PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 19

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  median
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Simple and accurate method to evaluate type a standard and expanded uncertainties of measurement for the Laplace distributed observations
Dorozhovets Mykhaylo
Metrology and Measurement Systems
|
2024
|
Vol. 31, nr 4
733--750
EN
The article proposes and investigates a simple and accurate evaluation of the standard and expanded uncertainty of the Laplace population median. With the number of observations n, the known probability distribution describing the sample median for n-2 observations was used to approximate the uncertainty of the population median. The proposed approximation was tested by comparison with exact results for n ≤ 10 and with the Monte Carlo method. It has been shown that the standard and expanded (confidence level p = 0.90, 0.95, and 0.99) uncertainties determined by the proposed approximation differ from values determined by MCM by less than about 1%. Using the median instead of the mean value as the measurement result provides a measurement uncertainty lower by about 25% when n ≥ 35, and over 29% when n ≥ 70.
2
Content available The realisation of selected signal processing functions by means of stack filters
Kuś Z., Nawrat A.
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
|
2018
|
Vol. 66, nr 2
193--208
EN
The goal of the paper was to shorten the calculation time by realising all used signal processing algorithms in the form of stack filters. The architecture of these filters allows us to process signals using the advantages of hardware processing and simultaneous signal processing. This paper elaborated on the synthesis of stack filters which realise median, averaging, opening and closing operations. The novel achievement was to develop the binary box method which allows us to obtain stack filters for more complex algorithms. This method consists of two stages and requires that we construct a spatial structure of the data. This structure allows us to examine the stacking property in two steps. Obtained in this way architecture of the function is predisposed to VLSI implementation. The authors devised this method transforming the averaging filter into stack filter; however, the invented binary box method allows us to synthesise stack filter which realises more complex signal processing algorithms. The only assumption which limits the class of acceptable algorithms is the fact that the algorithm has to satisfy the stacking property at each stage of the signal processing. The proposed approach allows us to convert well-known signal processing algorithms into realisation which guarantees significantly greater speeds of signal processing.
3
Content available Analytical and numerical solving of right triangles with given angle and altitude, bisector or median of a triangle
Czajkowski A. A., Snastin S. W., Rewkowski L. A.
Problemy Nauk Stosowanych
|
2017
|
T. 7
31--46
EN
Introduction and aims: The paper shows the analytical models of solving right triangles with appropriate discussion. For right triangles have been discussed six cases taking into account the altitude, bisector and median of a triangle. The main aim of this paper is not only to create some analytical algorithms for solving right triangle, but also their implementation in programs MSExcel, MathCAD and Mathematica. Material and methods: Elaboration of six analytical cases of solving right triangles has been made on the basis of the relevant trigonometric properties occurring in a right triangle. In the paper have been used some analytical and numerical methods by using MS-Excel, MathCAD and Mathematica programs. Results: As some results have been obtained numerical algorithms in the programs MS-Excel, MathCAD and Mathematica for six analytical cases of solving right triangles taking into account the altitude, bisector and median of a triangle. Conclusion: Created numerical algorithms of solving the right triangles in the programs MSExcel, MathCAD and Mathematica allow for faster significant performance calculations than the traditional way of using logarithms and logarithmic tables.
PL
Wstęp i cele: W pracy pokazano analityczne modele rozwiązywania trójkątów prostokątnych wraz z odpowiednią dyskusją. Dla trójkątów prostokątnych omówiono sześć przypadków z uwzględnieniem wysokości, dwusiecznej i środkowej trójkąta. Głównym celem jest pracy jest nie tylko utworzenie algorytmów analitycznych rozwiązywania takich trójkątów lecz również ich implementacja w programach MS-Excel, MathCAD i Mathematica. Materiał i metody: Opracowanie sześciu analitycznych przypadków rozwiązywania trójkątów prostokątnych wykonano opierając się odpowiednich własnościach trygonometrycznych występujących w trójkącie prostokątnym. Zastosowano metodę analityczną i numeryczną wykorzystując programy MS-Excel, MathCAD i Mathematica. Wyniki: Otrzymano algorytmy numeryczne w programach MS-Excel, MathCAD i Mathematica dla sześciu analitycznych przypadków rozwiązywania trójkątów prostokątnych z uwzględnieniem wysokości, dwusiecznej i środkowej trójkąta. Wniosek: Utworzone algorytmy numeryczne rozwiązywania trójkątów prostokątnych w programach MS-Excel, MathCAD oraz Mathematica, pozwalają na znaczne szybsze wykonanie obliczeń niż drogą tradycyjną z użyciem logarytmów i tablic logarytmicznych.
