Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

The rapid alert system for food and feed (RASFF). The place in scientific research, limitations and possibilities of data use

Pigłowski Marcin

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2025

|

z. 216

435--453

EN

Purpose: The goal of the study was to qualitatively and quantitatively evaluation of the data available in the Rapid Alert System for Food and Feed (RASFF) and to identify opportunities for further research concerning notifications reported in this system. Design/methodology/approach: The research involved reviewing and critically assessing the data collected in the RASFF, conducting a two-way joining cluster analysis (in Statistica 13.3) on product categories and hazard categories, and building a map of links (in VOSviewer 1.6.20) between the keywords identified by the authors of the scientific papers. Findings: The paper identifies the limitations of the RASFF, such as the lack of access to historical data, mistakes in the data, the exclusion of the United Kingdom from the system and the lack of information on operators involved in the food chain. It also indicates possible areas for further research of notifications reported in the RASFF, considering mainly product categories and hazard categories, as well as other types of data. Originality/value: The article assesses the quality of RASFF data in a cross-cutting and comprehensive manner and identifies further opportunities for its analysis. The results of the research are intended for food safety researchers, food chain participants and food surveillance bodies.

2

Searching form the model of human facial expressions and its implementation in MATLAB and Simulink Environments

Tchórzewski Jerzy Rudolf, Rosiński Jakub

Studia Informatica : systems and information technology

|

2025

|

vol. 1(32)

93--111

EN

The publication contains selected research results on the creation of a neural model of human facial expressions along with its implementation in the MATLAB and Simulink environments using the library called Deep Learning Toolbox. The model was generated as an object to recognize selected human faces and emotional states based on visual data recorded on the human face in real time. The study was placed against the background of available literature on the analysis of facial expressions and emotion classification methods. In addition to the concept of the original solution, the assumptions of the research experiment were given, a method for measuring facial expressions was selected for the experimental conditions, and a set of data was developed for training a neural model of the facial expression system with their preparation for ANN learning. Ultimately, various artificial neural networks were trained to model the facial expression system and sensitivity and comparative tests were performed in Simulink to, among others: assess the quality of the model in relation to real data. Very high results of ANN training of the facial expression system model were obtained (MSE on the order of 10−14, R close to 1), as well as relatively high model quality relative the facial expression system, measured, among others, average relative error, the value of which was several percent. However, in terms of prediction effectiveness, because of the obtained results, which are not very high for the assumed high measurement accuracies, the research that has been started is continued.

3

Implementation of selected industry 4.0 components in european manufacturing companies

Tabor Joanna

Polish Journal of Management Studies

|

2025

|

Vol. 31, No. 2

231--243

EN

The purpose of this paper is to verify the feasibility of using a selected linear ordering method to identify and order selected components of Industry 4.0, with the purpose of assessing the level of implementation of these components in European manufacturing companies. To analyze the data obtained from the EUROSTAT database, the VIKOR method (from the group of multi-criteria decision-making methods) was used according to the prepared procedure, along with cluster analysis using Ward's method. The research shows that among the 10 analyzed characteristics, the highest level of implementation in European manufacturing companies concerns the use of ERP software packages for sharing information between different functional areas of the company and sending e-invoices suitable for automatic processing. At the same time, the highest level of implementation of the analyzed characteristics overall was identified in Finland, Denmark, and Belgium, while the lowest was observed in Bulgaria, Romania and Serbia. In addition, using cluster analysis, 4 basic groups of countries (clusters) with similar performance in terms of the level of implementation of selected characteristics were identified. The novelty of the present study lies in the fact that the VIKOR linear ordering method from the group of multi-criteria decision-making methods, which takes into account varying weights of criteria, was used to rank the components of Industry 4.0. The method used is more objective than expert judgment. In contrast, the VIKOR index was used to identify clusters under Ward's method. The findings of this research can provide important guidance for managers at the enterprise level and at the level of economic policy and contribute to the development of research on indicators for assessing the level of implementation of the Industry 4.0 concept.

PL

Celem niniejszej pracy jest weryfikacja możliwości wykorzystania wybranej metody porządkowania liniowego do identyfikacji i uporządkowania wybranych komponentów Przemysłu 4.0 dla potrzeb oceny poziomu implementacji tych komponentów w europejskich przedsiębiorstwach wytwórczych. Do analizy danych, uzyskanych z bazy EUROSTAT, wykorzystano metodę VIKOR (z grupy metod wielokryterialnego podejmowania decyzji) wg przygotowanej procedury oraz analizę skupień metodą Warda. Z przeprowadzonych badań wynika, że spośród 10 analizowanych charakterystyk, najwyższy poziom implementacji w europejskich przedsiębiorstwach wytwórczych dotyczy posiadania pakietu oprogramowania ERP do udostępniania informacji między różnymi obszarami funkcjonalnymi przedsiębiorstwa, oraz wysyłania e-faktur nadających się do automatycznego przetwarzania. Równocześnie, najwyższy poziom implementacji analizowanych charakterystyk ogółem zidentyfikowano w Finlandii, Danii i Belgii, natomiast, najniższy w Bułgarii, Rumunii i Serbii. Ponadto, przy wykorzystaniu analizy skupień zidentyfikowano 4 podstawowe grupy państw (klastry) o podobnych wynikach pod kątem poziomu implementacji wybranych charakterystyk. Nowość niniejszego badania polega na tym, że do uporządkowania komponentów Przemysłu 4.0 wykorzystano metodę porządkowania liniowego VIKOR z grupy metod wielokryterialnego podejmowania decyzji, która uwzględnia zróżnicowane wagi kryteriów. Wykorzystana metoda jest bardziej obiektywna niż ocena ekspertów. Natomiast, do identyfikacji klastrów w ramach metody Warda wykorzystano indeks VIKOR. Ustalenia badań mogą stanowić istotne wskazówki dla zarządzających na poziomie przedsiębiorstw oraz na poziomie polityki gospodarczej, a także stanowić wkład w rozwój badań nad wskaźnikami oceny poziomu implementacji koncepcji przemysłu 4.0.

