Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Bibliometric analysis and systematic literature review in social manufacturing

Sari Marti Widya, Dharma IGB Budi, Herianto, Tontowi Alva Edy

Management Systems in Production Engineering

|

2024

|

nr 1 (32)

12--23

EN

This study aims to map out social manufacturing research and the distribution of social manufacturing research, which can be used as a reference for social manufacturing research. Various studies on social manufacturing have been carried out to explore various insights on social manufacturing in different domains. This study was conducted in 2021, and explored the social manufacturing literature using bibliometric analysis methods. The approach used in the bibliometric analysis is the citation analysis to see one article cited by another article, and the co-citation analysis approach to find two or more articles cited by one article. In this study, the data source used is from the Scopus database, with social manufacturing keyword. The results show the types of analysis that have been processed include co-authorship (authors, organizations, countries), citations (authors), and co-citations (sources, cited authors). This research still has limitations, because it use the Scopus database only, so for further research, it could be added with other sources, such as Web of Science, PubMed, Crossref, etc. In addition, there are still many visualization results using VOSviewer software that could be explored further, such as the type of analysis citation-document, citation-organization, bibliographic coupling, which has not been discussed in this study.

2

Process mining and simulation modeling in production system : a review

Kurniasih Julia, Abas Zuraida Abal, Asmai Siti Azirah, Wibowo Agung Budhi

LogForum

|

2024

|

Vol. 20, no. 4

429--453

EN

Background: Production systems often face challenges that impact efficiency, productivity, and overall performance. Various approaches and techniques are employed to address these issues. This study examines the practical application of process mining and simulation modeling to resolve problems in production systems, with a focus on optimizing the event log data recorded by computer-assisted production processes. Process mining analyzes this data to reveal actual workflows, while simulation modeling explores design alternatives and predicts future performance issues. This study provides a comprehensive review of process mining and simulation modeling integration, offering insights into how these methods improve system performance in production environments. Methods: This research implements bibliometric analysis and a systematic literature review based on a systematic mapping approach. In accordance with PRISMA guidelines and the inclusion and exclusion criteria, 59 articles were deemed eligible for bibliometric analysis, with 53 selected for the literature review. Results: Bibliometric analysis indicates that current publication trends focus on simulation, particularly discrete event simulation, with an emphasis on production systems, simulation models, and production control. The literature review reveals that process mining and simulation modeling address various issues, including system flexibility and reliability, data compatibility and synchronization, product quality monitoring, asset maintenance, cycle time prediction, resource bottleneck management, capacity allocation, productivity, machine downtime, process design, waste utilization, carbon emission prediction, and energy efficiency. Discrete event simulation is the most commonly used approach in process mining for production systems. Existing research in this area often addresses problems with limited improvement potential rather than large-scale challenges, particularly in process investigation, digital process modeling, validation and verification, production operation optimization, predictive analysis, assessment and management, continuous enhancement, and decision support. Conclusions: Integrating process mining with simulation modeling helps production systems tackle operational challenges, optimize performance, and improve decision-making. This approach provides valuable insights for managing complex environments and enhances scheduling, resource management, and sustainability.

3

Sustainable oases agriculture : A journey through Morocco’s date palm production system

Hamriri Kaoutar, Atmani Majid, Abidar Ali, Aziz Larbi, Fagroud Mustapha, Bouamri Rachid

Journal of Water and Land Development

|

2024

|

no. 60

1--11

EN

In the heart of Moroccan oases, date palm trees stand as the lifeblood of local communities, serving as both a livelihood cornerstone and a dietary treasure trove. Morocco has long been a leading date fruit producer. Yet, amidst the palm groves, several environmental, technical, and socio-economic challenges have threatened the sustainability of this ancient crop. This study assesses the constraints and limitations of the date palm production system in Tafilalet oases that have kept this crop from reaching its full potential. A total of 56 producers were interviewed using an open-closed survey, illuminating interviews with key informants, dynamic focus group discussions, and direct observations in palm groves. The findings reveal that primary restrictions and barriers impeding the progress of this sector are: producers’ moderate education level and the limited adoption of technological innovation, few opportunities given to young producers, palm groves’ fragmentation, poor management of date fruits, low imports of the necessary inputs (fertilisers, irrigation, etc.), and the poor organisation of the marketing circuit (storage and packaging). Advocate renewed commitment to preserve and modernise palm groves, blending heritage with modern practices for thriving, sustainable date palm production. It is entirely conceivable to produce organic dates in the region since producers use a few quantities of chemical products, notably fertilisers and phytosanitary products.

