Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Analysis of computer network statistics for identifying stability-disrupting information flows in military local networks

Tanriverdiyev Elshan

Studia Bezpieczeństwa Narodowego

|

2024

|

R. 14, Nr 34

77--89

EN

The increasing complexity and scope of military computer networks necessitate robust methods to ensure network stability and security. This study presents a comprehensive analysis of computer network statistics in military local networks to develop a method for detecting information flows that disrupt stability. By leveraging advanced statistical techniques and machine learning algorithms, this research aims to enhance the cybersecurity posture of military local networks globally. Military networks are vital for communication, data exchange, and operational coordination. However, the dynamic nature of network traffic and the persistent threat of cyberattacks pose significant challenges to maintaining network stability. Traditional monitoring techniques often fail to meet the unique requirements of military networks, which demand high levels of security and rapid response capabilities. This study employs a multi-faceted approach to detect anomalies in network traffic, utilizing statistical methods such as Z-score analysis, Principal Component Analysis (PCA), and Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) models. Machine learning techniques, including SupportVector Machines (SVM), Random Forests, Neural Networks, K-means clustering, and Reinforcement Learning, are also applied to identify patterns indicative of stability-disrupting information flows. The integration of statistical and machine learning methods forms a hybrid model that enhances anomaly detection, providing a robust framework for network security. The research problem is formulated as follows: does data collection include comprehensive network traffic data from various segments of military local area networks, including packet flows, transmission rates, and error rates over a specified period? Statistical analysis identifies patterns in the network traffic, which are then used to train machine learning models to classify normal and abnormal traffic. The research hypothesis states that machine learning models achieve high accuracy in detecting stability-disrupting information flows, with a precision rate exceeding 90%. The models identified several instances of stability-disrupting events, correlating these with known security incidents to validate the effectiveness of the detection method. This study underscores the importance of continuous monitoring and analysis of network statistics to ensure stability and security. The proposed method can be integrated with existing network monitoring and intrusion detection systems, providing a comprehensive approach to network security. Future research can build on these findings to develop more sophisticated models and explore additional factors influencing network stability, including the incorporation of advanced machine learning techniques, such as deep learning, and the exploration of other network metrics, like latency and packet loss. This comprehensive approach aims to enhance the security and operational reliability of military local networks.

PL

Rosnąca złożoność i zakres wojskowych sieci komputerowych wymagają solidnych metod zapewniających stabilność i bezpieczeństwo sieci. Celem niniejszej pracy jest przedstawienie kompleksowej analizy statystyk sieci komputerowych w lokalnych sieciach wojskowych w celu opracowania metody wykrywania przepływów informacji, które zakłócają stabilność. Wykorzystując zaawansowane techniki statystyczne i algorytmy uczenia maszynowego, niniejsze badanie ma na celu poprawę postawy cyberbezpieczeństwa lokalnych sieci wojskowych na całym świecie. Sieci wojskowe są niezbędne do komunikacji, wymiany danych i koordynacji operacyjnej. Jednak dynamiczna natura ruchu sieciowego i ciągłe zagrożenie cyberatakami stanowią poważne wyzwanie dla utrzymania stabilności sieci. Tradycyjne techniki monitorowania często nie spełniają unikalnych wymagań sieci wojskowych, które wymagają wysokiego poziomu bezpieczeństwa i możliwości szybkiego reagowania. W niniejszym badaniu zastosowano wieloaspektowe podejście do wykrywania anomalii w ruchu sieciowym, wykorzystując metody statystyczne, takie jak analiza Z-score, analiza głównych składowych (PCA) i modele autoregresyjnej zintegrowanej średniej ruchomej (ARIMA). Techniki uczenia maszynowego, w tym maszyny wektorów nośnych (SVM), lasy losowe, sieci neuronowe, klasteryzacja K-means i uczenie wzmacniające, są również stosowane w celu identyfikacji wzorców wskazujących na przepływy informacji zakłócające stabilność. Integracja metod statystycznych i uczenia maszynowego tworzy hybrydowy model, który wzmacnia wykrywanie anomalii, zapewniając solidne ramy dla bezpieczeństwa sieci. Problem badawczy sformułowano w następujący sposób: czy zbieranie danych obejmuje kompleksowe dane o ruchu sieciowym z różnych segmentów wojskowych sieci lokalnych, w tym przepływy pakietów, szybkości transmisji i wskaźniki błędów w określonym okresie? Analiza statystyczna identyfikuje wzorce w ruchu sieciowym, które są następnie wykorzystywane do trenowania modeli uczenia maszynowego w celu klasyfikowania normalnego i nieprawidłowego ruchu. Hipoteza badawcza stwierdza, że modele uczenia maszynowego osiągają wysoką dokładność w wykrywaniu przepływów informacji zakłócających stabilność, ze współczynnikiem precyzji przekraczającym 90%. Modele zidentyfikowały kilka przypadków zdarzeń zakłócających stabilność, korelując je ze znanymi incydentami bezpieczeństwa w celu sprawdzenia skuteczności metody wykrywania. Niniejsze badanie podkreśla znaczenie ciągłego monitorowania i analizy statystyk sieci w celu zapewnienia stabilności i bezpieczeństwa. Proponowaną metodę można zintegrować z istniejącymi systemami monitorowania sieci i wykrywania włamań, zapewniając kompleksowe podejście do bezpieczeństwa sieci. Przyszłe badania mogą opierać się na tych ustaleniach, aby opracować bardziej wyrafinowane modele i zbadać dodatkowe czynniki wpływające na stabilność sieci, w tym włączenie zaawansowanych technik uczenia maszynowego, takich jak głębokie uczenie, oraz eksplorację innych metryk sieciowych, takich jak opóźnienie i utrata pakietów. To kompleksowe podejście ma na celu zwiększenie bezpieczeństwa i niezawodności operacyjnej wojskowych sieci lokalnych.

