PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 31

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
1
Content available Zastosowanie rozmytej mapy kognitywnej w prognozowaniu efektywności pracy wypożyczalni rowerowych
Jastriebow A., Kubuś Ł., Poczęta K.
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
|
2017
|
T. 7, nr 4
70--73
PL
W pracy zaproponowano zastosowanie rozmytej mapy kognitywnej wraz z ewolucyjnymi algorytmami uczenia do modelowania systemu prognozowania efektywności pracy wypożyczalni rowerowych. Na podstawie danych historycznych zbudowano rozmytą mapę kognitywną, którą następnie zastosowano do prognozowania liczby rowerzystów i klientów wypożyczalni w trzech kolejnych dniach. Proces uczenia zrealizowano z zastosowaniem indywidualnego kierunkowego algorytmu ewolucyjnego IDEA oraz algorytmu genetycznego z kodowaniem zmiennoprzecinkowym RCGA. Analizę symulacyjną systemu prognozowania efektywności pracy wypożyczalni rowerowych przeprowadzono przy pomocy oprogramowania opracowanego w technologii JAVA.
EN
This paper proposes application of fuzzy cognitive map with evolutionary learning algorithms to model a system for prediction of effectiveness of bike sharing systems. Fuzzy cognitive map was constructed based on historical data and next used to forecast the number of cyclists and customers of bike sharing systems on three consecutive days. The learning process was realized with the use of Individually Directional Evolutionary Algorithm IDEA and Real-Coded Genetic Algorithm RCGA. Simulation analysis of the system for prediction of effectiveness of bike sharing systems was carried out with the use of software developed in JAVA.
2
Content available Rozmyta mapa kognitywna jako inteligentny system rekomendacyjny zasobów strony internetowej
Jastriebow A., Kubuś Ł., Poczęta K.
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
|
2017
|
T. 7, nr 4
74--78
PL
Artykuł poświęcony jest budowie i analizie inteligentnego systemu rekomendacyjnego zasobów bazującego na rozmytej mapie kognitywnej. Opracowany system pozwala wskazać zasoby strony internetowej, którymi może być zainteresowany potencjalny użytkownik. Zasoby te są określane na podstawie aktywności innych użytkowników serwisu. Bazując na zbiorze anonimowo zebranych danych historycznych opracowano rozmytą mapę kognitywną, której czynniki odpowiadają poszczególnym zasobom strony internetowej. Wagi powiązań między nimi określono na podstawie liczby użytkowników odwiedzających poszczególne zasoby.
EN
This paper is devoted to the construction and analysis of the intelligent recommendation system for website resources based on fuzzy cognitive map. The developed system allows to identify resources, which may be interested in a potential user. These resources are determined on the basis of website users activity. Fuzzy cognitive map was develop using the dataset with anonymous collected historical data. The concepts of fuzzy cognitive map are identifiers of resources of website. Weights of the connection between them have been established based on the number of users visiting the resources.
3
Modelowanie systemu prognozowania natężenia ruchu z zastosowaniem rozmytej mapy kognitywnej i wielokrokowych algorytmów uczenia
Jastriebow A., Poczęta K.
Logistyka
|
2014
|
nr 3
2590--2597
PL
Rozmyta mapa kognitywna (ang. fuzzy cognitive map FCM) stanowi efektywne narzędzie modelowania dynamicznych systemów wspomagania decyzyjnego. Kluczowym zagadnieniem związanym z FCM jest możliwość uczenia macierzy relacji na podstawie rzeczywistych danych. Niniejsza praca prezentuje zastosowanie rozmytej mapy kognitywnej oraz wielokrokowych algorytmów uczenia w modelowaniu systemu prognozowania natężenia ruchu. Opisano FCM oraz wielokrokowe algorytmy uczenia nadzorowanego opartego na metodzie gradientowej. Przedstawiono wybrane wyniki analizy symulacyjnej opracowanego modelowania kognitywnego na przykładzie systemu prognozowania natężenia ruchu. Uczenie oraz testowanie FCM przeprowadzono z zastosowaniem rzeczywistych znormalizowanych danych. Dokonano analizy porównawczej wielokrokowej metody gradientowej z jednokrokową, pod kątem wpływu na działanie modelowanego systemu. Uzyskane wyniki pokazują dostateczną efektywność zastosowania rozmytej mapy kognitywnej i wielokrokowych algorytmów uczenia w prognozowaniu natężenia ruchu.