4

Analiza podobieństw i przebiegu morskich stadiów i substadiów izotopowych na krzywej izotopowej tlenu LR04 a zagadnienia stratygrafii czwartorzędu Polski

Wieczorek Dariusz, Kalita Jakub Zbigniew, Szuman Izabela, Wachecka-Kotkowska Lucyna, Marks Leszek

Landform Analysis

|

2025

|

Vol. 44

111--128

PL

Przedstawiona analiza jest nowym spojrzeniem na stratygrafię i rekonstrukcje paleośrodowiskowe dla okresu ostatnich 1,014 mln lat, w oparciu o wyniki podobieństw stadiów, substadiów MIS (Marine Isotope Stage), wybranych z krzywej tlenowej LR04. Kompilacja nowych danych ze znanymi dla obszaru Polski pozwoliła na podjęcie próby rekonstrukcji zasięgów lądolodów zlodowaceń plejstoceńskich na obszarze Polski, przez wykorzystanie wskaźnika paleoklimatu, związanego z objętością mas lodowych, za pomocą obiektywnego mechanizmu analizującego podobieństwa okresów na tej krzywej. Do wyznaczenia podobieństw użyliśmy metody Dynamicznego Wyrównania w Czasie (Dynamic Time Wrapping, DTW). Nasza metoda jest oparta na matematyczno-statystycznej analizie podobieństw dla odcinków krzywej LR04. Poprzez analizy numeryczne metodą DTW wykazaliśmy podobieństwo między morskimi stadiami izotopowymi, a za ich pośrednictwem z czterema głównymi cyklami glacjalnymi, MIS 2–4 (pleniglacjał zlodowacenia Wisły), MIS 6, MIS 12 i MIS 16 wraz z następującymi po nich skokowymi przejściami do holocenu i interglacjałów. Amplitudy i okresy cykli dla glacjałów starszych niż MIS 16, są dużo bardziej regularne oraz krótsze niż dla okresów młodszych co wiążemy z rewolucją środkowo-plejstoceńską. Najbardziej podobnymi do siebie odcinkami krzywej LR04, biorąc pod uwagę również długość odcinka, są MIS 17e–19 i MIS 22–25. Wskazujemy również na słabsze glacjały i proponujemy ich zasięgi zgodnie ze stwierdzonymi podobieństwami odpowiednich fragmentów krzywej LR04. Zastosowana przez nas metoda wpisuje się w nurt obiektywnego powiązania danych stratygraficznych ze wskaźnikami paleoklimatycznymi. Rozszerzenie jej wykorzystania na inne wskaźniki może zwiększyć wiarygodność rekonstrukcji palaeogeograficznych lądolodów plejstoceńskich.

EN

This study provides a new perspective on stratigraphy and palaeoenvironmental reconstructions over the past 1.014 million years. The analysis is based on identifying similarities among Marine Isotope Stages (MIS) and their substages as derived from the LR04 global benthic oxygen isotope stack. By integrating newly obtained data with existing datasets from Poland, we aimed to reconstruct the extent of Pleistocene glaciations in Poland using a palaeoclimate indicator related to global ice-volume changes. This objective approach quantifies similarities between time intervals along the isotope curve. To achieve this, we applied the Dynamic Time Warping (DTW) method, which enables mathematical and statistical assessment of similarity between segments of the LR04 record. The DTW-based numerical analysis reveals strong correspondences among marine isotope stages, allowing the identification of four principal glacial cycles: MIS 2–4 (corresponding to the pleniglacial of the Vistula Glaciation), MIS 6, MIS 12, and MIS 16, as well as their subsequent abrupt transitions into interglacial conditions, including the Holocene. The amplitudes and periodicities of glacial cycles predating MIS 16 are markedly more regular and shorter than those of younger intervals, which are associated with the Middle Pleistocene Transition. Considering the length of the analyzed sections, the most similar segments of the LR04 curve correspond to MIS 17e–19 and MIS 22–25. In addition, weaker glacial intervals are identified, and their stratigraphic ranges are proposed on the basis of the detected similarities of the LR04 curve. The applied approach aligns with current trends toward the objective integration of stratigraphic data with palaeoclimatic indicators. Further application of this method to additional palaeoclimate proxies may enhance the robustness of palaeogeographic reconstructions of Pleistocene ice sheets.

