tejże sieci wynosi 64.93 km, natomiast analiza najbliższego sąsiada wykazała średnią odległość pomiędzy stacjami wynoszącą 41.97 km. Średnia odległość łącząca punkty sieci TPI-NETpro z najbliższym sąsiadem z sieci ASG-EUPOS wynosi 25.20 km, a w przypadku trzech najbliższych sąsiadów 41.06 km. Wykazano również, że punkty sieci ASG-EUPOS są bardziej rozproszone, niż ma to miejsce w przypadku punktów sieci TPI NETpro.
VRSNET jest komercyjną aktywną siecią geodezyjną składającą się ze stacji referencyjnych znajdujących się na terytorium Polski oraz na terytorium państw sąsiednich. W pracy przedstawiono analizę przestrzenną lokalizacji stacji permanentnych VRSNET, których anteny i odbiorniki satelitarne w sposób ciągły odbierają i rejestrują sygnały transmitowane przez GNSS (Global Navigation Satellite Systems). Rozważania skupiły się na delimitacji obszaru Polski pod względem potencjalnego zasięgu średniego poszczególnych stacji. W badaniach wykorzystano analizy przestrzenne m.in. diagram Voronoi/Thiessen (tesselacje Dirichleta) oraz bufory przestrzenne. W pracy oceniono geometrię sieci VRSNET dla potrzeb wykonywania pomiarów techniką Real Time Kinematic (RTK) z wykorzystaniem wektorów bazowych opartych wyłącznie na analizowanych stacjach. Podjęto także dyskusję dotyczącą możliwego rozwoju sieci VRSNET poprzez uruchomienie nowych stacji referencyjnych. W wyniku przeprowadzonych analiz przestrzennych wskazano lokalizację i zasięg obszarów wymagających zagęszczenia sieci VRSNET. W obszarach określonych w toku delimitacji powierzchni Polski wskazano lokalizacje 16 nowych stacji referencyjnych. W celu walidacji zagęszczoną o nowoprojektowane stacje sieć VRSNET poddano ponownej ocenie z użyciem diagramu Voronoi/Thiessena oraz buforów przestrzennych. Otrzymane wyniki porównano z parametrami dotyczącymi państwowej sieci ASG-EUPOS (Active Geodetic Network – European Position Determination System). Wykazano wynikającą z zaproponowanego scenariusza rozbudowy sieci VRSNET poprawę parametrów pomiarów techniką RTK. Zagęszczenie sieci może także wpływać pozytywnie na wyniki pomiarów techniką Network Real Time Kinematic (RTN).
EN
The VRSNET is a commercial active geodetic network of reference stations deployed on Polish territory and in neighbouring countries. The paper presents a spatial analysis of locations of VRSNET permanent stations whose antennas and satellite receivers continuously record signals transmitted by Global Navigation Satellite Systems (GNSS). The study focused on delimiting the potential average range of individual stations in Poland. Spatial analyses, including Voronoi/Thiessen diagram (Dirichlet tessellations) and spatial buffers were used in the research. The study evaluated the geometry of the VRSNET network for the Real Time Kinematic (RTK) measurements that use base vectors solely from the analysed stations. Possible development of the VRSNET network through launching new reference stations was elaborated, too. The spatial analyses indicated the localisation and range of areas with an insufficient density of the VRSNET network. The locations of 16 new reference stations have been delimited on Polish territory. The VRSNET network with newly designed stations was reassessed for validation using the Voronoi/Thiessen diagram and spatial buffers. The results were compared with the parameters for the Active Geodetic Network – European Position Determination System (ASG-EUPOS). Improved RTK measurement geometric parameters resulting from the proposed scenario of the VRSNET network development have been demonstrated. Network density can also have a positive impact on the measurement results of the Network Real Time Kinematic (NRTK).
The paper presents the analysis of the accuracy and repeatability of determining the position of the point by the Network Real Time Kinematic (NRTK) technique using the Flächenkorrekturparameter (FKP) concept. The measurement was based on the Active Geodetic Network – European Position Determination System (ASG-EUPOS). The FKP together with Virtual Reference Station (VRS) and Master Auxiliary Concept (MAC) is the currently available method of generating corrections in NRTK technique in NAWGEO sub-service of ASGEUPOS. NRTK positioning using FKP was analysed based on Global Positioning System (GPS) and Globalnaya Navigatsionnaya Sputnikovaya Sistema (GLONASS) signals, because the combination of these satellite systems is currently a common standard. The subject of the study was a 24-hour coordinate time series with a sampling interval of 30 seconds. The collected data was compared with the precise coordinates of the measuring point by calculating the linear deviations and the mean values of X, Y and Z coordinates’ errors and mean position errors for one-hour periods. Selected measures of positioning accuracy were determined, both for threedimensional and horizontal coordinates. An analysis of selected dilution of precision (DOP) factors was also carried out. The analyses were also carried out for coordinates expressed in the horizontal coordinate system and normal heights in force in Poland due to the assessment of the suitability of FKP for geodetic measurements. The experiment showed the expediency of NRTK measurements using FKP corrections generated based on observations from the ASG-EUPOS network for determining real-time position within the territory of Poland.
