In response to escalating climate-related risks, European cities are deploying a broad spectrum of adaptation measures aimed at enhancing urban resilience. This study seeks to identify, classify and examine the structural characteristics of adaptation actions implemented in six cities: Barcelona, Frankfurt am Main, Paris, Wroclaw, Cracow and Warsaw. A typological-network approach was adopted to assess not only the number and nature of the actions undertaken but also their degree of integration across five functional categories: ecosystem-based, infrastructural, financial, governance-oriented and socio-educational. The findings reveal a predominance of infrastructural and ecosystem-based interventions, but only limited use of financial instruments. Network analyses have demonstrated pronounced variations in the internal coherence and distribution of adaptation actions among the analysed cities, which may have implications for the effectiveness and coordination of local adaptation strategies. The study contributes to the broader discourse on urban climate adaptation and provides evidence to inform strategic urban planning and policymaking.
Twitter's tremendous impact extends from national to international affairs, covering domains such as religion, entertainment, environment, and politics. Unlike other social media platforms, Twitter offers researchers an open data source for multifaceted studies, motivating us to delve into regional trending topics, analyzing associated sentiments, context, networks, and temporal patterns. Using machine learning techniques combined with the VADER algorithm, we conducted a comprehensive analysis involving text, metadata, contextual cues, media, links, and historical data. In this study, we conducted an extensive Twitter mining operation on June 6, 2024, focusing on the ten most developed countries to explore sentiments associated with sustainable technology in industry. The insights derived from this research are pivotal for policymakers, industry stakeholders, and researchers, offering a nuanced understanding of public opinion on sustainable technology. Our findings underscore the potential of social media mining as a powerful tool for gauging public sentiment and informing strategic decision-making in the realm of sustainable industrial practices.
PL
Ogromny wpływ Twittera rozciąga się od spraw krajowych do międzynarodowych, obejmując dziedziny takie jak religia, rozrywka, środowisko, i polityka. W przeciwieństwie do innych platform mediów społecznościowych, Twitter oferuje badaczom otwarte źródło danych do wieloaspektowych badań, motywując nas do zagłębiania się w regionalne tematy trendów, analizowania powiązanych nastrojów, kontekstu, sieci i wzorców czasowych. Wykorzystując techniki uczenia maszynowego w połączeniu z algorytmem VADER, przeprowadziliśmy kompleksową analizę obejmującą tekst, metadane, wskazówki kontekstowe, media, linki i dane historyczne. W tym badaniu przeprowadziliśmy szeroko zakrojoną operację eksploracji Twittera 6 czerwca 2024 r., Koncentrując się na dziesięciu najbardziej rozwiniętych krajach w celu zbadania nastrojów związanych ze zrównoważoną technologią w przemyśle. Spostrzeżenia uzyskane z tych badań mają kluczowe znaczenie dla decydentów, interesariuszy branżowych i badaczy, oferując zniuansowane zrozumienie opinii publicznej na temat zrównoważonych technologii. Nasze ustalenia podkreślają potencjał eksploracji mediów społecznościowych jako potężnego narzędzia do oceny nastrojów społecznych i informowania o podejmowaniu strategicznych decyzji w dziedzinie zrównoważonych praktyk przemysłowych.
Roads are essential to fire departments for saving lives and protecting health. The development of urban structures and the increasing complexity of transport systems necessitate the search for novel solutions and tools for spatial analyses in safety terms. This study aims to determine whether the city’s transport system network exhibits scale-free network characteristics and whether crucial center nodes can be identified for the efficient functioning of the entire system. The study developed two transport system network models: one based on the Topographic Objects Database, and the other on data from devices that record vehicle traffic at selected nodes. Both were found to follow the bell-shaped curve characteristic of random networks; however, the second network model differed significantly from the first model due to the identification of nodes that could potentially act as hubs in an emerging scale-free network. A simulation was conducted to model the impact of cutting off these crucial nodes (centers), with a visualization of the network structure’s behavior. In conclusion, using scale-free network theory to optimize FD operations is reasonable and useful. In this scenario, the transport system network displays scale-free characteristics, thus allowing for the identification of the most crucial functional points of the entire structure.