5

Green economy indicator and the level of socio-economic development - measurement and implications at provincial level

Piecuch Teresa, Chudy-Laskowska Katarzyna, Szczygieł Elżbieta, Pyrek Radosław

Economics and Environment

|

2025

|

No. 2

art. no. 1005

EN

The subject of the article was issues related to the green economy and the Human Development Index (HDI). Its aim was to check whether there is any differentiation in the level of the green economy in the surveyed provinces (voivodeships) and to identify the links between the level of the green economy and the HDI index. The main research problem formulated in the form of a research question was: Is the level of the green economy linked to the Human Development Index? In the first step of the research process, the level of the green economy was determined in regional terms. It was based on the most up-to-date data available. They concerned the year 2022 and were taken from the Central Statistical Office database. Out of the 69 measures included in the database, 16 measures have been selected. In the next step, the results obtained during grouping were compared with the Human Development Index. The study used correlation analysis, a taxonomic method of grouping objects - the Ward method and the non-parametric Kruskal-Wallis H test. Grouping made it possible to diagnose the degree of differentiation of the green economy in the voivodeships and create clusters of similar voivodeships in terms of the level of the green economy. The Kruskal-Wallis H test made it possible to check whether the level of the green economy is linked to the HDI. As a result of these activities, the resulting clusters were compared, and conclusions were formulated. Analyses showed that the level of the green economy varies significantly between voivodeships. However, no statistically significant correlation was found between the level of green economy and the HDI index.

PL

Przedmiotem opracowania były zagadnienia związane z zieloną gospodarką i wskaźnikiem rozwoju społecznego (HDI). Jego celem było sprawdzenie, czy występuje zróżnicowanie w poziomie zielonej gospodarki w badanych województwach oraz wskazanie powiązań między poziomem zielonej gospodarki a wskaźnikiem HDI. Główny problem badawczy sformułowany w formie pytania badawczego brzmiał: Czy poziom zielonej gospodarki jest powiązany ze wskaźnikiem rozwoju społecznego? W pierwszym etapie procesu badawczego określono poziom zielonej gospodarki w ujęciu regionalnym. Oparto się na najbardziej aktualnych dostępnych danych. Dotyczyły one roku 2022 i pochodziły z bazy danych Głównego Urzędu Statystycznego. Wybrano 16 z 69 miar zawartych w bazie. W kolejnym etapie wyniki uzyskane podczas grupowania porównano ze wskaźnikiem rozwoju społecznego. W badaniu wykorzystano analizę korelacyjną, taksonomiczną metodę grupowania obiektów – metodę Warda oraz nieparametryczny test H Kruskala-Wallisa. Grupowanie pozwoliło zdiagnozować stopień zróżnicowania zielonej gospodarki w województwach i utworzyć skupiska podobnych województw pod względem poziomu zielonej gospodarki. Test H Kruskala-Wallisa pozwolił sprawdzić, czy poziom zielonej gospodarki jest powiązany z HDI. W wyniku tych działań porównano uzyskane skupiska i sformułowano wnioski. Analizy wykazały, że poziom zielonej gospodarki istotnie różni się między województwami. Nie stwierdzono jednak statystycznie istotnej korelacji między poziomem zielonej gospodarki a wskaźnikiem HDI.

6

A bibliometric review of studies on PG utilization by using CiteSpace

Zhang Yuntao, Lin Yichao, Jin Hai, Zhang Yong, Deng Lei, Feng Wei, Si Meyian, Wang Chunhua, Li Qingsong, Hou Tao

Archives of Environmental Protection

|

2025

|

Vol. 51, no. 4

50--65

EN

The utilization of phosphogypsum (PG) plays a critical role in promoting the high-quality development of the phosphorus chemical industry. To achieve large-scale, systemic and effective use of PG, researchers worldwide have conducted extensive studies. In this work, 263 articles related to PG utilization published between 1993 and 2023 were retrieved from the Web of Science Core Collection database. Using bibliometric methods and large-scale statistical analysis, a knowledge map of research on PG utilization was generated with the aid of CiteSpace visualization software. This analysis identified the most influential regions, institutions, authors, journals, keywords, and references within the field. Cluster analysis revealed that research primarily focuses on “fly ash”, “hemihydrate phosphogypsum”, “resource efficiency”, and “carbonization products”. Current research hotspots, identified through co-citation analysis, include: (1) the preparation of calcium sulfoaluminate cement, (2) the production of carbonation products, and (3) the synthesis of hemihydrate phosphogypsum. Future research directions are proposed in the following areas: (1) cement and retardants, (2) construction and filling materials, (3) soil improvement and ecological restoration, and (4) phosphorus fertilizer production. The results of this review may provide valuable guidance for researchers and practitioners in this field.The adsorption kinetics of sulfamethoxazole on the most effective adsorbent, CHS1a, was described using the pseudo-second-order kinetic model and the multi-center Langmuir adsorption model. CHS1a composite can be considered a promising adsorbent for the removal of sulfamethoxazole from water.

