Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

The flexible system supporting industrial analytics

Kamiński Andrzej

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2025

|

z. 226

451--462

EN

Purpose: The aim of this article is to analyze and assess the possibilities of building and implementing flexible Business Intelligence systems for modern industrial analytics. Design/methodology/approach: The article presents a project of a system supporting multicriteria analysis of production processes. The project included analytical work, the development of a prototype (data warehouse, OLAP server application, user interface), and its verification. The conclusions provide an assessment of selected technical solutions implemented in the prototype, as well as an evaluation of the expected software flexibility. Findings: The flexibility of the system prototype was validated through pilot studies conducted in a large furniture manufacturing company. The experiment confirmed the feasibility of creating new analytical objects within a spreadsheet environment equipped with active connections to the OLAP server. The implementation process included software installation and configuration, training sessions for industrial analysts and development work carried out in the form of workshops. The development work was carried out by industrial analysts without the involvement of IT specialists. Research limitations/implications: Due to the experimental nature of the project, the selection of appropriate techniques for industrial data visualization was deliberately omitted during the prototype implementation process. Future research will focus on evaluating the functionality, ergonomics and flexibility of the data visualization system. Practical implications: The results of the experiment can be practically used for the designing and implementation of BI systems in the industrial sector. The flexibility of BI software will enable a reduction in costs associated with its maintenance and development, which will contribute to the popularization of this technology in the market economy. Social implications: Data analysis using BI technologies can be a significant element in the process of implementing new research programs in the area of human-centric production management, in line with the Industry 5.0 perspective. Originality/value: The article addresses the issues related to the design, implementation and development of specialized systems supporting industrial data analysis. It is intended for analysts, architects, and designers of Business Intelligence class systems.

2

Risk budget and effectiveness of project implementation monitored with business intelligence tools

Chabior Marcin, Bluszcz Anna

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2025

|

z. 228

33--57

EN

Purpose: The purpose of this paper is to analyze the relationship between risk budget definition and the type of project, its total budget, and the level of success of implementation in a public sector entity, using a university as an example. In addition, the paper aims to demonstrate the benefits of using Business Intelligence (BI) tools in the risk budget management process. Design/methodology/approach: The paper presents the results of an analysis of the impact of defining a risk budget on the success of project implementation, based on data from a broader survey aimed at assessing the potential of applying business intelligence solutions to improve project management processes in public institutions. The analysis included 32 organizational and administrative projects, as well as 16 investment projects (infrastructure and construction), implemented in a higher education institution between 2018 and 2024. Findings: The inclusion of a risk budget in project planning has a significant and positive impact on the success of projects. Nevertheless, this practice is not widely used in the surveyed organizations, largely due to the rules of financing projects from external sources. The implementation of business intelligence solutions in the area of project management can provide significant support in the processes of analyzing and monitoring the impact of financial risks on project implementation. Practical implications: The article demonstrates the legitimacy of defining a budget for managing project risks and points out the need to make it mandatory to estimate such budgets in all projects, including those financed from external sources. The use of business intelligence solutions as effective tools in the process of estimating risk budgets is also indicated. Originality/value: The study is a valuable contribution to both the theory and practice of project managers. The results presented can be used as a universal argument to support public entities in justifying the need to estimate risk budgets at the project planning stage, and as a guideline for the development of management based on the Data Driven Model using Business Intelligence solutions.

3

Jak z danych „wycisnąć” informacje?

Skendzielewska Małgorzata

Logistyka

|

2021

|

nr 6

20--23

PL

Analityka Business Intelligence ma wszelkie cechy, które sprawiają,że jest to dziś rozwiązanie dla firm każdej wielkości i rodzaju.