This article presents the results of a study aimed at answering the question, which was: How will the change of location of two fire and rescue units of the State Fire Service in Warsaw affect the number of buildings, the number of kilometres of roads and the area serviced, with an assumed probable time of arrival to the incident of the first forces and resources of the National Firefighting and Rescue System entities of up to 8 minutes? In order to answer the question thus posed, the research process used theoretical and empirical methods (case study). These methods are driven by the need to use engineering tools to assess the level of safety and combine safety engineering with safety sciences. The results confirmed that network analyses performed with the use of spatial information systems can be taken into account when assessing the impact of changing the deployment (location) of fire and rescue units, while they did not provide a clear answer as to whether a change of location shortens or lengthens the arrival time of the forces and resources of the State Fire Service to potential incidents.
The main aim of this paper is to introduce a solution for network analysis based on pgRouting to resolve the bicycle accessibility of forested green spaces. The proposed application uses open-source software tools such as PostgreSQL with PostGIS extension. The solution includes a complete description of how to perform network analysis using a spatial database with SQL and pgRouting. The implemented functionalities consist of solutions for finding the equidistance or isochrone area for any selected point location. The method is tested on case study data drawn from a total of 9,500 km of roads suitable for cyclists in the Poznań Metropolitan Area, located in western Poland. The results of the analysis were isochrones determining the bicycle accessibility of forested areas. The accessibility analysis was performed considering an urbanised residential area. As a result of the analysis, locations with the best and limited access to forested green areas were identified. Moreover, the described methodology is ready to be used to solve various accessibility problems.
The Multi-skilled Resource Constrained Project Scheduling Problem (MS-RCPSP) is a complex and multi-faceted problem that involves scheduling activities whilst considering various resource constraints. These constraints in-clude limited availability of workers, equipment, and materials, with each activity requiring a minimal set of skills to be executed. Furthermore, for a better resemblance to reality, workers/machines are assumed to be multi-skilled/multi-purpose posing another dimension of complexity to the problem. The objective is to minimize pro-ject duration, cost, or other relevant criteria while accounting for the inherent resources flexibility. This paper provides a systematic review of the literature pertaining to MS-RCPSP, and an in-depth analysis of 171 papers published between 2000 and 2021 inclusive. The conducted bibliometric analysis identifies the top contributing authors, most influential papers, existing research tendencies, and thematic research topics within the field. In addition, this review highlights different aspects of the MS-RCPSP, spanning the significance of performance measures, solution approaches, application areas, and the incorporation of time constraints. While project com-pletion time, cost, and tardiness are common performance indicators, other measures such as multi-skilled staff assignment and schedule robustness are also deemed important. Although various methods have been employed to solve the MS-RCPSP including exact and approximate approaches, the selection of the most-suited approach depends on the problem's scale, complexity, and constraints, necessitating careful consideration of each method's strengths and weaknesses. Interestingly, several studies have jointly addressed resource and time con-straints in the context of MS-RCPSP, often considering tardiness, and have proposed different algorithms, models, and metaheuristics to tackle these challenges. This paper clearly highlights research gaps and promising avenues for future research. This work provides valuable insights for project managers to effectively schedule tasks in the presence of multiple flexible resources.
Waste mismanagement occurs in the canal catchment area due to uneven waste transportation services, allowing waste to leak into the canal. This research aims to identify catchment areas of the canal with the potential for waste mismanagement, estimate the amount of waste that could enter the channels and compare the results with the density of floating waste above the channel. The research method involves spatial analysis using GIS, incorporating various variables such as land use, building data for population and waste generation calculations, road network data for channel access, and service area data for garbage truck transportation. Next, we conduct an overlay analysis to create a zone map of potential littering areas in the channel, accompanied by an estimate of the waste amount. Furthermore, we used aerial mapping with a UAV as comparative data to monitor the density of floating waste. The results indicate that approximately 296 hectares of land, a potential zone for waste disposal into canals, generate 161,750 litres daily, accounting for 33% of the total waste generation in the water catchment area. This research successfully detected the density of floating waste at the top of the canal, particularly in four areas of the potential zone: Sambung Jawa Ward, Bontorannu Ward, Balang Baru Ward, and Pa’baengbaeng Ward, proves that there is mismanagement of waste on land. This situation demonstrates the need to address waste mismanagement by examining regional zones with access to a waste bank as an alternative solution.
