Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Factors influencing public acceptance of wind power project development in Vietnam

Nguyen Le Thi, Duong Kien Trung, Nguyen Minh Dat

Polityka Energetyczna

|

2025

|

T. 28, z. 2

169--190

EN

The sustainable development of a nation must encompass all three aspects: economic, social, and environmental. Strong development of wind power contributes to reducing greenhouse gas emissions, a commitment Vietnam has made to the international community. However, to successfully achieve this goal, public acceptance plays a crucial role in ensuring the social aspect of the energy transition process and sustainable development in Vietnam. Therefore, it is essential to conduct studies on the current state of public acceptance of wind power projects and the factors influencing this acceptance. Based on these insights, appropriate interventions and solutions can be proposed to enhance public support. This study aims to identify the factors affecting residents’ acceptance of wind power projects in Vietnam and compare the differences in acceptance between survey groups from the perspective of Behavioral Reasoning Theory (BRT). Such research is crucial in the context of Vietnam’s strong focus on developing wind energy in the coming years. The results reveal both similarities and differences with existing research. It also emphasizes the important role of intermediate variables, such as „reasons for” and „reasons against” within the model. The newly introduced variable, Government policy on wind power development, demonstrates an influence on acceptance comparable to other significant factors, such as reducing greenhouse gas (GHG) emissions and decreasing dependence on other energy sources. The research findings also provide a basis for proposing adjustments to the regulations regarding the minimum distance between residential areas and wind turbines.

PL

Zrównoważony rozwój kraju musi obejmować wszystkie trzy aspekty: gospodarczy, społeczny i środo wiskowy. Silny rozwój energetyki wiatrowej przyczynia się do zmniejszenia emisji gazów cieplarnianych, co jest jednym ze zobowiązań Wietnamu wobec społeczności międzynarodowej. Jednak aby skutecznie osiągnąć ten cel, akceptacja społeczna odgrywa kluczową rolę w zapewnieniu procesu transformacji ener getycznej i zrównoważonego rozwoju w Wietnamie. Dlatego też niezbędne jest przeprowadzenie badań dotyczących obecnego stanu akceptacji społecznej projektów związanych z energią wiatrową oraz czyn ników wpływających na tę akceptację. Na podstawie tych spostrzeżeń można zaproponować odpowiednie działania i rozwiązania mające na celu zwiększenie poparcia społecznego. Celem niniejszego opracowania jest identyfikacja czynników wpływających na akceptację projektów związanych z energią wiatrową przez mieszkańców Wietnamu oraz porównanie różnic w akceptacji między grupami badanymi z perspektywy teorii rozumowania behawioralnego (BRT). Badania takie mają kluczowe znaczenie w kontekście silne go nacisku Wietnamu na rozwój energii wiatrowej w nadchodzących latach. Wyniki ujawniają zarówno podobieństwa, jak i różnice w stosunku do dotychczasowych badań. Podkreślają one również ważną rolę zmiennych pośrednich, takich jak „powody za” i „powody przeciw” w ramach modelu. Nowo wprowa dzona zmienna, polityka rządu w zakresie rozwoju energetyki wiatrowej, wykazuje wpływ na akceptację porównywalny z innymi istotnymi czynnikami, takimi jak redukcja emisji gazów cieplarnianych (GHG) i zmniejszenie zależności od innych źródeł energii. Wyniki badań stanowią również podstawę do zapropo nowania zmian w przepisach dotyczących minimalnej odległości między obszarami mieszkalnymi a turbi nami wiatrowymi.

2

Rozproszone źródła energii

Marszałek Konstanty, Barszcz Tomasz, Czajka Ireneusz, Dziedziech Kajetan, Filipek Roman, Homa Maksymilian, Jabłoński Adam, Jankowski Marcin, Katerla Jakub, Kołodziejczyk Krzysztof, Lewińska Gabriela, Minda Jędrzej, Papis-Frączek Karolina, Pytel Krzysztof, Rybak Janusz, Sornek Krzysztof, Suder-Dębska Katarzyna, Ungeheuer Katarzyna

Energetyka Rozproszona

|

2025

|

nr 13-14

35--53

PL

W niniejszym rozdziale przedstawiono wyniki prac prowadzonych przez zespoły zajmujące się energetyką wiatrową, fo- towoltaiką cienkowarstwową i organiczną oraz alternatywnymi technologiami energetycznymi. Omówiono metody wsparcia ruchu urządzeń energetyki rozproszonej, modelowanie elementów elektrowni wiatrowych, projektowanie i walidacje nowoczesnych turbin wiatrowych, a także efekty prac nad innowacyjnymi technologiami, takimi jak mikroskalowe instalacje słoneczne (komin słoneczny z akumulacją ciepła, moduły fotowoltaiczne wyposażone w system chłodzenia i czyszczenia wodnego) oraz wysokotemperaturowy magazyn ciepła. Zaprezentowano również metody modyfikacji absorberów w ogniwach organicznych oraz sposoby wytwarzania i badania cienkowarstwowych ogniw tlenkowych i optycznych filtrów elektrochromowych do zastosowań kosmicznych.