7

An attempt to assess nutrients emissions from fertilisers on eutrophication in the Baltic Sea coastal zone

Bogalecka Magdalena, Pigłowski Marcin

Rocznik Bezpieczeństwa Morskiego

|

2024

|

R. XVIII

343-- 388

EN

Eutrophication stands out as a primary concern for the Baltic Sea, predominantly attributed to the influx of nutrients, specifically nitrogen and phosphorus, originating from fertilisers. An endeavour was undertaken to evaluate the impact of fertiliser emissions on eutrophication in the Baltic coastal zone, gauged through pollutant concentrations during the period spanning 2010 to 2020. Two-way joining cluster analysis is used to indicate similarities in terms of the highest fertiliser load, by year and country and the semi-Markov model of eutrophication process is applied to both identifying and predicting the degree of eutrophication within the estuaries of seven major Baltic Sea rivers. During the investigated period, Poland and Denmark emerged as the countries with the highest fertiliser use per unit area. Based on the research, it was also determined that the area of the Gulf of Finland, at the mouth of Neva, is the most threatened by eutrophication. This is due to the simultaneous and prolonged occurrence throughout the year of high concentrations of nitrogen and phosphorus compounds in marine water in this region. The relationship between fertiliser use and concentration of nitrates and phosphates in estuaries is also shown.

PL

Eutrofizacja stanowi główny problemem dotykający Morze Bałtyckie, wynikający przede wszystkim z nadmiernego dopływu składników odżywczych, w szczególności azotu i fosforu, pochodzących z nawozów. Podjęto próbę oceny wpływu emisji biogenów z nawozów na eutrofizację w strefie przybrzeżnej Morza Bałtyckiego, badając stężenia związków azotu i fosforu w okresie od 2010 do 2020 roku. Zastosowano analizę skupień metodą obiektów i cech, aby wskazać podobieństwa w zakresie najwyższego obciążenia nawozami, według roku i kraju z którego pochodzą. Natomiast model semi-Markova procesu eutrofizacji został wykorzystany do identyfikacji oraz predykcji stopnia eutrofizacji przy ujściach siedmiu głównych rzek Morza Bałtyckiego. W analizowanym okresie, zarówno w Polsce, jak i Dani, zużywano najwięcej nawozów na jednostkę powierzchni lądu. Badania wykazały także, że obszar Zatoki Fińskiej, zwłaszcza u ujścia Newy, jest narażony na największe ryzyko eutrofizacji. Wynika to z jednoczesnego i długotrwałego występowania wysokich stężeń związków azotu i fosforu w wodzie morskiej w tym regionie przez cały rok. W pracy wykazano również związek między stosowaniem nawozów a stężeniem azotanów i fosforanów przy ujściach rzek.

8

Using the Composite EEPSE Green Economy Index to Assess the Progress of Emerging Economies in Achieving the Sustainable Development Goals

Stanković Sunčica, Ilić Biljana, Rabrenović Mihajlo

Problemy Ekorozwoju

|

2024

|

Vol. 19, no. 1

78--88

EN

As a concept, the green economy refers to the transition from coal to renewable energy sources to reduce pollution, the energy efficiency of production processes to achieve savings, the reuse of materials from waste in business and energy production, changes designed to stop harmful climate change and bring new opportunities for economic development. In this way, conflicts between economic development and environmental issues are resolved, with the aim of achieving sustainability of the economy and society. The aim of the study is to provide a comparative analysis of the level of development of the green economy in selected 20 emerging economies and their progress towards achieving the Sustainable Development Goals (SDGs) from the 2030 Agenda using the EEPSE Green Economy Index (EEPSE GEI), based on Quintuple Helix Innovation Model (QHIM), and examine the interdependence between each of the 5 subsystems (quality of education system, economic aspects, political system, civil society, and natural environment) with this index. The results indicate that among the group of countries observed, Estonia is the best performer, while Egypt has the lowest performance. The results, also, indicate the important role of each of the subsystems in EEPSE GEI. The study can be useful for policy makers to identify weaknesses in achieving the SDGs.

PL

Jako koncepcja, zielona gospodarka odnosi się do przejścia z węgla na odnawialne źródła energii w celu ograniczenia zanieczyszczeń, efektywności energetycznej procesów produkcyjnych w celu osiągnięcia oszczędności, ponownego wykorzystania materiałów z odpadów w biznesie i produkcji energii, zmian mających na celu zatrzymać szkodliwe zmiany klimatyczne i stworzyć nowe możliwości rozwoju gospodarczego. W ten sposób rozwiązywane są konflikty pomiędzy rozwojem gospodarczym a kwestiami środowiskowymi, umożliwiając osiągnięcie zrównoważonego rozwoju gospodarki i społeczeństwa. Celem artykułu jest dokonanie analizy porównawczej poziomu rozwoju zielonej gospodarki w wybranych 20 gospodarkach rozwijających się oraz ich postępu w realizacji Celów zrównoważonego rozwoju (SDGs) wynikających z Agendy 2030 z wykorzystaniem Indeksu Zielonej Gospodarki EEPSE (EEPSE GEI), w oparciu o Model Innowacji Pięciokrotnej Helisy (QHIM) i bada współzależność pomiędzy każdym z 5 podsystemów (jakość systemu edukacji, aspekty ekonomiczne, system polityczny, społeczeństwo obywatelskie i środowisko naturalne) za pomocą tego indeksu. Wyniki wskazują, że wśród obserwowanej grupy krajów najlepiej radzi sobie Estonia, a najgorzej Egipt. Wyniki wskazują także na ważną rolę każdego z podsystemów w EEPSE GEI. Badanie może być przydatne dla decydentów w celu zidentyfikowania słabych punktów w osiąganiu Celów zrównoważonego rozwoju.