EN
Fuzzy cognitive map (FCM) is an effective tool for modeling of dynamic decision support systems. The crucial issue connected with the FCM is the ability to learn the relations matrix based on real data. This paper presents the use of fuzzy cognitive map and multi-step learning algorithms in modeling of decision support system for traffic forecasting. FCM and multi-step supervised learning algorithms based on gradient method are described. Selected results of simulation analysis of the cognitive modeling on the example of traffic forecasting are shown. FCM learning and testing were performed with the use of real normalized data. Comparative analysis of multi-step gradient method to one-step algorithm, from the point of view of the influence on the modeled system was done. The results show the sufficient effectiveness of the use of fuzzy cognitive map and multi-step learning algorithms in traffic forecasting.
4
Content available Analysis of multi-step algorithms for cognitive maps learning
Jastriebow A., Poczęta K.
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
|
2014
|
Vol. 62, nr 4
735--741
EN
This article is devoted to the analysis of multi-step algorithms for cognitive maps learning. Cognitive maps and multi-step supervised learning based on a gradient method and unsupervised one based on the non-linear Hebbian algorithm were described. Comparative analysis of these methods to one-step algorithms, from the point of view of the speed of convergence of a learning algorithm and the influence on the work of the decision systems was performed. Simulation results were done on prepared software tool ISEMK. Obtained results show that implementation of the multi-step technique gives certain possibilities to get quicker values of target relations values and improve the operation of the learned system.
5
Content available Analysis of fuzzy cognitive maps in prediction of individual household electric power consumption
Jastriebow A., Piotrowska K.
Pomiary Automatyka Robotyka
|
2013
|
R. 17, nr 2
180-185
EN
This paper is devoted to the simulation analysis of application of a fuzzy cognitive map (FCM) in prediction of electric power consumption by an individual household. Fuzzy cognitive maps and multi-step supervised learning based on gradient method and real data were described. Model of the system for prediction of individual household electric power consumption was implemented on prepared software tool ISEMK (intelligent expert system based on cognitive maps). Simulation research of multi-step learning and testing of FCM were done based on real data. Chosen results of simulation were presented.
PL
Praca poświęcona jest analizie symulacyjnej zastosowania rozmytej mapy kognitywnej (FCM) w predykcji zużycia energii elektrycznej przez gospodarstwo domowe. Opisano rozmyte mapy kognitywne oraz wielokrokowe uczenie nadzorowane oparte na metodzie gradientowej i rzeczywistych danych. Przy pomocy opracowanego środowiska ISEMK (inteligentny system ekspertowy oparty na mapach kognitywnych) zaimplementowano model systemu predykcji zużycia energii elektrycznej przez gospodarstwo domowe. Przeprowadzono badania symulacyjne wielokrokowego uczenia oraz testowania działania rozmytej mapy kognitywnej na podstawie rzeczywistych danych. Przedstawiono wybrane wyniki symulacji.
6
Content available Modelowanie decyzyjnego systemu oceny ryzyka ubezpieczeniowego samochodu z zastosowaniem rozmytej mapy kognitywnej
Jastriebow A., Piotrowska K.