EN

The presented chapter presents the results of the work carried out by the wind energy team and thin-film and organic photovoltaics, as well as alternative energy technologies. It discusses methods for supporting the operation of distributed energy systems, modeling components of wind power plants, designing and validating modern wind turbines, and the outcomes of research on innovative technologies such as microscale solar installations (a solar chimney with heat storage, photovoltaic modules equipped with water-based cooling and cleaning systems), and high-temperature heat storage. The chapter also covers methods of modifying absorbers in organic cells and the fabrication and testing of thin film oxide cells and optical electrochromic filters for space applications.

3

Aeroacoustic Effect of Savonius Rotor Segmentation

Sachar Shivangi, Doerffer Piotr, Flaszyński Paweł, Kotus Józef, Doerffer Krzysztof, Grzelak Joanna, Piotrowicz Michał

Archives of Acoustics

|

2025

|

Vol. 50, nr 2

277--288

EN

Switching to renewable energy has been accelerated in recent decades due to the depleting fossil fuel reserves and the need to mitigate environmental and climate degradation. Wind power, especially in urban areas, has seen a significant growth. A critical consideration in the urban wind turbine installation is the noise impact on residents. This study investigates the noise generated by wind turbines under different operational conditions, comparing single-segment and five-segment rotor designs. Various acoustic analyses were conducted, including broadband analysis with weighting curves Z, A, C, and G, a narrowband analysis using 1/12 octave bands, and broadband calculations of sound quality indicators such as sharpness, roughness, and fluctuation strength (FS). The FS was also examined in the Bark scale frequency domain. The study linked the acoustic analysis with the rotor efficiency related to power production. The findings indicate that five-segment rotors generate less acoustic energy due to phase shifts, enhancing dissipation rates, and acoustic energy decreases with the increasing load, peaking when rotors are free at high revolutions per minute (RPM). While single-segment rotors show higher efficiency, they produce more noise. In contrast, five-segment rotors offer a better sound quality, making them preferable despite a lower efficiency. This research provides essential insights into designing urban wind turbines that balance efficiency and noise, crucial for sustainable energy solutions.

4

Analiza wpływu generacji energii elektrycznej przez elektrownie wiatrowe na pobór mocy ze stacji elektroenergetycznej

Buchoski Janusz, Ostrowski Wojciech

Rynek Energii

|

2024

|

Nr 3

27--30

PL

Polityka klimatyczna Unii Europejskiej, stawiająca za cel osiągnięcie neutralności klimatycznej, obliguje państwa członkowskie do rozwoju odnawialnych źródeł energii. Jednym z filarów przyszłego miksu energetycznego ma być energetyka wiatrowa na lądzie. W artykule opisano wpływ produkcji energii z turbin wiatrowych przyłączanych lokalnie do sieci średniego napięcia na pobór mocy. Analizie poddano wyniki pomiarowe ze stacji elektroenergetycznej 110/15 kV. Na obszarze analizowanego fragmentu sieci elektroenergetycznej przyłączone są 3 turbiny wiatrowe o łącznej mocy 2,6 MW. Przy wykorzystaniu danych na temat wietrzności oraz charakterystyk mocy funkcjonujących turbin wiatrowych zamodelowano profil pracy jednostek w skali roku. W wyniku przeprowadzonych badań przedstawiono wpływ lokalnej produkcji energii z siłowni wiatrowych na profil pracy sieci elektroenergetycznej.

EN

The European Union's climate policy with the goal of achieving climate neutrality obliges member states to develop renewable energy sources. Onshore wind power is to be one of the pillars of the future energy mix. The article describes the impact of energy production from wind turbines connected locally to the medium-voltage grid on power consumption. Measurement results from the 110/15 kV substation were analyzed. In the area of the analyzed section of the power grid, 3 Wind turbines with a total capacity of 2.6 MW are connected. Using data on windiness and power characteristics of the operating Wind turbines, the annual operating proﬁle of the units was modeled. As a result of the study, the impact of local energy production from wind turbines on the operation proﬁle of the power grid is presented.