9

Global Country Classification of Sustainable Startups Levels

Bradač Hojnik Barbara

Problemy Ekorozwoju

|

2024

|

Vol. 19, no. 1

193--200

EN

In today's world, the pursuit of sustainable development has become a global priority. However, the integration of sustainability practices in entrepreneurial ventures, particularly in new startups, lags behind. This article aims to bridge the gap between sustainable development and entrepreneurship by examining the role of sustainability in the formation of sustainable startups. Through the use of cluster analysis, this study classifies countries based on their environmental and social objectives in the context of sustainable startups. The analysis reveals distinct clusters of countries with varying degrees of emphasis on environmental and social considerations. The results of the analysis provide valuable insights into the distribution of countries across different clusters, delineating the sustainable goals of startups in those countries. These findings align with existing research on sustainable entrepreneurship and contribute to the broader discourse in the field. The implications of these findings are significant for promoting sustainable entrepreneurship. While the study acknowledges several limitations, future research can expand upon these findings to develop a more comprehensive understanding of sustainable entrepreneurship on a global scale.

PL

W dzisiejszym świecie dążenie do zrównoważonego rozwoju stało się globalnym priorytetem. Jednak integracja zrównoważonych praktyk w przedsiębiorczości, szczególnie w nowych start-upach, pozostaje w tyle. Artykuł ma na celu wypełnienie luki pomiędzy zrównoważonym rozwojem a przedsiębiorczością poprzez zbadanie roli zrównoważonego rozwoju w tworzeniu zrównoważonych start-upów. Dzięki zastosowaniu analizy skupień w niniejszym badaniu dokonano klasyfikacji krajów na podstawie ich celów środowiskowych i społecznych w kontekście zrównoważonych start-upów. Analiza ukazuje wyraźne skupiska krajów o różnym stopniu spojrzenia na kwestie środowiskowe i społeczne. Wyniki analizy dostarczają cennych informacji na temat rozmieszczenia krajów w różnych klastrach, wyznaczają zrównoważone cele startupów w tych krajach. Ustalenia te pokrywają się z istniejącymi badaniami nad zrównoważoną przedsiębiorczością i przyczyniają się do szerszego dyskursu w tej dziedzinie. Konsekwencje tych ustaleń są istotne dla promowania zrównoważonej przedsiębiorczości. Chociaż w artykule wskazano kilka ograniczeń, przyszłe badania mogą rozszerzyć te ustalenia, aby uzyskać pełniejsze zrozumienie zrównoważonej przedsiębiorczości w skali globalnej.

10

Digital Transformation in the Context of Sustainable Development of European Countries

Kolupaieva Irina, Sheiko Iryna, Polozova Tetiana

Problemy Ekorozwoju

|

2024

|

Vol. 19, no. 1

89--103

EN

The country’s sustainable development is focused on improving the quality of life at the global level, ensuring equal access to education and public goods, and caring for the environment and biodiversity, as well as responsible consumption and production. Digital technologies are among the main drivers of sustainable development. It is very important to develop government strategy and choose correct measures aimed at ensuring sustainable development of the countries in terms of the digitalization processes. The purpose of the research is to investigate the nature of the correlation between indicators of digital development and sustainable development of the European countries, as well as to identify policy directions and measures regarding their digital and sustainable progress. Methods of the research are principal component analysis, geometric aggregation, and cluster analysis. The positive correlation within the digital and sustainable development is observed. Most indicators of digital and sustainable development positively correlate with each other. Based on PCA, it was found that indicators of sustainable development have a stronger intercorrelation than those of digital development. Based on the construction of integral indicators of digital and sustainable development, a cluster analysis was conducted. The main digital tools that contribute to the achievement of each of the 17 goals of sustainable development were determined. The results of the analysis provide a suitable basis for comparing the digital and sustainable development of individual countries and offer opportunities to identify tools and strategy directions for policymakers.

PL

Zrównoważony rozwój koncentruje się na poprawie jakości życia na poziomie globalnym, zapewnieniu równego dostępu do edukacji i dóbr publicznych oraz dbałości o środowisko i różnorodność biologiczną, a także odpowiedzialną konsumpcję i produkcję. Technologie cyfrowe należą do głównych czynników zrównoważonego rozwoju. Bardzo ważne jest opracowanie strategii rządu i wybór właściwych działań mających na celu zapewnienie zrównoważonego rozwoju krajów w zakresie procesów cyfryzacji. Celem artykułu jest zbadanie charakteru korelacji pomiędzy wskaźnikami rozwoju cyfrowego i zrównoważonego rozwoju krajów w Europie, a także identyfikacja kierunków i mierników polityki w zakresie ich postępu cyfrowego i zrównoważonego. Metody badawcze to analiza głównych składowych, agregacja geometryczna i analiza skupień. Obserwuje się pozytywną korelację w zakresie rozwoju cyfrowego i zrównoważonego. Większość wskaźników rozwoju cyfrowego i zrównoważonego jest ze sobą pozytywnie skorelowana. Na podstawie PCA stwierdzono, że wskaźniki rozwoju zrównoważonego wykazują silniejszą korelację niż wskaźniki rozwoju cyfrowego. W oparciu o konstrukcję integralnych wskaźników rozwoju cyfrowego i zrównoważonego przeprowadzono analizę skupień. Określono główne narzędzia cyfrowe, które przyczyniają się do osiągnięcia każdego z 17 Celów zrównoważonego rozwoju. Wyniki analizy stanowią odpowiednią podstawę do porównania rozwoju cyfrowego i zrównoważonego poszczególnych krajów oraz dają możliwości identyfikacji narzędzi i kierunków strategii dla decydentów.