TTS Technika Transportu Szynowego
|
2012
|
R. 19, nr 9
639--648, CD
PL
W pracy opisano modele inteligentne oparte na rozmytych mapach kognitywnych. Zaprezentowano wielokrokową metodę uczenia nadzorowanego na podstawie rzeczywistych danych zarówno numerycznych jak i symbolicznych. Działanie rozmytych map kognitywnych przedstawiono na przykładzie systemu eksperckiego do oceny ryzyka ubezpieczeniowego samochodu. Badania symulacyjne uczenia oraz testowania systemu oceny ryzyka ubezpieczeniowego przeprowadzono na opracowanym oprogramowaniu ISEMK.
EN
This paper describes intelligent models based on fuzzy cognitive maps. Multi-step method of supervised learning based on real data, both numerical and symbolic, was presented. Functioning of the fuzzy cognitive maps was shown on the example of decision system for risk estimation of car insurance. Simulation research of learning and testing of system for risk estimation were done on prepared software tool ISEMK.
7
Modelowanie ekspertowych systemów logistycznych opartych na relacyjnych mapach kognitywnych
Jastriebow A., Piotrowska K.
Logistyka
|
2012
|
nr 3
PL
Praca poświęcona jest modelowaniu ekspertowych systemów logistycznych opartych na relacyjnych mapach kognitywnych. Opisano zasadę działania relacyjnej mapy kognitywnej oraz jej zastosowanie w systemach ekspertowych. Opracowano model logistycznego systemu ekspertowego opartego na mapie kognitywnej, wspomagającego planowanie i kontrolę funkcjonowania przedsiębiorstwa logistycznego. Przedstawiono wybrane wyniki działania systemu.
EN
This work is devoted to modeling of logistics expert systems based on relational cognitive maps. Principle of working of relational cognitive map and its application in expert systems was described. The model of logistics expert system based on cognitive map, supporting planning and control of the logistics company functioning was developed. Selected results of system working were presented.
8
Logistyczne zastosowania modelu rozmytej relacyjnej mapy kognitywnej
Jastriebow A., Słoń G.
Logistyka
|
2012
|
nr 3
PL
Działanie systemu logistycznego, rozumianego jako zespół powiązanych ze sobą węzłów decyzyjnych i wykonawczych, zależy od wielu, wzajemnie na siebie wpływających parametrów o charakterze zarówno ilościowym, jak i jakościowym [12]. Efektywne zarządzanie takim systemem, sprowadzające się w zasadzie do zapewnienia równomiernej dystrybucji zasobów, musi uwzględniać elementy predykcji, a więc opierać się de facto na pewnym modelu matematycznym, który będzie w stanie z wystarczającą dokładnością odwzorować działanie całego systemu. Model taki powinien uwzględniać wzajemne relacje pomiędzy poszczególnymi centrami oraz dynamikę przepływów, wynikającą ze sprzężeń zwrotnych, a jednocześnie brać pod uwagę pewien stopień niepewności informacji co do możliwych własności poszczególnych elementów. Cechy takie posiada rozmyta relacyjna mapa kognitywna. Pracę poświęcono wykorzystaniu rozmytej relacyjnej mapy kognitywnej do predykcyjnego monitorowania logistycznego systemu dystrybucyjnego.
EN
Operation of the logistics system, understood as a set of interrelated decision-making and executive nodes, depends on many, mutually influencing parameters, which can be quantitative and qualitative as well [12]. Effective management of such a system, which generally reduces to secure an even distribution of resources must take into account elements of the prediction, and therefore is de facto based on a mathematical model that is capable of sufficient accuracy to reproduce the work of the system. This kind a model should take into account the relationship between centers and the dynamics of flows resulting from the closed-loop feedbacks, while taking into account a certain degree of uncertainty of the information on the possible properties of individual elements. Such properties are owned by relational cognitive map. The paper is devoted to the use of fuzzy relational cognitive map for predictive monitoring the logistic distribution system.
9
System monitorowania decyzyjnego stanu obiektów technicznych
Jastriebow A., Gad S., Gad R.