4

Fuzzy logic in risk assessment of production machines failure in forming and assembly processes

Burduk Anna, Lapczynska Dagmara, Kochanska Joanna, Musial Kamil, Husar Jozef

Journal of Machine Engineering

|

2024

|

Vol. 24, No. 2

34--43

EN

The article presents the application of fuzzy logic to risk assessment in assembly and forming production processes. The fuzzy FMEA method was used, enabling the assessment of risk parameters based on expert opinions. This resulted in the development of a system that allows for greater flexibility and increased resistance to errors associated with human factors, enabling risk assessment through the use of linguistic variables. This allows organisations to analyse and manage risk, improving the efficiency and safety of their operations. This article presents an analysis of the benefits of using fuzzy logic in risk assessment in production in conjunction with the FMEA method, which is one of the most widely used risk assessment methods in industry. It discusses how fuzzy logic can help capture uncertainties in production processes and provide a more flexible framework for their evaluation. A case study is also presented, in which fuzzy logic was applied to risk assessment, highlighting the benefits it brings to production efficiency and safety.

5

Use of traffic sampling in anomaly detection for high-throughput network links

Bolanowski Marek, Paszkiewicz Andrzej, Mazur Hubert

Annals of Computer Science and Information Systems

|

2023

|

Vol. 35

877--882

EN

Currently, anomaly detection is an increasingly important issue in terms of research work and applications in production systems. Information about system malfunction allows the implementation of precise diagnostic and corrective actions. Currently, two main approaches based on statistical analysis and machine learning techniques are used in anomaly detection systems, which are computationally complex, especially when dealing with high traffic volumes. This limits their widespread use in operator access links. In this paper, the limitation of the sampling frequency for network traffic parameters is proposed as a technique to reduce the computational complexity of anomaly detection methods, which, in turn, can trigger subsequent security cascades in the security system. The proposed approach has been verified in a real network link monitoring system for a medium-sized ISP. The results obtained are promising and can be used to build a production system that enables the development of early warning systems in the area of security incident detection dedicated to high-speed access links.

6

World Class Manufacturing a Toyota Production System : porównanie systemów produkcyjnych w kontekście zrównoważonego rozwoju

Piątek Radosław

Nowoczesne Systemy Zarządzania

|

2022

|

T. 17, nr 4

91--110

PL

Systemy produkcyjne stanowią jeden z głównych filarów przedsiębiorstw. Ich wydajność i zasady funkcjonowania determinują finalną jakość produktów, których odbiorcami są instytucje oraz konsumenci końcowi. Jednak współcześnie oprócz wcześniej wymienionych zagadnień pojawiły się nowe wymagania związane z koncepcją zrównoważonego rozwoju. Metody produkcji, wpływ na środowisko naturalne czy poszanowanie ludzi stały się równie istotnymi aspektami jak trwałość lub cena produktu. Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie porównania dwóch systemów produkcyjnych, które cieszą się dużą popularnością, zwłaszcza w przemyśle motoryzacyjnym, tj. Toyota Production System (TPS - System Produkcyjny Toyoty) oraz World Class Manufacturing (WCM - Produkcja Klasy Światowej), w kontekście zrównoważonego rozwoju. W tym celu zrealizowano analizę porównawczą opartą na czterech kategoriach: skomplikowanie systemu, popularność, uniwersalność oraz powiązania ze zrównoważonym rozwojem. Zgromadzony materiał ma zróżnicowany charakter, co pozwala na głębokie spektrum badania i porównania obu rozwiązań. W wyniku przeprowadzonej analizy można zauważyć różnice w poziomie komplikacji obu rozwiązań produkcyjnych. System Produkcyjny Toyoty ma prostszą strukturę w porównaniu do Produkcji Klasy Światowej. Modelowe przedstawienie systemu TPS ukazuje wszystkie główne elementy wraz z ich najważniejszymi cechami i zastosowaniem. WCM jest systemem o bardziej skomplikowanej budowie, precyzującym większą liczbę czynników koniecznych do wdrożenia i utrzymania. W przypadku popularności obu rozwiązań przeprowadzone badanie ukazało, że częściej wyszukiwaną frazą jest Toyota Production System, ale większą liczbą publikacji i materiałów może się pochwalić World Class Manufacturing. Oba systemy są wysoce uniwersalnymi rozwiązaniami produkcyjnymi. Analizowane studia przypadków ukazują implementacje zakończone sukcesem w przedsiębiorstwach produkcyjnych i usługowych w branżach niezwiązanych z przemysłem motoryzacyjnym. Odnosząc się do zgodności z wyznacznikami zró wnoważonego rozwoju, można stwierdzić, że oba systemy posiadają elementy odpowiedzialne za realizację wymienionych postanowień, ale realizują je w różny sposób. TPS nie wiąże się bezpośrednio z koncepcją zrównoważonego rozwoju, ale sam system ma w sobie zagadnienia skupione wokół redukcji strat, oszczędności, produkcji jedynie potrzebnych w danej chwili komponentów czy szacunku do ludzi. WCM zaś ma specjalny element odpowiadający za realizację wymagań normy ISO 14000, która dotyczy zarządzania wpływem na środowisko naturalne. Finalnie można przyjąć, że oba systemy przejawiają wiele cech wspólnych, np. w przypadku założeń funkcjonowania jednak realizacja w każdym z nich ma inny charakter. TPS jest systemem prostszym, pozwalającym się łatwo dostosować do specyfiki organizacji. WCM jest systemem bardziej skomplikowanym, o dużym stopniu sformalizowania. Wykonana analiza ma charakter przeglądowy, ukazując możliwie szerokie spektrum obu systemów produkcyjnych. Istnieje możliwość dalszego realizowania badań dzięki oddawaniu bardziej szczegółowym analizom każdego z aspektów systemów lub zestawienia ich z innymi rozwiązaniami produkcyjnymi.