4
Content available Zastosowanie metod odpornościowych w analizie dokładności pomiarów międzylaboratoryjnych (2) Ocena niepewności pomiarów metodą odporną Algorytm S
Warsza Z. L., Volodarsky E. T.
Pomiary Automatyka Robotyka
|
2017
|
R. 21, nr 3
45--51
PL
W artykule omówiono iteracyjną metodę odporną Algorytm S. Stosuje się ją do oszacowania precyzji określonej metody pomiarowej na podstawie wyników badań jednorodnych obiektów w wielu akredytowanych laboratoriach, gdy oceny dokładności pomiarów w niektórych z nich są odstające. Wypadkową odporną ocenę dokładności badanej metody znajduje się na podstawie oszacowania niepewności lub rozstępu wyników pomiarów tą metodą w każdym z laboratoriów, bez odrzucania danych odstających. Rozważania zilustrowano przykładem liczbowym.
EN
This two-part paper discusses the use of robust statistics to assess the value and uncertainty of measurand obtained from a sample of experimental data when some of these data differ significantly from the others, i.e. are outliers. The statistical parameters of the measurement result are determined by robust methods from all data, but influence of outliers is treated differently. For small sample sizes results are more reliable than obtained by classical methods with exclusions of outliers. This is illustrated by examples from the interlaboratory key comparisons. Part 1 discusses the basic principles of the robust statistics and the iterative robust method given by Huber, which is called Algorithm A in ISO 5725-5. As illustration in the simulated numerical example, the uncertainty of some measurement method was estimated based on measurements of homogeneous object in several accredited laboratories. The mean uncertainty of this experiment is estimated by classic method for all data and with exclusion of outliers and by two robust methods: rescaled median deviation and by Algorithm A. The result of last method is the most reliable.
5
Content available Zastosowanie metod odpornościowych w analizie dokładności pomiarów międzylaboratoryjnych (1). Zasady statystyki odpornościowej, metoda Hubera czyli Algorytm A
Warsza Z. L., Volodarsky E. T.
Pomiary Automatyka Robotyka
|
2017
|
R. 21, nr 2
47--55
PL
W dwuczęściowej pracy omówiono zastosowanie statystyki odpornościowej do oceny wartości i niepewności menzurandu uzyskiwanych na podstawie próbki danych doświadczalnych, gdy niektóre z tych danych różnią się istotnie od pozostałych, czyli są outlierami. Metodami odpornościowymi wyznaczono parametry statystyczne wyniku pomiaru ze wszystkich danych, ale wpływ outlierów potraktowano odmiennie. Dla próbek o niewielkiej liczności uzyskano wyniki bardziej wiarygodne niż w sposób klasyczny z odrzuceniem outlierów. Ilustrują to przykłady z porównań międzylaboratoryjnych. W części 1. omówiono podstawowe zasady statystyki odpornościowej oraz iteracyjną metodę odporną podaną przez Hubera, którą w normie ISO 5725-5 nazwano Algorytm A. Jako ilustrację, w symulowanym przykładzie liczbowym, wyznaczono niepewność procedury pomiarowej testowanej przez porównanie wyników badania jednorodnych obiektów w kilku laboratoriach akredytowanych. Oszacowano średnią niepewność metodą klasyczną dla wszystkich danych. Po usunięciu outlierów zastosowano dwie metody odpornościowe – przeskalowanego odchylenia medianowego MADS i metodę Hubera, czyli iteracyjny Algorytm A, którego wyniki były najbardziej wiarygodne.