4

Elementy oceny instytucji publicznej przez pryzmat celów organizacji

Frąś Józef, Borowiecka Olga

Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie

|

2020

|

Nr 81

35--45

PL

Ocena efektywności procesów wpisuje się w nurt funkcjonowania współczesnych instytucji publicznych. Praktyka wykazuje, że analiza procesów biznesowych i ich optymalizowanie wpływają na efektywność działania całej instytucji. Celem pracy jest przedstawienie metodyki oceny funkcjonowania organizacji. W artykule zaprezentowano istotne aspekty oceny komórek biznesowych. Analizie poddano jeden z obszarów systemu oceny Zakładu Ubezpieczeń Społecznych. W tym celu wykorzystano metodę studium przypadku. Na podstawie uzyskanych wyników badań zaproponowano budowę hurtowni danych z jednoczesnym wdrożeniem metody business intelligence.

EN

The assessment of process effectiveness is in line with the functioning of contemporary public institutions. Practice shows that the analysis of business processes and their optimization affect the efficiency of operation of the entire institution. The aim of the work is to present the methodology for the evaluation of the organization's functioning. The article presents important aspects of business unit assessment. The analysis covers one of the areas of the Social Insurance Institution's assessment system. For this purpose, the case study method was used. Based on the obtained research results, a data warehouse was proposed with the simultaneous implementation of the business intelligence method.

5

Identifying important skills set to support reporting and analyzing in project management

Zdonek Iwona

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2020

|

z. 143

319--328

EN

Purpose: The article presents the results of qualitative research related to identifying the set of skills needed in project management business analysis. Design/methodology/approach: To recognize the set of skills, it was important to focus on three pivotal issues, starting with specifying which layers of business analysis in project management can be extracted, then answering the question of which IT tools are to be used in this analysis as well, and which skills are needed to perform in it. The main research method was participation observation by way of the author’s involvement in a project management team. Findings: The following layers of business analysis in project management were established: 1) data management, 2) intelligent calculations, 3) delivery mode, 4) consumption device, 5) business enablement. The most important skills are as follows: joining disparate data sources, cleaning data, organizing data better, creating calculations, adjusting visualizations to the tools used by end-users to consume visualizations. MS Excel and MS Access were found to be valuable tools used in this analysis. Originality/value: New in the paper is an examination of the set of skills needed in the project management business analysis in the context of applying MS Excel and MS Access.

6

Computer-aided material demand planning using ERP systems and business intelligence technology

Danilczuk Wojciech, Gola Arkadiusz

Applied Computer Science

|

2020

|

Vol. 16, no. 3

42--55

EN

Effective decision-making in industry conditions requires access and proper presentation of manufacturing data on the realised manufacturing process. Although the frequently applied ERP systems allow for recording economic events, their potential for decision support is limited. The article presents an original system for reporting manufacturing data based on Business Intelligence technology as a support for junior and middle management. As an example a possibility of utilising data from ERP systems to support decision-making in the field of purchases and logistics in small and medium enterprises.

7

Model systemu klasy Business Intelligence w chmurze obliczeniowej

Dzięgielewski Patryk, Pałka Dariusz

Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki

|

2019

|

nr 21

45--56

PL

W procesach zarządzania organizacjami gospodarczymi wymagane jest podejmowanie jak najlepszych decyzji, które pozwolą na zwiększenie konkurencyjności firmy oraz optymalizację jej działalności. Pomocne są w tym systemy informatyczne takie jak Business Intelligence. Jeszcze więcej można osiągnąć, gdy te systemy oparte są o technologie chmurowe. Artykuł przybliża tematykę systemów BI, technologii chmurowych oraz wskazuje różnice wydajnościowe między systemem opartym o serwer fizyczny, a środowiskiem usług analitycznych opartych o technologie chmurowe.

EN

In the management processes of business organizations, it is necessary to make the best decisions that will increase the company’s competitiveness and optimize its operations. IT systems such as Business Intelligence are helpful in this. Even more can be achieved when these systems are based on cloud technologies. The article introduces the topic of BI systems and cloud technologies and indicates differences in performance between a system based on a physical server and the environment of analytical services based on cloud technologies.