2

The importance of selected demographic factors in municipal waste management

Klufová Renata, Skibiński Andrzej

Polish Journal of Management Studies

|

2024

|

Vol. 29, No. 1

161--181

EN

The publication presents the possibilities of using selected demographic variables as a source of knowledge to predict the amount of municipal waste. This may be important in the adaptation process of selecting the optimal technology for recycling and waste disposal. Therefore, the study aimed to determine the relationship of selected demographic variables with the generation of municipal waste based on the example of a pilot proprietary survey conducted in the Czech Republic. Advanced statistical methods were used in the pilot study to verify the research hypotheses. The presented research results clearly show that many parameters characterizing socio-demographic factors, such as age, disposable income or type of inhabited real estate, may be of great importance, affecting the amount of municipal waste and the effectiveness of its selective collection. In addition, the use of multivariate statistical analysis based on the CATPCA method made it possible to show in more detail the relationship between the age of the respondent and their approach to waste management.

PL

W publikacji przedstawiono możliwości wykorzystania wybranych zmiennych demograficznych jako źródła wiedzy do prognozowania ilości odpadów komunalnych. Może to mieć znaczenie w procesie adaptacyjnym wyboru optymalnej technologii recyklingu i unieszkodliwiania odpadów. Dlatego też celem badań było określenie związku wybranych zmiennych demograficznych z wytwarzaniem odpadów komunalnych na przykładzie pilotażowego, autorskiego badania ankietowego przeprowadzonego w Czechach. W badaniu pilotażowym wykorzystano zaawansowane metody statystyczne w celu weryfikacji postawionych hipotez badawczych. Zaprezentowane wyniki badań wyraźnie pokazują, że wiele parametrów charakteryzujących czynniki społeczno-demograficzne, takich jak wiek, dochód do dyspozycji czy rodzaj zamieszkałej nieruchomości, może mieć ogromne znaczenie, wpływając na ilość odpadów komunalnych i efektywność ich selektywnej zbiórki. Dodatkowo zastosowanie wieloczynnikowej analizy statystycznej opartej na metodzie CATPCA pozwoliło na bardziej szczegółowe ukazanie zależności pomiędzy wiekiem respondenta a jego podejściem do gospodarki odpadami.

3

Polarization-correlation mapping of microscopic images of biological tissues of different morphological structure

Kozan Nataliia, Saleha Oleksandr, Dubolazov Olexander, Ushenko Yuriy, Soltys Irina, Ushenko Oleksandr, Olar Oleksandr, Paliy Victor, Smailova Saule

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

|

2024

|

T. 14, nr 3

86--90

EN

The results of polarization-correlation mapping of the fourth parameter of the two-point Stokes vector of microscopic images of histological sections of biological tissues with different architectonics of the optically anisotropic polycrystalline component are presented. The coordinate distributions of randomly generated values representing the modulus of the fourth parameter of the polarization-correlation vector from microscopic images of histological sections of fibrillar tissues (such as skin dermis) and parenchymal tissues (like spleen) have been replicated. The statistical analysis results of algorithmically generated coordinate distributions of random values representing the modulus of the fourth parameter of the polarization-correlation vector from microscopic images of histological sections of biological tissues with varying morphological structures are provided.

PL

Przedstawiono wyniki mapowania polaryzacyjno-korelacyjnego czwartego parametru dwupunktowego wektora Stokesa z obrazów mikroskopowych przekrojów histologicznych tkanek biologicznych o różnej architekturze optycznie anizotropowego składnika polikrystalicznego. Odtworzono rozkłady współrzędnych losowo generowanych wartości reprezentujących moduł czwartego parametru wektora korelacji polaryzacji z obrazów mikroskopowych przekrojów histologicznych tkanek włóknistych (takich jak skóra właściwa) i tkanek miąższowych (takich jak śledziona). Przedstawiono wyniki analizy statystycznej algorytmicznie wygenerowanych rozkładów współrzędnych losowych wartości reprezentujących moduł czwartego parametru wektora korelacji polaryzacji z obrazów mikroskopowych przekrojów histologicznych tkanek biologicznych o różnej strukturze morfologicznej.

4

Deformations of soil masses under the action of human-induced factors

Kuzlo Mykola, Moshynskyi Viktor, Zhukovska Nataliia, Zhukovskyy Viktor

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

|

2024

|

T. 14, nr 1

111--114

EN

Significant changes in the stress-strain state cause a change in the soil profile of the massif, which is affected by various physical and chemical factors. In particular, groundwater filtration, mass transfer, heat transfer, dissolution and leaching of soil masses. This can lead to various types of accidents. Therefore, the study of the stress-strain state of the soil massif is an important topic. Nonlinear dependences in the form of polynomials of the modulus of deformation and Lame coefficients on the concentration of salt solutions and their temperature have been received in this research based on experimental research and their statistical processing. This allowed improving the mathematical model of the stress-strain state of the soil taking into account the nonlinear deformation processes occurring in the soil masses under the presence and filtration of saline solutions in non-isothermal conditions.