11

Evaluating and enhancing the performance of the K-Means clustering algorithm for annual coastal bed evolution applications

Papadimitriou Andreas, Tsoukala Vasiliki

Oceanologia

|

2024

|

No. 66 (2)

267--285

EN

The prediction of the coastal bed evolution at an annual scale utilizing process-based models is usually a complex task requiring significant computational resources. To compensate for this, accelerating techniques aiming at reducing the amount of input parameters are often employed. In the framework of this research, a comprehensive evaluation of the capacity of the widely-used K-Means clustering algorithm as a method to obtain representative wave conditions was undertaken. Various enhancements to the algorithm were examined in order to improve model results. The examined tests were implemented in the sandy coastline adjacent to the port of Rethymno, Greece, utilizing an annual dataset of wave characteristics using the model MIKE21 Coupled Model FM. Model performance evaluation was carried out for each test simulation by comparing results to a “brute force” one, containing the bed level changes induced from the annual time series of hourly changing offshore sea state wave characteristics, deeming the results very satisfactory. The best-performing configurations were found to be related to the implementation of a filtering methodology to eliminate low-energy sea states from the dataset. Employment of clustering algorithms utilizing “smart” configurations to improve their performance could become a valuable tool for engineers desiring to obtain an accurate representation of annual bed level evolution, while simultaneously reducing the required computational effort.

12

Fuzzy clustering in Czekanowski's diagram

Bartoszek Krzysztof, Luo Ying

Mathematica Applicanda

|

2024

|

Vol. 52, no. 2

227--244

EN

Czekanowski's diagram aims to visualize relationships between objects in a simple manner in a two-dimensional matrix. Clusters can be visible in such a diagram. However, the boundaries between these clusters are often very vague and this uncertainty has to be taken into account. The work here presents further development of the RMaCzek package, which now allows for presenting fuzzy clusters in Czekanowski's diagrams-i.e., clustering with uncertain regions.

PL

Diagram Czekanowskiego ma na celu zaprezentowanie podobieństw wewnątrz próbki statystycznej za pomocą dwuwymiarowej macierzy. W diagramie mogą być widoczne skupienia. Jednakże granice między tymi skupieniami mogą być nieostre i niepewność w nich powinna być także przedstawiona. W niniejszej pracy przedstawiamy rozszerzenie pakietu RMaCzek o rozmytą analizę skupień w diagramach Czekanowskiego.

13

The effect of anthropogenic activities on the spatial distribution of total nitrogen and total phosphate in Lake Maninjau

Komala Puti S., Zulkarnaini Zulkarnaini, Kurniati Roselyn I., Fauzi Mhd

Journal of Water and Land Development

|

2024

|

no. 60

71--78

EN

This study aimed to analyse the effect of anthropogenic activities on the spatial distribution of total nitrogen (TN) and total phosphate (TP) in Lake Maninjau, Indonesia, during the dry season. Sampling was carried out at ten observation locations representative for various activities around the lake. Cluster analysis and ANOVA were used to classify pollutant sources and observe differences between TN and TP at each site. Concentrations of TN and TP are categorised as oligotrophic-eutrophic. The ANOVA showed spatially that some sampling locations, such as the Tanjung Sani River, floating net cages, and hydropower areas have different TN concentrations. At the same time, TP levels were consistently significantly different across sampling sites. ANOVA and cluster analysis confirmed that floating net cages were the first cluster and the primary contributor to TN and TP. The second and third clusters come from anthropogenic activities around the lake, such as agriculture, settlement, and livestock. The fourth cluster with the lowest TN and TP is the river that receives the anthropogenic activity load but has a high flow velocity. The cluster change analysis needs to be conducted when there are future changes in the composition of floating net cages, agriculture, and settlements.

14

Electronic footprint analysis and cluster analysis techniques for information security risk research of university digital systems

Lakhno Valerii, Lakhno Myroslav, Makulov Kaiyrbek, Kryvoruchko Olena, Desiatko Alona, Chubaievskyi Vitalii, Ishchuk Dmytro, Kabylbekova Viktoriya

International Journal of Electronics and Telecommunications

|

2024

|

Vol. 70, No. 2

405--412

EN

In the article there are presented results of the study of the state of user competencies for different specialties of the university digital educational environment (UDEE) on issues related to information security (IS). The methods of cluster analysis and analysis of digital (electronic) traces (DT) of users are used. On the basis of analyzing the DTs of different groups of registered users in the UDEE, 6 types of users are identified. These types of users were a result of applying hierarchical classification and k-means method. Users were divided into appropriate clusters according to the criteria affecting IS risks. For each cluster, the UDEE IS expert can determine the probability of occurrence of high IS risk incidents and, accordingly, measures can be taken to address the causes of such incidents. The algorithms proposed in this study enable research during log file analysis aimed at identifying breaches of information security within the university's DEE.