8

Business intelligence - publication analysis using the R language

Wyskwarski Marcin

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2019

|

z. 137

263--274

EN

The purpose of the work was to analyse publications in the area of Business Intelligence. Only bibliometric data was used in the analysis. The analysis was performed using the R programming language. An attempt was made to determine whether by analysing bibliometric data, it is possible to obtain information on Business Intelligence systems. Aiming at achieving the adopted goal, in the second point of the work, selected information on Business Intelligence systems was presented. The third point presents the manner of collecting data. Further stages of the analysis were also presented. The fourth point contains the results of the conducted research. Among others, the number of publications in individual years and the most common words in titles, abstracts and keywords were presented. Using two topic modelling algorithms, topics were generated that can also be used to identify information related to Business Intelligence systems.

9

Concept for measuring organizational maturity supporting sustainable development goals

Odważny Filip, Wojtkowiak Daniel, Cyplik Piotr, Adamczak Michał

LogForum

|

2019

|

Vol. 15, no. 2

237--247

EN

Background: The following paper was developed to assess maturity levels in regards to sustainable development goals. Highly unstable business environment and opportunities occurring on the market require effective and quick decision making process. It is a challenge to follow such dynamic changes within and outside organization while maintaining sustainable goals. However authors state that this is possible thanks to modern concepts and available tools - Industry 4.0 concept or Business Intelligence to name only few. Those concept support making business decisions based on well gathered, analyzed data and setting sufficient strategy which promotes sustainable goals and allows organization to mature. Methods: Authors based their own maturity model on identified in literature maturity models and international standard: PN-EN ISO 9004:2000. Results: Authors have defined five maturity levels, each described with several features. On the basis of prepared tables one can define maturity level of organization. Additionally, further steps of development can be indicated and enforced in organizational strategy. Conclusions: Application of sustainable development within organizational maturity can mitigate reaching sustainable targets. It is important to understand relations between maturity level of organization and sustainable development goals. By improving its maturity, organization should in parallel develop further sustainable measures.

PL

Wstęp: Celem artykułu jest zaprezentowanie modelu oceny poziomów dojrzałości organizacji w odniesieniu do celów zrównoważonego rozwoju. Bardzo niestabilne otoczenie biznesowe i możliwości pojawiające się na rynku wymagają efektywnego i szybkiego procesu decyzyjnego. Wyzwaniem jest śledzenie tak dynamicznych zmian wewnątrz i na zewnątrz organizacji przy zachowaniu trwałych celów. Autorzy zauważają, że jest to możliwe dzięki nowoczesnym koncepcjom i dostępnym narzędziom - takim jak przemysł 4.0 czy Business Intelligence. Te koncepcje wspierają podejmowanie decyzji biznesowych w oparciu o zebrane i przeanalizowane dane, określając odpowiednią strategię, która promuje cele zgodne ze zrównoważonym rozwojem. Metody: Autorzy oparli swoją koncepcję modelu dojrzałości organizacji na opisanych w literaturze modelach raz na międzynarodowym standardzie (jego polskiej wersji): PN-EN ISO 9004:2000. Wyniki: Autorzy zdefiniowali pięć poziomów dojrzałości, z których każdy opisany został kilkoma cechami. Na podstawie przygotowanych wytycznych można zdefiniować poziom dojrzałości organizacji. Wnioski: Istotnym aspektem jest zrozumienie relacji między poziomem dojrzałości organizacji a celami zrównoważonego rozwoju. Opracowany model pozwala na włączenie elementów zrównoważonego rozwoju do oceny poziomu dojrzałości organizacji.