PL

Znaczące zmiany stanu naprężeniowo-odkształceniowego powodują zmianę profilu glebowego masywu, na który wpływają różne czynniki fizyczne i chemiczne. W szczególności filtracja wód gruntowych, przenikanie masy, przenoszenie ciepła, rozpuszczanie i wymywanie mas glebowych. Może to prowadzić do różnego rodzaju wypadków. Dlatego ważnym tematem jest badanie stanu naprężeniowo-odkształceniowego masywu glebowego. W niniejszych badaniach otrzymano nieliniowe zależności w postaci wielomianów modułu odkształcenia i współczynników Lame’a od stężenia roztworów soli i ich temperatury w oparciu o badania eksperymentalne i ich obróbkę statystyczną. Pozwoliło to na udoskonalenie modelu matematycznego stanu naprężeniowo-odkształceniowego gruntu uwzględniającego nieliniowe procesy odkształceń zachodzących w masach gruntu pod wpływem obecności i filtracji roztworów soli w warunkach nieizotermicznych.

5

Analiza możliwości zastosowania sztucznej inteligencji do grupowania profili dobowych zapotrzebowania na energię elektryczną w Krajowym Systemie Elektroenergetycznym (KSE)

Piotrowski Paweł, Trybułowska Ewelina

Elektro Info

|

2024

|

nr 4

34--40

PL

W artykule przedstawiono analizę statystyczną wieloletnich danych (wartości godzinowe zapotrzebowania na energię elektryczną) z KSE oraz analizę możliwości zastosowania sztucznej sieci neuronowej samoorganizującej się (Self Organizing Map) do podziału dobowych profili zapotrzebowania na energię elektryczną w KSE. Artykuł kończy podsumowanie oraz wnioski z wykonanych analiz statystycznych oraz badań związanych z zastosowaniem SOM do grupowania profili zapotrzebowania na energię.

EN

The article presents a statistical analysis of long-term data (hourly values of electricity demand) from the NPS and an analysis of the possibility of using a self-organizing artificial neural network (Self Organizing Map) to divide daily profiles of electricity demand in the NPS. The article concludes with a summary and conclusions from the conducted statistical analyses and studies related to the application of SOM for clustering electricity demand profiles.

6

The influence of mineral additives and sands on the performance of self-compacting sand concretes

Djoual Belkacem, Kettab Ratiba Mitiche, Ghrieb Abderrahmane, Bouziani Tayeb, Zaitri Rebih

Advances in Materials Science

|

2024

|

Vol. 24, nr 1(79)

104--126

EN

The chosen plan for our case study is a network mixture design consisting of 21 mixtures. The application of this method has proven to be immensely useful in studying the influence of composition parameters (composite design) and the utilization of various types of mineral additives (mixture design). The application of the Design of Experiments (DOE) method, based on a statistical approach, allowed for a better understanding of the effect of formulation parameters, including the proportion of alluvial sand (75%), dune sand (25%), the total amount of sand kept at constant percentages, the dosages of brick powder, limestone filler and ceramic powder (all varying from 0 %, 20 %, 40 %, 60 %, 80 %, and 100 %), while keeping the dosage of superplasticizer and the water/binder ratio constant. This approach helped to understand the interactions between these parameters and their impact on the process. Mathematical models relating the variations of these parameters to the workability and compressive strength of such concrete mixtures have been established. The results obtained show that the workability of SCSC (expressed by slump flow and V-funnel flow) improves with the increase in the dosage of limestone filler (FC), brick powder (PB), and ceramic powder (PC), with element having a different impact, be it alone or in a combination. Moreover, they all improved the behavior of SCSC in both the fresh and hardened states. The experiment shows that increasing the proportions of FC and PC in the mixture, whether linear, binary, or ternary, leads to a significant improvement in compressive strength. Furthermore, better strength is observed in the ternary mixture at 28 days, with a strength of 43 MPa, with the following proportions (FC 70%, PB 20%, PC 10%). Finally, the result at 180 days of 48 MPa confirms the following proportions (PC 60 %, FC 30 %, PB 10 %) The compliance of some SCSC compositions was tested according to the recommendations of the French Association of Civil Engineering.

