PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 13

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  defects detection
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Based on multi-layer gradient threshold CFRP plates defects detection system
Feng Yuxiang, Ju Xiang, Guo Wenjing
Optica Applicata
|
2025
|
Vol. 55, nr 2
257--267
EN
Carbon fiber reinforced plastic (CFRP) is widely used in fields such as aircraft and construction due to its advantages of light weight, high hardness, wear and corrosion resistance. To quantitatively detect internal defects in CFRP panels, a THz reflective defect detection system was built. A defect analysis algorithm based on multi-layer gradient threshold is proposed. Based on the manufacturing process of CFRP, a THz wave echo function model for multi-layer CFRP structures was derived. A CFRP plate containing debonding defects and crack defects was trial produced, to obtain its THz time-domain spectrum. The experiment completed the reconstruction of THz two -dimensional images of CFRP plates. The test results show that three different depths of test data can be detected, and the calculated diameters of the debonding defect areas are 9.12, 9.86, and 9.93 mm, respectively, with a relative error mean of 3.63%. Crack defects can also be effectively identified, but the quality of their test images will decrease with increasing pre-embedded depth. The linearity between defect depth and testing frequency is 0.98, which verifies the possibility of quantitative calculation. The test results of power spectral density and defect depth show that it has good uniformity.
2
Content available Using drones and artificial intelligence to assess damage in aircraft assembly joints
Krysiak Marcin, Kubik Filip
Technologia i Automatyzacja Montażu
|
2024
|
nr 2
47--53
EN
Rapid development of Artificial Intelligence (AI) technologies in recent years has created new opportunities to address the growing challenges in the aviation industry. Machine learning and Deep Learning, particularly through Convolutional Neural Networks (CNNs), have advanced image recognition capabilities, enhancing inspection processes possibilities. This paper explores the integration of AI with drones to improve the precision, efficiency, and speed of inspections of airframe emphasizing the necessity of accurate equipment preparation and precise operational planning. The study demonstrates how AI algorithms can process high-resolution images and sensor data to identify and classify defects. The motivation for this paper is to address the critical need for more efficient inspection methods in aviation, driven by the industry's increasing demand for higher repair process throughput and stringent safety standards.
PL
Szybki rozwój technologii sztucznej inteligencji (SI) w ostatnich latach stworzył nowe możliwości radzenia sobie z rosnącymi wyzwaniami w przemyśle lotniczym. Metody uczenia maszynowego i głębokiego uczenia, szczególnie za pomocą konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN), poprawiły zdolności rozpoznawania obrazów, usprawniając możliwości procesów inspekcji. Niniejszy artykuł opisuje propozycję integracji SI z dronami i w celu poprawy precyzji, efektywności i szybkości inspekcji płatowców podkreślając konieczność dokładnego przygotowania sprzętu i precyzyjnego planowania operacji. Tekst omawia przetwarzanie obrazów wysokiej rozdzielczości i danych z czujników, identyfikując i klasyfikując uszkodzenia. Motywacją do omówienia danego tematu jest konieczność opracowania bardziej efektywnych metod inspekcji w lotnictwie, co wynika z rosnącego zapotrzebowania na większą przepustowość procesów napraw i rygorystyczne standardy bezpieczeństwa w branży.
3
Content available Wstępne nieniszczące badania posadzki i ścian w Pałacu Wielkich Mistrzów na zamku średnim w Malborku
Drobiec Łukasz, Kozłowska Sylwia
Przegląd Budowlany
|
2024
|
R. 95, nr 1-2
60--66
PL
Zamek w Malborku jest najpotężniejszą twierdzą średniowiecznej Europy. Jego niezwykłe walory historyczno-artystyczne doceniono w 1997 roku, wpisując obiekt na listę Światowego Dziedzictwa Kulturowego UNESCO. Niestety tak stary obiekt wciąż jest narażony na powstawanie uszkodzeń. Przed trzydziestoma laty konieczne było kompleksowe wzmocnienie posadowienia północno-zachodniej ściany Wielkiego Refektarza na Zamku Średnim. Obecnie zarysowania ścian i sklepień występują w południowo-wschodniej części Pałacu Wielkich Mistrzów. Wystąpienie uszkodzeń w tak unikatowym obiekcie należy traktować bardzo poważnie. W artykule opisano wyniki wstępnych nieniszczących badań posadzek piwnicznych i ścian wykonanych w rejonie uszkodzeń. Na podstawie analizy uzyskanych wyników wskazano dalsze kierunki koniecznych prac diagnostycznych.