PL
W pracy przedstawiono analizę dokładności i powtarzalności wyznaczenia pozycji punktu techniką Network Real Time Kinematic (NRTK) z wykorzystaniem koncepcji Flächenkorrekturparameter (FKP). Pomiar zrealizowano w oparciu o Active Geodetic Network – European Position Determination System (ASG-EUPOS). FKP razem z Virtual Reference Station (VRS) oraz Master-Auxiliary Concept (MAC) jest jedną z aktualnie dostępnych metod generowania poprawek w trybie NRTK w podserwisie NAWGEO systemu ASG-EUPOS. Analizie poddano pozycjonowanie NRTK z użyciem FKP w oparciu o sygnały Global Positioning System (GPS) i Globalnaya Navigatsionnaya Sputnikovaya Sistema (GLONASS), z racji iż połączenie tych systemów satelitarnych stało się aktualnie powszechnym standardem. Przedmiot badań stanowił 24-godzinny szereg czasowy współrzędnych z interwałem próbkowania równym 30 s. Zgromadzone dane porównano z precyzyjnymi współrzędnymi punktu pomiarowego obliczając odchyłki liniowe oraz średnie wartości błędów współrzędnych X, Y i Z i średnie błędy pozycji dla okresów jednogodzinnych. Określono wybrane miary dokładności pozycjonowania, zarówno dla współrzędnych trójwymiarowych, jak i poziomych. Przeprowadzono także analizę wybranych współczynników dilution of precision (DOP). Analizy przeprowadzono także dla współrzędnych wyrażonych w obowiązującym na terenie Polski układzie współrzędnych płaskich oraz wysokości normalnych z racji oceny przydatności rozwiązania FKP dla pomiarów geodezyjnych. Przeprowadzony eksperyment wykazał przydatność pomiarów NRTK z wykorzystaniem poprawek FKP generowanych w oparciu o obserwacje z sieci ASG-EUPOS do wyznaczania pozycji w czasie rzeczywistym na terytorium Polski.
Networks of reference stations play the role of sensors networks that continuously receive satellite signals. In this way, they provide data for many issues related to relative positioning. The density of reference stations network has an impact on measurements with kinematic techniques (e.g. RTK, NRTK) and the postprocessing of satellite observations recorded using the static technique. Networks of reference stations are divided according to their spatial range and the tasks they perform. The reference network can also be characterized by the network density. This article presents considerations concerning the determination of the average distance between the stations of national reference network, as well as between the stations of the higher accuracy network and the considered national network. The considerations relate to the example of the Polish ASG-EUPOS network. The average distance between the ASG-EUPOS network stations was determined in two-dimensional (2D) and three-dimensional (3D) space. It was determined that the average 3D distance between neighbouring ASG-EUPOS stations is approx. 42 km. However, in the case of determining the average distance between the network points using the sides of Delaunay triangles, this value is approx. 70 km. In the case of averaging the distance to six closest neighbours of each station, the obtained value was approx. 69 km. The areas of the ASG-EUPOS network characterized by an inconvenient location in relation to the EUREF Permanent GNSS Network class A stations, which is a network of a higher accuracy class, to which the ASG-EUPOS is related, were also indicated.