The availability of digital infrastructures and the fast-paced development of accompanying revolutionary technologies have triggered an unprecedented reliance on Artificial intelligence (AI) techniques both in theory and practice. Within the AI domain, Machine Learning (ML) techniques stand out as essential facilitator largely enabling machines to possess human-like cognitive and decision making capabilities. This paper provides a focused review of the literature addressing applications of emerging ML toolsto solve various Project Scheduling Problems (PSPs). In particular, it employs bibliometric and network analysis tools along with a systematic literature review to analyze a pool of 104 papers published between 1985 and August 2021. The conducted analysis unveiled the top contributing authors, the most influential papers as well as the existing research tendencies and thematic research topics within this field of study. A noticeable growth in the number of relevant studies is seen recently with a steady increase as of the year 2018. Most of the studies adopted Artificial Neural Networks, Bayesian Network and Reinforcement Learning techniques to tackle PSPs under a stochastic environment, where these techniques are frequently hybridized with classical metaheuristics. The majority of works (57%) addressed basic Resource Constrained PSPs and only 15% are devoted to the project portfolio management problem. Furthermore, this study clearly indicates that the application of AI techniques to efficiently handle PSPs is still in its infancy stage bringing out the need for further research in this area. This work also identifies current research gaps and highlights a multitude of promising avenues for future research.
The city of Biskra is ranked the second city in Algeria with the highest traffic accident rate. There are multiple causes of accidents that derive from the diversity of traffic. In addition, its geographical location as a crossroads between the northeast and the south of Algeria is a major factor. Biskra is also considered a commercial and industrial city that receives daily large flows of travellers and merchandise. Traffic accidents are a complex problems that is dealt with in several approaches. In this research, from a geographical point of view, we will contribute to improve the trajectory of intervention and evacuation. Therefore, this research paper aims to create a geodatabase including the road network with associated entities to carry out spatiotemporal analyses and evaluate the service area of health facilities in terms of the nearest path. This paper uses GIS tools for evacuation to the public hospital employing a Network Analyst. This study may serve as a decision-making aid for the local authorities of this city in terms of evacuation and intervention in the event of a road accident. It provides real-time information on the location of the accident and the nearest path along with an estimated time. The outputs of these analyses can determine a map of accessibility, which allows for training in order to improve the real-time evacuation. As a result, this approach will lead to the reduction of evacuation time by less than 10 minutes, and thus leading to a decrease in the number of fatalities.
W Republice Federalnej Niemiec zaopatrzenie w wodę pitną w sytuacjach awaryjnych zapewnia 4800 niezależnych studni rozmieszczonych na terenie całego kraju, z których okoliczni mieszkańcy mogą samodzielnie pobierać wodę. Zakładana maksymalna odległość od miejsca zamieszkania do studni wynosi od 500 do 2000 m. Obszary do zaopatrzenia przez poszczególne studnie awaryjne tradycyjnie wyznaczane są za pomocą zataczania wokół nich okręgów na mapie. W pracy podjęto próbę zbadania na wybranym przykładzie, czy funkcjonalność wolnego oprogramowania GIS oraz dostępne otwarte dane przestrzenne pozwalają na bardziej precyzyjne wskazanie obszarów obsługiwanych przez poszczególne studnie, a w przypadku ich braku, zasugerowanie potencjalnych miejsc dla autocystern. Przeprowadzone analizy potwierdziły postawione na wstępie założenia.
EN
In the Federal Republic of Germany, emergency drinking water supply is provided by 4,800 independent wells distributed throughout the country, from which local residents can draw water on their own. The assumed maximum distance from the residence to the well is 500 to 2,000 meters. Areas to be supplied by individual emergency wells are traditionally delineated by drawing circles around them on a map. The paper attempts to examine, using a selected example, whether the functionality of free GIS software and the available open spatial data allow for a more precise determination of the areas served by individual wells, or, if none is available, to suggest potential locations for tanker trucks. Conducted analyses confirmed the assumptions made at the outset.
The aim of the study was to determine the diversity in the standard of living of the inhabitants across the municipalities that make up the Kraków district (powiat krakowski). The study examined the socio-economic conditions and the relationship between the standard of living and the distance from the central city. In their research, the authors also attempted to determine the relationship between the quality of life and the accessibility of green areas. The standard of living and accessibility of green areas were defined as synthetic indicators, using the non-model method. In order to verify the research questions, the Pearson’s linear correlation coefficient was applied. The basis for calculating the value of the green areas accessibility index was a network analysis conducted using the QGIS 3.16 software, applied to the CORINE Land Cover 2018 and OpenStreetMap data. The research on the standard of living and quality of life was based on data from public statistics. Ultimately, two classifications were obtained: (1) the standard of living and the quality of life, and (2) the accessibility of green areas. Significant differences in the values of the quality of life and standard of living index were demonstrated. It was concluded that the municipalities of Wielka Wieś, Zabierzów, and Zielonki have the highest standard of living of all the studied area. The best accessibility of green areas is found in the Krzeszowice municipality. In the analysed area, no significant correlation was found between the standard of living and the accessibility of green areas. The results can be applied, among others, in conducting marketing activities of administrative units and as an aid in determining areas requiring the attention of local authorities.
