Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 175

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 9 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Industry 4.0
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 9 next fast forward last
EN
Sensor integration into machining equipment has become an important factor for gaining deep process insights mainly driven by increasingly smaller and cheaper sensors and transmitters. Due to advances in microelectronics and communication technology, a broader field of applications in production processes and machine tools can be addressed using sensing devices and their implementation potentials. Ensuring a sensitive but robust data stream from close to the actual process allows not only reliable monitoring but also process and quality control based on sensor information. This paper provides an overview of the utilization of sensor data for the purpose of condition monitoring, model fitting and real-time control coping with stochastic effects. Examples of sensor integration in fields of injection molding, roll forming and heavy-duty milling comprise the state of the art of sensor implementation, data evaluation and possible feedback loops in the respective application scenarios.
EN
In many discourses, popular as well as scientific, it is suggested that the "massive" use of Artificial Intelligence (AI), including Machine Learning (ML), and reaching the point of "singularity" through so-called Artificial General Intelligence (AGI), and Artificial Super-Intelligence (ASI), will completely exclude humans from decision making, resulting in total dominance of machines over human race. Speaking in terms of manufacturing systems, it would mean that the intelligence and total automation would be achieved (once the humans are excluded). The hypothesis presented in this paper is that there is a limit of AI/ML autonomy capacity, and more concretely, the ML algorithms will be not able to become totally autonomous and, consequently, the human role will be indispensable. In the context of the question, the authors of this paper introduce the notion of the manufacturing singularity and present an intelligent machine architecture towards the manufacturing singularity, arguing that the intelligent machine will always be human dependent. In addition, concerning the manufacturing, the human will remain in the centre of Cyber-Physical Systems (CPS) and in Industry 4.0. The methodology to support this argument is inductive, similarly to the methodology applied in a number of texts found in literature, and based on computational requirements of inductive inference based machine learning. The argumentation is supported by several experiments that demonstrate the role of human within the process of machine learning. Based on the exposed considerations, a generic architecture of intelligent CPS, with embedded ML functional modules in multiple learning loops, is proposed in order to evaluate way of use of ML functionality in the context of CPS. Similar to other papers found in literature, due to the (informal) inductive methodology applied, considering that this methodology does not provide an absolute proof in favour of, or against, the hypothesis defined, the paper represents a kind of position paper. The paper is divided into two parts. In the first part a review of argumentation from literature in favour of and against the thesis on the human role in future was presented, as well as the concept of the manufacturing singularity was introduced. Furthermore, an intelligent machine architecture towards the manufacturing singularity was proposed, arguing that the intelligent machine will be always human dependent and, concerning the manufacturing, the human will remain in the centre. The argumentation is based on the phenomenon related to computational machine learning paradigm, as intrinsic feature of the AI/ML1, through the inductive inference based ML algorithms, whose effectiveness is conditioned by the human participation. In the second part, an architecture of the Cyber-Physical (Production) Systems (CPPS) with multiple learning loops is presented, together with a set of experiments demonstrating the indispensable human role. Finally, a discussion of the problem from the manufacturing community point of view on future of human role in Industry 4.0 as the environment for advanced AI/ML applications is registered.
PL
W artykule pokrótce przybliżono genezę oraz koncepcję przemysłu 4.0. Następnie w sumaryczny sposób przedstawiono oraz scharakteryzowano najważniejsze technologie, które napędzają rozwój czwartej rewolucji przemysłowej: internet rzeczy, sztuczną inteligencję, automatyzację, analitykę dużych zbiorów danych i chmurę obliczeniową. Technologie te stanowią następstwo szybko postępującej współcześnie cyfryzacji. Zaprezentowano możliwości ich zastosowania w różnych obszarach logistyki: produkcji, magazynowaniu, transporcie czy zarządzaniu łańcuchem dostaw. Wskazano najważniejsze korzyści płynące z wdrożenia wymienionych technologii w przedsiębiorstwach logistycznych, umożliwiające wypracowanie przewagi konkurencyjnej. Zwrócono uwagę na fakt ich wzajemnego uzupełniania się.
EN
The paper briefly describes the genesis and conception of Industry 4.0. The most important technologies, which drive the development of the fourth industrial revolution, were presented and characterised: Internet of Things, Artificial Intelligence, automation, Big Data and cloud computing. These technologies are a consequence of galloping digitisation. The possibilities of their practical applications in various logistics areas: production, warehousing, transport or supply chain management were featured. Salient advantages of implementation of the mentioned technologies in logistics enterprises, aiding the development of competitive advantage, were indicated. The interrelation between them was highlighted.