EN
This two-part paper discusses the use of robust statistics to assess the value and uncertainty of measurand obtained from a sample of experimental data when some of these data differ significantly from the others, i.e. are outliers. The statistical parameters of the measurement result are determined by robust methods from all data, but influence of outliers is treated differently. For small sample sizes results are more reliable than obtained by classical methods with exclusions of outliers. This is illustrated by examples from the interlaboratory key comparisons. Part 1 discusses the basic principles of the robust statistics and the iterative robust method given by Huber, which is called Algorithm A in ISO 5725-5. As illustration in the simulated numerical example, the uncertainty of some measurement method was estimated based on measurements of homogeneous object in several accredited laboratories. The mean uncertainty of this experiment is estimated by classic method for all data and with exclusion of outliers and by two robust methods: rescaled median deviation and by Algorithm-A. The result of last method is the most reliable.
6
Content available remote Statistical Analysis and Modeling of the Local Ionospheric Critical Frequency: A Mid-latitude Single-Station Model for Use in Forecasting
Sapundjiev D., Stankov M. S.
Acta Geophysica
|
2016
|
Vol. 64, no. 3
810--824
EN
The hourly values of the F-layer critical frequency from the ionospheric sounder in Dourbes (50.1°N, 4.6°E) during the time interval from 1957 to 2010, comprising five solar cycles, were analyzed for the effects of the solar activity. The hourly time series were reduced to hourly monthly medians which in turn were used for fitting a single station foF2 monthly median model. Two functional approaches have been investigated: a statistical approach and a spectral approach. The solar flux F10.7 is used to model the dependence of foF2 on the solar activity and is incorporated into both models by a polynomial expression. The statistical model employs polynomial functions to fit the F-layer critical frequency while the spectral model is based on spectral decomposition of the measured data and offers a better physical interpretation of the fitting parameters. The daytime and nighttime foF2 values calculated by both approaches are compared during high and low solar activity. In general, the statistical model has a slightly lower uncertainty at the expense of the larger number of fitting parameters. However, the spectral approach is superior for modeling the periodic effects and performs better when comparing the results for high and low solar activity. Comparison with the International Reference Ionosphere (IRI 2012) shows that both local models are better at describing the local values of the F-layer critical frequency.
7
Wykorzystanie filtru Kalmana do pomiaru napięcia zakłóconego szumem
Zając M.
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Informatyki
|
2012
|
Vol. 11, Nr 3
109-120
PL
W artykule podjęto próbę opisu praktycznego zastosowania filtru Kalmana podczas pomiaru napięcia zawierającego szum. Artykuł zawiera zwięzły opis operacji matematycznych wykorzystywanych podczas filtracji oraz przykład wyników generowanych z wykorzystaniem filtra Kalmana zastosowanych do przebiegu napięcia zarejestrowanego przez autora.
EN
In the article an attempt of the description of the filter of Kalman was made with the practical application at the measurement of the tension containing the noise.A concise description of the operations contains the article mathematical used at the filtration and example of results generated with using the filter of Kalman carried out by the author.
8
Content available Odporna ocena dokładności metod pomiarowych
Volodarsky E. T., Warsza Z. L., Koshevaya L. A.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2012
|
R. 58, nr 4
396-401
PL
Przedstawiono dwie metody oceny niepewności próbki danych doświadczalnych o niewielkiej liczebności, odporne na zawarte w niej tzw. odstające obserwacje pomiarowe, tj. o wartościach znacznie różniących się od pozostałych. Umożliwiają one wyznaczanie w sposób wiarygodny statystycznych parametrów wyniku pomiaru na podstawie całości danych eksperymentalnych. Rozważania ilustruje przykład liczbowy wykorzystujący dane z porównań międzylaboratoryjnych. Porównano otrzymane w nim wyniki obliczone metodą o przeskalowanym odchyleniu medianowym MADS i metodą iteracyjną dwukryterialną. Podano wnioski i bibliografię.