PL
Celem pracy było określenie zróżnicowania poziomu życia mieszkańców gmin powiatu krakowskiego. W pracy badano uwarunkowania społeczno-gospodarcze oraz związek między poziomem życia, a odległością od miasta centralnego. W badaniu podjęto również próbę określenia związku pomiędzy jakością życia a dostępnością terenów zielonych. Poziom życia oraz dostępność do terenów zielonych zostały określone jako wskaźniki syntetyczne, metodą bezwzorcową. W celu weryfikacji pytań badawczych użyto współczynnika korelacji liniowej Pearsona. Bazą dla obliczenia wartości wskaźnika dostępności terenów zielonych była analiza sieciowa, przeprowadzona w programie QGIS 3.16., na danych CORINE Land Cover 2018 oraz OpenStreetMap. Badania dotyczące poziomu i jakości życia oparto o dane statystyki publicznej. Finalnie otrzymano dwie klasyfikacje: (1) poziomu i jakości życia oraz (2) dostępności do terenów zieleni. Wykazano znaczne zróżnicowanie wartości wskaźnika jakości i poziomu życia. Najwyższym poziomem życia na badanym obszarze odznaczają się gminy: Wielka Wieś, Zabierzów oraz Zielonki. Najwyższa dostępność do terenów zielonych występuje w gminie Krzeszowice. W analizowanym obszarze nie wykazano istotnej korelacji między poziomem życia, a dostępnością terenów zielonych. Wyniki mogą służyć m.in. prowadzeniu działalności marketingowej jednostek oraz jako pomoc przy wyznaczaniu obszarów wymagających zainteresowania miejscowych władz.
An analysis is the process of browsing and searching for specific information from an entire dataset. The simplest analysis that can be performed on the data is visual analysis. However, it does not provide absolute certainty as to correctness and quality. A more advanced way of selecting required data is computer-based analysis. Analytical operations are performed on the data entered into the computer. The user defines the query, and the program performs calculations and displays the answer on the monitor screen. The aim of this publication is to conduct network analyses with the use of spatial databases. Besides focusing on the analysis as the leading research method, the paper also adopts this method to analyze the literature on the subject. In addition, the paper points to the complementary roles of the raster model and the vector model, emphasizing their coexistence. The paper shows a variety of applications of GIS analyses, from simple buffers around selected areas, through selection, and the intersection of layers, to network analyses. The high degree of advancement of GIS tools allows to build advanced models in which analyses that go beyond the original application of the collected databases can be run.
Artykuł porusza temat analiz przestrzennych i technologii GIS oraz możliwości ich wykorzystania w projektowaniu optymalnej lokalizacji przystanków komunikacji miejskiej. Część projektowa badań skupia się na wyznaczeniu liczby ludności poszczególnych budynków mieszkalnych miasta z wykorzystaniem danych BDOT10k, ustaleniu lokalizacji najważniejszych generatorów ruchu i stworzeniu warstwy sieciowej z drogami i ciągami pieszymi. Na kolejnym etapie wykonano przestrzenne analizy sieciowe (analizy alokacji) w celu wyznaczenia optymalnych lokalizacji przystanków, badając ich pieszą dostępność komunikacyjną. Wykonane analizy dowiodły, że technologia GIS może być perspektywicznym narzędziem przy projektowaniu optymalnej lokalizacji przystanków.
EN
Article refers to the topic of spatial analyses in GIS technology and possibility of their use in designing optimised locations of bus stops and routes of urban public transport lines. The design part of the thesis focuses on the initial part on determining population of individual residential buildings in the city using BDOT10k data, defining locations of the most important traffic generators and creating a network layer with bus-suitable roads and pedestrian routes. Later, spatial network analyses (location-allocation analyses) were carried out in order to determine the optimal locations of bus stops by analysing their pedestrian accessibility. The conducted analyses proved that GIS technology is a promising tool to design optimal routes of public transport lines.