Logistyka
|
2011
|
nr 6
PL
Praca poświęcona przedstawieniu informatycznego systemu monitorowania decyzyjnego obiektów. Opracowana metoda relacyjnego monitorowania diagnostycznego oparta jest na pewnych modelach map kognitywnych. Pokazano realizację działania Systemu Monitorowania Decyzyjnego Stanu Obiektów Technicznych (SMDSOT) na przykładzie diagnozowania układu zasilania w paliwo pojazdów samochodowych [5].
EN
The paper is devoted to the presentation of the information system for decision monitoring of objects. Developed method of relational diagnostic monitoring is based on certain models of cognitive maps. There is also presented realization of the work of System for Decision Monitoring Technical Objects State (SMDSOT) on the example of diagnosing ignition system in automotive vehicles.
10
Relacyjne mapy kognitywne w inteligentnym modelowaniu układów nieprecyzyjnych
Jastriebow A., Słoń G.
Logistyka
|
2011
|
nr 6
PL
Praca poświęcona syntezie i analizie ostrych i rozmytych relacyjnych map kognitywnych w modelowaniu inteligentnym układów nieprecyzyjnych. Proces syntezy został przedstawiony w postaci pewnego algorytmu działań. Na potrzeby rozwiązywania problemów ostrych opracowano algorytmy gradientowej optymalizacji parametrycznej, a dla rozmytych - pewne metody losowe. Przytoczono wybrane wyniki realizacji opracowanych metod dla konkretnych układów.
EN
The paper is devoted to the synthesis and analysis of crisp and fuzzy relational cognitive maps in intelligent modeling of imprecise systems. The synthesis process was presented in the form of certain algorithm of operations. For the needs of solving crisp problems there were elaborated algorithms of gradient parametrical optimization and for fuzzy ones - certain random methods. Selected results of realization of designed methods for particular systems were adduced.
11
Content available Parametric identification of dynamic imprecise models based on relational fuzzy cognitive maps
Jastriebow A., Słoń G.
Computer Applications in Electrical Engineering
|
2011
|
Vol. 9
234--244
EN
In the paper certain approach to the selection of identification parameters of relational fuzzy cognitive map’s dynamic model, based on appropriate computational algorithms of identification, is described. On the selected simulation results there is presented the comparison of the efficiency of different methods of parameters selection (adaptation) in fuzzy relations depending on the adaptation assumed goal.
12
Content available Obliczenia ziarniste w modelowaniu nieprecyzyjnych obiektów przy użyciu relacyjnych rozmytych map kognitywnych
Jastriebow A., Słoń G.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2010
|
R. 56, nr 12
1449-1452
PL
Pracę poświęcono analizie parametrów przestrzennej ziarnistości informacji przy modelowaniu systemów z użyciem map kognitywnych. Wprowadzono pojęcie ziarnistości rozmytej dla map kognitywnych oraz przedstawiono wpływ parametrów ziarnistości przestrzennej na precyzyjność modelowania. Z badań symulacyjnych, przeprowadzonych na przykładowej mapie kognitywnej wynika, że wprowadzenie ziarnistości przestrzennej poprawia precyzyjność modelu rozmytego dla zadanej liczby wielkości lingwistycznych.
EN
In complex system modeling processes, accessibility of the information on the system structure and characteristic plays a crucial role. At the lack of the complete knowledge in this matter, calculation processes can be supported with different methods. One of them is using information granularity. The work is devoted to the analysis of spatial information granulation parameters in modeling systems with use of cognitive maps. There is introduced an idea of fuzzy granulation for cognitive maps (according to (6) and (7)). There is also presented the influence of spatial granulation parameters on the modeling precision and time of numerical calculations (Figs. 1 and 9). The method for granulation parameter optimisation is described from the modeling precision improvement point of view (1). There is also introduced the encoding and decoding conformity criterion (9). From simulation investigations carried out on the hypothetical cognitive map (Fig. 7, Tabs. 1 and 2, Eqs. (7), (8) and (9)), it follows that introducing spatial granulation on the basis of a suitable closeness criterion (e.g. (11)) improves precision of the fuzzy model for assigned number of the linguistic variables (Fig. 9).