EN
Purpose: More than half of the world's population lives in urban areas. These areas cover only 2% of the earth's surface. 65% of global GDP is produced here, and more than 75% of global greenhouse gases are emitted from this area. This causes huge management problems and requires a transformation of urban life. The reconstruction of a city's functioning methods requires innovative solutions based on digital technologies and cooperation between all stakeholder groups. This article attempts to indicate the relationship and interaction between new urbanisation and the smart city concept and Industry 4.0 technologies. Design/methodology/approach: The article is theoretical and is based on a review of literature and examples in the implementation of 4.0 technology in a smart city. Findings: Interactions and integration of urbanisation processes and development of new technologies contribute to the change of the new smart city infrastructure. Modern information technologies help improve a city's functioning, not only for the better use of resources and improving transport systems, but also to improve energy efficiency and sustainable urban development. On the other hand, a smart city, accumulating social capital and attracting financial resources, has become the preferred place for the location of business. Therefore, this concept supports the new industrialisation. Originality/value: The survey provided an answer to the question related to the scope of use of Industry 4.0 by a smart city. It was pointed out that these tools are of key importance for urban development. They give city managers tips on strategic directions of development, suggesting that Industry 4.0 instruments should be prioritised.
EN
Purpose: The objective of this paper is to identify leading technologies in Industry 4.0. Design/methodology/approach: The identification was made with the use of text mining to explore the scientific texts in this field. Assumptions of own iterative method for analyzing scientific texts were proposed, with the use of R language, tokenization, lemmatization, n-grams and correspondence analysis. The assumptions of the proposed method were used to analyze the 40 most often quoted articles indexed in the Web of Science. Findings: On the basis of the obtained results, 4 leading technologies were identified. These are Cloud Computing, Internet of Things, Cyber-physical System and Big Data. Originality/value: The article proposes an original method of identifying the leading technologies used in Industry 4.0. The proposed method is based on text mining and correspondence analysis.
EN
Purpose: The purpose of this article is to illustrate how the General Data Protection Regulation GDPR), which came into force in 2018 in Polish legal system, affects protection in the scope of collection, processing, storage and transfer of personal data in IT systems supporting production. Design/methodology/ approach: Because production control systems are based on the identification and analysis of human and machine resources behaviour, a significant impact of recent legal regulations on automation of manufacturing processes is perceived. However, according to GDPR, the data enabling unambiguous identification are protected. Findings: Resource recognition is not only important for the scheduling of production activities, but also for event logging. Research limitations/implications: It should be noted that both the allocation of human resources, taking into account the boundary conditions for the execution of tasks and the substitutability of individual employees, as well as reporting the efficiency and effectiveness of production, requires the unambiguous identification of people. It is carried out by means of one or several factors that physically, mentally, economically or socially describe the resource. Practical implications: Since the coordination of the company's production activities requires the processing of data describing human resources, taking into account the aspect of their security, it is necessary to create a new business model, which is the subject of research presen-ted in this document. Originality/value: Ensuring the security of data in the IT system, in addition to user authentication to resources, means also protection against accidental or unlawful destruction, loss, modification, unauthorized disclosure or unauthorized access to personal data sent, stored or otherwise processed. When making decisions about the application of certain security measures, it is necessary to take into account the value of the data and the effects that the infringement may cause.
PL
W artykule przedstawiono opis systemu do monitorowania parametrów kryterialnych sieci elektrycznej oraz zużycia energii i wyznaczania profilu mocy dla systemów Przemysł 4.0. Opisano warstwę programową oraz sprzętową. Omówiono wykorzystane technologie z zakresu ICT oraz Przemysłowego Internetu Rzeczy IIoT.
EN
The article describes a system which allows its users to monitor power grid parameters, energy usage and to determine power profiles for Industry 4.0 systems. Software and hardware layers, as well as ICT and IIoT technologies involved have been described.