Background: Complexity has been an interesting research area for academics and businesses practices due to its relevance in determining the best practices and impacts to the supply network. The contribution of this research extend to the literature and put forward solutions for the industry since previous studies are neglecting whole network relations, which is highlighted as source of supply network complexity (SNC). Specifically, this research extends to enriching the literature and recommending solutions to the industry players since previous studies are neglecting important Inter Firm Relation (IFR) elements, formal inter-firm relation (FIFR) and informal inter-firm relations (IIFR), which are highlighted as a pertinent factor in this research. In this study, the Social Network Analysis (SNA) method was adopted to develop valid attribute for the measurement process and the embeddedness theory was used to evaluate the interrelationships among the proposed attributes. This study found that FIFR and IIFR have different effects towards the formation of SNS and consequently towards SNC. Finally, theoretical and industrial implications are also discussed. Methods: Traditional statistical tools focus on attributes of phenomenon as determinants for occurrence of economic payoff. Thus, traditional statistical analysis is not suitable to measure the impact of relations or connections among member of network contributing to network complexity. For the purpose of this research, the Social Network Analysis methodology was adopted to collect, analyse and interpret network data. Network survey was conducted to collect relational data among members of maritime industry supply network. Network data was analysed and interpreted using specialized social network program i.e. UCINET and NETDRAW. Statistical network measures such as centralization and density was applied to determine the relations between network complexity and network relations. Results: The findings of this study indicate that Inter Firm Relation (IFR), formal inter-firm relation (FIFR) and informal inter-firm relations (IIFR), which are highlighted as a pertinent factor in this research, have different effects towards the formation of SNS and consequently towards SNC. Conclusion: The results of the statistical network analysis indicate that, network complexity exist in different forms and structure, depending on the type of relations that formed the network in the first place. Consequently, what these mean are, managing network requires different types of resource and strategy as the level of the network complexity are different at different states of connectivity.
PL
Wstęp: Kompleksowość jest interesującym tematem badań naukowych w połączeniu z tematem stosowania dobrych praktyk oraz jego wpływu na funkcjonowanie łańcucha dostaw. Praca skupia się na obszarze przemysłu, gdyż jest on stosunkowo mało opracowany w ostatnio publikowanych pracach, gdzie są często pomijane aspekty zależności sieciowych, wpływających na kompleksowość łańcucha dostaw (SNC). W szczególności praca skupia się na elementach wewnętrznych relacji firmowych (IFR), formalnych relacjach wewnątrzfirmowych (FIRF) oraz nieformalnych relacjach wewnątrzfirmowych (IIFR), które są szczególnie potraktowane w prezentowanej pracy. W pracy zastosowano metodę analizy sieci socjalnych (SNA) w zmodyfikowanej formie dla oceny procesu oraz teorii zagnieżdżenia, które zostały użyte do oceny relacji wewnętrznych. W pracy stwierdzono, że FIFR i IIFR mają różny wpływ na formowanie SNS oraz w konsekwencji na kształt SNC. Poddano dyskusji również teoretyczne i przemysłowe implikacje. Metody: Tradycyjne narzędzia statystyczne koncentrują się na wpływu czynników na ekonomiczny wynik. Dlatego też tradycyjna analiza statystyczna nie jest wystarczającą dla pomiaru wpływu relacji i powiązań między członkami sieci na kompleksowość tej sieci. W celu tej oceny, zastosowano metodologię SNA (Social Network Analysis), do zbierania, analizy i interpretacji danych. Dane zebrano na podstawie ankiety pomiędzy członkami łańcucha dostaw obszaru portów morskich. Zebrane dane zostały poddane analizie w specjalistycznym programie UCINET oraz NETDRAW. Do oceny relacji sieciowych oraz kompleksowości zostały użyte wskaźniki statystyczne takie jak centralizacja i gęstość. Wyniki: Wyniki badań wskazały, że relacje wewnątrzfirmowe (IFR), formalne relacje wewnątrzfirmowe (FIRF) oraz nieformalne relacje wewnątrzfirmowe (IIFR), uwzględnione w pracy jako istotne, mają różny wpływ na kształtowanie się SNS oraz w konsekwencji na SNC. Wnioski: Wyniki analizy statystycznej wskazują, że kompleksowość sieci występuje w różnej formie i strukturze, w zależności od typu relacji, kształtującej daną sieć. W konsekwencji, różnego rodzaju zasoby i strategie jak i poziom kompleksowości sieci są różne w różnych etapach połączeń.