5

New design of robust controller based on fuzzy 12 linguistic variables for wind power conversion system

Herizi Abdelghafour, Zemmit Abderrahim, Rouabhi Riyadh, Ouagueni Fayssal

Przegląd Elektrotechniczny

|

2024

|

R. 100, nr 10

89--92

EN

This paper proposes a strategy for robust control of the wind turbine using a double-fed induction machine (DFIM) controlled by the park transformation, which allows control commands to be applied to the generated power. By orienting the stator flux, the active and reactive powers generated by the DFIM can be decoupled. The proposed control utilises a combination of sliding mode control and fuzzy logic with 12 linguistic variables. This approach effectively addresses modelling uncertainties in both the generator and wind turbine, resulting in improved performance and production quality in this domain. Simulation results will demonstrate the advantages of this approach over the classic setting.

PL

W artykule zaproponowano strategię niezawodnego sterowania turbiną wiatrową za pomocą maszyny indukcyjnej o podwójnym zasilaniu (DFIM), sterowanej transformacją parku, która pozwala na zastosowanie poleceń sterujących do generowanej mocy. Ukierunkowując strumień stojana, można oddzielić moc czynną i bierną generowaną przez DFIM. Proponowane sterowanie wykorzystuje kombinację sterowania w trybie przesuwnym i logiki rozmytej z 12 zmiennymi językowymi. Podejście to skutecznie eliminuje niepewności modelowania zarówno w generatorze, jak i turbinie wiatrowej, co skutkuje poprawą wydajności i jakości produkcji w tej dziedzinie. Wyniki symulacji wykażą przewagę tego podejścia nad klasycznym ustawieniem.

6

The assessment of hydrogen production potential from wind power in Vietnam

Kien Duon Trung, Phap Vu Minh, Duong Doan Ngoc, Tu Le, Huong Nguyen Thu

Polityka Energetyczna

|

2024

|

T. 27, z. 4

5-18

EN

Hydrogen production technology from wind energy is one of the feasible methods to shift dependence on fossil fuels to clean energy in the near future. In Vietnam, the government is also developing policies and regulations to promote the development of the hydrogen industry. However, hydrogen production efficiency from areas with different potential for wind power exploitation in Vietnam has not yet been researched to provide a sufficient basis for investors to develop projects. In this paper, the hydrogen production potential from wind power systems is analysed based on the wind energy potential in each region in Vietnam with the support of SAM software and hydrogen production formulas. Phu Yen province (South Central region) and Dak Lak province (Central Highlands region) with the highest wind energy potential, have the largest hydrogen production of 45,286.1 kg/year and 42,675.4 kg/year, respectively. Wind power will help reduce large amounts of CO2 emissions into the environment by replacing grid electricity that uses fossil fuels in the electrolysis process. The amount of CO2 emission reduction is determined by corresponding to the amount of wind power produced for the hydrogen generation process. Phu Yen province has the highest CO2 emission reduction of 1,792,968 kg/year, while Ho Chi Minh City has the lowest value of 859,233 kg/year. The study results can be referenced by managers, consultants, and investors to support the development of the green hydrogen sector in Vietnam.

PL

Technologia produkcji wodoru z energii wiatrowej jest jedną z wykonalnych metod przejścia od zależności od paliw kopalnych do czystej energii w niedalekiej przyszłości. W Wietnamie rząd opracowuje również polityki i przepisy mające na celu promowanie rozwoju przemysłu wodorowego. Jednak efektywność produkcji wodoru z obszarów o różnym potencjale wykorzystania energii wiatrowej w Wietnamie nie została jeszcze zbadana, aby zapewnić inwestorom wystarczającą podstawę do rozwijania projektów. W tym artykule potencjał produkcji wodoru z systemów energetyki wiatrowej jest analizowany na podstawie potencjału energii wiatrowej w każdym regionie Wietnamu przy wsparciu oprogramowania SAM i wzorów produkcji wodoru. Prowincja Phu Yen (region południowo-centralny) i prowincja Dak Lak (region Central Highlands) o największym potencjale energii wiatrowej mają największą produkcję wodoru, odpowiednio 45 286,1 i 42 675,4 kg/rok. Energia wiatrowa pomoże zmniejszyć duże ilości emisji CO2 do środowiska poprzez zastąpienie energii elektrycznej z sieci, która wykorzystuje paliwa kopalne w procesie elektrolizy. Ilość redukcji emisji CO2 jest określana na podstawie ilości energii wiatrowej wytworzonej w procesie wytwarzania wodoru. Prowincja Phu Yen ma najwyższą redukcję emisji CO2 wynoszącą 1 792 968 kg/rok, podczas gdy Ho Chi Minh ma najniższą wartość wynoszącą 859 233 kg/rok. Wyniki badania mogą być wykorzystywane przez menedżerów, konsultantów i inwestorów w celu wsparcia rozwoju sektora zielonego wodoru w Wietnamie.