7

Assessment of the production process organization in the metal industry - case study

Mielczarek Krzysztof

System Safety : Human - Technical Facility - Environment

|

2023

|

Vol. 5, iss. 1

266--275

EN

The article provides a detailed case study illustrating the practical application of BOST surveys while focusing on the third principle of Toyota. This particular principle underscores the importance of achieving an even distribution in production to mitigate fluctuations and ensure the smooth functioning of the production process. The article delves into a comprehensive analysis of how this principle is implemented in real-world scenarios, exploring its effects on production efficiency and elucidating the advantages gained from the elimination of downtime and the prevention of excessive inventory buildup. Moreover, the article offers a discussion on examples of applications across various industries, shedding light on practical strategies for implementing the third Toyota principle. The goal is to not only optimize production processes but also enhance flexibility and adaptability to evolving demand patterns. The article concludes by examining the pivotal role of this principle within the broader context of operational excellence and the development of more efficient production systems. The research in focus centers around a company operating in the metal industry. Through the utilization of BOST questionnaire surveys, production workers within the company expressed their perspectives, revealing which factors they deemed most crucial. The analysis of research results takes various forms, including tables, histograms, radar charts, and several statistical tools. The overarching objective of this analysis is to identify and present the most critical factors by constructing significance sequences based on the obtained results. The findings obtained for small and medium-sized enterprises align with results from similar tests conducted in different business settings, indicating a level of consistency and applicability across various organizational contexts.

8

Zanieczyszczenie powietrza w opiniach młodzieży na podstawie badań z użyciem metod i narzędzi statystyki matematyczne

Kosman Jolanta, Mroczyńska Karolina

Rynek Energii

|

2023

|

Nr 6

71--80

PL

Polska należy do państw o najbardziej zanieczyszczonym powietrzu w Europie. Jest w ścisłej czołówce krajów europejskich ze względu na osiągane poziomy stężeń pyłów zawieszonych PM10 i PM2,5 oraz notuje najwyższe w Unii Europejskiej stężenia średnioroczne kancerogennego i mutagennego benzo(a)pirenu. Główną przyczyną złej jakości powietrza jest spalanie węgla i drewna w małych instalacjach grzewczych (domowych piecach, kotłach, kominkach itp.). Do rozwiązania tego problemu konieczne jest powszechne stosowanie niskoemisyjnych i zeroemisyjnych, w tym odnawialnych źródeł energii. Bardzo ważny jest także wysoki poziom wiedzy i świadomości ekologicznej oraz akceptacja społeczna dla działań naprawczych, także wśród młodzieży. W związku z tym w marcu 2023 r. w Bydgoszczy, która również zmaga się z problemem złej jakości powietrza (w mieście znajduje się około 20 tys. źródeł ciepła na paliwa stałe, dane z dnia 23.02.2023), przeprowadzono badanie ankietowe, którego celem było sprawdzenie poziomu wiedzy i świadomości ekologicznej młodzieży w zakresie zanieczyszczenia powietrza, w tym także prawnych narzędzi walki ze smogiem – lokalnych uchwał antysmogowych. Bezpośrednim impulsem do przeprowadzenia tych badań był nadchodzący termin wprowadzenia kluczowych zapisów uchwały antysmogowej w województwie kujawsko-pomorskim, tj. zakazu używania instalacji grzewczych poniżej trzeciej klasy, w których spalane są paliwa stałe z dniem 01.01.2024. Do analizy wyników i we wnioskowaniu zastosowano metody i narzędzia statystyki matematycznej (test niezależności chi kwadrat oraz współczynniki: V Cramera, C Pearsona i φ Yule’a).

EN

Poland is one of the countries with the most polluted air in Europe. It is among the leading European countries due to the levels of PM10 and PM2.5 particulate matters concentrations achieved, and it records the highest average annual concentrations of the carcinogenic and mutagem'c benzo(a)pyrene in the European Union. The main cause of poor air quality is the burning of coal and wood in small heating installations. To solve this problem, it is necessary to widely use low- and zero-emission energy sources, including renewable energy sources. A high level of knowledge and ecological awareness as well as social acceptance for remedial actions, also among young people, are also very important. Therefore, in March 2023, a survey was conducted in Bydgoszcz, which is also struggling with the problem of poor air quality (the city has about 20,000 solid fuel heat sources, data from 23.02.2023). Its aim was to check the level of knowledge and ecological awareness of young people in the ﬁeld of air pollution, including legal tools to ﬁght smog - local anti-smog resolutions. The direct impulse to conduct this research was the upcoming date of introduction of the key provisions of the anti-smog resolution in the Kuyavian-Pomeranian Voivodeship, i.e. the ban on the use of heating installations below the third class in which solid fuels are burned as of 01.01.2024. Methods and tools of mathematical statistics were used to analyze the results and draw conclusions (the chi-square test of independence and the following coefﬁcients: Cramer's V, Pearson's C and Yule's (p).

9

Rozszerzona analiza statystyczna wyników pomiarów natężenia promieniowania słonecznego

Torbus Sławomir Andrzej, Mroczyńska Karolina, Kreft-Korda Joanna, Grabarczyk Sławomir

Rynek Energii

|

2023

|

Nr 1

35--39

PL

W niniejszej pracy przedstawiono koncepcję rozszerzonej analizy statystycznej wyników pomiarów (dyskretnych sygnałów pomiarowych o charakterze losowym). Sposób jej przeprowadzania zilustrowano przykładem, w którym użyto wyników pomiarów natężenia promieniowania słonecznego. Uzyskane rezultaty pozwoliły na sformułowanie własności proponowanej metody analizy statystycznej oraz wniosków dotyczących określania wpływu pary wodnej na natężenie promieniowania słonecznego, w kontekście pozyskiwania energii elektrycznej przy użyciu ogniw fotowoltaicznych.