EN

Production systems are one of the main pillars of the enterprises. Their efficiency and principles of functioning determine the final quality of products, which recipients are institutions and end consumers. However, nowadays, in addition to the previously mentioned issues, new requirements related to the concept of sustainability have appeared. Production methods, impact on the natural environment, or respect for the human being have become as important aspects as durability or product price. The aim of the following paper is to present a comparison of two production systems which are very popular, especially in the automotive industry: Toyota Production System and World Class Manufacturing in the context of sustainable development. For this purpose, a comparative analysis based on four categories: system complexity, popularity, universality and connections with suitability. The collected material is diverse in nature, which allows for a wide spectrum of research and comparison of both solutions. As a result of the analysis, differences in the level of complication of both production solutions can be noticed. The Toyota Production System structure is less complicated than World Class Manufacturing. The model representation of the TPS system shows all the main components along with their most important features and applications. WCM is a system with a more complicated structure, specifying more aspects necessary for implementation and maintenance. In the case of the popularity of both solutions, the study showed that the most frequently searched phrase is Toyota Production System, but World Class Manufacturing has more publications and materials. Both systems are highly versatile production solutions. The analyzed case studies show successful implementations in manufacturing and service companies in industries not related to the automotive industry. Referring to compliance with the determinants of suitability, it can be stated that both systems contain elements responsible for the implementation of the above-mentioned provisions, but they implement them in different ways. TPS does not refer to the concept of sustainable development, but the system itself has issues focused on the reduction of losses, savings, production of only the components needed at a given moment, or respect for people. WCM, on the other hand, has a dedicated element responsible for meeting the requirements of the ISO 14000 standard, relating to environmental impact management. Finally, it can be assumed that both systems have many common features, e.g. in the case of functional assumptions, but the implementation is of a different nature. TPS is a simpler system that allows you to easily adapt to the specifics of the organization. WCM is a more complicated system with a high degree of formalization. The analysis performed is of a review nature, showing the possibly wide spectrum of both production systems. Research can be further pursued through more detailed analyzes of each aspect of the systems or comparisons with other manufacturing solutions.

7

The application of artificial intelligence methods in polyethylene film production process control

Jardzioch Andrzej, Marczak Wioletta

Zarządzanie Przedsiębiorstwem

|

2020

|

Vol. 23, nr 1

16--22

EN

The paper presents the design of a fuzzy controller whose task is intelligent, linguistic rule based control of thickness of the extruded polyethylene film. The structure of the fuzzy controller was developed; then, its model was built in MATLAB SIMULINK program and simulations were run to verify its performance under laboratory conditions. Based on the investigation, it can be concluded that the developed controller enables precise adjustment of polyethylene film thickness, taking into account disturbances caused by internal and external factors.