EN
Malbork Castle is the largest castle in medieval Europe. Its extraordinary historical and artistic values were appreciated in 1997, when the castle was entered on the UNESCO World Heritage List. Unfortunately, such an old building is still vulnerable to damage. Thirty years ago, it was necessary to comprehensively strengthen the foundation of the north-western wall of the Great Refectory in the Middle Castle. Currently, the walls and vaults are scratched in the south-eastern part of the Palace of the Grand Masters. The occurrence of damage in such a unique object should be treated very seriously. The article describes the results of preliminary non-destructive tests of basements floor and wall coatings made in the area of damage. On the basis of the analysis of the obtained results, further directions of necessary diagnostic work were indicated.
4
Content available Application of terrestrial laser scanning measurements for wind turbine blade condition surveying
Stałowska Paulina, Suchocki Czesław, Zagubień Adam
Metrology and Measurement Systems
|
2023
|
Vol. 30, nr 3
403--422
EN
Wind turbines are among the key equipment needed for eco-friendly generation of electricity. Maintaining wind turbines in excellent technical condition is extremely important not only for safety but also for efficient operation. Studies indicate that defects in the external structure of a turbine blade reduce energy production efficiency. This research investigated the potential of the terrestrial laser scanning technology to examine the technical conditions of wind turbine blades. The main aim of the study was to examine whether terrestrial laser scanning measurements can be valuable for wind turbine blade condition surveying. The investigation was based on the radiometric analyses of point clouds, which forms the novelty of the present study. Condition monitoring focuses on the detection of defects, such as cracks, cavities, or signs of erosion. Moreover, this study consisted of two stages. The next objective entailed the development and examination of two different measurement methods. It was then identified which method is more advantageous by analysing their effectiveness and other economic considerations.
5
Content available The process of acquiring, collecting, processing and archiving data for the SHM system designed to identify defects in thin-walled structures
Muchowski Tomasz, Szeleziński Adam, Murawski Lech, Muc Adam, Kluczyk Marcin
Journal of KONBiN
|
2022
|
Vol. 52, iss. 4
135--142
EN
The article shows the results of the preparatory steps taken to create the artificial intelligence used in the automatic recognition of defects in ship thin-walled structures. The above steps are used to create a university private cloud and a computer system maintaining a dataset of vibration signal samples. In the article, a prototype of the private cloud was designed and developed, a model of the vibration sample was prepared, and a microservice was designed aimed at sharing the obtained data. The article demonstrates the results of the completed development.
PL
W artykule przedstawiono wyniki przeprowadzonych działań przygotowawczych do stworzenia sztucznej inteligencji wykorzystywanej w automatycznym rozpoznawaniu defektów okrętowych konstrukcji cienkościennych. Przeprowadzone kroki służą stworzeniu uczelnianej chmury prywatnej oraz systemu informatycznego utrzymującego zbiór danych próbek sygnałów drganiowych. W ramach artykułu zaprojektowano oraz stworzono prototyp chmury prywatnej, przygotowano model próbki drganiowej oraz zaprojektowano mikroserwis służący udostępnianiu uzyskanych danych. Artykuł przedstawia wyniki wykonanej pracy.
6
Content available remote Diagnostyka stanu technicznego przewodów kanalizacyjnych z zastosowaniem metody elektro-skanowania
Kuliczkowska E., Mogielski K.
