Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  techniki analizy
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Omówiono techniki wykorzystywane do przygotowania próbek wody do oznaczeń analitów z grupy lotnych związków organicznych (VOC - Volatile Organic Compounds) za pomocą chromatografii gazowej. Opisano wady i zalety takich technik, jak: bezpośrednie dozowanie próbki wody do kolumny chromatograficznej, ekstrakcja rozpuszczalnikiem, ekstrakcja do fazy stałej lub stacjonarnej, ekstrakcja membranowa oraz analiza fazy nadpowierzchniowej. Omówiono także nowe rozwiązania i techniki wykorzystywane do oznaczeń lotnych związków organicznych w próbkach wody,
EN
This review focuses on a number of key procedural steps in the analysis of volatile organic compounds (VOCs) in water sampIes. The most critical step, from analytical point of view, is sample preparation. A wide spectrum of the techniques for the isolation and preconcentration of the poIlutants for trace organic analysis by gas chromatography are presented and discussed. Direct aqueous injcetion into capiIlary column, liquid-liquid extraction, solid phase extraction, membrane extraction and headspace analysis are emphasized. The advantages and disadvantages of these techniques are discussed and novel developments are also taken into consideration.
PL
Automatyczne rozpoznawanie i rozumienie języka mówionego jest pierwszym i prawdopodobnie najważniejszym krokiem na drodze do konstrukcji systemów automatycznych, które pozwolą na swobodną konwersację i interakcję człowieka z maszyną (komputerem). Prowadzone w ostatnich dekadach ubiegłego stulecia intensywne prace na tym fascynującym polu badawczym doprowadziły już do wielu wymiernych i ciekawych rezultatów. W artykule dokonano skrótowego przeglądu stosowanych obecnie technik, służących do automatycznego przetwarzania, rozpoznawania i interpretowania sygnału mowy. Obecnie uzyskane rezultaty badawcze doprowadziły już do powstania wielu praktycznie wykorzystywanych aplikacji, wśród których największą popularnością cieszą się: oprogramowanie pozwalające na automatyczną konwersję języka mówionego do tekstu (możliwość głosowego wprowadzania danych do komputera) oraz wykorzystywane w telekomunikacji systemy pozwalające na głosowe wybranie numeru wewnętrznego. W artykule przedstawiono podstawy technik wykorzystywanych w procesie konstrukcji komputerowych systemów dialogowych. Szczególną uwagę skupiono na zagadnieniach percepcyjnego przetwarzania sygnału mowy, które stanowią podstawę rozpoznania poszczególnych fonemów zawartych w wypowiedzi, będących podstawowymi, nieredukowalnymi składnikami (atomami) sylab i wyrazów. Bowiem, prawidłowe rozpoznanie fonemów stanowi klucz do konstrukcji każdego systemu komputerowego rozpoznawania i rozumienia sygnału mowy.
EN
Automatic recognition and understanding of spoken language is the first and probably the most important step towards natural humanmachine interaction. Research in the fascinating field in the past few decades has produced remarkable results. In this paper the development of the spoken language technology is summarised. Today, research results in spoken language processing have led to a number of successfull applications, ranging from dictation software for personal computers and telephone-call processing systems for automatic call routing In the paper the basic of natural language processing and recognition are given. The special attention is paid to the poblems of perceptual speech processing, which is an important step towards phoneme recognition. Phonermes are the most basic elements of speech so their proper recognition is the condition of utterance understanding by computer.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.