EN
The current age characterized by unstoppable progress and rapid development of new technologies and methods such as the Internet of Things, machine learning and artificial intelligence, brings new requirements for enterprise information systems. Information systems ought to be a consistent set of elements that provide a basis for information that could be used in context to obtain knowledge. To generate valid knowledge, information must be based on objective and actual data. Furthermore, due to Industry 4.0 trends such as digitalization and online process monitoring, the amount of data produced is constantly increasing – in this context the term Big Data is used. The aim of this article is to point out the role of Big Data within Industry 4.0. Nevertheless, Big Data could be used in a much wider range of business areas, not just in industry. The term Big Data encompasses issues related to the exponentially growing volume of produced data, their variety and velocity of their origin. These characteristics of Big Data are also associated with possible processing problems. The article also focuses on the issue of ensuring and monitoring the quality of data. Reliable information cannot be inferred from poor quality data and the knowledge gained from such information is inaccurate. The expected results do not appear in such a case and the ultimate consequence may be a loss of confidence in the information system used. On the contrary, it could be assumed that the acquisition, storage and use of Big Data in the future will become a key factor to maintaining competitiveness, business growth and further innovations. Thus, the organizations that will systematically use Big Data in their decision-making process and planning strategies will have a competitive advantage.
EN
Building a strong economy depends on numerous factors: technological, political, geographical but also and above all social ones. Currently, the ongoing fourth industrial revolution is primarily based on digitization of all processes in the conducted activities. The acquisition and processing of vast amount of data generates information which is very complex and not always unambiguous. Industry 4.0 also assumes that employees will understand both technical needs and those not related to the production process. This means that the present education system (definitely the one related to technical science) should also be changed so that engineers acquire more managerial skills. The article presents the educational assumptions in the face of challenges posed by Industry 4.0 in the context of the current opportunities of the labor market and education in Poland and in Europe.
PL
Gospodarką Cyfrową czy też Przemysłem 4.0 nazywamy teraz czwartą rewolucję przemysłową. Ona też podobnie, jak poprzednie, charakteryzuje się zdolnością do przekształcania gospodarek, miejsc pracy i społeczeństw. Dokonuje się to przez wprowadzenie nowych technologii i procesów, w tym technologii kognitywnych. Takie mega-procesy jak digitalizacja, automatyzacja, robotyzacja i wspierająca je sztuczna inteligencja, IoT, uczenie maszynowe coraz bardziej przenikają do świata i biznesu i do subsektora elektroenergetycznego. Podstawowe mierniki efektywności używane w danym sektorze, wynikają często ze specyfiki sektora oraz jego stopnia rozwoju w skali makroekonomicznej. Warto zatem umieścić przedsiębiorstwo energetyczne w tym otoczeniu i przedstawić jego rolę aby lepiej dopasować stosowane instrumenty. Powyższe wiąże się również ze zwiększoną sprawozdawczością i koniecznością stosowania dodatkowych mierników oceny, np.: efektywności poszczególnych przedsięwzięć on-line, cyfryzacji czy robotyzacji procesów. Warto zatem przeanalizować dostępną literaturę w tym zakresie oraz dostępne i stosowane w niej mierniki efektywności, które pomogą w ocenie skuteczności zarządzania, mimo zawirowań politycznych i regulacyjnych, i pomogą nam wykorzystać możliwości jakie niesie czwarta rewolucja przemysłowa.
EN
We now call Industry 4.0 the fourth industrial revolution. Like the previous ones, it also has the ability to transform economies, jobs and societies. Our expectations are changing to the speed of obtaining answers to the questions asked. This is done by introducing new technologies and processes. This is an opportunity for Polish participants of local heat markets, or participants of the power or energy market. who are currently facing profound changes and investments forced, among others, by BAT conclusions. Such mega-processes as digitization, automation, artificial intelligence, IoT, machine learning are increasingly penetrating the world and business. More than 200 years have passed since the first industrial revolution, which was the use of the steam engine, and the requirements for testing the efficiency of enterprises have changed, which themselves are changing very quickly. The basic efficiency measures used in a given sector often result from the specifics of the sector and its degree of development on a macroeconomic scale. Therefore, it is worth placing the energy company in this environment and presenting its role to better match the instruments used. The above is also associated with increased reporting and the need to use additional evaluation measures, e.g. effectiveness of individual projects. It is therefore worth analyzing the available literature in this area, and the performance measures available and used in it, which will help in assessing the effectiveness of management, despite political and regulatory turmoil, and help us use the opportunities brought by the fourth industrial revolution.