7

Hybrid energy storage system using wind power system

Shekhar Ravi, Kumar Prakash

Journal of Power Technologies

|

2024

|

Vol. 104, nr 3

181--188

EN

The research deals with energy storage and its management. In this hybrid wind system Li-ion battery charge status is controlled by DC/DC bidirectional converter based on load requirement. The battery system along with supercapacitor and load are being simulated for various conditions and the output parameters like voltage, current, power and state of charge are being plotted and analyzed for each condition. To meet the short-term peak, it is required to charge the power at a faster rate by using a super-capacitor. To meet medium-term peak requirement, it is required to fulfill the largescale capacity by using Li-ion battery. The life of Li-ion battery depends upon the charging and discharging cycles. By using a super-capacitor, the efficiency and durability of the battery is increased by reducing the charge and discharge cycle of the battery. Due to this the maintenance cost of the battery is reduced, which reflects the overall cost of the system. Model is proposed with external energy maximization strategy (EEMS) and simulated on MATLAB R2015 b. This paper depicts the control and management strategy for the reduction of deviation cost by utilizing hybrid energy storage system by which we obtained a much more cost-effective solution as compared to conventional system.

8

Wiatraki na terenach przemysłowych

Wiśniewski Grzegorz, Orzechowski Sebastian, Dziamski Piotr, Jaworowska Beata

Energia i Recykling : gospodarka obiegu zamkniętego

|

2024

|

nr 5

PL

Pomijane dotychczas tereny przemysłowe jako miejsca pod inwestycje wiatrowe z możliwościami przyłączenia do lokalnej sieci energetycznej stanowią atrakcyjną ofertę dla dostawców innowacyjnych rozwiązań energetyki wiatrowej i wykazują realny potencjał redukcji śladu węglowego dla przemysłu.

9

Odnawialne źródła energii czy energetyka jądrowa - czego potrzeba Polsce?

Strupczewski Andrzej

Wiadomości Elektrotechniczne

|

2023

|

R. 91, nr 11

3--12

PL

Zanieczyszczenie powietrza w Polsce jest wysokie, co wiąże się z faktem, że głównym źródłem energii elektrycznej są elektrownie węglowe. Spalanie węgla powoduje emisję CO2, a także zanieczyszczeń takich jak: SO2, NOx, pyły i inne. W przypadku emisji pyłów PM2,5 mających największy ujemny wpływ na zdrowie ludzi Polski w odniesieniu do liczby ludności ma najgorszą pozycję w Europie. Również emisja CO2 na jednostkę energii elektrycznej była w Polsce w 2020 r. najwyższa w Europie. Jednocześnie koszty emisji CO2 rosną. Produkcja energii elektrycznej na mieszkańca w Polsce jest mała w porównaniu z innymi krajami, więc ograniczanie produkcji energii nie jest wyjściem, Polska musi znaleźć inne źródła energii poza węglem. Analiza różnych źródeł energii pokazuje, że najniższe emisje CO2 i zanieczyszczeń występują dla energii jądrowej i OZE, ale rozbudowa OZE powoduje silną zmienność produkcji energii, a nawet przerwy w tej produkcji, mogące sięgać pięciu dób. W razie ciszy wiatrowej import energii z elektrowni wiatrowych w innych krajach może być niemożliwy, bo braki wiatru występują równocześnie w wielu rejonach Europy. W dodatku zapotrzebowanie na teren i na materiały potrzebne dla wiatraków są dużo większe niż dla elektrowni jądrowych, a emisje CO2 dwukrotnie większe niż przy wykorzystaniu energii jądrowej. Przykład Niemiec pokazuje, że wprowadzanie OZE nie daje obniżenia kosztów energii, przeciwnie - podnosi je, a emisja CO2 jest dużo większa niż we Francji dla energii jądrowej. Ocena możliwości pokrycia luki w dostawach energii z OZE wykazuje, że w Polsce w przypadku udziału produkcji w wysokości 40 TWh rocznie z OZE wykorzystanie rezerw w elektrowniach pompowo-szczytowych pozwoliłoby na utrzymanie ciągłości zasilania tylko przez 2 godziny. Problem dostosowania produkcji elektryczności z OZE do potrzeb odbiorców jest więc trudny do rozwiązania. Natomiast elektrownie jądrowe mogą pracować w systemie nadążania za obciążeniem, a ich niezawodność jest bardzo wysoka. Promieniowanie z elektrowni jądrowych nie stanowi zagrożenia dla zdrowia ludzi. Wybór dla Polski jest jasny - energia jądrowa jest najkorzystniejsza.