EN

This paper presents the concept of extended statistical analysis of measurement results (discrete random measurement signals). The method of its execution is illustrated by an example in which the results of solar radiation intensity measurements were used. The obtained results allowed to formulate the properties of the proposed method of statistical analysis and drawing conclusions regarding the influence of water vapor on the intensity of solar radiation in the context of obtaining electricity with the use of photovoltaic cells.

10

Assessment of the applicability of small wind power generation in the Kyiv region

Shvedchykova Iryna, Lishchuk Victoria, Pisotskii Andrii

Przegląd Elektrotechniczny

|

2023

|

R. 99, nr 10

77--81

EN

The article deals with the wind characteristics in the suburbs of Kyiv and identifies the location that is most promising for the development of small wind power generation. For the selected location, a statistical analysis of wind characteristics was carried out and the choice of the main technical parameters of the wind generator was substantiated. A mathematical model of wind speed repeatability was developed using a twoparameter Weibull distribution based on archival wind speed data from open sources. For the given location, the average productivity of a conditional wind turbine was estimated for different time intervals (year, month) according to the Weibull distribution. The results of the calculation obtained by the Weibull distribution and the actual wind speed values were compared.

PL

W artykule omówiono charakterystykę wiatru na przedmieściach Kijowa oraz wskazano najbardziej obiecującą lokalizację dla rozwoju małej energetyki wiatrowej. Dla wybranej lokalizacji przeprowadzono analizę statystyczną charakterystyki wiatru i uzasadniono wybór głównych parametrów technicznych generatora wiatrowego. Matematyczny model powtarzalności prędkości wiatru został opracowany przy użyciu dwuparametrowego rozkładu Weibulla na podstawie archiwalnych danych dotyczących prędkości wiatru z otwartych źródeł. Dla danej lokalizacji oszacowano średnią produktywność warunkowej turbiny wiatrowej dla różnych przedziałów czasowych (rok, miesiąc) zgodnie z rozkładem Weibulla. Porównano wyniki obliczeń otrzymane rozkładem Weibulla z rzeczywistymi wartościami prędkości wiatru.

11

Analiza stanu baterii akumulatorów w niskobudżetowym pojeździe elektrycznym

Nocoń Adrian, Kurek Tomasz

Przegląd Elektrotechniczny

|

2023

|

R. 99, nr 1

174--178

PL

Obecnie można obserwować stały wzrost zainteresowania elektromobilnością, w tym pojazdami niskobudżetowymi (np. klasy L2e). W części badawczej artykułu przedstawiono analizę zarejestrowanych napięć poszczególnych akumulatorów w czasie jazdy pojazdu niskobudżetowego. Analizowano wartości chwilowe napięć oraz energię wydawaną przez akumulatory dla dwóch układów zasilania pojazdu. Wyniki poddano analizie statystycznej i dokonano oceny skuteczności działania układu balansowania akumulatorów.

EN

Currently, we can observe a steady increase in interest in electromobility, including low-cost vehicles (e.g. L2e class). The research part of the paper presents an analysis of the recorded voltages of individual batteries while driving a low-budget vehicle. The instantaneous values of voltages and the energy spent by the batteries while driving for two power supply systems of the vehicle were analyzed. The results were analyzed statistically and the effectiveness of the battery balancing system was assessed.

12

Charakterystyka geotechniczna osadów wysoczyzny morenowej na podstawie badań kampusu SGGW w Warszawie

Rabarijoely Simon, Lech Mariusz, Bajda Marek, Markowska-Lech Katarzyna

Przegląd Budowlany

|

2023

|

R. 94, nr 5-6

152--158

PL

W artykule, na przykładzie kampusu SGGW w Warszawie, przedstawione zostały kryteria identyfikacji warstw geotechnicznych na obszarze wysoczyzny morenowej, pozwalające na bardziej wiarygodną ocenę parametrów geotechnicznych poszczególnych warstw podłoża z uwzględnieniem lokalnych uwarunkowań. W pracy wykorzystano wyniki badań terenowych, głównie CPT oraz DMT, które porównano z wynikami badań laboratoryjnych pobranych próbek gruntów. Proponowana metoda podziału warstw geotechnicznych wraz z doborem odpowiednich parametrów gruntowych dla wydzielanych warstw zakłada zastosowanie podejścia bayesowskiego.

EN

The paper presents criteria for identification of geotechnical layers in the area of moraine upland, on the example of the Warsaw University of Life Sciences Campus - SGGW, which allows a more reliable assessment of the geotechnical parameters of individual ground layers, taking into account local conditions. The paper uses the results of in situ tests, mainly CPT and DMT, which were compared with the results of laboratory tests. A Bayesian approach was used in proposing a technique for subdividing the geotechnical layers with the annotation of the relevant parameters for the separated layers.