EN
Presented are two methods of assessing the value and uncertainty of the measurand from the sample of experimental data which are resist to contained therein small number of outliers, i.e. values of measurement data significantly different from the others. This allows to set a credible statistical parameters of the measurement result on the basis of all experimental data. The considerations are illustrated by the numerical example of inter-laboratory measurement data. Compared are results obtained by method applied the rescaled median absolute deviation MADS and by the iterative two-criteria method. Given are conclusions and bibliography.
9
Content available Badania korelacji między podstawowymi estymatorami parametru położenia dla serii obserwacji nieskorelowanych
Dorozhovets M.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2012
|
R. 58, nr 8
697-700
PL
W pracy przedstawiono wyniki badań korelacji pomiędzy wartością średnią, medianą oraz środkiem rozstępu nieskorelowanych wyników obserwacji o wybranych rozkładach prawdopodobieństwa: Laplace'a, normalnym, trójkątnym, trapezowym, jednostajnym oraz arksinusoidalnym. Stwierdzono, że istnieje silna korelacja pomiędzy wartością średnią a medianą, mediana i środek rozstępu są najmniej skorelowane, a korelacja pomiędzy średnią i środkiem rozstępu przyjmuje wartości pośrednie. Przy wzroście liczby obserwacji korelacja pomiędzy wartością średnią a medianą stabilizuje się, natomiast korelacja pomiędzy środkiem rozstępu i wartością średnią oraz medianą monotoniczne zmniejsza się.
EN
The results of studies of the correlation between the main location parameter estimators (mean, median and midrange) of uncorrelated random observations are presented. Analytical calculations of the correlation coefficients are based on preliminary determination of the location parameter joint distributions. The joint distributions of the median and midrange are described by simplest formula (7), based on the distribution of order statistics (6). But analytical calculations of the joint distribution of other pairs of position parameters are very difficult and can only be realized by numerical procedures. Formulas (11) - (15) for determining the asymptotical values of all correlation coefficients for a large numbers of observations are presented. The main studies of the correlation coefficients for the number observation from n = 2 to n = 100 are realised by the Monte Carlo method. The results of simulation investigations are shown in Fig. 1. The median and mean are most correlated, and the asymptotical value of the correlation coefficient is equal to the inverse value of a form factor of the sample probability density function (PDF). The value of the correlation coefficient between the median and midrange does not practically depend on the type of PDF and decreases approximately proportionally to the square root of the number of observations (13, Fig. 1). The value of the correlation coefficient between the mean and midrange also decreases monotonically with an increase in the number of observations, but the rate of decrease depends on the amplitude factor of a sample (15, Fig. 1).
10
Content available Propagacja wiązki światła lasera w śladzie aerodynamicznym wybranych obiektów modelowych
Klemm K, Pieszyński K, Rożniakowski K
Fizyka Budowli w Teorii i Praktyce
|
2011
|
T. 6, nr 3
31--36
PL
W pracy przedstawiono wyniki badań propagacji wiązki światła lasera w śladzie aerodynamicznym wybranych obiektów. Zaobserwowano zależność między parametrami wiązki światła a kształtem modelowych obiektów. Do analizy wybrano rozkład amplitud natężenia światła, który przybliżono rozkładem gaussowskim. Parametry tego rozkładu mogą być przydatne do oszacowania wybranych parametrów śladu aerodynamicznego.
EN
The work presents some experimental examinations of the laser beam propagation in the aerodynamic wake of selected objects (obstacles). Large differences between laser light intensity for used objects were observed. Gaussian distribution (median, variance) for the light intensity was analyzed.
11
Content available remote O średniej arytmetycznej i medianie
Zieliński R.