EN

The air pollution in Poland is high and the health impacts significant, which is related to the fact that the main source of electric energy is coal. Coal burning results in CO2 emissions, and in emissions of pollutants such as SO2, NOx, particulate matter PM and others. In the case of PM2.5 , which has the most detrimental influence on human health, Poland has the worst position in Europe regarding amount of emitted pollutant per number of population. The emissions of CO2 per unit of electric energy were in 2020 also the highest in Europe. Meanwhile, the costs of CO2 emissions grow and grow. The production of electric energy per inhabitant in Poland is low compared to other countries, so reducing energy production cannot be the solution. Poland must find other energy sources besides coal. An analysis of various energy sources demonstrates that the lowest CO2 and pollutant emissions are due to nuclear power and Renewable Energy Sources RES. However, strong RES development of RES is hardly the solution, because operation of RES involves strong variability in energy production, and even intervals of no energy production, which can last up to 5 days and nights. In case of wind loss in one country, the import of wind energy from other countries may be impossible, because wind loss periods can occur in many regions of Europe at the same time. What is more the amounts of materials and terrain needed for wind mills are much larger than for nuclear power plants, while CO2 emissions are twice larger than for nuclear power plants. The example of Germany shows that introduction does not provide lower energy costs, contrarily, much higher, and CO2 emissions are much larger than in France which bases energy production on nuclear power. Evaluation of possibilities to cover wind calm periods in Poland shows that in case of electricity production from RES amounting yearly to 40 TWh, using all possible reserves in hydroelectric plants would be sufficient to maintain electricity production by only 2 hours. Thus, variability of RES electricity production poses serious problem in continuous energy supply to the users. On the other hand, nuclear power plants can operate in load-follow mode, and their reliability is high. The radiation from nuclear power plants does not create health hazards. The choice for Poland is clear - the nuclear power is the best.

10

Deep learning technique for forecasting solar radiation and wind speed for dynamic microgrid analysis

Islam Md Mainul, Shareef Hussain, Al Hassan Eslam Salah Fayez

Przegląd Elektrotechniczny

|

2023

|

R. 99, nr 4

162--170

EN

The key variables in the development and operation of wind and solar power systems are wind speed and solar radiation. The prediction of solar and wind energy parameters is important to alleviate the effects of power generation fluctuations. Consequently, it is essential to predict renewable energy sources like solar radiation and wind speed precisely. An artificial intelligence-based random forest method is recommended in this paper to estimate wind speed and solar radiation. The number of decision trees in the random forest model is suggested to be optimised using a novel coot algorithm (CA), and the effectiveness of the CA is evaluated to that of the currently used particle swarm optimisation (PSO) method. The best forecasting data are used in this work to develop a dynamic Microgrid (MG) in MATLAB/SIMULINK. A novel binary CA is proposed to control the MG to minimize the cost. The effect of the energy storage system is also investigated during the simulation of the MG.

PL

Kluczowymi zmiennymi w rozwoju i działaniu systemów energii wiatrowej i słonecznej są prędkość wiatru i promieniowanie słoneczne. Prognozowanie parametrów energii słonecznej i wiatrowej jest ważne dla złagodzenia skutków wahań produkcji energii. W związku z tym niezbędne jest precyzyjne przewidywanie źródeł energii odnawialnej, takich jak promieniowanie słoneczne i prędkość wiatru. W tym artykule zaleca się metodę lasów losowych opartą na sztucznej inteligencji w celu oszacowania prędkości wiatru i promieniowania słonecznego. Sugeruje się optymalizację liczby drzew decyzyjnych w modelu losowego lasu przy użyciu nowego algorytmu łyski (CA), a skuteczność CA jest oceniana na podstawie obecnie stosowanej metody optymalizacji roju cząstek (PSO). W tej pracy wykorzystano najlepsze dane prognostyczne do opracowania dynamicznej mikrosieci (MG) w MATLAB/SIMULINK. Proponuje się nowy binarny CA do sterowania MG w celu zminimalizowania kosztów. Wpływ systemu magazynowania energii jest również badany podczas symulacji MG.

11

An intelligent approach to short-term wind power prediction using deep neural networks

Niksa-Rynkiewicz Tacjana, Stomma Piotr, Witkowska Anna, Rutkowska Danuta, Słowik Adam, Cpałka Krzysztof, Jaworek-Korjakowska Joanna, Kolendo Piotr

Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research

|

2023

|

Vol. 13. No. 3

197--210

EN

In this paper, an intelligent approach to the Short-Term Wind Power Prediction (STWPP) problem is considered, with the use of various types of Deep Neural Networks (DNNs). The impact of the prediction time horizon length on accuracy, and the influence of temperature on prediction effectiveness have been analyzed. Three types of DNNs have been implemented and tested, including: CNN (Convolutional Neural Networks), GRU (Gated Recurrent Unit), and H-MLP (Hierarchical Multilayer Perceptron). The DNN architectures are part of the Deep Learning Prediction (DLP) framework that is applied in the Deep Learning Power Prediction System (DLPPS). The system is trained based on data that comes from a real wind farm. This is significant because the prediction results strongly depend on weather conditions in specific locations. The results obtained from the proposed system, for the real data, are presented and compared. The best result has been achieved for the GRU network. The key advantage of the system is a high effectiveness prediction using a minimal subset of parameters. The prediction of wind power in wind farms is very important as wind power capacity has shown a rapid increase, and has become a promising source of renewable energies.

