Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  silnik LSPMSM
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule przedstawiono autorskie algorytmy obliczeń równoległych które zostały zastosowane w oprogramowaniu do diagnostyki silnika LSPMSM. Oprogramowanie umożliwia spektralną i falkową analizę prądu maszyny a także posiada wbudowane mechanizmy sztucznych sieci neuronowych (SSN) które to mogą służyć jako element decyzyjny systemu diagnostycznego. Ponadto przybliżono tematykę związaną ze strukturą zastosowanej sieci neuronowej, algorytmami nauczania sztucznych sieci neuronowych oraz standardem OpenCL.
EN
The paper presents algorithms of parallel computing which have been used in program for diagnosis of LSPMSM machine. The software allows to spectral and wavelet analysis of phase current of LSPMSM motor. Moreover, the program has a built-in artificial neural network which is a decisive element of the diagnostic system. In addition, the article brought closer to issues related to the structure and learning algorithms of artificial neural networks and OpenCL.
PL
W artykule przedstawiono zastosowanie algorytmów obliczeń równoległych oraz funkcji zawartych w bibliotece OpenCL do analizy harmonicznej i analizy falkowej prądu fazowego silnika LSPMSM. Opisano interface programowania OpenCL oraz opracowane oprogramowanie w języku C++, w którym zaimplementowano zarówno algorytmy sekwencyjne realizowane przez CPU jak również algorytmy równoległe realizowane przez GPU. Przedstawiono porównanie czasu obliczeń algorytmem sekwencyjnym oraz algorytmem równoległym.
EN
The article presents a comparison of a computing time of a parallel and a sequential algorithm in a spectral and a wavelet analysis of a motor LSPMSM current. The test calculations were made on two different sets of computer for different number of signals samples. On the basis of the results of test calculations of harmonic analysis it can be observed that using parallel algorithm a signal processing time has been reduced of several times compared to a sequential algorithm. The advantage of the parallel algorithm is the greater, the more signal samples are processed.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.