8

Management of development of manufacturing enterprises in decentralization conditions

Usov Anatolii V., Niekrasova Liubov A., Dašić Predrag V.

Management and Production Engineering Review

|

2020

|

Vol. 11, No. 4

46--55

EN

This article summarizes the arguments and counterarguments within the scientific discussion on identifying the enterprise’s state to evaluate its effectiveness and optimize the target functions in solving enterprise development problems. The proposed scientific and methodological approach to modeling the enterprise development management system under decentralization conditions and its practical implementation makes it possible to determine the dominant development parameters of manufacturing enterprises that influence the United Territorial Community and to timely track the impulses and space of the United Territorial Community state, taking into account the PS state as parameters for its development. The proposed analysis of the Production System state within the United Territorial Community framework and evaluating its development dynamics shows the necessity of forming a system of generalized vector-scalar, situationally oriented indicators.

9

Wdrożenie koncepcji 3M w przedsiębiorstwie produkcyjnym

Szymański Grzegorz, Grzesiak Mateusz

Journal of Management Challenges

|

2020

|

No. 1

77--80

PL

Wdrażanie poszczególnych aspektów modelu 3M powinno odbywać się w odpowiedniej kolejności i przy ciągłej analizie wyników z innych stosowanych metod LM. Ponadto minimalizacja lub nawet niwelacja strat w modelu 3M to racjonalne rozwiązanie, które ogranicza lub optymalizuje zadania generujące koszty całego systemu produkcyjnego. Niższe koszty produkcji, elastyczność systemu produkcji oraz stabilność i powtarzalność procesów sprawiają, że przedsiębiorstwo jest konkurencyjne na rynku, dzięki jakościowym produktom i niskim kosztom. Ważne jest jednak, aby brać pod uwagę perspektywę klienta i zidentyfikować główne obszary strat modelu 3M.

10

Time-based machine failure prediction in multi-machine manufacturing systems

Sobaszek Łukasz, Gola Arkadiusz, Świć Antoni

Eksploatacja i Niezawodność

|

2020

|

Vol. 22, no. 1

52--62

EN

The execution of production processes in real manufacturing systems is associated with the occurrence of numerous disruptions, which predominantly revolve around technological machine failure. Therefore, various maintenance strategies are being developed, many of which tend to emphasise effective preventive measures, such as the Time-Based Maintenance (TBM) discussed in this paper. Specifically, this publication presents the time-based machine failure prediction algorithm for the multi-machine manufacturing environment. The Introduction section outlines the body of knowledge related to typical strategies applied in maintenance. The next part describes an approach to failure prediction that treats processing times as makespan and is followed by highlighting the key role of historical data in machine failure management, in the subsequent section. Finally, the proposed time-based machine failure prediction algorithm is presented and tested by means of a two-step verification, which confirms its effectiveness and further practical implementation.

PL

Realizacja procesów produkcyjnych w rzeczywistych systemach wytwórczych wiąże się z występowaniem wielu zakłóceń, do których zalicza się głównie awarie maszyn technologicznych. W związku z tym obserwowany jest rozwój różnorodnych strategii utrzymania ruchu. Coraz większy nacisk kładziony jest na efektywne działania prewencyjne, do których zalicza się także działania określone w czasie (ang. Time-Based Maintenance – TBM). W niniejszej publikacji zaprezentowano algorytm predykcji awarii maszyn w wielomaszynowych systemach wytwórczych wspierający prewencyjne utrzymanie ruchu. Na wstępie omówiono zagadnienia związane z typowymi strategiami stosowanymi w obszarze UR. Ponadto omówiono tematykę predykcji awarii, zwracając uwagę na ujęcie czasu pracy maszyny jako czasu trwania, a także kluczową rolę wykorzystania danych historycznych dotyczących awarii maszyn. Następnie zaprezentowano proponowany algorytm predykcji wspierający działania określone w czasie. Prezentowane prace zakończono dwuetapową weryfikacją proponowanej metody, która potwierdziła jej skuteczność oraz zasadność wykorzystania.

