Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Wpływ wymiarowości danych rozpoznawania radioelektronicznego na dokładność algorytmów klasyfikacji

Mazur Piotr, Rybak Łukasz, Dudczyk Janusz, Olszewski Jakub

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2025

|

nr 4

70--73

PL

Celem artykułu było określenie wpływu wymiarowości danych rozpoznania radioelektronicznego na dokładność algorytmów klasyfikacji. W badaniach użyto zbiór impulsów, pochodzących z trzech różnych typów źródeł emisji elektromagnetycznej, opisanych zestawem atrybutów: częstotliwość nośna, czas trwania i okres powtarzania. W eksperymentach zastosowano dwa wybrane klasyfikatory: k najbliższych sąsiadów i maszynę wektorów nośnych. Wykazano, że wymiarowość danych ELINT wpływa na dokładność algorytmów klasyfikacji.

EN

The purpose of article was to determine the influence of electronic intelligence data dimensionality on the accuracy of classification algorithms. The study used a set of pulses, coming from three different types of electromagnetic emission sources, described by a set of attributes: carrier frequency, duration and repetition period. Two selected classifiers were used in the experiments: k nearest neighbor and support vector machine. The dimensionality of ELINT data has been shown to affect the accuracy of classification algorithms.

2

Właściwości algorytmu hipergeometrycznego podziału cząstki danych w aspekcie przetwarzania danych wywiadu elektronicznego

Olszewski Jakub, Mazur Piotr, Rybak Łukasz, Dudczyk Janusz

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2025

|

nr 3

16--21

PL

Celem artykułu było określenie właściwości algorytmu hipergeometrycznego podziału cząstki danych pod kątem skuteczności oraz czasu realizacji procesu klasyfikacji. W eksperymentach wykorzystano znormalizowany, trójwymiarowy zbiór danych opisujący trzy atrybuty impulsów sygnałów radarowych pochodzących z trzech emiterów różnego typu. Dla opisywanej, trójwymiarowej przestrzeni cech, dokonana została metoda walidacji krzyżowej w wariancie sprawdzenia prostego, pozwalająca na utworzenie dwóch podzbiorów wykorzystywanych przy klasyfikacji: zbioru treningowego oraz zbioru testowego. Przeprowadzone badania wykazały istotny wpływ poziomu głębokości podziału d na skuteczność klasyfikacji oraz czas jej realizacji, co zostało przedstawione w postaci danych tabelarycznych oraz zobrazowań ukazujących rezultaty eksperymentów. Otrzymane wyniki wykazały, że algorytm hipergeometrycznego podziału cząstki danych jest w stanie ze skutecznością na poziomie 97% klasyfikować impulsy pochodzące z trzech źródeł emisji radarowej, co potwierdza zasadność jego wykorzystania w aspekcie przetwarzania danych wywiadu elektronicznego.

EN

The purpose of this paper was to determine the properties of the hypergeometric data particle partitioning algorithm in terms of efficiency and execution time of the classification process. The experiments used a normalized threedimensional dataset describing three attributes of radar signal pulses coming from three emitters of different types. For the described three-dimensional feature space, a cross-validation method of the simple check variant was performed, allowing the creation of two subsets used for classification: a training set and a test set. The conducted research showed a significant influence of the level of subdivision depth d on the effectiveness of classification and its execution time, which was presented in the form of tabular data and images showing the results of experiments. The results obtained showed that the hypergeometric data particle partitioning algorithm can classify pulses from three radar emission sources with 97% efficiency, which confirms the validity of its use in the aspect of electronic intelligence processing.

3

Istotność procesu normalizacji danych w kontekście przetwarzania danych rozpoznawania radiolelektronicznego z zastosowaniem algorytmów klasyfikacji