Instal
|
2014
|
nr 1
37--41
PL
Opisano technologię elektro-skanowania, używaną do wykrywania nieszczelności w sieciach kanalizacyjnych. W technologii tej nieszczelności są identyfikowane za pomocą energii elektrycznej. Przedstawiono rodzaje rurociągów, w których technologia ta może być wykorzystana, jak również ograniczenia w jej stosowaniu. Zaprezentowano i omówiono różnice w wynikach badań kanałów o łącznej długości 690 metrów, w których dokonano inspekcji metodą elektro-skanowania i za pomocą kamery kanalizacyjnej. Wskazano różnice między tymi dwiema technologiami. Opisano możliwość zastosowania metody elektro-skanowania jako techniki komplementarnej z inspekcją CCTV.
EN
Paper describes electro scan technology, which is used to detect leaks in sewer systems. In this technology electrical current is employed to identify defects of the pipelines. The article presents and discusses available applies of this technology and limitations in using of it. Results of ES test of 690-meters long sewer sections were described and compared with CCTV inspection results. Differences in both inspections effects were discussed. Possibility of using electro scan as a complementary technique to the inspection of CCTV was pointed out.
7
Content available remote Wykorzystanie promieniowania terahercowego do badania wad kompozytów polimerowych
Gorący K., Pilawka R.
Przetwórstwo Tworzyw
|
2012
|
[R.] 18, nr 3
194-199
PL
Celem pracy jest przedstawienie kolejnych możliwości wykrywania wad kompozytów polimerowych z zastosowaniem promieniowania elektromagnetycznego w zakresie terahercowym. Przebadano kompozyty poliestrowo-szklane, poliestrowo-bazaltowe oraz z przekładkami lekkimi wykonane metodą laminowania ręcznego. Sprawdzono możliwości wykrywania wad o wielkościach 1 do 5 mm oraz nacięć w przekładkach lekkich. Przedstawiono nowe sposoby obrazowania wyników badań.
EN
In this paper the new possibilities of use of THz electromagnetic waves for detection of polymer composite defects were investigated. There were glass - polyester, basalt - polyester and composites with lightweight spacer investigated. Composite materials were made by hand lay up. There were tested the possibilities of detection of cut in spacer and defects with size 1 to 5 mm. The new way of THz signal imaging were also presented.
8
Content available remote Automatyczna inspekcja montażu uszczelek łożysk tocznych z wykorzystaniem komputerowych metod przetwarzania i analizy obrazów
Wójcicki T., Czajka P., Giesko T.
Technologia i Automatyzacja Montażu
|
2010
|
nr 3
26-31
EN
This article presents the opto-electronic inspection method of gaskets assembly in roller bearings developed directly in a process line. Computer based processing, and image analysing methods were applied to detect and identify defects of the gaskets assembled. This paper describes the theory of the methods used, its advantages as well as limitations. Moreover, in this article are presented lighting techniques that enable visualisation and detection of defects. The catalogue of gaskets assembly defects was prepared within the research work. It covers such defects as: the faulty assembly of the gasket in the bearing, the protrusion of the gasket beyond a bearing, the loss of material, rolling up, bending, the protrusion of the gasket lip from the duct and surface deformation. The article presents the results of the tests carried out on the experimental stand as well.
9
Content available Grinding wheels defects detection using natural vibration analysis
Fiks W., Zora A.
Diagnostyka
|
2009
|
nr 2(50)
47-50
EN
In the paper defects detection method in grinding tools has been presented. The vitrified bonded grinding wheels have been put on tests due to their common usage in industry. For the examination The Dynamic Elastic Properties Analyser (DEPA) has been applied. The vibrations have been generated using Impulse Excitation Technique (IET). The tests which have been carried out proved that defects occuring in the grinding wheels cause the drop of natural vibration frequency value and distinct change of the damping curve slope angle, which allows to determine the grinding wheel defect grade. The application of this method in industrial practice can influence in the significant way work safety improvement while using these tools.