PL
Szybki rozwój systemów cyberfizycznych, Internetu Rzeczy i innych technologii cyfrowych istotnie zwiększył możliwości tworzenia wirtualnych replik wielu obiektów fizycznych. Wśród potencjalnych obszarów zastosowań wirtualnych modeli wymienić należy cyfrowe bliźniaki całych zakładów, procesów produkcji, produktów spożywczych i opakowań. Ogólne szacunki wskazują, że wykorzystanie technologii cyfrowych bliźniaków może przełożyć się na 10-procentowy wzrost wydajności przedsiębiorstwa. Technologia cyfrowych bliźniaków jest jedną z najbardziej złożonych i wymagających technologii cyfrowych. Dodatkowo wciąż znajduje się na wczesnym etapie rozwoju, co może utrudniać wdrożenia oraz zwiększać ryzyko ich niepowodzenia. Przedsiębiorstwa w pełni zautomatyzowane, gdzie produkcja może być sterowana i optymalizowana zdalnie za pomocą cyfrowych kopii produktów, procesów i linii produkcyjnych, zyskują znaczne przewagi konkurencyjne. Olbrzymie znaczenie technologii i rozwiązań cyfrowych uwidacznia również obecny kryzys związany z globalną epidemią choroby COVID-19. Przedsiębiorstwa scyfryzowane w mniejszym stopniu odczuwają negatywne skutki obostrzeń, które wprowadzane są w odpowiedzi na nowe rodzaje zagrożeń epidemicznych.
EN
The rapid development of cyber-physical systems, the Internet of Things and other digital technologies has greatly increased the possibilities for creating virtual replicas of many physical objects. Potential application areas include digital twins for entire factories, production processes, food products and packaging. General estimates indicate that the use of digital twin technology can translate into a 10% increase in enterprise efficiency. Digital twin technology is by far one of the most complex and demanding digital technologies. In addition, it is still at an early stage of development, which may hinder implementation projects and increase the risk of failure. Fully automated enterprises, where all production can be controlled and optimized remotely using digital copies of products, processes and production lines, acquire significant competitive advantages. Also, the current crisis associated with the global epidemic of COVID-19 highlights the enormous importance of digital technologies and digital solutions. Digitized enterprises are less affected by the negative effects of restrictions that are being introduced as a response to new types of epidemic threats.
PL
Dynamika wprowadzania nowej koncepcji procesów wytwórczych o nazwie „Przemysł 4.0", będącej kolejnym etapem rozwoju w przemyśle, stawia pytania i wyzwania także dla menadżerów przemysłu metalowego i odlewniczego. W tej wielopłaszczyznowej strukturze koncepcji: technicznej, IT, ekonomicznej i społecznej, płaszczyzna techniczna jest szczególnym w yzwaniem dla inżynierów. Inżynierowie muszą podołać wymaganiom technicznym tzw. „maszyn inteligentnych", które w wielozadaniowych procesach technologicznych tworzą zintegrowaną strukturę i komunikując się wzajemnie, realizują program operacji technologicznych umożliwiający wzrost wydajności produkcji oraz elastycznej zmiany asortymentu produkcji. „Przemysł 4.0” jest koniecznością rynkową dla masowej produkcji w przemyśle metalowym i odlewniczym. W odlewnictwie artystycznym, nie wszystkie jego założenia będą istotne, ale automatyzacja, cyfryzacja, oszczędność materiałów i energii, będą niewątpliwie kluczem do sukcesu. Autorzy omawiają przykłady wdrożonych zautomatyzowanych i zinformatyzowanych rozwiązań technologicznych w obróbce cieplnej metali i odlewnictwie, skupiając się na „inteligentnych piecach indukcyjnych", stanowiących „elementy wykonawcze" koncepcji „Przemysł 4.0".
EN
The dynamics o f implementing a new concept o f production process called Industry 4.0, which is the next stage of development in industry, formulates questions and sets challenges also for metal and foundry industry managers. In this multidimensional structure of technical, IT, economic, and social concepts, the technical piane is a particular challenge for engineers. Engineers must meet the technical requirements of so-called intelligent machinery that in multitask technological processes create an integrated structure and by communicating with each other they carry out the technological operations programme, which enables the improvement of production efficiency and flexible change of production assortment. Industry 4.0 is a market necessity for mass production in metal and foundry industries. In artistic casting, not all of its goals will be important, but without doubt automation, digitisation, and materiał and energy saving will con stitute as a key to success. The authors discus s ing examples of implemented automated and computerised technological solutions in heat treating of metals and founding while focusing on intelligent induction furnaces that constitute as executive elements of the Industry 4.0 concept.