Mazur Piotr, Olszewski Jakub, Rybak Łukasz, Dudczyk Janusz

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2025

|

nr 3

10--15

PL

W ramach artykułu, autorzy skupili się na istotności procesu normalizacji w odniesieniu do klasyfikacji sygnałów impulsowych przy wykorzystaniu algorytmów klasyfikacji. W ramach pracy zastosowana została metoda normalizacji, polegająca na zrzutowaniu zakresów poszczególnych cech na obustronnie domknięty przedział liczb rzeczywistych od wartości minimalnej 0 i wartości maksymalnej 1. W rozdziale pierwszym, autorzy przystąpili do syntetycznego wprowadzenia do wiodącej tematyki artykułu. W ramach rozdziału drugiego dokonano przeglądu literatury w kwestii poruszanej problematyki, zawierającej istotność normalizacji oraz opis wykorzystanych algorytmów klasyfikacji, którymi były: maszyna wektorów nośnych, algorytm najbliższych sąsiadów oraz technika klasyfikacji i ekstrakcji cech LDA. W rozdziale trzecim dokonano opisu wykonanych badań, włącznie z charakterystyką parametryzacji wykorzystanych algorytmów sztucznej inteligencji. Uzyskane wyniki badań zostały zestawione w rozdziale czwartym. Rozdział piąty stanowi podsumowanie pracy oraz uwzględnienie potencjalnych możliwości rozwoju. Zastosowanie mechanizmu normalizacji wykazało jego zróżnicowany wpływ na rezultaty klasyfikacji danych przy wykorzystaniu różnych algorytmów uczenia nadzorowanego. Dzięki normalizacji, cechy opisujące impuls elektromagnetyczny, traktowane są równorzędnie.

EN

Within the framework of the paper, the authors focused on the relevance of the normalization process in relation to the classification of pulse signals using classification algorithms. Within the framework of the paper, the normalization method , which consists in dropping the ranges of individual features into a two-sided closed interval of real numbers from a minimum value of 0 and a maximum value of 1. Within the first chapter, the authors proceeded with a synthetic introduction to the leading topic of the article. Chapter two included a literature review of the issue addressed, including the relevance of normalization and a description of the classification algorithms used, which were the support vector machine, the nearest neighbor algorithm and the LDA feature classification and extraction technique. The third chapter describes the research performed, including the parameterization characteristics of the artificial intelligence algorithms used. The obtained research results are summarized in Chapter Four. Chapter five summarizes the work and considers potential opportunities for development. The application of the normalization mechanism showed its differential impact on the results of data classification using different supervised learning algorithms. Thanks to normalization, the features describing the electromagnetic pulse are treated equally.

4

Hierarchiczne, niehierarchiczne i gęstościowe algorytmy analizy skupień w grupowaniu sygnałów radarowych

Rybak Łukasz, Dudczyk Janusz, Olszewski Jakub, Mazur Piotr

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2025

|

nr 4

58--61

PL

Celem artykułu było określenie właściwości znanych algorytmów klasteryzacji pod kątem ich aplikacyjności w grupowaniu sygnałów radarowych. Użyte metody należały do zbiorów podejść: hierarchicznych, niehierarchicznych i gęstościowych. Zastosowano znormalizowany trójwymiarowy zbiór danych impulsów pochodzących z trzech typów źródeł emisji. Uzyskane wyniki ujawniły wpływ różnych strategii grupowania impulsów na liczbę tworzonych klastrów oraz ich kształt w trójwymiarowej przestrzeni cech.

EN

A purpose of article was to determine the properties of known clustering algorithms in the terms of their applicability in a clustering radar signals. The methods used belonged to sets of approaches: hierarchical, non-hierarchical and density-based. A normalized three-dimensional dataset of pulses from three types of emission sources was used. The results revealed an influence of different pulse clustering strategies on a number of clusters formed and their shape in the three-dimensional feature space.

5

Sztuczne sieci neuronowe o architekturze jednokierunkowej i rekurencyjnej w klasyfikacjach sygnałów radioelektronicznych

Mazur Piotr, Rybak Łukasz, Dudczyk Janusz

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2024

|

nr 6

20--23

PL

W artykule przedstawiono rezultaty badań dotyczących zastosowania sztucznych sieci neuronowych ANN (ang. Artificial Neural Networks) w klasyfikacji sygnałów radioelektronicznych. W przeprowadzonych eksperymentach użyto ANNs o architekturze jednokierunkowej (ang. feedforward) oraz rekurencyjnej (ang. recurrent). Celem artykułu było określenie wydajności wymienionych algorytmów przy użyciu stosowanych w dziedzinowej literaturze miar, opisujących jakość modeli predykcyjnych. W rozdziale drugim szczegółowo scharakteryzowano rodzaje sztucznych sieci neuronowych, będących obiektami zainteresowania przedmiotowych badań. W tym samym rozdziale przedstawiono również zastosowane miary jakości algorytmów rozpoznawania wzorców. Następnie zostały przedstawione otrzymane rezultaty. Na ich podstawie autorzy artykułu dokonali analizy wydajności wymienionych typów sztucznych sieci neuronowych w procesie klasyfikacji sygnałów radioelektronicznych. Ostatecznie przedstawiono wnioski płynące z opracowanej charakterystyki porównawczej oraz wskazano kierunki dalszych badań.