10

Amalgamation of business intelligence with enterprise resource planning systems for Industry 4.0

Łabędzka Joanna

Journal of Machine Construction and Maintenance - Problemy Eksploatacji

|

2019

|

no. 4

109--114

EN

Businesses today are incredibly data rich, and dealing with large amount of data, so making some inferences and conclusions, depending on the organisation size and complexity of its processes, it has been a challenge, especially that the next disruptive phase in manufacturing, i.e. Industry 4.0 (I4.0) is already underway. Business Intelligence (BI) and Enterprise Resource Planning (ERP) have become key issues for business activities as well a necessity for further phases of the industrialisation. Their importance has been recognised especially in supporting decision making by building an analytic capability and providing a holistic framework for technical systems in production, quality management, predictive modelling and maintenance, simulation techniques, etc. The introduction of Industry 4.0 requires the digitalisation of data stored in distributed systems and organisational and technological processes. The integration allows one to facilitate the collection, integration, and analysis of data in order to affect the process of development of technical innovations and support the planning and managing in efficient and productive manner. Therefore, the main purpose of this paper was to discuss the importance of BI and ERP amalgamation for the process of the digitalisation and maximisation of company resources stored in distributed transactional systems in the context of Industry 4.0.

PL

Współczesny biznes i przemysł charakteryzuje wielowymiarowość danych, duża dynamika zmian oraz konieczność podejmowania elastycznych decyzji, co stanowi także wyzwanie dla narzędzi informatycznych oraz metod zarządzania. Systemy Business Intelligence (BI) i Enterprise Resource Planning (ERP) stały się kluczowymi platformami analizy i przetwarzania danych, a także podstawą dalszych etapów zaawansowanej industrializacji. Ich znaczenie doceniono szczególnie na płaszczyźnie wspomagania decyzji poprzez budowanie zdolności analitycznych, dostarczanie real-time danych oraz integrację wielowymiarowych przekrojów informacyjnych. Business Intelligence (BI) to nie tylko koncepcja, ale także zestaw technologii, które ułatwiają gromadzenie, integrację i analizę danych w celu wspomagania procesów decyzyjnych. Z drugiej strony w większości organizacji wszystkie dane potrzebne do analiz są najczęściej przechowywane w systemach planowania zasobów przedsiębiorstwa klasy ERP. Zatem głównym celem tego artykułu jest omówienie znaczenia konsolidacji systemów klasy BI i ERP dla potrzeb procesu digitalizacji i maksymalizacji zasobów informacyjnych składowych w rozproszonych systemach transakcyjnych w kontekście koncepcji Przemysłu 4.0.

11

Analiza danych produkcyjnych na podstawie transakcji w systemie ERP z wykorzystaniem technologii Business Intelligence

Danilczuk Wojciech

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

|

2019

|

R. 20, nr 7-8

62--65

PL

W artykule przedstawiono sposób analizy danych produkcyjnych rejestrowanych przez pracowników produkcyjnych w systemie ERP. Zaprezentowano powiązania logiczne występujące w systemie ERP pozwalające na połączenie ze sobą informacji z obszarów kadry – czas pracy – produkcja. Na podstawie tych powiązań autor przedstawi metodę prezentacji, agregowania i analizy danych produkcyjnych z wykorzystaniem narzędzi OLAP i technologii Bussines Intelligence.

EN

The paper presents a method of analyzing production data registered by production employees in the ERP system. The logical connections appearing in the ERP system allowing to connect information from the areas of staff - work time - production are presented. Based on these connections, the author will present a method for presenting, aggregating and analyzing production data using OLAP tools and Business Intelligence technology.

12

Internet of things as a determinant of security and continuity of functioning

Pałka D., Zaskórski P.

Studia Bezpieczeństwa Narodowego

|

2018

|

R. 8, Nr 14

37--49

EN

One of the fastest developing information technologies, the Internet of Things (IoT) facilitates integration of diverse devices and objects. The IoT technology is based on the strengths of the Internet, particularly on the ability to establish networks of cooperating devices used on a mass scale. More and more numerous devices are connected to the Internet which also serves to monitor their condition and work. This shows the future potential utilization of the Internet for various aspects of the management of economic processes and for complex systems of assuring the security and continuity of functioning of individual subjects and of the entire state. Farther development of this technology may, in the future, become the basis of the development of other technologies and of the implementation of diverse network models in economic and organizational processes in order to improve their effectiveness. This effectiveness can be directly related to the collection of very large amounts of data and to the multifaceted data exploration online (Big Data systems). Increasingly essential are therefore the issues of data explosion, of data processing security and of the security of the whole technology.

