Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: wymuszenie sejsmiczne

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie aktywnego tłumika z elementami piezoelektrycznymi do redukcji drgań układu z wymuszeniem sejsmicznym

Przybyłowicz Piotr

Przemysł Chemiczny

2024

T. 103, nr 12

1540--1542

W pracy przedstawiono analizę układu mechanicznego o dwóch stopniach swobody, zawierającego sprężysto-plastyczny model budynku z pojedynczą kondygnacją połączoną z wahadłem matematycznym wyposażonym w tłumik wiskotyczny o zmiennym współczynniku tłumienia. Tego typu rozwiązania wykazują cechy naturalnych eliminatorów drgań, ale ich skuteczność ogranicza się do wąskiego zakresu częstości zaburzenia sejsmicznego. Aby poprawić ten stan rzeczy, zaproponowano użycie tłumika na osi wahadła, który działa w trybie rotacyjnym i wykazuje możliwość regulacji poziomu dyssypacji energii. Regulację współczynnika rozproszenia energii umożliwia wykorzystanie elementów aktywnych wykonanych z materiału piezoelektrycznego PZT.

An anal. of a 2-degree-of-freedom mech. system contg. an elasticplastic model of a single-storey building connected to a math. pendulum equipped with a viscous damper with a variable damping coeff. was carried out. It was proposed to use a damper on the pendulum axis, which works in a rotational mode and has the ability to adjust the level of energy dissipation. The energy dissipation coeff. can be adjusted using active elements made of the piezoelectric material PZT.

Obliczenia porównawcze transformatora dużej mocy na wymuszenie sejsmiczne

Kołakowski Z., Kubiak T., Mania R.

Przegląd Mechaniczny

2006

nr 9

25-28

Neural network simulation of a seismic excited building response

Kuźniar K., Obiała R., Waszczyszyn Z.

Archives of Civil Engineering

2000

Vol. 46, nr 2

313-323

Back propagation neural networks (BPNNs) can be efficiently used for the simulation of the response of a structure subjected to measured excitations. The main goal of the paper is to predict displacements at selected floors of a tall prefabricated building. The neural network is trained, tested and verified using the responses recorded in a real building during explosions in a nearby quarry. The results show that the dynamic behaviour of the building can be very well modeled by the trained neural network.

Sieci neuronowe typu wstecznej propagacji błędu mogą być z powodzeniem stosowane do symulacji odpowiedzi budynku poddanego zmierzonym wymuszeniom. Praca dotyczy wykorzystania SSN do predykcji przemieszczeń wybranych kondygnacji wysokiego, prefabrykowanego budynku mieszkalnego. Drganie budynku wywoływane były odstrzałami w pobliskim kamieniołomie.