Matematyka Stosowana : matematyka dla społeczeństwa
|
2010
|
T. 11/52
5-15
PL
Mierząc pewną wielkość μ (długość, ciężar, temperaturę...) otrzymujemy wynik X, zwykle różniący się od μ o pewną wielkość losową (błąd losowy) ε. Rozkład F prawdopodobieństwa błędu losowego ε czasami jest znany, a czasami wiemy o nim tylko to, że jest jakimś rozkładem z ustalonej rodziny rozkładów F (np. rozkładem normalnym o średniej zero i nieznanym odchyleniu standardowym σ, albo jakimś rozkładem o ciągłej dystrybuancie). Jeżeli rozkład F ma duży rozrzut, dokładność pomiaru może być niezadowalająca. Dobrze znanym i powszechnie stosowanym lekarstwem jest wielokrotne powtórzenie pomiaru i uśrednienie otrzymanych wyników. Okazuje się, że powszechnie stosowana średnia arytmetyczna może okazać się wysoce zawodna. Chociaż w bardziej abstrakcyjnym ujęciu rozważany w artykule problem polega na estymacji parametru położenia ž w modelu statystycznym z rodziną rozkładów {F_ž : F_ž(x)=F(x-ž)}, w artykule trzymam się terminologii "pomiar-błąd pomiaru". W ogólniejszym sformułowaniu mówi się o problemie estymacji średniej wartości cechy w danej populacji, ale przejście na tę terminologię nie nastręcza żadnych trudności.
EN
Beginning with the statistical model Xi = μ + ε_i, i = 1, 2, . . . , n, μ – an unknown constant to be estimated and ĺi independent identically distributed N(0, σ^2) random variables, models with heavy tails (σ-stable) distributions as well as nonparametric models are discussed. Confidence intervals for ě are presented.
12
Content available Propagacja wiązki światła lasera w śladzie aerodynamicznym wybranych obiektów
Klemm K, Pieszyński K, Rożniakowski K, Wołowski T
Fizyka Budowli w Teorii i Praktyce
|
2010
|
T. 5, nr 4
9--13
PL
W pracy przedstawiono wyniki badań propagacji wiązki światła lasera w śladzie aerodynamicznym wybranych obiektów. Zaobserwowano zależność między parametrami wiązki światła a kształtem modelowych obiektów. Do analizy wybrano rozkład amplitud natężenia światła, który przybliżono rozkładem gaussowskim. Parametry tego rozkładu mogą być przydatne do oszacowania wybranych parametrów śladu aerodynamicznego.
EN
The work presents some experimental examinations of the laser beam propagation in the aerodynamic wake of selected objects (obstacles). Large differences between laser light intensity for used objects were observed. Gaussian distribution (median, variance) for the light intensity was analyzed. In our opinion these parameters are useful for estimation of the aerodynamic wakes.
13
Content available Selected methods of finding optimal center frequency for amplitude demodulation of vibration signals
Barszcz T., Jabłoński A.
Diagnostyka
|
2010
|
nr 2(54)
25-28
EN
The paper concerns the subject of the optimal center frequency selection for the amplitude demodulation, which is a principal tool for detection of bearing faults. In the first part, existing methods along with their advantages and drawbacks are discussed. A special attention is paid to methods implementing kurtosis-based estimators. In following sections, the authors demonstrate a novel method based on the so called "max-med" estimator. The method is validated on a real signal containing a bearing fault signatures.
PL
Tematyka artykułu dotyczy optymalnego wyboru częstotliwości nośnej w procesie demodulacji amplitudowej, która jest podstawowym narzędziem detekcji uszkodzeń łożysk. Pierwsza część pracy przedstawia obecnie używane metody wskazując ich zalety oraz wady, ze szczególnym uwzględnieniem metod bazujących na kurtozie. W kolejnych częściach pracy autorzy ilustrują nową metodę z wykorzystaniem operatora "max-med" (od ang. maximum-median). Działanie zaprezentowanej metody jest weryfikowane na sygnale rzeczywistym zawierającym komponenty generowane przez uszkodzone łożysko.
14
Content available remote Statystyka rozkładu Weibulla wytrzymałości szkła na zginanie
Rećko W. M.
Szkło i Ceramika
|
2008
|
R. 59, nr 4
2-7
PL
Analizowano zastosowanie rozkładu Weibulla dla wytrzymałości szkła na zginanie. Analizowano zgodność charakterystyk rozkładu (patrz słowa kluczowe) obliczonych z parametrów rozkładu z charakterystykami obliczonymi z danych doświadczalnych.