PL

Jedna z najszybciej rozwijających się technologii informacyjnych, Internet of Things (IoT), ułatwia integrację różnych urządzeń i obiektów. Technologia IoT bazuje na mocnych stronach Internetu, w szczególności na możliwości tworzenia sieci współpracujących urządzeń używanych na masową skalę. Coraz więcej urządzeń jest podłączonych do Internetu, co służy również do monitorowania ich stanu i pracy. Wskazuje to na przyszłe potencjalne wykorzystanie Internetu do różnych aspektów zarządzania procesami gospodarczymi oraz złożonych systemów zapewnienia bezpieczeństwa i ciągłości funkcjonowania poszczególnych podmiotów i całego państwa. Dalszy rozwój tej technologii może w przyszłości stać się podstawą rozwoju innych technologii i wdrażania zróżnicowanych modeli sieciowych w procesach gospodarczych i organizacyjnych w celu poprawy ich efektywności. Efektywność ta może bezpośrednio odnosić się do gromadzenia bardzo dużych ilości danych oraz do wielowymiarowych eksploracji danych w Internecie (systemy Big Data). Coraz ważniejsze są zatem kwestie eksplozji danych, bezpieczeństwa przetwarzania danych i bezpieczeństwa całej technologii.

13

Integrated understanding of business intelligence in technological innovation processes

Łabędzka J.

Journal of Machine Construction and Maintenance - Problemy Eksploatacji

|

2018

|

no. 4

123--130

EN

Business Intelligence (BI) has become a challenge for the information technology, Industry 4.0, as well as a very important managerial issue. Its importance has been recognised especially in a development of analytically based decisionmaking capabilities having a reflection in software and computer systems. The main functions of BI-based technologies are data gathering, online analytical processing, analytics, data mining, process mining, text mining, business performance management, benchmarking, predictive analytics, and reporting. Therefore, BI systems are capable of handling large amounts of sometimes unstructured data to help identify, develop, and otherwise create and support new strategic business opportunities. The paper more attentively explores the complexity of the Business Intelligence term on the basis of the literature review and reflects it in the proposed definition. In-depth research and a state of the art analyses enabled the development of the complex architecture that aggregates the Business Intelligence concept within a technological innovation process as not only a software issue, but a sophisticated approach to decision-making in a business environment. This multidimensional attitude to BI enables the transformation of resources into strategic capabilities and supports technology transfer, innovation-decision processes, and innovations management. The paper also presents the business value of BI implementation in an organisation and exemplar case study.

PL

Wpisujące się w koncepcję przemysłu 4.0 systemy klasy Business Intelligence (BI) oraz ich implementacja stały się jednym z wielu wyzwań dla współczesnej informatyki oraz zarządzania strategicznego. Szczególnie podkreśla się znaczący wpływ BI jako zestawu technik komputerowych i oprogramowania na automatyzacje oraz wspomaganie procesów decyzyjnych, również w organizacjach o profilu technologicznym. Głównymi funkcjami Business Intelligence są m.in. gromadzenie danych, przetwarzanie analityczne, eksploracja danych, eksploracja procesów, zarządzanie wydajnością biznesową, analizy predykcyjne, prognozowanie i raportowanie. Systemy BI umożliwiają zatem przetwarzanie dużych ilości nieuporządkowanych danych w celu identyfikacji i tworzenia nowych strategicznych możliwości biznesowych oraz skuteczniejszego zarządzania innowacjami. W artykule na podstawie przeglądu literatury przedstawiono złożoność i niejednoznaczność pojęcia Business Intelligence oraz zaproponowano autorską definicję uwzględniającą kompleksowy i wielowymiarowy charakter tego pojęcia. Ponadto zaprojektowano architekturę, która agreguje koncepcję Business Intelligence w ramach procesów organizacyjnych i innowacyjnych w przedsiębiorstwie. Podkreślono, że jedynie wieloaspektowe podejście do implementacji i wykorzystywania BI umożliwia transformację zasobów firmy na strategiczne możliwości oraz wspiera transfer technologii, proces generowania i zarządzania innowacjami. W artykule przedstawiono także wartość biznesową wdrożenia koncepcji BI w organizacji oraz przykładową implementację.