For several years GIS software users could use for any purpose a dataset being to some extent an alternative to both products offered by commercial providers and official databases. It is OpenStreetMap (OSM for short) – a worldwide spatial dataset, created and edited by interested individuals and available for use by anyone with no limitations. It is built on the basis of data recorded with consumer grade GPS receivers, obtained through vectorization of aerial photographs and from other usable sources, including even sketches made in the field. The collected information is stored in a central database, the content of which is not only presented on the website as a digital map, but also offered for download as vector data. Such data can be used for, among other things, performing various analyses based on road networks, of which the most frequently used is the function of determining the optimal route connecting selected locations. The results of such analyses can only be considered reliable if the data used are of adequate quality. As the OSM database is built by enthusiasts, no plans for its systematic development are formulated and there are no built-in quality control mechanisms. Therefore, the paper proposes methods and tools to verify the usefulness of the data collected so far, as well as to correct detected errors. It focuses on the following categories of geographic data quality: location accuracy, topological consistency and temporal validity. In addition, a problem with determining the length of individual road network segments was noticed, related to data acquisition methods and ways of recording the shape of lines. Therefore, in order to carry out the so-called route calibration, it was suggested to use kilometer and hectometer posts used in transportation networks, the locations of which are successively added to the OSM database.
PL
Od kilkunastu już lat użytkownicy oprogramowania GIS mogą używać do dowolnych celów zbioru danych będącego do pewnego stopnia alternatywą zarówno dla produktów oferowanych przez dostawców komercyjnych, jak i urzędowych baz danych. Jest nim OpenStreetMap (w skrócie OSM) – obejmujący cały świat zbiór danych przestrzennych, tworzony i edytowany przez zainteresowane osoby i dostępny do stosowania przez każdego chętnego bez żadnych ograniczeń. Budowany jest na podstawie danych rejestrowanych turystycznymi odbiornikami GPS, pozyskiwanych poprzez wektoryzację zdjęć lotniczych oraz pochodzących z innych nadających się do wykorzystania źródeł, w tym nawet szkiców wykonywanych w terenie. Zgromadzona informacja zapisywana jest w centralnej bazie danych, której zawartość jest nie tylko prezentowana na stronie internetowej w postaci cyfrowej mapy, lecz również oferowana do pobrania jako dane wektorowe. Takie dane mogą mieć zastosowanie między innymi do przeprowadzania różnorodnych analiz bazujących na sieciach drogowych, z których najczęściej wykorzystywana jest funkcja wyznaczania optymalnej trasy łączącej wybrane lokalizacje. Wyniki takich analiz można uznać za wiarygodne tylko wtedy, gdy użyte w nich dane będą się charakteryzować odpowiednią jakością. Ponieważ baza danych OSM budowana jest przez pasjonatów, nie są formułowane żadne plany jej systematycznego rozwoju oraz brak jest wbudowanych mechanizmów kontroli jakości. Dlatego w artykule zaproponowano metody i narzędzia, które pozwolą na weryfikację przydatności zgromadzonych do tej pory danych, jak również na poprawę wykrytych błędów. Skupiono się na następujących kategoriach jakości danych geograficznych: dokładności położenia, spójności topologicznej oraz ważności czasowej. Dodatkowo dostrzeżono problem z wyznaczaniem długości poszczególnych obiektów sieci drogowej, związany z metodami pozyskiwania danych i sposobami rejestracji kształtu linii. W związku z tym do przeprowadzenia tak zwanej kalibracji trasy zasugerowano użycie stosowanych w sieciach transportowych słupków kilometrowych i hektometrowych, których lokalizacje są sukcesywnie wprowadzane do bazy danych OSM.
Purpose: The aim of this article is an attempt to characterize economic disciplines, i.e. economics and finance, as well as management and quality studies, based on their assignments to scientific journals, and to identify the place of these two disciplines in relation to each other and their links with other disciplines. Design/methodology/approach: Quantitative and network analysis methods were used for graphical representation and description of the complex relationships. The analysis was based on the data published on 31 July 2019, constituting a list of scientific journals. Findings: The results confirm a strong link between the two disciplines, but they also show some differences between them. The discipline of economics and finance is particularly strongly linked with the discipline of social and economic geography and spatial management. This is not the case for management and quality studies, which is more closely linked to disciplines outside social sciences. Research limitations/implications: The results are based only on a quantitative approach to the relationships between disciplines, therefore, they should not be used to draw too far-reaching conclusions, e.g. on the differences between these two disciplines in methods, subject matter or facilities under analysis. Further research may take into account, for example, different research trends and approaches within the disciplines themselves. Originality/value: Presented network approach shows the connections between scientific disciplines in a new holistic way. The results could be especially interesting for researchers whose studies are interdisciplinary.
