W roku 2020 zrealizowano prace badawcze, które miały na celu ocenę stanu konstrukcji Mostu Rędzińskiego we Wrocławiu po 10 latach eksploatacji. W ramach badań eksperckich wykonano pomiary sił w wantach mostu metodą wibracyjną, dokonano pomiarów geodezyjnych przęseł i pylonu oraz zbudowano model numeryczny. Model posłużył do oceny aktualnego stanu wytężenia elementów konstrukcji. Konieczne było przeprowadzenie aktualizacji pierwotnego modelu teoretycznego z uwagi na szereg istotnych zmian, które z upływem czasu zachodzą w konstrukcji, a które trudno precyzyjnie oszacować w trakcie projektowania. Zmiany te są efektem pełzania betonu, relaksacji stali i osiadania fundamentów. W artykule przedstawiono proces aktualizacji modelu teoretycznego mostu podwieszonego na podstawie wyników pomiarów. Uwzględniono w niej wpływ technologii budowy, pierwotny naciąg want, efekty reologiczne oraz osiadania podpór. Ostatecznie uzyskano model, w którym siły w wantach oraz trwałe deformacje przęseł i pylonu są zgodne z wartościami pomierzonymi. Potwierdzono, że w modelowaniu konstrukcji podwieszonej bardzo istotne jest precyzyjne określenie ciężaru własnego przęseł oraz sił naciągu w wantach. Niewielkie błędy w ich przyjęciu mogą skutkować dużymi błędami w wyznaczonej geometrii obiektu i siłach wewnętrznych.
EN
In 2020, research was performed to assess the condition of the structure of the Rędziński Bridge in Wrocław after 10 years of operation. As a part of expert research, the forces in the bridge cables were measured using the vibration method, geodetic measurements of the spans and the pylons were made, and a numerical model was created. The model was used to assess the current condition of the structural elements. It was necessary to update the original theoretical model due to a number of significant changes that occur over time in the structure, and which were difficult to precisely estimate during the design. These changes are the results of concrete creep, steel relaxation and foundation subsidence. The paper presents the process of updating the theoretical model of a cable-stayed bridge on the basis of measurement results. It takes into account the influence of construction technology, the primary tension of the cables, rheological effects and subsidence of supports. Finally, a model was obtained in which the forces in the cables and the deformation of the spans and the pylon are consistent with the measured values. It was confirmed that in modelling a cable-stayed bridge, it is very important to precisely determine the dead weight of the spans and the tension forces in the cables. Small errors in their estimation may result in large errors in the determined geometry of the structure and internal forces.
This paper presents the results of a dynamic response evaluation of a segmental bridge during two construction stages: before connecting the final segment of the bridge and after connecting the final segment of the bridge but prior to opening the bridge to traffic. The vibration signals obtained from Ambient Vibration Testing (AVT) campaigns were processed in order to obtain the modal parameters of the bridge during the two construction stages. Modal parameters experimentally obtained for the first stage were compared with those obtained from Finite Element (FE) models considering different construction loads scenarios. Finally, modal parameters experimentally obtained for the second stage were used to update its corresponding FE model considering two scenarios, before and after the installation of the asphalt pavement. The results presented in this paper demonstrated that a rigorous construction control is needed in order to effectively calibrate FE models during the construction process of segmental bridges.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
In this paper, an iterative finite element model updating method in structural dynamics is proposed. This uses information matrices and element connectivity matrices to reconstruct the corrected model by reproducing the frequency response at measured degrees of freedom. Indicators have been proposed to quantify the mismodelling errors based on a development in Lagrange matrix interpolation. When applied on simulated truss structures, the model gives satisfactory results by detecting and quantifying the defaults of the initial model.
Modelling of structural elements using materials with significantly different parameters is a demanding issue, mainly due to the possibilities of commercial computing software. The paper presents a method of modelling the damping properties of a component consisting of a steel beam filled with a composite material. The compatibility of the modelling using the finite element method with the results of experimental studies have been proved. These results provide the first step for innovative machine tool body construction that consist these types of elements.
PL
Modelowanie elementów konstrukcyjnych, wykorzystujących materiały o znacząco różniących się parametrach, jest wymagającym zagadnieniem głównie ze względu na możliwości komercyjnych pakietów obliczeniowych. W artykule przedstawiono autorską metodę modelowania właściwości dyssypacyjnych komponentu składającego się ze stalowej belki, wypełnionej materiałem kompozytowym. Wykazano zgodność wyników modelowania metodą elementów skończonych z rezultatami badań doświadczalnych. Wyniki te stanowią punkt wyjścia do budowy nowatorskiej konstrukcji obrabiarki, której elementy nośne wykonane będą z tego typu elementów.
5
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Hydrological conditions are changed continuously and these phenomenons generate errors on flood forecasting models and will lead to get unrealistic results. Therefore, to overcome these difficulties, a concept called model updating is proposed in hydrological studies. Real-time model updating is one of the challenging processes in hydrological sciences and has not been entirely solved due to lack of knowledge about the future state of the catchment under study. Basically, in terms of flood forecasting process, errors propagated from the rainfall-runoff model are enumerated as the main source of uncertainty in the forecasting model. Hence, to dominate the exciting errors, several methods have been proposed by researchers to update the rainfall-runoff models such as parameter updating, model state updating, and correction on input data. The current study focuses on investigations about the ability of rainfall-runoff model parameters to cope with three types of existing errors, timing, shape and volume as the common errors in hydrological modelling. The new lumped model, the ERM model, has been selected for this study to evaluate its parameters for its use in model updating to cope with the stated errors. Investigation about ten events proves that the ERM model parameters can be updated to cope with the errors without the need to recalibrate the model.
In this paper we describe Bayesian inference-based approach to the solution of parametric identification problem in the context of updating of a finite element model of a structure. The proposed inverse solution is based on Monte Carlo filter and on the comparison of structure displacements extracted using digital image correlation method during a quasi-static loading and the corresponding displacements predicted by finite element method program. Our approach is applied to the problem of material model parameter identification of an aluminum laboratory-scale frame. The results are also verified by comparing the Monte Carlo filter-based solution with the analytical solution obtained using Kalman filter.
PL
Artykuł przedstawia zastosowanie podejścia opartego na wnioskowaniu bayesowskim do problemu identyfikacji parametrycznej w kontekście strojenia modelu MES konstrukcji. Proponowane rozwiązanie odwrotne opiera się na filtrze Monte Carlo oraz porównaniu przemieszczeń konstrukcji otrzymanych metodą korelacji obrazów cyfrowych podczas quasi statycznej próby obciążeniowej i odpowiadających im przemieszczeń przewidywanych przez program oparty na metodzie elementów skończonych. Nasze podejście zostało zastosowane do identyfikacji parametru modelu materiału aluminiowej ramki laboratoryjnej. Otrzymane wyniki porównano z wynikami otrzymanymi za pomocą filtru Kalmana.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.