14

Business Intelligence w zarządzaniu procesowym w jednostkach samorządu terytorialnego na poziomie gminy

Hauke K.

Studia Informatica Pomerania

|

2017

|

Nr 1 (43)

35--48

PL

Niezależnie od organizacji z jaką mamy do czynienia, najważniejszym elementem w procesie podejmowania decyzji ma informacja. Gmina jako jednostka samorządu terytorialnego, chcąc realizować cel ukierunkowany na interesariuszy musi przetwarzać informacje. Z racji coraz to większych zbiorów danych, które mają znaczący wpływ na podejmowanie decyzji, gminy muszą stosować rozwiązania informatyczne. Business Intelligence (BI) w gminach może przyczynić się do podejmowania decyzji w czasie zgodnym z oczekiwaniami interesariuszy. Celem rozważań jest próba wskazania gminom nowych możliwości przetwarzania danych. Biznes już od wielu lat doświadcza korzyści płynących z systemów BI. Zostanie określona koncepcja BI, która pozwoli na efektywne przetwarzanie danych w celu zaspokojenia potrzeb interesariuszy gminy (między innymi: mieszkańców, przedsiębiorców, organizacji pożytku publicznego).

EN

Regardless of the organization we are dealing with, the most important element in the decisionmaking process is information. The municipality as a unit of local government, in order to achieve a stakeholder objective, must process the information. Due to the ever-increasing collection of information that has a significant impact on decision making, municipalities must use IT solutions. Business Intelligence (BI) in municipalities can help to make decisions in a timely manner in line with stakeholder expectations. The purpose of the discussion is to try to identify new possibilities for data processing for the municipalities. Business has for many years experienced the benefits of BI systems. A BI concept will be developed that will allow efficient data processing to meet the needs of the stakeholders of the community (including inhabitants, businesses, public benefit organizations).

15

Business analytics of enterprises in terms of strategy

Kościelniak H., Łęgowik-Świącik S., Jancikova E.

Polish Journal of Management Studies

|

2017

|

Vol. 16, No. 1

67--77

EN

The paper is devoted to the problem of strategic business analytics. The aim of the study is to show business analytics supporting the construction and development of the company development strategy. In order to achieve the assumed goal there has been applied the method of critical analysis of the domestic and foreign literature in the field of business analytics of enterprises domestically and worldwide. In the paper, there have been identified the factors for the use of business analytics. Three priority factors which are the arguments for the application of business analytics in management processes and enterprise development strategies are: speed/ease of deployment (68% of indications), ease of use for business users (65% of indications) and self-service and data discovery tools (61% of indications). Moreover, managers of enterprises with the best economic and financial results, achieving return on assets (ROA) of more than 10%, almost agreeably (90% of indications) claim that analytical tools are necessary for the proper implementation of the strategy and the achievement of increasingly higher economic and financial results. The value of the paper consists in showing a new trend in the development of business analytics, which is to support the process of strategic management and analytical competition.