This paper presents a bibliometric analysis of maritime transport/shipping-related publications between 1975 and November 2018 in order to describe the profile and research themes. Comprehensive queries were used to reveal the general structure of maritime transport/shipping-related literature in the context of the Science Citation Index-Expanded (SCI-Expanded) and Social Sciences Citation Index (SSCI) databases. The analysis was conducted using bibliometric mapping. Five years of maritime/shipping literature was also comparatively presented. The results indicated major research areas, leading authors, countries, organizations, journals, and publications with the contributions of the comments of leading authors. Within the five-year period, maritime surveillance research and marine engineering research clusters were identified as developing clusters that expanded and received increased interest. Economic studies decreased, while operations research increased in the maritime transport/shipping literature. Optimization research and marine engineering research appear to be growing research clusters. Interdisciplinary research appears to have a high chance of being published in SCI-Expanded and SSCI in the future. The main contribution of this paper was the identification of areas of current research interests which allowed the quantification and visualization of changes in the entire body of shipping literature over a short time period.
Pomimo że tradycyjne badania opierają się na niezależności aktorów, w analizie sieciowej zakłada się, że aktorzy są nawzajem od siebie zależni. Zgodnie z tym założeniem celem analizy sieciowej jest ilościowy pomiar regularnie występujących wzorców. W analizie sieciowej zakłada się, że działania aktorów nie są ani niezależne, ani autonomiczne, ale wzajemnie się determinują, a relacja między aktorami pełni rolę kanału, którym przepływają lub są przesyłane zasoby (materialne lub niematerialne). Ponadto różnica w porównaniu z tradycyjnymi metodami badawczymi polega na tym, że pozycja gracza w grupie może ograniczać jego działania, a z drugiej strony tworzy środowisko, w którym mogą występować zdarzenia zbieżne. Innymi słowy, aktorzy są wzajemnie zależni, zasoby znajdują się w obiegu poprzez relacje i powstaje sieć społeczna, ale działania mogą być różne w zależności od pozycji aktora w grupie. Dlatego też, nawet jeśli punktem wyjścia analizy jest w gruncie rzeczy pojedynczy aktor, w rzeczywistości obejmuje ona nie tylko aktora, ale również grupy i relacje między tymi grupami a aktorem.
Background: This research attempts to extend the understanding and application of embeddedeness theory beyond the general network structure. Previous research on network analysis largely focused on the context of the decentralized network structure and how it impacts on the performance of the network member. However, each member of a supply network is embedded in a centralized network structure. The focal firm often plays the commanding role in such structure. Thus, the supply network is a centralized network because of the existence of the focal firm. The existence of the focal firm may influence the impact of firm performance, particularly on the generation of relational capital. Hence, the objective of this research is to determine how formality derives from the centralization of the supply network and influences trust projection in the supply network structure so that it is possible to organize supply network resources to their optimum capacity. Methods: Basing on the previously applied approach of Social Network Analysis from the sociology research field, we adopted the Social Network Analysis methodology to collect data on supply network connectivity or relations. Using an Exponential Random Graph Model [ERGM], we developed a random search algorithm for network relational capital optimization. Exponential Random Graph Modeling [ERGM] is a statistical method for modeling the generative processes that create social networks. In ERGM, the log-odds of a tie between members of a dyad of nodes or actors in the network are essentially modeled using an exponential form analogous to logistic regressions. Results: The findings of this study indicate that centrality negatively influences trust projection in the supply network. Hence, a firm embedded in upstream supply network benefits differently in terms of relational capital through the different degree of embeddedness. The firm's resources should be re-aligned to match the benefits of the different network structural positions. Conclusion: The results of the statistical network analysis reveal interesting findings in terms of prominent structural forms and the impact of involvement or embeddedness in the formal of a supply network. What this means is that the more embedded a firm is in the upstream supply network based on the formal contract tie, the less the likelihood that it will be perceived as trustworthy by other network members. Consequently, this tells us that firms’ embbededness in a centralized network structure which is based on a formal contract ties have a negative impact on the firms’ level of trust perception.