13
Ziarnistość informacji w dynamicznych modelach rozmytych relacyjnych mapo kognitywnych
Jastriebow A., Słoń G.
Logistyka
|
2010
|
nr 6
PL
Pracę poświęcono analizie parametrów ziarnistości (przestrzennej i czasowej) informacji w dynamicznych modelach rozmytych map kognitywnych. Na podstawie analizy literaturowej określono pojęcie ziarnistości informacji. Wprowadzono pewne klasyfikacje oraz opisano sposoby realizacji obliczeń ziarnistych. Przestrzenną i czasową ziarnistość w postaci rozmywania i dyskretyzacji realizowano dla kognitywnych map relacyjnych, opisujących różne nieprecyzyjne obiekty statyczne i dynamiczne. Określono podstawowe parametry ziarnistości. Wprowadzono problem ich optymalnego wyboru. Przedstawiono wybrane wyniki symulacji.
EN
This work is devoted to the analysis of the information granulation (spatial and temporal) parameters in dynamic models of fuzzy cognitive maps. On the base of reference analysis there were elaborated the concept of the information granularity. Also certain classifications were introduced and methods of the granular calculations implementation were described. Spatial and temporal granularity in the forms of fuzzyfication and discretization were implemented into cognitive relational maps that describe different imprecise static and dynamic objects. Fundamental parameters of the granularity were determined and the problem of their optimal selection was introduced. There were also presented selected results of the simulation research.
14
Modelowanie słabostrukturalnych systemów logistycznych oparte na rozmytych relacyjnych mapach kognitywnych
Jastriebow A., Słoń G.
Logistyka
|
2010
|
nr 2
PL
W pracy przedstawiono pewne aspekty tworzenia rozmytej relacyjnej mapy kognitywnej, służącej do monitorowania otwartych systemów słabostrukturalnych o dowolnym charakterze. Przeprowadzono analizę doboru określonych kształtów funkcji charakterystycznych oraz stopnia dyskretyzacji. Dokonano również porównania działania przykładowego modelu rozmytego z odpowiadającym mu modelem ostrym.
EN
In the paper, certain aspects of creating fuzzy relational cognitive map, designed for monitoring any type of open low-structural systems are presented. There were carried out analysis of selection of characteristic functions specific shapes and discretization degree. There was also made a comparison of work of hypothetical fuzzy model and equivalent crisp model.
15
Content available Accuracy of the intelligent dynamie models of relational fuzzy cognitive maps
Jastriebow A., Słoń G.
Computer Applications in Electrical Engineering
|
2010
|
Vol. 8
150--160
EN
Applying fuzzy relational cognitive maps in dynamic modelling work of the systems involves restrictions deriving from the assumed model parameters. The selection of these parameters depends mostly on abilities of calculating equipment used for the simulation and on the modelling purposes. In most cases it is necessary to balance between increasing the mapping accuracy (which is connected with the calculation time lengthening) and shortening the calculation time (which, in consequence, worsens the accuracy). Additionally, aiming at the accuracy maximization not always can really improve it, but is always connected with the growing of the computational load. In this chapter the analysis of the intelligent cognitive maps work accuracy in the realization dynamic models is elaborated. As a result of the numerical analysis there was shown the existence of certain optimal parameters of analyzed signals fuzzyfication and connected with them sampling parameters in fuzzy arithmetical operations performed during the modelling processes.
16
Content available Rozmyte mapy kognitywne w monitorowaniu decyzyjnym obiektów technicznych
Jastriebow A., Gad S., Słoń G.