PL
W artykule przedstawiono metodę wykrywania uszkodzeń w narzędziach do szlifowania. Badaniom poddano ściernice o spoiwie ceramicznym ze względu na ich powszechne stosowanie w przemyśle. Do badań wykorzystano Dynamiczny Analizator Właściwości Sprężystych (DEPA). Drgania były generowane wykorzystując technikę wzbudzenia impulsowego. Przeprowadzone badania wykazały, że występujące w ściernicy uszkodzenia powodują spadek wartości drgań własnych oraz wyraźną zmianę kąta pochylenia krzywej tłumienia, co pozwala na określenie stopnia uszkodzenia ściernicy. Zastosowanie tej metody w praktyce przemysłowej może w istotny sposób wpłynąć na poprawę bezpieczeństwa pracy tymi narzędziami.
10
Content available remote Local correlation and entropy maps as tools for detecting defects in industrial images
Skubalska-Rafajłowicz E.
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
|
2008
|
Vol. 18, no. 1
41-47
EN
The aim of this paper is to propose two methods of detecting defects in industrial products by an analysis of gray level images with low contrast between the defects and their background. An additional difficulty is the high nonuniformity of the background in different parts of the same image. The first method is based on correlating subimages with a nondefective reference subimage and searching for pixels with low correlation. To speed up calculations, correlations are replaced by a map of locally computed inner products. The second approach does not require a reference subimage and is based on estimating local entropies and searching for areas with maximum entropy. A nonparametric estimator of local entropy is also proposed, together with its realization as a bank of RBF neural networks. The performance of both methods is illustrated with an industrial image.
11
Content available remote Detection of structural defects in materials through infrared methods
Furmański P., Łapka P., Wiśniewski T.
Archives of Thermodynamics
|
2007
|
Vol. 28, no. 4
19-40
EN
A review of infrared methods used for non-destructive testing of material defects is presented. Some experimental studies with the long wavelength IR camera are carried out when the pulse heating is used. Then the thorough theoretical analysis of the defect detectability with the use of the pulse thermography is performed. A sample with a two-dimensional defect with a rectangular cross-section is considered. Influence of different way of sample heating on thermal contrast is investigated for two materials with widely varying thermal properties.
12
Wykrywanie ukrytych defektów konstrukcji za pomocą transformacji falkowej
Ziopaja K.
Zeszyty Naukowe. Budownictwo / Politechnika Śląska
|
2004
|
z. 102
577-584
PL
Praca poświęcona jest efektywnemu wykorzystaniu dyskretnej transformacji falkowej do wykrywania defektów w układach prętowych i powierzchniowych. Rozważano różne typy falek w celu określenia ich przydatności w identyfikacji uszkodzeń. Analizowanym sygnałem jest "odpowiedź" konstrukcji, którą otrzymuje się z eksperymentu. Stosowano dyskretną transformację falkową jedno- i dwuwymiarową. Badano układy prętowe, które poddawano testom statycznym i dynamicznym oraz układy tarczowe, gdzie wykorzystywano wymuszenia fal i zjawiska przepływu ciepła. Eksperymenty przeprowadzono numerycznie w oparciu o MES. W testach numerycznych do analizowanego sygnału "odpowiedzi" konstrukcji dodano biały szum symulujący niedokładności pomiaru rzeczywistego.
EN
The paper is devoted to the effectiveness of the discrete wavelet transform in damage detection in structures. Discrete 1-D and 2-D wavelet transforms were used. The experiments were computer simulated using the FEM. The structural responses from numerical experiments were analyzed. Static and dynamic test were used in damage detection in beams and in the case of plates the wave propagation and thermal problems were considered. To analyze signals the with noise was added to account for measurement errors.
13
Content available remote The Infrared Thermography Applications in Material Engineering
Koštial P., Kopal I., Mokryšová M., Hajduchová L., Klabník M., Žiačik P.
Machine Dynamics Problems
|
2004
|
Vol. 28, No. 3
183-188
EN
This paper is a contribution into a wider discussion about nondestructive testing in material engineering. The aim of described research is the enhancement of experimental possibilities for subsurface defects detection in materials, products and structures by using an infrared scanning detector camera in real conditions of industrial practice. It was demonstrated that such type of high quality infrared imagers, supported by pulsed thermography with external thermal stimulation, powerful personal computer and several simple image-processing procedures, could serve as a useful tool for contactless detection of various types hidden flaws in different materials.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.