13

Threat of Artificial Intelligence to the higher education services : statistical analyses in selected Eastern European countries

Okulicz-Kozaryn Walery, Korneliuk Bohdan, Kupczyk Teresa, Kalaman Olga, Jasinowski Aleksander, Artyukhov Artem, Artyukhova Nadiia, Malovychko Andriy, Volk Iurii

Nowoczesne Systemy Zarządzania

|

2023

|

T. 18, nr 4

89--104

EN

The rapid development and adoption of Artificial Intelligence (AI) is sparking numerous discussions about the pros and threats of AI technologies. Businessmen and entrepreneurs are beginning to increasingly use AI in healthcare, marketing, hospitality, science, art and education. In turn, lawyers, science fiction authors, academics, and select AI consumer groups are urging more and more caution. AI has also entered the practices of higher education. The purpose of the publication is to provide new scientific data that can serve as a basis for evidence-based planning and forecasting, as well as for multi-level management decisions. The main hypothesis of the study is the following: there are no students who think “Artificial Intelligence is a threat to the higher education services in the nearest 5 years”. The hypotheses of the study were transformed into a pair of statistical hypotheses: the Research hypothesis and the Alternative one. The authors adopted the Customer Service Theory as the theoretical basis of the study. Therefore, they surveyed 1744 consumers of educational services (students) from 8 universities in 5 Eastern European countries. The authors used reliable standard research methods. These are literature review, questionnaire survey of respondents using cloud technologies and AI tools, graphical representation of the results and statistical analysis. The primary processing and graphical representation of the survey results showed that 23.05% of the total number of respondents thinks that AI is a threat to the higher education in the nearest 5 years. Further, the authors investigated separately the opinions of students for each group of respondents. Verification of statistical hypotheses resulted in rejection of the research hypothesis for all groups of respondents. The alternative hypothesis was accepted for each group of respondents: the number of students who think Artificial Intelligence is a threat to the higher education in the nearest 5 years is greater than zero, if random variations are not taken into account. The alternative hypothesis is accepted with a high significance level of 0.01. This means that university governments and managers can make plans and forecasts, and make multi-level management decisions based on new scientific evidence. These plans, forecasts and management decisions will be made with accurate, predictable probability. The purpose of the following study is to explore in detail the threats that students see in the application of AI in higher education.

PL

Szybki rozwój i wdrożenie Sztucznej Inteligencji (SI) wywołują liczne dyskusje na temat zalet i zagrożeń związanych z technologią SI. Biznesmeni i przedsiębiorcy coraz częściej wykorzystują SI w dziedzinach, takich jak opieka zdrowotna, marketing, branża hotelarska, nauka, sztuka i edukacja. Z kolei prawnicy, autorzy fantastyki naukowej, naukowcy oraz niektóre grupy konsumentów SI coraz głośniej apelują o ostrożność. SI zagościła również w praktykach szkolnictwa wyższego. Celem niniejszej publikacji jest dostarczenie nowych danych naukowych, które mogą stanowić podstawę do opracowania naukowo uzasadnionych planów i prognoz, a także podejmowania wielopoziomowych decyzji zarządczych. Hipoteza badawcza brzmi: nie ma studentów, którzy uważają, że „Sztuczna Inteligencja stanowi zagrożenie dla szkolnictwa wyższego w najbliższych 5 latach”. Hipoteza badawcza została przekształcona w parę hipotez statystycznych: Badawcza i Alternatywna. Autorzy przyjęli Teorię Obsługi Klienta jako teoretyczną podstawę badania. Dlatego zbadali opinie 1744 konsumentów usług edukacyjnych (studentów) z 8 uniwersytetów 5 krajów Europy Wschodniej. Autorzy zastosowali rzetelne standardowe metody badawcze. Były to przegląd literatury, ankietyzacja respondentów z użyciem technologii chmurowych i narzędzi SI, graficzne przedstawienie wyników oraz analiza statystyczna. Pierwsza faza przetwarzania danych i graficzne przedstawienie wyników ankiety pokazały, że 23,05% ogólnej liczby respondentów uważa, że SI stanowi zagrożenie dla szkolnictwa wyższego w najbliższych 5 latach. Następnie autorzy zbadali osobno opinie studentów dla każdej grupy respondentów. Weryfikacja hipotez statystycznych doprowadziła do odrzucenia hipotezy badawczej dla wszystkich grup respondentów. Alternatywna hipoteza została przyjęta dla każdej grupy respondentów: liczba studentów uważających, że Sztuczna Inteligencja stanowi zagrożenie dla szkolnictwa wyższego w najbliższych 5 latach, jest większa od zera, jeśli nie uwzględnia się losowych fluktuacji. Alternatywna hipoteza została przyjęta z wysokim poziomem istotności 0,01. Oznacza to, że rządy krajowe i liderzy uniwersytetów mogą tworzyć plany, prognozy oraz podejmować wielopoziomowe decyzje zarządcze na podstawie nowych danych naukowych. Te plany, prognozy i decyzje zarządcze będą realizowane z precyzyjnym, przewidywalnym prawdopodobieństwem. Celem kolejnego etapu badania będzie szczegółowe zbadanie zagrożeń, które studenci dostrzegają w zastosowaniu SI w szkolnictwie wyższym.

14

Statistical methods in the analysis of strength parameters of epoxy-glass composites modified with rubber recyclate

Drewing S., Abramczyk N., Żuk D., Dyl T.

Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering

|

2023

|

Vol. 117, nr 2

71--78

EN

Purpose: The article presents a statistical analysis of strength parameters of newly developed epoxy-glass composite materials modified with the addition of rubber recyclate. Design/methodology/approach: Three variants of materials with a percentage of recyclate content in the composite matrix of 3%, 5%, 7% and a reference variant without the addition of recyclate were used for the study. The samples were subjected to an impact test on a ZWICK RKP 450IR-GE impact hammer. Resilience measurement values were subjected to statistical analyses at the significance level α = 95%, such as: testing the normality of distributions with the Shapiro-Wilk test, testing differences between pairs with the Student's t-test for dependent groups, and testing ANOVA differences for independent groups. Findings: The Shapiro-Wilk test confirmed that the resilience variables for all tested samples were in normal distributions; therefore the highest power parametric tests were used to test the differences. Using the Student's t-test, it was confirmed that between pairs of variables in configurations: standard sample with the modified sample, there were significant statistical differences in the distribution of resilience values for all samples. ANOVA confirmed significant changes in impact strength in 10 comparison variants. Research limitations/implications: The obtained test results showed that in 9 compared cases, there were significant statistical differences, and in one case, there were no significant differences. Practical implications: The performed statistical analyses confirmed their significant usefulness in the process of qualification of strength parameters for materials with high anisotropy, such as composites. Originality/value: The manufactured products are innovative in terms of the method of using the addition of rubber recyclate as a filler for epoxy-glass composites. The use of static methods for their study also has practical value. It optimizes the analysis methods of the results of measurements of strength parameters of new composite materials.

15

Statistical Analysis of Selected Coal Charateristics and Toxic Compounds for FGX Air-Vibrating Separation

Mijał Waldemar, Niedoba Tomasz, Polek Daria, Baic Ireneusz, Blaschke Wiesław

Inżynieria Mineralna

|

2023

|

no. 2, vol. 1

377--387

EN

Dry beneficiation methods were popular in the first part of the 20th century. In the 1930s, before World War II, dry separators were used more commonly in the United States. Currently, this method is very popular in China, the United States, India, Russia and other places where its implementation is possible. In Poland, by contrast, dry separation still remains uncommon. However, during the last 30 years, dry separators have started to be more commonly used in coal beneficiation. One example of this type of separator might be the FGX air-vibrating separator. This type of separator uses air suspension to separate heavier particles (tailings) from lighter coal grains. The process of dry separation may depend on various parameters, e.g. particle size fraction, air supply, feed parameters, etc.. This paper describes the mathematical model which shows the scope for using this separation method for coal beneficiation. Mathematical models are based on dependencies between calorific value and ash content in the samples tested as well as relations between arsenic, thallium, mercury, lead and other coal characteristics. The latter parameters are of vital importance as Polish emission standards do not have any limits for the elements mentioned above (arsenic, thallium, mercury and lead).

PL

Suche metody wzbogacania były popularne w pierwszej połowie XX wieku. Separatory suche były używane zwłaszcza przed II Wojną Światową w latach 30-ych w USA. Obecnie, metoda ta jest bardzo popularna w Chinach, USA, Indiach, Rosji oraz w innych miejscach, gdzie możliwe jest jej zastosowanie. W Polsce proces ten jest wciąż bardzo mało popularny. Podczas ostatnich 30 lat systemy wzbogacania węgla zaczęły szerzej korzystać z separatorów suchych a przykładem bardzo popularnego urządzenia tego typu jest FGX – wibracyjny stół powietrzny. Ten typ separatora korzysta z zawiesiny powietrznej w celu wydzielenia cięższych ziaren (odpadów) od lżejszych ziaren węgla. Sucha separacja może zależeć od różnych parametrów, tj. klasa ziarnowa, zasoby powietrza, parametry nadawy itp. Artykuł ten opisuje model matematyczny, który pokazuje możliwości zastosowania tej metody separacji przy wzbogacaniu węgla. Modele matematyczne oparte były na zależnościach pomiędzy wartością opałową oraz zawartością popiołu w testowanych próbkach, jak również na relacjach pomiędzy zawartościami arsenu, talu, rtęci, ołowiu i innych charakterystyk węgla. Ostatnie parametry są bardzo ważne ponieważ polskie standardy emisji nie zawierają limitów dla pierwiastków wymienionych powyżej, a więc arsenu, talu, rtęci oraz ołowiu.

16

Statistical methods for evaluating experimental data on the use of mathematical competenciesin study for a resilient economy

Petruk Vira, Prozor Olena, Sabadosh Yuliia, Baranovska Iryna, Palii Maksim, Moroz Yevheniia, Kumargazhanova Saule, Mussayeva Dinara

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

|

2023

|

T. 13, nr 2

78--85

EN

The description of the problems, solved within the statistics evaluation of the results of educational (pedagogical) experiment in resilient economy is given. Comparison of the two average samplings and hypothesis verification relative to dispersions of the two samplings are considered.It is shown the hypothesis that teaching and methodical training system of subjects of higher mathematics in technical universities, suggested on the base of the modern interactive technologies, significantly improves the quality of the base level of professional competence of future engineers. The methodsfor statistical processing of the obtained results, which very thoroughly research all the indexes which compose the suggested learning and methodical system for teaching higher mathematics in technical universities are used.