PL
Celem artykułu były badania literaturowe nad koncepcją Przemysłu 4.0 i powiązanych z tym pojęć. W pracy podjęto rozważania na temat szans i zagrożeń, jakie może nieść ze sobą czwarta rewolucja przemysłowa w Polsce, w aspektach gospodarczych i społecznych. Na podstawie badań wyodrębniono najważniejsze zagadnienia związane z Przemysłem 4.0 oraz przeprowadzono analizę SWOT szans i zagrożeń rozwoju Przemysłu 4.0 w Polsce.
EN
The article aims to familiarize the reader with the concept of Industry 4.0 and related ideas. The article discusses the chances and threats that the fourth industrial revolution in Poland may bring in various aspects – economic and social. Based on the literature, the most important issues related to Industry 4.0 were identified and a SWOT analysis of Industry 4.0 opportunities in Poland was conducted.
EN
The transformation involving the implementation of the concepts of Industry 4.0 can significantly change the labour market, presenting employees and employers with new challenges. Some of these challenges can be solved with the use of technological development, in particular through further robotisation. An interesting example of this phenomenon is the implementation of the concept of remote presence through the use of remotely controlled robots equipped with arms and cameras. This is important for older workers, including those with a muscle strength deficit. However, not all activities can be performed by robots. Some tasks still have to be performed by people. In the factories of the future, cognitive resource requirements may increase significantly. In this respect, appropriate training conducted using virtual reality can help.
PL
Transformacja wdrażająca koncepcje Przemysłu 4.0 może znacząco zmienić rynek pracy, stawiając przed pracownikami i pracodawcami nowe wyzwania. Cześć z tych wyzwań może być rozwiązana z wykorzystaniem rozwoju technologicznego, w szczególności poprzez dalszą robotyzację. Interesującym przykładem tego zjawiska jest implementacja koncepcji zdalnej obecności poprzez wykorzystanie zdalnie sterowanych robotów wyposażonych w ramiona i kamery. Co jest istotne dla pracowników starszych. W tym z deficytem siły mięśniowej. Nie wszystkie jednak czynności mogą być wykonywane przez roboty. Część zadań musi być nadal wykonywana przez ludzi. W fabrykach przyszłości mogą znacząco wzrosnąć wymagania dotyczące zasobów poznawczych. W tym zakresie mogą pomóc odpowiedni trening realizowany za pośrednictwem rzeczywistości wirtualnej.
PL
Zastosowanie nowych technologii w Przemyśle 4.0 umożliwia lepszą organizację, monitorowanie, kontrolę oraz skuteczną optymalizację procesów produkcyjnych, szczególnie w zakresie wydajności. Prezentowane rozwiązanie opiera się na hierarchicznej analizie wskaźników efektywności, w tym głównie na kontroli wskaźnika ogólnej efektywności zasobów produkcyjnych OEE. Rosnąca liczba możliwych do uzyskania skwantyfikowanych sygnałów monitorujących pracę maszyn, temperaturę otoczenia czy częstotliwość drgań sprawia, że narzędzia wspomagające decyzje są coraz bardziej wyrafinowane i, poza prezentacją obecnego stanu zasobów, coraz częściej obejmują także analizę predykcyjną. Opisywane narzędzie PUPMT pozwala zidentyfikować kluczowe zdarzenia, które mają istotny wpływ na bieżącą lub przyszłą efektywność produkcji. Umożliwia także analizę typu what-if, dopuszczając symulację wpływu projektowanych zmian, a wyniki tej symulacji uzależnia od skutków podobnych zmian, które miały miejsce w przeszłości w danym przedsiębiorstwie. Dzięki automatycznej identyfikacji potencjalnych zależności rozwiązanie dostosowuje się do specyfiki firmy lub wybranej jednostki produkcyjnej. Początkowe rozdziały zawierają m.in. opis najważniejszych metod wykorzystywanych w rozwiązaniu PUPMT. W dalszej części przedstawiono wybrane wyniki badań przemysłowych, które przeprowadzono na kilkudziesięciu jednostkach produkcyjnych.