12

Odnawialne Źródła Energii w zasilaniu wojskowych urządzeń elektronicznych małej mocy

Górski Krzysztof, Łukomski Michał

Przegląd Elektrotechniczny

|

2022

|

R. 98, nr 9

107--110

PL

W artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania ogniw fotowoltaicznych – PV i turbin wiatrowych do ładowania elektrycznych źródeł zasilania małej mocy, wykorzystywanych w urządzeniach elektronicznych będących na wyposażeniu żołnierza. Przedstawiono przykłady literaturowych rozwiązań polowych systemów energetycznych, w których zastosowano panele PV i turbiny wiatrowe. Dokonano przeglądu produkowanych paneli PV oraz turbin wiatrowych pod kątem oceny przydatności w zastosowaniach wojskowych. Zaproponowano koncepcje miniaturowej elektrowni do zasilania urządzeń elektronicznych w warunkach polowych.

EN

The article presents the concept of using photovoltaic cells - PV and wind turbines for charging low-power electric power sources, used in electronic devices that are equipped with a soldier. Examples of literature solutions for field energy systems, in which PV panels and wind turbines were used, are presented. The manufactured PV panels and wind turbines were reviewed in terms of their suitability for military applications. Concepts of a miniature power plant for powering electronic devices in the field were proposed.

13

Determine the Scope of Influence and Impact Due to Noise from Wind Turbines During the Operation of Wind Power Plant Project No. 3 – Soc Trang Province

Nguyen Hieu Minh, Thanh Huong Nguyen Thi

Inżynieria Mineralna

|

2022

|

no. 2

141--144

EN

Facing climate change, global warming and the depletion of fossil resources such as coal, oil, etc., the development of clean energy sources has become a global trend. Clean energy sources are being exploited and strongly developed globally today, including: solar energy, wind energy, geothermal energy, ocean wave energy, geothermal energy, biomass energy . Vietnam is located in the tropical monsoon climate, with a coastline stretching over 3,000 km, so the potential for wind energy development in Vietnam is extremely large, attracting a lot of investment in wind power projects in Vietnam. current and future, including wind power plant project No. 3 – Soc Trang province. So far, we have only mentioned the benefits and clean, renewable aspects of wind power, but few have mentioned the environmental and human health impacts of wind power plants, especially noise during operation. The paper uses WindPro software 3.1.597 to determine the extent of influence caused by noise emitted by wind turbines during the operation of wind power plants, thereby assessing its impacts on people's health. local people living around the project area and propose remedial measures

PL

W obliczu zmian klimatu, globalnego ocieplenia i wyczerpywania się zasobów kopalnych, takich jak węgiel, ropa naftowa itp., rozwój czystych źródeł energii stał się światowym trendem. Czyste źródła energii są obecnie eksploatowane i silnie rozwijane na całym świecie, w tym: energia słoneczna, energia wiatru, energia geotermalna, energia fal oceanicznych, energia geotermalna, energia biomasy. Wietnam położony jest w tropikalnym klimacie monsunowym, z linią brzegową rozciągającą się na ponad 3000 km, więc potencjał rozwoju energetyki wiatrowej w Wietnamie jest niezwykle duży, co przyciąga wiele inwestycji w projekty wiatrowe w kraju. Przykładem omawianym a artykule jest elektrownia wiatrowa nr 3 – prowincja Soc Trang. Jak dotąd wspomnieliśmy tylko o korzyściach i czystych, odnawialnych aspektach energii wiatrowej, ale niewielu wspomniało o wpływie elektrowni wiatrowych na środowisko i zdrowie ludzi, a zwłaszcza emisji hałasu podczas pracy. W artykule wykorzystano oprogramowanie WindPro 3.1.597 do określenia stopnia oddziaływania hałasu emitowanego przez turbiny wiatrowe podczas pracy elektrowni wiatrowych, oceniając tym samym jego wpływ na zdrowie ludzi, lokalnych mieszkańców mieszkających w pobliżu obszaru objętego projektem i zaproponować środki zaradcze.