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
|
2010
|
Vol. 59, nr 4
210-219
PL
W pracy przedstawiono pewne podejście do analizy pracy systemów słabostrukturalnych, wykorzystujące mapę kognitywną do opisu wzajemnych relacji pomiędzy kluczowymi czynnikami. Niepewność związana z nieznajomością dokładnej struktury obiektu oraz z niedokładnością odczytu symptomów została zminimalizowana dzięki zastosowaniu wnioskowania rozmytego. Przedstawiono analizę symulacyjną dynamicznego monitorowania diagnostycznego przykładowego systemu.
EN
In the paper, certain approach to the analysis of work of low-structural systems, using cognitive map to describe relations between crucial factors, is presented. Uncertainty, connected with a shortage of the knowledge on the system's structure and imprecise reading the symptoms, has been minimized thank to use fuzzy concluding. The simulation analysis of diagnostic monitoring hypothetical system is also included.
17
Intelligent system of diagnostic monitoring for motorcar's electrical equipment
Jastriebow A., Gad S., Słoń G.
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
|
2009
|
No 59
171-180
EN
The concept of one-directional fuzzy cognitive maps (OFCM) was introduced. The methodology of designing intelligent monitoring systems based on the idea of OFCM was presented. The realizing of proposed approach was presented on the example of the intelligent system of diagnostic monitoring of motorcar's electrical equipment
18
Relational modelling in monitoring technical states of objects
Jastriebow A., Słoń G.
Logistyka
|
2009
|
nr 6
CD-CD
EN
Monitoring technical states of objects that work in circumstances of incomplete information (so called low-structural systems), poses a serious problem. To solve it using relational models in the form of so called cognitive maps worked out by the authors is proposed. Certain principles of such an approach to static and dynamic models are quoted. Chosen results of the simulation, confirming efficiency of created models, are presented. The work was done within the scientific project no. N N510 468136.
PL
Monitorowanie stanów technicznych obiektów pracujących w warunkach niepełnej informacji (tzw. układów słabostrukturalnych) stanowi powaSny problem. Dla jego rozwiązania zaproponowano uSycie opracowanych przez autorów modeli relacyjnych w postaci tzw. map kognitywnych. Przytoczono pewne zasady takiego podejścia dla modeli statycznych i dynamicznych. Przedstawiono wybrane wyniki symulacji potwierdzające efektywność opracowanych modeli. Pracę wykonano w ramach projektu badawczego nr N N510 468136.
19
Analiza symulacyjna dynamicznych modeli monitorowania diagnostycznego wyposażenia elektrycznego samochodu
Gad R., Jastriebow A.
Logistyka
|
2009
|
nr 6
CD-CD
PL
W referacie przedstawiono dynamiczne modele monitorowania diagnostycznego wyposażenia elektrycznego samochodu, (WES), które są opisane w postaci równań różnicowych określających nieliniowe zależności między uszkodzeniami a symptomami WES. Z otrzymanych rezultatów wynika, że takie modele mogą być stosowane do budowy układów monitorowania diagnostycznego WES realnych pojazdów.
EN
The report presents dynamic models of diagnostics monitoring of car's electrical equipment (WES), that are described in a form of differentiance equations that define non-linear relations between damages and WES symptoms. The results prove that these models can be applied to construct WES diagnostic monitoring systems for real cars.
20
Content available Synteza i analiza symptomowych metod diagnozowania
Jastriebow A., Gad S., Słoń G.
Diagnostyka
|
2008
|
nr 1(45)
131-134
PL
Przedstawiono pewne ogólne podejście do budowy symptomowych metod diagnostycznych opartych na dostępnej wiedzy ekspertowej. Opisano kryteria budowy podobnych algorytmów. Przedstawiono wyniki syntezy i analizy wybranych metod diagnozowania na przykładzie problemu lokalizacji uszkodzeń wyposażenia elektrycznego pojazdów samochodowych.
EN
General approach to the building symptom diagnostic methods, based on the available expert knowledge was presented. Criteria of building similar algorithms were described. Results of the synthesis and analysis of chosen diagnosing methods, on the example of the problem of faults localization in motorcar's electrical equipment's, were presented.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.