EN
The use of new technologies in Industry 4.0 enables better organization, monitoring, control and effective optimization of production processes, especially in terms of efficiency. The solution is based on a hierarchical analysis of key performance indicators, including mainly the control of Overall Equipment Effectiveness (OEE). The growing number of quantifiable signals monitoring machine operation, ambient temperature or even the frequency of vibrations makes decision support tools more and more sophisticated. Moreover, they also include predictive analysis in addition to presentations of the current state of resources. PUPMT tool allows identifying key events that have a significant impact on current or future production efficiency. It also allows the what-iftype analysis, running the simulation of the impact of the proposed changes, and the results of this simulation depend on the effects of similar changes that occurred in the past in a given enterprise. Thanks to the automatic identification of potential dependencies, the proposed solution adapts to the specifics of a given company or even a selected production unit. The paper in the first part contains a description of the essential methods used in the PUPMT tool. The second part presents selected results of industrial research, which were carried out on several dozen production units.
16
Content available Modern Industrial Robotics
EN
In the past decade, robots have become the basic tools for the automatization and robotization of industrial production, as they used to be in the 70s programmable controllers, in the 80s processor drive controllers, in the 90s of the twentieth century frequency controlled AC motors and in the first years of the 21st century digitization, expressed in the significant advancement and dissemination of computerization, telecommunications and internetization. This role is evidenced by further, beyond conventional robotics, extension of its application and the emergence of new hardware and software solutions oriented towards joint, by robots and human, undertaking of hitherto not rationalized production tasks. This essay is devoted to these transformations in contemporary robotics.
PL
Roboty stały się w mijającym dziesięcioleciu podstawowymi narzędziami automatyzacji i robotyzacji produkcji przemysłowej, tak jak kiedyś, w latach 70. sterowniki programowalne, w latach 80. procesorowe regulatory napędów, w latach 90. XX wieku nastawniki częstotliwościowe silników prądu przemiennego i w pierwszych latach XXI wieku cyfryzacja, wyrażająca się istotnym zaawansowaniem i upowszechnieniem informatyzacji, telekomunikacji i internetyzacji. Świadectwem tej roli jest dalsze, poza obszary konwencjonalnej robotyki, rozszerzanie jej aplikacji i pojawienie się nowych rozwiązań sprzętowych i programowych ukierunkowanych na wspólne, przez roboty i człowieka, podejmowanie dotychczas nie racjonalizowanych zadań produkcyjnych. Tym właśnie przemianom we współczesnej robotyce poświęcony jest ten esej.
EN
Small and medium-sized enterprises (SMEs) are commonly perceived as an essential part in boosting and stabilising global economic growth. Accordingly, they are expected to contribute a notable 50% to Malaysia’s Gross Domestic Product (GDP) by 2030, which is projected relative to their present contribution (38%). In the context of Malaysian businesses, however, SMEs especially have yet to embrace the latest technology revolution sufficiently. The country is currently in the midst of the third industrial revolution (i.e. automation), while some are still deep within the second industrial revolution. This is a particularly worrying observation as only a few industries in the country are capable of adopting the pillars of Industry 4.0, which is further characterised by a percentage of business owners that remain hesitant to embrace technologies such as cloud technology. To bridge this significant gap, the analysis carried out in this research adopted the technology acceptance model (TAM) developed by Davis (1989) and Rogers’ Diffusion Innovation Theory (1995), incorporating the contexts of technology and innovation among SMEs in Malaysia. To this end, survey questionnaires were employed to collect data among domestic manufacturing and services SMEs, following which the structural equation model (SEM) was employed. By using Smart-PLS, an assessment was carried out to ascertain the important factors of innovation towards adopting cloud computing among SMEs in Malaysia.