14

Na rozdrożach transformacji energetycznej

Strupczewski Andrzej

Wiadomości Elektrotechniczne

|

2021

|

R. 89, nr 4

3--8

PL

Główne tezy artykułu stanowią materiał polemiczny wobec szeroko prezentowanego w mediach sukcesu niemieckiej transformacji energetycznej– „Energiewende”. Autor stawia pod znakiem zapytania forsowny system dopłat do energetyki odnawialnej, jak również koszty zdrowotne i ekologiczne szybkiego rozwoju elektrowni wiatrowych w Niemczech. Dyskutowane jest także zagadnienie ciągłości zasilania w systemie elektroenergetycznym wobec szybko rosnącej mocy zainstalowanej pochodzącej ze źródeł odnawialnych.

EN

The main theses of the article constitute polemical material regarding the success of the German energy transition – “Energiewende”, widely presented in the media. The author questions the strenuous system of subsidies for renewable energy as well as the health and environmental costs of the rapid development of wind farms in Germany. The issue of continuity of supply in the power system is also discussed in view of the rapidly growing installed power coming from renewable sources.

15

Short-term wind power combined prediction based on EWT-SMMKL methods

Li Jun, Ma Liancai

Archives of Electrical Engineering

|

2021

|

Vol. 70, nr 4

801--817

EN

Since wind power generation has strong randomness and is difficult to predict, a class of combined prediction methods based on empirical wavelet transform (EWT) and soft margin multiple kernel learning (SMMKL) is proposed in this paper. As a new approach to build adaptive wavelets, the main idea is to extract the different modes of signals by designing an appropriate wavelet filter bank. The SMMKL method effectively avoids the disadvantage of the hard margin MKL method of selecting only a few base kernels and discarding other useful basis kernels when solving for the objective function. Firstly, the EWT method is used to decompose the time series data. Secondly, different SMMKL forecasting models are constructed for the sub-sequences formed by each mode component signal. The training processes of the forecasting model are respectively implemented by two different methods, i.e., the hinge loss soft margin MKL and the square hinge loss soft margin MKL. Simultaneously, the ultimate forecasting results can be obtained by the superposition of the corresponding forecasting model. In order to verify the effectiveness of the proposed method, it was applied to an actual wind speed data set from National Renewable Energy Laboratory (NREL) for short-term wind power single-step or multi-step time series indirectly forecasting. Compared with a radial basic function (RBF) kernel- based support vector machine (SVM), using SimpleMKL under the same condition, the experimental results show that the proposed EWT-SMMKL methods based on two different algorithms have higher forecasting accuracy, and the combined models show effectiveness.

16

A combined method for wind power generation forecasting

Le Tuan-Ho

Archives of Electrical Engineering

|

2021

|

Vol. 70, nr 4

991--1009

EN

Most of the existing statistical forecasting methods utilize the historical values of wind power to provide wind power generation prediction. However, several factors including wind speed, nacelle position, pitch angle, and ambient temperature can also be used to predict wind power generation. In this study, a wind farm including 6 turbines (capacity of 3.5 MW per turbine) with a height of 114 meters, 132-meter rotor diameter is considered. The time-series data is collected at 10-minute intervals from the SCADA system. One period from January 04th, 2021 to January 08th, 2021 measured from the wind turbine generator 06 is investigated. One period from January 01st, 2021 to January 31st, 2021 collected from the wind turbine generator 02 is investigated. Therefore, the primary objective of this paper is to propose a combined method for wind power generation forecasting. Firstly, response surface methodology is proposed as an alternative wind power forecasting method. This methodology can provide wind power prediction by considering the relationship between wind power and input factors. Secondly, the conventional statistical forecasting methods consisting of autoregressive integrated moving average and exponential smoothing methods are used to predict wind power time series. Thirdly, response surface methodology is combined with autoregressive integrated moving average or exponential smoothing methods in wind power forecasting. Finally, the two above periods are performed in order to demonstrate the efficiency of the combined methods in terms of mean absolute percent error and directional statistics in this study.

17

Robust Optimal Dispatch of Power Systems with Wind Farm

Zhang Jinhua, Gu Bo, Meng Hang, Fu Chentao, Zhu Xueling

Journal of Power Technologies

|

2020

|

Vol. 100, nr 2

92--101

EN

With the rapid development of new energy power generation, large-scale wind power generation has been integrated into power grids. However, the fluctuation and discontinuity of wind power pose challenges to the safe and reliable operation of power systems. Therefore, constructing a reasonable dispatching method to manage the uncertainty of wind power outputhas become an important topic and this study was structured with this precise aim in mind. An ellipsoidal robust set of wind power outputs was initially constructed in accordance with the predicted value and predicted error of wind power. Second, a power system optimization dispatch model of automatic generation control (AGC) was established on the basis of the robust set. This model aimed to minimize the cost of power generation and maximize the use of wind power according to the following constraint conditions: power system power balance, upper andlower limit of wind and thermal power unit outputs, climbing power, and spinning reserve. Finally, the internal point method was employed to solve the example. Results show that, on the premise of safe operation, the total operating cost of the robust optimization dispatch method is decreased by 8.64% compared with that of the traditional dispatch method, and economic efficiency is improved. Robust optimal dispatch factors in the uncertainty of wind power output meaning the load shedding scenario seldom occurs, thereby enhancing operational reliability. This study can be used to improve the reliability and economics of power system operation and provide a basis for optimizing dispatch in power systems.