15

Information system for detection of parameters of dangerous industrial facilities based on geoinformation technologies

Barabash Oleg, Svynchuk Olha, Bandurka Olena, Ilin Oleh

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

|

2024

|

T. 14, nr 3

9--14

EN

With the development of industry, the issue of environmental safety of countries worldwide has become increasingly acute. Currently, there is a deficiency of information systems capable of effectively and comprehensively informing the public about the state of the environment, analyzing the dynamics of environmental indicators, and assessing regional disparities in terms of environmental safety. The objective of this study is to develop an information system for monitoring the environmental condition of a country's territory based on geoinformation technologies, considering emissions of pollutants. This system is conceived as a multi-regional monitoring system focused on industrial areas. It incorporates a geo-module for user location determination and data representation tailored to the user's location. Additionally, the system regularly updates information on hazardous enterprises and notifies the population in case of emergencies.

PL

Z rozwojem przemysłu wzrasta znaczenie problemu bezpieczeństwa ekologicznego i potrzeba doskonalenia systemów informacyjnych do jego monitorowania i analizy. W obecnych warunkach istnieje niedostatek takich systemów, które mogłyby jakościowo i dostępnie informować społeczeństwo o stanie środowiska, przeprowadzać analizę dynamiki wskaźników ekologicznych oraz oceniać regionalne różnice w tej dziedzinie. Celem niniejszego badania jest opracowanie systemu informacyjnego do monitorowania stanu ekologicznego obszaru kraju na podstawie technologii geoinformacyjnych z uwzględnieniem emisji substancji zanieczyszczających. Wspomniany system jest rozważany jako wieloregionalny i skierowany na monitorowanie stanu ekologicznego strefy przemysłowej. Obejmuje on moduł geograficzny do określania lokalizacji użytkownika i wyświetlania informacji zgodnie z tą lokalizacją. Ponadto system regularnie aktualizuje dane dotyczące niebezpiecznych przedsiębiorstw i informuje społeczeństwo w przypadku wystąpienia sytuacji nadzwyczajnych.

16

The application of the k-means clustering method in the prediction of the primary and secondary mineral composition of sandstones : a case study from Lower and Middle Jurassic rocks in the Polish Basin

Wróblewska-Janc Sara Magdalena, Bobek Kinga, Wysocka Anna, Kozłowska Małgorzata

Geological Quarterly

|

2024

|

Vol. 68, No. 3

art. no. 30

EN

Comprehensive knowledge of both the primary and secondary mineral composition of rocks, as well as the diagenetic processes occurring within them, stands as a fundamental requirement for accurately estimating reservoir rock parameters across various geological sectors, such as petroleum geology, geothermal energy, and carbon capture and storage. In the era of widespread automatization, machine learning methods are increasingly being used for interpretation, which, with the support of appropriate datasets and the experience of interpreters, make it possible to draw a variety of conclusions about geological processes occurring within selected geological formations, as well as entire sedimentary basins. We describe the application of the k-means clustering method for the rapid prediction of primary and diagenetic mineral composition using the the example of Lower and Middle Jurassic sandstones in the Polish Basin - one of the main aquifers and a potential reservoir formation. The model was based on the correlation between neutron porosity (NPHI), bulk density (RHOB), interval transit time (DT), deep resistivity (LLD), total natural gamma-ray (GR) and spectral gamma-ray values (K, Th, U), correlated with the results of petrographic, petrophysical and qualitative geochemical analysis. This correlation was the basis for distinguishing 5 different sandy petrofacies with variable primary and diagenetic characteristics typical of Jurassic sandstones in the Polish Basin.

17

Study of Fluctuation in Surface Water Quality in Can Tho Province (Mekong Delta, Vietnam)

Thuan Nguyen Cong, Tran Vu Lam, Nguyen Thi Huynh Nhu

Ecological Engineering & Environmental Technology

|

2024

|

Vol. 25, iss. 7

94--105

EN

The research investigated changes in surface water quality (SWQ) in the canals and rivers of Can Tho province in the Mekong Delta in southern Vietnam. Surface water was sampled at 34 points through months of the end of the rainy and flood season (October 2023), the beginning of the dried season (December 2023), and the middle of the dried season (February 2024). The SWQ parameters were compared with limited values of the national technical standard on SWQ and the Vietnamese water quality index. We used principal component analysis (PCA) to find sources causing surface water pollution and cluster analysis (CA) to identify the similarities in SWQ parameters among sampling points. The research showed that Can Tho’s average SWQ value ranged at a good level. The SWQ in the dry season is worse than in the rainy season. Pollution from suspended solids, organic matter, nutrients, and coliform was found in Can Tho’s surface water. The PCA resulted in the three key sources of PCs 1, 2, and 3 being elucidated by 65.3% of SWQ changes. Twelve current monitoring parameters, including temperature, pH, dissolved oxygen, total suspended solids, total organic carbon, biological oxygen demand, chemical oxygen demand, ammonium, nitrite, nitrate, phosphate, and coliform, are influencing SWQ. It is suggested from the CA results that the 34 monitoring points could decrease to 30 points in the case of financial issues. The results are beneficial in reviewing the sampling points and monitoring parameters for SWQ in Can Tho.