EN

This article presents the results of a study on the application of Artificial Neural Networks (ANNs) in the classification of radio signals. ANNs with feedforward and recurrent architectures were used in the conducted experiments. The purpose of the article was to determine the performance of the aforementioned algorithms using measures used in the field literature to describe the quality of predictive models. Chapter two characterizes in detail the types of artificial neural networks, which are the objects of interest of this research. The same chapter also presents the measures used to describe the quality of pattern recognition algorithms. Then the obtained results were presented. Based on them, the authors of the article analyzed the performance of the mentioned types of artificial neural networks in the process of classification of radio-electronic signals. Finally, the conclusions of the developed comparative characteristics are presented, and the directions for further research are indicated.

6

Integracja systemu zarządzania budynkiem inteligentnym z aplikacją mobilną na platformie Android z wykorzystaniem mikrokontrolera ESP32

Mazur Piotr, Dudczyk Janusz

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2024

|

nr 1

19--25

PL

W poniższym artykule przedstawiono projekt aplikacji mobilnej na urządzenie z systemem operacyjnym Android, służącej do zarządzania budynkiem inteligentnym. Aplikacja napisana przy pomocy języka programistycznego Java, pozwala użytkownikowi na zarządzanie funkcjami zaimplementowanymi wewnątrz takiego budynku. Do sterowania tymi funkcjami wykorzystano mikrokontroler ESP32, do którego dołączono zaprojektowane moduły wykonawcze, umożliwiające użytkownikowi końcowemu sterowanie komponentami struktury wewnętrznej budynku. W procesie sterowania modułami oświetlenia oraz bramy wjazdowej wykorzystany został protokół HTTP (ang. Hypertext Transfer Protocol) wraz z metodą POST, służącą do wysyłania odpowiednich obiektów do określonego zasobu w celu zmiany docelowego stanu diody czy też bramy wjazdowej. Odczyt temperatury oraz wilgotności realizowany jest przy pomocy bazy danych czasu rzeczywistego Google Firebase. Zaimplementowanie prostej struktury bazodanowej pozwala użytkownikowi na wygodne oraz szybkie monitorowania aktualnie panujących warunków środowiskowych w jego mieszkaniu. Baza danych Firebase umożliwia również użytkownikom tworzenie prywatnych kont, przez co dostęp użytkowników do danych jest autoryzowany, dzięki czemu zostaje zwiększone bezpieczeństwo obsługi. Przeprowadzone testy funkcjonalne potwierdziły poprawność działania poszczególnych komponentów oraz zaimplementowanych funkcjonalności. Podczas używania aplikacji nie zauważono negatywnego wpływu aplikacji na urządzenie mobilne, które mogłoby objawiać się nadmiernym zużyciem baterii, zbyt wysokim zużyciem zasobów wewnętrznych czy też nadmiernego nagrzewania się urządzenia.

EN

The following article presents the design of a mobile application for an Android device to manage a smart building. The application, written using the Java programming language, allows the user to manage the functions implemented inside such a building. To control these functions, an ESP32 microcontroller was used, to which the designed executive modules were attached, allowing the end user to control the components of the building’s internal structure. In the process of controlling the lighting and gateway modules, the Hypertext Transfer Protocol (HTTP) was used along with the POST method for sending appropriate objects to a specific resource to change the target state of the LED or gateway. Temperature and humidity readings are implemented using the Google Firebase real-time database. The implementation of a simple database structure allows the user to conveniently and quickly monitor the current environmental conditions in his apartment. The Firebase database also allows users to create private accounts, so that user access to the data is authorized, which increases the security of operation. Functional tests confirmed the correctness of the operation of individual components and implemented functionalities. While using the application, no negative impact of the application on the mobile device was noticed, which could manifest itself in excessive battery consumption, excessive consumption of internal resources or excessive heating of the device.