11

The use of a hybrid model of the expert system for assessing the potentiality of manufacturing the assumed quantity of wire harnesses

Burduk Anna, Grzybowska Katarzyna, Safonyk Andrii

LogForum

|

2019

|

Vol. 15, no. 4

459--473

PL

Wstęp: W artykule przedstawiono koncepcję sterowania systemem produkcyjnym, pozwalającą na zachowanie jego stabilności, a tym samym na realizację założonych planów produkcyjnych. W tym celu zaproponowano połączenia modeli symulacyjnych i modeli sztucznych sieci neuronowych (SSN) systemu produkcyjnego. Połączenie obydwu typów modeli było możliwe dzięki opracowaniu hybrydowego modelu systemu ekspertowego do oceny możliwości realizacji planu produkcji (celu) w zależności od wielkości ryzyka i poziomu stabilności analizowanego systemu produkcyjnego. Analizowany problem - możliwość realizacji planów produkcyjnych w zależności od wielkości ryzyka i poziomu stabilności systemu produkcyjnego - jest trudny do zamodelowania matematycznego. Jednak na podstawie analizy danych, pochodzących z modelu symulacyjnego i modelu ANN, można uzyskać informacje dotyczące zależności odpowiadających sobie wartości wejściowych i wyjściowych. Metody: Na podstawie przedstawionego sposobu zarządzania procesu produkcyjnego z wykorzystaniem modeli komputerowych, przeanalizowano możliwości zastosowania modeli symulacyjnych i modeli ANN w ocenie stabilności i ryzyka systemów produkcyjnych. Dokonano analizy i porównania obydwu typów modeli ze względu na sposób budowy oraz rodzaj danych wejściowych i wyjściowych. Wyniki: Na bezpośrednie połączenie modeli symulacyjnych i modeli SSN nie pozwala ich odmienna budowa, specyfika oraz inne rodzaje danych wejściowych i wyjściowych. Dlatego prezentowana w artykule koncepcja fuzji obydwu typów modeli odbywa się poprzez bazę wiedzy eksperckiej i wnioskowanie rozmyte. Wnioski: Na potrzeby sterowania systemem produkcyjnym, zaproponowano budowę hybrydowego modelu systemu ekspertowego do oceny możliwości realizacji celu w zależności od wielkości ryzyka i poziomu stabilności systemu produkcyjnego.

EN

Background: Control plays the main role in ensuring the stability of production processes, while digital models of processes and methods of artificial intelligence are used more and more commonly in it. Production of highly diversified items in small lots at low inventory levels is characterised by a much lower stability as compared with largelot manufacturing. Additionally, innovations created for items or processes result in disturbances to current work. Although this turbulence is usually momentary, it may lead to a loss of function or manufacturing stability, which in turn translates into financial losses, as well as losing customers. This paper presents the potential of using simulation models and artificial neural network models to assess the stability of a reorganized production system. Methods: The problem analysed in the paper is that of merging a simulation model with an ANN model by designing a hybrid model. A direct connection of both types of models is not possible due to their various structures, specificity, and different purposes, as well as the various types of input and output data. Therefore, the idea of merging these two types of models through an expert knowledge base and fuzzy inference was proposed. The results from the simulation model and the ANN model were used to gather the knowledge on the production system being analysed. It has been proposed that the output from the simulation model provided knowledge of the risk level, while the output from the ANN model provided knowledge of process stability. Results: The paper presents the idea of projecting a hybrid model of the expert system in order to assess the stability of a reorganized production system. A model of a hybrid expert system was developed to assess the potential of executing the assumed production plans. The level of risk and the level of stability determined by the simulation model and the ANN model are entered into the system. The output from the expert model is the value of the variable determining the potential of achieving the goal. In the construction of the model, fuzzy inference was used, which uses linguistic variables and is characterized by a knowledge system in the form of fuzzy rules "if ... then ...". For both the independent variable and for the dependent variable, a set of membership functions representing accepted linguistic variables was proposed, and then decision rules were determined. The idea of merging simulation models with ANN models was tested on a practical example in production system that manufactures products for dishwashers. Conclusions: The potentiality to execute production plans depending on the level of risk and the level of stability of the production system is too complicated to be modelled mathematically, but based on the analysis of data from the simulation and ANN models, it is possible to obtain information concerning the relations between corresponding input and output values.

12

Characteristics of functional subsystems of modular didactic production system for gear trains

Jaskólski Piotr, Nadolny Krzysztof

Journal of Mechanical and Energy Engineering

|

2019

|

Vol. 3, No 4

301--308

EN

This paper presents the characteristics of the subsystems of the modular, didactic production system of single-stage gearboxes. The presented system is equipped with miniatures of devices commonly used in industry. The modular construction of the stand gives the possibility of free modelling of production processes and creates great opportunities for future activities of system development and its use. The paper presents the characteristics of the manufacturing, storage, transport and assembly subsystem and quality control. In the characteristics, the market recognition was presented and selected solutions and devices were described.