18

Predicting air quality trends in Malaysia’s largest cities : the role of urban population dynamics and COVID-19 effects

Wong Ming Wong, Tzeng Shian-Yang, Mo Hao-Fan, Su Wunhong

Archives of Environmental Protection

|

2024

|

Vol. 50, no. 2

65--74

EN

This paper aims to explore the relationship between the Air Quality Index (AQI), COVID-19 incidence rates, and population density within Malaysia’s ten most populous cities from January 2018 to December 2021. Data were sourced from the Department of Statistics Malaysia, the World Air Quality Index Project, and Our World in Statistics. The methodology integrated population-based city classification and AQI assessment, cluster analysis through SPSS, and Generalized Additive Mixed Model (GAMM) analysis using R Studio despite encountering a data gap in AQI for five months in 2019. Cities were organized into three clusters based on their AQI: Cluster One included Ipoh, Penang, Kuala Lumpur, and Melaka, Cluster Two comprised Kuantan, Seremban, Johor Bahru, and Kota Bharu, Cluster Three featured Kota Kinabalu and Kuching. GAMM analysis revealed prediction accuracies for AQI variations of 58%, 60%, and 41% for the respective clusters, indicating a notable impact of population density on air quality. AQI variations remained unaffected by COVID-19, with a forecasted improvement in air quality across all clusters. The paper presents novel insights into the negligible impact of COVID-19 on AQI variations and underscores the predictive power of population dynamics on urban air quality, offering valuable perspectives for environmental and urban planning.

19

Impact of COVID-19 on PM2.5 concentrations in Singapore, Indonesia, and Thailand: Cluster Analysis and Generalized Additive Mixed Models

Wong Ming Wong, Tzeng Shian-Yang, Mo Hao-Fan, Su Wunhong

Archives of Environmental Protection

|

2024

|

Vol. 50, no. 4

116--126

EN

This paper examines the influence of COVID-19-related factors on PM2.5 concentrations (PM2.5) in Singapore, Indonesia, and Thailand from January 2018 to December 2021. Using data from four sources, cluster analysis based on six socioeconomic indices was employed to select these countries for focused analysis. Generalized Additive Mixed Models (GAMM) were applied to assess associations between PM2.5 and COVID-19 factors, including new cases, deaths, vaccinations, stringency index, time series (STOL), and COVID-19 status (dummy variable). Results show that PM2.5 levels in Singapore and Indonesia were significantly impacted by COVID-19 measures, with F-statistics for new cases (22.875, p < 0.001), deaths (12.563, p = 0.012), as well as significant associations for vaccinations (t = 5.976, p < 0.001), stringency index (t = 5.124, p < 0.001), and the dummy variable (t = 6.624, p < 0.001). In contrast, PM2.5 levels in Thailand were unaffected by these factors, likely due to seasonal pollution sources. The model explains 90.3% of the variation in PM2.5 (adjusted R² = 0.872). This paper offers important insights for policymakers on incorporating air quality into health policies and highlights how pandemic responses varied across countries. By examining the impact of COVID-19 factors on PM2.5 in different nations, the study enhances understanding through detailed data and averaging periods. It reveals differences in how countries’ air quality responded to the pandemic, contributing to discussions on environmental management and public health. These findings inform policy decisions and facilitate discussions on better managing environmental and health challenges during global crises.

20

The Use of Cluster Analysis to Assess the Wear Resistance of Cermet Coatings Sprayed by High Velocity Oxy-Fuel on Magnesium Alloy Substrate

Jonda Ewa, Fydrych Dariusz, Łatka Leszek, Myalska-Głowacka Hanna

Advances in Science and Technology. Research Journal

|

2024

|

Vol. 18, no. 4

216--227

EN

Cermet coatings are one of the best surface protection of machine elements against wear. On the other hand, the most universal and economically justified method of applying such coatings is high velocity oxy-fuel (HVOF) spraying. This method makes it possible to produce coatings characterized by compact structure, low porosity and very good adhesion to the substrate. All these fundamental properties contribute to the high wear resistance of these coatings. However, carrying out full wear tests (e.g. ball-on-disc) is time-consuming, especially when it is necessary to select the proper feedstock material and carefully selected process parameters. The aim of the following researches was to statistically investigate the possibility of replacing long-term wear resistance tests with estimation of this performance on the basis of determining the fundamental mechanical properties of the coatings. Three types of coating materials were selected: WC-12Co, WC-10Co-4Cr and WC-20Cr3C2-7Ni, which were deposited on AZ31 magnesium alloy substrates from three different spray distances: 320, 360 and 400 mm. On the basis of the tests carried out and using cluster analysis techniques (the Ward and k-means methods), the relative similarity between the obtained coatings was determined. The applied methodology allowed to select from the analyzed cermet coatings such samples that were characterized by improved resistance to abrasive wear. The obtained results of the analyzes were also referred to the results of tests of resistance to abrasive wear.