PL
Małe i średnie przedsiębiorstwa (MŚP) są powszechnie postrzegane jako istotny element stymulowania i stabilizacji globalnego wzrostu gospodarczego. W związku z tym oczekuje się, że do 2030 r. Będą one wnosić znaczące 50% do produktu krajowego brutto (PKB) Malezji, co jest prognozowane w stosunku do ich obecnego wkładu (38%). Jednak w kontekście malezyjskich przedsiębiorstw, zwłaszcza MŚP, nie przyjęły jeszcze dostatecznie najnowszej rewolucji technologicznej. Kraj jest obecnie w trakcie trzeciej rewolucji przemysłowej (czyli automatyzacji), podczas gdy niektórzy są nadal głęboko w drugiej rewolucji przemysłowej. Jest to szczególnie niepokojąca obserwacja, ponieważ tylko kilka branż w kraju jest w stanie przyjąć filary Przemysłu 4.0, który dodatkowo charakteryzuje się odsetkiem właścicieli firm, którzy niechętnie korzystają z technologii, takich jak technologia chmurowa. Aby wypełnić tę znaczącą lukę, w analizie przeprowadzonej w tym badaniu przyjęto model akceptacji technologii (TAM) opracowany przez Davisa (1989) i Rogers’ Diffusion Innovation Theory (1995), obejmujący kontekst technologii i innowacji wśród MŚP w Malezji. W tym celu wykorzystano kwestionariusze ankietowe do zebrania danych wśród krajowych MŚP z sektora przetwórstwa i usług, zgodnie z którymi zastosowano model równań strukturalnych (SEM). Korzystając ze Smart-PLS, przeprowadzono ocenę w celu ustalenia ważnych czynników innowacji w zakresie wdrażania chmury obliczeniowej wśród MŚP w Malezji.
EN
Several studies in the literature indicate the link between socio-psychological factors at work with the degree of satisfaction or perceived happiness. However, there are still few analyzes that expressly address this relationship in the public sector workers, compared to those in the private sector. This paper aims to find out if the public sector employees are happier than the private sector, by associating happiness to some of these factors in Spain. Results show that employees in the public sector are indeed happier than those in private one. In terms of pay, safety and perceived stress levels, there are association relationships to employee happiness. This research provides very useful information for those firm managers who are responsible for human resources policies related to these factors: salary, security and stress.
PL
Liczne badania w literaturze wskazują na związek między czynnikami społeczno-psychologicznymi w pracy a stopniem satysfakcji lub postrzeganego szczęścia. Jednak nadal istnieje niewiele analiz, które wyraźnie odnoszą się do tej relacji w przypadku pracowników sektora publicznego w porównaniu z pracownikami sektora prywatnego. Celem tego artykułu jest ustalenie, czy pracownicy sektora publicznego są szczęśliwsi niż sektor prywatny, łącząc szczęście z niektórymi z tych czynników w Hiszpanii. Wyniki pokazują, że pracownicy sektora publicznego są rzeczywiście szczęśliwsi niż ci w sektorze prywatnym. Jeśli chodzi o płace, bezpieczeństwo i odczuwany poziom stresu, istnieją powiązania ze szczęściem pracowników. Badanie to dostarcza bardzo przydatnych informacji dla menedżerów firm, którzy są odpowiedzialni za politykę kadrową związaną z tymi czynnikami: wynagrodzeniem, bezpieczeństwem i stresem.
EN
This paper provides a systematic review of the role of Information and Communication Technologies (ICT) in logistics services to analyze managerial implications for improving the logistics service quality. The literature review has been performed using two academic databases Scopus and Web of Science and spans the years 2008-2019. Bibliometric network analysis were used to highlight research areas for the study of current technologies in the logistics service industry. The paper highlights the classification of the information and communications technologies in the logistics service industry, new trends in logistics service in terms of Industry 4.0 and the impact of current technologies on management of logistics service quality.
PL
Niniejszy artykuł zawiera systematyczny przegląd roli technologii informacyjno-komunikacyjnych (ICT) w usługach logistycznych w celu przeanalizowania wpływu zarządzania na poprawę jakości usług logistycznych. Przegląd literatury został przeprowadzony przy użyciu dwóch akademickich baz danych Scopus i Web of Science i obejmuje lata 2008-2019. Bibliometryczną analizę sieci wykorzystano do podkreślenia obszarów badawczych do badania aktualnych technologii w branży usług logistycznych. W artykule podkreślono klasyfikację technologii informacyjnych i komunikacyjnych w branży usług logistycznych, nowe trendy w usługach logistycznych w zakresie Przemysłu 4.0 oraz wpływ obecnych technologii na zarządzanie jakością usług logistycznych.
20
EN
The purpose of the article is to answer the following research question: What will change in particular elements of Human Resource Management be in the context of Industry 4.0? To achieve the defined purpose, literature studies and empirical research (based on focus group interviews with HR specialists) were used. Such HRM issues as the future of jobs, competencies required from employees and technological progress in HRM are discussed in the subject literature. The paper indicates the need to analyze changes in relation to particular elements of HRM and different groups of employees. It also presents some controversial scenarios of HRM’s future and indicates directions for further research.
first rewind previous Strona / 9 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.