PL

Artykuł poświęcono problematyce strategicznej analityce biznesowej. Celem opracowania jest ukazanie roli analityki biznesowej wspomagającej budowę i realizację strategii rozwoju przedsiębiorstwa. Aby osiągnąć założony cel zastosowano metodę krytycznej analizy literatury krajowej i zagranicznej z zakresu analityki biznesowej oraz przedstawiono badania empiryczne z zakresu stosowania analityki biznesowej przedsiębiorstw na świecie i w kraju. W artykule zidentyfikowano czynniki przemawiające za stosowaniem analityki biznesowej. Trzy priorytetowe czynniki, które przemawiają za stosowaniem analityki biznesowej w procesach zarządzania i strategiach rozwoju przedsiębiorstw to: szybkość i łatwość wdrożenia (68% wskazań), łatwość obsługi przez użytkowników biznesowych (65% wskazań), samoobsługa i wykrywanie danych (61% wskazań). Co więcej, menedżerowie przedsiębiorstw o najlepszych wynikach ekonomiczno-finansowych, osiągających stopę zwrotu kapitału całkowitego (ROA) wyższą niż 10%, prawie zgodnie (90% wskazań) twierdzą, że narzędzia analityczne są niezbędne do właściwej realizacji strategii i osiągania coraz wyższych wyników ekonomiczno-finansowych. Wartość artykułu polega na ukazaniu nowej tendencji w rozwoju analityki biznesowej, jaką jest wspomaganie procesu zarządzania strategicznego i konkurencji analitycznej.

16

Przykład wykorzystania zaawansowanego generatora aplikacji na podstawie modeli BPMN do sprawnego zarządzania organizacją i monitorowanie wyników przy użyciu narzędzia klasy Business Intelligence - Qlik Sense

Oleś M.

Nowoczesne Systemy Zarządzania

|

2017

|

T. 12, nr 2

147--162

PL

Zmiany zachodzące w organizacjach i wiążące się z nimi trudności w sprawnym zarządzaniu, angażowaniu pracowników w efektywne działanie na rzecz organizacji sprawiają, że przedsiębiorstwa nieustannie poszukują skutecznych narzędzi, które pomogą im sprawnie zarządzać firmą i monitorować jej dane oraz ich przepływ w czasie rzeczywistym. Jednym z takich narzędzi jest generator aplikacji na podstawie modeli BPMN zintegrowany z narzędziem klasy Business Intelligence - Qlik Sense. Komplet narzędzi pomaga w wielu aspektach funkcjonowania firmy, przynosi liczne korzyści, jednak jego kształtowanie wymaga intencjonalnych działań na różnych płaszczyznach. Opracowany i zaprezentowany projekt wskazuje, że możliwe jest sprawne zarządzanie organizacją dzięki wykorzystaniu narzędzia klasy BPMN i BI.

EN

Changes taking place in organizations and their associated difficulties in efficient management, involvement of employees in effective action to make the organization that companies are constantly looking for effective tools to help them efficiently manage your business and monitor their data and their flow in real time. One such tool is the application generator based on BPMN models integrated with Business Intelligence tool - Qlik Sense. A set of tools helps in many aspects of the company, brings a number of advantages, but its formation requires intentional actions at various levels. Developed and presented the project indicates that it is possible the efficient management of the organization through the use of BPMN class tools and BI.

17

State-space model and implementation Polish Power Exchange in Matlab and Simulnk environments

Marlęga R.

Information Systems in Management

|

2017

|

Vol. 6, No. 4

294--308

EN

This work contains selected results of research on modelling identification of Polish Power Exchange (TGEE) on the example of the figures quoted on the Day Ahead Market (DAM) on TGEE in Poland. In order to obtain a model of the TGEE system on the beginning it was conducted to identify the figures for the period 01.01.2013-31.12.2015 obtaining discrete parametric model arx in MATLAB and Simulink environments using System Identification Toolbox (SIT). The resultant model was converted to a continuous parametric model, and that one on a continuous model in the state space. On the basis of obtained equations of state and outputs, there was interpreted a state variables and parameters of the selected model, i.e. selected elements of the matrix A and matrix B. Research continues.

18

The integration of BI, ERP and CRM systems

Pólkowski Z., Constantin D., Raducu A. I., Blidaru E. W.