13

Characteristic of process flow in modular didactic production system for gear trains

Jaskólski Piotr, Nadolny Krzysztof

Journal of Mechanical and Energy Engineering

|

2019

|

Vol. 3, No 2

115--120

EN

The aim of the work was to create a technical and organizational design for a modular, didactic system for the production of single-stage gearing. The project presented a project of a production system equipped with miniaturized devices, which are commonly used in industry. Despite the reduced scale, the modules have full functionality and reflect the real world systems. Modular construction of the designed system allows for free modeling of production processes and creates great opportunities for future activities of system expansion and its use. Additionally, the system design assumes the possibility of carrying out scientific and research works in the scope of designing production systems with a high level of automation.

14

Zarządzanie ryzykiem w systemie produkcyjnym – studium przypadku

Rysińska-Wojtasik D.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Łódzka

|

2018

|

z. 71

27--42

PL

W artykule podjęto problematykę zarządzania ryzykiem systemów produkcyjnych przez analizę i ocenę ryzyka. Przedstawiono literaturowe podejście do procesu zarządzania ryzykiem. Omówiono wykorzystanie zintegrowanej metodyki analizy i oceny ryzyka systemów produkcyjnych. Opisano istotę prowadzenia ciągłej analizy możliwych ryzyk z grupy 4M, ich identyfikacji, oceny oraz sposobu postępowania z nimi. W artykule zaprezentowano wyniki badania identyfikującego czynniki zakłócające wydajność procesu produkcyjnego oraz dokonano oceny poziomu ryzyka i wskazano działania doskonalące analizowany proces.

EN

The article focuses on the issue of risk management in productive systems through risk assessment and analysis. Different approaches of risk management have been presented. The use of integrated methodology of risk assessment and analysis in productive systems have been discussed. The author describes the matter of performing continuous analysis of possible risks from 4M group, their identification, assessment and mitigation method. This article features a case study by which production efficiency disturbing factors have been identified. Additionally the risk levels have been assessed and process improving actions indicated.

15

Pert method in material’s flow continuity improvement in convergent production structure

Zwolińska B., Michlowicz E., Werbińska M.

Research in Logistics & Production

|

2018

|

Vol. 8, No. 2

143–-153

EN

In the article there is a presentation of PERT method in calculation of production tasks beginning time. Main aim was to point out activities which determine production’s beginning in convergent production system.In analysis there was an usage of complex systems theory and there were several stages of decomposition into single production streams. In the work there is a presentation of a model which sets the moment of production processes beginning in a production structure which is characterized by high level of processes’ repetitions with different production parameters.

16

Wskaźniki produktywności cząstkowej dla procesów górniczych w wybranych kopalniach węgla kamiennego

Utrata A., Trzaskuś-Żak B., Fuksa D.

Przegląd Górniczy

|

2018

|

T. 74, nr 6

46--50

PL

Jednym z głównych wskaźników produktywności cząstkowej, wykorzystywanych do charakterystyki procesów górniczych jest produktywność pracy (wydajność pracy). Ale wskaźnik ten nie uwzględnia coraz większego udziału firm zewnętrznych w realizacji procesu wydobywczo-przeróbczego. Dlatego też proponuje się wykorzystanie innych wskaźników produktywności, w tym wskaźników wykorzystujących tzw. operacyjne koszty gotówkowe produkcji górniczej. W artykule scharakteryzowano system produkcyjny, rodzaje zasobów wejściowych i wyjściowych w górniczym systemie produkcyjnym, proces wydobywczo- -przeróbczy i jego podstawowe wskaźniki techniczno-ekonomiczne oraz przeanalizowano produktywność wybranych zasobów wejściowych procesu górniczego dla trzech wybranych kopalń węgla kamiennego.

EN

One of the main indicators of partial productivity used to prepare characteristics of mining processes is work productivity. But this indicator does not take into account the increasing participation of third parties in realisation of the mining and coal processing of production process. Therefore, this paper presents a proposal to use other indicators, including indicators that use the so-called mining operating cash costs of production. This paper describes the production system, the types of input and output resources in mining production system, the process of mining and coal processing and its primary technical and economic indicators, as well as examines the productivity of selected input resources of mining processes for three selected coal mines.