EN
Bending strength of glass in term of Weibull, two- and three parameters distribution are discussed. Consistence of statistics (see keywords) computed from distribution parameters and statistics computed from experimental data are discussed also.
15
Content available remote Multi criteria programming in roboust estimation for interval data
Gładysz B., Kuchta D.
Foundations of Computing and Decision Sciences
|
2008
|
Vol. 33, No. 2
193-207
EN
Robust statistical regression is a regression which is insensitive to so called excess observations, due to measurement errors or non-typical observations. Various coefficients selection criteria - such as minimization of the weighted sum of squared deviations, minimization of the sum of residuals absolute values, minimization of the median of squared residuals - are used to determine the robust regression equation for discrete data. Similarly, in the case of regression with interval data various methods are used to determine the robust regression equation, e.g. the multi criteria programming. In the paper a method of constructing a robust linear regression for interval data is proposed, which makes use of the multi criteria programming, in which the median criterion is proposed as the robustness criterion. We propose a procedure for arriving at the final interval regression (using various models) and apply this procedure to constructing an interval regression model for electricity load in a Polish city.
16
Content available remote Group decision making with multi-objective optimization
Brauers W. K.
Foundations of Computing and Decision Sciences
|
2008
|
Vol. 33, No. 2
167-179
EN
"Group Decision Making with Multi-Objective Optimization and with multiple stakeholders" forms the core of the problem to be discussed. Stakeholders mean everybody interested in an issue. In a stakeholder society the decision-maker is not replaced by different decision-makers but by a complete set of stakeholders. Of course, a problem exists with convergence of their opinions. For daily operations a delegate will obtain delegation for decision making. For principal judgments such as for strategic decisions the convergence of opinions of the stakeholders is essential. This convergence is not reached with face to face meetings, but with nominal methods, in which face to face conflicts are left out. Delphi and Nominal Group Technique are recommendable nominal methods to be discussed. As an illustration two case studies are developed.
17
Content available remote Some nonlinear methods of old movies restoration
Skoneczny S., Szostakowski J.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2004
|
R. 80, nr 4
347-351
EN
In this paper some selected nonlinear filters are described as useful tools for filtering of old film images. These are weighted ordered statistic (WOS) filters, median filters, and alternating sequential filters from the area of mathematical morphology. Both impulsive and gaussian noisy images are shown. Theoretical basis and practical examples are presented.
PL
W artykule przedstawiono wybrane filtry nieliniowe jako efektywne narzędzia przetwarzania obrazów pochodzących z sekwencji archiwalnych. Są to filtry ważonej statystyki porządkowej, filtry medianowe oraz morfologiczne filtry przemienno-sekwencyjne. Zaprezentowano obrazy z występującym szumem gaussowskim jak również obrazy z szumem impulsowym. Przedstawiono podstawy teoretyczne i przykłady praktyczne.
18
Content available remote Median filter implementations
Caban D., Zamojski W.
Machine Graphics and Vision
|
2000
|
Vol. 9, No. 3
719-728
EN
The paper reports on some experiments with implementing median or other rank--order digital image filters using field programmable devices. It demonstrates that a single field programmable device bay be used to build a median filter. The performance delivered using a Xilinx XC4000E-1 device exceeded 35 million pixels per second, when filtering within a 3×3 pixels window using 8-bit pixel representation. These results were obtained using autosynthesis, avoiding any direct manipulation in the design.
19
Content available Statistical inference about the median from vague data
Grzegorzewski P.
Control and Cybernetics
|
1998
|
Vol. 27, no. 3
447-464
EN
In traditional statistics all parameters of the mathematical model and possible observations should be well defined. Sometimes such assumption appears too rigid for the real-life problems, especially when dealing with imprecise or linguistic data. To relax this rigidity fuzzy methods are incorporated into statistics. This paper is devoted to statistical inference about the population median in the presence of vague data. We propose the notion of fuzzy median. Then we suggest a fuzzy estimator and fuzzy confidence interval for the median. Next we discuss the problem of hypothesis testing concerning the median in the presence of imprecise data. All methods presented are distribution-free.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.