Zeszyty Naukowe Uczelni Jana Wyżykowskiego. Studia z Nauk Technicznych

|

2016

|

Nr 5

49--63

EN

In the sphere of business there is a lot of confusion among Business Intelligence (BI), Enterprise Resource Planning (ERP) and Customer Relationship Management (CRM) systems with the major one being that most people think BI is the same as ERP, whereas BI is a more evolved technology which, even though it relies on ERP, is also based on back office data. Moreover, not everyone is aware that most CRM functionality can be embedded in ERP and BI solutions. To fully use the potential of the BI and CRM systems, they should be integrated into a central system supporting the management of the organisation which is usually a key element of companies internal IT infrastructure. In this paper the authors are committed to describing and explaining the major differences existing among BI, ERP and CRM systems in various aspects. Also, the authors aim to explain the advantages and disadvantages of those solutions and the future trends. The methods used in this study are analysis, observation and the study of literature.

PL

W sferze gospodarczej występują nieporozumienia dotyczące Business Intelligence (BI), Enterprise Resource Planning (ERP) oraz Customer Relationship Management (CRM). Większość ludzi sądzi, że rozwiązania BI są podobne do ERP. Okazuje się, że BI jest bardziej rozwiniętą technologią, która wykorzystuje ERP. Podobne nieporozumienia dotyczą systemów CRM. Nie każdy zdaje sobie sprawę, że większość funkcjonalności CRM może być zaimplementowane w ERP i BI. Aby w pełni wykorzystać potencjał systemów BI i CRM, powinny one zostać włączone do centralnego systemu wspomagającego zarządzanie organizacją, który w przedsiębiorstwach jest zazwyczaj kluczowym elementem wewnętrznej infrastruktury IT. W niniejszym artykule autorzy scharakteryzowali i wyjaśnili istotne różnice istniejące między systemami CRM, ERP i BI w różnych aspektach. Ponadto, zostały opisane zalety i wady tych rozwiązań i pojawiające się trendy w tym zakresie . Metody zastosowane w tym badaniu to analizy, obserwacje i badania literaturowe.

19

Application of Big Data in Poland and in the world

Woźniak A.

Studia Informatica

|

2016

|

Vol. 37, nr 1

33--40

EN

The results of a survey conducted by the author are presented, in order to compare the Big Data tools currently used for the analysis of distributed data about the consumer between Polish and foreign companies, and to check what data is being analysed. Enterprises in Poland usually analyse data coming from their internal systems, while foreign companies examine data from mobile applications and geographical location.

PL

Zaprezentowano wyniki badania przeprowadzonego przez autorkę, które miało na celu m.in. porównanie stosowanych obecnie narzędzi Big Data do analizy rozproszonych danych o konsumencie pomiędzy polskimi i zagranicznymi firmami, sprawdzenie jakie dane są obecnie poddawane analizie. Firmy w Polsce najczęściej analizują dane pochodzące ze swoich systemów wewnętrznych, zagraniczne - dane pochodzące z aplikacji mobilnych i położenie geograficzne.

20

Integracja Big Data i Business Intelligence jako innowacyjne rozwiązanie wspomagające funkcjonowanie nowoczesnych organizacji

Bielak Ł., Muryjas P.

Journal of Computer Sciences Institute

|

2016

|

Vol. 1

6--13

PL

Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie możliwości integracji Business Intelligence(BI) i Big Data (BD). Na podstawie studiów literaturowych określono potencjalne korzyści i wady płynące z takiego rozwiązania. Ponadto, wymienione zostały korzyści jakie odniosły organizacje, które wdrożyły rozwiązania BI i BD. Praca obejmuje także autorski projekt systemu integrującego BI i BD w organizacji z sektora medycznego.

EN

The purpose of this article is to present the possibilities of integration of Business Intelligence (BI) and Big Data (BD). Based on literature studies identified the potential benefits and drawbacks coming from this solution. In addition the benefits of this solution were listed, based on case studies. The article also includes a proprietary system design that integrates BI and BD in the organization of the medical sector.