PL

Podano opis problemów rozwiązywanych w ramach statystycznej oceny wyników eksperymentu edukacyjnego (pedagogicznego)w gospodarce odpornej. Rozważa się porównanie dwóch średnich prób i weryfikację hipotezy w odniesieniu do dyspersji dwóch prób. Wykazano hipotezę, że system nauczania i szkolenia metodycznego przedmiotów matematyki wyższej na uczelniach technicznych, zaproponowany w oparciu o nowoczesnetechnologie interaktywne, znacząco poprawia jakość podstawowego poziomu kompetencji zawodowych przyszłych inżynierów. Zastosowano metody statystycznego przetwarzania uzyskanych wyników, które bardzo dokładnie badają wszystkie wskaźniki składające się na proponowany system nauczaniai metodycznego nauczania matematyki wyższej w uczelniach technicznych.

17

Analiza statystyczna danych oraz prognozy rynkowych cen energii (RCE) w Polsce z wyprzedzeniem do 1 godziny

Piotrowski Paweł, Baranowski Marcin, Bączek Adrian, Niedźwiecki Radosław

Elektro Info

|

2023

|

nr 4

81--85

PL

W artykule przedstawiono analizę statystyczną danych oraz prognozy rynkowych cen energii (RCE) z wyprzedzeniem do 1 godziny. Sformułowano wnioski końcowe z wykonanych prognoz oraz analiz statystycznych.

EN

The article presents a statistical analysis of data and forecasts of energy prices (RCE) in Poland up to 1 hour ahead. The conclusions have been drawn based on forecasts outcome and statistical analysis.

18

Estimation of fuel consumption in a jet engine based on vibration signal parameters

Szymański Grzegorz M., Cywka Bartłomiej, Mokrzan Daniel, Prokopowicz Wojciech

Combustion Engines

|

2023

|

R. 62, nr 3

13--20

EN

This paper proposes the use of vibroacoustic signal parameters to estimate the fuel consumption of a miniature GTM-400 engine. The method for testing engine vibrations is presented, followed by an analysis of the results obtained. Two vibration point measures were selected to build a fuel consumption model. The models obtained were verified, after which those that best describe the real fuel consumption of the engine were selected. The paper proves that the vibration signal, in addition to its applications in jet engine diagnostics, can be used to determine engine performance, which can contribute to reducing the complexity of construction and increasing the economics of engine operation.

19

Endoscopy, video capsule endoscopy, and biopsy for automated celiac disease detection: A review

Jahmunah V., En Wei Koh Joel, Sudarshan Vidya K., Raghavendra U., Gudigar Anjan, Lih Oh Shu, Wen Loh Hui, Faust Oliver, Datta Barua Prabal, Ciaccio Edward J., Rajendra Acharya U.

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2023

|

Vol. 43, no. 1

82--108

EN

Celiac Disease (CD) is a common ailment that affects approximately 1% of the world population. Automated CD detection can help experts during the diagnosis of this condition at an early stage and bring significant benefits to both patients and healthcare providers. For this purpose, scientists have created automatic and semi-automatic CD diagnostic support systems. In this study, we performed information extraction methods that were found useful for efforts to differentiate CD versus non-CD. To focus the review process, only methods for endoscopy, video capsule endoscopy (VCE) and biopsy image analyses were considered. As described herein, we have learned that statistical and non-linear methods are most important for information extraction. These information extraction tools might benefit clinical workflows by reducing intra- and inter-observer variability. However, bias, introduced by resolving design choices during the creation of diagnostic support systems, may limit the general validity of the performance results, impacting the transferability of study outcomes. Therefore, having am overview of information extraction tools. Together with their general and specific limitations, might be assistive in improving the information extraction process. We hope our review results will provide a foundation for the design of next-generation statistical and nonlinear methods that can be used in CD detection systems. We have also compared various review articles and discussed recommendations to improve CD diagnosis. From this review, it is evident that CD diagnosis is slowly moving away from conventional techniques towards advanced deep learning techniques.

20

The effectiveness of surrogate models in predicting the long-term behavior of varying compressive strength ranges of recycled concrete aggregate for a variety of shapes and sizes of specimens

Ibrahim Aisha Kamal, Dhahir Hyfaa Yasin, Mohammed Ahmed Salih, Omar Helen Ali, Sedo Ammar Hassan

Archives of Civil and Mechanical Engineering

|

2023

|

Vol. 23, no. 1

art. no. e61, 2023

EN

One of the most fundamental developments in improving the mechanical properties of concrete is the introduction of recycled coarse aggregate, which offers an environmentally preferable substitute for traditional waste management techniques. Using recycled coarse aggregate and a small number of mix proportions for the concrete components, a few studies looked at the mechanical properties of concrete. To assess the impact of recycled coarse aggregate on the long-term compressive strength of concrete at various mix proportions and different compressive strength ranges, this study analyzed four models, including linear regression (LR), nonlinear regression (NLR), pure quadratic (PQ), and full quadratic (FQ). Three datasets training, testing, and validating, each containing 314 data points culled from various studies, were used to apply the models. The recycled coarse aggregate (RA) density ranged from 0 to 1240 kg/m3, and the curing time (t) varied from 1 to 90 days. While the predicted compressive strength of the models ranged between 5 and 75 MPa, the compressive strength of the data gathered from the experimental work of several studies ranged from 8 to 78 MPa. The models’ accuracy was assessed using several metrics, including the coefficient of determination (R2), the root-mean-square error (RMSE), the scatter index (SI), the objective (OBJ), and the mean absolute error (MAE).