PL
Wstęp: Praca ma celu rozszerzenie znaczenia i stosowania poza strukturę sieci teorii zależności aktywności ekonomicznych od czynników socjalnych. Wcześniejsze badania dotyczące analizy sieci w dużej mierze koncentrowały się na zagadnieniu decentralizacji struktury sieci i wpływu tego procesu na działanie poszczególnych jej członków. Niemniej każdy członek łańcucha dostaw jest elementem zcentralizowanej struktury sieci. Zcentralizowana firma odgrywa przywódcza rolę w całej takiej strukturze. Dlatego też łańcuch dostaw jest siecią zcentralizowaną z powodu istnienia firmy przywódczej. Istnieje takiego typu firmy w sieci ma wpływ na wyniki działalności. Celem tej pracy jest określenie wpływu formalizmu, będącego wynikiem zcentralizowania łańcucha dostaw, ba poziom zaufania w obrębie tego łańcucha oraz możliwości organizacji wykorzystania zasobów tego łańcucha do uzyskania wykorzystania optimum zasobów. Metody: W oparciu o wcześniej stosowane podejście używające analizy sieci socjalnych, zastosowano metodologię analizy sieci socjalnych do zgromadzenia danych dotyczących połączeń i relacji w obrębie łańcucha dostaw. Przy użyciu modelu Exponential Random Graph Model [ERGM] opracowano losowo szukający algorytm dla rozwiązywania problemu optymalizacji relacji sieci. Exponential Random Graph Modeling [ERGM] to metoda statystyczna służąca kształtowaniu procesów generatywnych, tworzących sieci socjalne. W metodzie tej, zarówno połączenia nieparzyste jak i dwójki węzłów sieci są modelowane poprzez użycie postaci wykładniczej analogicznej do regresji logistycznej. Wyniki: Uzyskane wyniki badań wskazują, że centralizacja ma negatywny wpływ na poziom zaufania w łańcuchu dostaw. Firmy umieszczone w różnych częściach łańcucha dostaw zyskują w różny sposób z relacji socjalnych w obrębie tego łańcucha. Zasoby firmy musiałyby być przesunięte, aby uzyskiwać benefity wynikające z różnej pozycji w strukturze sieci. Wnioski: Wyniki uzyskane na podstawie analizy statystycznej sieci wskazują na ciekawe zależności w obrębie strukturalnych form, mający wpływ na zaangażowanie w formalnej strukturze łańcucha dostaw. Im dana firma znajduje się wyżej w sieci łańcucha dostaw w odniesieniu do formalnych połączeń i relacji, tym jest mniejsze prawdopodobieństwa, że będzie traktowana z zaufaniem przez innych członków danej sieci. W konsekwencji, należy wysunąć wniosek, że ze wzrostem pozycji w zcentralizowanej sieci, zaufanie do danej firmy maleje.
The residential anthropopressure in the areas around large urban centres has become an irrefutable fact. According to many analysts, the suburban development is not related to rational land-use, focused on shaping multifunctional settlement units. The paper is a study of a selected case of spatial development of a service function in the suburban area of Wrocław. The article presents the literature on the subject of building systems of service centres, as well as the analysis of planning documents of the Czernica municipality, including their correlation with higher-order planning studies. As a consequence of the above, the spatial structure of the municipality and potential development possibilities of the service centres system were analysed. For this purpose, GIS analyses (in particular, the analysis of building density or spatial accessibility analysis) were carried out. The research constituted an important starting point for shaping guidelines in the area referring to establishing a hierarchical system of service centres. This led to the further debate on shaping the spaces for integration of rural residents connected to local service centres.
PL
Jak twierdzi wielu analityków, rozwój zabudowań w strefach podmiejskich nie jest związany z racjonalnym gospodarowaniem przestrzenią, opartym o kształtowanie wielofunkcyjnych jednostek osadniczych. Niniejsze opracowanie stanowi studium wybranego przypadku rozwoju przestrzennego funkcji usługowej na terenie podmiejskim Wrocławia. W artykule przedstawiono kwerendę literatury przedmiotu z zakresu budowania systemów ośrodków usługowych, jak i analizę dokumentów planistycznych gminy Czernica, również w zakresie ich korelacji z opracowaniami planistycznymi wyższego rzędu. W konsekwencji powyższych, zweryfikowano strukturę przestrzenną gminy i potencjalne możliwości rozwoju systemu ośrodków usługowych. W tym celu przeprowadzono analizy przestrzenne oparte na GIS (w szczególności analizy gęstości zabudowy czy analizy dostępności przestrzennej) oraz sporządzono opracowania mapowe uwzględniające najnowsze dane statystyczne. Zrealizowane badania stanowiły istotny punkt wyjścia do kształtowania wytycznych w zakresie tworzenia hierarchicznego systemu ośrodków usługowych, a w konsekwencji dalszej debaty na temat kształtowania przestrzeni sprzyjających integracji mieszkańców wsi.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.