17

Metody i narzędzia zarządzania utrzymaniem ruchu maszyn współczesnych systemów produkcyjnych

Frąś J., Frąś M.

Problemy Nauk Stosowanych

|

2018

|

T. 8

69--80

PL

Wstęp i cel: Współczesne systemy produkcyjne, narastający stopień ich zautomatyzowania i wysoki poziom zorganizowania stawiają przed służbami utrzymania ruchu maszyn przedsiębiorstw coraz wyższe wymagania. Odpowiedzią na te zmiany w obszarze utrzymania wysokiej niezawodności i efektywności infrastruktury technicznej jest powstawanie nowych koncepcji, metod i narzędzi wspomagających pracę służb z działu utrzymania ruchu. Celem pracy jest przedstawienie charakterystyk współczesnych filozofii zarządzania produkcją, metod i narzędzi wspomagających zarządzanie utrzymaniem maszyn we współczesnych systemach produkcyjnych. Materiały i metody: Materiał bazuje na literaturze przedmiotu i przemyśleniach autorów. Zastosowano technikę badawczą deskresearch i uzupełniono jej treść przykładem zastosowania narzędzi związanych z utrzymaniem ruchu maszyn. Wyniki: W pracy scharakteryzowano wybrane koncepcje racjonalizacji zadań służb utrzymania ruchu na tle współczesnych systemów produkcyjnych. Przedstawiono istotne metody i narzędzia zarządzania utrzymaniem ruchu maszyn, stosowane w koncepcjach: szczupłej produkcji - Lean Manufacturing (LM), produkcji klasy światowej - World Class Manufacturing (WCM) oraz zwinnej produkcji - Agile Manufacturing (AM). Analizę wsparto badaniem funkcjonowania TPM w przedsiębiorstwie poprzez pomiar wskaźnika ogólnej efektywności wyposażenia - OEE. W trakcie prowadzonych badań autorzy zidentyfikowali kilka barier i problemów związanych z zarządzaniem utrzymania ruchu infrastruktury technicznej. Wniosek: Zastosowanie odpowiedniej filozofii zarządzania utrzymaniem ruchu infrastruktury technicznej jest zasadniczym elementem, który wpływa na efektywność i niezawodność pracy.

EN

Introduction and aim: Modern production systems, increasing the degree of automation and high levels pose enterprises increasingly higher requirements to organize maintenance services of machinery. The response to these changes in the area of maintaining high reliability and efficiency of technical infrastructure is the emergence of new concepts, methods and tools supporting the work of services from the maintenance department. The aim of the study is to present the characteristics of modern production management philosophy, methods and tools to support the management of maintenance equipment in modern production systems. Material and methods: The material is based on the literature and the authors’ thoughts. The desk research technology was used and its content was supplemented by an example of tools related to machine maintenance. Results: The study characterized the rationalization concepts selected tasks of maintenance services on the background of modern production systems. Significant methods and tools of machine maintenance management were presented, used in the following concepts: lean production - Lean Manufacturing (LM), world class production - World Class Manufacturing (WCM) and agile production - Agile Manufacturing (AM). The analysis of the problem was supported by the study of TPM functioning in the enterprise by measuring the general equipment efficiency indicator - OEE. During the research, the authors identified several barriers and problems related to the management of technical infrastructure maintenance. Conclusions: Application of proper management philosophy of maintenance of the technical infrastructure is an essential element that affects the efficiency and reliability

18

Hybrid model of an expert system for assessing the stability of a production system

Burduk A., Grzybowska K., Kovács G.

LogForum

|

2018

|

Vol. 14, no. 4

507--518

EN

Background: The article presents the concept of control of the production system, which allows to maintain its stability, and thus to implement the established production plans. For this purpose, combinations of simulation models and artificial neural network (ANN) models of the production system have been suggested. The combination of both types of models was possible thanks to the development of a hybrid model of the expert system to assess the possibility of implementing the production plan (objective) depending on the risk size and the level of stability of the production system analysed. The analysed problem - the possibility of implementing production plans depending on the risk size and the level of stability of the production system - is difficult to mathematical modelling. However, based on the data analysis from the simulation model and the ANN model, we can obtain information on the dependences of the corresponding input and output values. Methods: Based on the presented method of managing the production process using computer models, the possibilities of using simulation models and ANN models in assessing the stability and risk of production systems have been analysed. The analysis and comparison of both types of models have been performed due to the construction and the type of input and output data. Results: The direct combination of simulation models and ANN models is not allowed by their different structure, specificity and other types of input and output data. Therefore, the concept of combination of both types of models presented in the article is conducted via a database of expertise and fuzzy inference. Conclusions: For the purpose of controlling the production system, it was suggested to build a hybrid model of an expert system to assess the possibility of achieving the objective depending on the risk size and the level of stability of the production systems.