PL
Sieci stacji referencyjnych spełniają ważną rolę sieci sensorów w sposób ciągły odbierających sygnały satelitarne. W ten sposób dostarczają danych dla wielu zagadnień związanych z pozycjonowaniem względnym. Gęstość sieci stacji referencyjnych ma wpływ na pomiary technikami kinematycznymi (np. RTK, NRTK), czy też postprocessing obserwacji satelitarnych zarejestrowanych przy użyciu techniki statycznej. Sieci stacji referencyjnych dzieli się ze względu na ich zasięg przestrzenny i zadania jakie realizują. Charakterystyki sieci referencyjnej można także dokonać biorąc pod uwagę gęstość sieci. W niniejszym artykule przedstawiono rozważania dotyczące określenia średniej odległości pomiędzy stacjami sieci referencyjnej o zasięgu narodowym, jak również pomiędzy stacjami sieci wyższej dokładności, a rozważaną siecią narodową. Rozważania przeprowadzono na przykładzie polskiej sieci ASG-EUPOS. Średnie odległość pomiędzy stacjami sieci ASG-EUPOS określono w dwuwymiarowej (2D) i trójwymiarowej (3D) przestrzeni. Określono, iż średnia odległość pomiędzy sąsiednimi stacjami ASG-EUPOS wynosi ok. 42 km w przypadku przestrzeni trójwymiarowej. Natomiast w przypadku wyznaczenia średniej odległości pomiędzy punktami sieci z użyciem boków trójkątów Delone wartość ta wynosi ok. 70 km. W przypadku uśrednienia odległości do sześciu najbliższych sąsiadów każdej ze stacji sieci otrzymano wartość ok. 69 km. Wskazano także obszary sieci ASG-EUPOS charakteryzujące się niedogodnym położeniem względem stacji klasy A sieci EPN, będącej siecią wyższej klasy dokładności do której nawiązano sieć ASG-EUPOS.
The paper presents an analysis of the accuracy in determining the position of a point using Network Real Time Kinematic (NRTK) method, which applies the MAC solution based on the active network of NadowskiNet reference stations. The object of the study was a 24-hour time series of point coordinates registered with a 30-second recording interval. The collected data were compared with the catalog coordinates of the point. The average values of the mean square errors of X, Y and h coordinates were determined, and their random nature was verified. An analysis was carried out in order to establish whether the distribution of errors obtained remains normal for parameters sufficiently close to the theoretical parameters.
PL
W pracy przedstawiono analizę dokładności wyznaczenia pozycji punktu metodą Network Real Time Kinematic (NRTK) z wykorzystaniem rozwiązania MAC w oparciu o aktywną sieć stacji referencyjnych NadowskiNet. Przedmiot badań stanowił 24-godzinny szereg czasowy współrzędnych punktu zarejestrowany z 30 sekundowym interwałem zapisu. Dane porównano z katalogowymi współrzędnymi punktu. Określono średnie wartości błędów współrzędnych X, Y i h oraz zweryfikowano ich losowy charakter. Przeprowadzona została analiza weryfikująca czy rozkład uzyskanych błędów jest normalny z parametrami dostatecznie bliskimi parametrom teoretycznym.
The validation of the work of computational algorithms operating within the positioning system services under unusual measuring conditions is an important part of the entire system. Particularly noteworthy conditions are failures of reference stations forming the examined station network. The article evaluates the operation of the algorithm implemented to the POZGEO sub-service of the ASG-EUPOS system in the event of failure of reference stations used in the standard determination of the coordinates of the selected spatial point. The research material consisted of 117 days of continuous determination of the position of the selected spatial point using 1 hour of GPS static observations. Reports on the procedure of determining the position in the post-processing mode in POZGEO sub-service of static satellite observations were used to simulate the reduction of the number of tie vectors in coordinates’ determination method. The resistance of the automatic post-processing algorithm to failure of parts from the standard reference stations used was assessed.
The objective of this paper is the assessment of the share of individual land cover categories in centric and ring-shaped evaluation polygons. In the analyses the data from the Corine Land Cover project for 2006 and 2012 were used. These data are available through the Urban Atlas. The basic spatial statistics concerning the land cover categories were determined. As a result of the analyses, information about land cover changes that took place over a period of 6 years was obtained, observed with increasing distance from the assumed reference point. An inference was also made regarding the possibility of determining the changes taking place in selected units in the period of 2006–2012.
PL
W ramach badań przeprowadzona została ocena stopnia udziału poszczególnych kategorii pokrycia w centrycznych poligonach oceny o kształcie pierścieni. Określono podstawowe statystyki przestrzenne dotyczące kategorii pokrycia terenu. Wykorzystano dane opracowane w ramach projektu Corine Land Cover dla roku 2006 i 2012, udostępnione poprzez Urban Atlas. W wyniku przeprowadzonych analizy otrzymano informacje o zmianach w pokryciu terenu, jakie zaszły w okresie 6 lat, w raz z oddalaniem się od przyjętego punktu odniesienia. Przeprowadzono także wnioskowanie dotyczące badania możliwości określenia zmian zachodzących w wybranych jednostkach w okresie od 2006 do 2012 roku.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.