18

Sukces aukcji OZE

Gręda Dorota, Wiśniewski Grzegorz, Zarzeczna Justyna, Kania Klaudia

Energia i Recykling : gospodarka obiegu zamkniętego

|

2020

|

nr 2

17--19

PL

Farmy wiatrowe i fotowoltaiczne zdecydowanymi zwycięzcami aukcji na energię z OZE w 2019 r. W grudniu ubiegłego roku Urząd Regulacji Energetyki przeprowadził jeden z największych cykli aukcji na energię z OZE w Europie. Wolumeny w obu koszykach fotowoltaiczno-wiatrowych były największe spośród wszystkich poprzednich aukcji, a zaoferowany do zakupienia wolumen energii wiatrowej uchodzi za największy w historii wszystkich aukcji w Europie. Wolumen w koszyku dla projektów poniżej 1 MW wynosił około 750 MW, a wolumen dla projektów powyżej 1 MW oferował aż 2500 MW. Zabrakło ofert na instalacje OZE wykorzysujące do wytwarzania energii elektrycznej biomasę, biogaz i energię wody. Okazało się, że pomimo tak ambitnych wolumenów aukcje wiatrowe i słoneczne zakończyły się sukcesem. Zdecydowała praca deweloperów oraz ciągle spadające i już obecnie najniższe ze wszystkich OZE koszty wytwarzania energii. W efekcie aukcji na energię z farm wiatrowych i fotowoltaicznych ceny energii elektrycznej w Polsce ulegną obniżeniu.

19

Intermittent power smoothing control for grid connected hybrid wind/PV system using battery-EDLC storage devices

Jayalakshmi N.S., Gaonkar D.N., Karthik R.P., Prasanna P.

Archives of Electrical Engineering

|

2020

|

Vol. 69, nr 2

433--453

EN

Wind and solar radiation are intermittent with stochastic fluctuations, which can influence the stability of operation of the hybrid system in the grid integrated mode of operation. In this research work, a smoothing control method for mitigating output power variations for a grid integrated wind/PV hybrid system using a battery and electric double layer capacitor (EDLC) is investigated. The power fluctuations of the hybrid system are absorbed by a battery and EDLC during wide variations in power generated from the solar and wind system, subsequently, the power supplied to the grid is smoothened. This makes higher penetration and incorporation of renewable energy resources to the utility system possible. The control strategy of the inverter is realized to inject the power to the utility system with the unity power factor and a constant DC bus voltage. Both photovoltaic (PV) and wind systems are controlled for extracting maximum output power. In order to observe the performance of the hybrid system under practical situations in smoothing the output power fluctuations, one-day practical site wind velocity and irradiation data are considered. The dynamic modeling and effectiveness of this control method are verified in the MATLAB/Simulink environment. The simulation results show that the output power variations of the hybrid wind/PV system can be significantly mitigated using the combination of battery and EDLC based storage systems. The power smoothing controller proposed for the hybrid storage devices is advantageous as compared to the control technique which uses either battery or ultracapacitor used for smoothing the fluctuating power.

20

Method for wind turbine selection basing on in-field measurements

Wolniewicz Katarzyna, Kuczyński Waldemar, Zagubień Adam

Journal of Mechanical and Energy Engineering

|

2019

|

Vol. 3, No 1

77--84

EN

The following paper covers a method for wind turbine selection with a horizontal axis of rotation basing on real in-field measurements of wind conditions. The basic meteorological properties and characteristics obtained during measurement campaigns using necessary equipment as well as the used methodology are vital for successful investment in wind farm. The main goal of in-field investigation is to collect meteorological data using a measurement mast installed at the possible future wind farm location. The conducted measurement campaign provided wind directions, velocities and wind blast parameters. The measurements were conducted in the northern Poland using measuring system installed on 100 meter high mast. The system was equipped with all devices necessary to measure and record the basic wind parameters. The reliability of measurements was verified using statistical data for the Weitbull distribution and the wind rose. In this way, the energy potential of raw air stream that could possibly drive a wind turbine was determined. Among 6 pre-selected wind turbine types, the optimal one for a given location was proposed.