PL

Wstęp: W artykule przedstawiono koncepcję sterowania systemem produkcyjnym, pozwalającą na zachowanie jego stabilności, a tym samym na realizację założonych planów produkcyjnych. W tym celu zaproponowano połączenia modeli symulacyjnych i modeli sztucznych sieci neuronowych (SSN) systemu produkcyjnego. Połączenie obydwu typów modeli było możliwe dzięki opracowaniu hybrydowego modelu systemu ekspertowego do oceny możliwości realizacji planu produkcji (celu) w zależności od wielkości ryzyka i poziomu stabilności analizowanego systemu produkcyjnego. Analizowany problem – możliwość realizacji planów produkcyjnych w zależności od wielkości ryzyka i poziomu stabilności systemu produkcyjnego – jest trudny do zamodelowania matematycznego. Jednak na podstawie analizy danych, pochodzących z modelu symulacyjnego i modelu ANN, można uzyskać informacje dotyczące zależności odpowiadających sobie wartości wejściowych i wyjściowych. Metody: Na podstawie przedstawionego sposobu zarządzania procesu produkcyjnego z wykorzystaniem modeli komputerowych, przeanalizowano możliwości zastosowania modeli symulacyjnych i modeli ANN w ocenie stabilności i ryzyka systemów produkcyjnych. Dokonano analizy i porównania obydwu typów modeli ze względu na sposób budowy oraz rodzaj danych wejściowych i wyjściowych. Wyniki: Na bezpośrednie połączenie modeli symulacyjnych i modeli SSN nie pozwala ich odmienna budowa, specyfika oraz inne rodzaje danych wejściowych i wyjściowych. Dlatego prezentowana w artykule koncepcja fuzji obydwu typów modeli odbywa się poprzez bazę wiedzy eksperckiej i wnioskowanie rozmyte. Wnioski: Na potrzeby sterowania systemem produkcyjnym, zaproponowano budowę hybrydowego modelu systemu ekspertowego do oceny możliwości realizacji celu w zależności od wielkości ryzyka i poziomu stabilności systemu produkcyjnego.

19

Characteristic of didactic modular production systems

Jaskólski P., Nadolny K.

Journal of Mechanical and Energy Engineering

|

2018

|

Vol. 2, No 4

263--268

EN

The project presents the design of production systems equipped with miniaturized devices, which are commonly used in industry. Despite the reduced scale, the modules have full functionality and reflect real-world systems. In addition, system designs provide for the possibility of scientific and research work in the design of production systems with a high level of automation.

20

Economic Aspects of Reliability in Mining Processes

Napieraj A.

Inżynieria Mineralna

|

2018

|

R. 20, nr 2

95--101

EN

In the present article, the issue of reliability of the production process in physical and value terms were discussed. Economic reasons in forming the level of reliability were analyzed. Factors influencing its correct course and multithreading are presented also in relation to the mining process. The main goal of the article was to present the economic aspect of the reliability of production processes, in particular the mining process. In addition, attention was paid to optimizing the level of reliability considering the multi-criteria of this issue. The considerations presented in this work are generalized and their results can also be used in other complex production systems.

PL

W artykule omówiono zagadnienie niezawodności w procesie produkcyjnym w ujęciu fizycznym i wartościowym. Przeanalizowano przesłanki ekonomiczne kształtowania poziomu niezawodności. Przedstawiono czynniki wpływające na jego prawidłowy przebieg oraz wielowątkowość zagadnienia także w odniesieniu do procesu wydobywczego. Głównym celem artykułu było przybliżenie aspektu ekonomicznego niezawodności procesów produkcyjnych, a w szczególności procesu wydobywczego. Ponadto zwrócono uwagę na optymalizację poziomu niezawodności rozważając wielokryterialność tego zagadnienia. Przedstawione w pracy rozważania są uogólnione, a ich wyniki mogą być wykorzystane także w innych, złożonych systemach produkcyjnych.