The management problem is especially important due to the risk of enterprise bankruptcy under a market economy. Management by a business risk and to economic stability and safety of enterprise. Now, different methods are used in order that to prevent enterprises’ bankruptcy on the basis of prognoses and safety of risk methods, among from that, maybe, would be marked the following to those: method of DuPont, model of Altman, model of Olson, statistical methods well-known as the “Winnings” methods. The practical use of these models gave us a high result in case of small and middle enterprise. In every model the used discoveries are undertaken from the documents of the official financial reporting. The article analyzes mathematical methods and algorithms used to evaluate financial stability of an enterprise, such as the Altman Z-Score model. The models are designed to evaluate enterprise bankruptcy risks. The central concept is evaluation of the enterprise bankruptcy risk and presentation of an automated risk calculation system.
The economic-mathematical model of the sustainability and predictability of the transportation system and the sea ports was considered as a single model encompassing those related to the financial sustainability and predictability of the enterprises. The author substantiated the expediency of creating the models by way of the logical probability simulation. 10 indexes were suggested for the evaluation of the financial standing of individual enterprises and the entire transportation system, with the method of golden section to be applied for the determination of the appropriate regulatory value thereof. The scenario-based tentative calculations were made and the results analyzed. The author proved that the logical probability simulation makes it possible to create an economic mechanism of striking a balance between the volume of traffic and the Budget payments with no administrative control.
PL
Ekonomiczno-matematyczny model trwałości i przewidywalności systemu transportowego i portów morskich został uznany za jeden model obejmujący także ich stabilność finansową i przewidywalność. Autor uzasadnia celowość stworzenia modelu w drodze logicznej symulacji prawdopodobieństwa. Do oceny sytuacji finansowej poszczególnych przedsiębiorstw i całego systemu transportowego wykorzystano 10 indeksów zgodnie z metodą złotej sekcji, umożliwiającą określenie odpowiednich regulacji wartości. Dokonano kalkulacji zawartych w scenariuszu, a rezultaty przeanalizowano. Autor udowodnił, że logiczna symulacja prawdopodobieństwa umożliwia stworzenie mechanizmu ekonomicznego i utrzymanie równowagi między intensywnością ruchu a płatnościami budżetowymi bez kontroli administracyjnej.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.