7

Algorytmy sztucznej inteligencji w przetwarzaniu danych rozpoznania radioelektronicznego ELINT

Rybak Łukasz, Dudczyk Janusz, Mazur Piotr

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2024

|

nr 4

121--124

PL

Artykuł ukazuje znaczenie sztucznej inteligencji AI dla rozpoznania radioelektronicznego ELINT. Celem było przedstawienie procesu przetwarzania danych ELINT ze wskazaniem potencjału jego automatyzacji przez zastosowanie nadzorowanych i nienadzorowanych algorytmów uczenia maszynowego ML. Scharakteryzowano etapy procesu przetwarzania danych ELINT i wybrane algorytmy klasyfikacji i grupowania. Wyniki wykazały potencjał aplikacyjny poszczególnych algorytmów AI w różnych problemach z zakresu przetwarzania danych ELINT.

EN

The article shows the significance of artificial intelligence (AI) for electronic intelligence (ELINT). The aim was to present the ELINT data processing and indicate the potential for its automation through the use of supervised and unsupervised machine learning algorithms. The stages of the ELINT data processing and selected classification and clustering algorithms were characterized. The results showed the application potential of particular AI algorithms in various problems in the field of ELINT data processing.

8

Wentylacja pożarowa dróg ewakuacyjnych w tunelach - przykłady

Mazur Piotr, Kulewski Dariusz

Mosty

|

2022

|

nr 3

64--68

PL

W artykule opisano rozwiązania wentylacji pożarowej poziomych oraz pionowych dróg ewakuacyjnych na przykładzie powstających tunelowych inwestycji krajowych różniących się między sobą ze względu na funkcje. Należy tu zaznaczyć, że nie chodzi o wentylację pożarową głównych naw tuneli, lecz kwestię zabezpieczenia dróg ewakuacyjnych niezależnie od różnych możliwych rozwiązań oraz scenariuszy na wypadek pożaru w nawie tunelu.

9

Impact of Microorganisms on Mechanical Properties Changes of Composite Materials with Sawdust as Organic Filler

Mazur Piotr, Szuszkiewicz Jarosław

Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn

|

2021

|

nr 24(1)

5--11

EN

The beginning of the XXIst century is characterized by rapid development of polymer materials, including polymer composite materials, which consist of a natural organic filler (wood flour, sawdust, cellulose fiber, flax fiber, sisal fiber) and reinforcement carrier (polymer). In case of that kind of the fillers under the influence of weathering (humidity, temperature) they might be subject to biodegradation due to effect of microorganisms, including funguses, which are responsible for degradation of natural organic fillers. In case of the low melting temperature polymers (e.g. PE-LD) the processing temperature does not entirely eliminate some of the fungal spores. The paper has presented the research results of twelve months. The development of the microorganisms in the natural conditions was examined in a pure filler (sawdust) as well as in a composite. Simultaneously, change of one of the fundamental strength properties, which is the impact strength, was being tested. For the investigated composite the PE-LD as the matrix and a sawdust mixture of pine, larch and oak were used. The sawdust formed the composite in 30% vol. The research results confirmed that in the natural conditions the microorganisms development depends on weathering which varies in the time of the year. The value of the V notch impact strength changed from 12.5 kJ/m2 for the composite in initial phase to the value of 6.7 kJ/m2 after twelve months operation, which is close to 54%.

10

System Frapol nZEB - odpowiedź na zmiany w budownictwie energooszczędnym

Mazur Piotr

Chłodnictwo i Klimatyzacja

|

2019

|

nr 10

46--46

PL

Od 2017 roku Frapol realizuje projekt badawczo-rozwojowy Frapol nZEB, w ramach którego powstaje zintegrowany system umożliwiający precyzyjną kontrolę mikroklimatu w dużych obiektach użytkowych. Projekt jest współfinansowany ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego. W część naukową projektu zaangażowane jest środowisko naukowe Politechniki Warszawskiej, Akademii Górniczo Hutniczej, Politechniki Łódzkiej, Politechniki Krakowskiej oraz Politechniki Lubelskiej.