Construction projects are invariably subject to risk. The daily demand for construction materials can be modelled using random variables. This facilitates the use of computer simulation to support supply management. The aim of this paper is to present simulation model to support sizing the safety stock assuming a limited capacity of on-site storage, in order to reduce the inventory management costs of construction products delivered to the construction site.
PL
Przedsięwzięcia budowlane są realizowane w warunkach ryzyka. Wielkość dziennego zapotrzebowania na wyroby budowlane może być modelowana za pomocą zmiennej losowej. Umożliwia to zastosowanie metody symulacji komputerowej do wspomagania planowania dostaw. Celem artykułu jest zaprezentowanie modelu symulacyjnego, którego badanie pozwala określić wielkość zapasu bezpiecznego przy ograniczonej wielkości składowiska, w celu ograniczenia kosztów gospodarowania zapasami wyrobów dostarczanych na budowę.
This study examines the pivotal role of the logistics sector in corporations, particularly those with diverse product portfolios. It focuses on the time-intensive “picking” process, driven by various products and material handling requirements for order fulfilment. The research presents a methodology that combines distribution centre modelling for simulation with an optimisation algorithm to enhance operational efficiency. The goal is to determine an optimal route for product retrieval, minimising employee travel distances, using the simulated annealing algorithm. The results showcase a significant 7 % reduction in employee travel distance during collection. This research is relevant to academia and practical applications as it presents an opportunity to reduce operational costs in distribution centres, enhance the efficiency of picking operations, and improve the competitiveness of companies. Furthermore, it contributes to operations research by addressing a complex problem with significant practical implications using a rather unused method to solve this problem of picking operations. The approach is empirically applied in a prominent Brazilian beverage company. This methodology proves valuable for optimising logistics operations in various industrial contexts, highlighting its practical applicability.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W artykule przedstawiono implementację symulatora deterministycznego wykorzystywanego do oceny wariantu działań bojowych sił lądowych oraz przykładowy scenariusz z wynikami uzyskanymi w trakcie symulacji w formie zobrazowania na podkładach mapowych oraz w formie tabelarycznych zestawień ubywania poszczególnych kategorii potencjałów w wyniku oddziaływania ogniowego przeciwnika.
EN
The paper presents description of discrete simulator of land forces combat. The example of scenario results was presented using GUI and tables with certain kind of potential during simulation.
W artykule przedstawiono metody rozwiązywania problemów optymalizacyjnych powstałe na podstawie ogólnego schematu modelu algebraiczno-logicznego. Schemat ten znajduje zastosowanie przede wszystkim w rozwiązywaniu skomplikowanych problemów, w których nie da się ustalić a priori skutków podejmowanych decyzji i konieczna jest symulacja procesu. W artykule opisano metodę zadań zastępczych oraz metodę poszukiwania rozwiązania z gromadzeniem informacji dla potrzeb sterowania. Przedstawiono również koncepcje kolejnych badań.
EN
The aim of the paper is to present the optimization methods based on general schema of algebraic-logical model. This scheme is mainly used in problems, for which the effects of decisions cannot be determined a priori. Therefore, it is necessary to simulate the decision process. In particular, the article describes the substitution tasks method and the method with information gathering for the purpose of control. The paper also presents the concepts of further research.
This paper outlines z transform methods used to describe control of an inventory system. It examines how the form of the sales smoothing function affects the performance and sensitivity of the system to smoothing transfer functions. Graphical output from the Simulink package used the equations developed for an AIOBPCS inventory system. The analysis using sensitivity functions illustrates the frequency range over which the system is sensitive to the sales smoothing. For practical exponential smoothing this sensitive frequency window is in the range of weekly variations. The results presented here illustrate that the control-theoretic models show how sensitive the inventory is to sales smoothing. Replacing the traditional moving average technique with one based on control theory results in much lower stockout.
PL
W niniejszym artykule opisano metody używane do kontroli systemu gospodarki magazynowej, a także zbadano, w jaki sposób kształtowanie funkcji poprawy płynności sprzedaży (sales smoothing) wpływa na efektywność, a także jaka jest wrażliwość systemu na funkcje poprawy płynności przesyłu. Graficzne wyniki, uzyskane z pakietu oprogramowania Simulink, otrzymano przy zastosowaniu równań opracowanych dla systemu gospodarki magazynowej AIOBPCS. Analiza z wykorzystaniem funkcji wrażliwości przedstawia zakres częstotliwości, dla których system jest wrażliwy na poprawę płynności sprzedaży. Dla praktycznej wykładniczej poprawy płynności to okno "wrażliwych" częstotliwości mieści się w zakresie wahań tygodniowych. Przedstawione tutaj wyniki ilustrują tezę, iż teoretyczne modele sterowania pokazują, jak wrażliwa jest gospodarka magazynowa na płynność sprzedaży. Zastąpienie tradycyjnych technik, opartych na uśrednionych wartościach przemieszczeń, technikami bazującymi na teorii sterowania skutkuje znaczącym obniżeniem koniecznych zapasów magazynowych.
W pracy przedstawiono użycie metod symulacji dyskretnej do rozwiązania problemów optymalizacji dyskretnej. Podano warunki, jakie powinien spełniać model symulacyjny, aby mógł być przekształcony w model optymalizacyjny. Podano przykład takiego modelu, który użyto dla rozwiązania zadania optymalizacji związanego ze sterowaniem ruchem pociągów w obszarze sieci kolejowej. Przedstawiono metodę dekompozycji powstałego zadania optymalizacji przy wykorzystaniu wielu procesorów i wątków (threads).
EN
Discrete simulation methods applied to solve discrete optimization problems were presented. The conditions to be satisfied by simulation model, enabling it to be transformed into optimization model were given. The example of such model was presented. The model was used to solve the optimization task related to railway traffic control within the bounds of railway system. The decomposition method of the created optimization task with the use of many processors and threads was described.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.